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【摘要】目的:比较体素内不相干运动(IVIM)模型DWI与动态增强MRI(DCE-MRI)定量参数在鉴别乳腺良、恶性病变中的价值,并探讨两种模型灌注参数的相关性。方法:回顾性分析88例共93个乳腺病变患者的病例资料。其中良性病变44个,恶性病变49个。患者术前均行IVIM-DWI及DCE-MRI检查,获得病灶的6个定量参数值,IVIM-DWI的定量参数有纯扩散系数(D)、灌注相关扩散系数(D*)和灌注分数(f),DCE-MRI的定量参数有容积转运常数(Ktrans)、速率常数(Kep)和血管外细胞外间隙容积分数(Ve)。比较乳腺良、恶性肿瘤组之间各定量参数值的差异,绘制ROC曲线确定各参数和参数联合鉴别乳腺恶性肿瘤的阈值、曲线下面积(AUC)、敏感度和特异度。采用Pearson相关性分析评估IVIM-DWI灌注参数与DCE-MRI灌注参数之间的相关性。结果:乳腺恶性肿瘤组的D和f值明显低于良性组,Ktrans和Kep值明显高于良性组,差异均有统计学意义(P<0.001)。ROC曲线分析显示,D、f、D+f、Ktrans、Kep和Ktrans+Kep值鉴别乳腺良恶性病变的AUC分别为0.891、0.827、0.937、0.933、0.948和0.955,IVIM-DWI参数联合诊断模型(D+f)与DCE-MRI参数联合诊断模型(Ktrans+Kep)鉴别良恶性乳腺肿瘤的AUC的差异无统计学意义(Z=0.571,P=0.568)。乳腺肿瘤的D值与Ktrans、Kep值均呈中度负相关(r=-0.469,P<0.001;r=-0.510,P<0.001);f值与Ktrans、Kep值呈弱负相关(r=-0.397,P<0.001;r=-0.328,P<0.001);D*和Ve值与其它参数间均无显著相关性(P>0.05)。结论:IVIM-DWI和DCE-MRI定量参数(Ktrans、Kep、D及f)均能有效鉴别乳腺良恶性肿瘤,且诊断效能相似,IVIM-DWI与DCE-MRI灌注参数间有一定的相关性。 相似文献
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目的:评价扩散加权成像(DWI)和动态增强MRI(DCE-MRI)在口底病变良恶性鉴别中的价值.方法:回顾性分析2012-2014年经病理确诊的75例非囊性口底病变的磁共振图像.经后处理获得病变的表观扩散系数(ADC)和时间-信号强度曲线(TIC),并采用受试者工作特征曲线(ROC)分析和Logistic回归分析法评价这两个指标与口底病变良恶性的相关性.结果:良恶性口底病变的ADC值和TIC形态的差异均有统计学意义(P=0.015和P<0.001),其曲线下面积(AUC)分别为0.754和0.704.当联合应用ADC值和TIC形态进行良恶性鉴别时,诊断效能更佳,最佳诊断标准为ADC≤1.23×10-3mm2/s且平台/退出型TIC曲线,其AUC值为0.820,敏感度98.3%,特异度88.9%.结论:磁共振扩散加权成像和动态增强扫描对于口底病变的良恶性鉴别具有辅助诊断价值,两者联合应用的诊断价值更高. 相似文献
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目的 探讨动态增强磁共振成像(DCE-MRI)结合扩散加权成像(DWI)在颈部良、恶性淋巴结病变鉴别诊断中的价值.方法 搜集经病理或临床证实的颈部淋巴结肿大患者40例,其中恶性淋巴结24例(44枚),良性淋巴结16例(26枚),行DCE-MRI及STIR-EPI-DWI序列扫描,分析两种病变动态增强特征性参数及T-SI曲线类型的特性,分析DWI的信号表现及ADC值特点.结果 Ⅰ型、Ⅱ型及Ⅲ型T-SI曲线在颈部良、恶性淋巴结组间分布不同,差异有统计学意义(P<0.05).若以Ⅰ型作为诊断恶性标准,Ⅱ型及Ⅲ型作为诊断良性标准,其敏感性为59.09%、特异性为92.31%、准确性为71.43%、阳性预测值为92.86%、阴性预测值为57.14%.若以Ⅰ型及Ⅱ型作为诊断恶性标准,Ⅲ型作为诊断良性标准,其敏感性为88.64%、特异性为57.69%、准确性为77.14%、阳性预测值为78%、阴性预测值为75%.恶性淋巴结平均至峰值时间较良性淋巴结短,恶性淋巴结最大上升斜率较良性淋巴结高,差异有统计学意义(P<0.05).良、恶性淋巴在DWI图像上均表现为高信号,良性淋巴结的平均ADC值为(1.072±0.245)×10-3mm2/s,恶性淋巴结的平均ADC值为(0.875 ±0.240)×10-3mm2/s,良性淋巴结组的平均ADC值高于恶性淋巴结组,差异有统计学意义(P<0.05).结论 联合应用DCE-MRI和DWI,有助于颈部良、恶性淋巴结的鉴别,有一定的临床应用价值. 相似文献
