地理信息系统及其在血吸虫流行病学中的应用

地理信息系统是以地理空间数据库为基础,对空间相关数据进行采集、管理、操作、分析、模拟和显示,并采用地理模型分析方法,适时提供多种空间和动态的地理信息技术系统.在血吸虫流行病学及与地理空间因素有关疾病的流行病学研究中,利用地理信息系统处理相关数据,对影响疾病地理分布的自然环境因素(如土壤、植被和温度等)进行分析,有助于对疾病的深入了解与研究.迄今为止,地理信息系统在血吸虫流行病学的研究中已经发挥了重要的作用,具有良好的应用前景.     

地理信息系统在流行病学领域的应用

地理信息系统（Geographical Information System,GIS）是以地理空间数据库为基础，对空间相关数据进行采集、管理、操作、分析、模拟和显示，并采用地理模型分析方法，适时提供多种空间和动态的地理信息。在媒介传播疾病以及与地理空间因素有关疾病的流行病学研究中，利用GIS处理空间相关数据，对影响疾病地理分布的自然环境因素（如土壤、植被和温度等）进行分析，有助于对疾病的深入了解与研究。迄今为止，GIS在莱姆病、疟疾、丝虫病和血吸虫病等疾病的流行病学研究中已经发挥重要的作用，在流行病学领域具有良好的应用前景。     

地理信息系统及其流行病学应用

由于疾病及其影响因素的空间分布特征是流行病学研究的重要内容之一,因此流行病学家很早就应用地图进行空间分析以探索疾病的病因,为疾病的防制决策提供依据。然而一直以来。由于缺乏合适的空间数据采集、管理和分析工具,使流行病学研究难以获得与疾病分布有关的空间属性资料;同时空间多维数据处理的复杂性,使对图形数据与属性数据的相关分析难以深入,尤其是涉及大范围、多因素的时空动态研究。近年来迅速发展的地理信息系统(Geographic Information System。GIS)及其相关分析技术为流行病学研究提供了新的机遇和挑战。现对其在流行病学中应用作一介绍。     

空间流行病学应用于艾滋病预防控制的研究进展

空间流行病学利用地理信息系统和空间分析技术研究疾病的空间分布特点及发展变化规律、探索影响特定人群健康状况因素, 近年来逐渐应用于艾滋病防控领域。本文对其应用于艾滋病时空分布模式分析、非监测点地区数据推算、流行影响因素探索、卫生资源分配利用等方面的研究进行综述, 为未来空间流行病学在我国艾滋病防控中的应用提供参考。     

遥感和地理信息系统在流行病学领域中的应用

长期以来，由于缺乏合适的空间数据采集、管理、分析和显示工具，使流行病学研究难以获得与疾病分布有关的空间和属性资料；同时由于空间多维数据处理的复杂性，使对图形数据与属性数据的相关分析难以深入，尤其是涉及大范围、多因素的时空动态研究。近年来迅速发展的遥感（remote sensing，RS）技术和地理信息系统（geographic information system，GIS）及其相关分析技术为流行病学研究开辟了新的途径。     

空间信息技术在医学地理研究中的应用

空间信息技术是信息技术的重要分支之一,主要包括空间信息收集与存储、数据库建立、空间统计分析与输出等一系列计算机处理技术。空间信息技术的实现主要依靠地理信息系统(GIS)、全球定位系统(GPS)、遥感技术(RS)的应用和发展。空间信息技术具有强大的空间数据管理与分析功能,处理与地理位置有关的疾病空间数据具有独特的优势,因而为研究特定地理区域内各种自然、社会因素与健康的关系,揭示健康或疾病与地理位置相关因素的关系提供了可靠、可行的技术手段。近年来,空间信息技术在建立疾病地理信息系统、绘制医学地图、环境流行病、传染病流行病、慢性非传染性疾病流行病、管理流行病等医学地理研究领域中广泛应用,积累了许多宝贵经验。这不仅为疾病预防控制和医疗卫生决策提供了科学参考,同时也为医学地理拓展了方法学领域,成为医学地理研究的主要技术手段。     

地理信息系统与遥感技术在疾病防治中的应用

地理信息系统(geographical informationsystem,GIS)是以地理空间数据库为基础,在计算机软、硬件的支持下,对空间相关数据进行采集、管理、操作、分析、模拟和显示,并采用地理模型分析方法,适时提供多种空间和动态的地理信息,为地理研究和地理决策服务而建立起来的计算机技术系统.     

