北京市2011-2013年男男性行为者梅毒新发感染及影响因素的前瞻性随访研究北大核心

目的了解北京市男男性行为者（MSM）中梅毒的新发感染及影响因素,为开展更具针对性、有效性和科学性的预防干预措施提供科学依据。方法 2011年7月至2013年7月完成MSM基线队列招募,运用问卷调查的形式,收集研究对象的社会人口学和性行为情况,并进行梅毒抗体检测。结果 3年内梅毒抗体阴性基线共招募1074名MSM,6个月随访到660人,梅毒新发感染率为6.12/100人年[95%可信区间（CI）=4.09~8.14]。多因素COX回归分析结果显示,研究对象大专以下的文化程度[风险指数（HR）=2.47,95%CI=1.24~4.91,P=0.01],首次与男性发生性关系的年龄（HR=2.24,95%CI=1.04~4.80,P〈0.01）和2011-2013年3年内艾滋病病毒检测次数（HR=3.94,95%CI=1.49~10.41,P〈0.001）是梅毒血清抗体阳转的影响因素。结论北京市MSM中梅毒新发感染率仍处在较高水平,急需针对梅毒新发感染的相关影响因素开展预防干预工作。     

南宁市男男性行为者Rush使用情况及其影响因素分析北大核心CSCD

目的 了解南宁市MSM的亚硝酸盐吸入剂（Rush）使用情况,并分析其影响因素。方法 于2023年4-7月,采用同伴推动抽样的方法,在广西南宁市社会组织监测场所对前来咨询或检测的MSM采集血样进行HIV和梅毒检测,并对符合纳入标准的MSM进行一对一的匿名问卷调查,采用χ2检验比较不同社会人口学和性行为特征的MSM中Rush使用的差异,多因素Logistic回归分析Rush使用的影响因素。结果 在招募的318名MSM中,年龄M(P25,P75)为28(23,35)岁,文化程度为大专及以上占69.2%,性向为同性恋占66.7%,近6个月Rush使用率为21.4%,HIV感染率为3.8%,梅毒抗体阳性率为9.1%。多因素分析结果显示,通过互联网途径了解艾滋病知识（aOR=2.531,95%CI:1.168～5.484）、近6个月有多个同性性伴（aOR=2.835,95%CI:1.226～6.555）、近6个月存在无保护性肛交（aOR=2.574,95%CI:1.406～4.710）的MSM使用Rush的概率较高。结论 南宁市MSM近6个月Rush使用率较高,应重点关注通过互联网途径了解艾滋病知识、近6个月有多个同性性伴、近6个月存在无保护性肛交的MSM,并制定有针对性的健康教育与防控策略,降低MSM中Rush的使用率,对阻止该人群HIV感染具有重大意义。     

男男性行为者定期检测现状及其影响因素分析北大核心CSCD

目的了解浙江省男男性行为者（MSM）定期检测现状,及其与性行为特征和抑郁、焦虑等心理因素的关系。方法在杭州市江干区和温州市鹿城区两个县区,利用方便抽样方法招募MSM作为调查对象,调查内容包括一般人口学特征、性行为特征、抑郁和焦虑症状及MSM的定期检测状况。采用单因素和多因素统计方法分析定期检测状况及其影响因素。结果共调查MSM 529名,做过艾滋病病毒（HIV）检测的MSM比例为63.5%（336人）,197人报告有定期检测的习惯,占比37.2%。多因素分析结果显示,同居或已婚[调整比值比（aOR）=0.572,95%可信区间（CI）：0.371~0.883]、有抑郁症状（aOR=0.672,95%CI：0.454~0.996）的MSM,其定期检测比例较低;月收入≥3 000（aOR=1.768,95%CI：1.168~2.678）、了解对方的感染状况（aOR=2.107,95%CI：1.398~3.175）、使用助性剂（aOR=2.410,95%CI：1.447~4.015）、接受过HIV相关的宣传干预（aOR=4.232,95%CI：2.772~6.460）的MSM,其定期检测比例较高。结论 MSM中定期检测比例较低,尤其是同居或已婚以及有抑郁症状的MSM,宣传知情交友理念有助于提高MSM的定期检测习惯。     

