全预约分时段就诊节省孕妇产前检查等待时间的效果观察

目的:观察全预约分时段就诊节省产科门诊产前检查等待时间的效果。方法:选取310例行产前检查的孕妇作为观察对象,按照就诊时间先后,将2016年2月至2017年2月收治的155例孕妇作为对照组,将2017年3月至2018年2月收治的155例孕妇作为观察组,对照组接受常规产前检查,观察组接受全预约分时段就诊程序进行产前检查,比较两组候诊、就诊及检查时间和产检依从性,并统计两组满意度。结果:观察组候诊、就诊及检查时间均明显短于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);观察组产检依从率为90.32%(140/155),明显高于对照组的81.29%(126/155),差异有统计学意义(P<0.05);观察组的满意度89.638%显著高于对照组的80.00%(P<0.05)。结论:全预约分时段就诊能够有效节约孕妇时间,促进孕妇产检积极性,提高医护与孕妇双方满意度,降低投诉率。     

大型综合性医院提高预约门诊率方式方法的研究

目的：通过对某大型综合性医院预约门诊现状进行调查分析,发现预约门诊率低的症结所在,提出更加合理的门诊预约挂号方法。方法：采用问卷调查法随机获取挂号患者的各项资料信息;通过医院HIS系统及预约网络系统获得全院全部预约挂号及总体挂号数据。用Excel 2003对数据进行对比比较。结果：预约号投放比例小、预约挂号相关信息覆盖面窄、患者的挂号习惯问题、预约就诊者首选专家号等是造成预约挂号率低的客观因素。结论：有效的预约就诊宣传、多元化的预约就诊方式、预约患者优先就诊以及分时段预约挂号等是提高预约就诊的有效手段。     

基于离散事件模拟模型的武汉市某三甲医院皮肤科普通门诊分时段预约诊疗号源分配研究

目的:探索普通门诊分时段预约诊疗号源分配优化方式,为医院动态调整号源提供依据。方法:调取武汉市某三甲医院2019年3月份皮肤科普通门诊数据,采用离散事件模拟和预约号源容量分配情景假设进行仿真。结果:患者预约后平均等待时间为15.08分钟,64%的线上预约患者未在预约时间段之前到达,患者预约后平均等待时间仿真结果与医院真实数据仅相差0.76分钟(P>0.05),情景模拟结果显示将患者候诊高峰上升趋势时间段号源均匀分配至其他时段,可减少普通门诊分时段预约患者39%的预约后平均等待时间。结论:调整线上、线下挂号途径号源投放量,削减候诊高峰,是减少医院门诊患者候诊时间的关键。通过离散事件模拟及号源分配应用,有助于促进医院门诊精细化管理。     

大型三级公立医院门诊分时段全预约体系的建设

目的 随着就医需求的不断增长,优质医疗资源不能充分满足广大市民日益增长的实际需求。如何为患者提供方便,节约患者的等待时间,提高门诊工作效率是患者最关心的问题,也是大型公立医院普遍面临的问题。 方法 基于"互联网+"的大背景,本文通过探讨分时段全预约的就医模式,将每日的就诊时间以半小时为一个单位,根据不同科室的特点,设定每单位时间理论接诊人数,使每位患者的就诊时间能具体到分钟,并通过提供的预约挂号,使得患者在预约时便知晓自己待就诊的时间,具体了解挂号专家门诊时间,减少人员集中和滞留,进一步保障患者的就医安全,实现就诊人群的分流,改善就诊环境。 结果 上海交通大学附属第一人民医院南部结合医院门诊供需现状,继预约挂号之后,提出分时段全预约挂号体系,通过探索和实践,取得了良好的成效。该体系可有效提高门诊预约率,优化门诊患者时间分布,切实方便患者就医。 结论 分时段全预约多渠道模式的实施,有效改变了患者挂号习惯,提高了预约率,同时也改善了就医环境,使得医疗资源得到合理分配,利于医院的长久发展。      

