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背景与目的磁共振扩散加权成像(diusion-weighted imaging,DWI)是唯一能在活体检测组织内水分子扩散运动的无创影像检查技术,能在宏观成像中反映活体组织中水分子的微观扩散运动。本研究旨在探讨3.0T磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)DWI联合相控阵线圈和并行阵列采集空间敏感度编码技术(arrayspatial sensitivity encoding technique,ASSET)对肺实性良恶性病变的鉴别诊断效能,并优化最佳b值。方法经病理或临床随访证实的20例肺良性病变和96例肺恶性肿瘤(共120个病灶)在3.0TMR扫描仪上行T2加权像(T2 weighted imaging,T2WI)、T1加权像(T1 weighted imaging,T1WI)、脂肪抑制T2WI以及不同b值DWI(200s/mm2、500s/mm2、800s/mm2、1,000s/mm2)扫描,得到各b值的DWI图和表观扩散系数(apparent diusion coecient,ADC)图,分别测量各b值下病变的DWI信号强度、ADC值,比较各b值组的信噪比(signal-to-noise ratio,SNR)、对比噪声比(contrast-to-noise ratio,CNR)、ADC值,并绘制各b值的受试者操作特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC),得出ADC值对肺实性良恶性病变的鉴别诊断效能,优化DWI诊断肺部实性良恶性病变的最佳b值。结果不同b值组间SNR、CNR差异均有统计学意义(P<0.001,P=0.002)。肺良性和恶性病变组ADC值均随b值增加而逐渐变小,差异有统计学意义(P<0.001,P<0.001)。4组不同b值的ROC曲线下面积(areaundercurve,AUC)分别为0.831、0.876、0.813、0.785,均有诊断意义(AUC>0.5);b=500s/mm2时获得的ADC值的诊断效能最大,鉴别良恶性病变的最佳阈值为1.473×10-3mm2/s,敏感度和特异度分别为80%和84%。结论 3.0TMRDWI联合相控阵线圈和ASSET技术对肺实性良恶性病变的鉴别诊断有较高价值,b=500s/mm2时获得的ADC值诊断效能较高。 相似文献
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背景与目的磁共振扩散加权成像(di usion-weighted imaging,DWI)能够在体检测水分子微观运动,对肿瘤治疗后微环境变化较为敏感。本研究旨在探讨DWI在监测、预测肺癌化疗效果中的应用价值。方法对19例经病理确诊并接受化疗的肺癌患者,于化疗前一周和化疗开始后一个月分别行磁共振成像(magnetic resonanceimaging,MRI)常规平扫及DWI检查。于横轴位T2加权像(T2weighted imaging,T2WI)上测量肿瘤最大径(长径)、最大垂直径(短径)及长、短径平均值(平均径),并据此将肿瘤对化疗的反应分为完全反应(complete response,CR)、部分反应(partial response,PR)、稳定病变(stable disease,SD)和进展病变(progressive disease,PD)共四个疗效组。于DWI图象上测量化疗前和化疗后表观扩散系数(apparent di usion coe cient,ADC)值,用t检验分析化疗前后ADC值及各疗效组化疗前ADC的差异。用Pearson相关系数分析化疗前后ADC值的变化率、化疗前ADC值与肿瘤各径线变化率之间的相关性。结果与化疗前相比,肿瘤化疗后ADC值显著升高(1.482±0.456vs1.675±0.485,P=0.004)。化疗前后ADC变化率与其长径、短径及平均径的变化率呈正相关(r=0.635,r=0.612,r=0.539,P<0.05)。PR组、SD组化疗前ADC值与其长径变化率呈负相关(r=-0.806,r=-0.632,P<0.05)。结论 ADC值的变化能较敏感地反映肺癌化疗后的早期改变,结合形态学测量,有助于早期、动态监测化疗疗效。 相似文献
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ADC值与肺癌组织学类型及分化程度的相关性研究 总被引:1,自引:0,他引:1
