北京市2015-2018年法定呼吸道传染病流行特征分析

  目的   了解北京市2015-2018年法定呼吸道传染病的发病及流行特征, 为呼吸道传染病防控提供依据。   方法   采用描述性流行病学方法分析北京市2015-2018年法定呼吸道传染病发病监测报告数据, 描述其发病的主要特征。   结果   2015-2018年北京市法定呼吸道传染病年均报告发病率227.64/10万, 占法定传染病总报告的36.24%。乙、丙类呼吸道传染病分别呈现下降、上升趋势。6种重点传染病流行趋势和好发人群各不相同。   结论   2015-2018年因流行性感冒大幅上升导致北京市法定呼吸道传染病发病率升高, 防控责任重大。每种不同的呼吸道传染病的流行季节、好发人群等特征不同, 需针对不同病种之间不同的流行特征采取不同的防控措施。     

2008-2018年银川市乙类呼吸道传染病流行特征分析

目的 了解2008-2018年银川市乙类呼吸道传染病的流行病学特征,为制定有效的防控措施提供理论依据。方法 采用描述性研究的方法,描述银川市乙类呼吸道传染病的流行病学特征。结果 2008-2018年银川市共发生乙类呼吸道传染病17 368例,年均发病率为80.21/10万,整体呈下降趋势。肺结核(43.96/10万)、猩红热(28.13/10万)、甲型H1N1(5.33/10万)位居前三位。5~6月份和10~12月份为乙类呼吸道传染病发病高峰。贺兰县发病率最高(91.98/10万),灵武市最低(43.74/10万)。男性发病高于女性(除百日咳)。肺结核多见于农民(占40.01%),以20岁及以上人群(93.50%)为主;猩红热在托幼儿童(54.53%)和学生(32.16%)中高发,主要为3~8岁儿童;甲型H1N1以10~25岁的学生(68.14%)为主;麻疹在0~1岁散居儿童(42.25%)中高发;百日咳以0~1岁的散居儿童(93.33%)为主。结论 2008~2018年银川市乙类呼吸道传染病发病率整体呈下降趋势。肺结核和猩红热为重点防控疾病,儿童、学生和农民为重点保护对象,提示应继续加强重点疾病和易感人群的防护。     

2004―2018年中国流行性感冒发病率的时空分析及其预测模型研究

  目的  分析2004―2018年中国流行性感冒(简称流感)发病的时空特征和预测发病率，为流感防控提供数据参考。  方法  获取2004―2018年全国流感发病率资料，采用Arcgis 10.8、Geoda和SaTScan 10.01软件分别进行流感发病率可视化分级地图绘制、空间自相关以及时空扫描分析，同时使用自回归移动平均(autoregressive integrated moving average model, ARIMA)模型、指数平滑(exponentialsmoothing, ETS)模型、指数平滑空间状态(trigonometric seasonality, Box-Cox transformation, TBATS)模型和神经网络自回归(neural network autoregression, NNAR)模型分别预测1年、2年、5年的发病率并比较准确度。  结果  2004―2018年全国流感的发病率逐年升高，北京市、华东和华南地区发病率明显高于全国平均水平。全国流感基本不存在全局相关但存在局部聚集。北京市和天津市长期呈现高-高或低-高聚集，2014―2016年福建省和江西省呈现高-高聚集。2014―2018年的时空扫描分析与空间相关分析结果基本一致，一类聚集区以江西省为中心、二类聚集区以北京市为中心。1年、2年和5年的最佳预测模型分别为NNAR、ETS和ARIMA模型。  结论  2004―2018年全国流感发病率逐年升高，北京市、华东和华南大部分地区成为流感的高发地区，各地可根据本地区流感的时空特征制定相应防控措施。     

