近红外光谱法快速鉴别市售不同厂家生产的藿胆丸

目的:建立快速鉴别市售不同厂家生产的藿胆丸的方法。方法:采用近红外光谱法。采集7个厂家的藿胆丸样品的近红外光谱,并用判别分析方法和聚类分析方法分别对数据进行分析。结果:聚类分析中,当类间距离为0.64时,K厂家和G厂家样品首先聚为一类,当类间距离为1.84时,其他5个厂家样品自成一类;所建立的判别分析模型错判例数为0,判别分析准确率为100%。结论:所建立的近红外光谱法可以快速、准确、无损地对不同厂家生产的藿胆丸制剂进行定性分析。     

近红外光谱法快速筛查不同厂家的清热散结制剂

目的:建立清热散结制剂的近红外一致性模型,为鉴别不同厂家的产品提供依据.方法:使用MPA型近红外光谱仪(1.5 m光纤探头)、OPUS 5.5软件,对全部批次样品进行了原始光谱扫描,并对其进行矢量归一化及一阶导数等数学处理方法.结果:将平滑点数及一致性指数(CI值)设置为不同数值后,所建模型均能将不同厂家的清热散结制剂...     

近红外漫反射光谱法快速鉴别养胃颗粒

目的 建立快速鉴别养胃颗粒真伪的近红外漫反射光谱(NIRDRS)法。方法 扫描范围为近红外全谱区(12 000～4 000 cm^-1),扫描次数为 64 次,分辨率为 8 cm^-1,以仪器内置背景为参比,采集 23 批养胃颗粒正品及 2 批伪品的光谱图。建立一致性检验模型,设定一致性指数(CI)值限度为 5.00;建立相关系数模型,设定相关系数阈值为 0.95,并验证模型准确性。结果 一致性检验模型显示,正品 CI 值均小于 5.00,伪品 CI 值均大于 5.00;相关系数模型显示,正品间的相关系数均大于 0.95,正品与伪品间的相关系数均小于0.95。结论 NIRDRS 法结合一致性检验模型、相关系数模型能快速准确地鉴别养胃颗粒的真伪。     

近红外漫反射光谱法鉴别不同厂家的甲硝唑片

建立了快速、有效鉴别不同厂家生产的甲硝唑片的方法.直接采集样品的近红外漫反射光谱,并进行褶合变换-可视化指纹图谱-相似系数分析,根据相似系数即可鉴别不同厂家的样品.     

近红外光谱法快速分析不同厂家炒栀子配方颗粒的质量

目的 考察不同厂家炒栀子配方颗粒的质量。方法 利用近红外光谱仪直接对各厂家样品进行积分球漫反射全波长扫描,用马氏距离法分类建模,计算不同厂家配方颗粒间的距离。结果 A、B、C厂家炒栀子配方颗粒间距离均较大,相互间区别明显。结论 不同厂家生产的炒栀子配方颗粒质量相互间有一定差异。     

近红外光谱法快速鉴别不同厂家的天王补心丸（小蜜丸）

目的建立天王补心丸（小蜜丸）的近红外一致性检验模型,为其不同厂家鉴定提供依据。方法使用MPA型近红外光谱仪（1.5 m光纤探头）OPUS5.5软件,分别采用二阶导数＋矢量归一化法和一阶导数法对其平均光谱进行预处理。结果采用一阶导数预处理方法,CI值设为4.3时,所建模型能够将不同厂家的天王补心丸（小蜜丸）快速鉴别。结论此方法方便、快捷、不破坏样品,能够作为不同厂家天王补心丸（小蜜丸）的快速分类鉴别方法。     

近红外光谱法快速鉴别硫酸亚铁片

目的：利用近红外光谱技术建立一种快速鉴别不同厂家生产的硫酸亚铁片的方法。方法：用固体光纤探头采集了4个生产厂家的98批硫酸亚铁片的近红外漫反射光谱,采用化学计量学方法对光谱进行预处理,建立硫酸亚铁片的一致性检验模型,并进行模型验证。结果：将经一阶导数＋矢量归一化法预处理所建立的模型用于识别各厂家生产的硫酸亚铁片,其准确性和专属性均良好。结论：所建模型可用于硫酸亚铁片的快速鉴别,为硫酸亚铁片的鉴别提供了一条准确、简单、有效的途径。     

近红外漫反射光谱法鉴别不同厂家注射用头孢他啶

采用近红外漫反射光谱法对不同厂家注射用头孢他啶进行快速无损地鉴别分析。在不打开包装瓶的条件下，对来源于7个不同厂家和不同批次的61个样品分别采集了3次近红外漫反射光谱，并以其中120条光谱组成校正集，用于建立判别分析模型，以其余63条光谱组成验证集，以检验判别模型的判别效果和准确性。结果表明，所建立的判别模型对验证集中的样品能够作出准确无误的判别分类。该方法方便快速、准确有效。     

