如何正确处理无法考察交互作用的两因素设计定量资料

1引言 当试验中涉及到两个因素。由于试验安排上存在某些不足（通常是因素各水平组合条件下未做重复试验）或因素之间的特殊关系（通常为嵌套关系），导致无法考察两因素之间的交互作用，这类定量资料可称为无法考察交互作用的两因素设计定量资料。其试验设计有随机区组设计和双因素无重复试验设计，具有一个重复测量的单因素设计也可看成是此类设计的一个特例（将受试对象看成是隐含的区组因素），还有两因素嵌套（系统分组）设计。本文讨论了这4种试验设计的适用场合、区别及如何选择正确的方法进行统计学分析。     

如何正确处理无法考察交互作用的三因素或四因素设计定量资料

在实际科研工作中，研究者有专业知识为依据可认为多个因素间相互独立（不存在交互作用）或根据研究目的不需要考察多个因素之间的交互作用或受试验条件及样本量等的限制无法考察多因素间的交互作用时，往往需要采用一些比较特殊的试验设计类型。     

如何正确识别和处理几种易混淆的多因素设计定量资料（一）

1引言 随着科研工作的深入发展，科研人员在实验时所考虑的实验因素或重要非实验因素越来越多，多因素实验设计也应用更加频繁．所得的统计结果说服力也更强。但一些科研人员在应用多因素实验设计时，不考虑实验中涉及的因素性质、因素个数、因素之问的重要程度、因素进入实验的顺序和受试对象之间是否存在内在关联等因素的影响，随意套用析因设计等定量资料的方差分析处理定量资料，是万万不可取的。     

如何正确识别和处理几种易混淆的多因素设计定量资料（二）

常用的多因素实验设计类型有：析因设计、嵌套设计、裂区设计、重复测量设计。要做到正确处理这几种易混淆的多因素实验设计定量资料，必须掌握以下几个鉴别多因素设计定量资料的关键点。     

常见试验设计定量资料统计分析错误辨析

1引言 对于同一个资料或同一个分析目的，由于所采用的统计分析方法不同，有时会得出不完全相同的结论，甚至有时会得出相反的结论。因此，正确、合理地选用统计分析方法至关重要。那么，如何才能正确地实现定量资料的统计分析呢？关键是两点：其一，检查定量资料是否满足参数检验的前提条件；其二，正确辨析定量资料所对应的试验（实验）设计类型。     

如何正确处理定性资料（一）

资料类型的现代划分方法是先将资料粗分为定量资料与定性资料，然后定量资料又细分为计量资料与计数资料．定性资料又细分为名义资料与有序资料。指标质的不同状况之间在本质上无数量大小和先后顺序之分的定性资料．又叫名义资料；指标质的不同状况之间在本质上有数量大小或先后顺序之分的定性资料，又叫有序资料。     

如何正确处理定性资料（二）

在《中西医结合学报》2008年第6卷第10期中，笔者介绍了如何正确处理定性资料的第一部分内容。本文将继续结合科研中的部分实例，介绍如何正确分析定性资料，希望实际工作者对定性资料统计分析方法的合理选用有全面掌握。     

如何正确运用单因素多水平设计定量资料方差分析

1引言 许多科研人员在分析3个或3个以上实验组定量观测结果平均值之间的差别是否具有统计学意义时，常选用单因素多水平设计定量资料方差分析。他们没有检查资料是否具备参数检验的前提条件，也没有正确地判定资料所对应的实验设计类型。结果导致所得出的结论可信度低，甚至是错误的结论。本文以部分误用的例子为基础，讨论如何正确运用单因素多水平设计定量资料方差分析。     

医学论文中等级资料的正确处理

等级资料是医学文献中常见的统计资料。在统计处理过程中，常常由于统计方法选择不当，丢失统计信息，或者不进行假设检验即下结论，从而得出不确切甚至是错误的结论。本文以文献实例分析了此类问题，并指出了如何正确处理医学论文中这类资料，以提高论文的质量     

医学论文中定量资料统计分析方面的错误辨析与释疑

在医学论文或稿件中，若观测结果是定量资料，常需要在不同实验条件下比较其平均值之间的差别是否具有统计学意义，此时，称为定量资料的统计分析。如何才能正确地实现定量资料的统计分析呢？关键是两点：其一，检查定量资料是否满足参数检验的前提条件；其二，正确辨析定量资料所对应的实验设计类型。第一点常可通过统计软件来实现，     

如何正确进行直线相关与回归分析

医学科研中，经常需要研究两个变量间的相互关系或依赖关系，此时常用的做法就是进行简单直线相关或回归分析。然而，很多人在进行统计分析时，没有考虑实际问题，盲目套用这两种方法，这样往往掩盖了事物的本质联系，得出与实际不符或错误的结论。本文就如何进行直线相关与回归分析做一讨论，以帮助科研工作者正确分析此类资料。     

如何表达与描述定量资料（一）

1.如何以简化形式表达和描述单组设计定量资料 如果研究者关心的实验结果为一个定量指标．当仅在一个特定的实验条件下测定71个个体该指标的数值．我们就说,这71个定量数据是来自单组设计的一元定量资料。若想了解这组定量资料的全貌。就将它们全部呈现出来;若想粗略地将它们表达出来。     

如何表达与描述定量资料（二）

1正确判定定量资料所对应的实验设计类型的意义 当实验中涉及2个或3个因素时,如何以统计表的形式将原始数据全部表达出来呢？这里将通过具体的实例,以统计表的形式呈现不便考察因素之间交互作用的各种两因素和三因素设计下收集的原始定量资料。两因素或三因素设计下的定量资料表达得正确与否,对正确选用统计分析方法处理定量资料是很重要的。换句话说,是否能合理选用统计分析方法处理定量资料,最关键的问题是能否正确判定定量资料所对应的实验设计类型。