慢性心力衰竭患者易损期非计划性再入院风险预测模型的构建及验证

目的 构建慢性心力衰竭患者易损期非计划性再入院风险预测模型,并验证该模型的应用效果.方法 采用便利抽样法,选取2019年1月至2020年4月在江苏大学附属医院心血管内科住院的慢性心力衰竭患者360例,按7:3的比例随机分为建模组(n=252)和内部验证组(n=108),然后选取2020年6月至2021年1月在本院住院的...     

心力衰竭患者再入院风险预测模型的研究进展

随着全球老龄化的加速,心力衰竭(心衰)成为全球发病率和死亡率增长的首要原因[1].《柳叶刀》报道全球约有6430万心衰患者,《中国心血管健康与疾病报告2019》估计我国约有400万心衰患者[2-3].心衰患者总人数持续上升,成为65岁以上住院患者中最常见的诊断[4].心衰患者预后差,出院后30 d再入院率可达21.7％...     

非静脉曲张性上消化道出血病人非计划再入院的预测模型构建与评估

目的 分析非静脉曲张性上消化道出血(NVUGIB)病人非计划再入院(再入院)的危险因素,建立预测再入院的列线图模型并评估。方法 回顾性收集2018年1月至2021年6月在本院住院治疗的650例NVUGIB病人为研究对象(建模集),收集NVUGIB病人的一般资料、入院时体征等资料。应用Lasso回归优化筛选预测因子,采用Logistic回归模型筛选再入院的独立危险因素,使用R软件绘制列线图。采用校准曲线、受试者工作曲线(ROC)、DCA决策曲线评估模型的准确度、区分度及临床应用价值。另以2021年7月至2022年11月本院收治的218例NVUGIB病人(验证集)进行外部验证。结果 Lassso回归和多因素Logistic回归结果显示,年龄>61、休克、GBS得分>7、首次住院天数>6、未行早期内镜检查是NVUGIB病人再入院的独立预测因素(P<0.05)。列线图模型预测建模集NVUGIB病人再入院的ROC曲线下面积为0.857(95%CI:0.828～0.883);Hosmer-Lemeshow拟合优度检验χ²=4.339,P=0.740;校...     

出院时衰弱状态与老年脓毒症幸存者90 d内非计划再入院的相关性研究

目的 探讨老年脓毒症幸存者出院时不同衰弱状态与出院后90 d内非计划再入院的关系。方法 选取2020年1月至2021年6月在海南医学院第二附属医院住院的老年脓毒症幸存者331例为前瞻性研究随访队列,连续随访90 d,以首次非计划再入院或完成随访为观察终点。根据出院后90 d内是否发生非计划再入院,将老年脓毒症幸存者分为再入院组107例和未再入院组224例。根据出院时衰弱状态,将老年脓毒症幸存者分为非衰弱组(n=150)、衰弱前期组(n=141)、衰弱组(n=40)。收集所有病人的临床资料,采用单因素分析、Kaplan-Meier曲线分析、多因素Cox风险比例回归模型分析探讨老年脓毒症幸存者出院时衰弱状态与出院后90 d内非计划再入院的关系。结果 再入院组病人的年龄、BMI、序贯器官衰竭估计(SOFA)评分、合并脑血管疾病比例、衰弱前期比例和衰弱比例明显高于未再入院组(P<0.05)。老年脓毒症幸存者出院后90 d内非计划再入院的累积发生率随着衰弱程度的增高而增加,差异有统计学意义(P_趋势<0.001)。Kaplan-Meier曲线分析也显示,非衰弱组、...     

