适用于生物医学信号功率谱分析的计算机实用程序

本文提供一个用于生物医学信号功率谱分析的计算机实用程序.按该程序设计,由计算机获取的生物信号经加窗、实信号特殊运算等处理后,通过快速傅里叶交换(Fast Fourior trans-form,FFT)运算,得到反映频率分布的频谱图。将该频谱经一定的算法变成功率谱,再经归一化处理后即可由显示器或打印机以直方图形式输出,我们采用该程序对家兔膈神经电信号做功率谱分析,取得较好的结果.     

《生物医学信号处理》实验教学系统的设计与开发

《生物医学信号处理》是生物医学工程专业的重要课程,该课程内容多、概念抽象、理论性和实践性都很强,许多算法都需要借助软件进行演示。文章针对课程特点,基于MATLAB平台,设计开发了《生物医学信号处理》实验教学系统。该系统内容丰富、界面友好、操作简单、交互性强,不仅可以演示实验,还可以辅助理论教学,便于学生自学。     

从电生理信号表现型到基因型

过去，生理学仅记录和分析各种生物信号；生物医学信号处理学仅把工程上研发的各种信号处理方法应用于生物医学信号处理领域；分子生物学则仅研究基因及其表达调控。如何将整体生理信号表现型与基因型结合起来研究，特别是用能无创获得的、重复性好的整体生理信号所含的信息(表现型)去预     

调息对人体植物神经功能影响的微机测定系统及临床应用

设计的人体植物神经功能检测系统中的软件部分系用编译BASIC语言和宏汇编语言编制,有较高的运算速度。它包括心率转换模块、滤波与频谱分析模块、绘图模块、面积计算模块、计算参数模块及呼吸信号处理模块。本系统可计算反映人体植物神经功能的心率功率谱、连续R-R间期的变异系数(CV)、标准差(SD)、差平方均值(MSSB)等多种参数。可用于研究不同呼吸模式对人体植物神经功能的影响。     

生理学实验的微机信号检测及微机模拟

在ＰＣ／ＸＴ兼容机上添置模／数，数／模接口卡，编制信号处理软件及微机模拟实验软件，组成一套微机生理学实验教学系统，能对教学实验中的生理信号进行实时检测和处理，由微机重塑神经纤维的动作电位并对影响动脉压的因素及甲状腺激素分泌的功能调节等内容进行微机模拟。该系统在近３年的部分教学中取得了较好的效果。     

生理学实验的微机信号检测及微机模拟

在ＰＣ／ＸＴ兼容机上添置模／数，数／模接口卡，编制信号处理软件及微机模拟实验软件，组成一套微机生理学实验教学系统，能对教学实验中的生理信号进行实时检测和处理，由微机重塑神经纤维的动作电位并能对影响动脉压的因素及甲状腺激素分泌的功能调节等内容进行微机模拟。该系统在近３年的部分教学中取得了较好的效果。     

双谱分析方法在脑电信号分析中的应用

目的使用高阶谱技术建立脑电信号的双谱分析方法 ,以探讨脑电信号中蕴涵的高阶信息。方法根据脑电信号的非高斯和非线性特征 ,建立脑电信号的双谱分析方法 ,并对闭目安静、睁眼、心算等不同脑功能状态下和精神分裂症的脑电信号进行初步分析。结果不同脑功能状态下的脑电信号均显示出明显的双谱结构 ,且存在明显的差异。结论作为脑电信号非线性定量分析的一种研究方法 ,双谱分析可显示出常规脑电分析时无法显示的有价值的高阶信息。     

双谱分析方法在脑电信号分析中的应用

目的使用高阶谱技术建立脑电信号的双谱分析方法,以探讨脑电信号中蕴涵的高阶信息.方法根据脑电信号的非高斯和非线性特征,建立脑电信号的双谱分析方法,并对闭目安静、睁眼、心算等不同脑功能状态下和精神分裂症的脑电信号进行初步分析.结果不同脑功能状态下的脑电信号均显示出明显的双谱结构,且存在明显的差异.结论作为脑电信号非线性定量分析的一种研究方法,双谱分析可显示出常规脑电分析时无法显示的有价值的高阶信息.     

微机在医用电子学教学中的应用

微机在医用电子学教学中的应用史佩鑫，刘文琦（南京铁道医学院物理教研室南京２１０００９）随着计算机应用的推广，微机对信号的显示和处理越来越普遍。在显示和处理电路信号或经放大后的生物医学信号方面，微机不仅有许多优点，而且还具有传统使用的示波器和数字仪表所...     

