一种多用途心电音信号采集系统的设计

本文介绍了一种正交三导联心电和心音信号采集系统。笔记本电脑配以低噪声宽带放大电路、滤波电路和一块ＰＣＭＣＩＡ式Ａ／Ｄ采集卡，组成一套实用的便携式系统。由于采用新型高性能芯片及合理布线，整个系统具有较高的性能。经临床试用，效果良好。     

一种心音信号微机检测系统的设计

本文介绍了一种宽频带多通道心音和正交三导联高频心电信号微机采集系统的设计方法。本采样系统硬件采用高性能的心音传感器、A/D 转换卡、新型高性能芯片组成及合理布线的信号放大器和滤波器,在临床使用中效果良好。     

一个具有高信噪比的心音信号微机采集系统

本文介绍了一种具有防噪功能的微音器和一个具有极高共模抑制比的放大电路，能有效地减少各种噪声和干扰对心音信号的影响，同时介绍了一种用软件分频方式控制数据采集频率的方法，结果表明，本系统可采集到信噪比较高的心音图。     

基于LabVIEW的心音心电同步采集与实时播放

介绍一种通过同步采集心音心电并实时播放心音,以实现听诊与观察心音图相结合的系统.采用C8051F340为核心的硬件系统同步采集心音和心电信号,分别送到前面板的心音、心电窗口显示波形,同时用LabVIEW的声音函数播放心音,通过控制数据写入显示件和声音输出设备的时间达到同步.经过临床试验,可以实现用心电定位心音,实时播放心音.     

便携式心音采集与处理系统的设计

目的:在心脏辅助泵血装置的研制过程中,需要一款携带方便、抗干扰能力强的心音采集与处理系统实现对心音的准确采集,同时能够将采集到的信号进行分析。方法:本文以单片机和Visual C++6.0为基础设计了一款便携式心音采集与处理系统;该系统通过随身携带的部件采集心音信号并利用蓝牙技术无线传输到PC机,实现信号的保存和和处理。结果:该系统能实现心音信号的采集、保存、波形的实时显示、采样频率设置、心音包络提取等。结论:采用该系统采集了二尖瓣区的心音信号并提取了其包络,通过与专业设备采集的数据和处理结果对比,证明该心音采集和处理系统采集的信号准确性高、可靠性强,提取的包络效果良好。     

心音信号的分形研究

本文通过引入分形概念,首次为描述心音信号的复杂程度给出了一个定量的指标——分数维数。研究结果表明:心音信号确实存在着“无标度区”,具有典型的分形特性;心音信号的分维值能显著性地区分正常心音、二尖瓣病变心音(包括二尖瓣狭窄、二尖瓣关闭不全及二尖瓣狭窄加关闭不全)和主动脉瓣病变心音(主动脉瓣狭窄、主动脉瓣关闭不全及主动脉瓣狭窄加关闭不全)。     

心音信号的聚类分析

通过对ＡＲＴ２神经网络进行改进，构造了适合于对信号的时变谱进行分类的二维ＡＲＴ神经网络，而后根据心音信号的特点，我们选择了心音的小波变换谱作为网络的输入特征。调整网络的参数，使之能够将输入的心音信号特征聚类成为两类，实验结果表明我们所设计的分类系统能够从连续３２个正常人的心音信号中区分出两个正常分裂的心音。这个结果在基础生理研究和临床诊断上都有一定的应用价值。     

心音信号分段规则的探讨

目的 如何有效提取心音信号的有效成分（第一心音S1、第二心音S2）是分析心音信号的关键。为提取心音信号的有效成分,必须明确心音信号的分段规则。方法 首先对目前心音研究领域中常用的两类心音分段方法进行分析和比较。根据现有文献资料,结合作者对实际采集的829例心音实例的研究,提取心音的各时域特征并进行统计分析,最后对心音信号分段规则进行了探讨。结果 心音信号的S1、S2及收缩期、舒张期等时域特征呈现一定规律性。结论 可按照上述时域特征对心音信号进行自动分段,并借助心音分段规则进行进一步识别和分析。     

心音信号检测的一种新方法

本文为实现第一心音（Ｓ１）和第二心音（Ｓ２）的定位的一种新方法，对心音图（ＰＣＧ）信号进行预处理后，再利用小波变换原理检测信号的奇异点，达到准确定位的目的。这一检测方法已在心功能仪上成功地应用于测试Ｑ－Ｓ１和Ｑ－Ｓ２间期。     

心音信号的时频分析

对比研究了几种时频分析方法(WVD、CWD、CKD)及其在心音信号时频分析方面的特征和差异，并分别对正常和病态的一个心动周期的心音时频特征进行了研究，结果显示时频分析方法对心音这种非平稳信号，有较高的时频分辨率，这对于揭示心音产生的生理机制有着积极的作用，在理论研究和临床诊断中有一定的实用价植。     

基于ENC28J60的局域网心电采集系统的设计

设计一种基于新型网络控制芯片ENC28J60的局域网心电采集系统。系统主控制芯片采用ARM7内核的LPC2148。在处理上,首先在模拟前端对心电信号经过放大和滤波处理,再AD转换后经信号隔离,然后送至局域网中主机端进行多通道波形显示和存储。实验证明本系统具有稳定性强、功耗低、安全性高及使用方便等特点,且同时满足采集和显示的要求。此系统适用于病房的心电远程监控,促进了病房监护的自动化进程,具有很好的市场应用前景。     

基于MSP430单片机的三导联心电采集系统的研制

为获得大量的原始人体心电数据,研制了一款三导联心电采集系统.本系统主要由MSP430单片机开发而成,可以连续采集,经差分放大、功率放大,最后经A/D后存储在芯片内的flash中,并可通过LabVIEW编译的软件控制串口将数据传到计算机中进行后期的数据分析.经测试证实系统安全、稳定性好,可用于心电数据的采集和分析.     