老年综合征对老年患者非计划再入院的影响

目的了解住院老年共病患者非计划再入院的发生情况,探讨老年综合征对非计划再入院的影响。方法选取2015年1月至2017年12月于成都市第五人民医院老年病科住院的老年共病患者443例。通过老年综合评估筛查老年综合征,记录出院后2年内非计划再入院情况,并分析老年综合征对非计划再入院的影响。采用SPSS 24.0软件进行统计分析,多因素logistic回归分析筛选出独立的危险因素。结果在2年随访期内,199例(44.92%)患者存在非计划再入院。位于前5位的老年综合征分别为日常生活活动能力(ADL)依赖(n=269,60.72%)、营养不良风险(n=256,57.79%)、跌倒高风险(n=246,55.53%)、多重用药(n=237,53.50%)和衰弱(n=231,52.14%)。经多因素logistic回归对患者非计划再入院进行分析发现,营养不良(OR=1.522,95%CI 1.081~2.145;P=0.016)、跌倒高风险(OR=1.855,95%CI 1.219~2.825;P=0.004)、ADL受损(OR=1.649,95%CI 1.074~2.533;P=0.022)、多重用药(OR=1.597,95%CI 1.068~2.388;P=0.023)是影响患者2年内再入院的独立危险因素。结论老年共病患者非计划再入院率高,不同的老年综合征对再入院的时间及次数产生影响。     

老年胃癌根治术后病人出院30天内非计划再入院的危险因素分析

目的 探讨老年胃癌根治术后病人出院30 d内非计划再入院的发生率、原因及危险因素.方法 收集626例2009～2019年在我院接受根治性胃癌切除术老年病人的临床及手术相关资料,根据出院后30 d内是否发生非计划再入院分为再入院组(19例)和未再入院组(607例),比较2组的资料,分析胃癌根治术后出院30 d内非计划再入...     

恩格列净对急性心力衰竭合并2型糖尿病患者心力衰竭再入院风险、心功能和生活质量的影响

目的 探讨恩格列净治疗对急性心力衰竭合并2型糖尿病患者心力衰竭再入院风险、心功能和生活质量的影响。方法 前瞻性选取2021年1月至2022年6月在广西科技大学第一附属医院诊治的急性心力衰竭合并2型糖尿病患者为观察对象,根据随机数字表法分组,分为观察组(126例)和对照组(127例)。2组均常规给予强心、利尿等抗心力衰竭及降糖治疗,观察组在此基础上还给予每日一次10 mg恩格列净,持续6个月。比较2组心力衰竭再入院率、心功能、6 min步行试验(6MWT)距离和生活质量(KCCQ评分)。安全性指标是肾功能和血钾水平。比较2组的一般临床资料,分析治疗前后的观察指标情况,Cox回归分析评估影响心力衰竭再入院的相关因素。结果 2组患者的一般临床资料、治疗前的心功能、6WMT、KCCQ评分、N末端B型利钠肽原(NT-proBNP)水平、肾功能和血钾水平相似,差异均无统计学意义(均为P>0.05);治疗6个月后,Kaplan-meier生存分析结果显示,观察组的心力衰竭再入院率显著低于对照组(11.9%比17.3%,HR=0.692,95%CI:0.504～0.951,P=0.023)。较对...     

阻塞性睡眠呼吸暂停综合征增加急性心肌梗死后心力衰竭再入院

目的:评估阻塞性睡眠呼吸暂停综合征(obstructive sleep apnea syndrome,OSAS)与急性心肌梗死后心力衰竭(心衰)再入院的关系。方法:分析2015-01-2018-10收治的89例合并OSAS的急性心肌梗死患者和同期不合并OSAS的急性心肌梗死患者196例的随访资料,对其180 d内再入院情况进行统计分析,明确OSAS与急性心肌梗死后心衰再入院的关系。结果:两组患者再入院率分别为36.0%与12.8%(P0.01);再入院与非再入院组比较,所患糖尿病、OSAS、急性左心衰、多支血管病变比例较高,射血分数明显减低,体质指数、年龄较大、B型钠尿肽较高(P0.05)。二分类logistic回归法分析显示OSAS、射血分数、住院期间急性左心衰、年龄、舒张压与心衰再入院明显相关(P0.05)。结论:OSAS增加急性心肌梗死后心衰再入院风险。     

