大气颗粒物与冠心病患者死亡率之间关系的Meta分析

目的为进一步了解大气污染(PM2.5、PM10)与冠心病患者死亡率的关系,采用M eta分析,依靠对以往相关文献的定量综合,从而得出比较可靠的结论,为定量评价大气颗粒物对冠心病患者危害及制定相关环境决策提供依据。方法应用Meta分析对12个有关大气颗粒物与冠心病患者死亡关系的定量研究进行综合分析。采用大气颗粒物每上升10对μg/m3,冠心病患者死亡率增加的百分比β为效应值,通过异质性检验,利用固定或随机模型效应进行效应值合并,并且对结果进行敏感分析。结果 PM 10每上升10μg/m3,人群冠心病死亡平均增加0.80%(95%CI:0.60%～1.10%);PM2.5每上升10μg/m3,人群冠心病死亡平均增加2.10%(95%CI:1.20%～3.10%);PM2.5每上升10μg/m3,女性冠心病死亡平均增加18.50%(95%CI:5.90%～31.10%),文献均采用的是固定效应模型。结论 PM2.5、PM10与冠心病患者死亡率存在正相关,但其机制仍需进一步研究。     

镇江市大气颗粒物（PM10和PM2.5）对居民每日死亡率影响的时间序列分析

目的 评价镇江市大气颗粒物（PM10和PM2.5）短期暴露对居民每日死亡率的影响。方法 采用基于广义相加模型的时间序列分析方法评估大气颗粒物对镇江市居民死亡率的影响。结果 PM10和PM2.5对人群死亡影响存在滞后效应和累积滞后效应,对女性和≥65岁人群的影响更为显著。PM10和PM2.5分别在累积滞后1 d和2 d时效应最大,PM10和PM2.5每升高10 μg/m3,居民死亡率分别增加0.52%（95%CI:0.10%～0.94%）和0.79%（95%CI:0.14%～1.43%）。结论 镇江市大气颗粒物与居民的超额死亡风险显著相关。     

大气PM10污染与心脑血管疾病死亡的病例交叉研究

目的探讨南京市大气颗粒物(PM10)污染对心脑血管疾病死亡的影响。方法收集2011年1月1日—2012年12月31日南京市死因资料、大气污染物数据及相关气象资料,应用时间分层的病例交叉设计研究对数据进行分析。结果在控制当日气温、相对湿度的影响后,PM10日均浓度每增加10μg/m3,滞后2 d的总心脑血管疾病死亡发生的OR值为1.013(95%CI:1.005~1.021);模型中加入SO2后,PM10日均浓度每增加10μg/m3,滞后2 d的总心脑血管疾病死亡的OR值为1.004(95%CI:1.001~1.007),关联均有统计学意义(P0.05)。结论本研究区域内PM10浓度升高可能导致心脑血管疾病死亡危险增加。     

苏州市居民心脏病死亡与大气颗粒物污染的关系

目的探索大气颗粒物对苏州市居民心脏病死亡影响的程度和特点,确定滞后时间,评估健康效应。方法收集2010年1月1日至2013年12月31日苏州市、区两级疾病预防控制中心死因监测部门实时上报国家人口死亡信息登记管理系统的居民心脏病死亡资料,大气颗粒物和气象数据,采用时间序列的广义相加模型,在控制长期趋势、星期几效应和气象因素的影响后,定量分析单污染物模型和双污染物模型中,大气颗粒物对心脏病死亡人数的影响。结果单污染物模型中,滞后3 d的PM10(lag3)和两日移动平均滞后的PM2.5(lag01)对心脏病日均死亡数的影响效应有统计学意义(P0.05),PM10、PM2.5浓度每升高10μg/m3,心脏病日均死亡数分别增加0.305%(95%CI:0.043%~0.568%)和0.533%(95%CI:0.030%~1.036%);两日移动平均滞后模型中,PM10、PM2.5浓度每升高10μg/m3,冠心病日均死亡数增加0.520%(95%CI:0.011%~1.028%)和1.054%(95%CI:0.255%~1.853%)。双污染物模型结果显示,PM10可能是心脏病死亡影响的独立因素,但与其他大气污染物相互作用才影响冠心病死亡发生。PM2.5不是心脏病死亡的独立危险因素,对冠心病死亡数的影响也需要和PM10、NO2相互作用才能发挥效应。结论苏州市心脏病,特别是冠心病死亡人数随着大气颗粒物浓度的增加而呈上升趋势。其中,PM10对居民心脏病的影响存在滞后性,是心脏病死亡影响的独立影响因素;PM2.5对心脏病和冠心病死亡的影响更直接,不存在滞后性,但是需要其他污染物的联合作用才能发挥效应。     

