基于数据挖掘的中药治疗产后中风的组方规律

目的：运用数据挖掘技术探究中药治疗产后中风的组方规律。方法：以“产后中风”“方药”“方剂”等作为关键词,检索近二十年来在中国知网数据库、万方数据、维普中文科技期刊数据库发表的相关文献,获取与中医药治疗产后中风相关的临床研究文献;运用Excel 2019、SPSS Modeler 18.0等软件对治疗产后中风方剂中的药物频次、四气、五味、归经、药物组合及关联规则进行统计分析,并构建扇形图、关联规则展示图等。结果：总共得到符合纳入标准的中医方剂175首,包含中药239味,其中有22味中药的使用频次≥19次;药性以温为主;药味排在前3位的是甘、苦、辛;归经大多归脾、心、肺、肝、胃经。当支持度最小为20%时,置信度最小为80%时,共得到3种不同的药物组合。结论：治疗此病可以以补血益气和祛风化湿为核心,多用补气药、补血药,临床应用上常配伍活血止痛药、解表药,要调畅气机、舒缓心情,从而减少产后中风的发生。     

基于数据挖掘探析沈绍九名中医组方用药规律

目的：基于数据挖掘技术对成都名中医沈绍九组方用药规律进行探析,促进川派中医用药经验的传承。方法：收集、整理沈绍九现存医案、医方,采用Microsoft Excel 2019建立数据库,运用IBM SPSS Modeler 18.0进行聚类分析和关联规则分析。结果：1025首处方中涉及中药282味,频数分析显示甘草、白芍、茯苓、茯神、广藿香频数最高,药味以甘味药与辛味药为主,药性以温性和平性药物使用频率较高,归经多为脾、肺经为主。结论：沈绍九用药多为温补脾肾、益气除湿之效,十分切合四川地区寒湿为患之病因病机,尽显一代川派大师之风范。     

基于数据挖掘的中医药治疗白血病组方用药规律分析

目的:利用数据挖掘法研究中医药治疗白血病的用药规律,为白血病中医药临床合理用药夯实理论基石。方法:检索中国期刊全文数据库、维普中文科技期刊数据库、万方数据库自建立时间至2020年11月15日期间治疗白血病的数据资料,并建立相关数据库探究其频数、频率、关联规则及聚类分析的规律。结果:合乎规则的方剂141首,合计263味中药,总用药频数有1 948次,而263味中药中使用频数前三的药物主要是黄芪、白花蛇舌草、甘草;使用频率较高的中药依次为补虚药、清热药、活血化瘀药;高频药物的性味归经主要有寒、温、平性,甘、苦、辛3种药味以及归肝经为主;聚类树状图显示聚类关系相对突出,关联规则共得出22对高关联药对,其中包括白术-茯苓、黄芪-白术-当归、黄芪-白术-当归-甘草等。结论:本研究符合白血病公认的本虚标实的中医病机,侧面说明其治疗应以扶正固本、祛邪解毒、活血祛瘀为主,在初步明确现代中医学者有关白血病的用药规律基础上,能更好地在中医药治疗白血病方面提供用药指导以及发掘治疗白血病新的中医处方等方面作出贡献。     

基于Apriori算法的关联规则分析儿科中成药组方规律研究

目的:挖掘儿科中成药的用药特点及配伍规律,为丰富儿科临床用药和新药开发提供参考.方法:以2015年版《临床用药须知》儿科类项下中成药为研究对象,将中成药名、剂型、药物组成、功效分类等信息录入Excel 2013软件并建立数据库,统计中药频数.采用IBM SPSSStatistics 19.0以及SPSS Modeler...     