丽水市男男性行为者HIV检测行为及影响因素研究

目的 了解丽水市MSM的HIV检测行为现况及影响因素.方法 2019年1-7月,经VCT门诊、网络及同伴推介等途径招募MSM,面对面问卷调查人口学特征、性行为特征、艾滋病知识及HIV检测行为等信息,采用非条件逐步Logistic回归模型分析MSM近6个月HIV检测行为的相关因素.结果 共调查422名MSM,年龄中位数(...     

男男性行为人群队列保持的影响因素研究

目的探讨男男性行为人群(MSM)艾滋病病毒(HIV)血清学阳转的前瞻性队列保持影响因素。方法 2009年3-10月,在重庆市采用分类滚雪球的方法,招募HIV抗体检测阴性的MSM,2010年3月和9月分别进行两次随访调查,随访联系以移动电话和网络聊天工具通知为主,并在随访联系中逐一调查研究对象的失访情况。分析研究对象的社会人口学和行为学特征,以及对队列保持的影响。结果基线进入队列的453名MSM,有299人至少参加了一次随访,随访率为66.0%。单因素和多因素分析显示,年龄>25岁、本市居住时间>1年、近1年做过艾滋病检测与近6个月发生无保护男男肛交性行为和较高的保持率密切相关(P<0.05)。结论低年龄段、本地居住时间较短、近1年未做过艾滋病检测、近6个月未发生无保护男男肛交性行为的MSM,相比之下更不易保持在队列中,需要在MSM队列研究时引起注意。     

广州地区男男性行为者梅毒感染率及危险因素分析北大核心

目的调查广州地区男男性行为者（MSM）梅毒、艾滋病病毒（HIV）感染现况,并分析感染梅毒的危险因素。方法将各类场所或通过网络募集的MSM转介到广州市皮肤病防治所VCT门诊,知情同意后,通过结构式问卷,收集调查对象的人口学特征及与梅毒感染可能相关的因素,采集血清检测梅毒和HIV抗体,SPSS 13.0分析资料。结果共募集MSM 1156人,梅毒和HIV总计感染率为10.98%,梅毒感染率为5.5%,HIV感染率为7.6%,梅毒和HIV合并感染率为2.16%。不同职业、场所、籍贯的MSM梅毒感染率差异无统计学意义（P〉0.05）。自由职业、工人、商业服务业MSM的HIV感染位居前三位,非广州户籍MSM的HIV感染率高于广州籍;HIV阳性者感染梅毒风险较对照组高7.7倍。多因素分析表明：非固定性伴肛交[比值比（OR）=2.15,95%可信区间（CI）：1.02-4.54]、HIV阳性（OR=7.68,95%CI：3.94-14.97）、对自己感染梅毒高风险的认知（OR=3.50,95%CI：1.22-10.08）,是MSM感染梅毒的危险因素。结论广州地区MSM梅毒现症感染率低于HIV感染率,但梅毒血清螺旋体明胶颗粒凝集实验阳性率高于HIV阳性率,梅毒感染相关的因素是多方面的,需要结合当地实际开展梅毒和HIV的防治工作。     

云南省2016-2019年男男性行为者HIV感染影响因素分析

目的 了解2016-2019年云南省男男性行为者(MSM)的艾滋病病毒(HIV)感染现况,分析有关影响因素.方法 每年4-7月通过滚雪球、网络招募等方法对各地MSM进行横断面调查.结果 2016-2019年MSM的HIV感染率分别为7.7％(215/2 785)、7.5％(212/2 822)、7.3％(197/2 7...     

