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目的分析SF-12量表用于评价城市建筑业农民工人群生存质量的信度和效度。方法采用内部一致性信度评估SF-12量表的信度,采用集合效度、区分效度和结构效度评估SF-12量表的效度。结果SF-12量表评价城市建筑业农民工人群的内部一致性信度Cronbach’s α系数为0.776,8个维度的集合效度定标试验成功率为100%,区分效度定标试验成功率为100%;对量表的理论模型进行验证性因子分析,所得模型与原始假定一致,拟合指标结果为RMSEA=0.052,NFI=0.973,CFI=0.982,AGFI=0.964。结论SF-12量表适用于城市建筑业农民工群体的生存质量评价。 相似文献
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目的 评估SF-12生命质量量表用于评价流动人口生命质量时的信度和效度。方法 采用内部一致性信度评估SF-12生命质量量表的信度,采用集合效度、区分效度和结构效度评估SF-12量表的效度。结果 SF-12生命质量量表用于评价流动人口生命质量时的内部一致性信度cronbach'sα=0.84,各维度与总分的相关系数除了躯体活动功能(PF)=0.43,其余均>0.50;各维度的Cranach'sα系数均>0.70,且在删除相应维度后的Cronbach'sα系数均>0.70;8个维度的集合效度定标实验成功率均为100%,区分效度定标实验成功率均为100%;对量表的理论结构模型进行验证性因子分析,所得模型结构与原始假定一致,拟合指标结果为不规范拟合指数(NNFI)=0.95、比较拟合指数(CFI)=0.96、调整后的拟合优度指数(AGFI)=0.96、近似误差均方根(RMSEA)=0.06。结论 SF-12生命质量量表用于评价流动人口生命质量时具有较好的信度和效度。 相似文献
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生存质量量表信度和效度的初步评价 总被引:9,自引:0,他引:9
按QWB量表修订框架,结合多种生理、心理、社会适应量表,精选26个问题条目重新编制NWS量表(NewWell-BeingScale)。经对福州市359例老年人生存质量的标准化研究,考核评价NWS量表的信度和效度。结果表明:该量表具备良好的信度,Cronbachα值高达0.8345;采用确定决断分值的内容效度考核,其误判比例<30%;采用疾病等级为效标的实证效度考核,量表对疾病状态具有良好的甄别力;采用因子分析的结构效度考核,各问题条目可进行合理的归因与解释。NWS量表的信、效度均优于QWB量表,推荐使用。 相似文献
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目的:评价SF-36量表用于测量上海市居民健康及生存质量的信度和效度。方法:采用SF-36生存质量量表,由经过统一培训的调查员对上海市15岁以上居民2016人进行面对面访谈,对测量结果进行信度和效度分析。信度包括内部信度和分半信度,效度包括准则效度和结构效度。采用相关分析、非参数检验、多重比较和因子分析方法对SF-36量表的信度和效度进行评价。结果:整个量表的Cronbach’α系数以及去掉一项内容后得到的Cronbach’α系数均高于0.8,总量表的分半信度和各个分量表的分半信度均高于0.6。反映量表的信度较好。在准则效度的评价中,实际结果和理论推断和以往研究结果相一致,表明量表的准则效度较好。因子分析所产生的3个公共因子可解释总变异的75.30%,并在相应项目上有较强的因子负荷,表明量表的结构效度较好。结论:SF-36量表具有较好的信度和效度,适用于上海市居民的生存质量评价。 相似文献
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目的 评价SF-36量表用于城市化居民生命质量评价的信度和效度,为选择合适的健康测量工具提供参考。方法 采用多阶段整群系统抽样方法,使用SF-36量表进行入户调查,利用Spearman-Brown系数和Cronbach''s α 系数评价量表分半信度和内部一致性信度,集合效度实验和区分效度实验成功率评价量表集合效度和区分效度,采用相关分析和非参数检验以自评健康状况为标准进行标准关联效度分析,结构效度评价采用基于结构方程模型的验证性因子分析。结果 SF-36量表应用于城市化居民生命质量评价具有良好的分半信度(R=0.94)和内部一致性信度(除"躯体疼痛"和"精力"维度外,Cronbach''s α 系数为0.70~0.91),量表集合效度(定标成功率为88.57%)、区分效度(定标成功率为90.61%)和准则效度(γs=0.56,评分与自评健康状况相一致)良好,二阶验证性因子分析模型对数据拟合度较差(拟合优度指数为0.721,调整拟合优度指数为0.682,比较拟合指数为0.731,残差均方和平方根为0.084,近似误差均方为0.098),提示结构效度欠佳。结论 SF-36量表用于城市化居民生存质量评价具有良好的信度、集合效度、区分效度和标准关联效度,但结构效度欠佳,建议在实际应用中对相应条目进行调整。 相似文献
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糖尿病特异性生存质量量表的信度与效度初探 总被引:2,自引:0,他引:2
目的通过对引进的中文版糖尿病特异性生存质量量表(CN-ADDQOL)的信度和效度进行评价,旨在为糖尿病患者生存质量的测评提供敏感、有效的工具。方法对697例糖尿病患者采用相关分析和结构方程模型对CN-ADDQOL的信度和效度进行评价。结果CN-ADDQOL的Cronbachα系数为0.941,表明量表具有很好的内部一致性;CN-ADDQOL19个条目的因子载荷均有统计学意义(P<0.05),且绝大部分条目的因子载荷值均在0.4以上,说明量表具有较好的结构效度。结论CN-ADDQOL具有较好的信度和效度,值得推广应用。 相似文献
