预测子宫内膜癌根治术后生存的列线图模型

摘 要： ［目的］ 分析影响子宫内膜癌根治术后生存的相关因素,建立列线图预测模型。［方法］ 选取2013年8月至2015年8月收治的子宫内膜癌患者300例作为建模组,2015年9月至2016年9月收治的52例子宫内膜癌患者作为验证组。采用Kaplan-Meier法计算术后3年及5年生存率,Cox回归模型筛选术后生存率的独立影响因素。基于预后相关独立影响因素建立列线图预测模型。 ［结果］ 术后对300例患者实施5年随访,失访14例,286例患者3年、5年生存率分别为95.45%、86.71%。多因素Cox风险回归分析显示,手术病理分期、组织学分级、肌层浸润深度、淋巴结转移是子宫内膜癌患者术后生存率的独立危险因素（P＜0.05）。基于影响术后生存的危险因素建立列线图预测模型,列线图预测模型预测3年、5年生存率的ROC曲线下面积分别为0.859（95%CI：0.820~0.892）、0.849（95%CI：0.805~0.880）;校准曲线为斜率近似于1的直线。验证组列线图预测3年、5年生存率的ROC曲线下面积分别为0.858（95%CI：0.803~0.903）、0.827（95%CI：0.758~0.876）。Kaplan-Meier生存曲线结果显示,高危组患者5年生存率为78.63%,明显低于低危组患者的92.31%（P＜0.05）。［结论］ 基于子宫内膜癌根治术后生存率的影响因素建立列线图预测模型预测术后3年、5年生存率的区分度与一致性良好,可为子宫内膜癌的术后辅助治疗提供一定参考价值。     

宫颈癌术后患者列线图预测模型及危险分层系统构建

目的 构建宫颈癌术后患者列线图预测模型,基于列线图个体得分建立危险分层系统。方法 通过搜索美国SEER （Surveillance,Epidemiology,and End Results）数据库中1973—2015年的6 835例宫颈癌术后患者数据构建预测模型,同时选取120例于苏州大学附属第二医院接受宫颈癌手术的患者作为外部验证队列。通过单因素和多因素的Cox回归筛选预后因子并构建列线图,基于列线图模型建立危险分层系统。结果 Cox回归分析显示诊断年龄、人种、组织学分级、T分期、N分期、淋巴结清扫状况、肿瘤大小、肿瘤浸润深度是宫颈癌术后患者的独立预后指标。由此构建的列线图模型的一致性指数在建模队列、内部验证队列和外部验证队列分别为0.824、0.814、0.730,校准曲线显示模型预测效果与实际生存情况基本相符,危险分层系统能区分不同FIGO分期患者的生存情况（均P<0.05）。结论 本研究所建立的列线图模型能有效预测宫颈癌术后患者预后,基于该列线图预测模型的危险分层系统对区分高危患者具有一定临床价值。     

胸腔镜下非小细胞肺癌肺叶切除术中转开胸的预测模型构建与验证

目的：建立胸腔镜下肺叶切除术的非小细胞肺癌(NSCLC)患者中转开胸的风险预测模型,并验证模型的预测效果。方法：回顾性分析2017年1月至2022年1月我院收治的463例胸腔镜下肺叶切除的NSCLC患者为研究对象,按照7∶3比例随机分为建模队列(n=324)与验证队列(n=139),采用自制病例资料调查表收集患者临床资料,将建模队列按照是否发生中转开胸分为中转开胸组与胸腔镜组,采用二分类Logistic回归确定中转开胸的危险因素,并基于危险因素建立列线图预测模型,采用受试者工作特征曲线评估模型区分度,Hosmer-Lemeshow拟合优度检验、校准曲线评估模型的一致性,绘制决策曲线分析(decision curve analysis, DCA)评估模型的临床应用价值,并将验证队列数据代入进行外部验证。结果：单因素分析结果显示,开胸组与胸腔镜组在年龄、肺结核病史、淋巴结增大情况、胸膜是否粘连、肿瘤位置方面差异有统计学意义(χ²=6.604,P=0.010;χ²=12.543,P <0.001;χ²=8.501,P=0...     