背景与目的肺癌的组织学类型和分化程度对于评估肿瘤的生物学行为、预后及选择治疗方式具有重要意义。本研究旨在探讨表观扩散系数(apparent diusion coecient,ADC)与肺癌组织学类型和分化程度的相关性。方法符合纳入标准的连续肺癌患者115例,行DWI检查(b=500s/mm2)并测量病变的ADC值,用t检验及单因素方差分析分析不同组织学类型及不同分化程度间ADC值的差异,用Spearman相关系数分析ADC值与不同分化程度之间的相关性。结果小细胞肺癌(small celllungcancer,SCLC)与非小细胞肺癌(non-small celllungcancer,NSCLC)的ADC值差异有统计学意义(P=0.017),且SCLC与鳞癌、腺癌的ADC值差异均有统计学意义(P分别为0.011、0.001)。肺癌不同分化程度间的ADC值差异有统计学意义(P=0.003),且ADC值与病变不同分化程度存在相关性(rs=-0.272,P=0.003)。结论ADC值对术前判断肺癌的组织学类型及分化程度有一定意义:小细胞肺癌的ADC值低,分化程度低的肿瘤的ADC值低。 相似文献
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[目的]探讨MR扩散加权成像(DWI)瘤周水肿区表观扩散系数(ADC)值在恶性胶质瘤及脑转移瘤鉴别诊断中的价值。[方法]32例恶性胶质瘤(≥Ⅲ级)和24例脑转移瘤患者进行常规MRI扫描和DWI检查。分析比较两者肿瘤的边缘特征及瘤周近、远侧水肿带的表观扩散系数(ADC)和相对表观扩散系数(rADC)。[结果]恶性胶质瘤近瘤水肿带的ADC值及rADC值分别为1.44×10-3±0.15×10-3mm2/s和2.01±0.24,远瘤水肿带分别为1.81×10-3±0.21×10-3mm2/s和2.49±0.33。脑转移瘤近瘤水肿带的ADC值及rADC值分别为1.70×10-3±0.22×10-3mm2/s和2.43±0.44,远瘤水肿带分别为1.81×10-3±0.18×10-3mm2/s和2.54±0.41。恶性胶质瘤和脑转移瘤近瘤水肿带的ADC值和rADC值之间的差异有统计学意义(P〈0.01),而远瘤水肿带间的差异无统计学意义(P〉0.05);恶性胶质瘤近、远瘤水肿带的ADC值和rADC值之间的差异有统计学意义(P〈0.01);脑转移瘤近、远瘤水肿带的ADC值和rADC值之间的差异无统计学意义(P〉0.05)。[结论]在DWI上,恶性胶质瘤和脑转移瘤的边缘特征以及瘤周近、远侧水肿带的ADC值及rADC值的差异对两者的鉴别诊断具有重要价值。 相似文献
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摘 要:[目的] 探讨高分辨磁共振(high-resolution magnetic resonance imaging,HR-MRI)及弥散加权成像(diffusion-weighted imaging,DWI)在直肠癌分期及分级中的应用价值。[方法] 选取45例直肠癌患者,均行直肠HR-MRI平扫、DWI以及增强扫描,以病理分期结果为金标准,对比HR-MRI及HR-MRI+增强扫描对直肠癌T分期的诊断准确性。采用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线分析两者对直肠癌的诊断效能。分析表观扩散系数(apparent diffusion coefficient,ADC)与直肠癌病理分化程度的相关性。[结果] 45例直肠癌患者均取得病理结果,HR-MRI对直肠癌T分期共误诊14例,HR-MRI+增强扫描共误诊8例,HR-MRI+增强扫描对直肠癌的T分期的诊断效能优于单独HR-MRI。随直肠癌肿瘤病理分化程度升高,平均ADC值随之升高(b=800 s/mm2:F=25.344,P<0.001;b=1 000 s/mm2:F=14.769,P<0.001)。[结论] HR-MRI对直肠癌T分期具有较好的术前诊断价值,联合增强扫描可进一步提高其诊断效能。ADC 值对直肠癌病理分化程度有一定的预测价值。 相似文献
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目的:探讨藏族胃癌患者磁共振扩散加权成像(DWI)表观扩散系数(ADC)值与胃癌组织HER-2、CEA表达的相关性。方法:前瞻性研究30例藏族胃癌患者的术前上腹部MRI常规序列+DWI(b=0、1 000 s/mm2)扫描图像,测定胃癌病灶的ADC值。采用免疫组织化学二步法测定HER-2和CEA的表达情况,应用t检验、Spearman秩相关分析、ROC曲线对ADC值、HER-2和CEA进行统计学分析。结果:ADC值在不同HER-2和CEA表达状态中差异均有统计学意义(P<0.05)。病灶ADC值与HER-2高低表达状态存在负相关性(rs=-0.422,P=0.020);病灶ADC值与CEA表达间亦存在负相关性(rs=-0.403,P=0.027)。鉴别HER-2、CEA不同表达状态的最佳ADC阈值分别为0.925×10-3 mm2/s、0.972×10-3 mm2/s。结论:DWI ADC值有望成为协助临床评估胃癌组织HER-2、CEA表达的指标之一。 相似文献