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SF-36用于肺结核的信度、效度及敏感性评价 总被引:9,自引:1,他引:9
目的 评价中文版SF - 36量表用于肺结核 (PTB)病人的生命质量测量的信度、效度、敏感性。方法 用自行研制的中文版SF - 36量表对肺结核病人及对照进行测量。采用Cronchbach’sα评价量表的信度 ,因子分析评价量表的效度 ,用配对t检验比较患者组和对照组的评分来评价量表的敏感性。结果 对于病人组和对照组 ,SF - 36量表效度 (因子分析聚合为 2个公因子 )、信度 (Cronchbach’sα >0 7)较好。肺结核病人各项得分均低于对照组 ,说明量表的敏感性较高。结论 中文版SF - 36量表是测量肺结核病人的生命质量的有效量表 ,但量表中个别词句的翻译仍须改动 ,并且有必要进行更大样本的调查 ,建立中国人的生命质量正常值标准 ,以利于生命质量的评价 相似文献
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目的对微调后的世界卫生组织生存质量量表的信度、聚合效度和区分效度进行评价,分析其在互联网人群中的适用性。方法利用网络调查方法对我国八省(市)互联网人群进行抽样,基于收回的2400份有效问卷,采用偏最小二乘法结构方程模型构建互联网人群的生存质量评估模型,据此评价量表的信度、聚合效度和区分效度。结果微调后的世界卫生组织生存质量量表各领域的Cronbach′sα值都大于0.6,量表聚合效度的评估指标中载荷超过0.6、组合信度超过0.7、平均提取方差值超过0.5,量表所有维度的AVE平方根都高于维度间相关值的平方根。结论微调后的世界卫生组织生存质量量表具有良好的信度、聚合效度和区分效度,适用于评价互联网情境下的互联网用户的生存质量。通过偏最小二乘法结构方程模型评估模型得出四个分类维度对生存质量都有正向影响,其中心理维度影响最大,社会关系维度影响最小,在心理维度、精神支柱的影响最强。 相似文献
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简体中文版MOS-HIV量表信度与效度评价 总被引:4,自引:1,他引:4
目的通过对艾滋病患者生存质量量表(MOS-HIV)(简体中文版)的信度和效度评价,旨在国内推广应用艾滋病患者生存质量评价的专用量表。方法从量表的内部一致性、条目与所属维度的相关性和因子结构3个方面对量表的信度和效度进行评价。结果量表总的Cronbach's α系数为0.81,8个多条目维度的Cronbach's α系数介于0.67~0.86之间;各条目与所属维度得分的相关系数差异均有统计学意义,而且基本都>0.5;因子分析发现,无论是提取3个因子还是2个因子,各因子均有一定的解释能力,若提取2个因子,其结构与原始量表(英文版与繁体中文版)的理论框架基本相吻合。结论从整体上看,MOS-HIV具有较好的信度和效度。虽然量表作者对量表结构的构想是提取2个因子,但是本研究认为3个因子(加上总体生存质量因子)能更全面地反映该量表的结构。 相似文献
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SF36-Ⅱ在血液透析患者中信度、效度、敏感度的评价 总被引:2,自引:0,他引:2
[目的]应用修订后的第2版简明健康状况调查表(SF36-Ⅱ)对血液透析患者进行信度、效度、敏感度的初步研究。[方法]根据纳入标准,选取开滦医院透析中心的70例血液透析患者,对其进行信度、效度、敏感度检验。信度检验用相关系数r值和Cronbach’sα系数来评价。采用多元统计的因子分析方法考核量表的结构效度;以WHOQOL-BREF量表为效标,应用相关系数分析量表的效标效度。各领域敏感度通过t检验来评估。[结果]SF36-Ⅱ有良好的信度,各维度的重测信度和评定者间信度均在0.91~1.00之间;分半信度为0.97;内部一致性信度的Cron-bach’sα系数均在0.75以上。量表有较好的结构效度;分析被测量表与效标量表间相关系数为0.70~0.82,效标效度良好。除了GH、MH外,大多数领域均显示出了良好的敏感性。[结论]SF36-Ⅱ在血液透析患者中具有良好的信度、效度、敏感度,适用于血液透析患者生存质量的测量。 相似文献
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[目的]探讨36条目简明量表(SF-36)在中国人类免疫缺陷病毒(HIV)感染者中应用的信度和效度.[方法]用SF-36对344名HIV感染者进行调查,对结果进行统计分析.[结果]各个维度内部一致性性度较好,克朗巴赫α系数都大于0.7.重测信度系数有4个维度低于0.7,其中在躯体功能(PF)维度低于0.6.除了总体健康成维率为94.3%外,其他维度中各条目的成维成功率均为100%.SF-36的8个维度均可以区分HIV感染者及与其具有相似经济文化背景的普通农村居民.急性感染和无症状潜伏期的感染者,在8个维度的得分明显高于出现综合征和典型疾病期的病人.[结论]SF-36用于测量中国HIV感染者的生命质量时,具有可接受的信度和效度. 相似文献
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Background: The SF-6D preference-based scoring system was developed several years after the SF-12 and SF-36 instruments. A method to predict SF-6D scores from information in previous reports would facilitate backwards comparisons and the use of these reports in cost-effectiveness analyses.
