应用含时依协变量Cox回归模型探讨美沙酮维持治疗者HCV阳转危险因素北大核心CSCD

目的了解广东省社区美沙酮维持治疗(MMT)受治者中丙型肝炎病毒(HCV)的阳转率,探讨MMT受治者HCV阳转危险因素。方法选取广东省15家社区MMT门诊的所有受治者从2006年7月开诊至2014年3月进行追踪调查。调查基线时一般人口学特征,高危行为,HIV、HCV、梅毒及结核感染情况。入组后每天记录受治者服药剂量,每月对受治者进行尿吗啡检测,并每半年进行一次高危行为调查和HCV检测。定义观察终点为受治者发生HCV阳转。通过阳转人数除以随访人年数计算阳转率。采用含时依协变量的Cox回归模型分析HCV阳转的影响因素。比例风险假定采用Martingale残差法和Schoenfeld残差法进行检验。结果本研究共纳入1077名受治者,发生阳转440名,总随访2142.2人年,HCV阳转率为20.54/100人年。研究发现服用MMT剂量高于60ml(HR:1.53,1.09-2.14)、过去1个月注射吸毒(HR:2.49,1.60-3.87)的受治者发生HCV阳转的风险较大。结论较高的服药剂量和过去一个月注射吸毒是HCV阳转的危险因素。     

常州市社区美沙酮维持治疗者HIV、HCV感染状况及其危险因素研究

截止2008年底,常州市发现HIV感染者中经吸毒途径者占60．2％;哨点监测显示,吸毒者HCV、HIV感染率分别为50．8％、2．2％^[1]。鉴于美沙酮维持治疗（MMT）在改变吸毒者与艾滋病传播有关的高危行为具有重要意义^[2],常州市开设了MMT门诊。为了解MMT者中HCV、HIV感染状况及其影响因素,以便开展针对性的行为干预,对2006年9月-2008年12月间首次登记接受MMT者的基线情况进行了调查分析,并对其危险因素进行了分析研究,结果报告如下。     

带时变协变量的Cox模型及其应用

本文通过实例,探讨了带时变协变量的Cox模型的应用问题。首先阐明也用Cox模型的前提条件是处理效应不随时间变化。其次讨论了时变因子的种类及其参数估计和推论的方法。最后在总结解题经验基础上提出了参照单因子模型参数选取迭代初值的方法,以及使方程组计算量从 N~2级下降为 N 级的递推算法。     

含时间相依协变量的Cox模型与SAS软件实现

对生物和人的生存时间的评估与预测是生物学与医学的重要任务，由此而形成了数理统计学的重要分支——生存分析已成为近年来最热门的统计方法之一，它在研究疾病．特别是慢性非传染性疾病的发生、发展和转归等各个方面都有着广泛的应用。与其他任何统计分析的目的一样．生存分析同样关注两个问题：即“发生了什么”（寿命的刻画）与“什么促使了发生”（影响因素的识别）。而Cox比例危险模型（cox proportional hazards model）是研究后者的主要工具。     

生存质量作为时变协变量的Cox回归分析及应用

目的提出一种综合分析生存质量与生存时间的统计方法,并探讨有关的应用问题。方法基于Ｃｏｘ回归模型,提出将生存质量作为时变协变量的Ｃｏｘ回归分析法,并用于２１２例吸毒者戒毒效果的影响因素分析。结果进入回归方程的因素及风险比分别为：戒毒方式（０．６７３）、婚姻状况（１．３１５）、吸毒方式（１．３１９）、戒毒次数（０．８６７）、母亲文化程度（１．１２０）、母亲职业（１．３１８）、家庭环境气氛（０．７２４）、能否得到亲朋帮助（１．１５０）。结论综合分析生存质量与生存时间的统计方法是一种较好的分析方法。对戒毒效果的影响因素分析表明,主要取决于母亲素质、家庭好坏和吸毒方式、吸毒时间长短等。     

