儿童植物神经性发作与(癎)样放电的关系

目的:探讨儿童植物神经发作性疾病与癫样异常放电的关系。方法:对167例临床诊断为植物神经性发作儿童的24h动态脑电图进行回顾性分析。结果:共监测到69例患儿临床发作,样放电(棘波、尖波、棘慢、尖慢波综合)11例,间期6例,样放电率为10.2%,腹痛性发作样放电率较高(X2=9.35,P<0.01)。结论:24h动态脑电图监测对儿童植物神经性发作诊断和鉴别诊断有着非常重要意义。     

抽动障碍儿童EEG痫样放电的临床意义

目的：探讨抽动障碍的视频脑电图（V—EEG）异常率及痫样放电的临床意义。方法：对588例抽动障碍患者进行V—EEG检查并分析其波形特征。结果：该组抽动障碍患儿V-EEG中,正常范围EEG575例,占97．8％,异常EEG（棘尖波发放）13例,占2．2％。结论：抽动障碍患儿的V-EEG异常率并不高,而其中明确与癫痫相关的痫样放电更是少数;抽动障碍患儿中的痫样放电很可能属于正常非癫痫人群中极少数人所具有的临床下放电的情况。     

临床下痫样放电与认知功能受损关系分析

目的：分析癫痫临床下痫样放电与认识功能受损的关系。方法：分析1998年8月至2002年3月，用MB8000型8导动态脑电图监测到的8例临床下痫样放电。结果：男6例，女2例。8例均有痫样放电，临床均伴有不同程度的认识功能受损表现。结论：临床下痫样放电与认识功能受损有密切关系。所以对无明显临床发作学习困难患儿作动态脑电图检查是很有必要的。     

358例痫样放电的脑电图分析

目的：分析具有痫样放电的脑电图。方法：回顾分析358例显示有痫样放电的脑电图记录。结果：痫样放电广泛性分布99例（27.65%0。涉及额、前颞、颞、颞中央者187例（52.23%）,其它部位72例（20.11％）。两半球痫样放电不对称181例,其中左球痫样放电119例（65.75%）,右半球痫样放电62例（34.25%）。睡眠描记的45例痫样放电出现NREMⅠⅡ期38例（84.44%）。结论：脑电科痫样放电对癫痫有重要的诊断价值。     

左侧大脑优势半球的痫样放电分析

目的:探讨发作性癫痫的AEEG是否左侧大脑半球占优势,即左侧大脑半球较右侧半球更易发生局限性癫痫问题。方法:分析1790例连续性非选择性的病人AEEG。结果:在局限性149例痫样放电中,左侧半球痫样放电或双侧半球不对称痫样放电,左侧半球占优势者98例(64.4％)。明显高于右侧半球53例(35.6％),P<0.001。结论:本资料表明发作性癫痫的AEEG痫样放电存在左侧大脑半球占优势的问题,符合部分癫痫优先起源于左侧大脑半球的假说。     

临床下脑电图痫样放电的临床意义

目的：探讨临床下痫样放电（SED）儿童的脑电图（EEG）异常程度与临床的关系,以及SED对儿童认知功能的影响。方法：对48例仅有临床下EEG痫样放电而无临床癫痫发作的儿童进行EEG的定期监测并动态分析EEG的变化和临床表现。结果：48例SED儿童中有37例（77％）有认知功能损害,有11例（23％）出现癫痫临床发作。SED患儿出现临床发作和认知功能损害均与痫样放电的程度有关。痴样放电指数〈10％,无癫痫临床发作。认知功能损害不明显,放电指数在10％～30％之间的患儿,出现临床发作的几率增高,对患儿认知功能的损伤程度增高;放电指数〉30％,出现临床发作的几率可以达到60％,患儿认知功能的损伤可以达到100％。结论：SED儿童的EEG异常程度和痼样放电的频率与今后临床发作和其精神行为障碍有关。定期的EEG监测,动态EEG分析,随访观察SED儿童的临床特征,早期发现儿童大脑功能的损害,对其进行早期干预、早期临床治疗有积极的重要作用。     

抽动障碍儿童EEG 样放电的临床意义

目的:探讨抽动障碍的视频脑电图(V EEG)异常率及样放电的临床意义.方法:对588例抽动障碍患者进行V EEG检查并分析其波形特征.结果:该组抽动障碍患儿V EEG中,正常范围EEG575例,占97.8%,异常EEG(棘尖波发放)13例,占2.2%.结论:抽动障碍患儿的V EEG异常率并不高,而其中明确与癫相关的样放电更是少数;抽动障碍患儿中的样放电很可能属于正常非癫人群中极少数人所具有的临床下放电的情况.     