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软组织肿瘤发病率较低,缺乏特征性的影像表现,影像诊断正确率一直不高。动态增强MRI(DCE-MRI)不仅可以获得肿瘤的形态学信息,还可以反映肿瘤组织的生理变化情况,目前已用于软组织肿瘤的评估。介绍DCE-MRI技术原理及在软组织肿瘤中应用的生物物理学基础,综述DCE-MRI在软组织肿瘤良恶性鉴别、预测疗效、肿瘤活检、评价疗效、抗血管生成药物研发等方面的应用价值。 相似文献
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目的 验证动态对比增强磁共振成像(DCE-MRI)定量参数在乳腺良恶性病变中的诊断效能,探讨其最佳定量参数直方图分析的诊断价值,比较DCE-MRI定量参数及直方图参数对鉴别乳腺良恶性病变的价值。方法 回顾性分析DCE-MRI检查的151例乳腺病变的患者,共166个病灶,参照病理结果将研究对象分为良性组、恶性组。使用图像后处理软件获得病灶动态增强定量参数容积转运常数(Ktrans)、速率常数(Kep)、血管外细胞外间隙容积分数(Ve)、血管容积分数(Vp)值,Kruskal-Wallis H检验比较DCE-MRI定量参数值的组间差异,采用受试者工作特征曲线(ROC)评价各参数鉴别良恶性病变的效能。选择诊断效能最佳的参数作直方图分析,提取14个直方图参数,评价组间参数差异,通过Logistic回归分析筛选出鉴别良恶性乳腺病变的最佳参数,评价其诊断效能。比较常规定量参数与直方图方法的诊断效能。结果 乳腺恶性病变Ktrans、Kep、Vp值大... 相似文献
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目的 运用Meta分析方法研究近几年在最新技术条件下扩散加权成像(DWI)与动态对比增强磁共振成像(DCE-MRI)联合应用对乳腺良恶性病变的鉴别诊断价值.方法 检索PubMed、EMbase、Web of Science、Cochrane图书馆、中国期刊网(CNKI)的英文和中文文献,按照Cochrane协作网推荐的诊断试验纳入标准筛选文献,提取纳入研究的特征信息.文献评价采用诊断研究评价工具QUADAS-2.数据分析采用Meta-DiSc1.4软件,检验异质性,并根据异质性结果选择相应的效应模型.对所有研究进行加权定量合并,计算汇总灵敏度(Se)、汇总特异度(Sp).绘制汇总受试者工作特征曲线(SROC),并计算曲线下面积(AUC).结果 纳入28项研究,共1 707例患者、1 857个病灶.28项研究存在异质性,按照随机效应模型计算汇总Se、汇总Sp分别为93%、88%,SROC的AUC为0.96.结论 DWI与DCE-MRI联合应用对乳腺良恶性病变的鉴别诊断具有很高的灵敏度和特异度,是一种诊断效能较高的检查方法. 相似文献
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目的 探讨扩散峰度成像(DKI)和扩散加权成像(DWI)在鉴别良性、中间型及恶性软组织肿瘤(STT)中的价值。方法 前瞻性搜集经术后病理证实的STT患者58例,共60个病灶,其中良性14例、中间型10例,恶性36例,在术前均行常规MRI、DWI及DKI检查。利用后处理软件测得表观扩散系数(ADC)值、平均扩散峰度(MK)值、平均扩散系数(MD)值及各向异性分数(FA)值。采用单因素方差分析比较三组间各参数的差异,以LSD法进行事后多重检验。通过受试者工作特征(ROC)曲线分析各参数的诊断效能及最佳诊断阈值。结果 良性、中间型及恶性STT三组间ADC、MK及MD值差异有统计学意义(P<0.05),FA值差异无统计学意义(P>0.05)。恶性肿瘤组的ADC、MD值显著低于良性肿瘤组(P<0.001),MK值显著高于良性肿瘤组和中间型肿瘤组(P<0.001,P=0.003)。中间型肿瘤组的MD值显著低于良性肿瘤组(P=0.035),并且显著高于恶性肿瘤组(P=0.006)。MD值鉴别良性和中间型肿瘤的曲线下面积(AUC)为0.807。MK、MD值鉴别中间型和恶性肿瘤的... 相似文献
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目的 探讨DCE-MRI联合高b值DWI对卵巢恶性肿瘤和纤维卵泡膜细胞肿瘤鉴别诊断的价值。方法 搜集术后经病理证实的卵巢肿瘤患者,26例恶性肿瘤,13例纤维卵泡膜细胞肿瘤.术前对肿瘤患者行常规MRI平扫及增强、高b值DWI、DCE-MRI检查,测量肿瘤实性区ADC值、定量参数(Ktrans、Kep、Ve),对照术后病理结果并统计分析,通过ROC曲线分析,获得最佳诊断阈值、敏感度、特异度和阳性预测值、阴性预测值、诊断准确率。结果 卵巢恶性组和纤维卵泡膜细胞肿瘤组实性区ADC值、Ktrans值、Kep值两组间差异有统计学意义(P<0.05),而Ve值无统计学意义(P>0.05);分析ROC曲线,当b值=1200 s/mm2时,肿瘤实性部分ADC值的阈值为931 mm2/s, AUC为0.772,敏感度、特异度分别为73.1%、76.9%,阳性预测值86.4%,阴性预测值58.8%,诊断准确率74.4%;D... 相似文献