地理信息系统在公共卫生领域的应用

地理信息系统（Geographic Information System，GIS）是以地理空间数据为基础，在计算机软硬件的支持下，对空间相关数据进行采集、管理、操作、模拟、分析和显示，并采用地理模型分析方法，适时提供多种空间和动态的地理信息，为地理研究、综合评价、管理、定量分析、决策而建立起来的计算机应用系统。近年来，GIS在各个领域的开发应用得到了迅猛发展，并被有效应用于流行病学及公共卫生研究中。GIS在卫生领域的研究应用，不仅为GIS涉及多学科研究提供了全新的机会，同时也为公共卫生研究提供了全新的研究方法和手段，本文就二者的结合做一综述。     

景观流行病学研究中的资料分析方法

大部分流行病学资料具有空间属性、区域变量特征,特别是在群体和生态学层次上研究获得的资料。如常见的流行病学资料发病率问题,常表现为区域变量,随不同的空间位置和空间尺度而变化。这些资料既表现出常规资料的随机性,又具有疾病空间化变量的结构性。基于随机独立同分布假设的传统生物统计学无法正确分析具有空间异质性、空间自相关的流行病学资料。借助具有强大空间数据管理、分析能力的地理信息系统,并结合空间统计学,正确地处理分析流行病学资料是科学的分析方法。合理集成地理信息系统和空间统计分析,正确运用于景观流行病学中,实现两者的完美结合。     

地理信息系统在免疫规划管理中的应用

随着近年来地理信息系统（Geographic Information System,GIS）及其相关分析技术的迅速发展,与疾病分布有关的空间属性资料得以充分地利用起来。目前GIS在流行病学研究中多被用来评价危险因素、提供研究线索、制定卫生规划、评价干预措施等[1-3]。免疫规划工作既有预防接种服务和疫     

地理信息系统在卫生领域中的应用进展

随着科技的发展,地理信息系统已逐渐应用于交通、农业、环境和自然资源的管理等社会领域,最近它也被应用于卫生领域中的环境与疾病关系的研究。地理信息系统是一个计算机辅助的空间数据信息管理系统,一般来说,应用地理信息系统可以实现空间数据的管理(采集、储存和维护),分析(统计、空间建模)和显示(图形、地图制作)。由于健康在很大程度上由环境因素决定,地理信息系统的空间建模技术可以帮助我们很好的理解疾病的发生和环境因素,以及医疗卫生系统之间的关系。地理信息系统在疾病研究、健康教育以及卫生项目的规划、监测和评估中,必定会成为一个很重要的工具。     

Geographic information systems: their use in environmental epidemiologic research.

Advances in geographic information system (GIS) technology, developed by geographers, provide new opportunities for environmental epidemiologists to study associations between environmental exposures and the spatial distribution of disease. A GIS is a powerful computer mapping and analysis technology capable of integrating large quantities of geographic (spatial) data as well as linking geographic with nongeographic data (e.g., demographic information, environmental exposure levels). In this paper we provide an overview of some of the capabilities and limitations of GIS technology; we illustrate, through practical examples, the use of several functions of a GIS including automated address matching, distance functions, buffer analysis, spatial query, and polygon overlay; we discuss methods and limitations of address geocoding, often central to the use of a GIS in environmental epidemiologic research; and we suggest ways to facilitate its use in future studies. Collaborative efforts between epidemiologists, biostatisticians, environmental scientists, GIS specialists, and medical geographers are needed to realize the full potential of GIS technology in environmental health research and may lead to innovative solutions to complex questions.     

地理信息系统

地理信息系统 (geographicinformationsystems,GIS)是用于采集、存储、处理、分析和显示地理空间数据的计算机系统。1 .GIS的特点 :2 0世纪 60年代 ,加拿大的Roger和美国的Duane从不同角度提出了GIS。 1 972年第一个具有实用价值的GIS———加拿大GIS投入运行和使用。GIS技术的基础是两个成熟的软件技术 :数据库管理系统 (DBMS)和计算机辅助设计 (CAD) ,并附加上对空间数据的管理和分析功能。它是将计算机化的制图系统和数据库管理系统联结起来的系统。GIS的各种工具可以进行统计、画出缓冲区、将不同的地理对象进行拓扑叠压、…     

桂林市道路交通伤害的GIS空间分析

目的 探讨地理信息系统(geographic information system,GIS)空间分析技术在道路交通伤害(road traffic injuries,RTI)研究中的应用价值和意义.方法 运用GIS软件建立桂林市RTI地理信息数据库,并对RTI伤亡的空间分布特征进行全域空间自相关和局域空间自相关分析,并制作桂林市RTI的专题地图.结果 RTI的发生主要聚集在城市的中心地段,而远离市中心的RTI呈散发状态;全域型空间自相关分析结果显示Moran's I值=0.067,Z=1.993( P=0.046),说明桂林市RTI的伤亡存在空间聚集性;局域空间自相关分析发现,RTI伤亡人数在城市中心地带呈高值聚类而周围围绕的是低值要素,而在远离市中心的区域RTI伤亡人数呈高值聚类.结论 GIS空间分析能以图的形式直观、准确的表明RTI伤亡的空间聚集性,能够为制定预防和控制RTI的政策提供科学依据,具有极为重要的使用价值.     