痫样放电的偏侧优势

目的：探讨大脑两半球痫样放电有否差异。方法：回顾性分析5396例患者的脑电图记录。结果：452例（8．4％）脑电图显示有痫样放电，212例局限于左半球，155例局限于右半球，两者有显著差异；痫样放电部位以颞叶多见（264例，P＜0．01），其中颞叶内侧面痫样放电128例。结论：痫样放电左半球多见，可能与大脑两半球存在发生学上的生理差异有关。     

151例儿童发作性疾病的24h动态脑电图监测

目的对儿童发作性疾病的脑电活动进行分析。方法对１５１例发作性疾病儿童应用２４ｈ便携式磁带记录脑电图（ＡＥＥＧ）进行监测。结果总异常率８０８％，痫样放电出现率７９５％。癫痫组痫样放电出现率７８８％，可疑癫痫组痫样放电出现率４５５％，两组之间有非常显著差异（Ｐ＜０００５）。ＡＥＥＧ痫样放电出现率明显高于常规脑电图（ＥＥＧ）；癫痫组与可疑癫痫组之间临床发作中所描记到的痫样放电出现率也有非常显著差异（Ｐ＜００１）。本组病人的痫样放电部位以全脑或一侧，或限局性一侧偏胜者多见，痫样放电时间以睡眠时期为主占７４２％，其中６７７％见于浅睡期。结论２４ｈ动态脑电图监测对于儿童发作性疾病的诊断有着非常重要的意义。     

发作期及发作间期痫性放电对癫痫的诊断价值

目的探讨发作期及发作间期脑电图对癫痫诊断的意义。方法对５６例癫痫患者常规脑电图（ＲＥＥＧ）与２４ｈ脑电图（ＡＥＥＧ）进行比较研究。结果①ＲＥＥＧ的阳性率为３０％，而ＡＥＥＧ的阳性率为８６％；②不同类型癫痫在发作期和发作间期大脑活动的规律和特点，ＲＥＥＧ无１例记录到癫痫发作，而ＡＥＥＧ有２７例（４８％）记录到癫痫发作全过程的大脑电活动变化。结论发作期的ＥＥＧ对确定癫痫类型有重要意义，全身性癫痫在发作的同时发作波在两侧半球同时出现，而部分性发作患者在临床发作的同时ＥＥＧ常局限在某一脑叶有单个棘波发放，此棘波处是癫痫的病灶的部位，这种局限棘波可扩散至全脑而临床出现全身阵挛发作，此类患者为部分性癫痫并非全身性癫痫。     

热性惊厥患儿的体温、年龄和发作次数与AEEG的关系

目的:研究小儿热性惊厥体温、年龄和发作次数与 AEEG 异常的关系。方法:对158例小儿热性惊厥的24小时动态脑电图(24h-AEEG)进行回顾性分析。结果:有体温记录139例中,低热组(37.5～38℃)46例,高热组(>39℃)32例,AEEG 阳性率分别为56.5%和18.7%,两者间差异有显著(P<0.01);年龄组:≤2岁34例,5～6岁48例,AEEG 阳性率分别为23.5%和56.2%,两者间差异显著(P<0.01);发作次数:首发33例,6次以上51例,阳性率分别为15.1%和56.9%,两者间差异亦显著(P<0.01)。脑电图特征:在清醒状态下不易捕捉到异常波,睡眠尤其浅睡眠期中央区、颞区和枕区可见较多非特异性尖波、慢波节律,个别患儿中央、枕、颞区可呈阵发尖(棘)-慢波放电。结论:FC 患儿发热温度越低、年龄越大、发作次数越多 AEEG 阳性率越高,与体温、年龄和发作次数有密切关系。对低热、大龄、发作次数较多的患儿定期进行 AEEG 跟踪监测,对指导治疗、判断疗效和预后有重要意义。     

