倾向指数匹配法的模拟研究

目的 采用SAS程序模拟来研究倾向指数匹配法在处理非随机化试验数据中的效果.方法 利用蒙特-卡罗（Monte Carlo）模拟法产生有3个协变量（连续性变量X1,二分类变量X2,X3）的2组随机样本,以分组变量为因变量,以协变量为自变量建立logistic回归模型,并计算研究对象的倾向指数,然后按照倾向指数做组间无放回的卡钳匹配,得到一个各协变量均衡的处理组与对照组样本.用假设检验法和标准差异法分别评价匹配前后2组之间协变量的均衡性,并估计匹配前后2组间的处理效应.结果 假设检验法评价组间均衡性的结果为：匹配之前,协变量X1,X2,X3在2组间均有统计学差异,表明协变量X1,X2,X3在2组间不均衡;匹配之后,协变量X1,X2,X3在2组间均无统计学差异,表明协变量在2组间均衡.标准差异法评价组间均衡性的结果为：匹配之前,X1,X2,X3标准差异的均值分别为1 967.03%,117.29%,63.74%,均远远大于10%,表明协变量X1,X2,X3在处理组和对照组间都不均衡;匹配之后,X1,X2,X3标准差异的均值分别为19.46%,7.37%,6.85%,表明协变量X1,X2,X3在匹配后都基本变的均衡.可见使用基于倾向指数的卡钳匹配法对非随机化数据进行处理,协变量间不均衡的2个处理组在匹配以后达到了均衡.对处理效应的估计结果为：匹配之前,2组间的处理效应有统计学差异,但在匹配之后,2组间的处理效应变得没有统计学差异,表明匹配之前2组间的统计学差异是由协变量的不平衡引起的.结论 倾向指数法是一种有效的处理非随机化试验数据的方法,具有重要的应用价值.     

基于倾向指数匹配的潍坊市城乡居民首诊机构选择差异研究

目的以首诊机构选择为视角,探讨城乡基本公共卫生服务可及性效果评价的方法。方法随机抽取潍坊市城乡居民1955例,采用logistic回归模型计算居民城乡分组间的倾向指数,按照倾向指数进行组间卡钳匹配,对匹配前后的数据进行统计学分析。结果经倾向指数匹配后,年龄、文化程度、保险类型等协变量达到了均衡;城乡居民对首诊机构的选择差异无统计学意义(P0.05)。结论潍坊市城乡居民对首诊机构的选择意愿相同,基本公共卫生服务可及性效果明显。     

基于倾向指数匹配法的慢性再生障碍性贫血疗效评价研究

目的应用倾向指数方法,观察慢性再生障碍性贫血两种治疗方案的疗效。方法选择慢性再生障碍性贫血患者387例,其中中西药治疗组222例,西药治疗组165例。应用倾向指数匹配后中西药组和西药组各为115例,匹配的比例是59.4%,基线资料匹配后均达到了均衡。对匹配后的主要症状积分和疾病疗效、症候疗效进行统计分析。结果匹配后中西药治疗和西药治疗在疾病疗效上差异无统计学意义,但在主要症状积分和症候疗效变化比较差异有统计学意义。结论中西药结合治疗慢性再生障碍性贫血在症状积分和症候疗效方面比西药组治疗效果好。     

基于倾向指数匹配的医院感染直接经济损失评价

目的采用倾向指数匹配(PSM)法对医院感染直接经济损失进行评价,为医院感染管理提供参考依据。方法选取某医院2015年1月1日-2016年12月31日出院、住院时间48h且各项资料完整的患者为研究对象,采用PSM获取医院感染患者和非医院感染患者协变量均衡的数据库,并对数据库中患者的住院时间和住院费用进行分析。结果 97.75%的医院感染患者被成功匹配,匹配后,在医院感染患者和非医院感染患者中住院科室差异有统计学意义(P0.05);全院医院感染患者较非医院感染患者住院时间延长11.00天、住院费用增加18613.45元,差异均有统计学意义(P0.05),各项费用中以药费7508.42元差异较大,其次为治疗费1561.50元和检查费1493.00元;内科、外科、妇产科、儿科和五官科医院感染所致的额外住院时间和额外住院费用分别为10.00天、14.00天、6.00天、4.00天、13.00天和14664.94元、39960.60元、7704.20元、2036.50元、16082.05元。结论医院感染造成的直接经济损失巨大,不同科室医院感染所致直接经济损失各具特点,应采取有针对性措施降低医院感染风险。     