近红外光谱法快速鉴别不同厂家的天王补心丸（大蜜丸）

目的：建立天王补心丸（大蜜丸）的近红外一致性检验模型,为其不同厂家鉴定提供科学依据。方法：使用MPA型近红外光谱仪（1.5 m光纤探头）、OPUS 5.5软件,分别采用二阶导数＋矢量归一化法和一阶导数法对其平均光谱进行预处理。结果：采用一阶导数预处理方法,CI值设为4.4时,所建模型能够将不同厂家的天王补心丸（大蜜丸）快速鉴别出来。结论：此方法方便、快捷、不破坏样品,能够作为不同厂家天王补心丸（大蜜丸）的快速分类鉴别方法。     

近红外光谱法快速鉴别胆舒胶囊的真伪

目的 运用近红外光谱法快速鉴别胆舒胶囊的真伪.方法 在4000 ～ 12000cm-1范围内对胆舒胶囊进行全谱扫描,采集光谱,通过OPUS软件,采用化学计量学方法对光谱进行预处理,建立一致性检验模型.结果 一致性检验模型对样品做出准确的判别.结论 本方法简单快捷,适用于胆舒胶囊的快速筛查.     

基于近红外光谱法的阿托伐他汀钙片质量一致性评价及含量快速测定

目的：建立近红外光谱法对阿托伐他汀钙片进行质量一致性评价及有效含量的快速测定。方法：采用便携式近红外光谱仪,采集23批阿托伐他汀钙片样品的漫反射近红外光谱数据,使用主成分分析（principal component analysis,PCA）建立不同批次阿托伐他汀钙片样品的质量一致性评价模型。使用不同光谱预处理方法对原始光谱进行光谱预处理,采用组合区间偏最小二乘（synergy interval partial least squares,SiPLS）算法对建模波数区间进行优化,并以高效液相色谱（high performance liquid chromatography,HPLC）法为参考方法,建立阿托伐他汀钙片的近红外定量分析模型。结果：使用不同批次阿托伐他汀钙片的光谱信息建立的PCA模型分类效果良好。对不同的光谱预处理方法进行比较,得到光程散射校正（multiplicative scattering correction,MSC）为最佳光谱预处理方法。当全光谱划分为30个区间时,选择3个子区间进行组合可得到最佳建模波数范围。校正模型的交叉验证均方根误差（root mean square error of cross-validation,RMSECV）为1.230 2,交叉验证相关系数（correlation coefficient of cross-validation,R_CV）为0.914 6,预测模型的预测均方根误差（root mean square error of prediction,RMSEP）为1.676 4,预测相关系数（correlation coefficient of the prediction,R_P）为0.964 2。结论：该研究建立的定性和定量方法准确、可靠,可以快速进行阿托伐他汀钙片的质量一致性评价及含量测定。     

利用NIR技术建立异烟肼片一致性比对模型的研究

目的应用近红外漫反射技术建立异烟肼片一致性检验模型快检方法。方法收集异烟肼片的近红外漫反射光谱,运用OPUS软件建立一致性检验模型,采用三台仪器对模型进行交叉验证,并用其它厂家生产的异烟肼片进行验证。结果模型通过仪器交叉验证,也能区分出其它厂生产的异烟肼,利用该一致性检验模型能无损伤、快速、准确地判断异烟肼片的真伪。结论该方法建立的模型操作简单、快速有效,能作为异烟肼片真伪鉴别的快速筛选方法。     

护肝片的近红外光谱鉴别研究

目的 运用近红外光谱,建立鉴别不同厂家生产的护肝片的定性分析模型.方法 采集样品近红外漫反射光谱,使用一阶导数和二阶导数加矢量归一化预处理后,分别建立了聚类分析模型和定性分析模型.结果 两种模型均能准确鉴别护肝片真伪.结论 该方法简便、快速、准确,可以在药品检测车中使用.     

基于近红外光谱的阿立哌唑片溶出行为研究

目的 建立阿立哌唑片剂溶出行为近红外定量模型,预测片剂的溶出行为。方法 采集阿立哌唑片剂近红外光谱,进行溶出度试验,分别于3、6、9、12、15、30 min时测定每片的溶出度,采取卷积平滑方法预处理波段4 000.00～4 396.90 cm^-1和5 326.43～12 000.00 cm^-1的近红外光谱,以偏最小二乘法建立溶出行为模型。结果 不同时间点的校正均方根误差(RMSEC)和预测均方根误差(RMSEP)均在8%以下,不同时间点校正相关系数(R_C)和预测相关系数(R_P)均在0.95以上(6 min的相关系数除外),近红外光谱和各时间点溶出度之间呈现出良好的相关性。结论 近红外光谱分析技术能够预测阿立哌唑片剂的溶出行为,为近红外光谱分析技术在线监测片剂质量奠定了理论基础。     

