超声弹性成像应变率比值法联合超声Micropure成像技术在乳腺肿瘤良恶性诊断中的应用价值

乳腺肿瘤良恶性的鉴别诊断对乳腺疾病的早诊断早治疗及预后有重大意义。近年来,超声弹性成像和超声萤火虫技术作为无创、便捷、新兴的超声检查技术,分别通过对乳腺病变处组织的硬度评价和微钙化的检测,从不同方面反映有关病变性质的信息。目前,超声弹性成像中的应变弹性成像主要使用弹性成像5分法和应变率比值法作为评价指标,应变率比值法能半定量显示病灶的弹性使结果更加真实。该文就超声弹性成像应变率比值法联合萤火虫成像技术在乳腺肿瘤定性鉴别诊断中的应用价值进行综述。     

超声弹性成像测值及ltoh评分法对乳腺实性肿瘤的诊断价值

<正>乳腺实性肿瘤是一种常见的乳腺疾病,约占2/3,其中,乳腺良性肿瘤约占1/3、恶性肿瘤约占1/3和乳腺其他疾病约占1/3。对于乳腺实性肿瘤,不管是良性的,亦或是恶性肿瘤都会给女性患者带来身心的极大危害。"三早",即早发现、早诊断、早治疗对女性患者尤为重要。目前,临床上用于筛检女性乳腺实性肿瘤的影像学方法主要有X线钥靶、超声、核素扫描、磁共振等。近年来,医学技术发展迅速促进了新型超声诊断技术,即超声弹性成像(ul-     

超声造影在乳腺良恶性肿块鉴别诊断中的应用

乳腺癌高居中国女性肿瘤发病率首位,早发现、早诊断、早治疗是乳腺癌防治的关键所在。超声造影是一种无创的影像学检查技术,新型对比剂的出现能更清晰地显示乳腺肿块的增强模式、血流灌注形态以及血流动力学的变化,明显提高了超声对肿瘤良恶性的鉴别能力。本文通过实时超声造影及时间强度曲线分析,探讨超声造影对乳腺良恶性肿块鉴别诊断中的意义。     

超声造影在乳腺肿瘤诊断中的应用价值

乳腺癌是女性常见的恶性肿瘤,其发病率较高,早期诊断对患者的治疗、预后及提高生存质量均有重要意义。超声造影能实时、连续地观察器官及肿瘤微循环血流灌注的全过程,同时还能进行血流动力学的研究,从而提高乳腺肿瘤诊断与鉴别诊断的价值。本文就超声造影在乳腺肿瘤诊断中的应用价值进行综述。     

乳腺恶性肿瘤诊断及疗效监测的超声研究新进展

近年来,乳腺恶性肿瘤发病率逐年上升,早期诊断及治疗后的积极监测对患者的预后十分重要。随着多种影像新技术的发展,已能从形态学、血流动力学等方面进行乳腺病变的检测。本文通过对二维及多普勒超声传统方法以及超声造影、三维超声、超声弹性成像等新技术的综述,阐述了超声影像技术在乳腺肿瘤临床应用中的作用。     

超声联合纹理分析对乳腺结节良恶性的诊断价值

目的以乳腺结节的灰阶超声及剪切波弹性超声影像为基础，分析超声图像的纹理特征，探索常规超声联合纹理分析对乳腺结节良恶性的诊断价值。 方法前瞻性收集2018年8月至2018年12月于首都医科大学附属北京友谊医院常规超声检查发现乳腺结节并获得病理诊断的患者113例，共113个结节。所有患者均行常规超声及剪切波弹性成像检查，并对113个乳腺结节依据乳腺影像报告和数据系统（BI-RADS）进行分类；对超声图像进行纹理分析，获得纹理特征参数并建立诊断模型。以病理结果为"金标准"，分析纹理特征诊断模型、常规超声联合纹理特征诊断模型对乳腺结节良恶性的诊断价值。 结果以乳腺结节穿刺病理结果为"金标准"，纹理分析诊断乳腺结节良恶性的敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值及准确性分别为0.64、0.91、0.75、0.86、0.83，ROC曲线下面积为0.77；常规超声与纹理分析联合方法诊断乳腺结节良恶性的敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值及准确性分别为0.88、0.85、0.71、0.94、0.86，ROC曲线下面积为0.86。联合诊断的ROC曲线下面积高于纹理分析，差异有统计学意义（Z=2.133，P=0.03）。采用常规超声联合纹理分析方法，90.0%（72/80）的BI-RADS 4a类乳腺结节可以降级为BI-RADS 3类，病理结果显示，降级为BI-RADS 3类的乳腺结节中94.4%（68/72）为良性结节。 结论常规超声联合纹理分析对乳腺结节良恶性有较好的诊断效能，可减少不必要的有创性检查，具有良好的应用前景。     

