2011年北京市房山区手足口病发病时空扫描分析

目的 探讨北京市房山区2011年手足口病发病时空分布特征,为开展针对性控制措施提供理论依据. 方法 通过时空扫描分析呈现手足口病时空聚集区域. 结果 2011年北京市房山区手足口病发病2452例,发病率为259.47/10万,发生聚集性病例126起,位居北京市第一位.时空扫描分析结果显示手足口病高发时间为5月8日-8月4日,高峰为6月15-21日,发病最可能聚集区域位于北京市房山区城区中北部,与丰台区邻接,以7～15 km为半径的区域. 结论 北京市房山区手足口病发病不是随机分布的,存在明显时空聚集,为房山区今后开展针对性的预防控制措施,控制手足口病高发热点区域提供了科学参考依据.     

2016年贵州省手足口病及其病毒基因型的时空聚集性分析

目的 分析2016年贵州省手足口病及其病毒基因型的时空聚集性,阐明手足口病的时空流行动态特征。方法 手足口病病例数据来源于中国疾病预防控制信息系统报告的病例,病毒基因型数据来源于同年对报告病例采样的检测结果。利用SaTScan v9.4.4软件完成时空扫描分析,并将结果可视化展示。结果 时空扫描统计分析显示,2016年贵州省手足口病共存在8个聚集区域:第1-16周在贵州省东南部出现聚集热点(P＜0.01);第18-23周转移到中西部,并同时形成3个聚集区域(P＜0.01);第22-29周在西南部聚集(P＜0.01);第35-43周北部转移(P＜0.01);第45-52周在东北部形成聚集热点(P＜0.01)。病毒基因型的时空聚集性显示,EV71和Cox A16伴随在西部流行(P=0.001);第29-52周EV病毒在东部地区长期流行(P=0.001)。结论 贵州省手足口病及其病毒基因型存在时空聚集性。     

基于街道尺度的深圳市手足口病时空扫描分析

目的 探讨深圳市手足口病（hand,foot and mouth disease,HFMD）时空聚集性特征,为今后制定针对性的预防策略与措施提供依据。方法 计算深圳市各街道手足口病发病率,应用回顾性时空扫描统计量分析深圳市2014年1月1日~2014年12月31日基于街道尺度手足口病时空聚集性。结果 深圳市2014年手足口病发病例数为49 385例,深圳市街道手足口病的最高发病率达到1 873.00/10万,街道最低发病率为13.44/10万,各街道手足口病发病率差异有统计学意义（χ2=1 289.36,P<0.001）。通过回顾性时空扫描分析发现,2014年深圳地区存在21个聚集区域,共包含了29个街道,疫情出现时间主要集中在5月份,发生时间与深圳市疫情高峰时段相一致。结论 时空重排扫描统计量能够有效地显示出手足口病聚集性情况,包括聚集时间段及地域,为以后针对性的开展疾病预防控制工作提供了科学依据和参考。     

基于时空重排扫描统计量的深圳市流行性腮腺炎聚集性研究

目的探讨深圳市流行性腮腺炎时空聚集性特征和变化趋势。方法应用回顾性时空重排扫描统计量和空间自相关系数分析深圳市2009年1月1日～2011年12月31日流行性腮腺炎时空聚集性,利用地理信息系统（geographic information system,GIS）技术表达相应的聚集区域。结果回顾性时空扫描分析确定了23个可能的发病聚集区域,一类聚集区域发生在2011年11月27日～12月26日,聚集范围包括沙头角和海山街道（P〈1.0×10^-17）,二类聚集区域包括22个,2009年探测到6个,包括4个聚集区域和2个聚集点,2010年探测到7个,包括1个聚集区域和6个聚集点,2011年探测到9个聚集点。呈现大范围聚集区域减少,小范围的聚集点逐渐增多的趋势。23个聚集区主要出现在4～7月份和11～2月份,与深圳市和广东省腮腺炎疫情高峰出现时段相一致。局部自相关分析发现的高-高聚集区域为：2009年海山、沙头角、莲塘、南头和龙岗街道;2011年盐田、海山、平湖和福永街道,结果与时空扫描结果基本一致。结论时空重排扫描统计量结合地理信息系统,能够更加直观、全面地展示了发病聚集区域,为以后开展针对性的预防控制措施,提供了科学参考依据。     

2012年北京市手足口病时空扫描分析研究

目的探讨北京市手足口病发病时空分布特征,为手足口病预防控制提供理论依据。方法利用SaTScan 9.1.1软件进行时空扫描分析,通过ArcGIS 9.3软件呈现不同扫描半径下手足口病空间聚集区域。结果 2012年北京市累计报告手足口病病例38 528例,年均发病率为190.86/10万。通过时空扫描分析发现,2012年大兴区为手足口病发病最可能聚集区域,聚集时间可能为5月23～29日和6月1～7日。结论 2012年北京市手足口病高发地区存在明显空间区域性,时空扫描分析方法较好地分析北京市手足口病高发重点区域,为防控工作提供技术支持。     