大气颗粒物污染与脑卒中死亡的病例交叉研究

目的 评价大气颗粒物污染对人群脑卒中死亡的急性效应.方法 采用时间分层的病例交叉设计,分析杭州市2002-2004年间大气可吸入颗粒物(PM10)日平均浓度短期增加与人群每日脑卒中死亡的关系,同时分析其他气态污染物(NO2和SO2)的急性健康效应.结果共纳入9906例脑卒中死亡病例,粗死亡率约为83.54/10万.调整气象因素后,3 d内PM10、SO2和NO2日平均浓度每增加10μg/m3,人群脑卒中死亡则分别增加0.56%(95%CI:0.14%～0.99%)、1.62%(95%CI:0.26%～3.01%)和2.07%(95%CI:0.54%～3.62%).多污染物模型中未见有统计学意义的关联.敏感性分析结果显示进行缺失值填补后,单污染物模型中均有关联效应,多污染物模型中则无统计学意义的关联.结论大气颗粒物污染以及SO2和NO2污染物浓度短期升高均与脑卒中死亡增加存在一定关联.     

苏州市大气颗粒物与居民呼吸系统疾病死亡的时间序列分析

目的探讨苏州市大气颗粒物的急性暴露与居民每日呼吸系统疾病死亡的关系。方法采用时间序列的广义相加模型,在控制时间趋势和气象因素等混杂因素的基础上,建立单污染物和双污染物模型,分析2010—2013年苏州市大气PM10、PM2.5浓度对居民每日呼吸系统疾病死亡人数的影响。结果单污染物模型中,苏州市大气PM10(lag0~1)、PM2.5(lag4)浓度每升高10μg/m3,居民呼吸系统疾病日死亡数分别增加0.408%(95%CI:0.083%~0.732%)和0.509%(95%CI:0.098%~0.921%)。双污染物模型中,调整大气PM2.5的影响后,PM10(lag0~1)对呼吸系统疾病死亡的超额危险度略有增加(ER=0.466%,95%CI:0.062%~0.871%);分别调整PM10和NO2的影响后,PM2.5(lag4)对呼吸系统疾病死亡的超额危险度分别为0.525%(95%CI:0.020%~1.029%)和0.782%(95%CI:0.320%~1.243%),差异均有统计学意义(P0.05)。结论苏州市大气PM10和PM2.5浓度升高可能导致居民每日呼吸系统疾病死亡人数增加。     

石家庄市PM2.5浓度对居民死亡的急性影响分析

目的 了解石家庄市PM2.5污染特征及其对居民死亡率的影响。方法 收集2013 - 2015年该市逐日大气PM2.5浓度、平均气温、平均相对湿度和居民的死亡数据,利用广义相加模型分析PM2.5日均浓度和居民死亡的关系。结果 研究期间石家庄市日均非意外死亡32人,其中循环系统疾病死亡17人,呼吸系统疾病死亡5人;PM2.5浓度范围为6.3～771.3 μg/m3,平均浓度为118.8 μg/m3。时间序列分析结果表明,该市大气PM2.5浓度每升高10 μg/m3,居民非意外总死亡（lag05）、循环系统疾病死亡（lag05）和呼吸系统疾病死亡（lag1）的风险分别增加0.73%（95%CI:0.42%～1.04%）、1.04%（95%CI:0.64%～1.46%）和0.63%（95%CI:0.07%～1.19%）。结论 石家庄市大气PM2.5浓度的升高可能导致居民非意外总死亡,尤其是循环系统疾病和呼吸系统疾病死亡的增加。     

我国大气PM_(10)污染对人群死亡率影响的meta分析

目的综合相关文献,建立我国PM_(10)与居民死亡率之间的暴露-反应关系。方法通过各数据库和文献检索平台收集2005—2015年发表的符合纳入标准的我国大气PM_(10)污染与居民每日总死亡率、呼吸系统及心脑血管疾病死亡率关系的文献,共纳入20篇共37组相关数据。采用Stata 12.0软件进行meta分析,提取PM_(10)与人群死亡的暴露-反应系数,利用随机或固定效应模型合并效应值,对结果进行敏感性分析、发表偏倚检验及校正。结果建立了我国大气PM_(10)与居民每日死亡之间的暴露-反应关系,我国大气PM_(10)每上升10μg/m3,人群每日总死亡率、呼吸系统疾病和心脑血管疾病死亡率的相对危险度(RR)及95%CI分别为1.001 4(95%CI:1.000 8~1.002 0),1.001 6(95%CI:0.999 9~1.003 3),1.002 5(95%CI:1.001 4~1.003 6)。结论大气PM_(10)浓度上升可导致我国居民总死亡率、呼吸系统疾病和心脑血管疾病死亡率增加。     