超声造影在乳腺肿瘤诊断中的新进展

诸多研究已证实,新生血管的形成对肿瘤的发生、发展起着关键作用[1]。因此对于肿瘤新生血管的检测,有利于肿瘤的早期诊断,治疗评估和预后估计。超声造影作为一种血池显像技术,有利于显示肿瘤新生血管。近年来,随着超声设备的不断发展和新一代微泡造影剂的诞生,超声造影技术在乳腺疾病检查中也有了突飞猛进[2],本文就超声造影在乳腺良恶性肿瘤的鉴别诊断和临床应用前景方面的进展作一综述。     

DFY-Ⅱ型超声图像定量分析仪对乳腺良恶性肿瘤的鉴别诊断

目的 研究DFY-Ⅱ型超声图像定量分析仪对乳腺良恶性肿瘤的量化诊断方法。方法 采集手术确诊的良恶性乳腺肿瘤各20例的原始超声图像,使用DFY-II型超声图像定量分析仪提取两组图像的纹理特征和灰度特征参数,对比分析两组问各参数的差异。结果 良恶性乳腺肿瘤患者超声图像的熵、平均灰度、平均声强、扭曲度、边缘不规则度及纵横比参数比较,差异有统计学意义（P〈0．05）。结论 DFY-Ⅱ型超声图像定量分析仪可量化乳腺肿瘤的超声图像特征,熵、平均灰度、平均声强、扭曲度、边缘不规则度及纵横比对乳腺良恶性肿块的超声诊断量化有一定参考价值。     

乳腺导管内原位癌超声诊断研究进展

乳腺导管内原位癌(ductal carcinoma in situ,DCIS)是女性常见恶性肿瘤之一,其检出率随着医学影像技术的进步而逐年提高。超声是诊断乳腺病变的常规影像学检查方法之一。评估DCIS时,超声主要作为乳腺X线摄影的辅助手段,在诊断有症状的DCIS患者中尤为重要。随着超声诊断仪器的更新,超声弹性成像、超声造影等新技术的出现,DCIS的超声检出率得以提高。多种超声技术联合应用实现了DCIS的早期诊断,在DCIS的早发现早治疗中发挥了重要的作用。     

超声弹性成像在乳腺肿瘤定性诊断中的应用价值分析

目的 探讨超声弹性成像(UE)在乳腺肿瘤定性诊断中的应用价值,旨在为临床早期定性诊断提供客观依据。方法回顾性分析2019年1月～2020年1月我院接收的63例高度疑似为乳腺肿瘤患者的病历资料,所有患者均行UE及彩色多普勒超声(CDFI)检查,以手术病理结果作为“金标准”,分析UE在乳腺肿瘤定性诊断中的价值。结果 经术后病理检查结果显示,63例乳腺肿瘤患者中,确诊恶性50例、良性13例;UE诊断准确性、灵敏度均比CDFI高,差异均有统计学意义(P0.05);UE诊断特异度与CDFI检查比较,差异无统计学意义(P0.05)。结论 超声弹性成像在乳腺肿瘤定性诊断中具有较高的诊断效能,提高良恶性的诊断准确率,为乳腺肿瘤定性的判定及治疗方案制定提供有效基础。     