代谢因素与子宫内膜不典型增生及子宫内膜癌的相关性列线图模型

摘 要：［目的］ 探讨代谢因素与子宫内膜不典型增生及子宫内膜癌的相关性,并建立列线图（Nomogram）预测子宫内膜恶性增生的发病风险。［方法］ 收集2010年1月1日至2015年12月31日首都医科大学附属北京妇产医院妇瘤科收治的子宫内膜不典型增生102例及子宫内膜癌103例共205例患者为病例组,选取同期子宫内膜单纯性增生或息肉样增生患者104例作为对照组。检索两组患者临床资料中血压、血糖、甘油三酯、高密度脂蛋白等代谢因素的实验室结果。采用Logistic回归模型确定与子宫内膜恶性增生相关的危险因素,并建立子宫内膜恶性增生相关危险因素的列线图模型。采用C指数、Calibration校准曲线、决策曲线（decision curve analysis,DCA）、受试者工作特征曲线和内部校准验证分析评估预测模型的临床有效性。［结果］ 列线图模型中包含的预测因子包括年龄、高血压、糖尿病、体质指数、尿酸和高血脂。该模型的C指数为0.772(95%CI：0.717~0.827),分辨力良好,校准效果良好。对模型进行自举法验证（Bootstrapping）后C指数仍可达到较高的0.752。决策曲线分析显示,当阈值概率在36%~91%时,使用此列线图模型预测患者的发病风险以及干预治疗是有意义的。［结论］ 子宫内膜恶性增生的发生发展与代谢因素明显相关。年龄、体质指数、高尿酸血症、高脂血症为子宫内膜恶性增生的主要危险因素。本研究建立的以体格检查和实验室检测为基础的列线图模型可作为有代谢相关高危因素的女性人群预测子宫内膜恶性增生发病风险和筛查危险因素的快速方法。     

个体化预测早期食管癌内镜黏膜下剥离术术后中重度疼痛的列线图模型的建立

目的 探讨早期食管癌内镜黏膜下剥离术（ESD）术后中重度疼痛的危险因素,并建立早期食管癌ESD术后中重度疼痛的列线图模型。方法 选取2018年4月至2021年10月进入我院行ESD治疗246例早期食管癌患者作为模型组,将2020年11月至2022年5月收治的行ESD治疗的70例早期食管癌患者作为验证组。采用Logistic回归分析筛选早期食管癌ESD术后中重度疼痛的危险因素,采用R软件建立早期食管癌ESD术后中重度疼痛的列线图模型,并验证列线图模型。结果 246例早期食管癌ESD患者中有70例患者ESD术后发生中重度疼痛,中重度疼痛的发生率为28.46%(70/246)。Logistic回归分析结果显示,女性、年龄<60岁、睡眠状况较差、城市户籍、术前心理状态不佳、病变环周比≥3/4及黏膜下层纤维化等是早期食管癌ESD术后中重度疼痛的危险因素（P<0.05）。根据Logistic回归分析结果建立早期食管癌ESD术后中重度疼痛的列线图模型,结果显示,模型组的C-index为0.772 (95%CI:0.742～0.803),验证组的C-index为0.784 (95%CI:0...     

个体化预测胃结直肠癌患者术后下肢静脉栓塞的风险及列线图模型的建立

目的 探讨胃结直肠癌患者(GC)术后下肢静脉栓塞(LDVT)的危险因素及列线图模型的建立.方法 选取120例胃结直肠癌患者作为研究对象,根据患者术后是否发生LDVT将患者分为发生组(n=10)和未发生组(n=110),回顾性分析患者的临床资料,分别使用单因素和Logistic回归多因素分析GC患者发生LDVT的独立危险...     

