基于数据湖的医院专科与人才服务能力评价思考与实践

目的：基于数据湖技术,探索建立公立医院医疗服务能力评价体系,通过指导专科和医疗组的实践促进医院的高质量发展,提升公立医院的综合医疗服务能力。方法：利用某公立医院全域贴源数据湖的标准化数据,构建基于专科和医疗组的临床服务能力评价指标体系。结果：医院专科与人才服务能力评价体系包括服务能力、服务效率和服务质量3大评价维度,通过某外科数据分析可对该科进行临床服务能力综合评价。结论：数据湖技术是医院进行数据治理的有效手段之一,基于此构建的临床专科与人才评价体系,与临床科室实际医疗服务能力导向一致,能够为专科的高质量发展提供指标数据参考。     

医院临床科研大数据平台数据资源分层设计研究

通过临床科研大数据平台数据资源的分层设计,提高从不同层级科研数据中快速搜索和获取科研所需研究对象与研究数据的能力,提升科研数据的应用价值。将临床科研大数据平台中的临床科研数据分为原始数据湖ODL、全院科研大数据中心RDR、专病数据库DDR和科研课题数据库SDR 4个层次,将临床业务数据汇聚到原始数据湖,基于临床知识图谱和医学自然语言处理的方法,对医院原始数据进行数据清洗、治理和融合,实现数据的分层提取、转换、存储和应用。通过数据分层设计优化了临床科研大数据平台的设计,提升了科研数据的分层价值,提高了科研质量及效率,加快了科研成果转化。     

医疗数据湖建设及医疗数据治理探索

介绍医疗数据湖建设发展情况,详细阐述数据入湖流程、数据治理方式、数据湖应用路径,指出数据湖建设及数据治理能够加强医疗数据价值挖掘,提供更多维度数据分析,为医院运营管理和科研业务提供有力支撑。     

三级医院数据平台建设实践

通过存储虚拟化技术实现了对存储池的融合,建设关键业务的统一数据平台,通过高端存储平台的容灾复制,建设了医院的容灾保护平台,以统一数据平台为基础的大数据应用建设,逐步采用对象化平台和综合检索平台来实现.尤其内容索引不仅可以快速查找一些信息,还可以利用查找到的数据进行应用开发做更深入的数据分析和挖掘.通过对信息的索引、分析和挖掘可以有效利用信息资源,推进医疗信息智能化使用.     

医疗大数据分析技术在临床医学中的应用

分析了医疗大数据分析技术在临床医学中的应用现状,指出了医疗大数据分析技术在创新医疗服务模式中的作用,以及存在医疗数据存储、共享和分析能力不足,数据尚未实现互联互通和采集困难、质量不高、安全性不够等亟待解决的问题,提出了促进医疗机构计算机硬件及网络中心建设、提高医疗数据分析水平、加强各医疗机构之间的合作和资源共享、保护医疗数据隐私和建立健全医疗数据管理制度等改进医疗大数据分析技术在临床医学应用中的建议。     

面向医护人员的信息集成与应用服务平台的设计和实践

目的 解决院内即时通知信息查询不便、无法满足医疗业务移动应用新需求的问题。方法 本研究结合医院实际业务功能需求,基于微信的医院信息集成平台进行医疗业务应用与拓展,打破信息壁垒;借助院内集成平台数据共享特性,重点以数据及信息集成为基础,进行数据整合,构建移动环境下开放、融合、高效的医疗服务平台。结果 平台投入实际应用,易维护,共服务3972名医护后勤人员,在院内职工范围内基本实现全覆盖;近半年的使用,推送即时通知信息高达10万人次,数据推送准确率达到99.80%。平台实施后医护人员系统使用满意度显著高于实施前（P<0.05）。结论 该平台的应用,给医护人员“智慧医疗”提供快捷、有效的医疗信息查询及即时通知信息推送服务,有助于工作效率和诊疗质量的提高;方便医院管理者及时掌控医院运行状况,助力医院精细化管理,有利于增强医院的服务竞争力。     