广西男男性行为者艾滋病病毒暴露前预防用药情况及其影响因素北大核心CSCD

目的 了解广西MSM艾滋病病毒PrEP用药情况及其相关影响因素。方法 采用横断面调查方法,于2022年3-7月招募研究对象进行问卷调查,内容包括社会人口学、性行为、艾滋病和抗病毒药物相关知识、HIV风险感知、PrEP用药情况,使用二分类Logistic回归模型进行统计分析。结果 共调查1 006名MSM,年龄在18～39岁占84.1%,未婚占80.5%,大专及以上学历占74.2%,月收入≥3 000元占75.2%,听说过PrEP用药占73.5%,使用过PrEP用药为8.3%。多因素Logistic回归模型分析结果显示,促进PrEP用药的因素包括：主动肛交（aOR=2.16,95%CI:1.31～4.13）、最近6个月男性性伴数≥6人（aOR=3.85,95%CI:1.88～7.88）、最近1年使用过Rush(aOR=3.29,95%CI:2.02～5.37)和听说过抗病毒药物不良反应（aOR=4.45,95%CI:1.75～11.32）。结论 广西MSM听说过和使用过PrEP用药的比例均较低,PrEP用药与男性性伴数、Rush的使用和抗病毒治疗药物认知有关,今后应针对这些影响因素在MSM中开展相应的宣传教育以提高PrEP用药比例。     

广州市男男性行为者物质滥用情况及影响因素

目的 了解广州市男男性行为者(MSM)物质滥用流行特征及影响因素,并探究物质滥用与艾滋病病毒(HIV)感染发生率的关系,为广州市疾病预防控制中心(CDC)相应干预措施的制定提供科学依据.方法 通过广州市CDC对MSM进行相关数据采集,采用自填问卷进行横断面调查,包括一般人口学特征、生活习惯、心理健康状态、公开性向情况、...     

淄博市2015-2019年男男性行为者HIV感染影响因素

目的 了解淄博市MSM的行为特征、HIV感染状况及影响因素,为制定防治对策提供科学依据.方法 数据来源于2015-2019年淄博市MSM监测数据,采用x2检验和Logistic回归分析分别进行HIV感染的单因素和多因素分析.结果 共收集MSM 1 950名,平均年龄(32.01±15.64)岁,未婚1 128人(57....     

中山市男男性行为者前瞻性队列随访影响因素研究

目的探讨影响中山市男男性行为者(MSM)前瞻性队列随访的因素。方法利用自愿咨询检测门诊,在MSM中建立前瞻性队列,一年后比较随访组与失访组间人口学、性行为学等方面的差异,探求影响随访的相关因素。结果 2013年4-8月,招募370名MSM,1年后随访119人,随访率32.2%。多因素Logistic回归分析显示,性取向确定者其随访率较高[比值比(OR)=4.369,95%可信区间(CI):1.248~15.292];与在男男肛交中偏好插入者相比,肛交中偏好被插入者的随访率较高(OR=2.474,95%CI:1.357~4.510);了解性伴艾滋病病毒(HIV)感染情况者的随访率比不了解者高(OR=1.753,95%CI:1.028~2.988);同性临时性伴为2个(OR=2.317,95%CI:1.339~4.009)或3个及以上者(OR=2.844,95%CI:1.504~5.378)更容易实现随访;近一年接受过HIV检测者的随访率较未接受者高(OR=2.159,95%CI:1.331~3.501)。结论自我认同好、心理稳定及风险意识高可能会促进MSM接受随访;而较少的检测干预及缺乏同伴鼓励可能不利于其接受随访。     