分时段预约就诊模式在门诊诊疗服务中的应用效果研究

目的:研究分时段预约就诊模式在门诊诊疗服务中的应用效果。方法:为方便病人就诊、解决看病难的问题,在门诊诊疗服务中开展分时段预约就诊模式,选取实施前（2013年以前）、实施2年后（2015年）门诊就诊病人各115例为研究对象,比较病人挂号方式、意愿就诊率、挂号时间、候诊时间及病人满意度。结果:实施分时段预约就诊模式后,病人预约挂号率、意愿就诊率明显高于实施前,现场挂号或加号率、挂号缺失率明显低于实施前（P<0.01）,平均挂号时间、平均候诊时间、预约挂号候诊时间、现场挂号候诊时间均明显短于实施前（P<0.01）,病人对就诊时间安排、就诊流程、预约挂号方式等满意度评分明显高于实施前（P<0.05～P<0.01）。结论:分时段预约就诊模式可缩短挂号、候诊时间,提高门诊诊疗服务质量及病人满意度。     

实行预约门诊服务之我见

实行预约门诊，不是一项看似简单的服务工作，而是一项门诊向前延伸、预后向后延续的全过程服务。阐述了对开展预约门诊、看病难、中介参与等热点问题的全新认识，并提出了加强专科预约和网上门诊的见解。     

门诊预约挂号信息系统的应用

本文通过介绍门诊现场预约、自助服务预约、网站预约、短信预约、人工电话预约以及全数字智能语音预约6种预约挂号方式的实现方法和应用优缺点,分析了门诊预约挂号信息系统的应用效果,并讨论了系统需要改进的地方。     

分时段预约挂号与检查系统设计与实现

基于甘肃省妇幼保健院现状和内外网技术应用情况,利用内外网互联互通技术,构建多种方式的分时段预约挂号及预约检查系统,介绍系统总体设计和部署实施并总结其应用经验。该系统极大节省患者就诊排队时间,缓解候诊压力,提高患者就诊体验。     

门诊预约挂号效果分析

目的 探讨预约挂号在门诊应用的效果.方法 选择2011年1月-2011年12月1500例门诊患者作为对照组（门诊预约挂号实施前）,选择2012年1月-12月1500例门诊患者作为观察组（门诊预约挂号实施后）,比较两组医生问诊顺利性、候诊时间,并每组随机抽取200例患者行问卷调查,比较两组患者的门诊服务满意度.结果 观察组医生问诊顺利性为94.73％,明显高于对照组的89.40％（x2=29.21,P＜0.01）,观察组候诊时间为（11.35±2.72）min,明显低于对照组的（13.08±3.17）min（t=2.674,P＜0.01）.观察组患者的门诊服务满意度为98.00％,明显高于对照组的91.50％（x2=8.49,P＜0.05）.结论 预约挂号可提高门诊诊疗效率和服务满意度.     

个性化的门诊预约挂号服务及其流程探讨

门诊预约挂号是医疗机构为患者提供的一种人性化服务。与传统的窗口挂号相比,预约挂号有诸多优势,比如优化了就诊流程,节约了患者时间,同时降低了医疗管理成本。为患者提供了个性化、多渠道的预约挂号方式是我院的门诊服务特色之一。门诊预约挂号还处在初级阶段,不可避免地存在一些问题。不断增加预约号源,提高预约的便利性,减少医疗资源的浪费,是我们今后努力的方向。     

急诊患者等候时间与处置时间现状调查与分析

目的:了解急诊患者在急诊科就诊的等候时间与处置时间现状,分析影响急诊患者就诊时间的相关原因,为减少患者等候时间提供依据。方法:采用人口学相关资料调查表和就诊时间调查表对就诊患者进行问卷调查,并收集患者在整个就诊流程中每个步骤所耗费时间的相关数据,采用SPSS13.0统计学软件进行分析。结果:患者在急诊科的平均等候时间(30.3±11.2)min,处置时间(2.8±1.6)min,抢救室患者的处置时间是(20.0±9.3)min。急诊患者在急诊科的总体停留时间是(78.3±20.5)min,高危病人在急诊的等候时间和处置时间均是最短。结论:急诊科可以通过缩短患者检查结果等候时间、分诊时间、治疗等候时间等提高急诊患者处置速度,提高患者及家属满意度。     

门诊患者候诊需求满足现状调查

目的：了解综合医院门诊患者候诊时的需求及满足情况,为提升服务水平,最大限度地满足患者需求,提高患者满意度提供科学的依据。方法：对某院门诊候诊患者随机发放调查问卷,内容包括本次候诊过程的满意度、候诊时不满意事项、能接受的候诊时间、超过候诊时间预期的行为反应、候诊时最希望得到的服务。结果：61．52％的患者能接受的候诊时间为30分钟,92．04％的患者认为等候时间不能超过60分钟,如超过时间预期首先向分诊护士询问。候诊时患者最希望得到疾病相关知识的咨询服务：候诊满意度为75．46％,最不满意医生不按时开诊、医务人员带人插队。结论：患者候诊时的需求主要是候诊时间控制在60分钟内,候诊过程中应提供疾病相关知识的咨询讲座,分诊护士能耐心解答患者疑问、满足其合理诉求。     

