昆明市2006年居民健康状况及影响因素分析

目的分析昆明市居民健康状况及其变化趋势,为政府制订卫生政策提供科学依据。方法对昆明市死因监测、疾病监测和妇幼保健监测资料进行总结分析。结果2006年昆明市人群平均期望寿命为74.90岁,比1990年增长了10.35岁,比2000年增长了0.70岁;婴儿死亡率为11.20‰,新生儿死亡率为8.00‰,5岁以下儿童死亡率为14.51‰,孕产妇死亡率为49.87/10万,均比2001年明显下降;与20世纪90年代初相比,昆明市居民的主要死因死亡率和死亡构成发生了明显变化。结论昆明市居民的健康水平已有了明显提高,但城乡差距依然明显,我们面临着传染病和慢性非传染性疾病的双重挑战,必须采取积极的应对措施。     

无锡市区居民健康状况分析与预防保健对策

根据1996－1999年法定传染病发病资料和死因资料,分析了无锡市区90年代末居民健康状况。结果表明：居民平均期望寿命达75．76岁,而甲、乙类法定报告传染病发病率仍较高,达447．41／10万;其中淋病、梅素和乙型肝炎呈逐年上升趋势,传染病仍然严重危害人民群众的健康;90年代末无锡市区主要死因为循环系统疾病、恶性肿瘤、呼吸系统疾病等慢性非传染性疾病,慢性病已成为该市的重要公共卫生问题;而意外伤害是导致居民早死的主要原因之一。为此提出21世纪防病和保健必须同时重视传染病和慢性病的防制,迎接双重挑战,同时对意外伤害加强防范,保护劳动力,提高健康水平。     

2015-2018年乌海市市区居民死因分析

目的 了解2015-2018年乌海市市区居民主要死因及寿命损失,为提出有针对性的疾病预防控制策略提供依据。 方法 整理2015-2018年乌海市市区居民全死因数据,分析死亡率、死因顺位、期望寿命等指标。结果 2015-2018年乌海市市区居民粗死亡率为533.59/10万,标化死亡率为531.61/10万,男性高于女性,随年龄增长死亡率呈升高趋势（〖XC小五号.EPS;P〗=30785.35,P<0.001）。全人群死因前5位依次为循环系统疾病、肿瘤、呼吸系统疾病、损伤和中毒及其他,占全部死亡人数的90.34%;其中循环系统疾病和肿瘤占全部死亡人数的69.33%。2015-2018年乌海市市区居民期望寿命为77.20岁,去循环系统疾病和去肿瘤后期望寿命可分别增加5.44岁和3.33岁。结论 循环系统疾病和肿瘤是乌海市市区居民的两大死因,也是造成居民期望寿命损失最主要的两大疾病,尤其要重点关注肿瘤。     

2014年遵义市居民期望寿命和去死因期望寿命分析

目的 分析遵义市居民期望寿命,了解主要死因对遵义市居民期望寿命的影响,为制定疾病预防和控制策略提供科学依据。方法 收集2014年遵义市死因监测点数据和漏报数据,运用简略寿命表和去死因简略寿命表,计算期望寿命、去死因期望寿命、寿命损失年数和损失率等指标。结果 2014年遵义市死因监测点居民期望寿命为75.76岁,男性和女性依次为73.41岁和78.43岁,女性期望寿命比男性高5.02岁。去除循环系统疾病、肿瘤、呼吸系统疾病、损伤与中毒、消化系统疾病前5位死因后,人均期望寿命可依次增加6.66、2.03、1.97、1.35和0.40岁,男性期望寿命增幅与全人群一致,女性期望寿命顺位与全人群略有差别,呼吸系统疾病居第2位。去除脑血管病、心脏病、恶性肿瘤和慢性下呼吸道疾病后,期望寿命分别增长2.80岁、2.31岁、0.92岁、0.87岁。结论 遵义市居民期望寿命值有待进一步提高,重点应加强心脑血管疾病、恶性肿瘤以及慢性下呼吸道疾病等慢性非传染性疾病的防治工作。     

北京市西城区1990～2004年居民期望寿命

期望寿命是一个综合各年龄组死亡概率后计算的相对指标,它能够比较客观地反映某个地区不同性别、不同年龄人口的健康状况,提高居民期望寿命,是控制慢性病和其它因素导致死亡的长期工作。为了解北京市西城区居民期望寿命情况,现将1990～2004年期望寿命分析报道如下。[第一段]     