心力衰竭病人90 d内再入院的交互式列线图模型建立与验证

目的:基于交互式列线图建立心力衰竭病人90 d内再入院的预测模型并进行内部验证。方法:回顾性连续纳入2016年12月—2019年6月在四川省自贡市第四人民医院住院的心力衰竭病人1 532例,按7∶3比例随机分为建模组和验证组,使用Lasso回归和共线性筛查筛选建模变量,应用广义线性回归及R的regplot和shiny包建立单机版和网页版心力衰竭病人90 d内再入院的交互式列线图模型。在建模组和验证组进行模型性能评价,内容包括校准度(校准曲线)、区分度(受试者工作特征曲线下面积)和有效性(决策曲线分析)评价。结果:筛选的建模变量为收缩压(SBP)、舒张压(DBP)、心力衰竭类型(左心衰竭、右心衰竭和全心衰竭)、红细胞平均血红蛋白浓度(MCHC)和总胆固醇(TC),Logit(y)=-14.641+0.011×SBP(mmHg)+0.014×DBP(mmHg)-1.114(右心衰竭)-0.928(全心衰竭)+0.025×MCHC(g/L)+0.866×TC(mmol/L),建立的交互式列线图包括单机版和网页版,其中网页版通过访问网页https://shengsong.shinyapps.i...     

心力衰竭患者出院后再入院的影响因素研究

目的探讨心力衰竭患者出院后再入院的影响因素,为心力衰竭的治疗和护理提供理论依据。方法选取2010年1月—2015年2月黄冈市黄梅县人民医院心内科收治的心力衰竭患者360例,根据患者出院后6个月内是否再入院分为再入院者152例(再入院组)和未再入院者208例(未再入院组)。记录两组患者年龄、性别、文化程度、工作状态及性质、心功能分级、心力衰竭分期、心力衰竭病程、服药依从性、有无抑郁、是否低钠限水饮食、氨基末端B型利钠肽前体(NT-proBNP)水平、有无规律有氧锻炼、心力衰竭类型和心力衰竭性质;随访截至2015-09-31,截尾事件为失访、末次随访或再入院。结果两组患者性别、年龄、心功能分级、心力衰竭分期、服药依从性、有无抑郁、是否低钠限水饮食、NT-proBNP水平及有无规律有氧运动比较,差异有统计学意义(P<0.05);两组患者文化程度、工作状态及性质、心力衰竭病程、心力衰竭类型及性质比较,差异无统计学意义(P>0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示,服药依从性[OR=4.323,95%CI(1.875,11.252)]、抑郁[OR=3.815,95%CI(2.103,9.347)]、NT-proBNP[OR=3.215,95%CI(1.104,10.779)]是心力衰竭患者出院后6个月内再入院的危险因素,低钠限水饮食[OR=0.443,95%CI(0.220,0.890)]和规律有氧锻炼[OR=0.263,95%CI(0.254,0.273)]是心力衰竭患者出院后6个月内再入院的保护因素(P<0.05)。结论服药依从性、抑郁及NT-proBNP是心力衰竭患者出院后再入院的危险因素,低钠限水饮食、规律有氧锻炼是心力衰竭患者出院后再入院的保护因素。     

老年急性心肌梗死介入治疗后再入院患者营养状况及其影响因素

目的 分析老年急性心肌梗死(AMI)患者经皮冠状动脉介入治疗(PCI)后再入院患者的营养状况及可能导致营养状况不良的因素.方法 212例老年AMI行PCI治疗后再入院患者,均于再入院后接受营养状况检查,记录患者营养状况不良发生情况.采用一般资料调查表收集患者临床资料,经单因素及多因素分析患者营养不良的影响因素.结果 2...     

老年冠心病患者衰弱风险诺谟图模型构建及风险分层研究

背景 衰弱与老年冠心病患者的预后密切相关,尽早对老年冠心病患者进行衰弱风险筛查至关重要.目的 通过分析老年冠心病患者衰弱的影响因素,建立预测老年冠心病患者衰弱风险的诺谟图模型并进一步对其进行风险分层,以为医护人员便捷、精准地掌握老年冠心病患者衰弱发生风险,并分层制定个性化、合理化的护理干预计划提供依据.方法 选取201...     

