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1.
《中国卫生统计》2017,(6)
目的使用限制性立方样条模型探讨BMI连续变化与糖尿病患病关联强度的剂量-反应关系。方法采用代表中国45岁及以上中老年人群的2011年中国健康与养老追踪的基线调查数据,共纳入受访者9708名。应用非条件logistic回归和限制性立方样条模型分析BMI与糖尿病患病关联及剂量-反应关系。结果 2011年我国45岁及以上中老年人糖尿病患病率(95%CI)为14.77%(14.06%~15.48%)。调整混杂因素(性别、年龄、文化程度、饮酒、午睡、腰围、总胆固醇和C反应蛋白)之后,超重(OR=1.21,95%CI:1.04~1.41)、肥胖(OR=1.64,95%CI:1.37~1.97)与糖尿病患病相关具有统计学意义。限制性立方样条分析结果显示,不论性别和年龄分层,BMI连续变化与糖尿病患病的关联强度都呈非线性剂量-反应关系(非线性检验,P0.001)。结论高BMI(超重/肥胖)是糖尿病患病的独立、剂量依赖性的危险因素,提示以关注BMI连续变化(而非传统BMI水平)为重点的糖尿病预防将变得更为迫切。 相似文献
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目的 使用限制性立方样条模型探讨身体体质指数(BMI)连续变化与高尿酸血症患病风险的剂量-反应关系。方法 采用多阶段等比例分层整群抽样方法,于2019年对北京市海淀区18岁及以上常住居民进行调查,共纳入受访者5478人。应用非条件logistic回归和限制性立方样条模型分析BMI与高尿酸血症患病关联及剂量-反应关系。结果 2019年北京市海淀区居民高尿酸血症标化患病率为23.1%,超重和肥胖的标化患病率分别为33.9%和20.9%。调整混杂因素之后,超重(OR=2.29,95%CI:1.93~2.72)和肥胖(OR=4.68,95%CI:3.91~5.61)与高尿酸血症患病显著关联。限制性立方样条分析结果显示,以性别分层,随着BMI的持续升高,男性的高尿酸血症患病风险呈线性升高(χ2=3.226,P=0.199),而女性的高尿酸血症患病风险呈非线性升高(χ2=12.014,P=0.002);以年龄分层,随着BMI的持续升高,中年人群(χ2=5.321,P=0.070)的高尿酸血症患病风险呈线性升高,而年轻人群(χ 相似文献
3.
目的 探讨60岁及以上老年人体质指数(BMI)与血脂异常患病关联强度的剂量-反应关系。方法 采用整群抽样的方法,以广东省中山市2个镇60岁及以上老年人作为研究对象。使用非条件logistic回归和限制性立方样条模型分析老年人BMI与血脂异常的患病关联和剂量-反应关系。结果 研究人群的血脂异常患病率为39.65%。调整混杂因素后,超重(OR=1.48,95%CI:1.35~1.63)、肥胖(OR=1.79,95%CI:1.55~2.07)和老年人血脂异常患病具有统计学意义。限制性立方样条分析结果显示,随着老年人BMI增加血脂异常风险总体呈上升趋势,当老年人BMI>28 kg/m2时,血脂异常患病风险上升趋势明显,老年人BMI与血脂异常的患病的关联强度呈非线性剂量-反应关系(非线性检验P<0.001)。结论 超重/肥胖是老年人患血脂异常的独立危险因素,老年人的BMI与血脂异常患病风险存在剂量依赖性,研究表明在老年人血脂异常防控中应重点关注BMI的具体数值,识别中高风险人群,而非传统BMI水平(消瘦、正常、超重、肥胖)。 相似文献
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《中国卫生统计》2020,(4)
目的探索睡眠时间与高血压患病的剂量反应关系。方法以中国45岁及以上中老年人为研究对象,评估不同特征人群高血压患病状况;采用广义线性混合效应模型与限制性立方样条模型,对2011-2015年中国健康与养老追踪调查(CHARLS)数据进行睡眠时间的连续变化与高血压患病关联强度的剂量-反应关系分析。结果 2011年我国45岁及以上中老年人每天平均总睡眠时间为(6.90±2.09)小时,高血压患病率为41.55%(95%CI:40.78%~42.32%),并随睡眠时间增加呈"J"形分布。调整年龄、性别、婚姻、受教育水平、饮酒、吸烟、BMI、基线血红蛋白、总胆固醇、糖化血红蛋白等因素后,与每天7~9h睡眠时间相比,睡眠时间5h、5~7h、9~11h和≥11h的OR分别为1.173(95%CI:1.080,1.273)、1.115(95%CI:1.050,1.183)、1.065(95%CI:0.993,1.143)和1.304(95%CI:1.139,1.492)。限制性立方样条回归显示,睡眠时间连续变化与高血压患病的关联强度呈非线性剂量-反应关系(非线性检验,χ~2=15.289,P0.001)。结论纵向数据与剂量反应分析结果提示睡眠时间是高血压患病剂量依赖性的独立影响因素,调节睡眠时间,加强生活方式干预是高血压防控的重要途径。 相似文献
