空间扫描统计在广西肝癌空间格局中的应用研究

目的 探测广西肝癌发病率的空间分布规律,为肝癌防治提供科学依据.方法 应用空间扫描统计方法对广西肝癌病例在全区范围内的空间分布格局进行探测,并结合地理信息系统实现探测结果的可视化.结果 空间扫描统计表明广西肝癌高发区聚集在圆心为东经107.8152°、北纬22.5677°、半径为78.53km的区域内(LLR=997.661、RR=4.918、P=0.001);疾病专题图亦显示肝癌高发区聚集在桂西南.结论 空间扫描统计可用于探测疾病的高发聚集区,并对聚集区大小和位置进行准确定位,为广西肝癌防治提供科学依据.     

Besag-Newell法在探测新疆涂阳结核病空间聚集性中的应用

目的 以2007-2010年新疆涂阳结核病数据为例,探索性分析新疆结核病涂阳病例的空间聚集性特征。方法 应用Moran’s I法与Besag-Newell法对新疆2007-2010年涂阳结核病数据进行空间聚集性分析,绘制专题地图。结果 Moran’s I法和Besag-Newell法均提示新疆结核病涂阳病例存在地区聚集性。Besag-Newell法对于参数m值的设定的依赖性较高,不同的m值,探测新疆涂阳结核地区聚集性存在差异。Besag-Newell法不仅可以探测整个地理区域的聚集性,而且可对局部存在空间聚集区域以及聚集强度进行探测。结论 Moran’s I法与Besag-Newell法探测新疆结核病涂阳病例的空间聚集性分析有助于了解新疆结核病的流行蔓延趋势,为相关部门制定决策提供依据。     

山东省2004-2012年布鲁氏菌病时空分布特征分析

目的 探索山东省布鲁氏菌病（布病）的时空分布特征。方法 以2004-2012年山东省疾病报告信息系统中收集的1 802例实验室确诊布病患者为研究对象。运用空间专题制图、空间聚集性分析及时间聚集性分析,探讨其时空分布特征。结果 2004-2012年山东省布病发病率由0.038 2/10万（35例）上升至0.620 5/10万（598例）,年均发病率为0.211 1/10万。集中度分布M=0.375 3,3-6月高发（56.27%,1 014/1 802）。布病发病率的全局Moran’s I指数值为0.198 901（P=0.000 120）,表明布病发病率在全省范围内存在空间正相关性。2006、2007、2009-2012年山东省布病发病率为空间正相关。局部空间自相关分析（LISA）发现8个县（区）为“高高”（HH）聚集,经LISA可视化显示,山东省西南部和北部为高发区,与发病率较高地区空间分布一致。一类聚集区是以鄄城县为中心点、辐射半径为33.83 km,RR=9.78;二类聚集区是以滨州市滨城区为中心点、辐射半径为62.78 km,RR=4.99,8处HH区均在两类聚集区域内。结论 2004-2012年山东省布病发病率上升明显,3-6月为流行高峰期,各县（区）发病率水平的空间分布非完全随机性,存在空间正相关,具有明显聚集性。     

甘肃省2005-2019年流行性乙型脑炎时空分布特征北大核心

目的分析2005-2019年甘肃省流行性乙型脑炎(乙脑)发病的时空聚集性。方法通过中国疾病预防控制信息系统收集2005-2019年甘肃省乙脑发病率数据,进行描述性流行病学分析、三维趋势分析、空间自相关分析和时空扫描分析。结果甘肃省2005-2019年共报告乙脑1525例,年均发病率为0.39/10万。三维趋势分析显示,甘肃省乙脑发病呈现由北向南、由西向东逐渐升高。全局自相关分析显示,2005-2012年、2013-2019年乙脑发病率Moran’s I值分别为0.589、0.652。局部自相关分析显示,2005-2012年、2013-2019年乙脑发病率分别有18个、31个高值聚集县区。时空扫描分析显示,2005-2012年和2013-2019年乙脑发病各扫描到1个一类时空聚集区,聚集时间分别为2006-2007年和2017-2018年,聚集区半径分别为189.05km、244.37km。结论甘肃省2005-2019年乙脑发病存在明显的时空聚集性,高发病区域和有病例报告地区有所扩大;应施行分区域、有重点、综合性的乙脑防控策略。     