个体化预测视网膜母细胞瘤预后风险预警模型的建立与验证

目的 建立个体化预测视网膜母细胞瘤预后的风险预警模型,同时对其预测效果进行验证。方法 选取2018年1月至2020年1月郑州大学第一附属医院收治的视网膜母细胞瘤患者125例作为研究对象。根据患者预后情况将分为预后良好组(98例)及预后不良组(27例),利用Logistic多因素回归分析影响视网膜母细胞瘤患者预后的危险因素。绘制预测视网膜母细胞瘤患者发生不良预后的列线图模型。应用受试者工作曲线(ROC)对列线图模型预测效能进行检验,并利用Bootstrap法检验模型的准确性。另选取2020年1月至2021年1月郑州大学第一附属医院收治的24例视网膜母细胞瘤患者对模型预测效能进行验证。结果 单因素分析结果显示：预后良好组和预后不良组肿瘤直径(χ²=4.808,P=0.028)、单/双眼发病(χ²=5.482,P=0.019)、肿瘤分期(χ²=6.302,P=0.042)、肿瘤残留(χ²=9.517,P=0.002)、脑转移(χ²=11.413,P=0.001)、糖类抗原153(CA...     

口腔颌面肿瘤患者术后发生下肢深静脉血栓形成的相关危险因素

目的 探究口腔颌面肿瘤患者术后发生下肢深静脉血栓形成(DVT)的相关危险因素。方法 选择口腔颌面肿瘤患者86例。收集患者所有临床资料,依据术后下肢是否发生DVT将患者分为DVT组(23例)及非DVT组(63例),分析影响口腔颌面肿瘤患者术后发生下肢DVT的相关危险因素。结果 DVT组年龄大于非DVT组,恶性肿瘤、高血压发生率均高于非DVT组,住院时间长于非DVT组,术后D-二聚体水平高于非DVT组,差异有统计学意义(P<0.05);Logistic回归分析显示：患者年龄、恶性肿瘤病史、高血压病史及术后D-二聚体水平是口腔颌面肿瘤患者术后发生下肢DVT的独立危险因素(OR值≥1,P<0.05)。结论 口腔颌面肿瘤患者术后发生下肢DVT的相关危险因素包括年龄、恶性肿瘤病史、高血压病史,D-二聚体水平在术后下肢DVT中具有较好的预警作用,临床在制定手术方案及围术期护理时需给予重视。     

结肠镜下结直肠腺瘤切除术后再发风险预测模型的建立和验证

目的:分析结肠镜下结直肠腺瘤切除术后再发的危险因素,构建并验证预测结直肠腺瘤切除术后再发风险的列线图模型。方法:回顾性收集西安市中心医院消化科2012年01月至2021年12月于结肠镜下行结直肠腺瘤切除术且在术后有结肠镜随访结果的患者968例,其中496例组成建模组,472例组成验证组。应用logistic回归模型分析结直肠腺瘤切除术后再发的独立危险因素,并构建预测结直肠腺瘤切除术后再发风险的列线图模型,然后进行验证。结果:多因素logistic回归分析显示,年龄(OR=1.027,95%CI:1.007～1.048)、腺瘤数目(OR=1.232,95%CI:1.123～1.353)、病理分型(OR=2.442,95%CI:1.342～4.441)为影响腺瘤术后再发的独立危险因素(P<0.01)。纳入上述指标构建列线图预测模型,并在建模组和验证组中进行验证。建模组与验证组ROC曲线下面积分别为0.670 (95%CI:0.622～0.718)和0.735(95%CI:0.691～0.780),模型区分度良好。两组校准曲线显示列线图模型的预测值和实际观察结果一致性良好。决策曲线显示...     

肿瘤患者医院感染风险预测模型构建

目的 构建肿瘤患者医院感染风险预测模型,为肿瘤患者医院感染早期发现、个体化干预提供依据。方法 选取2018年1月至2019年12月河南省某三级甲等综合医院收治的肿瘤患者8 533例为研究对象,回顾性调查其人口学特征和临床资料,采用多因素Logistic回归筛选肿瘤患者医院感染的独立危险因素,并采用R 3.63构建肿瘤患者医院感染列线图模型,通过受试者工作特征(ROC)曲线评估列线图模型预测效果。结果 纳入肿瘤患者8 533例中,发生医院感染106例,感染率为1.24%,感染部位以下呼吸道为主(33.10%)。多因素Logistic回归分析显示使用免疫因子抑制剂、放化疗、年龄增加、男性、住院时间增加和侵入性操作是肿瘤患者医院感染发生的独立危险因素。ROC曲线分析显示列线图模型的曲线下面积为0.867。模型拟合优度检验显示模型预测效果好(χ²=5.366,P=0.102)。结论 列线图可用于肿瘤患者医院感染发生风险的预测。     