基于智慧医疗优化挂号服务系统对门诊患者门诊等候时间及满意度的影响

目的探讨基于智慧医疗优化挂号服务系统对门诊患者门诊等候时间及满意度的影响。方法随机选取2017年6～11月来我院门诊就诊的80例患者作为对照组,使用常规挂号(人工挂号、等候就诊),同时选取2017年12月～2018年3月来我院门诊就诊的80例患者作为观察组,使用智慧医疗优化挂号服务系统进行挂号,记录患者平均挂号时间、候诊时间、投诉发生率,以调查问卷形式使患者对该模式满意度进行评分。结果对照组患者挂号时间、门诊等候时间分别为(38.42±14.35)min和(41.62±18.27)min,患者对该服务系统总满意率为61.25%,投诉发生率为13.75%;观察组患者挂号时间、候诊时间为(21.62±8.75)min和(24.75±9.67)min,患者对该服务系统总满意率为81.25%,投诉发生率为2.50%。两组差异有统计学意义(P0.05)。结论智慧医疗优化挂号服务系统能显著降低患者平均门诊等候时间,提高患者满意度,值得推广。     

北京市不同居住时间的农村流动人口门诊服务利用状况及其影响因素

目的：研究北京市不同累计居住时间的农村流动人口门诊服务利用状况及其主要影响因素。方法：利用2014年北京市农村流动人口健康与卫生服务调查数据,以18岁及以上农村流动人口为研究对象,以两周内是否利用门诊服务为因变量,以性别、年龄、文化程度、社会经济地位自评分、在京累计居住时间、社会医疗保险（简称：医保）状况、家庭人均月收入和是否患有高血压或糖尿病为自变量,采用Logistic回归模型进行影响因素分析。结果：研究对象平均年龄36.7岁,多为中等学历,平均在京累计居住时间为8.4年,两周患病率为10.3%,按就诊人次计算的两周就诊率为6.0%。Logistic回归结果表明,社会经济地位自评分、累计居住时间和是否患有高血压或糖尿病对门诊服务利用的影响有统计学意义。结论：研究对象是一个较为年轻、健康状况较好的人群,门诊服务利用率较低。在京累计居住时间较长的流动人口门诊服务利用率较低,主要是因为年龄标化后的两周患病率有随居住时间增加而降低的趋势,以及居住时间较长者患病后遵医嘱持续治疗的比例较高。居住时间变量在研究中具有代理变量的作用,综合反映了那些随居住时间变化却未被纳入模型的因素对门诊服务利用的影响。     

Impact of adjustment measures on reducing outpatient waiting time in a community hospital: application of a computer simulation

Background As an important determinant of patient satisfaction, waiting time, has gained increasing attention in the field of health care services. The present study aimed to illustrate the distribution characteristics of waiting time in a community hospital and explore the impact of potential measures to reduce outpatient waiting time based on a computer simulation approach. Methods Dudng a one-month study period in 2006, a cross-sectional study was conducted in a community hospital located in Shanghai, China. Baseline data of outpatient waiting time were calculated according to the records of registration time and payment time. A simulation technique was adopted to investigate the impact of perspective reform methods on reducing waiting time. Results Data from a total of 10 092 patients and 26 816 medical consultations were collected in the study and 19 947 medical consultations were included. The average of the total visit time for outpatients in this hospital was 43.6 minutes in the morning, 19.1 minutes in the afternoon, and 34.3 minutes for the whole day studied period. The simulation results suggested that waiting time for outpatients could be greatly reduced through the introduction of appointment system and flexible demand-orientated doctor scheduling according to the numbers of patients waiting at different time of the workday. Conclusion Adoption of an appointment system and flexible management of doctor scheduling may be effective way to achieve decreased waiting time.     