基于倾向指数匹配法的肝癌患者生存分析

  目的  基于倾向性评分逆概率加权法（IPTW）评价手术、放疗和联合治疗3种方式治疗胃癌患者的疗效, 为胃癌的治疗提供参考依据。  方法  收集2004年1月 — 2013年12月美国国家癌症研究所监测、流行病学与预后项目（SEER）数据库中经胃镜病理诊断确诊的7 005例胃癌患者数据,其中接受手术治疗者3 983例、接受放疗者795例、接受联合治疗者2 227例;采用倾向性评分IPTW法以生存时间和结局为效应指标,分析不同的治疗方法对胃癌患者生存率的影响。  结果  手术组、放疗组和联合治疗组胃癌患者倾向性评分IPTW法加权前中位生存期分别为30、9和38个月,加权后分别为25、11和38个月,加权前、后3组胃癌患者生存曲线间差异均有统计学意义（均P < 0.001）,联合治疗组患者加权前、后的预后均优于手术组和放疗组患者;加权后大部分基线特征绝对标准化平均差异（ASMD）减小,且均 < 0.2,3组患者均衡效果较好;在控制了性别、年龄、种族、婚姻状况、肿瘤大小、病理分化、肿瘤分期、T分期、N分期和远处转移情况等混杂因素后,多因素Cox回归分析结果显示,与手术组胃癌患者相比,放疗组胃癌患者的预后较差（HR = 2.044,95 % CI = 1.770～2.361）,联合治疗组胃癌患者的预后较好（HR = 0.630,95 % CI = 0.573～0.694）。  结论  联合治疗方法疗效优于手术和放疗治疗方法。     

基于倾向指数匹配法的肝癌患者生存分析

目的 用倾向指数匹配法均衡射频消融术( RFA)和外科切除术(SR)两组中期肝癌病人组间的协变量后,评价两种治疗方式的效果.方法 应用倾向指数卡钳匹配法对两组肝癌病人进行匹配,得到两组间各协变量均衡的样本,并用新样本做生存分析.结果 使用卡钳匹配法对肝癌病人两组间的协变量进行平衡,匹配前年龄、child分级、家族史、是否有乙肝在两组间的不均衡在匹配以后达到了均衡.匹配之前,Cox回归分析表明,Child分级高、有肝癌家族史、HbsAg阳性、过高的AFP及GT等是影响病人死亡率的危险因素(风险比HR＞1,P＜0.05),但是射频消融术和外科切除术两组间死亡率的差异无统计学意义(P =0.202);匹配之后,射频消融术组和外科切除术组的1年生存率分别为33.24％、44.37％,2年生存率分别为12.75％、16.70％,中位生存时间分别为0.66年和0.84年,两组间生存率的差异有统计学意义(P =0.032).结论 外科切除术的治疗效果优于射频消融术的治疗效果.     

基于倾向指数匹配法的日间手术腹腔镜胆囊切除术实施效果评价

目的 基于倾向指数匹配法分析日间手术腹腔镜胆囊切除术(LC)的实施效果。方法 采用回顾性研究,选择江苏省苏北人民医院2019年7月1日—2022年6月30日行LC日间手术和非日间手术患者,比较两组的住院费用、费用构成和术后愈合情况。结果 匹配后混杂因素在两组患者之间达到较好的均衡(p>0.05);日间组次均总费用中位数为12866.95元,非日间组为14586.43元(p<0.001),日间组除治疗费和耗材费外,其他费用构成均低于非日间组(p<0.05);日间组Ⅱ类切口甲级愈合相对低于非日间组(p<0.001),出院30天再住院计划两组无统计学意义(p﹥0.05)。结论 日间手术对降低患者的住院费用有较好的促进作用,同时日间手术患者院外并发症的发生、健康宣教和应急预案应予以关注。     