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Samir Zaki Kotb Amina Ahmed SultanGalal Magdy Elhawary Saher Ebrahim Taman 《The Egyptian Journal of Radiology and Nuclear Medicine》2014
Aim of the work
To assess the value of diffusion weighted MRI in the differentiation of benign and malignant bony tumors and tumor like lesions.Patients and methods
This study included 100 patients (66 males and 34 females). Their ages ranged between 4 and 65 years and the mean age was 31.3 years. The patients were referred to MRI unit from orthopedic surgery and radiotherapy departments and oncology center in Mansoura University hospital. These patients were selected on clinical bases indicating or suggesting presence of bony tumors or tumor-like lesions as a primary diagnosis (e.g. swelling or signs of inflammation). The commonest clinical presentations were pain (n = 71) and swelling (n = 61). Other presentations included limitation of movement (n = 20), back pain (n = 21) and fever (n = 20). More than one symptom may be present in one patient. Patients included in our study were classified according to the pathological and radiological criteria into three groups: Benign bone tumors (14 patients); malignant bone tumors (51 patients); tumor-like lesions (35 patients).Results
DWI with measurement of ADC values helped in the differentiation of benign and malignant bone tumors, as malignant bone tumors have mean ADC values less than (1.31 × 10−3) mm2/s; while benign bone tumors have mean ADC values 1.43 × 10−3 mm2/s. Also, mean ADC values helped in differentiating malignant from inflammatory bony lesions as well as cystic from solid bony lesions.Conclusion
DWI has been proven to be highly useful in the differentiation of benign, malignant bone tumors and tumor like bony lesions. Measurement of ADC values improves the accuracy of the diagnosis of bone tumors and tumor like lesions. Moreover, measurement of ADC values can be used in the follow up of tumors and their response to therapy. 相似文献12.