消旋山莨菪碱非铝塑包装片剂近红外鉴别模型的初探

目的采用近红外漫反射光谱分析技术和模式识别技术建立消旋山莨菪碱非铝塑包装片剂定性分析模型用于该品种的鉴别。方法以8个生产厂家的消旋山莨菪碱为分析对象,采集近红外漫反射光谱,通过导数化和矢量归一化进行预处理,应用欧氏距离方法建立消旋山莨菪碱近红外鉴别数学模型。结果消旋山莨菪碱的定性分析模型的条件参数为：谱段为5 400-7 000 cm-1,光谱预处理方法为＂一阶导数法＋归一化＂,模型的阈值为0.603。并对模型进行了验证,能满足应用的要求。结论试验结果表明应用近红外光谱技术建立消旋山莨菪碱的定性分析模型是可行的,同时为模型更新提供了一个参考的方法。     

近红外光谱法对三七片一致性检验的研究

目的应用近红外漫反射技术对中成药"三七片"建立判别模型,快速有效筛选假冒品。方法收集不同厂家正品近红外漫反射光谱,在OPUS软件中应用一致性检验模型设置模块建立三七片一致性检验模型。结果利用该一致性检验模型能够准确区分三七片同其4批假冒品。结论该文建立的检验模型简单、快速、有效,能应用于三七片的日常监督打假。     

Quantification of atorvastatin calcium in tablets by FT-Raman spectroscopy

The FT-Raman quantification of atorvastatin calcium in tablets was performed using the partial least squares (PLS), principal component regression (PCR) and counter-propagation artificial neural networks (CP-ANN) methods. To compare the predictive abilities of the elaborated models, the relative standard errors of prediction (RSEP) were calculated. The application of PLS, PCR and 6 × 6 CP-ANN provided models of comparable quality. RSEP error values in the range of 1.9–2.8% for calibration and validation data sets were obtained for the three procedures applied. Four commercial products containing 10, 20 or 40 mg of atorvastatin calcium per tablet were successfully quantified. Concentrations found from the Raman data analysis correlate strongly with the declared values, with a recovery of 98.5–101.3%, and with the results of reference analysis, with the recovery of 98.9–102.1%, for the different models. The proposed procedure can be a fast, precise and convenient method of atorvastatin calcium quantification in commercial tablets.     

Detecting counterfeit antimalarial tablets by near-infrared spectroscopy

Counterfeit antimalarial drugs are found in many developing countries, but it is challenging to differentiate between genuine and fakes due to their increasing sophistication. Near-infrared spectroscopy (NIRS) is a powerful tool in pharmaceutical forensics, and we tested this technique for discriminating between counterfeit and genuine artesunate antimalarial tablets. Using NIRS, we found that artesunate tablets could be identified as genuine or counterfeit with high accuracy. Multivariate classification models indicated that this discriminatory ability was based, at least partly, on the presence or absence of spectral signatures related to artesunate. This technique can be field-portable and requires little training after calibrations are developed, thus showing great promise for rapid and accurate fake detection.     

偏最小二乘法用于近红外漫反射光谱快速测定异福片

目的:采用近红外光谱技术,建立一种快速测定异福片中利福平和异烟肼含量的方法。方法:将光谱分别进行卷积平滑、一阶导数、二阶导数预处理,应用偏最小二乘法(PLS)建立定量分析模型,以校正集的交互验证均方根误差(RMSECV)及相关系数(r)为优化参数,选择最佳预处理方法和波长范围。通过留一交互验证法,以预测残差平方和(PRESS)为优化参数,选择最适主因子数。结果:校正集样品利福平和异烟肼的 r 分别为0.9940和0.9910,RMSECV 分别为0.00764和0.00445。对预测集样品利福平和异烟肼的预测均方根误差(RMSEP)分别为0.00397和0.00383;平均加样回收率分别为100.88%和100.87%;重复性试验 RSD 分别为0.672%和1.08%。结论:结果表明该方法预测精度高,且具有方便快捷、非破坏、无污染、可在线检测、重复性好等优点,可作为异福片原位质量检测和在线质量监控的方法予以推广。     

不同厂家苯磺酸氨氯地平分散片体外溶出度比较

目的考察两个厂家及各自三个批号的溶出情况。方法溶出度测定采用桨法,紫外分光光度法测定两个厂家三个批号的含量,检测波长为240 nm。结果转速为50 r.min-1时,两个厂家不同批号苯磺酸氨氯地平分散片在30 min均溶出75%以上。结论两个厂家各自三批号的苯磺酸氨氯地平分散片溶出度都符合要求。