倾向指数匹配法在医院感染经济负担评价中的应用

目的应用倾向指数匹配法(PSM)提高各协变量的均衡性,为医院感染经济负担评价提供新方法。方法选取某大型综合医院2015年1月1日—2016年12月31日出院的158 976例患者为研究对象,使用SPSS22.0软件对医院感染患者和非医院感染患者进行1∶1的PSM匹配,采用匹配后的均衡数据库分析医院感染对患者住院天数和住院费用的影响。结果经PSM共成功匹配2 388对,匹配成功比率为97.75%,匹配后医院感染组和非医院感染组组间协变量各组比较,差异均无统计学意义(均P0.05)。医院感染组和非医院感染组患者住院时间中位数分别为21、10 d,中位数差值为11 d,两组比较差异有统计学意义(P0.05)。医院感染组和非医院感染组患者住院总费用中位数分别为33 618.38、15 004.93元,中位数差值为18 613.45元,两组比较差异有统计学意义(P0.05)。除其他费用无统计学差异外,医院感染组床位费、西药费、中药费、治疗费、检查费、化验费、诊查费、护理费、输血费、手术费、材料费、麻醉费均高于非医院感染组(均P0.05),其中两组间西药费差值最大,为6 987.00元。结论 PSM结果显示医院感染造成了严重的经济负担,PSM可以为医院感染经济负担评价提供新方法。     

倾向指数匹配法与Logistic回归分析方法对比研究

[目的]比较倾向指数匹配法与Logistic回归分析方法的检验效能和I类错误。[方法]通过Monte Carlo模拟比较倾向指数匹配法和Logistic回归处理二分类资料的区别。[结果]倾向指数匹配法和Logistic回归的I类错误无差异,倾向指数全匹配法的检验效能略高。[结论]在观察性研究中,倾向指数匹配法具有很高的实用价值。     

基于倾向指数匹配的医学生人文素养的调查研究

目的应用倾向指数方法,按照人文素养好和差对大学生进行分类,探讨两组医学生人文素养的差异性。方法对医学生的人文素养展开调查,对调查后的数据,以人文素养好或差为因变量,以可能的混杂因素为自变量,采用logistic回归计算每位大学生的倾向指数,利用SAS 9.2进行组间倾向指数的卡钳匹配处理,对匹配后两组大学生对人文素养的整体认知与态度,体现的道德观和价值观进行比较分析,最后归纳两组大学生对提升人文素养的建议。结果匹配后人文素养好的大学生和人文素养差的大学生对人文素养的整体认知与态度差异具有统计学意义(P0.05),体现的道德观和价值观差异无统计学意义(P0.05)。人文素养好的大学生和人文素养差的大学生对提升人文素养的建议方面也基本一致。结论该校大学生对人文素养的整体认知与态度较好,大部分医学生能够树立正确的、良好的人生价值观。医学院校应该把医学人文素养的培养和医学专业技术一样作为核心工作,同时将其延伸到医学专业教学、临床实习和见习等各个阶段和环节中。     

倾向指数分层法的模拟研究

目的用SAS程序模拟研究倾向指数分层法处理非随机化试验数据的效果。方法利用蒙特-卡罗模拟法产生有三个协变量的两组随机样本,以分组变量为因变量,以协变量为自变量建立logistic回归模型,并计算研究对象的倾向指数,然后按照倾向指数分成五层,得到一层内各个协变量均衡的处理组与对照组样本。结果协变量间不均衡的两个处理组在分层以后组内得到了均衡。结论倾向指数法是一种有效处理非随机化试验数据的方法,具有重要的应用价值。     

基于倾向指数匹配的患者对医患沟通认知的差异研究

目的应用倾向指数方法,从患者的视角,按照接诊医生的不同态度进行分组,探讨两组患者对医患沟通的内容和作用的差异性。方法通过自行设计的调查问卷,共调查对象总数是1210例,其中认为接诊医生态度好和态度生硬的分别为240例和970例。倾向指数按照1:1的比例匹配后,符合匹配结果的调查对象共460例,其中认为接诊医生态度好和态度生硬的各为230例。基线资料匹配后均达到了均衡。对匹配后的患者对医患沟通的内容和作用进行分析比较。结果匹配后的两组患者对医患沟通的作用差异无统计学意义,但在医患沟通内容方面两组的差异性有统计学意义。结论认为接诊医生态度好的患者更愿意和医生沟通诊断结果(69.6%)和病情演变(47.8%),认为接诊医生态度生硬的患者更愿意和医生沟通治疗方案(52.2%)和病情演变(47.8%)。     

