数据挖掘技术在医院信息系统的统计分析与决策中的应用

数据仓库和数据挖掘技术是信息技术领域的新兴技术,而如何应用到医院的信息化建设中是医院信息系统（HIS）面临的问题。建立基于HIS的数据仓库并使用数据挖掘技术,可以将大量源数据有效地转化为有用的知识信息,并服务于决策过程。本文结合医院医疗业务提出了系统实现的解决方案,并给出了基于医院医疗业务数据仓库的体系结构和逻辑模型,以及基于医院医疗业务的数据挖掘技术应用方法。     

基于商业智能的医院决策支持系统的应用

商业智能是利用数据仓库、联机分析处理和数据挖掘等核心技术,将大量的存储数据进行提取、整理、分析,为决策者进行经营决策提供支持的技术。基于商业智能的医院决策支持系统是从不同的角度抽象出反映医院管理及医疗、教育、科研业务的各类指标,集成医院运行产生的宝贵数据,全面、系统、实时地复用各类业务数据,建立相关的知识模型和知识库,满足支持决策的信息需求,实现通过信息技术辅助决策的功能。     

浅谈大中型医院信息系统的集成

经过多年的信息化建设，国内很多医院已经拥有相当数量的业务应用系统，发挥了很好的作用。但是，由于医疗行业缺乏信息化的标准，医疗行为自身的复杂性，加上多数医院缺少关于信息系统开发的总体性长远规划，导致不同时期建设的这些应用系统成为一个个“信息孤岛”。随着业务发展，资源共享，信息互通，业务整合变得越来越迫切，本文结合大中型医院在实施信息系统的集成情况进行分析，就成功实施系统集成的几个要点展开论述。     

河南省远程医疗业务系统建设及应用

目的 了解河南省远程医疗业务系统建设与应用效果，为河南省远程医疗发展提供建议。方法 2019年10月—2020年12月，采用自行设计的调查问卷对河南省二级、三级医疗机构的业务系统建设及业务开展情况进行调研，并采用描述性分析方法对不同等级医疗机构远程医疗建设情况进行分析。结果 河南省三级医院远程会诊系统、远程教育系统建设占比达100.0%，其中远程教育系统2019年占比较2018年上升30.0个百分点，二级医院除远程会诊系统之外，其余远程医疗业务系统建设占比下降。远程教育服务人次最多，服务1 000人次以上的三级医院占50.0%，二级医院占5.0%。三级医院普通会诊响应时长在12 h以内的占比提升16.5个百分点，紧急会诊响应时长在2 h以内的占比提升26.6个百分点。结论 远程医疗在三级医院发展速度较快，在二级医院普及速度放缓，并存在基础建设工作推进困难以及平台、数据标准不统一的问题。应引导大型医院、企业点对点帮扶基层医疗卫生机构，在各级医院推广远程教育，提高医护工作者远程服务意识，并加强医疗系统标准化建设工作，促进数据互联互通，提高远程医疗业务便捷度。     

口腔专科医院运营决策支持系统建设与应用

目的 搭建口腔专科特色并符合信息标准的运营数据中心(ODR),建设医院运营决策支持系统,提高医院科学化、信息化的高质量决策水平。方法 利用大数据技术架构,通过ESB集成平台和ETL工具实现数据采集,建立运营数据中心,基于智能OLAP分析引擎建成决策支持系统。结果 通过整合医院各类业务系统数据,建设了具有专科特色地围绕三甲评审、医改监测、质控管理、绩效考核等多维度的医院管理决策支持系统。结论 该系统可及行强、易用性高,支撑医院运营数据的统计、分析、评价、监控等利用,提供数据应用新方式,为持续改进医院运营管理提供全面、及时、准确的客观数据支撑。     

基于商业智能的医院决策支持系统研究与实现

随着医院信息化的快速发展,医院已经建设完成HIS、EMR、LIS、PACS等业务系统,基本满足了医院日常运营与诊疗服务的需要,但因业务系统由不同厂商开发,数据存储在异构数据库中,原有的领导综合查询系统难以对业务数据进行有效整合与分析利用。南华大学附属第一医院应用基于商业智能技术的决策支持系统,通过全院统一的信息整合与PDCA循环管理思想,实现了对三级综合医院评审指标等医院管理指标的多维分析、预警、监测与管控,提高了该院精细化管理水平。     