乳腺癌超声、MRI、X线征象与分子分型的相关性

超声、MRI、X线是临床对乳腺癌进行诊断、分期及随访的重要方法。随着乳腺癌个体化治疗的发展,乳腺癌各分子分型的划分对治疗方案的选择具有重要参考价值。对影像学检查方法的要求也从依据乳腺影像形态学特征检出乳腺癌发展为利用功能影像学检查对乳腺癌进行更为准确的判断,超声、X线和MRI的乳腺影像学特征与乳腺癌分子分型的相关性逐渐成为研究热点。本文对乳腺癌各分子亚型与超声、MRI、X线特征的相关性进行综述。     

超声弹性成像技术鉴别乳腺肿块良恶性应用价值分析

目的探讨超声弹性成像技术对女性乳腺肿块良恶性的诊断价值。方法收集自2008年1月至2010年1月期间因乳腺肿块就诊于我院的420例患者的临床资料,并进行回顾性分析。所有患者均采用5分法对肿块的弹性硬度进行半定量分析,测量并记录肿块硬度、灰阶模式与弹性模式下的面积比,通过两种成像模式下所获面积比值的分析,得到肿块良恶性的最佳鉴别点,并对超声弹性成像技术在诊断乳腺良恶性肿块方面的灵敏度、特意度及准确率进行统计。结果乳腺肿块恶性鉴别的灵敏度、特异度及准确率分别为77.5%、91.1%、86.9%。运用两种成像模式下的图像面积比值对乳腺肿块良恶性鉴别时所获得的最佳诊断界点为1.8。结论超声弹性成像技术对乳腺恶性肿块的检查具有较高的检出率,与病理诊断的吻合度高。超声弹性成像技术对女性乳腺恶性肿块的诊断具重要价值。     

高频及彩色多普勒超声对乳腺肿块的诊断价值分析（附80例报告）

目的：评价高频及彩色多普勒血流成像对乳腺肿块的诊断价值。材料与方法：本文重点对2008年~2009年80例乳腺肿块患者的超声表现进行回顾分析。结果：超声诊断乳腺肿块的显示率为100%,诊断符合率为92.5%（74/80）,其中良性肿块符合率为94.1%（64/68）,恶性肿块符合率为83.3（10/12）。结论：超声诊断乳腺肿块以二维图像为基础,密切观察乳腺肿块内血流,同时结合临床病史,诊断正确率高,可作为首选方法,并可作为乳腺癌普查的首选方法。     

乳腺原发性鳞状细胞癌的临床、病理及超声特征

目的总结乳腺原发性鳞状细胞癌临床超声及病理特征。 方法对7例1995年1月至2014年12月北京协和医院临床收治并经超声及手术病理检查证实为乳腺原发性鳞状细胞癌患者的临床、病理及超声声像图特征进行总结分析。 结果7例乳腺原发性鳞状细胞癌患者8个乳腺原发灶中单发6例,多发1例;大小7.0～60.0 mm,平均大小（34.0±19.6）mm;其中6个呈实性低回声,2个呈囊实性混合回声;8个原发灶形态均不规则、边界模糊;2个出现点状及条状钙化。彩色多普勒血流成像示7个原发灶血流丰富（Ⅱ或Ⅲ级）,1个原发灶未见血流（0级）。术后病理大体标本示8个乳腺肿物中实性6个,颜色灰白,质中,边界不清;2个肿物内部分呈囊腔样。1例70岁老年患者乳腺癌根治术后胸壁多次复发,超声显示胸壁复发灶呈厚壁无回声;2个胸壁复发灶大体标本示肿物均呈囊腔,囊壁厚,镜检示纤维脂肪及骨胳肌组织内见鳞状细胞癌浸润。 结论乳腺原发性鳞状细胞癌病灶较大,超声显示肿瘤内部较多囊性成分和丰富血流,对诊断乳腺原发性鳞状细胞癌有帮助。     