基于倾向得分匹配的商业医疗保险对我国城乡居民灾难性医疗支出影响研究

目的：探讨商业医疗保险对我国城乡居民灾难性医疗支出的影响。方法：使用2018年中国劳动力动态调查(CLDS)数据,运用Logistic模型和倾向得分匹配法(PSM)进行数据分析。结果 我国城乡居民商业医疗保险参与率为6.5%,Logistic模型结果显示参加商业医疗保险会使灾难性医疗支出发生率降低32.8%(P<0.05);纠正变量间内生性后,PSM结果显示参加商业医疗保险对灾难性医疗支出的影响系数为0.033(P<0.05)。结论：参加商业医疗保险能有效减少城乡居民灾难性医疗支出的发生,但居民商保整体参与率不足,且城乡差异明显,诊疗情况、自评健康状况是影响城乡居民灾难性医支出的重要因素(P<0.001)。相关政府部门应加强健康教育工作,对参加商业医疗保险的城乡居民提供补贴,并加快实现城乡之间疾病风险保障的均等性,商业医疗保险公司应制定出多样化的保险产品,最大限度减少灾难性医疗支出。     

候诊成功率与候诊时间的非线性回归模型

目的 研究候诊成功率与候诊时间的函数关系,揭示两者的内在联系.方法 从HIS系统数据库收集了某医院一个月候诊时间在7小时之内的全部门诊病人(共36697人)的候诊时间资料,利用SPSS统计分析软件建立候诊成功率与候诊时间非线性回归模型.结果 候诊成功率与候诊时间函数关系模型为p=eα+βx/1+eα+βx×100％,决定系数为0.974,预测值与实际值相近,预测logistic回归模型曲线与实际值曲线也基本拟合,回归方程拟合良好、有效.结论 候诊成功率与候诊时间之间符合logistic回归模型,候诊成功率与候诊时间函数模型的建立可反映候诊时间在候诊人群的分布,有利于完善门诊候诊管理.     

基于倾向指数匹配的医学生人文素养的调查研究北大核心CSCD

目的应用倾向指数方法,按照人文素养好和差对大学生进行分类,探讨两组医学生人文素养的差异性。方法对医学生的人文素养展开调查,对调查后的数据,以人文素养好或差为因变量,以可能的混杂因素为自变量,采用logistic回归计算每位大学生的倾向指数,利用SAS 9.2进行组间倾向指数的卡钳匹配处理,对匹配后两组大学生对人文素养的整体认知与态度,体现的道德观和价值观进行比较分析,最后归纳两组大学生对提升人文素养的建议。结果匹配后人文素养好的大学生和人文素养差的大学生对人文素养的整体认知与态度差异具有统计学意义(P<0.05),体现的道德观和价值观差异无统计学意义(P>0.05)。人文素养好的大学生和人文素养差的大学生对提升人文素养的建议方面也基本一致。结论该校大学生对人文素养的整体认知与态度较好,大部分医学生能够树立正确的、良好的人生价值观。医学院校应该把医学人文素养的培养和医学专业技术一样作为核心工作,同时将其延伸到医学专业教学、临床实习和见习等各个阶段和环节中。     

基于倾向得分匹配的县级公立医院改革试点效果评价研究

目的了解县级公立医院改革的效果,为完善医疗改革政策提供依据。方法采用定量分析的方法,利用多来源数据,分析县级公立医院改革对医院服务提供能力、收入与支出以及次均费用影响。结果开展了改革的县级公立医院资源增加,床位数、医务人员数以及设备数增长幅度明显大于未开展改革的县级公立医院;改革组县级公立医院门诊、住院等服务量明显增加,增幅大于对照组。改革组县级公立医院的次均住院、日均住院费用均略大于对照组。结论县级公立医院改革有效提高了医院的服务能力和效率,但是在费用控制方面仍需进一步加强。     