肺癌患者胸腔镜术后心肺并发症预测模型的建立与分析北大核心

目的:探讨肺癌患者胸腔镜术后心肺并发症的影响因素,建立列线图预测模型,并对其敏感性与可靠性进行验证。方法:回顾性分析2017年至2020年期间我院胸外科接受胸腔镜手术治疗的242例肺癌患者的临床数据,根据是否出现术后心肺并发症分为并发症组(55例)和无并发症组(187例)。采用单因素及多因素Logistic回归模型分析心肺并发症的危险因素,并构建列线图预测模型。编制校准曲线以确定模型的一致性,通过时间相关的受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC)、决策曲线分析(decision curve analysis,DCA)评价该列线图模型的预测效果。结果:单因素分析显示,性别、年龄、高血压、糖尿病、慢性阻塞性肺疾病(chronic obstructive pulmonary disease,COPD)和术中出血量均是肺癌患者胸腔镜术后心肺并发症的影响因素(P<0.05)。多因素回归分析显示,年龄、高血压、糖尿病、COPD和术中出血量是术后心肺并发症的独立风险因素(P<0.05)。校准曲线表明该模型拟合较好;ROC曲线下面积(area under curve,AUC)为0.817(95%CI:0.757~0.877),灵敏度为89.09%,特异度为60.43%;DCA结果表明该模型具有较高的净获益水平。结论:本研究建立了列线图模型,对肺癌患者胸腔镜术后心肺并发症有较好的预测能力及良好的临床应用价值。     

老年肺癌患者胸腔镜下根治切除术后谵妄发生的列线图模型的建立与评价

目的:分析影响老年肺癌患者胸腔镜下根治切除术后发生谵妄的危险因素,基于上述影响因素构建个体化的列线图模型,并验证该列线图模型预测的准确性和临床有效性。方法:回顾性分析2016年01月01日至2021年01月01日我院行胸腔镜下肺癌根治切除术的老年肺癌患者临床资料,挑选符合入组的患者,以是否发生术后谵妄为结局变量,探讨患者相关临床指标、围手术期相关指标以及实验相关指标对术后是否发生谵妄的影响,采用单因素以及多因素logistics分析影响老年肺癌胸腔镜下切除术后发生谵妄的危险因素,利用R语言包构建列线图模型,并利用Bootstrap方法以及临床决策曲线验证该模型的准确性和临床决策的获益性。结果:最终纳入284例患者,284例患者中术后发生谵妄的患者为32例,发生比例为11.27%,通过多因素logistics分析显示导致术后谵妄发生的独立危险因素为：COPD病史,PO₂,BMI,ASA分级,术中单肺通气时间,术中丙泊酚用量以及术后地佐辛用量;ROC曲线验证列线图模型显示：构建的列线图个体化预测老年肺癌胸腔镜下切除术后发生谵妄能力较强,其中AUC=0.858,95%C...     

自动乳腺全容积成像预测乳腺结节良恶性列线图模型的建立与验证

目的:建立并验证自动乳腺全容积成像(automated breast volume scanner, ABVS)预判乳腺结节良恶性的列线图模型,评价其临床应用价值。方法:回顾性收集2021年11月01日至2022年12月31日经ABVS检查诊断为BI-RADS 3～5类乳腺结节的患者临床资料,共有398例患者,532个乳腺结节纳入本研究。随机按照7∶3的比例分为训练集(n=372)和验证集(n=160)。通过LASSO回归筛选出潜在的变量,纳入Logistic回归筛选出独立危险因素,基于独立危险因素构建联合预测模型,并绘制可视化列线图。使用受试者工作特征(receiver operating characteristic, ROC)曲线评价列线图诊断效能。使用DeLong检验来比较独立变量与列线图的诊断性能。使用Hosmer-Lemeshow检验评价列线图的校准度,采用决策曲线分析(decision curve analysis, DCA)验证列线图的临床有效性。结果:通过LASSO回归、单因素和多因素Logistic回归筛选出ABVS诊断乳腺癌的独立危险因素为年龄、微钙化、边界、微分...     

