胰腺癌预后的多因素分析

目的：探讨影响胰腺癌的预后因素．方法：对资料完整的胰腺癌病例113例进行回顾性统计，应用COX比例风险模型对9项指标进行了多因素分析，并用Kaplan-Meier法计算其生存率．结果：本组生存期0．1～82 mo，中位生存期3 mo，6，12，18，36 mo的生存率分别为35．6％，20．3％，15．9％，6．2％．多变量分析显示，影响胰腺癌预后最明显的因素是黄疸、转移、治疗方式以及是否行综合治疗．结论：胰腺癌预后由多种因素决定，伴有黄疸、转移的胰腺癌患预后差，行根治性切除术、综合治疗可改善预后．     

影响中晚期胰腺癌预后因素的Cox回归分析

目的探讨影响中晚期胰腺癌预后的相关因素。方法回顾性分析2000年1月至2005年12月间本院经手术病理证实的102例中晚期胰腺癌患者，单因素分析采用Kaplan-Meier法，两组间的生存率曲线比较的假设检验采用log-rank法；多因素分析采用Cox比例风险回归模型。结果临床分期和化疗方式与中晚期胰腺癌的预后存在显著的相关性。结论临床分期和化疗方式可作为判断中晚期胰腺癌预后的独立指标。     

影响有机磷中毒患者预后多因素分析

目的：探讨影响有机磷中毒患者的预后因素。方法随访120例口服有机磷中毒患者,在中毒24 h内统计年龄、有机磷农药口服量、胆碱酯酶指数、血液透析总时间、初次血液净化时间、血小板、白细胞、天门冬氨酸氨基转移酶、丙氨酸氨基转移酶、血糖、肌酐、初次用药时间、血钾等13项指标,采用 Log-rank 检验进行单因素分析,再将有显著差异的影响因素进行Cox比例风险模型多因素分析,检验各因素与有机磷中毒患者生存时间的关系。结果单因素分析结果显示13项指标均对患者预后有影响（P＜0．05）。多因素分析结果表明口服量、胆碱酯酶、初次血液净化时间、初次用药时间这4个因素对有机磷患者生存时间的影响有统计学意义（P＜0．05）。结论口服量、胆碱酯酶、初次血液净化时间、初次用药时间是影响有机磷患者预后的重要因素。     

应用竞争风险模型探讨睾丸癌患者的预后影响因素

目的：分别应用竞争风险模型及经典Cox比例风险模型对睾丸癌患者的预后风险因素进行分析,并对筛选结果进行评价。方法：通过SEER数据库提取1973年至2015年睾丸癌患者数据信息,关心事件为患者发生睾丸癌特异性死亡,竞争事件为患者死于其他原因。运用累计死亡率(CIF)方法估算患者的总体风险率,采用Cox比例风险模型和竞争风险模型(原因别风险模型、Fine-Gray模型)进行预后风险多因素分析,并对筛选出的预后风险因素进行评价。结果：共有943例符合条件的患者纳入分析,114例患者因睾丸癌特异性死亡。单因素预后风险分析表明,手术、化疗、甲胎蛋白(AFP)、绒毛膜促性腺激素(HCG)和乳酸脱氢酶(LDH)对睾丸癌患者的癌症特异性死亡有统计学意义。多因素Cox回归分析显示,手术、化疗、AFP、HCG和LDH是影响患者生存的独立预后因素。竞争风险模型结果显示,手术、化疗、AFP、HCG是影响患者生存的独立预后因素,且预后因素的分层有显著差异(P<0.05)。结论：手术、化疗、AFP、HCG是影响患者生存的独立预后因素。当生存分析存在竞争风险时,竞争风险模型比Cox比例风险模型得出的结论更为...     

胰腺癌预后的多因素分析

目的 :探讨影响胰腺癌的预后因素。方法 :对 113例病例资料完整的胰腺癌病例进行回顾性统计 ,应用COX比例风险模型对 9项指标进行了多因素分析 ,并用Kap lan Meier法计算其生存率。结果 :本组生存期 0 .1～ 82 .0个月 ,中位生存期 3.0个月。 6、12、18、36月的生存率分别为35 6 %、2 0 3%、15 9%、6 2 %。多变量分析显示 ,影响胰腺癌预后最明显的因素是黄疸、转移、治疗方式以及是否行综合治疗。结论 :胰腺癌预后由多种因素决定 ,伴有黄疸、转移的的胰腺癌病人预后差 ,行根治性切除术、综合治疗可改善预后。     

乳腺癌预后的影响因素分析

目的 :探讨多种临床因素对乳腺癌患者预后的影响。方法 :对 10 0例乳腺癌患者进行随访 ,统计分析随访资料。结果 :年龄和月经状况对患者预后无显著性影响 ,肿块位置、肿块大小、淋巴结转移、临床分期、复发和激素受体表达等临床因素显著影响患者预后 ,患者 5年生存率有显著性差异。Cox模型多因素分析提示 ,淋巴结转移、临床分期、复发情况及ER表达是独立的预后因素。结论 :早期诊断和治疗以及根据ER表达状况针对性的内分泌治疗是提高术后 5年生存率的关键 ,同时应正确评估TNM分期和重视术后定期复查以发现转移和复发     