上海市大气气态污染物与居民每日死亡关系的时间序列研究

目的 分析主要大气气态污染物[二氧化硫(SO2)、二氧化氮(NO2)]急性暴露对上海市城区居民每日死亡的影响.方法 采用时间序列的半参数广义相加模型,在控制死亡的长期趋势、气象因素、"星期几效应"等混杂因素的基础上,分析了上海市城区2001年1月1日-2004年12月31日大气SO2和NO2浓度与居民每日死亡数的关系.结果 大气SO2浓度每增加10μg/m3,上海市城区居民总死亡、心血管疾病死亡和呼吸道疾病死亡数分别增加1.25%(95%CI:0.85%～1.65%)、1.45%(95%CI:0.86%～2.04%)和1.71%(95%CI:0.72%～2.71%);大气NO2浓度每增加10 μg/m3,居民总死亡、心血管疾病死亡和呼吸道疾病死亡数则分别增加1.04%(95%CI:0.72%～1.35%),1.05%(95%CI:0.59%～1.51%)和1.43%(95%CI:0.65%～2.21%).结论 目前的上海市城区大气中SO2和NO2浓度对居民死亡确有影响.     

石家庄市大气颗粒物对居民循环系统疾病死亡的寿命损失年影响的研究

目的 探讨石家庄市大气颗粒物(PM₁₀、PM_2.5 )对居民每日循环系统疾病死亡和寿命损失年(YLL)的影响。方法收集石家庄市2018年1月1日—2021年12月31日的每日大气颗粒物、气象资料及循环系统死亡数据,计算每日YLL值,利用广义相加模型评估大气颗粒物对居民每日循环系统疾病死亡和YLL的影响。结果 研究期间,石家庄市PM₁₀、PM_2.5 浓度每升高10μg/m3对每日循环系统疾病死亡的效应最大值分别出现在lag02、lag0,分别为0.37%(95%CI:0.09%～0.64%)、0.61%(95%CI:0.18%～1.04%)。PM₁₀、PM_2.5 每升高10μg/m3,分别导致每日YLL增加1.07年(95%CI:0.06～2.09)、1.73年(95%CI:0.15～3.32)。双污染物模型中,PM10及PM_2.5 均具有独立的健康效应。性别分层结果显示,PM₁₀、PM_2.5...     

Association of particulate air pollution with daily mortality: the China Air Pollution and Health Effects Study

China is one of the few countries with some of the highest particulate matter levels in the world. However, only a small number of particulate matter health studies have been conducted in China. The study objective was to examine the association of particulate matter with an aerodynamic diameter of less than 10 μm (PM(10)) with daily mortality in 16 Chinese cities between 1996 and 2008. Two-stage Bayesian hierarchical models were applied to obtain city-specific and national average estimates. Poisson regression models incorporating natural spline smoothing functions were used to adjust for long-term and seasonal trends of mortality, as well as other time-varying covariates. The averaged daily concentrations of PM(10) in the 16 Chinese cities ranged from 52 μg/m(3) to 156 μg/m(3). The 16-city combined analysis showed significant associations of PM(10) with mortality: A 10-μg/m(3) increase in 2-day moving-average PM(10) was associated with a 0.35% (95% posterior interval (PI): 0.18, 0.52) increase of total mortality, 0.44% (95% PI: 0.23, 0.64) increase of cardiovascular mortality, and 0.56% (95% PI: 0.31, 0.81) increase of respiratory mortality. Females, older people, and residents with low educational attainment appeared to be more vulnerable to PM(10) exposure. Conclusively, this largest epidemiologic study of particulate air pollution in China suggests that short-term exposure to PM(10) is associated with increased mortality risk.     

空气污染物与绿化环境暴露水平对心肌梗塞死亡交互作用的病例交叉研究

目的 探索空气污染物与绿化暴露水平对心梗死亡的发生所产生的交互作用。方法 主要收集天津市2017—2019年因心梗死亡的个案病例,估计每名病例环境因素的暴露水平,采用条件logistic回归模型,分析空气污染物与绿化暴露水平对心梗死亡的发生所产生的交互作用。结果 在不同的季节,空气污染物浓度、气象因素和绿化环境暴露水平存在着差异（P＜0.001）。在单污染物模型中,每升高10 μg/m3的NO2（lag2期）,可使心梗死亡发生的风险升高0.4%（OR = 1.004,95%CI:1.000～1.008）。在多污染物模型中,每升高10 μg/m3的NO2（lag2期）、PM2.5（lag2期）和PM10（lag6期）,可使心梗死亡发生的风险升高1.1%（OR = 1.011,95%CI:1.005～1.018）、0.4%（OR = 1.004,95%CI:1～1.008）和0.3%（OR = 1.003,95%CI: 1.000～1.006）。对于滞后期lag1、lag2、lag6和lag7的暴露水平来说,颗粒污染物［可入肺颗粒物（PM1）、PM2.5 和PM10］与绿化环境暴露水平对心梗死亡的发生具有拮抗作用。结论 绿化环境可以起到降低颗粒污染物升高心梗死亡风险的作用,为指导人们有效的防护空气污染的危害,减轻颗粒污染物对心梗以及其他心血管疾病的发生和死亡提供依据。     

