基于数据挖掘技术的中医医案研究方法探讨

中医医案,又称诊籍、脉案、病案,是中医临床医师实施辨证论治的文字记录,它是中医理、法、方、药综合运用的具体反映形式,不仅是医疗活动的真实记述,而且还反映了医家的临床经验及思维活动。     

数据挖掘技术在中医医案研究中的运用

中医学有着数千年的历史,大量的中医医案是其主要载体之一。随着时间的推移,中医医案的各类文献不断涌现,如何对海量但又缺乏标准化、规范化的医案信息进行整理与分析,是医案研究面临的重要问题。近年来兴起和发展的数据挖掘技术为医案研究提供了良好的工具,越来越多的学者尝试将数据挖     

名老中医临床医案数据挖掘研究思路探讨

近年来,信息技术在中医领域,尤其是在名老中医诊疗经验挖掘研究工作中的应用逐渐成为热点.但在具体实践中也出现了一些困难和问题,如研究方法难以突出中医特色、成果实用性不强等.由于中医学知识的复杂性,对中医知识的挖掘必然有其特殊性,作为一种技术手段,数据挖掘理应遵循名老中医经验整理的一般规律和原则,据此,笔者抛砖引玉对名老中医诊疗经验挖掘的思路提出一些个人认识与看法,期待引起同道对此问题的探讨.     

数据挖掘方法在中医医案研究中的现状分析

中医医案文献浩如烟海,如何从这些历代医案资料中总结或发现有价值的信息是当代中医药文献研究的热点。数据挖掘技术是发掘与整理中医医案的良好工具,可以从大型的数据库中提取人们欲汲取的知识。数据挖掘方法在中医医案研究中已广泛应用。无监督数据挖掘方法是一种数据发掘、分析和知识发现的新技术,它更客观、更接近中医的辨证思想,更有利于从中医医案中提炼出精华。该文主要介绍了在中医学医案研究中4种常用的数据挖掘方法及更适合医案证候研究和组方规律探讨的无监督数据挖掘方法。     

664例崩漏医案信息的数据挖掘

数据挖掘是20世纪80年代末兴起的信息分析技术,而关联分析是数据挖掘中一项常用的技术,已经广泛应用于银行和零售行业的信息分析,为商家带来了巨大的经济效益。近年来,该项技术开始被应用于分析中医药数据,并已取得一定的成果。笔者利用此项技术对664例崩漏医案数据进行关联分析,期望为崩漏病的相关研究提供参考。     

数据挖掘技术在中医医案的应用研究

医案是历代医家临床实践经验及学术思想的载体,伴随大数据时代的到来及数据挖掘技术的兴起,数据挖掘被广泛地应用于中医药领域,成为发掘与整理中医医案的实用工具。本文从中医药领域常用的数据挖掘技术、存在问题及对策3个方面进行综述,以期为中医医案的研究提供新的思路。     

基于古代医案对高血压病位的数据挖掘

目的:通过对中医古代医案的数据挖掘,找出古代中医学对高血压病位的认识。方法:以《中华医典》中收录的医案类古籍为主要研究对象,筛选符合条件的医案建立数据库,进行数据挖掘。结果:本病常见的病位依次是:肝肾未知病位胃脾心胆阳明肺少阳等。结论:本病的病位并不是单一的,而是多元化的,多责之于肝,其次是肾,常常出现肝肾同病。     

基于医案数据挖掘探讨《金匮要略》乌头汤的应用规律

目的：探讨现代医家运用乌头汤治疗杂病的思路。方法：检索中国知网、万方数据知识服务平台、维普数据库和中国生物医学文献数据库,获取应用乌头汤的医案并建立数据库,并用SPSS Statistics软件对医案数据进行挖掘。结果：共检索到乌头汤医案165个,疾病诊断涉及诸多慢性病种,其中绝大部分为经络肢体病证。证候诊断中寒湿阻滞证占比最多,四诊统计结果显示多数患者的主诉与疼痛相关,淡白舌、薄白苔和弦脉是出现频次最多的舌脉记录。乌头汤原方中最常被删减的药物是蜂蜜,高频辅助用药共有20种,聚类分析发现高频辅助药物中的6个潜在药对组合,相关分析发现川乌和白芍的剂量可能会影响川乌先煎时长。结论：本研究应用数据挖掘分析的乌头汤应用规律,为临床医师合理应用乌头汤提供方证对应和加减用药的参考。     