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目的 探讨磁共振扩散加权成像(DWI)及表观扩散系数(ADC)在眼眶良恶性肿瘤鉴别诊断中的价值.方法 回顾性分析40例(良性组∶恶性组=25∶15)眼眶肿瘤病例的DWI及ADC图像,分析其DWI及ADC图像信号特点.逐层勾画肿瘤边界以获得整体感兴趣区(ROD,得到肿瘤平均ADC值(ADCM).眼眶良恶性肿瘤的信号特点比较采用Fisher精确检验,2组间ADCM值比较采用独立样本t检验.炎性假瘤及淋巴瘤的ADCM值比较采用Mann-Whitney U检验.采用受试者工作特征曲线(ROC)法分析AIDCM值对眼眶良恶性肿瘤的鉴别诊断价值.结果 眼眶良恶性肿瘤组间DWI图像信号特点无明显统计学差异(P>0.05),2组ADC图像信号特点有明显统计学差异(P<0.05).良性肿瘤的ADCM明显高于恶性肿瘤(P<0.05),其中炎性假瘤的ADCM明显高于淋巴瘤(P<0.05).以ADC值≥1.289×10-3 mm2/s判断眼眶肿瘤良恶性,可获得最优的诊断价值[曲线下面积(AUC)0.968;敏感度0.960;特异度0.933].结论 磁共振DWI及ADC值在眼眶肿瘤良恶性鉴别中具有重要价值. 相似文献
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Halil Ibrahim Serin Sureyya Burcu Gorkem Selim Doganay Saliha Cıracı Ekrem Unal Mahmut Guzel Ahmet Kucuk Ali Kurtsoy Abdulhakim Coskun 《Japanese journal of radiology》2016,34(9):620-624
Purpose
Our aim was to assess diffusion weighted imaging (DWI) of neuroblastic tumors and whether apparent diffusion coefficient (ADC) value may have a role in discrimination among neuroblastoma, ganglioneuroblastoma and ganglioneuroma.Material and methods
The DWIs (b = 0–800 s/mm2) of 24 children (13 girls, 11 boys) who were diagnosed neuroblastic tumors on histopathological examination (neuroblastoma = 15, ganglioneuroblastoma = 5, ganglioneuroma = 4) were evaluated retrospectively. The ADC maps were performed by drawing freehand ROI on PACS (Sectra Workstation IDS7, Linköping, Sweden).Results
We observed a significant decrease in ADC value of neuroblastomas 0.869 ± 0.179 × 10?3 mm2/s compared to ganglioneuroblastomas 0.97 ± 0.203 × 10?3 mm2/s and ganglioneuromas 1.147 ± 0.299 × 10?3 mm2/s (p = 0.026). There was no significant difference in between ganglioneuroblastoma and ganglioneuroma (p = 0.16). In detecting neuroblastomas; the sensitivity, specificity, negative and positive predictive values of ADC were 74, 67, 78.6, 66 % respectively with a cut-off value of 0.93 × 10?3 mm2/s.Conclusion
Our study stands out as the most comprehensive study with larger sample size on this topic. Moreover, we are able to suggest a cut-off value which can discriminate neuroblastoma from ganglioneuroblastoma and ganglioneuroma. We believe that ADC will evolve to an objective, quantitative measurement in discrimination among malignant and benign neuroblastic tumors.15.