北京市通州区2010—2020年法定呼吸道传染病流行特征分析

目的 分析北京市通州区2010—2020年法定呼吸道传染病的流行趋势及特征,为科学制定防治策略提供依据。 方法 采用描述流行病学方法对北京市通州区2010—2020年法定呼吸道传染病数据进行流行特征分析。 结果 北京市通州区2010—2020年共报告法定呼吸道传染病62 560例,年均报告发病率427.33/10万,历年发病率呈现先升后降的趋势,其中乙类呼吸道传染病的发病率呈波动下降趋势,发病率居前3位的病种为肺结核、猩红热和麻疹;丙类呼吸道传染病的发病率呈现先升后降的趋势,发病率居前3位的病种为流行性感冒、流行性腮腺炎和风疹。 结论 2010—2020年北京市通州区法定呼吸道传染病发病率呈现先升后降的趋势,需针对每种呼吸道传染病的流行特征采取不同的防控策略。     

湖南省2009-2018年百日咳流行特征分析与发病趋势预测

  目的  分析湖南省2009-2018年百日咳发病的流行病学特征,建立自回归移动平均(autoregressive integrated moving average, ARIMA)模型,为百日咳疫情防控提供科学依据。  方法  收集传染病监测系统中2009-2019年的百日咳监测数据资料,分析2009-2018年百日咳流行病学特征,基于2009年1月-2018年12月的百日咳月发病率资料建立预测模型,并对2020年百日咳发病趋势进行预测。  结果  2009-2018年湖南省共报告百日咳病例2 530例,年均报告发病率为0.371/10万;5-9月为百日咳报告的高发月份,10月-次年4月为低发月份;高发地区为娄底市、益阳市、长沙市、郴州市;男性发病率高于女性,报告病例主要为散居儿童、幼托儿童和学生。ARIMA(0, 1, 1) × (0, 1, 0)₁₂为最优预测模型,2019年的发病与模型预测结果基本一致,预测2020年发病率为7.642/10万,高于2019年。  结论  湖南省2018年开始出现百日咳暴发流行,且发病率有持续走高趋势,可能存在“百日咳重现”现象。ARIMA模型在百日咳短期发病趋势预测中效果较好,预测2020年发病水平将继续升高,应结合湖南省百日咳流行病学特征及实际情况进行疫情防控策略调整。     

2004～2006年太原市法定呼吸道传染病疫情资料分析

[目的]了解太原市呼吸道传染病的流行特征,有针对性地采取控制措施。[方法]对太原市2004～2006年呼吸道传染病疫情资料进行分析。[结果]2004～2006年太原市合计报告法定呼吸道传染病8种、15 803例,年发病率分别为154.04/10万、176.10/10万、132.06/10万。3年年均发病率为154.03/10万,其中肺结核为66.02/10万,流行性腮腺炎（流腮）为49.91/10万,麻疹为20.77/10万,猩红热为11.25/10万,风疹为4.88/10万,百日咳为0.58/10万,流脑为0.31/10万,流感为0.30/10万 男性为187.30/10万,女性为118.65/10万（P〈0.01） 肺结核15岁以上人群发病率为80.24/10万,〈15岁为6.29/10万 流腮、猩红热、风疹、流感均为5～9岁最高 麻疹、流脑均以0岁组最高 百日咳均〈15岁。全部病例中,春季占35.59%,冬季占18.10%,夏季占27.90%,秋季占18.41%。[结论]肺结核、流腮、麻疹是太原市主要的呼吸道传染病。     

2009—2018年银川市流行性感冒流行特征及发病趋势预测

  目的  分析2009-2018年银川市流行性感冒（简称流感）的发病情况及流行病学特征,并预测发病趋势,为流感的防控提供科学依据。  方法  采用描述性研究的方法,描述2009-2018年银川市流感的流行病学特征,并用自回归移动平均混合模型（autoregressive integrated moving average model,ARIMA）预测2019年1月-2020年6月流感的发病趋势。  结果  2009-2018年银川市流感共报告2 254例,年均发病率为11.22/10万,整体呈下降趋势（χ2_趋势=28.95,P < 0.001）。流感在秋冬季节高发,发病高峰为11月-次年1月。西夏区发病率最高（504例,18.34/10万）,贺兰县最低（75例,3.59/10万）。男性发病率高于女性（11.86/10万vs10.56/10万,χ2=7.580,P < 0.001）;流感在各年龄段均有分布,主要为0~5岁年龄段（528例,23.43%）;以学生（776例,34.43%）、散居儿童（471例,20.90%）、农民（240例,10.65%）为主。ARIMA模型预测结果显示,2019年1月-2020年6月银川市流感发病率与2018年持平。  结论  2009-2018年银川市流感发病率整体呈下降趋势。西夏区为流感重点防控地区,学生、散居儿童、农民为易感人群,提示应更加关注易感人群的健康,加强对高发地区及5岁以下儿童流感的监测与管理。     