社区美沙酮维持治疗新入组者HCV感染率变化趋势及危险因素

目的 探讨社区美沙酮维持治疗（methadone maintenance treatment,MMT）新入组者丙型肝炎病毒（hepatitis C virus,HCV）感染率的变化趋势及相关危险因素。方法 以2006-2014年广东省8 830名MMT新入组者为研究对象,计算不同年份HCV感染率,采用Logistic回归分析相关危险因素。结果 2006-2008年、2009-2011年、2012-2014年分别新入组4 485人、3 028人、1 317人,HCV感染率分别为77.1%、80.7%、77.0%,趋势性χ²检验差异无统计学意义（χ_趋势²=1.72,P=0.189）。多因素分析结果显示：2006-2008年较高的文化程度、已婚有配偶是HCV感染的保护因素（均有P<0.05）;吸毒年限长、过去半年与毒友交往次数多、有注射吸毒史是HCV感染的危险因素（均有P<0.05）。2009-2011年较高的文化程度、已婚有配偶是HCV感染的保护因素（均有P<0.05）;吸毒年限长、过去半年与毒友交往次数多、有注射吸毒史是HCV感染的危险因素（均有P<0.05）。2012-2014年女性、吸毒年限长、有注射吸毒史是HCV感染的危险因素（均有P<0.05）。结论 MMT新入组者HCV感染率较高且无下降趋势;危险因素有所变化,但吸毒年限长和注射吸毒是HCV感染的持续性高危因素。应进一步加强MMT门诊宣传及HCV防控工作。     

云南省大理市2005--2013年HIV阳-美沙酮维持治疗者治疗依从性及其影响因素分析

目的了解2005～2013年云南省大理市HIV阳性美沙酮维持治疗(MMT)人员治疗依从性及其影响因素：方法从“社区美沙酮信息系统”提取2005年11月19日至2013年4月30日大理市MMT门诊治疗人员一般人口学信息、既往毒品滥用行为、参加MMT情况及抗病毒治疗开始时间等信息。利用服药记录计算MMT依从性,运用多因素非条件logistic回归模型分析其影响因素。结果480名研究对象的MMT依从性为58.11%。多因素分析结果显示,参加抗病毒治疗(OR=1.52,95%CI：1.03～2.24)、就业(0尺=1.69,95%C1：1.1l～2.56)、入组前有强制戒毒经历(OR=1.78,95%CI：1.04～3.04)者依从性高(P<0.05),最近一次尿吗啡测阳性(OR=O.38,95%Cho.24～o.59)者依从性低(JD结论大理市HIV阳性MMT者治疗依从性较差,应提高无业、近期尿吗啡检测阳性、人组前未强制戒毒患者的MMT依从性。     

带时变协变量多状态Cox回归模型分析影响2型糖尿病多状态进程的因素

目的探讨2型糖尿病不同发展阶段的影响因素，为2型糖尿病的防治提供科学依据。方法采用回顾性调查方法调查了367例2型糖尿病人，针对2型糖尿病具有多状态进程以及某些因素具有时依特点，采用带时变协变量多状态Cox回归模型进行分析。结果体重指数、家庭月人均收入以及甜食3个因素主要作用于第一阶段（IGT→DM2），体重指数越大，家庭月人均收入越高以及甜食吃得越多的患者，由IGT转化为DM2的风险越高。吸烟和血糖监测两个因素主要作用于第二个阶段（DM2→CDM2），经常吸烟和参与血糖监测频次较少的患者，由DM2转化CDM2的风险增大。主食、荤油、生活事件、健康教育和体力活动量5个因素对两个阶段的作用均有统计学意义。主食吃得越少，荤油吃得越多和经常经历剌激性生活事件的患者，由IGT转化为DM2和由DM2转化CDM2的风险越高；接受过糖尿病知识健康教育和经常参加体力活动的患者，由IGT转化为DM2和由DM2转化CDM2的风险均相应降低。结论对于IGT病人，控制体重、合理分配家庭收入、成甜食应作为重点防治措施；对于DM2病人，戒烟和经常参与血糖监测应作为重点防治措施。另外，无论是IGT病人还是DM2病人，为了延缓疾病的进程，适量增加谷类或面粉类主食，少吃荤油，保持乐观开朗的处世态度，经常参加一些糖尿病知识讲座，适当增加体力活动量，都是非常必要的。     