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目的:探讨常规磁共振成像(MRI)平扫结合弥散加权成像(DWI)在宫颈癌分期和病理特征等方面的价值。方法:选取宫颈癌患者56例,行MRI平扫及DWI序列扫描并且测量表观扩散系数(ADC)。将临床妇科检查、MRI、MRI联合DWI分期与术后病理分期比较,分析宫颈癌病理类型、宫颈鳞癌分化程度、宫颈鳞癌分期与ADC值的关系。结果:对Ⅰb 期、Ⅱa期的诊断,MRI平扫结合DWI最具优势,宫颈鳞癌的平均ADC值小于腺癌,鳞癌随着分化程度的增高平均ADC值增加,以上结果差异均具有统计学意义(P<0.05),对宫颈鳞癌Ⅰa、Ⅰb 、 Ⅱa 期三组平均ADC值进行方差分析,差异无统计学意义(P>0.05)。结论:MRI联合DWI对宫颈癌的分期最有优势,ADC值对宫颈癌病理类型及鳞癌的分化程度具有指导作用,但是对鳞癌的病理分期无价值。 相似文献
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目的:探讨ADC值测量对颅脑DWI高信号肿瘤的诊断价值.方法:对46例DWI高信号肿瘤分类,并测量其ADC值.结果:胶质瘤、转移瘤、脑膜瘤、淋巴瘤ADC值分别为(0.90±0.16)×10-3mm2/s、(0.75±0.21)×10-3mm2/s、(0.86±0.11)×10-3mm2/s、(0.91±0.16)×10-3mm2/s,各肿瘤之间的ADC值无显著性差异(P>0.05),低级别胶质瘤与高级别胶质瘤之间ADC值有统计学差异(P<0.05).结论:对DWI高信号肿瘤ADC值测量可以提供脑肿瘤的组织成分信息,ADC值可预测胶质瘤级别. 相似文献
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目的 探讨磁共振弥散加权成像对新辅助化疗后宫颈癌患者无进展生存期(Progression free survival,PFS)的预测作用。方法 回顾性分析经术后病理证实为宫颈癌的患者32例,分析术后病理、治疗前及化疗后常规 MRI 及 DWI 检查结果,用Kaplan-Meier和Cox风险比例回归对所有患者病理结果及MRI资料进行单因素及多因素生存期分析。ROC曲线用于寻找独立预后因素预测疾病进展的临界值。结果 32例患者中10例在随访期出现疾病进展。平均随访时间31.6±6.3个月。单因素分析结果显示FIGO分期、肿瘤最大径线、肌层浸润深度、淋巴结转移及治疗前后ADC值变化(ADC change between before and after neoadjuvant chemotherapy,ΔADC)值与疾病进展有关。多因素分析显示FIGO分期与ΔADC为患者无进展生存期的独立预后因素,ROC曲线获得的临界值分别为2.00和0.31,曲线下面积分别为0.841(敏感度90.0%,特异度68.2%)和0.864(敏感度80.0%,特异度81.8%)。结论 在新辅助治疗的宫颈癌患者中,FIGO分期和ΔADC值对无进展生期有一定预测作用。 相似文献
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目的 探讨扩散加权成像(DWI)中表观弥散系数(ADC)和相对表观弥散系数(rADC)对乳腺恶性肿瘤的诊断价值.方法 对53例进行乳腺疾病初诊的女性患者的66个病灶,应用单次激发自旋回波-平面回波序列(SE-EPI)进行扫描,在相同的感兴趣区(ROI)下,分别于扩散敏感系数(b)为500和800 s/mm~2.时,测量病灶及同侧远隔部位正常乳腺腺体的ADC值,并计算rADC值.根据受试者工作特性曲线(ROC),确定鉴别乳腺良、恶性病变的最佳ADC和rADC阈值,评价不同b值下,各阈值鉴别诊断乳腺良、恶性病变的敏感度、特异度和准确率.结果 当b值为500 s/mm~2时.良、恶性病灶对应的ADC值分别为(1.71±0.31)×10~(-3)mm~2/s和(1.31±0.38)×10~(-3) mm~2/s,诊断乳腺恶性肿瘤的最佳ADC阈值为1.435×10~(-3)mm~2/s,其诊断的敏感度为82.1%,特异度为81.5%;最佳rADC阈值为0.62,其诊断的敏感度为76.9%,特异度为100%.当b值为800 s/mm.时,良、恶性病灶的ADC值分别为(1.55士0.29)×10~(-3)mm~2/s和(1.14±0.29)×10~(-3)mm~2/s,诊断乳腺恶性肿瘤的最佳ADC阈值为1.295×10~(-3)mm~2/s,其诊断的敏感度为79.5%,特异度为81.5%;最佳rADC阈值为0.71时,诊断的敏感度为89.7%,特异度为88.9%.当b值为800 s/mm~2、rADC的诊断阈值为0.71时,ROC曲线下面积最大.结论 DWI扫描时间短,无需对比剂.ADC和rADC作为诊断指标,其敏感度、特异度均较高,尤其是rADC,对乳腺恶性肿瘤的诊断具有较高的临床应用价值. 相似文献