2004-2009年邳州市甲乙类传染病疫情分析

目的分析2004-2009年邳州市甲乙类传染病流行趋势,为有效预防和控制传染病提供科学依据。方法采用描述流行病学方法,对邳州市2004-2009年甲乙类传染病疫情资料进行统计分析,用等级相关趋势检验分析方法进行传染病发病趋势分析。结果邳州市2004-2009年累计报告甲乙类传染病22种11 657例（全部为乙类,甲类无病例报告）,年均发病率为116.97/10万。呼吸道传染病年均发病率75.17/10万,居首位;血源及性传播传染病年均发病率21.49/10万,居第2位;肠道传染病年均发病率17.90/10万,居第3位;自然疫源及虫媒传染病年均发病率2.39/10万,居第4位。6年来,传染病疾病谱排序不断发生变化,肺结核始终位居各种传染病构成位次之首;梅毒于2009年跃居到发病构成前5位;2006-2009年麻疹疫情出现回升;2009年出现甲型H1N1流感疫情。结论 2004-2009年邳州市甲乙类传染病发病以呼吸道传染病为主,今后要进一步加强呼吸道传染病的防控工作。     

2005-2013年深圳市龙岗区呼吸道传染病流行特征及风险分析

目的掌握深圳市龙岗区传染病呼吸道流行趋势,有针对性地采取措施。方法采用描述流行病学方法分析深圳市龙岗区呼吸道传染病疫情资料。结果 2005-2013年龙岗区共报告呼吸道传染病27 436例,年均发病率为104.41/10万,年间差异有统计学意义(χ2=3 028.836,P0.01)。报告发病数较多的是流行性腮腺炎、肺结核、麻疹、猩红热,占呼吸道传染病总数的97.47%。2009年出现新发甲型H1N1流感,2013年较为活跃。麻疹疫情出现反弹趋势。发病人群主要为学生、工人、散居儿童和幼托儿童,占总发病数的77.46%。3-8月发病较为集中,占发病总数的66.06%。结论流行性腮腺炎、肺结核、麻疹及猩红热是呼吸道传染病防制工作的重点,学生、工人、散居儿童和幼托儿童是重点人群。新发传染病H1N1和H7N9的防控不能忽视。     

深圳市龙岗区呼吸道传染病流行特征及风险分析

目的研究2013-2018年深圳市龙岗区呼吸道传染病流行特征及风险,为呼吸道传染病疫情防控方案的制订提供参考。方法通过流行病学调查方法对2013-2018年深圳市龙岗区呼吸道传染病流行特征及风险情况予以分析。结果 2013-2018年深圳市龙岗区呼吸道传染病发病率从高到低依次为2013年158.01/10万、2015年156.83/10万、2014年127.23/10万、2018年76.30/10万、2017年73.11/10万、2016年72.34/10万。各月主要呼吸道传染病均有发生,发病主高峰为3～8月,且以7月发病率最高,次高峰为12月～次年1月。结核病发病不存在明显的季节性,麻疹疫情呈夏季流行趋势,猩红热发病高峰为3～6月,流行性腮腺炎发病高峰为3～8月。发病患者男性高于女性。患者职业分布占比从高到低依次为学生27.96%、工人21.48%、散居儿童17.34%、幼托儿童11.54%、家务/待业10.77%。结论麻疹、肺结核、猩红热以及流行性腮腺炎是深圳市龙岗区呼吸道传染病防治工作的重中之重,其中男性人群发病风险高于女性人群,且学生、工人、儿童均是重点防控人群。     

