HIMSS评审促进医院信息化建设

目的通过HIMSS评审促进医院信息化建设,提高医疗质量,保证患者安全。方法建立医院信息化管理委员会,采用目标管理方法,按照HIMSS要求进行医院信息建设。结果2015年11月通过HIMSS 7级评审。结论HIMSS评审是实现安全质量目标的有效措施,HIMSS评审过程可以将已经实施的JCI标准、医院规章制度和诊疗流程通过信息化手段进行固化。     

长安医院通过HIMSS六级验证

近日，长安医院在卫生部的电子病历评审中荣获全国第一名，也是全国首家接受美国HIMSS专家组电话六级验证的医院，并荣获美国HIMSS专家组医院信息系统评审全国第一名。据了解，美国HIMSS是一家服务于全球的医院信息学会，HIMSS评级标准分为7级，最高级是7级。     

基于HIMSS EMRAM 7标准提升护理质量管理水平

介绍了基于HIMSS 7标准构建护理信息系统的实践,对宣武医院构建护理信息系统的过程及应用进行了分析,探讨了信息系统及大数据分析对护理质量管理改进的效果。基于HIMSS EMRAM 7标准的护理信息系统可以提供全程监控闭环管理,提供护理大数据分析,提高护理质量和管理效率。     

基于HIMSS EMRAM 7的临床用血信息化管理

临床用血信息化管理对临床输血安全具有重要作用。基于HIMSS EMRAM 7标准的临床用血管理系统中输血申请、相容性检测、血液库存、输血反应、病历检查、统计功能模块的信息化流程再造,实现了用血全过程闭环管理以及关键节点的实时监控,保证了输血安全。     

北大人民医院 转型物联网

2014年5月23日，北京大学人民医院获得美国医疗卫生信息与管理系统协会（HIMSS）7级认证，成为国内首家通过HIMSS7级评审的医院，成功跻身世界顶级信息化医院的行列。6月4日，记者在北京大学人民医院（以下简称北大人民医院）门诊大厅，并没有看到拥挤不堪的现象。挂号、缴费、取药的队伍都不是很长。     

基于HIMSS EMRAM 7的病理闭环管理

病理检查的闭环管理在提升病理工作效率的同时,可以更好地保障患者信息安全。以HIMSS EMRAM 7级标准为改造依据,实现了病理申请单电子记录、标本签收登记、病历诊断流程全面管理、病例报告在线查阅与打印、病理报告归档等功能,在确保患者信息安全的同时,也提升了临床医生的诊治效率。     

盛京医院通过HIMSS7级验证 成为国内唯一一家“双七级”验证医院

<正>日前,中国医科大学附属盛京医院顺利通过了美国医疗卫生信息与管理协会(HIMSS)认证的7级验证。同时,盛京医院还是国家卫生计生委医院管理研究所认证的"电子病历系统功能应用水平评价7级"医院,成为目前国内唯一一家"双七级"医院,标志着盛京医院在医院信息化建设领域达到国内领先地位、国际一流水平。据悉,这也是中国医院系统里首次通过美国权威机构验证为最高级别。目前,全球通过HIMSS 7级评估的医院共有194家,其中美国本土有186家,本土以外只有8家,而在亚洲只有3家,中国目前仅有2家医院顺利通过     

基于HIMSS EMRAM标准的病理标本闭环管理实践

病理标本在转运过程中的信息传送和转送效率是确保检验质量的关键。介绍了基于HIMSS EMRAM 7级标准,以及利用现代物流计算机技术,研发出了一套适用现代医院管理的病理标本的全流程闭环可追溯管理系统,并分析了系统标本查询、条码打印、标本采集、标本打包、标本输送、标本等级等功能。     

基于HIMSS EMRAM 7的病案无纸化问题研究

介绍了首都医科大学宣武医院在HIMSS EMRAM 7 建设过程中全面实现无纸化病案的做法,通过病案归档管理、借阅复印流程再造、质控改进等措施,可保证无纸化的落实,推进医院精细化管理水平提升。实施无纸化病案不仅是对信息系统的改造,而且是对医院管理工作流程的再造。     

通过HIMSS评审推进儿童保健信息化管理水平

广州市妇女儿童医疗中心是国内最早使用儿童保健信息系统管理的医院之一。介绍了该院儿童保健信息系统优化方案,通过实现与HIS系统的整合,开发移动健康管理等手段,使儿童保健信息管理水平得到明显提高。儿童保健信息化系统助力医院通过了HIMSS 7级评审,提高了儿童保健管理水平。     

基于HIMSS 6级创建的PIVAS用药闭环管理模式

目的探讨并分享医疗信息与管理系统(HIMSS)6级评审中药学部PIVAS用药闭环管理模式的信息化建设。方法建立完整的审方系统、采用药品条码及PDA技术、实行药品智能冷藏信息链,实现PIVAS工作管理中的各环节的信息全面覆盖。结果用药闭环管理使医院药品的使用管理全程可测量,信息全覆盖、可控制。结论信息时代,应促进新型信息化技术在PIVAS领域的深度应用,以有效提高工作率、减少用药差错、提升PIVAS的药学服务整体水平。     