目的探讨磁共振STIR-EPI序列在良恶性肺结节鉴别诊断中的临床应用价值。方法对CT平扫发现肺结节且未进行放、化疗的97例患者进行MR常规扫描及STIR-EPI序列弥散加权成像。观察肺结节的MRI形态学表现,并对肺结节的信号强度进行评分,测量其表观弥散系数(ADC)值与信噪比(SNR)值。结果 MR对肺结节形态学的细微结构的显示并不优于CT(P>0.05),但对肺结节宽基底与胸膜相连征的显示优于CT,对鉴别诊断有意义(χ2=7.762,P=0.005);恶性肺结节的信号强度评分(3.93±1.26)明显高于良性结节(2.26±1.37),其差异具有统计学意义(t=-3.629,P=0.001);恶性肺结节的ADC值(1.392±0.237)×10 mm-3/s)明显低于良性结节(1.948±0.416)×10 mm-3/s,两者差异具有统计学意义(t=2.874,P=0.006);恶性肺结节的SNR值(275.01±77.33)明显高于良性结节(195.63±58.27),两者差异具有统计学意义(t=0.629,P=0.033)。结论磁共振STIR-EPI序列弥散加权成像非常有助于良、恶性肺结节的鉴别诊断,可成为肺结节定性诊断的重要手段。 相似文献
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目的:探讨磁共振动态增强曲线、DWI及其联合应用对乳腺病变的定性诊断价值。方法:搜集乳腺疾病患者42例,全部行动态增强扫描及DWI(b=1000s/mm2),42例均获病理证实,其中良性21例(24个病灶),恶性21例(23个病灶)。统计比较动态增强曲线、DWI及两者联合诊断乳腺病变的敏感度、特异度及诊断符合率。结果:ROC曲线确定的ADC诊断阈值为1.195×10-3mm2/s。动态增强曲线、DWI及两者联合诊断乳腺癌的敏感度分别为100%、91.3%、95.6%,特异度分别为66.7%、75%、87.5%,诊断符合率分别为83%、83%、91.5%。结论:磁共振动态增强曲线联合DWI对诊断乳腺病变有较高的诊断符合率及特异度,对乳腺病变的定性诊断具有重要价值。 相似文献
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目的:探讨卵巢卵泡膜细胞瘤的 MR 动态增强扫描(DCE)与扩散加权成像(DWI)表现特征,提高其正确诊断率。方法:回顾性分析经病理检查证实的30例卵巢卵泡膜细胞瘤的 MRI 影像资料,分析肿瘤的 MRI 表现,尤其是DCE 及 DWI 特征。结果:30例肿瘤 MRI 平扫 T1 WI 呈等或稍低信号,T2 WI 呈等或稍高信号,T2 WI 抑脂序列呈高信号;所有病例 DWI 均呈高-稍高信号,ADC 值范围为(1.182±0.65)×10-3 mm2/s;动态增强扫描中24例病灶为 I 型曲线,6例为 II 型曲线;所有病灶第一分钟强化率为86.64%~87.99%,与正常卵巢对比,两者之间差异有统计学意义。结论:卵泡膜细胞瘤具有一定的 MRI 表现特征,结合 DCE 及 DWI 的特征能对诊断提供很大帮助。 相似文献
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目的 探讨磁共振扩散加权成像 (DWI)鉴别良、恶性骨肿瘤及肿瘤样病变的价值.方法 选择临床资料完整骨肿瘤及肿瘤样病变患者61例,DWI选用5个不同的弥散敏感系数(b值),分别为0、400、800、1 000、1 500 s/mm2,并得到相应的表观弥散系数(ADC)图,选择感兴趣区计算ADC值,同时选取邻近正常肌肉、骨髓的ADC值作为参照.统计学分析结果以P<0.05表示差异有统计学意义.结果 (1)良恶性骨肿瘤之间的DWI信号差异无显著性.(2)取b值分别为400、800、1 000 s/mm2和1 500 s/mm2时肿瘤病变实质区ADC值,良性骨肿瘤及肿瘤样病变实质区均高于恶性骨肿瘤实质区,而恶性骨肿瘤实质区又远远大于正常骨髓的ADC值;且良恶性骨肿瘤及肿瘤样病变实质区与正常相邻骨髓的ADC值与b值呈负相关,即随着b值的增高,ADC值降低.结论 磁共振扩散加权成像ADC值有助于鉴别骨肿瘤良恶性病变. 相似文献
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目的 探讨月经周期对正常乳腺实质磁共振扩散加权成像(DWI)表观扩散系数(ADC)值的影响,并评价动态增强MRI(DCE-MRI)及DWI在乳腺病变鉴别诊断中的价值。方法 选取健康女性志愿者34例、乳腺病变患者96例,所有病例均经外科手术或针吸病理证实,其中良性病变者36例,共44个病灶;恶性病变者60例,共70个病灶... 相似文献