安徽省10种传染病季节性分布的分析

目的　运用向量合成法———集中度和圆形分布法对安徽省 41年间 1 0种法定传染病的季节性分布进行分析。方法　按推行计划免疫前 (1 958— 1 978)、后 (1 979— 1 998)二个不同阶段分别计算集中度M值和圆形分布R值。结果乙脑的M、R值大于 0 .9,流脑M、R值在 0 .7— 0 .9之间 ,痢疾M、R值在 0 .5— 0 .7之间 ,白喉、麻疹、伤寒的M、R值在 0 .3— 0 .5之间 ,其余四种传染病脊灰、肝炎、百日咳、猩红热的M、R值在 0 .3以下。结论　① .乙脑有严格的季节性 ,流脑有很强的季节性 ,痢疾有较强的季节性 ,白喉、麻疹、伤寒有一定的季节性 ,脊灰、肝炎、百日咳、猩红热等在 1 2个月中分布比较均匀。② .推行计划免疫后 ,除肝炎发病率略有上升外 ,其余 9种传染病的发病率均大幅度下降 ,但每一种疾病的发病季节性在两个阶段内均未发生变化。③ .1 0种传染病的发病高峰时点除白喉、百日咳、猩红热变化外 ,其余 7种传染病发病高峰时点两个阶段基本一致     

1964-2016年广东省某市法定传染病发病谱变化趋势分析

目的 分析广东省某市1964-2016年法定传染病发病谱变化趋势,为制订传染病防控策略提供科学依据。方法 采用描述流行病学的方法分析不同年代、不同传播途径的法定传染病发病谱变化趋势。结果 1964-2016年,广东省某市累计报告甲乙类传染病29种共计1 128 322例,报告死亡病例933例,年平均发病率为1 418.55/10万,年平均死亡率为1.17/10万。60～80年代甲乙类传染病发病以呼吸道传染病为主,麻疹、流感、痢疾、百日咳、病毒性肝炎为该时期传染病发病谱的主要优势病种。90年代至今以血源及性传播传染病为主,病毒性肝炎、淋病、梅毒、肺结核为该时期传染病发病谱的主要优势病种。肠道传染病从70年代开始呈现下降趋势,2015年发病率最低为9.80/10万。自然疫源及虫媒传染病从70年代开始发病下降,2010-2016年回升与登革热疫情流行有关。免疫规划相关传染病发病大幅度下降。结论 1964-2016年广东省某市传染病防控工作成效显著,法定传染病发病、死亡总体呈现下降趋势。53年间传染病发病谱发生了根本性的变化。新时期传染病防控工作仍然面临巨大挑战。     

福州市1990--2006年13种常见传染病季节分布特征

目的掌握疾病的季节性变化规律，为制定和渊整传染病的防制策略和措施提供科学依据。方法运用集中度法及圆形分布法对福州市1990—2006年13种常见传染病的季节分布特征进行分析。结果霍乱、流行性乙型脑炎、登革热有较强季节性，发病高峰为夏季；麻疹、流行性脑脊髓膜炎有一定季节性；而痢疾、伤寒、猩红热、出血热、疟疾、钩端螺旋体病、百日咳、乙型肝炎为令年散存发病：结论对季节性强的传染病应根据其商峰期采取针对性的防制措施，对季节性分布差的传染病应做好全年的监测防病工作。     

2004—2010年大连市呼吸道传染病流行病学分析

目的掌握大连市传染病呼吸道流行趋势,为制定防制工作策略提供科学依据。方法采用描述流行病学方法分析大连市呼吸道传染病疫情资料。结果 2004—2010年大连市共报告呼吸道传染病44 618例,年均发病率为107.09/10万,2004—2010年发病率(1/10万)分别为76.67、92.17、106.10、145.63、126.73、88.59、113.72(P0.01)。报告发病数较多的是肺结核、流行性腮腺炎、风疹、猩红热,占呼吸道传染病总数的97.47%。2004—2010年年均发病率,城区为138.48/10万,农村为89.62/10万,两者比较,差异有统计学意义(P0.01);男性为135.70/10万,女性为78.58/10万,两者比较,差异有统计学意义(P0.01)。发病人群主要为学生,占总发病数的35.19%。4—6月发病较为集中,占发病总数的40.95%。结论肺结核、流行性腮腺炎、风疹及猩红热是呼吸道传染病防制工作的重点,学生、幼托儿童是重点人群。     