2011—2015年湖南省丙型肝炎发病的空间分布特征及其空间滞后回归模型的应用

目的探讨湖南省丙型肝炎(丙肝)发病的空间聚集情况以及建立空间回归模型,探索影响湖南省丙肝发病的因素,为公共卫生决策提供证据支持。方法使用全局Moran’s I系数与局部Moran’s I系数描述湖南省2011—2015年丙肝发病的聚集性情况;基于模型LM统计量值决策并建立适宜的空间依赖性回归模型,并使用模型R2,AIC与SC值评价模型拟合效果。结果 2011—2015年,湖南省丙肝发病率的全局Moran’s I系数分别为0.354 2、0.370 3、0.356 9、0.425 7、0.460 9,各年的Moran’s I系数近似正态性检验差异均有统计学意义。局部高发地区集中在湘西怀化、湘中衡阳和邵阳等地。建立了空间滞后性回归模型,模型的R2,AIC与SC值分别为0.627 1、1 020.86、1 034.96,引入的变量有人类免疫缺陷病毒(HIV)感染率(1/10万)、城市化水平(%)以及人均年收入(元),回归系数分别为1.050 8、0.560 6、-0.001 0。结论 2011—2015年,湖南省丙肝发病具有地区聚集性,且聚集性呈逐年增高趋势。湖南省地区新发HIV感染率、地区城市化水平与地区丙肝发病率呈正相关,地区人均年收入与地区丙肝发病率呈负相关。     

Moran ’s I系数分析手足口病的空间自相关性

目的：探索手足口病流行的空间分布特点。方法利用杭州市2011年15个区（县）手足口病疫情数据,使用GeoDa 095i软件,采用Moran’s I系数对数据进行空间自相关分析及检验。结果2011年杭州市报告手足口病5534例,报告发病率为63.61/10万。全局空间自相关Moran’s I系数为0.33（P=0.038）,局部空间自相关显示拱墅区、江干区、西湖区和萧山区为手足口病高发病率聚集区（ LISA =0.4135、0.4600、0.1785和0.3508,P均〈0.05）,淳安县和桐庐县为低发病率聚集区（ LISA=0.6923和0.6762,P均〈0.05）。结论杭州市手足口病发病率分布呈非随机分布,存在较明显的聚集性。     

2013-2021年北京市西城区水痘疫情时空分布特征分析

目的 了解2013-2021年北京市西城区水痘疫情的时空分布特征,为更有效地控制水痘疫情暴发和流行提供科学依据。方法 对西城区2013-2021年水痘病例资料,采用时空扫描统计方法探讨其时空分布特征。结果 2013-2021年西城区共累计报告水痘6 385例,平均发病率为58.09/10万。水痘发病具有明显季节性,主要集中在3-5月和10-12月。各街道发病率差异有统计学意义(χ²=219.477,P<0.001),不同性别发病率差异无统计学意义(χ²=7.306,P=0.504),不同年龄组间发病率的差异有统计学意义(χ²=218.390,P<0.001)。空间自相关分析结果显示,2018年(Moran’s I=0.254,Z=2.482,P=0.023),2019年(Moran’s I=0.260,Z=2.546,P=0.017)和2021年(Moran’s I=0.272,Z=2.652,P=0.015)存在空间正相关,局部自相关显示,2018年西城区水痘发病率在白纸坊和广内街道呈局部高-高聚集模式,德...     