数据挖掘含有化橘红的组方规律

目的:探讨含有化橘红的组方,从而分析化橘红的临床用药规律。方法:通过查阅中药部颁标准,筛选符合条件的含有中药化橘红的处方,利用中医传承辅助系统构建数据库,使用软件的统计报表、数据分析模块,采用关联规则等数据挖掘方法分析含有化橘红处方中单味药物频次、药物组合频次、关联规则与核心药物组合等。结果:对筛选出的45首含有化橘红的处方进行分析,确定处方中各种药物的用药频次,药物之间的关联规则,演化得到核心组合12个,候选新处方6个。结论:对中药部颁标准含有化橘红的处方进行数据分析,发现与化橘红关联较为密切的有甘草、茯苓、苦杏仁等,而且含有化橘红的处方当中化橘红的主要作用是止咳化痰、清热解毒等。     

基于数据挖掘《脾胃论》组方规律、用药特点关联规则研究

目的 探索李东垣《脾胃论》中组方及用药的规律和特点。方法 对《脾胃论》中的方药采用关联规则数据挖掘的方法,统计出药物及药对的支持度和置信度,将药物按出现频次进行排序并找出支持度和置信度高于0.05的药对。结果 李东垣《脾胃论》方中使用药物频率大于10次的中药有人参、黄芪、白术、升麻、柴胡、当归身、橘皮、炙甘草、甘草、苍术;排名前五的药对分别为:黄芪和人参、人参和白术、黄芪和柴胡、人参和柴胡、升麻和柴胡,与临床实际相吻合。结论 数据挖掘能以线性和非线性方式进行数据解析,适宜对包含大量模糊和非量化数据的中医方剂配伍规律的研究。     

基于数据挖掘分析含熟地黄的中成药配方规律

目的 运用数据挖掘技术分析含有熟地黄成分的中成药处方用药特点及其规律,以期为临床用药提供理论依据。方法 通过人工检索《中华人民共和国药典》所有中成药组方,建立熟地黄处方信息数据库,运用数据挖掘软件对其进行频次统计、关联规则分析和聚类分析等分析用药规律。结果 共收录处方152首,涉及药物284种,累计频率达2105次。分析发现熟地黄、当归、茯苓、白芍、川芎使用频次最高,临床上主要用于妇女经、带、杂病类的治疗。药物类别主要为补虚药,药物性味以甘、苦、辛为主,药性以温为多,药物归经集中在肝、肾、脾,剂型以丸、片、胶囊常见。关联规则聚类分析发现关联强度较高的组合有19个,其中具体针对治疗妇女经、带、杂病类的成药组方有23个,系统聚类分析显示该类药物可分为两大类。结论 归纳含有熟地黄中药成分的中成药处方配伍特色及其规律,为临床治疗妇女经、带、杂病类规范用药提供证据支撑。     

基于数据挖掘探析活血化瘀类中成药治疗心脑血管病的组方规律

目的?基于数据挖掘技术探析活血化瘀类中成药治疗心脑血管病的组方规律。方法?在《中华人民共和国药典（2020年）》《国家基本医疗保险、工伤保险和生育保险药品目录（2020年）》及《国家基本药物目录（2018年）》中筛选治疗心脑血管病活血化瘀类中成药，建立方药数据库。采用Microsoft Excel 2016进行中药频数分析，应用R 4.0.1进行频繁项集和关联规则的挖掘，运用SPSS Statistics 26.0进行聚类分析。结果?筛选出活血化瘀类中成药439个，涉及处方165首，中药209味，药物频数累计1 052次。功效分类占比位居前2位的处方类别是益气活血类及化瘀通脉类。频数排列在前7位的中药依次是丹参、川芎、三七、黄芪、红花、冰片、赤芍。经关联规则分析，支持度>5%，置信度>65%，得出2阶关联规则13条，3阶关联规则25条，4阶关联规则4条。支持度最高的4味药组合是丹参、川芎、红花–赤芍。支持度较高的组合为活血化瘀药与清热药、或补虚药、或平肝息风药配伍，以及开窍药配伍平肝息风药。聚类分析得到9组药物组合。结论?治疗心脑血管病活血化瘀类中成药以丹参、川芎、红花和赤芍为核心药物组方，用药以活血化瘀药为主，兼以配伍补虚药、开窍药、平肝息风药、清热药等。     