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目的 探讨DWI在预测及早期评价食管癌同期放化疗短期疗效中的可行性及应用价值。方法 搜集 40例经病理证实并行同期放化疗食管癌患者,治疗前后不同时间点行DWI检查。应用RECIST标准进行短期疗效评价,分为缓解组(CR、PR)和未缓解组(SD、PD)。组间比较行成组t检验,对治疗后不同时间点肿瘤ADC值变化率行ROC曲线分析。结果 缓解组、未缓解组分别为30、10例。缓解组在治疗第1周末ADC值升高程度高于未缓解组(P=0.000)。缓解组、未缓解组治疗1周末肿瘤最大径与疗前均相近(66.10 mm∶62.63 mm,P=0.407;70.90 mm∶68.30 mm,P=0.552)。肿瘤治疗前ADC值与肿瘤最大径缩小率间呈负相关(r=-0.680,P=0.000)。肿瘤治疗后第1周末ROC曲线下面积最大为0.783,ADC值变化率为15.5%作为判断治疗是否有效的敏感性为86.7%、特异性为70.0%、阳性预测值为89.7%、阴性预测值为63.6%。结论 DWI可作为一种预测及评价食管癌同期放化疗短期疗效的新的影像学方法,以治疗1周末ADC值变化率对区分治疗反应较敏感,可以作为有效监测时间点。 相似文献
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Diagnostic Significance of Apparent Diffusion Coefficient Values with Diffusion Weighted MRI in Breast Cancer: a Meta-Analysis
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《Asian Pacific journal of cancer prevention》2014,15(19):8271-8277
Aims: Apparent diffusion coefficient (ADC) values of nodes in diffusion-weighted imaging (DWI) are widelyused in differentiating metastatic from non-metastatic lymph nodes. The purpose of this meta-analysis was todemonstrate whether DWI could contribute to the precise diagnosis of breast cancer (BC) with and withoutlymph node metastasis (LNM). Materials and Methods: English and Chinese electronic databases were searchedfor relevant studies followed by a comprehensive literature search. Two reviewers independently assessed themethodological quality of the included trials based on the quality assessment of diagnostic accuracy studies(QUADAS). Summary odds ratios (ORs) and corresponding 95% confidence intervals (95% CIs) were calculated.Results: Final analysis of 624 BC subjects (patients with LNM = 254, patients without LNM = 370) wereincorporated into the current meta-analysis from 9 eligible cohort studies. Combined ORs of ADCs suggested thatADC values in BC patients without LNM were higher than in patients with LNM (OR=0.56, 95%CI: 0.11-1.01,p=0.015). Subgroup analysis stratified by country indicated a low ADC value in BC patients with LNM ratherthan those without LNM among Chinese (OR=1.27, 95%CI: 0.89-1.66, p<0.001), Italians (OR=0.75, 95%CI:0.13-1.38, p=0.018), and Egyptians (OR=1.27, 95%CI: 0.71-1.84, p<0.001). The findings of subgroup analysisby