2008 - 2017年成都市HIV/AIDS空间自相关分析

目的 分析成都市2008 - 2017年HIV/AIDS的空间分布特征,为制定防控策略提供依据。方法 利用2008 - 2017年成都市艾滋病疫情数据,导入GeoDa0.95i软件,进行全局和局部空间自关分析和疫情描述,确定艾滋病时空热点区域。结果 2008 - 2011年全局Moran’s I 值均＞0（P＜0.05）,表明成都市艾滋病发病率存在正向空间自相关; 2012年至2017年Moran’s I 值均≠0（P＞0.05）,表明成都市艾滋病发病率分布无空间自相关性。LISA分析结果表明成都市艾滋病多呈高_高和低_低型聚集。G■■分析结果表明,热点区域主要集中于中心城区,并出现向北部转移趋势。结论 成都市2008 - 2011年艾滋病分布呈正向的相关性,2012-2017年分布呈随机性,热点区域由中心城区向北部转移的趋势,提示应加强热点区域的防控工作。     

2010—2020年湖南省梅毒时空分布特征分析

目的 对2010—2020年湖南省梅毒病例报告发病情况进行时空分布特征分析,为确定重点防控区域、制定有针对性的防治策略提供科学依据。方法 收集2010—2020年湖南省梅毒报告发病情况,使用ArcGIS 10.8软件进行空间自相关分析,使用SaTScan 9.7软件进行时空扫描分析。结果 2010—2020年湖南省梅毒报告发病率总体呈上升趋势,年均增长6.27%。全局空间自相关分析结果显示,2010—2020年湖南省梅毒报告发病率呈正向空间自相关(Moran’s I=0.2454～0.4217,P<0.001)。局部空间自相关分析结果显示,热点区域主要集中在长株潭城市群以及以怀化为中心的西部地区,冷点区域主要集中在以衡阳为中心的南部地区。分阶段时空扫描分析结果显示,2010—2020年探测出4个聚集区域,2010—2015年探测出7个聚集区域,2016—2020年探测出6个聚集区域。结论 2010—2020年湖南省梅毒报告发病率呈上升趋势,表现出明显的空间聚集性。分阶段时空扫描聚集区域数量减少,梅毒控制规划取得一定成效,仍需持续关注梅毒报告发病重点区域。     

应用空间自相关分析研究广西壮族自治区肝癌的空间异质性分布特征

目的 应用空间自相关分析研究广西壮族自治区肝癌的空间分布特征.方法 利用全区2000-2007年肝癌资料,求出各市县肝癌8年平均发病率;应用地理信息系统中的空间统计分析模块进行空间自相关分析;应用Map Info 8.0软件绘制疾病专题图.结果 2000-2007年广西肝癌年均发病率存在空间自相关,全域空间自相关系数Moran's 1=0.34,P＜0.01;全域空间自相关系数G=O.77,P＜0.01;Moran's,系数图上下波动,有四处隆起,主要在微观尺度(空间间隔为1～3,实际尺度45～135 km)及宏观尺度(空间间隔16～18,实际尺度720～800 km)上存在聚集性分布,但在空间间隔为1.4,实际尺度约60km时,空间自相关有波峰,即空间分布有最大的自相关性;疾病专题图显示肝癌高发区主要聚集在桂西南及桂南沿海地区,桂北为低发区.结论 2000-2007年广西肝癌的空间格局非随机分布,存在明显的聚集区.     

长治市县域手足口病空间探索分析

目的 分析2009-2014年长治市县域手足口病的时空差异。方法 通过检索“国家疾病监测信息管理系统”收集2009-2014年长治市手足口病的病例资料,建立Excel数据库,利用ArcGIS软件生成shp文件,使用Geoda软件BoxMap图、Moran散点图和LISA显著性水平图直观分析时空分布差异。结果 长治市2009-2014年手足口病发病人群中男性多于女性; 4-8月为高发期,其中4-6月发病率呈上升趋势,6月发病率达到最高,7-8月发病率呈下降趋势;高发区呈聚集分布,低发区呈分散分布,高发年手足口病发病呈现高发区、低发区的相似分布;发病显著区均受到周边县区的影响;发病率呈现隔年聚集发生,但随着时间的推移,聚集性有所减弱。结论 ESDA技术能直观分析HFMD的时空分布差异,为今后长治地区手足口病疫情的科学防控提供参考依据。     