基于商务智能技术的急救设备使用智能分析平台的构建与应用

目的：构建基于商务智能技术的急救设备使用智能分析平台,实现医院急救医疗设备的快速调配。方法：采用基于浏览器与服务器(B/S)架构模式的商务智能技术,在医院信息系统(HIS)中建立急救设备使用相关的数据库视图,采用商务智能分析软件创建智能分析平台,应用互联网信息服务发布系统(IIS),实现使用者在局域网内任何计算机使用浏览器登录访问,对急救设备使用相关数据进行动态分析和可视化展示。结果：基于商务智能技术的急救设备使用智能分析平台可在17 s内实现医院各类急救医疗设备使用情况的快速分析及展示,实现了医院急救设备的快速调配,医院急救设备调配效率提高85%。结论：基于商务智能技术的急救设备使用智能分析平台,通过每日从平台中提取数据进行保存分析,可为年度设备管理委员会各科室急救设备申请审批提供决策依据,提高医院设备建设决策水平,为医院设备管理建设决策提供数据支持。     

基于医院业务信息系统的药物警戒系统接口开发与应用

目的研究基于医院业务信息系统的药物警戒系统接口开发方法,介绍系统架构和应用,为医院药品不良反应监测提供技术参考。方法依托医院业务信息系统数据和数据中心,建立药物警戒系统。收集半年内系统应用前后医院药品不良反应报告,对上报数量、报告类型、时限及质量进行分析。结果实现了药品不良反应的辅助上报、主动监测、网络直报与统计分析等功能。药品不良反应报告增加了84.69%,规范了数据格式,优化了上报流程。结论药物警戒系统的应用可提高医院药品不良反应监测水平,为加强药品安全评价和监管奠定信息基础。     

基于数据仓库的医院辅助决策系统研究与应用

本文分析了当前医院信息系统对医院管理辅助决策的现状，对数据仓库技术在医院信息系统中的应用进行了研究，以Oracle Warehouse Builder作为构建数据仓库的技术平台，用Discoverer作为对数据仓库进行联机分析的工具，给出了建立医院信息系统数据仓库的思路和方法，并结合了实例。该实例支持海量数据的深加工和再利用，解决了数据仓库构建、数据分析、客户端程序设计等技术问题，为支持医院管理者的分析决策做出了积极探索。     

不可行性论证在医院经济决策中的应用探讨

随着医院各项业务的快速发展，涉及基建，设备引进等重大投资项目Et益增多，这对医院的决策质量提出了更新更高要求。本文通过对传统的可行性报告存在的缺陷进行分析，论证了不可行性报告的合理性和优越性，同时，探讨了如何运用不可行性分析使决策更加科学化的途径。这对建立和健全科学、民主的决策机制，有效控制决策风险，不断提高管理决策水平具有重要的指导意义。     

医院多源异构医疗数据整合方法研究

随着医院信息系统的快速发展,为医院带来了海量数据。对这些数据的有效利用、分析,挖掘其中隐含的信息,能为医院管理提供更好的决策支持。但如何从医院信息化进程中产生的海量多源异构数据中甄选出高质量数据,是医疗数据挖掘分析首当其冲的问题。文章在尽量不影响医院现有系统的基础上,利用数据中间件的形式,对多源异构数据进行清洗转换,为上层应用提供标准数据集。     

基于HIS数据仓库智能挖掘的决策支持系统研究

本文基于数据仓库和数据挖掘技术,结合我院实际情况和智能化管理需求进行决策支持系统的研究。通过建立功能明确、维度丰富、粒度细化、展现灵活的数据仓库,进行相关主题的联机分析（OLAP）和数据挖掘（DM）。该系统的应用能够充分利用数据仓库面向主题数据特点,很好地帮助医院进行辅助决策,实现医院的自动化质量监控和智能化临床决策管理。     

卫生决策支持系统设计与实现

本文基于健康医疗数据资源,以提升卫生决策水平为目的,设计了覆盖公共卫生、医疗服务、基层卫生、药品管理、医疗保障等业务领域的具备信息支持、监控预警、分析评价、趋势预测、综合优化等核心功能的卫生决策支持系统,以及包含数据层、业务层、表现层的系统架构和数据仓库、模型库、方法库、知识库等决策支持库;并以医疗保障(新农合)业务的决策支持应用为例,对部分决策支持的功能进行开发应用;最后提出了构建卫生决策支持系统的建议。     