66例胃癌手术临床特点及预后影响因素分析

目的探讨因胃癌行手术治疗患者的生存情况及其预后的影响因素。方法回顾性分析2002年1月～2006年11月在新疆医科大学第一附属医院胃肠肿瘤外科行手术治疗的66例胃癌患者的临床资料。采用Kaplan-Meier生存率分析和Cox比例风险模型进行单因素和多因素分析。结果 66例胃癌患者的1、3、5年生存率分别为68.0%、44.0%、11.0%。单因素分析显示PTNM分期、肿瘤浸润深度、淋巴结转移、有无远处转移、根治度是影响术后生存率的因素。Cox多因素分析显示,胃癌患者行手术治疗后的独立影响因素为根治度、PTNM分期及有无远处转移的交互作用。结论 TNM分期及有无远处转移是影响胃癌患者预后的最重要因素。加强宣传、早期发现对改善胃癌患者手术后的预后有重要意义。     

影响胃癌手术后生存因素的Cox模型分析

用Ｃｏｘ回归模型对１０１例胃癌手术患者的预后进行单因素和多因素分析。从３０项指标中筛选出对生存时间影响显著的５个因素。按其对生存时间的作用大小排列：根治性手术；术后化疗；淋巴结转移；肿瘤浸润深度及大便潜血。其中，根治性手术和术后化疗是保护性因子，能延长生存时间。其余之项则为危险因子，可缩短生存时间。根据Ｃｏｘ模型分析最终筛选出来的五项显著指标的回归系数，建立胃癌术后生存预测方程：运。用该方程对生存五年以上及生存不足五年而死亡的胃癌手术病人９６例的预后进行预侧，并将预测结果与随访的实际结果进行比较，其敏感性、特异性和符合率分别为８８．２４％，８５４８％和８６．４６％，两者基本符合。     

贲门癌与非贲门癌根治术后患者的临床病理特点及预后分析

目的 探讨贲门癌与非贲门癌根治术后患者的临床病理特点及预后。方法 回顾性分析笔者医院2007年8月~2010年3月717例行胃癌根治术患者的临床资料及随访资料,按肿瘤部位分为贲门癌组和非贲门癌组,对两组患者的临床病理特点及预后进行分析。结果 与非贲门癌组相比,贲门癌组男性患者、≥60岁者、瘤体最大直径≥4cm者、有神经侵犯者、有脉管内癌栓者、术前白蛋白<40g/L者、Ⅲ期患者、有淋巴结转移者、浸润深度达T₃~T₄者所占比例更高,且差异均有统计学意义(P<0.05),而两组在术后病理分级差异无统计学意义(P>0.05)。贲门癌根治术后患者的5年生存率为42.0%,明显低于非贲门癌根治术后患者的5年生存率63.2%,差异有统计学意义(P<0.05)。结论 贲门癌与非贲门癌在临床病理方面差异有统计学意义,且根治术后预后比非贲门癌差。     

宫颈癌预后的Cox比例风险分析

目的 探讨手术治疗宫颈癌预后的相关因素.方法 采用Cox比例风险模型对288例宫颈癌患者进行预后分析,以回归模型作为预后指数,分为预后指数≤1.5组221例,预后指数>1.5组67例,比较两组生存情况.结果 单因素分析显示:高临床分期和病理分级,腺癌,病变累及子宫内膜和深肌层,伴盆腔淋巴结转移患者预后较差(P<0.05);多因素分析显示:病理分级、深肌层浸润、盆腔淋巴结转移是预后的显著因素;预后指数≤1.5组生存曲线高于预后指数>1.5组(χ2=30.497,P=0.000).结论 病理分级、深肌层浸润、盆腔淋巴结转移是影响宫颈癌预后的显著因素,广泛性子宫切除和盆腔淋巴结清扫有望改善患者预后.     

应用Cox''s模型研究根治性贲门癌的长期生存因素

目的 :研究影响贲门癌的预后因素。方法 :对 15 8例贲门癌根治术后患者作随访调查 ,应用统计软件对影响其术后的 16项可能因素作如下分析 :(1)单因素分析 Kruskal- wallis检验 ;(2 ) Cox's模型的多因素分析。结果 :确定了淋巴结转移总数、浸润深度、年龄、组织学分型为贲门癌根治术后的预后因子。结论 :根据 Cox's模型筛选的影响贲门癌预后的因子 ,帮助临床医师选择合理治疗方案 ,为正确指导可根治性贲门癌康复治疗提供可靠依据     