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《现代预防医学》2017,(19)
目的探讨新生儿出生体重与分娩方式关联强度剂量-反应关系。方法选取2001年1月-2009年9月江苏省昆山市围产保健监测系统30 089名产妇与新生儿为研究对象。使用多因素Logistic回归及限制性立方样条探究新生儿出生体重与分娩方式关联强度及其剂量-反应关系。结果调整混杂因素之后,较高新生儿出生体重在孕前低BMI(OR=2.06,95%CI:1.36-3.14)、正常BMI(OR=2.43,95%CI:1.72-3.43)、超重(OR=3.52,95%CI:2.40-5.16)的产妇中与临产前剖宫产有统计学关联。同样,高水平新生儿出生体重在孕前低BMI(OR=5.20,95%CI:1.73-3.14)、正常BMI(OR=6.56,95%CI:2.73-18.14)、超重(OR=9.14,95%CI:3.17-26.33)的产妇中与临产后剖宫产有统计学关联。限制性立方样条模型显示新生儿出生体重与临产前剖宫产的关联强度呈现非线性"U"型剂量-反应关系(非线性检验P0.001);与临产后剖宫产的关联强度呈反"L"型非线性剂量-反应关系(非线性检验P0.001)。结论新生儿出生体重与临产前剖宫产的关联强度呈现"U"曲线,而与临产后剖宫产的关联强度呈现反"L"型曲线。 相似文献
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目的分析肥胖指标(BMI、腰围、腰臀比及腰围身高比)对2型糖尿病患病关联强度剂量-反应关系。方法采用多阶段整群随机抽样方法,于2016年对江苏省昆山市18~69岁常住居民进行问卷调查与体格检查。样本数据通过复杂加权后,估计糖尿病患病率在一般特征变量之间的分布。采用限制性立方样条分析肥胖指标与糖尿病患病关联强度剂量反应关系。结果 2016年昆山市18~69岁常住人口糖尿病患病率为8.08%,男性和女性糖尿病患病率分别为8.47%和7.75%。调整混杂因素之后,限制性立方样条分析结果显示,随着BMI、腰围、腰臀比及腰围身高比的上升,其与糖尿病患病关联强度呈现线性剂量反应关系(非线性检验,χ2值分别为3.80、4.63、4.14及3.97,P值均0.05)。结论昆山市2016年18~69岁常住居民中糖尿病患病率较高,肥胖指标与糖尿病患病呈现线性剂量反应关系。加强生活方式干预,倡导预防和控制肥胖应是减轻糖尿病负担的首选。 相似文献
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目的了解昆山市自报高血压情况及影响因素。方法采用概率比例抽样方法,对昆山市年龄≥18岁居民进行问卷调查与体检。数据通过复杂加权后进行统计分析,采用多因素logistic回归探讨高血压患病及其影响因素。结果复杂加权后自报高血压患病率(95%CI)为16.9%(16.5%~17.2%),其中男性自报患病率(95%CI)为16.8%(16.2%~17.3%),女性为16.9%(16.4%~17.5%)。调整混杂因素之后,年龄每增加10岁、文化程度、高BMI、WHtR每上升1个分位数、吸烟、饮酒、每周较多食用蔬菜与自报高血压患病显著关联。结论昆山市≥18岁居民自报高血压患病率较高,年龄、超重与肥胖等与自报高血压患病有关联,社区高血压防治应侧重于较高年龄和超重肥胖人群。 相似文献