彩色多普勒超声对乳腺癌诊断的价值

目的评价二维超声图像特征对乳腺恶性肿瘤诊断及鉴别诊断的意义。方法应用高频二维超声对30例乳腺肿块患者进行检查,观察肿块的部位、形态、边界、边缘、纵横比、内部回声、病灶后方回声、侧壁声影、微小钙化灶及有无腋窝肿大淋巴结;彩色多普勒血流图着重观察乳腺肿块的血流特征。所有病例均经手术,并将超声诊断与病理诊断结果进行对照。结果30例乳腺肿块术后病理诊断均为恶性,其中28例超声提示为恶性,2例为良性,超声对乳腺恶性肿块的诊断总符合率为93.3%,误诊率为6.7%。结论高频二维超声特征结合彩色多普勒表现对乳腺恶性肿瘤具有较高的诊断价值。     

Sonoelastomics for Breast Tumor Classification: A Radiomics Approach with Clustering-Based Feature Selection on Sonoelastography

A radiomics approach to sonoelastography, called “sonoelastomics,” is proposed for classification of benign and malignant breast tumors. From sonoelastograms of breast tumors, a high-throughput 364-dimensional feature set was calculated consisting of shape features, intensity statistics, gray-level co-occurrence matrix texture features and contourlet texture features, which quantified the shape, hardness and hardness heterogeneity of a tumor. The high-throughput features were then selected for feature reduction using hierarchical clustering and three-feature selection metrics. For a data set containing 42 malignant and 75 benign tumors from 117 patients, seven selected sonoelastomic features achieved an area under the receiver operating characteristic curve of 0.917, an accuracy of 88.0%, a sensitivity of 85.7% and a specificity of 89.3% in a validation set via the leave-one-out cross-validation, revealing superiority over the principal component analysis, deep polynomial networks and manually selected features. The sonoelastomic features are valuable in breast tumor differentiation.     

50例畸胎瘤的B超诊断

本文总结50例畸胎瘤的B超图象表现,分为三种类型,即囊液型、混合型、实质型。并声像图与手术结果对照分析;从而提出畸胎瘤B超诊断的特异性回声。并对畸胎瘤作鉴别诊断分析     

Computer-aided diagnosis for the classification of breast masses in automated whole breast ultrasound images

New automated whole breast ultrasound (ABUS) machines have recently been developed and the ultrasound (US) volume dataset of the whole breast can be acquired in a standard manner. The purpose of this study was to develop a novel computer-aided diagnosis system for classification of breast masses in ABUS images. One hundred forty-seven cases (76 benign and 71 malignant breast masses) were obtained by a commercially available ABUS system. Because the distance of neighboring slices in ABUS images is fixed and small, these continuous slices were used for reconstruction as three-dimensional (3-D) US images. The 3-D tumor contour was segmented using the level-set segmentation method. Then, the 3-D features, including the texture, shape and ellipsoid fitting were extracted based on the segmented 3-D tumor contour to classify benign and malignant tumors based on the logistic regression model. The Student’s t test, Mann-Whitney U test and receiver operating characteristic (ROC) curve analysis were used for statistical analysis. From the Az values of ROC curves, the shape features (0.9138) are better than the texture features (0.8603) and the ellipsoid fitting features (0.8496) for classification. The difference was significant between shape and ellipsoid fitting features (p = 0.0382). However, combination of ellipsoid fitting features and shape features can achieve a best performance with accuracy of 85.0% (125/147), sensitivity of 84.5% (60/71), specificity of 85.5% (65/76) and the area under the ROC curve Az of 0.9466. The results showed that ABUS images could be used for computer-aided feature extraction and classification of breast tumors. (E-mail: rfchang@csie.ntu.edu.tw)     

超声影像组学术前预测乳腺癌腋窝淋巴结转移的研究进展

乳腺癌已成为全球女性发病率最高的恶性肿瘤，是全球广泛关注的重点疾病。乳腺癌腋窝淋巴结转移的术前准确评估对于手术治疗决策至关重要，而传统的腋窝超声对少量和微转移淋巴结识别困难，无法满足精准治疗需求。近年来，随着人工智能和影像学技术的快速发展，影像组学方法可提取人眼难以识别的深层次图像信息，在医学影像领域得到了广泛应用。本文介绍超声影像组学术前预测乳腺癌淋巴结转移的研究进展，并对该领域的未来发展进行展望。