上海市静安区小学一起甲型流感暴发疫情分析

目的 了解上海市某小学一起甲型流感暴发疫情的流行病学资料,为探索针对性防控措施提供参考。方法 采用现场流行病学方法,通过现场随访和电话回访卫生老师及病例的方式,调查收集2022年11月8日至12月6日静安区某小学甲型流感暴发疫情资料,采用描述流行病学方法分析疫情的分布特征。结果 首发病例于2022年11月8日上午出现咳嗽、咽痛、发热症状,体温最高达38.6℃。本起暴发疫情累计报告流感样病例99例,其中学生92例,教师7例,总罹患率为9.45%。所有病例的临床症状均有发热、咽痛及咳嗽,经医院快诊试剂诊断为甲流病例27例。二年级学生病例罹患率最高(24.46%),不同年级学生病例罹患率差异有统计学意义(χ²=48.28,P<0.01);教学楼二楼病例罹患率最高(23.47%),不同楼层病例罹患率差异有统计学意义(χ²=52.38,P<0.01)。病原学检测显示,导致该次暴发的流感病毒为甲型H3N2病毒。结论 该次疫情是一起由甲型H3N2流感病毒引起的校园聚集性疫情。卫生与教育部门之间应加强合作,有效落实传染病防控措施,及时找出传染源,...     

2011-2018年我国登革热疫情时间序列分析及空间自相关分析

  目的  了解2011-2018年我国登革热疫情时空分布特征,对2019年我国登革热的发病情况进行预测。  方法  基于中国疾病预防控制信息系统中2011-2018年我国登革热的病例数据,借助R 3.6.0软件,使用自回归积分滑动平均模型（autoregressive integrated moving average model,ARIMA）对登革热的发病趋势进行描述和预测。基于国家人口与健康科学数据共享服务平台提供的2011-2016年全国以及各省市登革热发病率、发病人数数据,采用GeoDa 1.12软件进行全局、局部空间自相关分析,确定登革热时空热点区域。  结果  预测2019年全年登革热发病数为14 302人。2012年（Moran's I=-0.088,P=0.037）、2013年（Moran's I=-0.121,P=0.040）和2014（Moran's I=-0.076,P=0.045）年全国登革热发病呈现全局空间负相关关系,2016年（Moran's I=0.078,P=0.048）登革热发病呈现全局空间正相关关系。局部自相关分析结果显示,登革热发病高聚集区域主要在我国东南沿海地区。  结论  2019年我国登革热的流行无明显波动趋势,且疫情呈空间聚集性分布。     

中国4种儿童易感传染病传播特性的分析

目的 了解4种传染病发病数的周期性、传染率及其季节性的变化模式,为4种传染病的防控提供理论支持。方法 选取百日咳、猩红热、风疹、腮腺炎这4种有代表性的儿童易感传染病作为研究对象,分别建立时间序列易感者-感染者-恢复者(time series susceptible infected recovered, TSIR)模型,使用马尔科夫蒙特卡洛方法估计模型中的参数,分析这4种传染病传染率的季节性模式;根据不同传染病传染率的季节性模式,采取针对性控制措施,分析对未来发病数的影响效果。结果 4种传染病的传染率呈季节性变化,最低传染率均发生在7―8月,猩红热、风疹、腮腺炎的最高传染率发生在2―3月。传染率季节性受学生放假、春运影响。有无免疫实施不影响传染率的季节性模式。传染率季节性与病原体的异同存在关联性。结论 4种儿童易感传染病的传染率均具有季节性变化的特点,相应的季节性防控措施对减少发病数更为有效。