重复测量设计样本含量估计

目的 给出计算两个和多个处理组重复测量设计所需样本含量的公式。方法 探讨两组及多组重复测量设计的样本含量设计。结果 利用单因素裂区分析模型建立了处理组数G≥2时样本含量的估计公式。结论 列出了影响样本含量的因素,并指出Bloch‘s样本含量公式的低估现象。     

重复采样试验设计的成本效益评价

目的 给出重复采样试验设计的成本效益评价。方法 探讨单组重复采样设计及配对重复采样设计的成本效益评价。结果 给出了成本一定时重复采样与单一采样（独立采样）间效益的评价以及效益一定时重复采样与单一采样间所需成本的比较。结论 以实例分析表明其结果与实际相符合。     

抽样调查研究中样本含量估计的探讨

抽样调查是一种非全面调查，也是应用最广的一种调查方法。它根据随机化的原则，从总体中抽取一定数量的观察单位组成样本，然后用样本来推论总体，用样本指标来估计总体参数。抽样调查比普查涉及的观测单位少、节省人力、财力和时间，而且可以获得比较深入细致和准确的资料。有许多问题既不可能，也不必要进行普查，而抽样调查即最好、最常用的方法。     

样本含量估计中的检验效能及其应用

样本含量估计中的检验效能及其应用哈尔滨医科大学李洪源，李玉春在医学研究中，对两样本率或平均数进行对比研究时，需要估计所需的样本含量。估计样本含量的前提之一是研究者要根据所研究课题的特点对第一类错误概率（ａ）和第二类错误的概率（β）做出预先的设定。实际...     

科研设计中怎样估计不相等的样本含量

在假设检验中,通常应用两组例数相等的公式求得两组样本含量,其统计效率最高。但是,在医学科研设计中,有时遇到一组例数有严格限制。例如:当比较两种疗法效果时,实验组由于应用的新药昂贵,限制其治疗例数;在病例对照研究中,由于病例稀有,也被限     

科研设计中样本含量估计所需条件不足时的几种处理措施

目的 探讨科研设计中,计算样本含量时所需条件不足情形下的应对措施.方法 结合实例提出问题,利用PASS11软件解决问题.结果 通过合理设置参数取值范围来计算样本含量时所需条件不足的问题;采用Heish提出的方法应对Logistic回归协变量信息不足的问题;采用Lakatos法应对生存分析样本含量计算时生存时间分布未知等问题.结论 在科研设计中,灵活地使用PASS11软件可以解决样本含量计算所需条件不足的一些问题,但还有部分问题尚待深入研究.     

整群随机化试验设计样本例数估计

目的探讨两阶段整群随机化设计两组比较样本例数估计方法。方法通过估计组内相关系数，根据设计效应及群的大小估计样本例数。结果本文给出了计量和计数两种情况下的样本含量估计公式。结论在整群随机化设计中，数据由于隶属关系而存在聚集性，表现为至少两个水平的层次结构及组内相关性，因此在设计阶段需对其设计效应进行估计，进而估计其样本例数。     

生存分析log-rank检验样本含量估计影响因素

目的探讨生存分析log-rank检验样本含量估计的影响因素。方法应用PASS软件中的Lachin-Foulkes方法模块,设置不同的参数计算实例的样本含量来研究log-rank检验样本含量估计的影响因素。结果检验水准(包括单、双侧检验)、预期的检验效能、风险比、试验组和对照组例数是否均衡、随访的时间、删失率等因素都会影响log-rank检验样本含量估计。结论生存分析log-rank检验样本含量估计受诸多因素影响,设计阶段样本含量估算应考虑这些影响因素。     

纵向研究中重复测量资料的广义估计方程分析

本文介绍了纵向研究重复测量资料应用广义估计方程的分析方法，并由此可得出回归参数的一致性估计值。文中应用ＧＥＥ法对多次随访的临床试验资料实例进行分析。     

样本含量不等时对两均数作比较所需的样本含量

在研究设计中,常要为对两样本均数的差别作统计学检验而计算所需的样本含量。在统计学教科书上已介绍了两样本含量相等时的计算公式及样本含量便查表。而在实际工作中,常会遇到样本含量不等的情况,本文提出了两样本含量为1:K时以及指定一个样本的含量时所需的样本含量的计算方法与公式,有较大的实用意义。     

病例对照家系设计中样本含量的估算

目的：探讨病例对照家系设计中样本含量的估算方法及影响因素。方法：在评价病例亲属和对照亲属再发风险的前提下，考虑亲属疾病表型的家庭相关，估计样本含量。结果：用实例说明了病例对照家系设计中样本含量估计方法的应用与影响因素和样本含量的关系。结论：家庭相关越大，需要的家庭数越多；家庭中亲属成员个数越多，需要的家庭数越少。     

诊断试验ROC参数估计双正态样本量估计方法探讨

目的 探讨ROC双正态样本量估计方法的准确性。方法 通过Monte Carlo方法对ROC双正态样本量估计法进行评价与修正。结果 根据模拟试验结果得到双正态样本量估计法的校正公式及修正曲线。结论 采用文中给出的样本量调整方法。可以有效地进行样本量估计。达到诊断试验评价的要求。     

分层三阶段抽样样本大小的研究及应用

目的：为调查设计中常用的分层三阶段随机抽样方法寻求其样本大小估计公式。方法：利用微积分学中求极小值的方法。结果：当采用分层三阶段随机抽样作参数估计时,在限定抽样误差的大小使调查花费达到最小及限定调查花费的大小使抽样误差达到最小两种情况下,推导出其最优样本大小的计算公式。结论：推导出分层三阶段随机抽样样本大小的估计公式,在中国铁路职工医疗费用的抽样调查中取得了成功的应用效果。     

Sample size requirements and the cost of a randomized clinical trial with repeated measurements

This paper discusses the advantage of using repeated outcome measurements on subjects in a clinical trial. We choose the number of subjects and the number of repeated outcome measurements to minimize a given cost function so that the clinical trial has power (1-beta) for specified significance level alpha. An example illustrates the results and emphasizes the importance of study design and of critical evaluation of how one measures the study endpoint.     

探讨易感基因与疾病关系不同设计方法所需样本量的比较

目的：在探讨基因与疾病关系的研究中比较不同设计所需的样本量。方法：依据logistic回归估计相对危险性值的原理，以模拟参数值回代计算样本量，计算过程以QUANTO软件完成。结果：(1)在基因间存在交互作用时，人群中基因易感性频率(Pr)大于20％，四种设计方法因样本量低于1000，可行性较大，以Pr为35％时样本量最小：病例一父母设计为首选，单纯病例设计仅可用于基因间交互作用的初筛，但不能分析基因的主作用。(2)基因间不存在交互作用时，首选病例一对照设计。结论：两基因交互作用研究所需样本量的大小取决于不同的研究设计。     

多中心两组临床试验所需样本量的测定

目的：提出用于多中心两组临床试验的样本量测定方法。方法：由Cochran检验或Mantel-Haenszel检验反推出所需总样本量，按层样本分数和组样本分数进行样本量的分配。结果：如此获得的样本量测定方法与检验方法一一匹配。该方法具有同质性，当只有一层时还原为同质假设下的简化正态法或同质假设下的简化正态法加1。针对Cochran检验的设计可为等层或非等层设计，而针对Mantel-Haenszel检验的只能是等层设计。结论：该方法可用于多中心两组临床试验方案的设计。附有工作实例描述设计过程。