基于倾向指数匹配的耐碳青霉烯类肺炎克雷伯菌医院感染的经济负担评价

目的 采用倾向指数匹配(PSM)对耐碳青霉烯类肺炎克雷伯菌医院感染患者经济负担进行评价,为医院感染管理提供参考依据。方法 选取贵州省人民医院2018年1月1日-2020年12月31日所有出院患者,病例组为耐碳青霉烯类肺炎克雷伯菌医院感染组(CRKP),对照组为碳青霉烯类敏感肺炎克雷伯菌医院感染组(CSKP),采用倾向指数匹配分析病例组和对照组的住院天数和住院费用。结果 不包括住院天数和住ICU天数两协变量匹配后,与CSKP患者相比,CRKP患者住ICU天数、抗菌药物费、化验费及护理费均明显增加(P<0.05)。CRKP患者住ICU天数延长1.0 d、抗菌药物费增加18 378.7元、化验费增加2 687.0元、护理费增加1 498.5元。包括住院天数和住ICU天数两协变量匹配后,与CSKP患者相比,CRKP患者总医疗费增加45 325.0元(1.54倍),排名前三的分别为抗菌药物费增加20 097.0元、化验费增加3 801.0元、检查费增加3 758.0元。CRKP患者抗菌药物费为53 296.0元,占总费用41%。结论 CRKP感染造成的直接经济损失巨大,尤其是在抗菌药物的费...     

基于倾向指数匹配法的医学院校大学生对“手机依赖”状况的现状调查

目的应用倾向指数方法,按照对手机是否依赖对大学生进行分类,探讨大学生对手机依赖状况的差异性。方法通过自行设计的调查问卷,调查大学生总数是297例,倾向指数匹配后,基线资料匹配后均达到了均衡。对匹配后认为导致对手机产生依赖的原因进行分析;利用logistic回归分析探寻造成手机依赖的影响因素。结果匹配后对手机依赖的大学生使用手机时最常使用的功能是音乐,其次是社交类;对手机不依赖的大学生最常使用的手机功能是社交类,其次是通讯。对手机依赖的大学生认为对手机产生依赖的原因,最主要的是将手机作为娱乐工具,其次是缓解压力;对手机不依赖的大学生则认为对手机产生依赖的原因,最主要的是因为丰富生活,其次是缓解压力和便携工具。匹配后使用logistic回归分析得到,经常使用手机玩游戏、使用手机学习、性格内向、将手机作为娱乐工具,这4个变量是造成手机依赖的影响因素。结论高校应该制定相关的制度对学生使用手机进行约束和限制,同时抓住学生的空闲时间,提升校园文化建设,加大对手机依赖不良影响的宣传,倡导大学生健康文明使用手机的理念,提高大学生自律能力。     

倾向指数匹配法在筛选青少年血压偏高危险因素中的应用

目的探讨倾向指数匹配法在青少年血压偏高危险因素筛选中的应用,分析家族史对青少年血压偏高的影响。方法采用分层整群随机抽样方法,选取潍坊地区青少年536例,利用倾向指数匹配法均衡混杂协变量,并对匹配前后的数据进行相应统计分析。结果协变量超重、失眠、户籍在倾向指数匹配前组间分布不均衡(P0.05),倾向指数匹配以后,所有协变量在组间分布皆达到均衡(P0.05);有家族史组与无家族史组间青少年血压状况分布差异有统计学意义(P=0.0020.05)。结论有家族史青少年罹患高血压风险高于无家族史组青少年,应加强相关人群的健康教育与监控;倾向指数匹配法可以有效控制组间偏倚,在筛选青少年血压偏高危险因素方面效果明显。     

倾向指数第二讲 倾向指数常用研究方法

倾向指数(编者注:国内有学者译为倾向评分)方法最主要作用是通过均衡暴露组和对照组间的协变量分布来控制组间偏倚[1-3].通过倾向指数调整,倾向指数相同或相近的两个研究对象,虽然可能拥有不同的特征变量,但进入倾向指数模型调整的多个特征变量之间总体上是均衡的.在第一部分已经介绍了倾向指数方法的概念和研究步骤,这部分将主要介绍倾向指数的常用方法,并比较几种常用的倾向指数方法.倾向指数主要研究方法包括匹配、分层和协变量调整等.