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目的探究教育程度和吸烟状态交互作用对高血压患病的影响。方法采用概率比例抽样方法,于2012年对江苏省昆山市≥18岁居民进行问卷调查与体格检查。样本数据通过复杂加权后进行统计分析,采用多因素logistic回归探究高血压病与诸因素的关联强度及交互作用。结果共调查38 425人,检出高血压患者8 239例。通过复杂加权后,高血压患病率(95%CI)为17.2%(16.8%~17.6%),男性为17.2%(16.6%~17.7%),女性为17.3%(16.7%~17.8%)。检出吸烟者9 657例,吸烟率(95%CI)为23.21%(22.74%~23.66%),男性为46.65%(45.85%~47.45%),女性为1.4%(1.2%~1.6%)。调整混杂因素后,较低的教育程度(OR=1.25,95%CI:1.13~1.38)、吸烟(OR=1.22,95%CI:1.11~1.34)与高血压患病率间存在统计学关联;吸烟状态和教育程度交互作用与高血压患病率间有统计学关联(χ2=5.048,P=0.025)。结论吸烟及教育程度均与高血压患病有关,文化程度较低伴吸烟者高血压患病率较高。 相似文献
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目的 分析高血压患者慢性病共病数连续变化与抑郁关联强度的剂量-反应关系。方法 采用2018年CHARLS数据库的基线调查数据,共纳入45岁及以上研究对象1703名。应用广义线性模型和限制性立方样条模型分析高血压患者慢性病共病数与抑郁的关联及剂量-反应关系。结果 中老年高血压患者抑郁发生率为59.37%,共病检出率为53.90%,广义线性模型显示,调整年龄、性别等混杂因素之后,中老年高血压患者共病数与抑郁发生相关,有统计学意义,患病数为2、3、≥4个,OR(95%CI)值分别为1.65(1.30~2.10)、2.05(1.51~2.80)、2.73(1.90~3.90)。限制性立方样条分析结果显示,高血压患者共病数连续变化与抑郁发生的关联强度都呈线性剂量-反应关系(总趋势P<0.01,非线性检验P=0.2875)。结论 中老年高血压共病患者患抑郁的风险是仅患高血压患者的1.65~2.73倍。建议形成“社区+家庭+医院”的卫生保健模式,做好健康体检,在居民健康体检中加入心理健康筛查部分,从单一疾病模式转向多病模式,以关注高血压患者共病数连续变化为重点,从而降低中老年高血压患者抑郁患病... 相似文献
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目的了解昆山市2016年居民高血压患病率、知晓率、服药率及服药控制率及其影响因素,为昆山地区高血压社区综合防治提供依据。方法于2016年7-10月,采用多阶段整群随机抽样法抽取江苏省昆山市18~69岁常住居民8 529名进行问卷调查与体格检查。样本数据通过复杂加权后,估计高血压患病率、知晓率、服药率及服药控制率在一般特征变量之间的分布特征。采用SAS 9.3进行多因素logistic回归,分析高血压患病情况、知晓情况、服药情况及服药控制情况的影响因素。结果 2016年昆山市18~69岁常住人口高血压患病率为16.28%(95%CI:15.18%~17.37%),其中男性高血压患病率为19.47%(95%CI:17.72%~21.22%),女性高血压患病率为13.59%(95%CI:12.21%~14.97%)。高血压知晓率、服药率以及服药控制率分别为64.28%(95%CI:60.81%~67.74%)、50.66%(95%CI:47.06%~54.27%)、62.81%(95%CI:57.87%~67.74%)。调整混杂因素之后,男性(OR=1.72,95%CI:1.44~2.05)、小学及以下教育程度(OR=1.73,95%CI:1.05~2.86)、较高的BMI水平(BMI 24.0~28.0 kg/m2,OR=3.99,95%CI:1.98~8.06;BMI≥28.0 kg/m2,OR=9.41,95%CI:4.53~19.56)和高腰臀比(OR=2.12,95%CI:1.76~2.56)与高血压患病存在关联;高腰臀比与高血压不知晓(OR=0.64,95%CI:0.46~0.89)、高血压未服药(OR=0.67,95%CI:0.53~0.85)及高血压服药未控制(OR=1.45,95%CI:1.04~2.03)之间存在关联。结论昆山市2016年18~69岁常住居民中高血压患病率较高,但高血压知晓率、服药率及服药控制率相对较低,应该采取有针对性的综合措施,应对高血压所造成的疾病负担。 相似文献