胃癌根治术后早期并发症的危险因素分析及列线图模型的建立

目的：探究胃癌根治术+D2淋巴结清扫术后早期并发症发生的危险因素,并建立列线图模型进行预测及验证。方法：采用回顾性病例对照研究的方法,收集2018年1月至2022年3月在郑州大学第二附属医院普外科接受胃癌根治术+D2淋巴结清扫术的340例胃癌患者的临床资料,其中男性238例（70.00%）,女性102例（30.00%）;平均年龄（63.22±10.09）岁。按照Clavien-Dindo分级系统,术后30天之内发生的Ⅱ级及以上的并发症即为术后早期并发症。采用单因素分析和多因素Logistic回归分析方法筛选胃癌根治术后早期并发症发生的危险因素,并通过R软件将差异有统计学意义的独立危险因素纳入列线图模型。采用Bootstrap法重复抽样进行内部验证,评价模型的区分度。绘制校准曲线评估预测结果与实际结果的一致性,Hosmer-Lemeshow检验判别模型的拟合效果。利用ROC曲线及AUC评估内部验证中列线图模型的预测效能。结果：340例胃癌患者中,84例（24.7%）发生了术后早期并发症。单因素分析结果显示：年龄≥60岁、切口类型为开放、手术时间≥270 min,甘油三酯水平、肿瘤最大径≥...     

早期食管癌内镜黏膜下剥离术后食管狭窄列线图预测模型的构建

目的 探讨早期食管癌内镜黏膜下剥离术（endoscopic submucosal dissection,ESD）后并发食管狭窄的危险因素,建立列线图风险预测模型。方法 回顾性分析2018年1月至2022年12月在南京大学医学院附属鼓楼医院和南京市高淳人民医院消化内科行ESD治疗的921例早期食管癌患者相关资料,采用单因素和多因素Logistic回归分析筛选,通过R软件建立列线图预测模型并进行验证。结果 吸烟、饮酒、喜食腌制食物、喜食辛辣食物、喜食滚烫食物、血小板/淋巴细胞比值（platelet to lymphocyte ratio,PLR）<100,环周比例<1/2均显著影响早期食管癌ESD术后发生食管狭窄（P<0.05）,基于此建立列线图预测模型,受试者工作特性曲线（receiver operator characteristic curve,ROC）的曲线下面积为0.892（95%CI:0.845～0.938）,显示模型区分度较好,临床预测模型校准曲线显示模型精准度较好。结论 本研究中的列线图预测效果较好,有利于临床直观判断早期食管癌患者ESD术后并发食管狭窄风...     

骨质疏松性椎体压缩骨折患者术后疼痛缓解不佳风险列线图构建

目的 分析骨质疏松性椎体压缩骨折(osteoporotic vertebral compression fractures,OVCF)患者经皮椎体成形术(percutaneous vertebroplasty,PVP)术后疼痛缓解不佳的危险因素并构建列线图。方法 选取2019年7月至2022年6月,我院PVP治疗的136例OVCF患者。根据术前1天和术后1个月的疼痛视觉模拟评分(visual analogue scales,VAS)差值定义疼痛缓解不佳和疼痛缓解良好。通过多因素Logistic回归分析OVCF患者术后疼痛缓解不佳的独立危险因素。通过接收者操作特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC)评估独立危险因素的诊断能力。基于独立危险因素列线图并通过校正曲线和决策曲线分析评估列线图预测准确性和临床净收益。结果 PVP术后疼痛缓解不佳患者58例(42.6%),疼痛缓解良好患者78例(57.4%)。多因素Logistic回归分析结果显示,年龄、美国麻醉医师协会(American Society of Anesthesiologis...     

甲状腺癌患者术后复发风险预测的列线图模型建立

目的 建立预测甲状腺癌患者术后复发风险的列线图模型.方法 回顾性分析2015年7月—2017年12月因甲状腺癌于沈阳医学院附属中心医院普外科行手术治疗的患者临床资料,筛选甲状腺癌术后复发的独立危险因素,基于筛选结果建立列线图预测模型,并对模型的预测准确性进行内外部验证.结果 Logistic回归分析结果显示,肿瘤大小≥...     