Methods: This report uses data from the 2001–2003 Medical Expenditures Panel Survey (MEPS), the Beaver Dam Health Outcomes Survey, and the National Health Measurement Study. SF-6D scores were modeled using age, sex, mental component summary (MCS) score, and physical component summary (PCS) score from the 2002 MEPS. The resulting SF-6D prediction equation was tested with the other datasets for groups of different sizes and groups stratified by age, MCS score, PCS score, sum of MCS and PCS scores, and SF-6D score.
Results: The equation can be used to predict an average SF-6D score using average age, proportion female, average MCS score, and average PCS score. Mean differences between actual and predicted average SF-6D scores in out-of-sample tests was −0.001 (SF-12 version 1), −0.013 (SF-12 version 2), −0.007 (SF-36 version 1), and −0.010 (SF-36 version 2). Ninety-five percent credible intervals around these point estimates range from ±0.045 for groups with 10 subjects to ±0.008 for groups with more than 300 subjects. These results were consistent for a wide range of ages, MCS scores, PCS scores, sum of MCS and PCS scores, and SF-6D scores. SF-6D scores from the SF-36 and SF-12 from the same data set were found to be substantially different.
Conclusions: Simple equation predicts an average SF-6D preference-based score from widely published information. 相似文献
Methods: This report uses data from the 2001–2003 Medical Expenditures Panel Survey (MEPS), the Beaver Dam Health Outcomes Survey, and the National Health Measurement Study. SF-6D scores were modeled using age, sex, mental component summary (MCS) score, and physical component summary (PCS) score from the 2002 MEPS. The resulting SF-6D prediction equation was tested with the other datasets for groups of different sizes and groups stratified by age, MCS score, PCS score, sum of MCS and PCS scores, and SF-6D score.
Results: The equation can be used to predict an average SF-6D score using average age, proportion female, average MCS score, and average PCS score. Mean differences between actual and predicted average SF-6D scores in out-of-sample tests was −0.001 (SF-12 version 1), −0.013 (SF-12 version 2), −0.007 (SF-36 version 1), and −0.010 (SF-36 version 2). Ninety-five percent credible intervals around these point estimates range from ±0.045 for groups with 10 subjects to ±0.008 for groups with more than 300 subjects. These results were consistent for a wide range of ages, MCS scores, PCS scores, sum of MCS and PCS scores, and SF-6D scores. SF-6D scores from the SF-36 and SF-12 from the same data set were found to be substantially different.