山东省不同时期麻疹发病时空分布特征

目的 分析山东省不同时期麻疹时空分布特征和聚集区域。方法 利用中国疾病预防控制信息系统和麻疹专病系统,收集山东省1998-2017年麻疹发病数据,采用时空分析方法分析加速麻疹控制时期(1998-2005年)、消除麻疹前期(2006-2012年)和消除麻疹中期(2013-2017年)麻疹发病率的时空分布特征,确定发病热点区域。结果 山东省1998-2005年、2006-2012年和2013-2017年麻疹年均报告发病率分别为1.20/10万、2.95/10万和2.29/10万。趋势面分析显示,三个时期年均发病率均由西向东逐渐降低;在南北方向上1998-2005年和2006-2012年发病率呈中间低、两边高,而2013-2017年呈相反趋势。全局空间自相关分析显示,三个时期麻疹发病率的全局Moran’s I指数分别为0.305、0.524和0.475(Z=4.74,P=0.020;Z=10.18,P=0.010;Z=9.02,P=0.010)。局部空间自相关分析显示,三个时期麻疹发病的热点区域分别覆盖17个、18个和12个区县,主要分布在中西部地区。结论 山东省不同时期麻疹发病具有明显的时...     

2010-2019年中国艾滋病流行时空分布特征

  目的  分析2010-2019年中国AIDS发病数据的时空分布特征。  方法  AIDS发病数据来源于中国卫生年鉴和公共卫生科学数据中心,人口学数据来源于国家统计局。使用线性趋势χ2检验和分级地图分析AIDS流行趋势,运用GeoDa 1.18软件进行全局和局部空间自相关分析,运用SaTScan 9.7软件进行时空扫描分析。  结果  中国AIDS发病率线性趋势χ2检验值为30.432(P＜0.001);分级地图显示中国发病率地理分布差异较大,表现出“南重北轻、西高东低”的空间格局。全局空间自相关分析得到Moran’s I值从2010年的0.196上升至2019年的0.383,表明存在空间正自相关性,且相关程度不断增强。局部空间自相关分析结果表明,广西壮族自治区和云南省一直为高-高聚集模式,2012年贵州省由低-高聚集转变成高-高聚集,2014年河南省由高-低聚集转变为低-低聚集,2016-2019年高-高聚集模式新增湖南省、四川省和重庆市。时空扫描分析共探测出3个聚集区域,在时间和空间上具有一定的聚集性。  结论  中国AIDS疫情在空间上具有地域差异性,空间聚集性逐年增强,且西南地区高-高聚齐区域不断扩大,根据时空特征分析制定针对性防控策略,可达到区域协作和合理分配资源的作用。     

浙江省2000—2011年肺结核流行状况及空间自相关分析

目的分析浙江省2000—2011年肺结核流行状况及空间分布特征,为肺结核有效防控提供理论依据。方法采用描述性流行病学方法对浙江省2000—2011年肺结核资料进行描述,应用Arc GIS 10.1软件对肺结核疫情数据进行空间显示和空间自相关分析。结果浙江省2000—2011年肺结核发病率呈现先上升再缓慢下降的趋势,年均发病率为74.65/10万,其中男性发病率(102.53/10万)高于女性发病率(45.48/10万),差异有统计学意义(χ2=60 520.05,P=0.000);发病高峰为20~34岁年龄组,共发病124 910例,占发病总数的30.14%;全局Moran’s I空间自相关分析显示,肺结核发病存在空间聚集性;局部Local Moran’s I自相关分析显示,高发病地区主要集中在温州市、衢州市和丽水市。结论浙江省肺结核发病空间分布并非随机分布,具有明显的地域聚集性,相关部门应针对其地域特点制定相应的防控措施。     