不同时间服药对高血压患者心率变异性的影响

目的了解不同时间服用降压药物对不同类型高血压患者心率变异性(HRV)的影响。方法将108例高血压患者随机分为3组,A组:早晨顿服非洛地平+咪达普利;B组:晨服非洛地平,晚服咪达普利;C组:晨服咪达普利,晚服非洛地平,于服药前、服药后4周分别行动态心电图,比较其心率变异性变化。结果服药4周后,各组SDNN、SDANN、rMSSD、PNN50较服药前升高,提示心率变异性改善,差异有统计学意义(P<0.05),A组中,杓型高血压患者心率变异性较非杓型患者更加明显,但差异无统计学意义(P>0.05),B、C组中,非杓型患者心率变异性改善较杓型患者更加明显,差异有统计学意义(P<0.05)。结论积极降压治疗能有效改善高血压患者心率变异性,在此基础上根据其血压类型采取不同服药方式能更进一步改善HRV。     

上海市某三级综合性医院心内科住院日影响因素研究

通过对上海市某医院2004～2008年心内科医护比例分析、心内科出院患者的住院日描述性分析以及2008年心内科前十大病种平均住院日影响因素分别进行单因素相关性分析和多因素逐步回归分析（STATA软件）,发现术前等待天数、出院季节和其他诊断个数影响最大。提出加强科室间协调、控制医院感染、改善医护人员比例等控制管理因素缩短平均住院日。     

发热门诊治疗新冠肺炎患者康复时间影响因素分析

目的 了解新型冠状病毒肺炎(COVID-19)患者临床特征、实验室指标变化和治疗康复情况,分析影响患者康复时间的因素.方法 采用回顾性方法将2020年1月10日-2月10日在武汉市肺科医院发热门诊治疗的308例COVID-19患者纳入研究范围,分析其临床特征、实验室检测和治疗康复情况,并采用Logistic回归分析影响...     

无锡市大气污染对成人内科门诊量影响的时间序列研究

目的 探讨大气污染物对成人内科门诊量的影响,为预防大气污染物对人群的健康损害提供科学依据。 方法 收集2015年1月1日至2016年12月31日无锡市大气污染物数据、呼吸和循环系统疾病日门诊量资料,采用时间序列Poisson分布的广义相加模型(GAM)方法,在控制长期和季节变化趋势、星期几效应、气象因素和其他污染物等各种混杂因素的基础上,定量分析大气污染物对呼吸、循环系统疾病日门诊量的影响。 结果 2015年1月1日至2016年12月31日无锡市PM_2.5、PM₁₀、SO₂和NO₂对呼吸、循环系统疾病日门诊量的影响存在滞后及累积效应。PM_2.5、PM₁₀、SO₂、NO₂均在滞后0~5 d(lag05)的移动平均值,使呼吸系统疾病日门诊量的超额危险度(ER)达到最大,其中PM_2.5、PM₁₀、SO₂、NO₂浓度每升高10 μg/m³,呼吸系统疾病日门诊量增加0.44%(95%CI:0.08%~0.80%)、0.47%(95%CI:0.22%~0.72%)、3.85%(95%CI:2.73%~4.98%)、2.63%(95%CI:2.00%~3.26%);PM_2.5、PM₁₀、SO₂、NO₂分别在滞后0~1 d(lag01)、0~1 d(lag01)、0~4 d(lag04)、0~4 d(lag04)的移动平均值,使循环系统疾病日门诊量的ER达到最大,其中PM_2.5、PM₁₀、SO₂、NO₂浓度每升高10 μg/m³,循环系统疾病日门诊量增加0.68%(95%CI:0.52%~0.84%)、0.46%(95%CI:0.34%~0.58%)、6.41%(95%CI:5.66%~7.17%)、4.22%(95%CI:3.81%~4.63%)。 结论 大气污染物PM_2.5、PM₁₀、SO₂和NO₂浓度的增加与居民呼吸、循环系统疾病门诊人数增加风险有关。     

某三甲医院门诊预约挂号满意度现状调查

目的了解某三甲医院门诊预约挂号满意度情况。方法应用自行设计的调查问卷,采用随机抽样的方法对某市五所三甲医院520名门诊预约挂号的病人或家属进行自填式问卷调查。结果对预约挂号满意的占58.9%,不满意的占41.1%,不满意的原因主要是号源少﹑预约热线占线﹑好医生难约等。有54.2%的人是通过院内信息了解预约挂号的,本市患者占62.1%。结论某市居民对预约挂号服务满意度尚可,今后要通过各种途径加强预约挂号知识宣传,完善预约挂号系统,保证充足号源,更好地为广大患者服务。