基于数据挖掘技术研究中医治疗自发性气胸的组方配伍规律

目的：研究中医治疗自发性气胸的组方用药规律,为临床治疗提供有益参考。方法：收集中国知网、维普中文期刊服务平台、万方数据库、中国生物医学数据库等4个数据库建库至2023年2月28日发表的中医治疗自发性气胸的相关文献,采用中医传承辅助平台V2.5统计用药频次、常用药对及药物组合,采用关联规则、改进的互信息法、复杂系统熵聚类分析对药物关联规则及核心药物组合进行分析,采用无监督的熵层次聚类进行新处方分析。结果：共筛选出符合条件的方剂187首,涉及中药237味,使用频次≥10的中药有甘草、黄芪、茯苓、五味子、白术等55味,主要由补虚药、化痰止咳平喘药、活血化瘀药、理气药、清热药及利水渗湿药组成;由关联规则分析得到白术-茯苓、甘草-茯苓、黄芪-当归、党参-黄芪、麦冬-甘草等24种高频药物组合,其中甘草、黄芪、茯苓、白术、五味子、当归等是关联网络的核心;熵聚类分析得到药物核心组合30个、潜在的新处方15个。结论：中医治疗自发性气胸围绕虚、痰、瘀、郁的特点,以益气护肺、祛痰止咳、活血化瘀、行气利水等为核心治法,体现了肺、肝、脾、肾同治及虚实兼顾的治疗思路。     

基于数据挖掘的钟以泽教授治疗银屑病处方组方规律分析

目的:探讨钟以泽教授治疗银屑病的用药规律和临床经验。方法:收集整理钟以泽教授银屑病的门诊处方104张,构建处方数据库,应用相关软件,分析处方中药物的关联性。结果:统计出钟以泽教授治疗银屑病用药中单味药用药≥10次的排名,2味药使用频次≥30次的药物排名,3味药联合使用频次≥30次的药物排名,以及补阴药、活血祛瘀药的使用及联用情况。结论:2味药及3味药的联用对于组方中加减用药有较好的参考价值;处方均以清热凉血、清热解毒作为君药的治则,而以补阴、活血祛瘀为臣药的治则,其余为加减使用。     

基于数据挖掘技术研究中医药治疗绒毛膜下血肿的组方配伍规律

目的:将整理好的中医药治疗绒毛膜下血肿的文献,采用数据挖掘分析并总结该病的用药规律和组方特点。方法:从中国知网数据库(CNKI)、万方数据(WANFANGDATA)、中文科技期刊全文数据库(VIP)和中国生物医学文献数据库(CBM)检索建库至2021年12月30日发表的运用中医药治疗绒毛膜下血肿的文献,将符合要求的文献进行筛选和数据提取,采用IBM SPSS Statistics 22、IBM SPSS Modeler 18统计临床用药频数频率、常用药对及药物组合,采用关联规则、聚类分析对药物关联规则及核心药物组合进行分析。结果:共筛选出符合条件的中药处方76首,涉及中药117味,药性以平、微温为主,药味以甘居多,归经以肝、脾、肾经最多,功效分类以补虚药、止血药为主;其中使用频次≥20的中药有15味,其中菟丝子的使用频次最高;菟丝子20g的剂量使用频次最高;通过关联规则分析,获关联度较高的药物组合23对;聚类分析获药物分类6种。结论:研究发现中医药治疗绒毛膜下血肿以补虚药、止血药为主,常与药性平、微温,药味苦、甘,归脾、肝、肾经的药物配伍使用,对中医临床治疗绒毛膜下血肿具有一定的借鉴意...     