天津市蓟县手足口病传播时空分布特征

目的对天津市蓟县手足口病发病进行传播趋势和聚集性分析,为防控手足口病提供理论依据。方法利用2009-2011年各乡镇（街道）每年首例病例报告发病时间与当年1月1日做差,得出发病时间先后的时间秩次,通过趋势面模型,对手足口病传播趋势进行分析;采用时空重排扫描统计对蓟县手足口病发病进行聚集性分析。结果 2009-2011年,手足口病发病从周边向中心,从北往南传播。2009-2011年,时空分析分别发现1起、6起和3起聚集性区域。2011年最有可能聚集性区域为2011.05.1105.30日的西龙虎峪镇和出头岭镇（RR=52.00,P<0.001）。2010年最有可能聚集性区域为2010.05.0306.8日的马伸桥镇、出头岭镇、孙各庄乡、穿芳峪乡（RR=74.62,P<0.001）。结论蓟县应在每年年初就做好周边各乡镇的手足口病防治工作,5月份时应注意各乡镇的手足口病聚集性疫情。     

吉林省2005-2019年麻疹时空分布特征

目的分析吉林省2005-2019年麻疹发病的时空分布特征。方法通过中国麻疹监测信息报告管理系统收集2005-2019年吉林省麻疹发病数据,采用局部空间自相关分析和时空扫描分析以发现麻疹发病热点区域和时空聚集性。结果吉林省2005-2019年麻疹报告发病率在0.08/10万-17.41/10万之间。局部空间自相关分析发现100个麻疹发病热点区域,共涉及43个县(市、区);时间扫描分析发现1个发病时间聚集,发生在2005-2006年(RR=6.43,P<0.01);空间扫描分析发现11个空间聚集(RR=1.29-3.28,P<0.01);时空扫描分析发现1个时空聚集,发生在2005-2009年,涉及27个县(市、区)(RR=6.54,P<0.01)。结论吉林省2005-2019年麻疹发病具有时空聚集性,需加强热点区域和时空聚集区域的麻疹防控。     

2016—2020年湖南省手足口病时空聚集性分析

目的 分析2016—2020年湖南省手足口病时空聚集性特点,为手足口病疫情防控提供科学依据。方法 在中国疾病预防控制信息系统收集2016—2020年湖南省手足口病数据,以县区为单位采用ArcGIS 10.2软件对手足口病发病数据进行空间自相关分析,采用SaTScan 9.7软件对手足口病发病数据进行时空聚集性分析。结果 2016—2020年湖南省累计报告手足口病714 157例,年均发病率208.36/10万。全局空间自相关显示,2016—2020年湖南省手足口病在县区尺度上存在空间正相关。局部空间自相关显示,热点区域主要集中在湘中偏北、湘中部偏东和湘西地区。时空扫描分析探测到一类聚集区(RR=6.65,P<0.001)覆盖湘北、湘中34个县区,主要分布在岳阳市、长沙市、株洲市、益阳市和湘潭市,聚集时间为2018年5月至2018年6月;二类聚集区(RR=3.02,P<0.001)覆盖大湘西地区及湘中、湘西南40个县区,聚集时间为2016年4月至2016年6月。结论 湖南省手足口病的发病有季节性和地区高发特点,应结合时空聚集性特点,指导手足口病防控工作。     

2011-2014年长沙市手足口病流行病学特征及其时空聚集性分析

目的 分析2011-2014年长沙市手足口病流行特征与时空分布,为手足口病预防控制工作提供依据。 方法 利用2011-2014年长沙市手足口病监测数据,在描述其流行病学特征的基础上,使用SatScan软件进行以月为时间单位、以乡镇为空间单位的时空聚集性分析,利用MapGIS软件建立数据库并编制病例时空聚集区域图。 结果 2011-2014年长沙市共报告手足口病100 199例,男女性别比为1.52:1;发病年龄主要集中在1~4岁;散居儿童占总发病人数的76.03%;发病高峰期基本呈现双高峰状态;各街道(乡、镇)均有病例。纯时间聚集性分析探测到时间维度为4-7月;纯空间聚集性分析所锁定的一级聚集区域均含有星沙街道、泉塘街道、湘龙街道、小河乡;而时空聚集性分析结果表明2011-2014年长沙市手足口病聚集时间为2014年的4-6月,聚集区域主要分布在长沙市中部和东南部地区。 结论 2011-2014年长沙市手足口病发病存在明显的季节差异和高发区域。防控的关键期在4-7月,重点人群是1~4岁的散居儿童。     