天津市可吸人颗粒物与城区居民每日死亡关系的时间序列分析

目的 研究天津市大气可吸入颗粒物(PM10)与城区居民每日死亡间的相关性.方法 通过收集天津市城区2005-2007年空气污染数据、日平均气温和相对湿度及每日死亡人数,采用广义相加模型,控制长期和季节趋势、气温和相对湿度等气象因素及二氧化硫(SO2)和二氧化氮(NO2)等气态污染物的影响,分析天津市PM10与居民每日死亡之间的关系.结果 大气PM10与人群每日非意外死亡、循环系统疾病死亡和呼吸系统疾病死亡间显著相关.PM10浓度每升高10 μg/m3,人群每日非意外死亡、循环系统疾病死亡和呼吸系统疾病死亡分别增加0.45%(0.21～0.69)、0.60%(0.29～0.91)和0.82%(0.04～1.61).结论 天津市大气PM10污染与城区居民每日死亡显著相关,尤其是循环系统疾病和呼吸系统疾病死亡.     

Environmental pollutants and stroke-related hospital admissions

Some effects of environmental pollution on human health are known, especially those affecting the respiratory and cardiovascular systems. The current study aimed to estimate these effects on the production of hospital admissions for stroke. This was an ecological study using hospital admissions data in S?o José dos Campos, S?o Paulo State, Brazil, with diagnosis of stroke, from January 1, 2007, to April 30, 2008. The target pollutants were particulate matter, sulfur dioxide, and ozone. Use of a Poisson linear regression model showed that same-day exposure to particulate matter was associated with hospitalization for stroke (RR = 1.013; 95%CI: 1.001-1.025). An increase of 10 μg/m(3) in this pollutant increased the risk of hospitalization by 12% (RR = 1.137; 95%CI: 1.014-1.276). In the multi-pollutant model, it was thus possible to identify particulate matter as associated with hospitalization for stroke in a medium-sized city like S?o José dos Campos.     

上海市某区居民脑卒中死亡与大气污染关系的时间序列研究

目的　分析大气污染急性暴露对居民每日脑卒中死亡的影响。方法　采用时间序列的半参数广义相加模型 ,在控制死亡的长期趋势、气象因素、“星期几效应”等混杂因素的基础上 ,分析了上海市某区 2 0 0 1年 1月 1日～ 12月 31日大气污染与居民每日脑卒中死亡的关系。结果　大气PM10 ,SO2 和NO2 4 8h平均浓度每增加 10 μg m3 ,居民因脑卒中而死亡的相对危险度分别为 1 0 0 8(95 %CI 1 0 0 0～ 1 0 16 ) ,1 0 17(95 %CI 0 998～ 1 0 36 )和 1 0 2 9(95 %CI1 0 0 1～ 1 0 5 7)。结论　上海市某区目前的PM10 和NO2 水平对居民脑卒中死亡有影响。     

气态污染物与上海市浦东新区居民心脑血管疾病死亡相关性的病例交叉研究

目的 评估气态污染物与浦东新区居民每日心脑血管疾病死亡的关联性,为制定相应的干预措施提供依据。方法 收集浦东新区2005年1月1日-2017年12年31日的气象因素、大气污染及居民心脑血管疾病死亡资料,采用时间分层-病例交叉研究的方法,评估气态污染物对浦东新区居民心脑血管疾病死亡的影响。结果 研究期间,上海市SO2与NO2的平均浓度分别为31.96μg/m3和45.21μg/m3。SO2与NO2与浦东新区居民心脑血管疾病死亡存在相关性。SO2与NO2的效应分别在滞后3d（lag3）与当日（lag0）强度最大,SO2浓度每上升10μg/m3,在滞后3d（lag3）时居民每日心脑血管疾病死亡将上升1.12%(95%CI:0.69%～1.56%);NO2浓度每上升10μg/m3,在当日居民每日心脑血管疾病死亡将上升0.85%(95%CI:0.40%～1.30%)。多污染物模型中,在控制了PM10与NO2的影响后,SO2的效应保持稳定,在控制了PM10与SO2的影响后,NO2的效应有所加强。结论 SO2与NO2浓度与每日浦东新区居民心脑血管疾病死亡存在相关性,其中SO2的效应在滞后3d影响最大,NO2在当日影响最大。