Conclusions: Simple equation predicts an average SF-6D preference-based score from widely published information. 相似文献
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OBJECTIVES: To compare the performance of the RAND-12 and SF-12 physical and mental health summary scores, in a sample of people with type 2 diabetes, in distinguishing groups of differing disease severity. METHODS: Summary scores from RAND-12 and SF-12 were compared between known subgroups defined in terms of treatment intensity, duration of diabetes, time lost from work and emergency room visits for diabetes. Multiple regression analyses were used to compare known groups. RESULTS: Statistically significant and clinically important differences were observed across comparisons of the RAND-12 physical health composite (PHC), that were not apparent on the physical component score (PCS-12). RAND-12 mental health composite (MHC) scores were statistically significant according to treatment intensity and days off work due to diabetes, but differences in mental component score (MCS-12) scores failed to reach statistical significance for any of these comparisons. CONCLUSION: Interpretation of the SF-12 summary scores in our study would have overlooked seemingly important differences in health that were picked up by the RAND-12 summary scores. 相似文献
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目的探讨分析临床细菌检验正确性及可靠性,以期提高临床细菌检验的水平。方法利用分层抽样的方法在广州中医药大学第一附属医院检验科2010年1月2012年1月中所有的送检标本中随机抽取5 308例,对其进行回顾性分析。结果 5 308例送检标本中,合格标本为5 107例,合格率为96.21%。5 308例送检标本中,阳性例数为1 575例,阳性率为29.67%。2010年阳性例数为433例,阳性率为24.56%,2011年阳性例数为546例,阳性率为30.93%,2012年阳性例数为596例,阳性率为33.48%。各种标本阳性检出率与年份总阳性率(24.56%→30.93%→33.48%)趋势相同,呈逐步上升。结论要保证细菌检验结果的正确性和可靠性,需要相关科室密切配合,医护人员和实验室人员需加强认识和技能培训,对工作做到认真负责。 相似文献
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大学生医疗保险需求调查以及制度分析 总被引:2,自引:0,他引:2
[目的]掌握四川大学本科生的基本情况,分析可能的影响园素,结合相关政策,提出改善大学生医疗保障制度的建议.[方法]根据已经获得的数据,采用统计描述、卡方检验等方法.[结果]大学生医疗保障存在问题,大学生的经济、健康状态以及大学生的意识等因素是影响大学生参保的主要原因,当前主要工作加强对校医院的管理,建立合理的大学生医疗保障制度.[结论]加强对大学生的医疗保险知识宣传,建立合理的保障制度,扩大医保覆盖面,保障全民参保. 相似文献
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自贡市531名残疾人口腔医疗需要调查 总被引:2,自引:0,他引:2
[目的]了解自贡市残疾人口腔医疗需要,为我国开展残疾人口腔疾病医疗保健提供依据。[方法]参照全国残疾人调查分类标准及口腔医疗需要标准,采用整群抽样的方法分别对自贡市富顺县、大安区、自流井区、贡井区等4个区县的残疾人进行口腔医疗需要调查。获得数据利用FoxPro6.0软件建立数据库,SPSS11.5软件进行统计描述分析。[结果]在被调查的531名残疾人中,仅有17.3人不需要任何口腔医疗,有79.7人需要按期口腔医疗,有69.1人需要及早口腔医疗,有27.7人需要紧急口腔医疗。[结论]残疾人口腔医疗需要较高,应采取适合不同残疾类型特点的防治保健措施。 相似文献
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[目的]了解北京市房山区农民健康状况及健康教育需求,为相关部门决策提供参考依据.[方法]采用整群随机抽样方法,对房山区3个乡镇6个自然村的498名农民进行问卷调查.[结果]房山区13岁以上农民糖尿病、高血压、心脏病、脑中风、慢性支气管炎/哮喘、高脂血症6种慢性病的总体患病率为34.7%,其中前3位疾病为高血压、心脏病和慢性支气管炎/哮喘.居民对传染病预防知识的掌握情况优于慢性病,平原居民的健康状况和健康知识的掌握情况均好于山区、半山区(P<0.05).农民希望通过电视、广播和健康大课堂等途径来获取健康知识.[结论]慢性病是影响房山区农民健康的主要问题,应加强对农民慢性病防治的健康教育,同时应关注山区、半山区人群,并根据不同地区农民的需求和喜欢的方式有针对性地开展健康教育. 相似文献