基于物联网技术的全院级医疗设备数据采集管理平台建设与实践

目的规范医疗设备数据的采集,实现全院级医疗设备数据的信息化整合和使用。方法通过物联网(Internet of Things,IoT)技术设计适合智慧医院的医疗设备数据采集网络和传输模组。并选择我院NICU以及CCU的30名护士作为研究对象,分别在平台应用前后对研究对象进行问卷调查,探究平台的实际应用效果。结果医疗设备数据采集管理平台应用后不仅统一了临床医疗设备进行数据采集、传输、存储的标准,而且明显减少了护士整合医疗数据的工作时间和遗漏情况并明显提高了护士的满意度(P<0.05)。结论基于IoT技术的全院级医疗设备数据采集管理平台实现了医疗设备与院内系统的实时连接,从而提高了医护人员的工作效率和医疗质量。     

基于全民健康信息平台的医疗健康大数据治理方法及技术研究

基于全民健康信息平台多年来采集的海量数据,通过低质量数据过滤、患者主索引匹配、医学术语映射、医学文档结构化处理、医疗数据隐私化处理等大数据治理方法及技术,实现对医疗健康数据质量评价与控制,提高医疗健康大数据应用分析价值,支撑医疗健康大数据持续性的创新应用。     

基于星际文件系统的医疗数据分布式存储方案研究

目的：构建新型去中心化的医疗数据分布式存储模型,实现医疗数据的安全存储。方法：将区块链技术与星际文件系统（IPFS）相结合,利用区块链技术存储医疗数据的哈希值和索引地址,利用IPFS存储加密后的原始医疗数据,采用Merkle DAG构建数据之间的逻辑结构。结果：实现了医疗数据的可溯源、防篡改和固化存证,在数据安全高效存储的同时,有效保护了患者的隐私。存储性能测试结果显示,在读写文件速度方面,IPFS效率显著高于传统的云存储服务器;随着文件不断增大,IPFS在传输效率和节约带宽方面的优势越发明显。结论：采用区块链技术与IPFS构建的去中心化存储模型,可以实现电子医疗记录的安全存储和高效读取,未来IPFS有望超越HTTP协议,辅助构建更好的医疗互联网生态。     

基于权限管控的集团化医疗主数据平台设计

目的：解决医疗领域集团化管理中频繁使用但不常更新的基础数据不一致的问题。方法：基于权限管控技术,从网络环境和B/S架构的可行性分析出发,设计了主数据平台的系统架构和管理流程,构建了基于权限管控的集团化医疗主数据管理平台。结果：基于权限管控的集团化医疗主数据管理平台,可以消除不同医院之间基础数据的差异,形成集团化医疗基础数据标准。结论：基于权限管控的主数据平台确保了数据的及时性、一致性和完整性,可为实现集团化医疗服务管理提供保障。     

健康医疗大数据云平台研究综述

通过健康医疗大数据云平台技术,能实现更加高效、便捷的医疗服务,更大地满足人们个性化的医疗需求,也能进一步促进医学知识与技术的进步。本文主要对健康医疗大数据的来源和特点进行了概述,对健康医疗大数据云平台的发展和特点进行介绍与分析,总结了健康医疗大数据的相关开发与研究案例,提出了目前健康医疗大数据云平台面临的一些问题与对应策略。而保障健康医疗大数据云平台的规范与安全,有利于有效促进临床决策、远程医疗、电子档案分析与公共健康等各个方面的医疗行业的发展。     

云计算在医疗信息化建设中的应用与挑战

在大数据时代,伴随医院信息化建设的推进,巨量医疗数据随之而来。大数据产生的影响促使人们对医疗健康信息服务的要求更高。医疗服务成本的上升和医护人员的稀缺也促使医疗卫生机构必须改变传统的服务模式,借助更加有效、方便和经济的计算机信息技术服务大众。云计算作为新一代计算机技术,以其快速、灵活、高效、经济的模式应对发展需求,在医疗领域有广泛的应用前景。     

医院健康医疗数据治理探讨

阐述医院健康医疗数据治理的必要性,分析当前医院健康医疗数据存在的主要问题,提出医院健康医疗数据治理具体实施策略,包括构建数据治理组织体系、开展数据标准应用与制定等.     