MRI machine type revealed that ADC values from diffusion MRI may be potential diagnostic indicatorsfor BC using Non-Philips 1.5T (OR=1.10, 95%CI: 0.84-1.36, p<0.001). Conclusions: The main findings of ourmeta-analysis demonstrated that increased signal intensity on DWI and decreased signals on ADC are helpfulin diagnosis of BC patients with or without LNM. DWI could therefore be an important imaging investigationin patients suspected of BC. 相似文献
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目的:探讨MR扩散加权成像对食管癌患者同步放化疗疗效的预测价值.方法:选取2012年6月-2014年5月在本院就诊的103例食管癌病人作为研究对象,所有患者于治疗前行磁共振的扩散加权成像(diffusion weighted imaging,DWI)检查,测量肿瘤平均、最低ADC值和最高ADC值;并于治疗前和治疗中第2、4、6周及第8周行MR检查,根据实体瘤的疗效评价标准,将患者进行疗效分组,分为治疗有效组和无效组,比较两组的各项指标,采用受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC)分析治疗前ADC值预测疗效的诊断效能.结果:103例食管癌患者吞咽困难症状于2周后逐渐缓解,治疗8周后得到明显改善,癌灶较治疗前明显缩小;DWI图显示在治疗8周后患者的瘤体在逐渐缩小,病灶信号逐渐降低,与同步放化疗前相比差异具有统计学意义(P<0.05);化疗后有效组与无效组病灶厚度、病灶长径、化疗后平均ADC、最低ADC、最高ADC值差异均具有统计学意义(均P<0.05);ROC显示以肿瘤治疗前平均ADC值预测食管癌同步放化疗疗效的灵敏度、特异度、阳性似然比、阴性似然比分别是80.0%、69.7%、2.64、0.29;最低ADC值预测食管癌同步放化疗疗效的灵敏度、特异度、阳性似然比、阴性似然比分别是75.7%、78.8%、3.57、0.31;最高ADC值ROC曲线下面积0.759,临界点取2.20× 10-3mm2/s,其预测食管癌同步放化疗疗效的灵敏度、特异度、阳性似然比、阴性似然比分别是94.3%、48.5%、1.83、0.12.结论:MR扩散加权成像能够较好的预测食管癌患者同步放化疗的治疗效果,有望为食管癌个体化治疗提供依据. 相似文献
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《European journal of surgical oncology》2019,45(4):606-612
IntroductionThis study aimed to determine the positive predictive value (PPV) of positron emission tomography/computed tomography (PET/CT) with an 18F-fluoro-2-deoxy-D-glucose (FDG)-avid presacral lesion for locally recurrent rectal cancer, and the additional value of magnetic resonance imaging (MRI), including diffusion-weighted imaging (DWI).Materials and methodsThis retrospective study included 38 patients who completed primary rectal cancer treatment and who presented with a suspicious FDG-avid presacral lesion on PET/CT. Twenty-seven patients also underwent MRI, of whom 24 with DWI. PPV of FDG-PET/CT and additional value of MRI, including DWI, for the diagnosis of recurrent presacral cancer were determined.ResultsThe PPV of PET/CT with an FDG-avid presacral lesion for