数据挖掘技术在医案研究中的应用与讨论

探讨数据挖掘技术在医案研究中的应用。通过文献分析整理指出数据挖掘技术在医安研究中的常见目的及方法。医案研究是中医传承的重要手段,数据挖掘技术则是医案研究的重要工具,随着医案数据来源和挖掘目的的变化,挖掘方法也不断增多更新。人机结合才能保证挖掘结果的可靠性,因此对在世名老中医的医案深入挖掘显得尤为迫切。基于数据挖掘技术的名医传承研究平台不断建立,应共享推广,整合优化,促进中医药的学术进步。     

基于数据挖掘的岭南内科痰证医案用药特色探讨

目的:探索当代岭南医家治疗内科痰证方面的用药规律,进一步了解岭南医家的治疗特色。方法:收集当代岭南名医的内科痰证医案,对相关的证候、中药名称进行规范,利用Microsoft Excel建立疾病名称、临床症状、证型、治法、方药五个字段的数据库,并采用Excel和SPSS Clementine 12.0软件进行频数统计、聚类分析和关联规则分析。结果:收集到医案103则,处方药物之间存在一定的规律,多用化痰止咳平喘药、利水渗湿药、补气药等,同时还配合使用岭南地方草药。结论:数据挖掘的结果可为临床上治疗内科痰证提供理论依据。     

基于数据挖掘探讨《临证指南医案》痹证病案用药规律

目的:探讨《临证指南医案》痹证医案的核心用药情况,认识叶天士辨治痹证的用药规律,为临床痹证辨治开拓思路。方法:通过分层切片算法的应用,进行《临证指南医案》痹证病案数据的目标关键词频率统计的计算。利用Cytoscape可视化,提取医案的中药及药物性味归经规律。结果:卷七痹所载55例医案,共有处方79条,共使用中药122种。叶天士常用茯苓、桂枝、白术、当归等药物辨治痹证。叶天士治痹喜用温药、寒药、平药维多,甘味药、苦味药、辛味药次之。用药归经方面,叶天士治痹注重调肝、肺,其次为调脾、肾、胃、心。对《临证指南医案》中提及的4种痹证进行总结发现:4种痹证在补气、养血、健脾、祛湿方面存在共同之处,且各有特色及不同侧重。结论:叶氏在辨治痹证时,学宗《内经》,尊经不泥,重视脾胃,培补中焦,认为痹证多病久入络,善用虫药以通为用。     

数据挖掘方法在中医医案研究中的应用

中医医案作为中医诊疗经验及学术观点的载体,历来是中医传承研究的重中之重.传统的"个人领悟式"方法在分析医案时难以避免存在片面性和主观性.因此,寻找一种可以全面、客观地反映医案中隐藏信息的医案研究方法就显得尤为重要.近些年随着信息技术的飞速发展,数据挖掘技术在医案研究中的应用也日益深入.现通过对目前医案研究领域常用的数据...     

基于对《临证指南医案》的数据挖掘探讨不寐病位的相关问题

运用数据挖掘技术对《临证指南医案》不寐病案进行统计,并从病机、症状、药物等诸多变量的相关性分析提出佐证,认为不寐的主要病位在肝、胃,而非在心;不寐的主要病机有肝风内动(多与阴虚而致的阳气亢逆升动化风有关);火热内扰(多为郁火或虚火,但少见痰热);津液不足(多为心肾阴虚);胃气不和(多与肝犯胃、胃气虚、胃阴虚、胃上逆有关);气机郁滞(多与肝、肺有关),同时,以本文的研究内容为契机,探讨中医疾病的定位不能受到现代医学解剖学及生理学的影响,而要充分考虑到中医脏腑的侧重功能模态(而不是解剖结构)内涵.     