贵阳市男男性行为者艾滋病病毒暴露前药物预防使用及相关因素研究北大核心CSCD

目的 了解贵阳市MSM对HIV PrEP使用情况,并对其影响因素进行分析,为今后在贵阳市推广PrEP提供参考。方法 通过非概率抽样方法招募18岁以上、HIV检测结果为阴性及发生过男男性行为的研究对象填写PrEP调查问卷。了解服药人群和非服药人群的相关情况,并采用χ2/Fisher检验和多因素Logistic回归模型对影响因素进行分析。结果 问卷共调查252人,服药者111人,未服药者141人,服药者以按需服药（99.1%,110/111）,线上取药（75.7%,84/111）为主。多因素分析显示,在本地居住2年及以下（OR=5.812,95%CI:2.454～13.760）,在校学生（OR=4.198,95%CI:1.673～10.537）,最近一次肛交时使用安全套（OR=3.487,95%CI:1.536～7.917）,愿意每月花500元以下用于PrEP(OR=4.017,95%CI:1.327～12.160)等是使用PrEP的促进因素,而性伴HIV感染状况不详（OR=0.229,95%CI:0.092～0.570）和近一年曾被诊断过性病（OR=0.037,95%CI:0.003～0.488）是使用PrEP的抑制因素。结论 本研究调查的MSM服药以按需服药和线上取药为主,同时影响该人群PrEP使用的因素较多,应针对其使用情况和影响因素,制定相关防控策略和措施,促进MSM使用PrEP。     

中国男男性行为者HIV自我检测影响因素的Meta分析北大核心CSCD

目的 对中国MSM HIV自我检测(HIVST)影响因素进行系统评价。方法 计算机检索EMbase、Pubmed、Web of Science、The Cochrane Library、维普、万方、中国知网、中国生物医学文献数据库,检索时限为建库至2022年11月17日。结果 共纳入11篇文献,共计样本量16 628例。Meta分析结果显示:文化程度在大专及以上(OR=1.672,95%CI:1.394~2.004)、多性伴(OR=1.598,95%CI:1.161~2.201)、双重性角色(OR=1.354,95%CI:1.149~1.595)、商业性性行为(OR=2.063,95%CI:1.533~2.779)、使用新型毒品(OR=1.701,95%CI:1.315~2.199)、有HIV检测史(OR=3.105,95%CI:2.010~4.797)、近1年HIV检测次数≥2次(OR=3.245,95%CI:2.596~4.055)和认同生理性别(OR=2.593,95%CI:1.545~4.354)是MSM HIVST的促进因素,而年龄>30岁(OR=0.683,95%CI:0.589~0.793)是其阻碍因素。结论 影响MSM HIVST的因素较多,应在个性化评估的基础上实施针对性的干预措施,从而促进其进行HIVST。     

广州市男男性行为者的异性性行为现状及其影响因素

目的 了解广州市男男性行为者(MSM)近半年异性性行为现状及其影响因素.方法 2017年6月至2018年4月,通过MSM社区组织招募18岁及以上MSM进行匿名电子问卷调查,收集一般人口学资料、性行为特征、艾滋病知识、内化同性恋嫌恶(IH)和近半年异性性行为发生情况.采用x2检验和多因素Logistic回归分析比较不同特...     

深圳市男男性行为者肛交多性伴行为特征及影响因素北大核心

目的了解深圳市男男性行为者(MSM)肛交多性伴行为特征及影响因素。方法于2011-2015年应用滚雪球法和同伴推动抽样法,在深圳市招募3040名MSM为调查对象。采用一对一问卷调查方法收集其社会人口学特征、HIV检测史、近二年内献血史、药物滥用史、性取向、性角色、既往从事商业性服务工作、既往接受商业性服务史、最近半年内有无女性性伴等;采集静脉血5mL进行梅毒螺旋体抗体和抗-HIV检测。采用单因素和多因素非条件Logistic回归分析MSM肛交多性伴行为的影响因素。结果 2100名(69.08%)MSM报告最近半年内发生过多性伴肛交行为;梅毒、HIV、梅毒合并HIV感染率分别为18.29%、9.77%和5.07%。与单一性伴的MSM相比,有多性伴肛交行为的MSM梅毒感染率、HIV感染率以及梅毒合并HIV感染率较高,差异有统计学意义。多因素Logistic回归分析结果显示,婚姻状况、文化程度、HIV检测史、既往从事商业性服务工作、既往接受商业性服务、性角色,是MSM发生多性伴肛交行为的独立影响因素。结论深圳市MSM多性伴肛交行为普遍,影响因素众多,制订预防控制计划时需全方位考虑。     