心力衰竭易损期再入院率和死亡评估新进展

综述心力衰竭易损期的影响因素,及心力衰竭易损期病人再入院率和死亡评估新进展,为提高心力衰竭易损期评估效能提供参考依据。     

急性心力衰竭病人长期预后列线图预测模型的构建

目的:探讨急性心力衰竭(AHF)病人长期预后的影响因素,构建列线图模型预测AHF病人的全因死亡风险。方法:纳入2018年10月—2019年10月在南通大学第二附属医院住院确诊为AHF的300例病人,收集入选病人的临床资料。对病人进行随访至2022年1月,中位随访时间27个月,总生存期(OS)是以病人入院事件为起点,出现全因死亡为终点事件。采用Cox回归模型筛选预测AHF病人全因死亡的风险因素。应用R软件构建预测AHF病人长期预后的列线图模型,并对其进行效能评价。结果:300例入选病人中死亡107例。多因素Cox回归分析显示,年龄、血钠、直接胆红素、log氨基末端脑钠肽前体(NT-proBNP)为AHF病人预后的独立影响因子。列线图模型预测AHF总生存率的C-index为0.70,95%置信区间(0.65,0.75),校准曲线发现该模型预测AHF病人的总生存有较好的精准度。列线图模型对AHF病人预后预测的受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)为0.76,95%CI(0.71,0.81),P<0.001。结论:年龄、血钠、直接胆红素、log(NT-proBNP)为AHF病人长期...     

急性冠脉综合征合并2型糖尿病患者PCI术后一年非计划再入院预测模型构建

目的 研究分析急性冠脉综合征合并2型糖尿病患者PCI术后一年内再入院的影响因素,并构建临床预测模型。方法 收集2019年1月～2022年1月就诊于西京医院心血管内科的急性冠脉综合征合并2型糖尿病,且行PCI后顺利出院患者的病历资料。依据患者在出院后一年内是否因主要不良心血管事件再入院分为再入院组和未再入院组。多因素Logistic回归分析患者再入院的影响因素,并构建预测模型。结果 多因素Logistic回归分析显示,年龄（OR=1.064, 95%CI:1.059～1.096）、住院天数（OR=1.109, 95%CI:1.053～1.169）、糖尿病史>20年（OR=2.005, 95%CI:1.346～2.959）、胱抑素C(OR=1.699, 95%CI:1.299～2.239)、射血分数（OR=0.975, 95%CI:0.958～0.992）、多血管病变（OR=1.744, 95%CI:1.270～2.422）和ST/T波改变（OR=1.920, 95%CI:1.419～2.612）,是急性冠脉综合征合并2型糖尿病患者PCI术后一年内再入院的影响因素。基于多因素Logi...     

老年急性呼吸窘迫综合征患者死亡风险相关因素分析及预测模型构建

目的探究影响老年急性呼吸窘迫综合征(ARDS)患者28 d死亡风险的相关因素,并构建临床预测模型。方法回顾性分析2016年1月—2021年12月期间入住复旦大学附属中山医院呼吸危重监护室(RICU)老年ARDS患者的基本资料、基础疾病和实验室检查指标等数据。利用单因素和多因素二元Logistic回归分析筛选影响老年ARDS患者28 d死亡风险的独立相关因素,并构建预测模型,通过诺曼图将模型可视化。使用受试者工作特征曲线(ROC)、校准图和临床决策曲线(DCA)分别评估预测模型的准确性、一致性和临床效用性。根据预测模型的风险概率值,建立风险分层系统帮助临床决策。结果根据入RICU后28 d的生存情况,将入组的122例老年ARDS患者分为存活组(n=63)和死亡组(n=59)。多因素二元Logistic回归分析显示,心率、中性粒细胞/淋巴细胞比值(NLR)、D-二聚体、血尿素氮和氧合指数(PaO_(2)/FiO_(2))是影响老年ARDS患者28 d死亡风险的独立相关因素,优势比(OR)分别为1.025(95%CI:1.002~1.049),1.034(95%CI:1.007~1.062),1.061(95%CI:1.012~1.112),1.055(95%CI:1.001~1.112),0.992(95%CI:0.985~0.999),构建含有上述变量的预测模型。预测模型的ROC曲线下面积AUC=0.819(95%CI:0.745~0.892),提示模型具有良好的准确性。校准图和DCA显示模型具有较好的一致性和临床效用性。风险分层系统能较好识别各亚组28 d死亡高风险人群。结论心率、NLR、D-二聚体、血尿素氮和PaO_(2)/FiO_(2)是影响老年ARDS患者死亡风险的独立相关因素,以这些变量构建的临床预测模型能较好预测老年ARDS患者的预后及识别高死亡风险人群。     