自动化控制技术在医院系统中的应用与发展

自动化控制技术在医学领域中的应用，使医院系统走上现代化。电子计算机的应用，使医疗诊断水平得到很大提高，国外在这一方面走在了前面。本文就此题目展开，通过分析国内发展情况，介绍国外先进医疗设备，讨论医院系统中医学诊断、医学信息管理的自动化技术应用现状及其发展方向。     

基于PHS技术的医院移动通信系统

结合医院信息交换情况，对PHS、GSM、CDMA和DECT等技术进行了分析与讨论。阐述了基于PHS技术的系统总体结构设计及医院业务支援、业务管理支援、患者服务管理等模块，选择PHS技术建立医院移动通信系统，可以更好地构建医院信息交换环境。     

加强病案统计数据管理 实现信息的共享与挖掘

为满足卫生事业改革和卫生行政部门管理的需要，建设成以统计信息综合评价为重点的系统平台，我省在《广东省医院统计病案管理系统》基础上开发了《广东省病案统计数据汇总分析系统》，该系统能充分利用医院产出的病案统计数据，汇总各级医院的业务工作情况，疾病分类情况及经济效益情况，为全面了解省内医院医疗业务状态，掌握医院业务动态提供了良好的平台，实现了数据的共享与挖掘。     

基于病案信息数据仓库及数据挖掘技术构建医院管理决策平台

目的探讨医院管理决策平台的设计思路和实现方法。方法通过对医院现有业务系统数据进行整合,建立病案信息数据仓库,运用统计学方法进行数据深入分析、挖掘。结果构建了基于病案信息数据仓库的医院管理决策平台,为医院管理决策提供有效、全面的数据支持。结论基于病案信息数据仓库及数据挖掘技术构建的医院管理决策平台,对提高医院科学管理水平和降低医院运营成本具有重要的应用价值。     

浅谈虚拟化技术在医院信息化建设中的应用及其发展趋势

目的:探讨虚拟化技术在医院IT基础建设中的应用及意义。方法:结合医院信息系统等业务的快速发展趋势,分析了国内医院IT基础架构成本高、投入低和业务连续性不高的现状。结果:虚拟化技术在医院IT基础架构建设、保障医院信息系统24 h×7不间断运行中发挥着重要的作用。结论:虚拟化技术在未来医院IT的应用是必然趋势。     

建立数据仓库系统提高医院管理决策水平

本文分析了医院信息化管理与决策的现状和存在的问题，提出建立数据仓库是提高医院管理决策水平的有效途径，并着重介绍了在数据仓库系统方面所作的主要工作。提出了系统可分决策层、管理层、业务层三个层次。为医院管理者提供多层次、多角度的数据挖掘和分析，增强医院预测能力、合理配置医疗资源起到积极作用。     

高级别医院电子病历系统数据质量评价及对策研究

目的 了解高级别医院电子病历系统数据质量情况,分析问题并提出针对性改进建议,以提高医院数据挖掘和再利用能力。方法收集2018年-2020年的电子病历评级为高级别（5级及以上）的31家医院数据质量实证材料,梳理并总结医院数据质量状况。结果31家高级别医院分布在11个省（自治区、直辖市）。电子病历系统数据质量的完整性、一致性、整合性、及时性等方面均存在问题:完整性方面存在数据记录缺失（90.32%）、系统应用不规范（54.84%）、数据字符数不符合要求（12.90%）等问题;一致性方面存在数据字典缺失（83.87%）、数据字典管理不规范（74.19%）等问题;整合性方面存在关联性数据缺失（87.10%）、业务系统孤岛建设（48.39%）等问题;及时性方面存在时间节点缺失（22.58%）、时间逻辑不合理（16.13%）等问题。结论数据质量意识薄弱以及医院信息系统建设缺乏连通性是主要原因。应提高医院管理者的数据质量意识,定期对数据录入人员进行培训,连通医院各系统以保证关联数据完整性,并建立数据监测系统,以达到数据可用、好用、够用的目的。