青海省2014-2016年肺结核空间分布特征及可视化分析

目的 分析青海省2014－2016年肺结核的空间分布模式,识别聚集区域,为防控策略和措施的制定提供参考依据。方法 从中国疾病预防控制信息系统收集2014－2016年青海省报告的临床诊断和实验室确诊肺结核病例,采用ArcGIS 10.2.2软件进行肺结核年报告发病率地图可视化展示、三维趋势分析和局部Getis-Ord G_i^*空间自相关分析,运用OpenGeoDa 1.2.0软件计算全局Moran’s I空间自相关统计量,描述和分析2014－2016年青海省肺结核的空间分布规律以及高发病率热点地区。结果 2014－2016年青海省肺结核年报告发病率分别为101.16/10万、123.26/10万和128.70/10万,呈上升趋势（趋势χ²=187.21,P<0.001）。三维趋势分析显示青海省肺结核年报告发病率由北向南逐渐升高,东西方向呈明显的中间高两边低的弧形变化趋势。全局Moran’s I空间自相关分析显示各地区间肺结核年报告发病率呈中等强度的空间聚集性（Moran’s I值分别为0.631 3、0.605 4和0.587 3,P<0.001）。局部Gi*分析显示高发病率聚集区域主要集中在青海省西南部的玉树藏族自治州（玉树州）与果洛藏族自治州（果洛州）所辖的部分县（区）,低发病率聚集区域集中在西宁市的湟中县、城东区和城北区以及海西蒙古族藏族自治州（海西州）的大柴旦行委,其余地区年报告发病率处于中等水平。结论 2014－2016年青海省肺结核疫情呈现上升趋势;地区间年报告发病率并非随机分布,呈明显的空间聚集性,玉树州和果洛州为高发病率重点防控区域;空间聚集性分析为全省肺结核防控措施的制定提供了重要线索和依据。     

Moran’sⅠ系数分析手足口病的空间自相关性

目的探索手足口病流行的空间分布特点。方法利用杭州市2011年15个区(县)手足口病疫情数据,使用GeoDa 095i软件,采用Moran’sⅠ系数对数据进行空间自相关分析及检验。结果 2011年杭州市报告手足口病5 534例,报告发病率为63.61/10万。全局空间自相关Moran’sⅠ系数为0.33(P=0.038),局部空间自相关显示拱墅区、江干区、西湖区和萧山区为手足口病高发病率聚集区(LISA=0.413 5、0.460 0、0.178 5和0.350 8,P均0.05),淳安县和桐庐县为低发病率聚集区(LISA=0.692 3和0.676 2,P均0.05)。结论杭州市手足口病发病率分布呈非随机分布,存在较明显的聚集性。     

山东省2011-2018年猩红热流行特征及空间聚集性分析

目的探讨山东省2011-2018年猩红热流行特征及空间聚集性,为猩红热科学防控提供依据。方法收集山东省2011-2018年猩红热报告病例资料,采用描述流行病学方法和空间自相关分析方法对资料进行分析。结果山东省2011-2018年共报告猩红热病例45 936例,年均报告发病率为5.84/10万;经χ_趋势~2检验,逐年发病率呈上升趋势(χ_趋势~2=5 317.16,P<0.001)。4-6月和11月-次年1月为发病高峰期。男女性发病率比为1.62∶1;3~9岁病例数最多,占88.94%;幼托儿童(42.42%)、学生(36.94%)和散居儿童(19.50%)占比例最高。全局空间自相关结果显示,2011-2018年山东省猩红热报告发病率全局Moran’s I指数分别为0.374、0.452、0.411、0.439、0.437、0.418、0.478和0.465(均有P<0.001),提示发病存在空间聚集性。局部空间自相关结果显示"高-高"聚集区主要集中在济南和青岛两市的主城区,与高发病率地区较为一致。"低-低"聚集区则主要位于鲁西南和鲁西北地区。结论山东省2011-2018年猩红热发病存在流行和空间聚集性,应加大对高发季节、高危人群和高聚集区域的监测管理,采取针对性的防控措施,控制其传播和蔓延。     