影响胰腺癌手术预后临床病理多因素分析

目的：综合分析和评价临床病理因素对胰腺癌手术预后的影响。方法：对手术切除44例胰腺癌12个临床病理因素进行单因素和多因素COX模型分析。结果：单因素分析表明：肿瘤大小、淋巴结转移、胰周浸润、大血管侵及、肿瘤残留、远隔转移和临床分期与胰腺癌手术预后显著相关（P＜0．05或P＜0．01）;年龄、性别、肿瘤部位、病理组织类型、分化程度与预后无关（P＞0．05）。应用COX模型对上述筛选出的7个有显著意义的因素进行多因素分析表明：淋巴结转移和肿瘤大小是影响胰腺癌手术预后最显著的两个独立因素。结论：上述结果对胰腺癌手术预后判定和合理的外科治疗具有一定的临床指导意义。     

生存分析的多结局风险比例模型在医学中的应用

目的探讨生存分析中多结局风险比例模型在实际研究中的应用。方法定义不同结局不同协变量取值使同一因素对应不同结局的风险函数比(HR)不同。结果两个实例分析显示,该方法在实际应用中较好地解决了同一因素对应不同结局风险函数比(HR)不同的问题。结论对于不同结局,定义协变量的相应取值,使多结局比例风险模型可估计并推断同一因素对应不同结局的风险函数比。     

白血病预后因素的Cox模型分析

本研究综合考虑了影响白血病患者预后的内外因素,对410 例白血病患者的24个预后因素进行了单因素和多因素Cox 模型分析,筛选出9个对白血病预后有显著影响的因素,即年龄、发热、骨髓幼稚细胞百分比、化疗与否、疗程次数、疗效、首次出院时病情、住院次数及白血病分类,由此建立白血病患者的生存数学模型,并用相应的预测模型进行预测指数分析,其灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值及可靠性均高于以往报道所用的逐步回归法建立数学模型的预后判断正确率。     

贲门癌患者手术前后凝血功能变化

目的 探讨凝血功能变化对贲门癌患者的临床意义。方法 观察了120例贲门癌患者手术前后[凝血]因子Ⅷ相关抗原(ⅧR:Ag)、因子Ⅷ凝血活性(Ⅷ:C)、抗凝血酶Ⅲ抗原(AT-Ⅲ:Ag)、抗凝血酶Ⅲ活性(AT-Ⅲ:A)及纤维蛋白原含量(Fbg)变化。结果 贲门癌患者术前血浆ⅧR:Ag、Ⅷ:C及Fbg含量均明显增高(P<0.01),AT-Ⅲ:Ag和AT-Ⅲ:A明显降低(P<0.01),术后各项指标均明显恢复(P<0.05)。随着病期的发展,贲门癌患者血浆ⅧR:Ag、Ⅷ:C及Fbg含量逐渐增高,AT-Ⅲ:Ag和AT-Ⅲ:A逐渐降低。结论 卉门癌患者凝血活性增加,而抗凝血功能降低,测定贲门癌患者凝血功能判断病期、有无淋巴结转移及预后等有重要意义。     

结肠癌复发因素的多元回归分析

目的　探讨影响结肠癌患者长期生存的独立预后因素。方法　采用Cox比例风险模型对可能影响结肠癌患者预后的指标 ,进行多因素回归分析。结果　单因素分析显示Dukes分期、梗阻、生长方式、化疗与结肠癌患者术后复发率显著相关 (均为P <0 0 5 )。Cox多因素回归分析显示 ,按作用强度Dukes分期、梗阻、术后化疗依次为影响结肠癌患者根治术后复发的因素。结论　Dukes分期、梗阻、术后化疗为结肠癌患者根治术后的独立复发因素。     

影响直肠癌病人术后生存期因素的多元回归分析

目的寻找影响直肠癌根治术后长期生存的因素，为制订直肠癌病人的治疗方案提供参考。方法 选取性别、年龄(岁)、病期(月)、肿瘤最大径(cm)、病理大体类型、组织学类型与分级、Dukes’分期、绝经与否、肠腔化疗与否等9个可能影响直肠癌病人术后生存期的因素做Cox回归多因素生存分析。结果 Dukcs’分期对直肠癌病人术后生存期的影响具有统计学意义。结论 必须围绕包括早期诊断与治疗、术前分期、术前综合治疗等方面进行研究，以改善直肠癌病人的Dukes’分期，进行改善这部分病人的术后生存期。     

贲门癌手术入路的选择

目的:探讨贲门癌手术入路的最佳方法。方法:回顾性分析122例贲门癌经腹切口,经左胸切口,经胸腹联合切口手术的临床资料。按不同手术入路分为经腹组和经胸组,比较两组的平均手术时间,术中出血量,术后平均住院时间,平均清扫淋巴结数,上切缘癌阳性率,吻合口瘘发生率,心肺并发症发生率。结果:两组的平均清扫淋巴结数,上切缘癌残留率,吻合口瘘发生率比较差异无统计学意义(P>0.05)。经腹者手术时间短,术中出血少,术后恢复快,心肺并发症少。结论:贲门癌术前需认真分析病情,合理选择手术入路,病情允许者经腹为首选。