膝关节骨巨细胞瘤刮除填充术后继发骨关节炎的危险因素分析及预测模型的建立

目的:分析膝关节周围骨巨细胞瘤(giant cell tumor of bone, GCTB)局灶刮除联合填充术后出现骨关节炎的危险因素,建立预测模型并进行验证。方法:2017年7月至2022年7月,回顾性分析我院骨科收治的膝关节周围GCTB患者的临床资料,根据术后是否继发骨关节炎,将患者分为有骨关节炎组和无骨关节炎组。对两组患者的年龄、性别、肿瘤位置、Campanacci分级、视觉模拟评分(visual analogue scale, VAS)、美国骨肿瘤协会(Musculoskeletal Tumor Society, MSTS)功能评分、软骨下是否植骨、软骨下残留骨厚度、肿瘤横断面百分比进行单因素分析和多因素Logistic回归分析,通过绘制列线图建立预测模型并进行模型内部验证,通过ROC曲线下面积(area under the ROC curve, AUC)和校准曲线评价列线图预测模型的预测效能,最终使用决策曲线分析(decision curve analysis, DCA)和临床影响曲线(clinical impact curve, CIC)评估该模型的临床效用。结果:共纳入...     

首诊乙型肝炎病毒相关肝细胞癌发生门静脉癌栓和肝外转移的危险因素及预测列线图

目的 分析首诊乙型肝炎病毒相关肝细胞癌(HBV-HCC)患者发生门静脉癌栓(PVTT)和肝外转移(EHM)的独立危险因素,构建并评价风险预测列线图.方法 选取200例首诊HBV-HCC患者,采用单因素和多因素Logistic回归分析其发生PVTT和EHM的独立危险因素.用R软件构建风险评分列线图,绘制受试者工作特征(ROC)曲线、校准曲线及决策曲线评估列线图的预测效果及临床效用.结果 200例首诊HBV-HCC的患者中,77例发生PVTT,31例发生EHM,21例同时存在PVTT和EHM.多因素Logistic回归分析结果显示,肿瘤大体病理分型为块状型或弥漫型、多发肿瘤、总胆红素水平≥17.1μmol/L、血小板与淋巴细胞比值(PLR)≥128.8均为首诊HBV-HCC患者发生PVTT的独立危险因素(P﹤0.05);肿瘤大体病理分型为块状型或弥漫型、多发肿瘤、中性粒细胞计数≥6.3×109/L均是首诊HBV-HCC患者发生EHM的独立危险因素(P﹤0.05).PVTT和EHM预测列线图的ROC曲线下面积分别为0.857和0.862,有良好的预测能力和临床效益.结论 本研究构建的列线图用于首诊HBV-HCC患者发生PVTT和EHM的个体化预测价值较好,具有临床应用前景.     

前列腺穿刺对根治性前列腺切除术后标本ISUP升级预测列线图模型的建立及其应用

目的:构建一个从前列腺穿刺组织到根治性前列腺切除术（RP）后标本ISUP分级升高(ISUP grade upgrading,IGU)风险的预测列线图模型并进行内部验证。方法:对2019年05月至2020年05月我院泌尿外科收治的166例前列腺癌患者临床和病理学资料进行回顾性分析。采用单因素及多因素Logistic回归分析得到IGU的独立危险因素,后根据这些因素构建列线图预测模型。通过校准图进行模型校准,C-指数评估模型的预测能力,决策曲线分析用于检验临床效用,采用Bootstrap resampling对模型进行诊断效能内部验证。结果:该研究中ISUP升级组有47例（28.3%）患者,未升级组有119例（71.7%）患者。多因素logistic回归分析发现前列腺穿刺活检组织Gleason评分（P=0.001）、前列腺穿刺活检方法（P=0.03）和穿刺阳性针数（P=0.04）是IGU的独立危险因素。IGU列线图模型是基于上述独立因素而构建,模型的ROC曲线下面积为0.802,C-指数为0.798,校准图显示预测曲线与实际曲线有较好的相符度。列线图模型在内部验证中C-指数达到0.772。决策曲线分析表明,RP-ISUP升级风险的区间阈值为3%~67%。结论:该研究构建了一个准确性相对较高的列线图模型,有助于临床医生评估RP术后标本ISUP分级升高（特别是经直肠穿刺活检诊断的低风险前列腺癌）的风险。