2012年南京市居民期望寿命分析

目的了解南京市居民期望寿命及各主要疾病对期望寿命的影响,为卫生行政部门提供数据支撑和政策建议。方法对2012年南京市居民人口资料和死因监测资料进行回顾性分析。结果南京市2012年户籍居民总死亡率6.21‰,居民出生时期望寿命为80.26岁,其中男性为78.30岁,女性为82.35岁。前五位死因顺位,去除循环系统疾病、肿瘤、呼吸系统疾病、损伤和中毒、内分泌及营养代谢疾病,期望寿命分别增加7.44、3.60、1.25、0.73、0.25岁。肿瘤、循环系统疾病和损伤中毒是居民减寿顺位前三位死因。结论卫生行政部门应通过加强慢性病预防以及意外伤害危险因素干预等工作,进一步提高居民的健康寿命和生存质量。     

2009年合肥市居民期望寿命分析

目的了解合肥市居民的期望寿命及主要死因对期望寿命的影响,客观地评价了合肥市人口的健康水平。方法运用统计软件对合肥市2009年人口资料及死亡资料进行分析。结果合肥市2009年年平均总死亡率为3.73‰,其中男性死亡率为4.37‰,女性为3.05‰。全死因期望寿命为85.21岁,女性高于男性。城市期望寿命低于乡镇。对合肥市主要死因进行分析,循环系统疾病对期望寿命的影响最大,去除循环系统疾病后,男性期望寿命可提高10.85岁,女性可提高18.20岁。结论近年来合肥市人群的健康状况得到了改善和提高,死因谱发生了变化,影响人群期望寿命的主要死因以肿瘤、循环系统疾病等慢性非传染性疾病为主。     

东台市2000年居民病伤死因调查分析

目的 分析东台市2000年户籍居民病伤死因及其对期望寿命的影响。方法 按国际疾病分类第九版（ICD-9）方法分类整理个案资料，用Excel和EpiInfo6.04b软件进行数据输入和统计分析，并采用简略寿命表法计算期望寿命。结果 东台市居民2000年全死因总死亡率8.07‰，男性高于女性，0岁组平均期望寿命为74.52岁，女性高于男性，分病种死因顺位依次为恶性肿瘤，心脏病，脑血管病，损伤和中毒，呼吸系病，而引起居民寿命损失的主要疾病依次是恶性肿瘤，心脏病，损伤和中毒，脑血管病，呼吸系病。结论 慢性非传染性疾病是东台市居民的主要死因，应成为当前疾病控制工作的重点。     

2018年北京市大兴区居民死因及对期望寿命的影响分析

目的 分析北京市大兴区户籍居民的主要死因及对期望寿命的影响,为提高居民健康水平和制定防控策略提供科学依据。方法 利用2018年北京市大兴区户籍居民死亡监测资料,计算死亡率、标化死亡率、死因顺位、期望寿命和去死因期望寿命等相关指标。结果 2018年北京市大兴区户籍居民粗死亡率为612.49/10万,标化死亡率为415.31/10万,男性死亡率（697.89/10万）高于女性（361.77/10万）。居民死因顺位前5位分别是心脏病、恶性肿瘤、脑血管病、呼吸系统疾病、损伤和中毒,占全部死因的比例达82.14%;其中恶性肿瘤及心脏病分列男女性的首位死因,分别占男女性全部死因的25.52%和25.36%。居民人均期望寿命为81.07 岁,男性78.59岁,女性83.62岁;造成寿命损失的死因依次为心脏病、脑血管病、恶性肿瘤、呼吸系统疾病、损伤和中毒,去除后寿命分别增加2.98、2.82、2.54、0.87和0.81岁。结论 慢性非传染性疾病是影响大兴区居民健康和期望寿命的主要因素,应加强慢性病的综合防治工作。此外,应重视交通事故、跌落和自杀等伤害的监测与干预,提高居民期望寿命。     