2015—2020年贵州省肺结核时空分布特征分析

目的 分析2015—2020年贵州省肺结核发病的时空分布和聚集情况,为进一步优化贵州省结核病防控策略提供科学依据。方法 基于中国疾病预防控制信息系统传染病报告系统中贵州省88个县（区）2015—2020年肺结核发病数、发病率和常住人口资料,在ArcGIS软件中与贵州省矢量化电子地图关联,建立贵州省肺结核发病率地理信息数据库,然后进行全局和局部自相关分析,再采用SaTScan进行时空扫描分析。结果 2015—2020年贵州省肺结核报告发病率以年均5.53%的速率下降,差异具有统计学意义（趋势χ2 = 3 369.487,P＜0.05）;年均发病率为114.41/10万,88个县区年均发病率为54.47/10万～254.83/10万。2018—2020年贵州省肺结核发病整体呈空间聚集性,Moran’s I指数分别为0.163、0.289和0.294（P＜0.05）。2015—2020年“高-高”聚集区主要集中在黔西南部,呈现向中西部扩展的趋势;同时“低-低”聚集区整体呈现增加趋势。时空扫描结果发现,2015—2020年肺结核一级可能聚集区发生以望谟为中心的西南部等地,二级聚集区主要集中在以汇川为中心的北部地区。结论 2015—2020年贵州省肺结核报告发病率明显下降,近年全省整体存在时空聚集性,聚集区主要集中在望谟等地的西南部,呈现向中西部扩展的趋势,防控工作应统筹兼顾,重视聚集区同时加强巩固非聚集区防控工作。     

2009-2020年北京市通州区手足口病时空聚集性分析

目的 分析2009-2020年北京市通州区手足口病时空分布特征,为手足口病防制工作提供依据。方法 收集中国疾病预防控制信息系统中2009-2020年北京市通州区手足口病报告病例数,描述其时间、地区及人群分布特征,计算年度变化百分比(APC)。对发病情况进行时空特征分析,运用GeoDa1.18.0软件分析全局空间自相关和局部空间自相关Moran’s I系数,运用SaTScan 10.0.2软件进行时空聚集性扫描分析。结果 2009-2020年北京市通州区共报告手足口病病例35269例,年均报告发病率为227.11/10万,报告发病率呈逐年下降趋势(APC=-23.24%,t=-3.12,P<0.01)。各乡镇报告发病率居前3位的分别为梨园镇(351.50/10万)、马驹桥镇(339.84/10万)和台湖镇(282.72/10万)。2009-2012年、2016-2018年手足口病报告发病率呈现显著的空间正相关(P<0.05),局部空间自相关显示有1个高-高聚集区为台湖镇(P<0.05),有1个低-低聚集区为漷县镇(P<0.05),未发现有统计学意义的高-低离散区和...     

2012—2021年贵州省毒蕈中毒暴发事件的时空聚集分析

目的 探讨贵州省2012—2021年毒蕈中毒暴发事件的时空分布特征，为贵州省组织实施地区毒蕈中毒防控策略提供参考依据。方法 对贵州省“食源性疾病暴发监测系统”中2012—2021年毒蕈中毒暴发事件数据进行描述性分析和时空聚集分析。结果 2012—2021年贵州省共报告毒蕈中毒暴发事件1 509起，发病5 221人，年均报告发病率为0.14/10万。毒蕈中毒暴发事件存在空间聚集性(Moran I=0.286,P<0.05),有19个空间聚集区，其中“高-高”聚集县(区)6个、“高-低”聚集县(区)1个、“低-低”聚集县(区)12个。进一步分析显示毒蕈中毒暴发事件的时空聚集区有3个，其中1类时空聚集区包含24个县(区)、2类时空聚集区包含1个县(区)、3类时空聚集区包含6个县(区),差异均有统计学意义(P<0.05)。结论 2012—2021年贵州省毒蕈中毒暴发事件存在时空聚集性，应对各时空聚集区开展精准防控。