基于数据挖掘的含藏药材榜嘎方剂组方及用药规律研究

目的:阐释含藏药材榜嘎方剂的组方和用药规律,为临床用药和进一步开发利用提供依据。方法:采用数据挖掘方法,从《藏药方剂大全》和《四部医典方剂大全》中搜集所有含藏药材榜嘎方剂,利用Spss Modeler 18.0应用软件分析各藏药之间的关联性,用Gephi制作各药物之间的可视化关联图。结果:共收集到331首含藏药材榜嘎方剂,涉及285味药材。通过统计分析发现,榜嘎多与治疗藏医“赤巴”病、中毒症和疫热病的药物联合使用,频次、置信度和支持度均最高的药物组合分别为榜嘎-诃子、榜嘎-牛黄、榜嘎-藏红花。含藏药材榜嘎方剂的主治疾病依次是藏医“赤巴”病、中毒症和疫热病。结论:含藏药材榜嘎方剂的组方特点与主治疾病性质息息相关,充分彰显藏药药性和方剂配伍理论特点。这一规律在含榜嘎藏药方剂的临床用药和新药创制方面具有重要的指导意义。     

基于数据挖掘分析含水蛭中成药的配伍规律

目的:分析含水蛭中成药的组方规律,为水蛭的现代临床应用提供依据.方法:基于药智网数据库收集含水蛭的中成药处方,以Excel 2010、SPSS Modeler 14.1、SPSS Statistics 23.0作为统计软件,统计含水蛭中成药处方的中药频次、性味归经、主治疾病与证候分布,并对高频药物进行关联规则分析和聚类...     

基于数据挖掘探讨中药辟疫香囊组方规律

目的 采用数据挖掘法分析中药辟疫香囊的组方规则,为新药制备和临床实践提供新的思路。方法 通过SPSS Modeler 18.0软件运用Aprior算法分析处方药物组合的关联规则,并利用SPSS Statistic 23.0行聚类分析,以得到高频药物配伍。同时运用Gephi 0.10.1行复杂网络可视化分析,以获得基础中药。结果 中药辟疫香囊组方,药物多为性温,味辛,归肝、脾、胃、肺经;高频中药药性多具有香气,分布在化湿药、攻毒杀虫止痒药、温里药、解表药及开窍药等类别;关联规则、聚类分析和复杂网络分析结果显示朱砂、雄黄、虎骨、雌黄、艾叶、苍术、广藿香为中药香囊基础药物组合。结论 中药辟疫香囊组方多以朱砂、雄黄、虎骨、雌黄、艾叶、苍术、广藿香为基础药物组合,共奏预防功效。     

基于中医传承计算平台的含茯苓中成药组方规律分析

目的 基于中医传承计算平台V3.0,分析含茯苓中成药的用药规律,为茯苓的临床应用及新药研发提供参考.方法 采用该平台V3.0软件,构建含茯苓的中成药数据库,分析含茯苓中成药中常用的药物组合规则及核心药物组合.结果 含茯苓的中成药处方共320个,涉及中药370味,主治疾病119种,主治证候99种.分别选择水肿、不寐以及气...     

不育方剂的组方规律数据挖掘分析

目的:挖掘《中医方剂大辞典》中治疗不育方剂的组方用药规律。方法:整理、筛选《中医方剂大辞典》中收载的治疗不育方剂,输入中医传承辅助系统,基于数据挖掘方法挖掘组方规律,采用Apriori算法、复杂系统熵聚类等研究方法,确定处方药物的使用频次及药物间的关联规则等。结果:筛选出符合标准的方剂136首,总结归纳出治疗不育高频中药有:"枸杞子","熟地黄","当归","菟丝子","茯苓","山药"等,高频次药物组合包括"枸杞子,菟丝子","枸杞子,熟地黄","当归,熟地黄","五味子,菟丝子";置信度较高的关联规则包括:"山药,熟地黄-山茱萸","山药,菟丝子-枸杞子","牛膝-枸杞子";在确立的组方用药模式及规则基础上,最终获得新处方4首,包括"熟地黄,麦冬,天冬,远志,巴戟天,杜仲","熟地黄,麦冬,人参,大青盐,花椒,蜂蜜","韭菜子,龙骨,覆盆子,菟丝子,山茱萸,五味子,山药","远志,巴戟天,肉苁蓉,麦冬,黄柏,地黄,天冬"。结论:治疗不育方剂的用药,性味多以甘温药物为主,归经主入肾经、肝经、心经等;功效以补益作用居多,包括补阴药、补阳药和补气类中药,且多数具有肝肾同补作用。治疗不育的新方,其组方规律以补益为主,呈"填精壮阳,交通心肾"等特点,为临床提供了新的组方思路与线索。     