2018年日照市基于乡镇尺度的手足口病时空聚集性分析

目的 了解日照市2018年手足口病的流行特点,掌握研究区域的时空聚集性特征,以预防和控制手足口病的暴发。方法 通过Excel 2016和SPSS 23.0对数据分类、整理和统计描述,使用SaTScan 9.5 进行时空聚集性分析,ArcGIS 10.2对病例数、发病率以及时空扫描结果进行可视化。结果 日照市2018年手足口病病例共2 062 例,发病率为66.13/10万。病例男女性别比为 1. 43∶1;发病年龄主要集中在1～5岁,占总体的84.4%;病例主要来源于散居儿童,占总体的77.5%;7月为主要的发病高峰期,而年龄大于2岁、幼托儿童和学生人群的发病高峰期是6月。通过时空扫描分析,结果显示日照市2018年手足口病存在3个聚集区域,一类聚集区覆盖4个乡镇及街道,其发病集中在6 - 9月份。结论 2018年日照市手足口病有显著的时空聚集性,最可能的高发区位于城区与城乡交界区域。     

2005年成都市麻疹模拟实时监测与预警研究

目的探索前瞻性时空重排扫描统计量在麻疹早期预警中的应用。方法模拟实时监测,采用前瞻性时空重排扫描统计量,对成都市2005年麻疹数据进行逐日前瞻性分析。结果以6月份预警结果为例,6月10日发出预警信号,该预警信号包括的天数为2 d,所包括的乡镇街道为武侯区的簇桥街道和金花桥街道。结论前瞻性时空重排扫描统计量能充分利用数据信息,及时探测到传染病的聚集性发病。     

2004-2013年杭州市萧山区梅毒疫情流行病学特征分析

目的：了解杭州市萧山区梅毒流行病学特征和发病趋势,为制定防制策略提供依据。方法：采用描述流行病学方法对萧山区2004-2013年梅毒发病资料进行三间分布分析;应用回顾性时空重排扫描统计量探测高发聚集区;构建SARIMA模型进行趋势预测。结果：萧山区梅毒发病率从2004年的18.52/10万上升至2013年的58.85/10万,呈明显上升趋势。男女发病比为0.72∶1,主要集中在20~39岁年龄段,职业以农民居多。回顾性时空聚集分析确定了5个可能的梅毒发病聚集区域。模型为SARIMA（0,1,1）（0,1,1）12。结论：萧山区（特别是中部地区）梅毒的流行情况较为严重,应采取综合性防制措施,有效控制梅毒流行。     

2009 - 2015年济南市手足口病的流行特征分析

目的 分析2009 - 2015年济南市手足口病的流行特点。方法 利用济南市2009 - 2015年手足口病疫情报告资料,采用描述性流行病学分析疾病流行特征;利用SatScan9.4的时空重排扫描统计方法分析疾病时间、空间聚集性;使用ArcGis 10.2软件完成地图绘制及扫描统计结果的可视化展现。结果 2009 - 2015年济南市累计报告手足口病73 703例,年均发病率为156.70/10万,发病水平逐年增长;累计报告重症病例115例,占报告病例总数的0.16％。病例主要分布在0～5岁年龄组,占病例总数的87.63％;散居儿童占病例总数的59.71％。全市范围内各县（市）区均处于较高流行水平,年均发病率为20.35/10万至392.23/10万;历城区、槐荫区、市中区和天桥区是该病最主要的高发地区,报告病例数占全市病例的61.86％;发病高峰期出现在5 - 8月。部分乡镇/街道存在时空聚集性。病例中肠道病毒71型(EV71)、柯萨奇病毒A16型(CoxAl6)分别占43.49％和37.07％。结论 济南市各(县)市区手足口病处于高度流行状态, 0～5岁散居儿童是主要发病人群;市区流行强度高于周边县市,优势病原每年更迭,EV7l、CoxAl6和其他肠道病毒交替出现。     

清远市清城区手足口病流行状况及与气象因素的关系分析

目的分析清远市清城区手足口病流行病学特征及其与气象因素的关系,为手足口病防控工作提供科学依据。方法收集中国疾病预防控制信息系统中2009—2013年清城区疫情监测资料及清远市气候监测系统中同期气象资料,采用描述性流行病学方法进行手足口病流行病学特征分析,并对手足口病发病数和气象因素的关系进行多重回归分析。结果2009-2013年清城区报告手足口病病例17768例,年均发病率为517．55／10万,2012年报告死亡病例2例。2009—2011年发病率呈逐年上升趋势,2012--2013年明显下降。全区各街（镇）均有病例报告,城乡结合型的东城街道年均发病率最高为724．84／10万。发病主要集中在4-7月份（占56．60％,10056／17768）,以5岁及以下儿童为主（占95．04％,16886／17768）,以散居儿童居多（占83．29％,14800／17768）。男性发病共11531例,年均发病率651．25／10万,女性发病6237例,年均发病率375．50／10万,男女发病率性别比为1．73：1。EV71为清城区手足口病的优势流行株（占62．50％,75／120）。日平均气温、降水量、日平均风速与手足口病发病数呈正相关（β=0．264、0．079、0．064,P〈0．05或P〈0．01）,而日平均气压与手足口病发病呈负相关（β=-0．166,P〈0．01）。结论手足口病的发生存在季节性、地区、年龄、性别、职业的差异,且与气象因素关系密切,应重点在流行季节前针对重点人群和重点场所做好防控工作。     