广西地区男男性行为者HIV自我检测使用的影响因素分析

目的 调查广西地区MSM的HIV自我检测试剂使用现状,分析其相关影响因素。方法 2021年9月至2022年2月在广西南宁市、桂林市、柳州市及北海市通过方便抽样对MSM进行一对一面对面或线上匿名调查,用χ2检验和Logistic回归模型分析影响因素。结果 共调查330名MSM,年龄M(P25,P75)为25(21,31)岁,其中18～30岁占73.0%(241人);76.1%(251人)的MSM文化程度为大专及以上。63.3%(209人)的MSM使用过HIV自我检测试剂,其中85.6%(179/209)使用过血液HIV自我检测试剂。最近6个月性伴数M(P25,P75)为2(1,3)个。多因素Logistic回归分析结果显示,大专及以上（OR=2.475,95%CI:1.397～4.384）、认同自己生理性别（OR=2.086,95%CI:1.002～4.343）、性角色为插入方（OR=2.866,95%CI:1.474～5.574）、最近6个月使用过新型毒品（OR=2.475,95%CI:1.294～4.736）、认为自己有感染HIV的风险（OR=1.963,95%CI:1.113～3....     

广西青少年男男性行为者歧视感知自我认同及其影响因素

目的 调查青少年MSM(YMSM)歧视感知与自我认同现状,分析其影响因素.方法 2019年7-12月在广西南宁市采用机遇抽样与同伴推动抽样相结合的方法,对15～24岁的男性YMSM进行一对一面访匿名问卷调查.结果 本次调查的345名YMSM中,61.7％为汉族,35.9％为壮族;72.2％的文化程度为本科/大专学历;6...     

重庆市男男性行为者商业性性活动及影响因素分析

目的 了解重庆市男男性行为者(MSM)发生商业性性活动的基本情况及影响因素.方法 于2019-2020年应用方便抽样的方法在重庆市招募1 151名MSM,采用自填式问卷方法收集社会人口学特征、性行为特征、毒品使用史等;采集调查对象静脉血5 mL进行抗艾滋病病毒(HIV)检测和梅毒螺旋体抗体检测.采用二分类多因素Logi...     

绵阳市年轻男男性行为者与异性结婚意愿及影响因素分析

目的 了解年轻男男性行为者(YMSM)与异性结婚的意愿(简称结婚意愿),分析影响因素.方法 用滚雪球抽样法,对绵阳市YMSM进行结婚意愿等横断面调查.结果 共调查YMSM 338人,有结婚意愿20.1％、不确定66.6％,其结婚意愿来自家庭压力59.5％、自己内心23.4％、传宗接代14.4％.结婚意愿的对象为...     

广州市908名男男性行为者异性性行为特征及其影响因素

目的 了解广州市MSM异性性行为特征及其影响因素。方法 采用方便抽样的方法对自主前来门诊咨询检测的MSM进行问卷调查,共纳入908名MSM。使用χ2检验或Fisher确切概率法比较基本人口学特征和性行为特征的组间差异。将P<0.1的变量纳入Logistic回归模型进行多因素分析,采用OR值及其95%CI描述MSM发生异性性行为的影响因素。结果 本研究共调查908名MSM,最近半年发生异性性行为的有183人,占比20.15%。单因素分析结果显示,MSM最近半年发生异性性行为与年龄、户籍、婚姻状况、学历、职业、个人月收入、性向、首次同性性行为年龄和性角色有关,差异均有统计学意义（P均<0.05）。多因素分析结果显示,具有以下特征的MSM更可能发生异性性行为,年龄>27岁（OR=1.697,95%CI:1.078～2.673,P=0.022）、婚姻状况为已婚/离异/同居/丧偶（OR=5.172,95%CI:2.797～9.562,P<0.001）、学历为高中及以下（OR=2.398,95%CI:1.319～4.360,P=0.004）、性向为异性恋（OR=11.027...