基于数据挖掘浅析清宫慈禧医案用药

目的：通过数据挖掘方法,分析《清宫医案集成》中慈禧医案的用药规律;为进一步研究宫廷医学、为相关临床与科研提供参考。方法：整理《清宫医案集成》中慈禧用药,借用Excel 2019、IBM SPSS Statistics 21.0、IBM SPSS Modeler 18.0进行数据录入;并进行药物频数分析、聚类分析、关联规则分析。结果：得出高频使用药物有白术、茯苓、甘草、菊花等;四气以温、寒为主;五味以甘、苦为主;归经以脾、胃、肺、肝为主;得出聚类组合7组;关联规则药对及药物组合11对。结论：通过数据挖掘分析看出,在用药方面,清廷御医多用补益之法为慈禧延寿。作为晚清政府的实际统治者,慈禧享有着当时最优越的医疗条件,在古代人均寿命仅有30～40岁的情况下,慈禧寿命达73岁,远高出当时人均寿命。     

基于关联规则重症肌无力医案数据挖掘分析

目的 :探讨当代中医治疗重症肌无力的诊治规律。方法:从国内正式发表的期刊文献,如《中国生物医学文献数据库》(简称CBM)、《中国期刊网》(简称CNKI)进行检索。收集43篇中医药治疗重症肌无力医案,使用Excel建立包含基本信息、四诊信息、病机、用药等为字段名的数据库,并进行规范化处理。共收入47条有效记录,涉及129味中药。采用关联规则与频数分析方法进行统计。数据分析在spss Clementine 17.0统计软件上进行。结果 :对重症肌无力基本信息、临床分型、症状、用药等信息的频数分析,四诊信息与中药、中药与中药、病机与中药之间发现一些对应规律。结论:数据挖掘所得到的信息符合中医药治疗重症肌无力的诊治规律,为临床诊治提供了理论依据。     

基于数据挖掘睾丸炎中医医案集内关联解析

目的:基于名老中医睾丸炎辨治医案,通过文本挖掘和数据清洗进行集内关联挖掘,形成医案解析,从中分析研究名老中医治疗睾丸炎的经验.方法:采用优化数据的集内关联挖掘方法,进行医案解构分析.结果:本次研究涉及患者92人次,病例200诊次,症状118种,脉象12种,舌象25种,病机11条,药物184味.经集内关联处理,产生核心规...     

数据挖掘《临证指南医案》肿胀病用药规律

目的:数据挖掘技术探讨《临证指南医案》肿胀辨治用药规律。方法:通过筛选、清洗、降噪处理及目标关键词频数统计的数据分层算法,挖掘《临证指南医案》肿胀病的主症、中药、药物性味归经、用药规律,并进行可视化展示。结果:《临证指南医案》肿胀病主症以腹满,胀满等腹部不适,饮食二便异常为主;治疗上注重调理脾胃肝肺肾诸脏,多辛、苦、甘相合,常用茯苓、白术、厚朴、陈皮。结论:《临证指南医案》治疗肿胀之病注重脾胃肝肺肾之关系,调节气、水、血之平衡。运用数据挖掘技术对中医古籍的用药规律进行整理有切实的实用性和科学性。     

基于医案及数据挖掘的饮病证治规律研究

[目的]分析古代医案中饮病的证治规律。[方法]通过整理第5版《中华医典》中饮病相关医案,采用关联规则、聚类分析等数据挖掘方法,对饮病的症状、脉象及处方用药进行统计分析。[结果]共筛选出254则医案,涉及症状77种,脉象19种,药物264味。症状出现频次最多为咳嗽、气喘、心下痞等,聚类分析得到5类核心症状。脉象频数分析发现弦脉出现频率最高,且弦脉与沉脉关联性最强。药物出现频率最高为茯苓、半夏、桂枝等,关联分析得出常用药对组合为半夏+茯苓,聚类分析得到3类核心药物组合。[结论]饮病症状可涉及上中下三焦,临证用药以温阳化饮为主,遵循了"温药和之"的治疗大法。