南京市2014年居民期望寿命及减寿分析

目的了解南京市居民期望寿命现况,分析各死因对期望寿命的影响。方法分析2014年南京市居民人口资料和死因监测资料,并进行回顾性分析。结果 2014年南京市居民粗死亡率5.89‰,男性死亡率(6.54‰)高于女性(5.23‰),差异有统计学意义(P<0.01)。期望寿命为82.17岁,男性为80.19岁,女性为84.28岁。居民死亡率随年龄增长呈"√"型。死因构成前5位分别是循环系统疾病、肿瘤、呼吸系统疾病、损伤和中毒、内分泌及营养代谢疾病,其去死因期望寿命分别为8.62、4.12、1.70、0.92、0.51岁。肿瘤、循环系统疾病和损伤中毒居居民减寿死因前3位。结论肿瘤、心脑血管等主要慢性病和损伤与中毒是影响南京地区居民期望寿命的主要因素。     

沈阳市铁西区2005年居民病伤死因分析

通过对我区总体死亡状况的描述及各年龄组的主要死因、死亡率、死因构成比和干预策略的分析,掌握人口死因构成及变化趋势,了解各种疾病对我区居民的危害程度,为社区人群的综合防治工作提供一定依据和信息。1资料来源与方法死因资料来源于2005年铁西区“居民病伤死亡原因报表”的年报表,由各级医疗院所上报的死亡卡片,以《国际疾病分类ICD-10》为标准,共收集、整理“居民死亡医学证明书”原件6594份,资料符合率为100%。采用中文版ACCESS2000/XP数据库管理系统的“死亡医学登记系统”分析统计。人口数据为2005年年底我区公安部门提供的年…     

2015～2019年曲阜市居民死因监测分析

目的 了解曲阜市2015～2019年居民死亡率及其特征,分析居民死亡率的变化趋势.方法 曲阜市户籍人口死亡资料来源于曲阜市居民死因登记报告信息系统.户籍人口资料由曲阜市公安局提供.死因数据统一采用《国际疾病分类方法》(ICD-10)进行编码.采用Excel 2013和SPSS 21.0软件对死亡个案进行数据整理和描述性...     

无锡市区居民健康状况分析及预防保健对策

根据１９９６～１９９９年法定传染病发病资料和死因资料，分析了无锡市区９０年代末居民健康状况。结果表明：居民平均期望寿命达７５．７６岁，而甲、乙类法定报告传染病发病率仍较高，达４４７．４ｌ／１０万；其中淋病、梅毒和乙型肝炎呈逐年上升趋势，传染病仍然严重危害人民群众的健康；９０年代末无锡市区主要死因为循环系统疾病、恶性肿瘤、呼吸系统疾病等慢性非传染性疾病，慢性病已成为该市的重要公共卫生问题；而意外伤害是导致居民早死的主要原因之一。为此提出２１世纪防病和保健必须同时重视传染病和慢性病的防制，迎接双重挑战，同时对意外伤害加强防范，保护劳动力，提高健康水平。     

兖州市２０１２年居民死因和减寿分析

目的　了解兖州市居民２０１２年主要死亡原因和减寿情况,为制定疾病预防和控制策略提供科学依据。方法　采用Ｅｘｃｅｌ２００３和ＳＰＳＳ１７．０软件,用死亡率、死因顺位、期望寿命、去死因期望寿命、潜在寿命损失年数等指标对２０１２ 年兖州市死因监测数据进行分析。结果　２０１２ 年兖州市报告死亡总数为３６１４例,年粗死亡率为５６７．５３／１０ 万, 标化死亡率为５１２．０９／１０ 万, 男性高于女性（χ^２ ＝６６．７７,P＜０．０１）;期望寿命为７９．４４岁,前五位死因为心脏病、脑血管疾病、恶性肿瘤、伤害和呼吸系统疾病,去除心脏病、脑血管疾病和恶性肿瘤后期望寿命分别增加３．４７岁、２．２１岁和２．１２岁;恶性肿瘤前四位死因为肺癌、食管癌、胃癌和肝癌,男性高于女性;以减寿年数（ｙｅａｒｓｏｆｐｏｔｅｎｔｉａｌｌｉｆｅｌｏｓｔ,ＹＰＬＬ） 率计,导致潜在寿命损失的前五位死因是伤害、恶性肿瘤、心脏病、脑血管病和呼吸系统疾病。结论　心脑血管疾病、恶性肿瘤、呼吸系统疾病等慢性病是造成兖州市居民死亡的主要原因,应做好慢性病三级预防保健网,早期防治,并预防和减少损伤和中毒事件的发生。     