微机在医用电子学教学中的应用

随着计算机应用的推广，微机对信号的显示和处理越来越普遍。在显示和处理电路信号或经放大后的生物医学信号方面，微机不仅有许多优点，而且还具有传统使用的示波器和数字仪表所不能实现的功能。为此，结合电子学教学，我们安排了微机实验，下面谈谈具体做法和体会。     

激光捕获显微切割技术在癌症中的应用

分子谱分析对生物医学研究和疾病管理产生了深远的影响。激光捕获显微切割技术(LCM)可辅助科研人员对疾病的分子谱分析,能够探测特定细胞群的遗传学、生理学、解剖学特征和功能。利用LCM我们可以整理正常细胞群、癌前细胞群和恶性细胞群之间的遗传、表观遗传学和基因表达差异,它对特定细胞群的选择性有望大大改善许多人类疾病的诊断和管理。LCM在癌症研究中得到了广泛的应用,通过突变检测、克隆分析、表观遗传改变评估、基因表达谱、蛋白质组学和代谢组学,使我们对肿瘤生物学有更深刻的认识。在本综述中,我们将着重介绍LCM在生物标志物、基因表达谱、癌症的化学预防以及诊断中的应用。这些分析可用于临床癌症诊断、临床管理、基因组谱研究和靶向治疗。     

单片机控制的糖尿病低频治疗装置的研制

目的研制用于糖尿病治疗的低频特定波形产生装置。方法采用单片机和数模转换的方法,配以LED显示、按键等输入输出电路,用软件产生特定的波形。结果达到了输出治疗所需复杂波形以及频率、幅度可调的要求。结论单片机结合模数转换电路,是一种较好的实现低频物理治疗装置的方法。     

CR临床应用的几点体会

众所周知，CR是将透过人体的X线影像信息记录于影像板(image plate，IP)而不是记录在胶片上。记录在IP上的影像信息要经过读取处理和显示等步骤才能显示数字化图像。CR的设备，除X线机以外，主要有IP影像读取装置，影像存储和显示装置，以及控制用的计算机。     

单片机控制的糖尿病低频治疗装置的研制

目的 研制用于糖尿病治疗的低频特定波形产生装置。方法 采用单片机和数模转换的方法，配以LED显示、按键等输入输出电路，用软件产生特定的波形。结果 达到了输出治疗所需复杂波形以及频率、幅度可调的要求。结论 单片机结合模数转换电路，是一种较好的实现低频物理治疗装置的方法。     

化学图谱与编辑

化学分析中的色谱分析、光谱分析以及两谱连用技术构成了化学分析领域中最主要和最基本的研究手段和方法:充分利用各种色谱技术(包括必要的前处理,如裂解、衍生化等)的高效分离和高灵敏的检测装置(包括质谱等)以获取最大量的信息,继之联机或脱机,借助于计算机辅助进行目标检索、数据处理或模式识别,使得化学分析有可能取得突破性进展。     

医学信号处理技术的学习和使用

计算机技术是当代生命科学的重要技术主流之一，在医学领域的应用范围非常广泛，其意义是相当深刻的。在其应用的诸多方面中，生物医学信号处理是极为重要的一方面。随着计算机技术的进步和数字信号处理方法的日趋成熟，生物医学信号处理已成为当代医学仪器在设计和使用中的核心问题，并在基础医学科学研究和临床实践中发挥强有力的作用，同时也对当前医学教育的教学目标提出了新的要求。显然，医学院校如何在当前普遍存在课时有限、医学生知识结构不够完善的情况下开展医学信号处理方面的教学，是有待探讨的迫切问题。根据医学院校当前计算…     

氧化亚氮对七氟烷吸入麻醉诱导的影响

脑电双谱分析是对脑电图信号成分之间位相耦合程度进行定量测定的一种信号处理过程,可作为测定麻醉药物对大脑作用的药代动力学手段[1,2].双谱指数(BIS)的范围是0～100,许多研究已经证明BIS值与异丙酚、咪唑安定和异氟醚等麻醉药对意识与回忆方面的作用有良好的相关性.BIS值低于60时提示病人处于高度镇静或睡眠状态[1].     

人体脉象成因初析

从人体生理病理学和中医学角度分析了脉搏形成的依据和影响脉象变化的因素。应用现代谱分析方法对人体几种常见疾病的脉象信号进行了处理,分析结果表明:四种脉象的功率谱均有差异,但倒谱上的特征差异比功率谱的更为显著。     

生物医学信号的微机处理及在教学实验中的应用

计算机辅助教学方兴未艾,高等医学教育改革已摆上了议事日程。以机能学为背景的生物医学信号的微机处理是当前生理学、病理生理学、药理学实验教学改革的可循思路和方向。利用微机实验教学系统对生物医学信号进行检测和处理,并将它应用于教学试验中去将达到优化内容、压缩时数、提高效率、改进教学质量的目的。     

医用核磁共振成象NMR-CT(二)

三、NMR-CT主要技术设备 NMR-CT是现今最新的医学影象诊断仪器。该装置结构主要包括:成象磁体、波谱仪系统和计算机图象处理、显示系统三大部分(图3)。