基于大数据的医院决策支持系统构建研究

目前医疗卫生领域的数字化管理多侧重于业务操作层面,积累多年的海量业务数据,在决策环节未能得到有效合理的利用.通过分析现阶段医院决策支持系统存在的问题,提出基于大数据的医院决策支持系统的构建思路.     

基于数据仓库和数据挖掘的医院决策支持系统设计

医院信息系统(HIS)的研究与开发是实现数字化医院的根本途径。基于数据仓库和数据挖掘技术的决策支持系统是对HIS数据的高层次开发。首先介绍了数据仓库、数据挖掘以及决策支持系统的技术特点,在此基础上,提出了基于数据仓库和数据挖掘技术的医院决策支持系统体系结构,并研究和分析了这种体系结构的优越性。     

以数据挖掘为核心的医院数据管理平台建设初探

以建设基于精细化管理的医院决策支持系统为目的,利用数据仓库等信息化技术对各业务系统数据进行采集、清洗、整合,建立数据中心进行综合管理,保证数入一门、数出一门。有效消除信息孤岛、解决数据混乱状态、缓解信息化应用瓶颈。以数据挖掘为手段以病种为核心着重分析医疗核心指标及医保的总额预付管理两个主题,通过深入分析明确管理目标、缩小管理范畴、抓住主要矛盾,提高医院科学管理水平。     

OLAP技术在医院决策支持系统中的应用

医院信息系统(HIS)的研究和开发是实现数字化医院的根本途径.基于联机分析处理(OLAP)的医院决策支持系统则是对HIS系统的高层次开发.该系统支持海量数据的深加工与再利用,解决了数据仓库构建、数据转换、数据分析、客户端图形设计等技术问题,为辅助医院管理层决策做出积极探索.     

医院移动决策支持系统的建设与应用

信息技术的不断发展,使移动医疗和移动管理变为现实。旨在通过对传统决策支持系统（DSS）使用率不高的原因分析,介绍移动决策支持系统（MobDSS）的比较优势。后者对于医院管理者实现透明目标管理、主动管理、实时管理和有效决策具有重要意义。     

基于数据挖掘技术的医院决策支持系统建设

近年来,随着龙华医院门诊、住院、医技、药剂、后勤等各个部门的全面信息系统覆盖,以此为基础来构建医院决策支持系统,已成为医院信息化发展的必然方向。决策支持系统首先将以上各业务系统的数据整合到数据仓库中,再以科室为分类原则,确定了医疗、财务、药剂、后勤等4个系统模块及各自决策需求,最后以网页的形式进行前台数据结果展示。     

“超声信息管理系统”中的数据整合

介绍“超声信息管理系统”中的数据整合研究。医院数学化仪器和计算机信息系统的使用积累了大量的数据,本文针对“高血压进程与心脏形态变化的关系”这一主题,重组计算机内的积累病例数据,在建立数据仓库和实现数据挖掘方面做了一些尝试。     

商业智能在医院管理中的应用

随着医院信息化的快速发展。积累了海量的管理与临床医疗数据。如何整合医院中的各类信息资源,进行有效的开发利用,构建一个以患者临床诊断治疗信息为核心,覆盖广泛的应用领域,面向不同信息使用者的数据分析平台就显得尤为迫切与重要。为此,把商业智能技术引入医院信息统计领域,建立注重整合业务数据和辅助决策分析的BI系统。     

关于心血管外科专业数据库与医院信息系统的思考

心血管外科的监护室拥有大量的医疗信息。基于监护室内的医疗信息的统计分析,促使了重症病人的器官功能判定与预后的预测模型的相继问世并得到了广泛应用。一旦实现心血管外科专业数据库与专家数据库、决策支持系统、医院信息系统的有效整合,就可充分发挥医院信息系统的高级功能,实现医疗信息最大程度的利用,实现医疗决策的智能化与管理决策的自动化。     

基于J2EE和SAS的医院数据挖掘支持系统

目的建立具有强大数据分析及性能优良的医院管理决策支持系统。方法采用SAS在数据分析方面的强大功能以及J2EE架构,建立医院管理决策支持系统。结果基于J2EE和SAS的医院数据挖掘支持系统能很好地帮助医院进行辅助决策管理。结论该决策系统设计简便、性能优良,对于决策支持系统的设计具有较强的启发性。     

基于商业智能的医院决策支持系统研究

基于商业智能应用系统的特点和体系结构,对商业智能技术在医院信息系统（HIS）中的应用进行了研究。在医院原HIS的基础上,综合运用数据仓库（DW）、联机分析处理（OLAP）、数据挖掘（DM）等新兴技术搭建了一个完整的医院决策支持系统。该系统支持海量数据的深加工和再利用,解决了数据仓库构建、数据分析、客户端程序设计等问题,为支持医院管理者的分析决策做出了积极探索。     

A study on building data warehouse of hospital information system

Background  Existing hospital information systems with simple statistical functions cannot meet current management needs. It is well known that hospital resources are distributed with private property rights among hospitals, such as in the case of the regional coordination of medical services. In this study, to integrate and make full use of medical data effectively, we propose a data warehouse modeling method for the hospital information system. The method can also be employed for a distributed-hospital medical service system.