扫描统计量的理论及其在空间流行病学中的应用

介绍扫描统计量的基本概念、计算方法及在空间流行病学中的用途.以近年来杭州市监测点的心血管疾病急性发作资料为实例,说明回顾性时空重排扫描统计量(采用SaTScan 7.0.3统计分析软件)在疾病监测中评价其时空聚集性的应用.结果表明,监测点建德的乾潭镇监测人群心血管疾病急性发作在1997年1月1日至2007年2月28 13具有聚集性(P=0.001),富阳的鹿山街道、灵桥镇监测人群心血管疾病的急性发作在1997年1月1日至1999年2月28日具有聚集性(P：0.003),富阳的大源镇、新义镇和受降镇监测人群心血管疾病的急性发作在2001年3月1日至2004年2月29日具有聚集性(P=0.004)和杭州市城站街道、紫阳街道、湖滨街道、清波街道、小营街道、望汀街道、潮鸣街道、长庆街道、武林街道、天水街道、文晖街道、石桥街道监测人群心血管疾病的急性发作存2004年3月1日至2006年2月28日具有聚集性(P=0.005).回顾性时空重排扫描统计量是一种能分析疾病的时宅聚集性的工具,扫描统计量是空间流行病学中可以用来评价或预测疾病聚集性的一种行之有效的方法.     

2013年北京市昌平区手足口病疫情分析

目的了解北京市昌平区2013年手足口病的流行特征。方法用描述流行病学方法对疾病监测信息报告管理系统报告的手足口病疫情资料进行分析。结果 2013年该区共报告手足口病3 283例,发病率为193.07/10万,病死率为0.31/‰（1/3 283）;发病主要集中在5岁及以下儿童,占全部病例的91.71%;发病性别差异有统计学意义（χ^2=64.294,P〈0.01）;发病数排在前3位的地区是回龙观镇、东小口镇和北七家镇。结论昌平区手足口病的流行有明显的季节、地区、人群特征。     

淮安市清浦区2009—2012年手足口病流行趋势及危险因素研究

目的分析淮安市清浦区手足口病（handfootandmouthdisease，HFMD）的流行趋势和发病危险因素，为防控HFMD提供依据。方法采用病例对照研究方法，以淮安市清浦区2009年1月1日一2012年12月31日期间报告的HFMD病例为对象，用卡方分析和多因素Logistic回归分析相关危险因素，进行流行特征和趋势分析。结果2009年1月1日-2012年12月31日期间年均发病率为197．37／10万，城区人口年均发病率为217．19／10万，农村人口年均发病率为174．56／10万，差异有统计学意义（X^2=30．682，P〈0．001）。男性年均发病率为242．15／10万，女性年均发病率为152．28／10万，性别比为1．6：1，差异有统计学意义（x。=135．475，P〈0．001）。1—3岁组发病率最高，6岁及以上人群发病率较低（P〈0．001）。4～6月份最高，1～2月最低（P〈0．001）。淮安市清浦区2009—2012年间的手足口发病率呈逐年上升的趋势。非条件Logistic分析显示吸吮手指、有HFMD接触史、主要照顾者文化程度低是HFMD的发病危险因素，饭前洗手则是HFMD的发病保护因素。结论淮安市清浦区2009—2012年手足口病疫情逐年上升，有进一步蔓延的趋势，应全面落实综合性防治措施，才能有效控制HFDM疫情的蔓延。     

2010—2012年北京市西城（南）区手足口病疫情流行特征

目的探讨北京市西城（南）区2010-2012年手足口病的流行病学特征及流行趋势。方法采用描述流行病学方法,对国家疾病监测信息报告管理系统中现住址为西城（南）区的2010-2012年手足口病疫情资料进行分析。结果西城（南）区2010--2012年累计报告手足口病1520例,年均发病率为81．89／10万;连续3年传染病发病位次均为第3位。5—7月为发病高峰期,占累积发病总数的59．47％。发病以托幼和散居儿童为主,占89．28％。病例集中在0～5岁组,占全部病例的87．89％。手足口病流行病原呈多种病原并存状况,且每年的优势毒株不尽相同（X^2=39．94,P〈0．01）。结论西城（南）区手足口病流行形势较为严峻,需要对重点地区、重点人群采取综合防控措施,以遏制手足口病的暴发和流行。