儿童期常见非癫癎性发作的临床及脑电图特点

目的:总结儿童期常见非癫癎性发作(Non-Epilepsy Seizure,NES)的临床及脑电图特点,以提高临床医生的诊断水平,减少误诊;并探讨视频脑电图( Video-EEG,VEEG)在诊断儿童NES中的应用价值.方法:回顾性分析2008年1月至2010年12月在我院行VEEG后诊断为NES的328例患儿的临床及脑电图资料.结果:良性新生儿肌阵挛或颤抖18例、良性非癫癎性婴儿痉挛14例、非癫癎性强直发作39例、情感性交叉擦腿19例、屏气发作9例、睡眠障碍108例、抽动障碍43例、偏头痛18例、晕厥23例、癔症性发作4例、其他33例.126例患儿监测到临床发作,且同期脑电图均未记录到癎性发放.17例癫癎患儿合并NES,21例NES合并发作间期癫癎样波发放.结论:儿童期常见各种类型NES,通过详细询问病史获得可靠的发作期症状,并辅以脑电图检查可做出正确诊断.视频脑电图是明确儿童NES的类型,鉴别NES和ES的最可靠的检查方法.     

动态脑电图在鉴别儿童头痛型癫痫和偏头痛的作用

目的：探讨儿童的头痛是头痛型癫痫发作引起还是偏头痛发作所致。方法：对82例经常有头痛发作的患儿做动态脑电图检查，至少记录到一次头痛发作时的实时脑电图，并对头痛发作前、发作中和发作后的脑电图结果进行分析。结果：24例患儿的动态脑电图结果正常；58例异常，其中非特异性异常56例，脑电图表现为头痛发作时或发作间期出现阵发性θ活动、δ活动；特异性异常2例，脑电图表现为头痛发作时出现棘波、尖波与尖慢波。结论：临床上难以诊断是头痛型癫痫发作还是偏头痛发作所引起的儿童发作性头痛，动态脑电图有帮助确诊的作用。     

128例儿童癫癎的动态脑电图分析

目的：研究动态脑电图在儿童癫癎中的诊断价值。方法：对确诊为儿童癫癎的128例患儿进行动态脑电图（AEEG）检查。结果：AEEG的癎样放电率明显高于常规脑电图（REEG）。结论：动态脑电图在儿童癫癎中有重要诊断价值。     

利用人工神经网络自动检测癫痫样放电的研究

根据对人工神经网络(Artificial Neural Network，ANN)识别脑电图(EEG)的网络输出峰值分布曲线的分析，建立了一套利用ANN自动检测癫痫样放电(Epileptiform Discharges，ED)的算法，即由计算机自动挑选ED模式，提取特征参数对网络进行训练，计算阈值，然后用训练好的网络和阈值对EEG进行识别。通过对典型的三种类型的癫痫患者的ED进行全自动识别，其平均识别率为90．9％，平均假阳性率为15．7％。     

43例成人植物神经性癫痫的脑电图及临床分析

本文分析了43例成人植物神经性癫痫的脑电图(EEG),结果异常率为76.7％。异常脑波多表现为背景脑波慢失律或慢化,阵发性中一高幅尖波,慢波及失一慢波综合发放(多为双侧同步性),中线额区阵发性正弦样θ节律、及12—13次/秒的α波呈节律性正尖波化;少有高幅棘波,与此类儿童患者相比,异常放电波幅较低、病史较长,临床表现复杂,易造成误诊。对比类患者采用抗痫药及调节植物神经功能的药物治疗,效果良好。     

135例小儿植物神经性癫痫的脑电图及临床分析

本文通过135例小儿植物神经性癫痫患者的脑电图及临床分析,发现其异常脑波多为尖波,尖一慢综合波及阵发性高波幅慢波(主要是4—7次/秒的θ节律),少见棘波发放。对于轻、中型患者,仅用谷氨酸,维生素E,谷维素(部分加用654—2)等促进大脑发育和调节植物神经功能的药物;对重型患者,在使用上述药物的同时加用抗痫药,治疗效果较好,临床症状及异常脑电改善均较快。这提示小儿植物神经性癫痫可能与小儿大脑发育不完善有关。