国外医院评价体系与我国现行评价体系的比较和启示

在医院精细化、信息化管理模式下,医院管理关注的核心是患者安全,落脚点是医院优质高效的运营。我国现行的医院评审评价标准也是以此为中心,这与国际医院评审评价标准和方法有相似之处。文章综述了不同国家和地区的医院评审评价标准,并与我国医院评审评价标准进行比较,以提高医院管理者对标准的全面理解。     

医院评审管理信息系统的建设与应用实践

新一轮医院评审提出了管理模式从粗放的行政化管理转向精细的信息化管理的指导原则,同时引入了自我评价理念和评建并举制度。围绕原卫生部《三级综合医院评审标准》,结合日常质量管理工作,利用信息化、网络化技术,建立了基于多层B／S架构的评审管理信息系统,并遵循PDCA质量改进模式,按照计划组织、执行落实、检查复核与评价改进的工作流程开展信息化评审与质量自评。评审管理信息系统的应用,帮助医院建立起了一整套规范化的自评流程,提升了医院的自评能力．推动了院内质量监测和改进机制的建立,完善了医院的质量管理体系。     

以等级医院评审为契机 探索医院感染管理新模式

目的探索医院感染管理新模式,持续提高医院感染管理质量。方法在迎接等级医院评审过程中,从转变观念、推广PDCA管理方法、完善多科协作机制、推进医院感染信息化建设、应用管理工具等入手,规范医院感染管理。结果逐步建立完善的常态化管理机制和管理模式,持续质量改进的理念深入人心,医院感染管理质量持续改进。结论等级医院评审标准为建立医院感染管理新模式指明了方向和思路,以PDCA循环法为核心形成的规范化、科学化、制度化、常态化的管理模式,可实现医院感染管理质量的全面提升。     

等级医院评审推动医院规范化管理

恩施州中心医院于2015年8月启动三级甲等综合医院评审的复审准备工作,2016年9月通过现场评审环节。医院明确以"质量、安全、服务、管理、绩效"为中心,通过建立健全制度、流程,落实各项标准,从而促进医院全面建设和规范化管理,推动医院进一步走向科学化、规范化、信息化建设,达到了"以评促建,持续改进"的效果,对全面推动医院规范化管理起到关键性作用。     

临床深度信息技术引领医疗未来——GE医疗推出新型区域卫生信息协同平台和数字医院管理解决方案

5月23～27日,由卫生部医院管理研究所、中国医院协会信息管理专业委员会和美国HIMSS联合举办的“2012中华医院信息网络大会暨第五届中美医院信息化论坛”在湖南长沙隆重举行。GE医疗集团宣布,在此次大会上正式推出了基于IHE—XDS标准、以影像协同为应用核心、支持非影像类临床文档交换的新型区域医疗协同平台（eHealthcare Solutions）,以及基于多种国际标准平台的数字医院管理的创新技术和解决方案,助力推动作为新医改八大支柱之一的信息技术的进一步建设和完善。     

医院等级评审的作用与可持续发展

医院等级评审是推动医院持续质量改进的有力手段。我国医院等级评审工作已经全面展开,各级评审标准陆续出台。《三级综合医院评审标准（2011年版）》是各地开展医院等级评审的主要依据,它采用PDCA理念促进医院全面质量管理。评审评价工作也推动了信息化建设及服务质量改进。我国医院的发展与改革需要正确认识外部评审评价的作用及有限性,提高政策实施效力,使资源得到有效分配和利用,实现可持续发展。     

管理工具在医院质量持续改进中的应用

在医院管理实践中,以实施全面质量管理理论为指导,综合应用PDCA、品管圈、根本原因分析法、追踪方法学等管理工具,加强院科两级质量与安全管理,完善安全（不良）事件管理,促进评审标准落实,持续改进医院质量与安全。     

山东省济宁医学院附属医院发展简介

山东省济宁医学院附属医院始建于1951年,始终坚持“一切为了大众健康”的服务宗旨,以病人为中心,以质量为核心,各项事业实现健康持续发展。2015年7月通过JCI国际认证。2016年11月,医院通过国际医院信息化评审(HIMSS)六级认证。2020年9月医院再次通过三甲复审。     

等级医院评审监测指标数据治理组织建设探索

随着2019年以来“公立医院绩效考核”“新版等级医院评审标准”系列政策文件的发布,使得数据量化方式已经成为综合医院评价的重要手段。但目前除了少部分管理相对完善和信息系统基础较好的医院外,仍有众多医院存在关键系统缺失、大量指标数据靠手工、数据不准确且无法溯源等问题。数据不仅直接影响医院的评审评价结果,也给医院相关部门带来巨大工作负担。文章结合广州艾力彼(GAHA)在医院管理和医院信息化方面多年来的管理经验,以及笔者近两年来在国内多家公立医院信息建设和数据治理咨询辅导的实践案例进行总结,分析当前三级医院评审评价指标数据管理的现状,从指标数据的整体流程、组织建设、制度体系、系统配套等方面提出具体建议,对未来医院数据治理和应用相关工作提出展望。