应用多元COX回归模型分析早产的危险因素

目的采用多元COX回归模型对早产的危险因素进行分析。方法选取2010年10月-2014年12月入住该院的早产孕妇580例及足月产孕妇711例为研究对象,回顾性分析其临床资料,分别采用Pearson单因素与多元COX回归模型对可能导致早产的危险因素进行分析。结果 Pearson单因素分析共筛选出9个可能导致早产的因素:妊娠间期、妊娠期高血压疾病、妊娠期糖尿病、生殖系统感染、阴道出血、子宫颈长度、羊水量、臀位产、孕期负性事件及孕期吸烟(P0.05);将上述单因素筛选的可能因素代入多元COX回归模型中,发现导致早产的危险因素包括:妊娠期高血压疾病、妊娠期糖尿病、生殖系统感染、阴道出血、羊水量、孕期负性事件及孕期吸烟。结论早产是在多种因素的影响下而产生的,随着围生医学的快速发展,明确影响早产的危险因素,从而采取有效措施预防早产的发生,可改善妊娠结局。     

农村敬老院老人跌倒的危险因素探讨——条件logistic回归模型

作者对 18所农村敬老院 60岁以上老年人 154例跌倒病例按 1∶1配对 ,用条件logistic回归模型进行病例对照研究。结果表明 ,老年人无配偶、体能状况差、步态异常、患慢性病、高血压病、中风后遗症、服抗高血压药物以及静力平衡和步行试验异常等九个因素是跌倒的主要危险因素 ,并提出防制措施的建议。     

应用logistic回归和逐步回归方法分析影响脑溢血死亡的危险气侯因素的探讨

本文收集福州市1986～1988年共1096天的气象指标以及市内三个行政区70余万人口中逐日脑溢血死亡资料,采用非条件logistic回归方法,分析影响脑溢血死亡的气候因素,取到较满意的结果。福州市气象资料由福建省气象局气候中心提供。取气压、气温和相对湿度的日最高、最低、平均值和差值共12个指标。逐日脑溢血死亡资料由三个区的卫     

Logistic回归与决策树模型在探讨中心性肥胖影响因素中的应用

目的 掌握赤峰市松山区成年居民中心性肥胖的流行情况,采用Logistic回归与决策树模型探讨成年居民中心性肥胖的相关影响因素,为制定防控成人中心性肥胖的策略和措施提供参考依据。方法 2021年采用多阶段随机抽样方法,对赤峰市松山区18岁及以上常住居民的超重肥胖流行情况进行调查,包括问卷调查和体格检查,并采用Logistic回归和决策树模型对成年居民中心性肥胖的影响因素进行深入挖掘与探讨,利用SPSS 20.0软件进行统计分析,检验水准α=0.05。结果 赤峰市松山区成年居民中心性肥胖率为68.55%。不同性别、年龄、文化程度、婚姻状态、职业、睡眠质量、一日三餐是否规律、是否直接参与农牧活动、是否有慢性病家族史的成年居民中心性肥胖率的差异均有统计学意义（P均<0.05）。Logistic回归分析结果显示：女性中年/老年、有配偶、一日三餐规律、有慢性病家族史均为患中心性肥胖的危险因素。而文化程度高则是患中心性肥胖的保护因素。中心性肥胖影响因素的决策树模型共3层,筛选出5个风险变量,包括年龄、性别、婚姻状况、文化程度、是否直接参与农牧活动,其中年龄是最主要的影响因素。结论 赤峰市松山区...     

配对病例-对照研究中条件Logistic回归模型及其应用——某铁路工程处职工高血压病危险因素的相对危险性估计

研究和分析各种危险因素与疾病发生、发展的关系,是流行病学前瞻性和回顾性研究的重要内容。近年来,应用线性 Logistic 回归模型对研究对象在不同暴露状态下,定量分析各危险因素与疾病发生、发展的关系已广泛地在