医学人工智能新基建的应用发展研究

本研究调研了人工智能在医学领域的应用发展现状,分析了目前医学人工智能的发展情况及面临的挑战,提出医学人工智能新基建的概念及其应用发展目标与对策,涵盖医学大数据汇聚与治理、云计算与大语言模型、医疗健康协同服务、医学人工智能教学科研等方面。期望促进健康医疗大数据资源的汇聚、融合、交互和共享,推动数据治理、临床辅助诊断、医院智慧管理、专科专病数据库建设和智能药物研发等医学人工智能技术的应用与创新,为健康医疗基础设施建设提供战略支撑。     

论医院健康医疗大数据治理及体系构建

随着大数据、云计算、物联网、"互联网+"等新概念、新方法、新技术的普及,健康医疗大数据早已取代了传统的信息技术基础设施和应用,成为医院的新发展动力和重要资产。然而,目前的数据状态与数据管理水平不一致,在数据管理、数据质量、数据价值、数据安全、数据共享等方面存在诸多问题,健康医疗大数据治理工作迫在眉睫。文章从健康医疗大数据治理的概念出发,分析了医院健康医疗大数据治理面临的机遇与挑战,并从大数据治理保障体系、大数据管理与应用平台、大数据智能处理技术与方法、大数据创新应用4个方面构建了适合医院现行发展需求的健康医疗大数据治理体系,期待能促进健康医疗大数据的理论研究与实践应用。     

基于Hadoop的结构化电子病历存储检索系统研究与改进

随着医药卫生体制改革的不断深入,全医疗过程的信息化逐渐被医院重视。病历作为全医疗过程的核心载体,其电子化是医院病历现代化管理的必然趋势。设计并实现了基于Hadoop分布式海量结构化电子病历存储检索系统,在此基础上讨论并采用改进的朴素贝叶斯模型查询过滤算法处理复杂大数据的多属性、模糊检索查询条件的任务分解机制以及统计分析等功能。大量运行在Hadoop平台上的实验验证了分布式结构化数据管理技术和查询任务分解机制可显著提高查询效率,适合应用在电子病历这类日志性海量流记录数据存储应用场合。     

中医电子病历大数据服务平台设计与研究

通过对中医电子病历大数据服务平台的功能、技术和安全需求进行分析,设计出多层次的中医电子病历大数据服务平台,该平台具有数据采集、数据共享存储、数据分析、保证数据安全的功能,能够为个体化医疗与精准医疗、方药知识发现、治未病、个体化疗效评价等方面提供便利,在保证中医特色和数据安全的前提下,实现中医电子病历核心数据的开放、共享、分析与应用。     

利用Cloud P2P构建健康医疗大数据平台

分析健康医疗行业集成研究现状和健康医疗大数据平台建设存在的难点,采用Cloud P2P网络构建健康医疗大数据平台,提出包含资源层、感知/接入层、传输层、服务层和应用层5个层次的平台框架。     

基于商用密码技术的医院电子病历安全模型研究与实现

结合南京市多家医院信息系统的建设情况,分析了医院信息系统中电子病历的应用需求点,提出一种基于商用密码技术的医院电子病历安全模型。该模型以电子认证服务基层平台为基础,向医院信息系统提供基于身份认证技术、电子签名技术、数据加密技术的可信医疗服务,有效解决了电子病历在产生、传输、存储、再利用的整个生命周期过程中所面临的安全问题。最后,对模型在医院的应用实践进行了描述。     

基于通用数据模型的健康医疗大数据平台数据治理研究

以健康医疗大数据平台建设过程中的数据治理实践为例,从数据抽取与清洗、文本数据结构化和数据映射等方面探讨基于通用数据模型的多中心健康医疗大数据质量提升方法和技术,总结相关实践问题与经验,为跨机构、跨部门的健康医疗大数据治理提供参考。