Using a spatial filter and a geographic information system to improve rabies surveillance data.

The design and coordination of antirabies measures (e.g., oral vaccine and disease awareness campaigns) often depend on surveillance data. In Kentucky, health officials are concerned that the raccoon rabies epizootic that has spread throughout the east coast since the late 1970s could enter the state. The quality of surveillance data from Kentucky's 120 counties, however, may not be consistent. This article presents a geographic model that can be used with a geographic information system (GIS) to assess whether a county has a lower number of animals submitted for rabies testing than surrounding counties. This technique can be used as a first step in identifying areas needing improvement in their surveillance scheme. This model is a variant of a spatial filter that uses points within an area of analysis (usually a circle) to estimate the value of a central point. The spatial filter is an easy-to-use method of identifying point patterns, such as clusters or holes, at various geographic scales (county, intraurban), by using the traditional circle as an area of analysis or a GIS to incorporate a political shape (county boundary).     

GIS在传染病防控方面的应用

传染病是目前全球卫生安全的重大威胁之一,传染病防控与预警也已成为人类社会时刻关注的重大问题。对疾病分布进行研究,从而研究疾病高发地区与高危人群,以及有关的危险因子,这是流行病学的重要内容。GIS具有强大的空间数据采集、管理与分析功能,是传染病防控中不可或缺的分析工具。在传染病传播机理等基础理论指导下,利用数学模型和GIS技术对病原扩散、传染病传播进行模拟,是认知传染病传播等复杂系统问题的有效手段,将提升我国应对传染病防控的科学决策和现场处置能力。本文将从传染病及其媒介监测分析、危险因素分析、应对突发公共卫生事件、卫生服务管理与决策和二次开发和应用五个方面,重点介绍GIS技术在传染病预防与控制领域中的应用。     

Identifying environmental risk factors for endemic cholera: a raster GIS approach

The bacteria that cause cholera are known to be normal inhabitants of surface water, however, the environmental risk factors for different biotypes of cholera are not well understood. This study identifies environmental risk factors for cholera in an endemic area of Bangladesh using a geographic information systems (GIS) approach. The study data were collected from a longitudinal health and demographic surveillance system and the data were integrated within a geographic information system database of the research area. Two study periods were chosen because they had different dominant biotypes of the disease. From 1992 to 1996 El Tor cholera was dominant and from 1983 to 1987 classical cholera was dominant. The study found the same three risk factors for the two biotypes of cholera including proximity to surface water, high population density, and poor educational level. The GIS database was used to measure the risk factors and spatial filtering techniques were employed. These robust spatial methods are offered as an example for future epidemiological research efforts that define environmental risk factors for infectious diseases.     

Dos and don'ts of spatially explicit ecological risk assessments

Location affects exposure and response to stressors at scales ranging from small sites to large regions. Tools such as geographic information systems (GIS) make it feasible to conduct spatially explicit ecological risk assessments (ERAs). However, no tools provide a panacea, and complex models based on sparse data can be inappropriate and misleading. Operations such as an interpolation within a GIS are models, and so they contain assumptions and uncertainties. Errors can propagate easily as numerous operations are performed, and the resulting uncertainties should be made explicit. Analysts should assure that space actually matters by using explanatory data prior to investigating spatial correlation. Exposure and risk estimates from experimental plots or monitoring stations may require scaling factors if they are to be used for larger watersheds or regional analyses. Maps are useful because they present complex spatial information in a manner that is easily interpreted. However, they must be prepared and interpreted with caution because they can suggest that there is a great deal more information than actually exists. In addition to presenting maps of predicted risks, maps of the spatial patterns in the uncertainties in these risk estimates should be included in risk assessments.     

Spatio-temporal assessment of food safety risks in Canadian food distribution systems using GIS

While the value of geographic information systems (GIS) is widely applied in public health there have been comparatively few examples of applications that extend to the assessment of risks in food distribution systems. GIS can provide decision makers with strong computing platforms for spatial data management, integration, analysis, querying and visualization. The present report addresses some spatio-analyses in a complex food distribution system and defines influence areas as travel time zones generated through road network analysis on a national scale rather than on a community scale. In addition, a dynamic risk index is defined to translate a contamination event into a public health risk as time progresses. More specifically, in this research, GIS is used to map the Canadian produce distribution system, analyze accessibility to contaminated product by consumers, and estimate the level of risk associated with a contamination event over time, as illustrated in a scenario.