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目的探讨男性吸烟剂量与2型糖尿病患病的关系。方法 2016年7—12月,在广东省中山市采用多阶段抽样方法抽取6 150名居民进行问卷调查、体格检查和实验室检测,使用logistic回归模型和限制性立方样条模型,分析男性吸烟者的吸烟剂量与2型糖尿病患病的关联性。结果总人群吸烟率为18.24%,男性吸烟率为38.16%;总人群糖尿病患病率为5.48%,男性吸烟者2型糖尿病患病率为6.13%;调整年龄、户籍、婚姻、BMI、受教育水平、家庭月均收入、高血压史等因素后,多因素logistic回归分析显示,现在吸烟者与2型糖尿病患病有关(OR=1.45,95%CI=1.10~1.92;OR调整=1.43,95%CI=1.10~1.90);限制性立方样条模型(RCS)显示,男性吸烟者吸烟数量、吸烟指数与2型糖尿病呈非线性剂量–反应关系(非线性检验,P0.05)。结论男性吸烟的剂量与2型糖尿病发病有关。 相似文献
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目的 调查河南省老年人社会参与和脑卒中患病率的流行现状,探讨社会参与和脑卒中患病风险的关联。方法 采用多阶段分层整群随机抽样的方法选取河南省18个省辖市60岁及以上的老年人为研究对象,采用logistic回归分析社会参与得分与脑卒中患病风险的关联,并使用限制性立方样条模型拟合社会参与得分与脑卒中患病风险的剂量-反应关系。结果 共纳入5 570名研究对象,社会参与平均得分为(1.55±2.94),其中社会参与水平失能占19.5%,完全自理占80.5%;脑卒中患病率为5%。调整多种混杂因素后,社会参与水平得分与脑卒中患病风险有关联(P<0.05),相比社会参与正常的人群,社会参与受限的人群脑卒中比值比升高366%(OR = 4.657,95%CI:2.398~9.044),社会参与得分每升高1分,脑卒中的比值比升高9%(OR = 1.083,95%CI:1.047~1.120),限制性立方样条模型显示社会参与得分与脑卒中易感性存在剂量 - 反应关系。结论 社会参与水平受限与脑卒中患病风险有关,社会参与得分与患脑卒中存在剂量 - 反应关系。 相似文献
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目的 分析北京市海淀区18~79岁成年人睡眠时间与糖尿病患病之间的相关性。方法 数据来源于2019年北京市海淀区成人慢性病及其危险因素监测,采用logistic回归分析睡眠时间和糖尿病的关联,采用限制性立方样条法分析睡眠时间和糖尿病患病风险的剂量-反应关系。结果 调查人群糖尿病患病率为15.6%,平均睡眠时间为(7.24±1.15)h。经过多因素调整后,与睡眠时间7~9 h相比,睡眠时间≤7 h者的糖尿病患病风险增加56%(OR=1.56,95%CI:1.31~1.86),而睡眠时间≥9 h者的糖尿病患病风险并未明显增加(OR=1.13,95%CI:0.78~1.60)。限制性立方样条法结果显示,睡眠时间与糖尿病患病的关联强度呈“U”型分布(非线性检验χ2=31.259,P<0.001),睡眠时间约为7h时,糖尿病患病风险最低。结论 北京市海淀区成年人睡眠时间过短可能会增加糖尿病患病风险。 相似文献
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《健康教育与健康促进》2016,(6)
目的探讨体质指数(BMI)与血压水平及高血压患病之间的关联。方法研究对象资料来源于2015年安亭镇社区卫生服务中心收集的体检资料。共抽取年龄在35周岁以上的调查对象536人,其中,男性203人,女性333人。运用Logistic回归模型分析BMI与高血压发病的关系。结果肥胖组的收缩压和舒张压、以及高收缩压率、高舒张压率和高血压患病率均高于正常组。正常组、超重组和肥胖组人群的高血压患病率分别为33.5%、50.7%和59.3%。对年龄、性别、高血脂、高血压家族史进行调整后,超重组和肥胖组相对正常人群,高血压发病风险更高,OR(95CI)分别为1.95(1.32~2.86)和2.64(1.57~4.44),超重或者肥胖人群发生高血压的可能是正常组人群的2.12倍(OR的95%CI:1.48~3.03)。结论 BMI与收缩压和舒张压水平以及高血压患病存在显著关联。 相似文献