兰州市城市居民1982—1985年死因分析

据近年我国部分城市居民死因调查结果表明,城市居民疾病谱发生了明显改变,传染病死亡率明显下降,非传染性疾病死亡率明显上升。兰州市是新兴城市,尚无有关死因报道。因此,我们对兰州市城市居民1982～     

长炼厂区居民期望寿命及死因分析

对一个地区人群做期望寿命及死因分析,可反映该地区居民的健康水平,并有助于确定疾病防治重点以及为医学干预措施研究提供科学依据。我们汇集了１９８４～１９９７年的厂区人口资料,编制出厂区居民的简略寿命表及其去死因寿命表,并对死因予以分析。现报告如下。１　资料与方法１１　人口收集区间为１９８４～１９９７年。人口总数来源于辖区派出所逐年年末人口统计。各年龄组人口构成,依厂区１９９０年人口普查时人口构成及１９９７年辖区派出所人口构成资料。标化时,人口构成以国家统计局１９９６年国民经济和社会发展的统计公报中…     

张家港市2011年居民死亡资料分析

目的分析张家港市2011年居民死亡资料,为相关部门制定卫生工作决策和评价疾病预防控制工作的防治效果提供基础信息和科学依据。方法利用DeathReg 2005《死亡医学登记系统》进行分析,计算居民的粗死亡率、分性别死亡率、婴儿死亡率、新生儿死亡率、平均期望寿命、死因构成和死因顺位等统计指标。利用SPSS 13.0软件计算不同性别间死亡率差异有无统计学意。结果 2011年张家港市居民粗死亡率为693.78/10万,标化死亡率为311.69/10万,男性死亡水平高于女性;婴儿死亡率为3.68‰,新生儿死亡率为2.39‰;平均期望寿命为81.34岁;前10位死因依次为恶性肿瘤、脑血管病、损伤和中毒、呼吸系统疾病、心脏病、内分泌营养代谢疾病、其他疾病、精神障碍疾病、消化系统疾病、神经系统疾病,共占全部死因的95.85%,其中男性前3位死因是恶性肿瘤、脑血管病和呼吸系统疾病,女性前3位死因是脑血管病、恶性肿瘤和损伤和中毒。结论恶性肿瘤、脑血管病和损伤和中毒已经成为影响居民健康的重要公共卫生问题,应将以上因素的预防控制措施作为今后工作的重点,从而提高居民的生活质量。     

江川县2012年居民死因监测结果及分析

[目的]了解江川县居民的死亡原因,为制定本县的卫生规划和疾病预防控制提供科学依据。[方法]利用死因登记报告信息系统建立Excel数据库,采用死因监测数据清洗与分析工具软件分析江川县2012年居民死亡情况。[结果]2012年江川县通过死因登彳芒l{艮告信息系统报告的死亡病例共1628例,粗死亡率为592．14／10万;死亡原因前五位的疾病依次为呼吸系统疾病、脑血管病、恶性肿瘤、损伤和中毒外部原因疾病、心血管疾病;全县人群平均期望寿命78．40岁。[结论]慢性非传染性疾病死亡人数占总死亡人数的84．48％,是江川县目前导致死亡的主要原因,损伤和中毒是造戍江川县居民“早死”的主要死因。     

南通市2014年恶性肿瘤流行状况及对居民期望寿命的影响

目的了解南通市恶性肿瘤患病和死亡对期望寿命的影响。方法通过南通市2014年全人群死亡和恶性肿瘤患病、死亡资料,借助简略寿命表的编制方法,计算去死因期望寿命和健康期望寿命。结果南通市2014年全人群死亡率840.25/10万,恶性肿瘤死亡专率249.66/10万,恶性肿瘤死亡数及潜在减寿年数均位居全死因首位,去恶性肿瘤死因后期望寿命增加1.39岁。同年,恶性肿瘤患病率为851.85/10万,导致损失健康期望寿命0.64岁。结论恶性肿瘤在南通市处于高流行态势,对期望寿命影响较大,是需要重点防控的疾病。