Methods  To ensure that hospital information supports the diverse needs of health care, the framework of the hospital information system has three layers: datacenter layer, system-function layer, and user-interface layer. This paper discusses the role of a data warehouse management system in handling hospital information from the establishment of the data theme to the design of a data model to the establishment of a data warehouse. Online analytical processing tools assist user-friendly multidimensional analysis from a number of different angles to extract the required data and information.

Results  Use of the data warehouse improves online analytical processing and mitigates deficiencies in the decision support system. The hospital information system based on a data warehouse effectively employs statistical analysis and data mining technology to handle massive quantities of historical data, and summarizes from clinical and hospital information for decision making.

Conclusions  This paper proposes the use of a data warehouse for a hospital information system, specifically a data warehouse for the theme of hospital information to determine latitude, modeling and so on. The processing of patient information is given as an example that demonstrates the usefulness of this method in the case of hospital information management. Data warehouse technology is an evolving technology, and more and more decision support information extracted by data mining and with decision-making technology is required for further research.

     

医院管理决策支持系统的建设方法

目前各医院都在迅速的搭建自己的信息系统,各种业务软件不断的增加,软件功能也越来越完善.但是各软件在不断使用的过程中,容易人为的形成软件孤岛效应,各业务数据相对孤立,只有相互融合,且数据能被得到充分利用.通过在我院医院管理决策系统实施的具体案例,介绍管理决策支持系统实施的目的、具体的解决方案、和相关的功能,通过数据挖掘,使管理有依据、调控更及时.     

医院管理决策支持系统的研镀

目的：研制一套符合业务规范及信息技术标准的管理决策支持系统,提高医院的科学管理水平。方法：选择国内先进的数据采集工具SuccezCI实现数据采集,基于主题集、利用数据仓库技术建立数据中心对医院统计信息进行综合管理：选择智能化的分析工具SuccezBI由业务人员设计与实现、工程师配合实现不同层次、不同维度的分析展示。结果：构建了方便、可及性强的医院管理决策支持系统,主要包括三部分：数据采集、数据质量控制及管理、数据分析展示。结论：研究成果可有效解决目前医院数据的混乱状态,缓解信息化应用的瓶颈,系统操作性强,易用性高,可大幅度提高医院信息化应用及普及的程度,提高医院科学管理的水平。     

基于财务一体化管理的HRP系统设计

探讨了基于财务一体化管理的HRP系统功能设计方案,主要从基础层、业务层、管理层和决策支持层四个层次对HRP功能进行规划。首先提出了HRP系统的整体功能模型,模型中包括“医教研”基础数据平台,业务层主要对医院人财物进行全面管理,管理层通过业务层产生的数据对医院进行全面成本核算和绩效考核,支持决策层通过数据分析为管理层提供决策支持;在HRP整体功能模型的基础上分别对医院人力管理业务、财务管理业务、物资管理业务、科研教学管理业务等核心业务流程进行探讨,对HRP细节功能进行设计。通过将医院整体运营管理过程进行分层设计,为医院管理和运营模式提供全面依据,同时为HRP系统的实施提供可行方案。     

基于信息化平台的数字化医院架构研究

目的探讨信息化基础上的数字化医院建设的整体思路及设计方案。方法分析国内外数字化医院建设经验,评估医院现有信息化基础及存在的整体架构设计缺乏、信息技术陈旧、集成手段落后等关键问题,从顶层设计的角度把握数字化医院的要素,提出整体设计方案。结果阐述了构建数字化医院的物理和信息的两个层面及经营管理、决策支持、门急诊、临床医疗、医疗质量管理、支撑保障、区域协同、客户关系八个主题与实现的关键技术。结论开展数字化医院架构研究,利于建设以全流程数字化为基础,以电子病历为核心,以精细化管理为导向,面向医疗业务、医院管理、患者服务、内外互联互通的数字化环境。     

商业智能在医院辅助决策系统中的应用与实践

对医院海量数据的充分利用成为医院决策者把握医院竞争力的重要手段。以医院历年业务数据为基础,借助数据仓库和数据挖掘等手段,利用商业智能技术,从方案的设计、架构的构建以及系统实施等方面验证了决策系统在医院应用中重要性和可行性,有利于决策者实时把握医疗动态、准确了解医院的运营状况。     

支持临床决策的电子护理记录架构设计

由于病人日常护理产生的数据量大,手工纸质护理记录共享利用困难。电子护理记录对临床护理质量提升及减少护士重复性繁琐劳动具有重要作用,且能够支持病人医疗过程的临床决策。介绍了正在开发的临床电子护理记录系统架构设计,该系统支持病人医护过程中实时联机数据采集和护理决策,实现了不同临床信息系统数据源的整合集成,对医院电子病历应用发展有重要作用。