the diagnosis of locally recurrent rectal cancer was 58% (22/38). Air in the FDG-avid presacral lesion, as visible on the CT component of the PET/CT examination, favoured the diagnosis of benign presacral tissue with a sensitivity of 56.3% (9/16) and a specificity 81.8% (18/22). Areas under the receiver operating characteristic curve (AUCs) of MRI without DWI for the diagnosis of locally recurrent rectal cancer in FDG-avid presacral tissue were 0.765 and 0.840, for observers 1 and 2. AUCs of MRI with DWI were 0.803 and 0.811, for observers 1 and 2. There were no significant differences among any of these AUCs (P = 0.169 to 0.906).ConclusionsFDG-PET/CT has a poor PPV for locally recurrent rectal cancer in the presacral space. The observation of air in the FDG-avid presacral lesion and additional MRI assessment are diagnostically helpful, without a significant additional value of DWI. 相似文献
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背景与目的:动态对比增强磁共振技术(dynamic contrast enhanced MRI,DCE-MRI)在乳腺肿瘤良恶性鉴别诊断及新辅助化疗疗效评价中具有重要的临床价值,然而尚无标准定量测量方法。该研究旨在探讨DCE-MRI感兴趣区(region of interest,ROI)勾画技术在乳腺癌诊断中的临床研究,寻找最佳ROI勾画方法。方法:回顾性分析了经手术和病理证实的30例乳腺癌患者的动态对比增强MRI影像,分别由2位观察者利用iCAD软件,通过全部瘤床勾画(Whole)、最大强化层面勾画(SliceMax)、含最大强化层面连续3层勾画(Partial)和最大强化层面5%连续强化区勾画(5Max)等4种方法勾画乳腺癌瘤床ROI,获得不同ROI下相应的容量转移常数(volume transfer constant,Ktrans)、细胞外间隙容积比(extracellular volume fraction,Ve)和速率常数(rate constant,Kep),评价4种勾画方法观察者内及观察者间测量的一致性。结果:30例乳腺癌瘤床的ROI勾画方法中,两位不同观察者Whole法的Ktrans、Ve和Kep分别为1.26±0.54和1.25±0.53、0.75±0.23和0.73±0.22、1.93±1.46和1.95±1.51(P>0.05);Partial法为1.28±0.43和1.26±0.43、0.74±0.21和0.80±0.27、1.95±1.53和1.93±1.43(P>0.05);SliceMax法为1.30±0.33和1.32±0.33、0.77±0.20和0.73±0.24、1.82±1.53和1.87±1.45(P>0.05);5Max法为1.31±0.35和1.35±0.33、0.77±0.20和0.98±0.25、1.97±1.36和1.73±1.55(P<0.05)。4种ROI勾画方法中除5Max方法外,不同观察者利用其他3种勾画方法测量所得功能参数Ktrans、Ve和Kep之间相比差异无统计学意义(P>0.05),5Max测量方法测量所得参数与其他3种方法相比差异有统计学意义(P<0.05)。利用Bland-Altman方法评价功能参数Ktrans观察者间一致性,得出Whole法、SliceMax法、Partial和5Max方法下测量偏倚及95%CI分别为0.002 vs-0.013~0.012、-0.003 vs -0.023~0.017、0.006 vs -0.018~0.029、-0.035 vs -0.054~0.018。结果提示前3种方法观察者间具有较好的一致性。结论:乳腺癌瘤床DCE-MRI不同ROI勾画技术中,Whole法、Partial法和SliceMax法均能获得良好的观察者内及观察者间一致性,适合推广应用。 相似文献