基于PASCO系统的心电采集模块的设计

本文叙述了一种基于PASCO公司物理实验系统的心电采集模块的设计。心电信号经过心电监测和放大电路获得，通过PASCO系统750数据采集接口进入计算机，并在采集软件DataStudio上显示和分析。该方法可用于一般PASCO扩展模块的设计。     

心电信号预处理与心电信号分析

本文介绍了在一种便携式心电监护仪器中是如何对心电数据进行预处理和智能分析的．为了适应便携式仪器的特征，我们在心电信号预处理中采用了FFT滤波和滑动平均滤波的方法去除各种干扰并使图像得以平滑，同时采用了差分阈值法提取特征点，考虑到监护仪器的实用性，在心电信号分析阶段，我们采用了分析特征间期异常情况的方法来替代对病症的智能诊断功能。     

一种基于单通道腹部信号的胎儿心电提取算法

设计一种基于单通道孕腹部信号的胎儿心电提取算法,分别提取出母亲心电和胎儿心电,并计算出母亲心率和胎儿心率。首先对单通道孕腹部信号进行k-TEO(k=19)变换,突出母亲心电的QRS波,从而通过简单的阈值法确定母亲心电的R波位置,接着通过在相邻R波间重采样以获得相同的R-R间期T,这样经过一个间隔为T的梳状滤波器就可以分离出相同R-R间期的母亲心电,然后再一次在相邻R波间进行重采样恢复原来的R-R间期就可以获得实际的母亲心电了。原始腹部信号减去上面提取的母亲心电后,胎儿心电QRS波的信噪比大大提高,通过再次应用提取母亲心电的算法即可得到“干净”的胎儿心电波形。选取Physionet数据库中的8 组(26 通道)孕腹部信号数据进行分析,计算每个通道数据的胎儿心电QRS波位置识别灵敏度、阳性检测率和准确性。结果表明,胎儿心电QRS波的识别准确率达到87.1%,其中有6 个通道达到100%。另外计算每个通道的母亲心率和胎儿心率并做统计分析,发现每一组中各个通道的母亲平均心率和胎儿平均心率都非常接近,同一组中各通道间母亲平均心率最大误差为0.1次/min, 而胎儿平均心率最大误差也只有0.9次/min,进一步证明算法的可靠性。     

基于USB接口的心音信号检测系统的研制

介绍了一种基于通用串行总线（USB）接口的心音信号采集、分析和处理系统。该系统包括高性能的心音传感器、预处理电路、A／D转换电路和与PC机通信的USB高速接口电路。心音信号经过传感器采集，通过预处理电路的放大、滤波，再经过A／D转换电路送到单片机，单片机把现场采集到的数据及时可靠地传递给PC机。通过实验表明，该系统能无创、快速、廉价和客观量化地对心血管病人和健康人的心肌收缩能力进行检测和评估，并为心力储备的评估提供了一个可靠的技术平台。     

心音信号识别的意义及其方法的研究

本概述了心音信号识别的意义，并对心音自动识别技术的发展进行了介绍，最后总结了今后工作可能的研究方向。     

心音信号分析的新方法——联合时频分析

联合时频分析将分离的时域或频域分析方法统一成二维的时间－－频率分析，也妈承时频平面内研究信号的时变谱，该方法在非平稳信号的处理中发挥着愈来愈重要的作用。本文在介绍联合时频分析的基本理论后，综述了该方法在心音信号处理方面的应用及研究进展。     

基于数学形态学的心音信号识别方法

为实现对第一心音 (S1)和第二心音 (S2 )的自动识别提出了一种新方法。首先对原始心音信号进行预处理 ;然后利用数学形态学方法提取心音信号的包络 ;最后使用差分法并结合心音的医学知识对其进行识别。利用该方法对 80例心音信号进行了分析测试 ,结果显示对 S1与 S2识别的准确率达到了 86 % ,其中对于正常心音信号的识别准确率达到了 10 0 %。试验结果表明 ,文中提出的方法对 S1与 S2的识别准确率较高 ,为进一步的心音信号分析奠定了良好的基础。     

心电信号预处理与心电信号分析

本文介绍了在一种便携式心电监护仪器中是如何对心电数据进行预处理和智能分析的.为了适应便携式仪器的特征,我们在心电信号预处理中采用了FFT滤波和滑动平均滤波的方法去除各种干扰并使图像得以平滑,同时采用了差分阈值法提取特征点.考虑到监护仪器的实用性,在心电信号分析阶段,我们采用了分析特征间期异常情况的方法来替代对病症的智能诊断功能.