老年功能受损风险简易预测模型构建

目的：构建老年功能受损风险预测模型。方法 ：选取2019年12月至2020年12月间入住上海交通大学医学院附属瑞金医院等4所三级甲等医院的住院老年患者共481例,收集基本资料、共病情况、老年综合征、检验结果等,根据国际功能、残疾和健康分类（International Classification of Functioning,Disability and Health,ICF）及功能受损评估量表（function impairment screening tool,FIST）评估,共231例患者存在功能受损。采用最小绝对收缩和选择算子（least absolute shrinkage and selection operator,LASSO）及Logistic回归筛选预测因素,构建Nomogram图。采用校准曲线、决策分析曲线、一致性指数（concordance index,C指数）等进行评价。结果：筛选并纳入年龄段、性别、社交活动、脑卒中、糖尿病、焦虑、认知障碍、衰弱、白蛋白共9项预测因素构建老年功能受损Nomogram图,校准曲线和决策分析曲线验证模型具有良好的预测能力和临床效益。...     

充血性心力衰竭病人抑郁使死亡和再入院的危险增加[英]／Jiang W…∥Arch Intem Med．

研究已发现，急性心肌梗死后存在抑郁的病人比无抑郁的病人有更高的死亡率。作者前瞻性调查了充血性心力衰竭(CHF)住院病人的抑郁流行率及其死亡率和再入院的关系。     

扩张型心肌病心力衰竭病人发生心房颤动的预测模型构建

目的:构建扩张型心肌病(DCM)心力衰竭病人发生心房颤动(AF)的列线图预测模型。方法:以我院收治的DCM心力衰竭病人275例为研究对象,按照3∶7比例将病人分为验证组(83例)和建模组(192例)。收集病人临床资料,根据是否发生AF将建模组病人分为AF组(68例)及非AF组(124例)。分析DCM心力衰竭病人发生AF的影响因素并以R软件构建列线图预测模型,绘制受试者工作特征(ROC)曲线、H-L拟合度曲线和决策曲线(DCA)评估该模型的临床价值。结果:多因素Logistic回归分析显示,病程较长、年龄较大、心功能Ⅳ级、高尿酸血症是DCM心力衰竭病人发生AF的独立危险因素(P<0.05)。根据多因素Logistic回归分析结果构建列线图预测模型,并绘制H-L拟合度曲线评估模型的有效性,结果显示,建模组χ²=6.854,P=0.372;验证组H-L拟合度曲线χ²=6.001,P=0.306。ROC曲线结果显示,建模组ROC曲线下面积为0.843,敏感度为77.94%,特异度为77.97%;验证组ROC曲线下面积为0.816,敏感度为86....     

慢性心力衰竭患者出院后6个月内发生不良结局风险预测模型构建及验证

目的 探讨慢性心力衰竭（CHF）患者出院后6个月内发生不良结局的影响因素,构建风险预测模型并进行内部验证和外部验证。方法 采用便利抽样法选取2020年1月至2021年3月在江苏大学附属医院住院治疗并在中国心衰中心数据填报平台接受规范管理的958例CHF患者为研究对象,将2020年收治的758例CHF患者按7∶3的比例随机分为建模组（530例）和内部验证组（228例）,2021年1—3月收治的200例CHF患者纳入外部验证组。通过中国心衰中心数据填报平台收集患者的临床资料。采用多因素Logistic回归分析探讨CHF患者发生不良结局的影响因素,构建风险预测模型,采用Hosmer-Lemeshow检验和ROC曲线分析风险预测模型的拟合优度及预测效能,并进行内部验证和外部验证。结果 958例CHF患者中341例发生不良结局,发生率为35.6%。建模组530例CHF患者根据是否发生不良结局分为发生组（n=177）和未发生组（n=353）。两组年龄、合并慢性冠状动脉疾病情况、合并心房颤动情况、合并高脂血症情况、合并低钠血症情况、合并贫血情况、尿酸、肾小球滤过率、血肌酐、尿素氮、脑钠肽（BNP）、...