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目的 探讨贵州省侗族、苗族、布依族体质指数(body mass index,BMI)和血脂异常的剂量-反应关系,为该人群血脂异常防控提供理论依据。方法 基于“中国多民族队列研究”,采用多阶段、分层整群抽样方法,于2018年7月—2019年8月在贵州省黔东南苗族侗族自治州和黔南布依族苗族自治州对16 053名30~79岁侗族、苗族、布依族常住居民进行基线调查,采用多因素logistic回归分析BMI与血脂异常之间的关联,应用限制性立方样条模型分析两者的剂量-反应关系。结果 在总人群中,偏瘦与血脂异常呈负相关(OR = 0.46, 95%CI:0.33 ~ 0.64),超重(OR = 1.55, 95%CI:1.40 ~ 1.72)与肥胖(OR = 1.37, 95%CI:1.16 ~ 1.62)与血脂异常呈正相关;在民族亚组分析中,除了在侗族人群中未发现肥胖与血脂异常关联外,上述关联在三个少数民族中仍然存在。总人群和民族亚组分析均显示BMI与血脂异常风险之间呈倒“U”型非线性剂量-反应关系(Pnon-linear<0.001)。结论 贵州省侗族、苗族、布依族成人BMI与血脂异常风险呈倒“U”型非线性剂量-反应关系。 相似文献
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目的探究高血压家族史与受教育程度交互作用对高血压患病的影响。方法采用多阶段整群随机抽样方法,于2016年对昆山市18~69岁常住居民进行问卷调查与体格检查。样本数据通过复杂加权后估计高血压患病率。采用非线性混合模型估计交互作用指数(Synergy Index,S)、交互作用相对超额危险度(Relative Excess Risk of Interaction,RERI)及归因交互效应百分比(The Attributable Proportion Due to Interaction,AP)来评价相加交互作用。结果有效调查8 529人,加权后高血压患病率为16.28%(95%CI:15.18%~17.37%),其中男性为19.47%(95%CI:17.72%~21.22%),女性为13.59%(95%CI:12.21%~14.97%)。不仅有高血压家族史(OR=1.12,95%CI:1.11~1.14)和低教育程度(OR=1.09,95%CI:1.07~1.12)与高血压患病存在统计学关联;且两者相乘交互效应的参数估计值有统计学意义(P=0.0002)。未发现低教育程度和有高血压家族史相加交互作用与高血压患病有统计学关联(RERI=-0.636,95%CI:-1.236~-0.037;AP=-0.333,95%CI:-0.712~0.046;S=0.589,95%CI:0.331~1.048)。结论昆山市常住居民中高血压较为流行,有高血压家族史和低教育程度与高血压患病存在关联,未发现两者相加交互作用与高血压患病有统计学关联。 相似文献
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《中国慢性病预防与控制》2020,(1)
目的了解中国中老年人高血压亚型患病现状,探讨不同肥胖测量指标与高血压亚型患病的关系,为制定中老年人高血压的防治策略提供理论依据。方法利用2015年中国健康与养老追踪调查数据,描述≥45岁中老年人群中3种高血压亚型的分布情况。采用SPSS 22.0软件进行χ~2检验、趋势χ~2检验,采用多因素无序多分类logistic回归分析腰围(WC)、腰高比(WHtR)、体质指数(BMI)对高血压亚型发生风险的影响。结果 14 848名中老年人群中,高血压患病率为28.25%,单纯收缩期高血压(ISH)患病率为17.44%,单纯舒张期高血压(IDH)患病率为1.80%,收缩期舒张期高血压(SDH)患病率为9.01%。ISH患病率随年龄增长呈上升趋势;随着BMI增长,3种高血压亚型的患病率均逐渐上升;超重、肥胖、中心性肥胖人群中ISH、IDH、SDH患病率均高于正常人群,均有统计学意义(P0.05)。多因素logistic回归分析结果显示,3种肥胖测量指标与高血压亚型显著相关,肥胖人群与ISH、IDH、SDH高风险相关[OR值分别为1.95(95%CI:1.69~2.24)、3.04(95%CI:2.18~4.23)和3.28(95%CI:2.80~3.86)];高WC中心性肥胖人群与ISH、IDH和SDH高患病风险相关,OR值分别为1.85、2.20和2.20;高WHtR中心性肥胖人群与ISH、IDH、SDH高患病风险相关,OR值分别为2.02、1.89和2.22。结论各亚型高血压患病均与肥胖密切相关,且患病风险随肥胖程度增加而升高。 相似文献