基于数据挖掘的含翼首草藏药组方用药规律研究

该研究在收集含翼首草处方的基础上,利用"中医传承辅助平台(V2.0.1)"软件构建数据库,采用关联规则、apriori算法等数据挖掘方法,探讨分析《中国医学百科全书-藏医学》、《藏医成方制剂现代研究与临床应用》、《常用藏成药诠释》等含翼首草组方中翼首草用药规律。分析含翼首草处方中单味药物频次、药物组合频次、关联规则与核心药物组合等。通过处方收集最终纳入方剂215首,共涉及376味药材。通过"频次统计",分析出含翼首草的处方主要治疗感冒发热,瘟毒及各种温热病与关节炎疾病等。高频药物(频次≥15)包括矮紫堇、藏黄连、麻花秦艽等。高频药物组合包括"翼首草、矮紫堇"、"翼首草、藏黄连"、"翼首草、麻花秦艽"等。含翼首草处方主治疾病主要为外感湿热秽毒类病证、发热类、关节炎等疾病,如瘟毒、肺炎以及流行性感冒、类风湿关节炎等,所用药物多具清热解毒、消炎、祛风除湿等功效,亦常与清热类药物配伍运用,用药较为集中,组方法度清晰。     

基于关联规则与熵聚类的解毒类中成药组方规律研究

目的:探讨常用解毒类中成药组方规律。方法:以收集解毒类中成药处方为基础,运用关联规则、复杂系统熵聚类等算法,挖掘处方中各药物的使用频次及药物之间的关联关系。结果:在解毒类中成药处方中,高频次药物有甘草、冰片、金银花、黄芩、连翘等;高频次药物组合包括连翘、金银花连翘、黄芩等;置信度大于等于0.75的关联规则包括人工麝香-冰片珍珠-冰片牛黄-冰片;并挖掘出40个核心组合以及20首新处方。结论:处方用药中除常见的清热解毒类中药外,还包括具有凉血祛瘀、醒神开窍类中药。     

基于数据挖掘不寐食疗药膳组方规律研究

目的：对不寐食疗药膳的组方规律进行研究,以期为不寐患者的个性化饮食调护和不寐食疗药膳产品开发提供理论依据和指导。方法：系统整理《中国药膳大辞典》中关于不寐的古今食疗药膳,建立数据库,对食疗药膳原料的四气五味及归经进行频数统计,并运用中医传承计算平台（V3.0版）进行关联规则和聚类分析。结果：对278首不寐食疗药膳进行统计,原料使用频次最多的前5种为龙眼肉、大枣、枸杞子、酒、莲子。原料以性平、温,味甘为主,主要入于肝、肾、脾经。常用的药食组合为龙眼肉和枸杞子,龙眼肉和酒,聚类出5个核心类方。结论：《中国药膳大辞典》收录的不寐药膳组方遵循补虚泻实、平调阴阳的治疗原则,通过调燮五脏,达到形神共治的目的。原料以补益、安神之品为主,辅以收涩、清热、化痰、活血化瘀之类,其配伍注重补益气血,以扶正祛邪。     

基于数据挖掘的含鸡血藤-黄芪药对方剂的组方规律分析

目的:通过数据挖掘分析含有鸡血藤-黄芪药对的中医方剂组方规律,以期为临床应用及相关新药研发提供理论依据。方法:以"鸡血藤""黄芪"为主题词,收集《中医方剂大辞典》《卫生部药品标准·中药成方制剂》及CNKI中含有鸡血藤-黄芪药对的方剂,录入中医传承辅助平台(V2.5)建立数据库,分析其用药、性味归经及主治病症频数,并对高频病症进行组方规律分析。结果:纳入含有鸡血藤-黄芪药对的方剂共89首,涉及主治疾病包括痹病、虚劳等8种(频数≥3);涉及中医证候包括气虚血瘀证、气血两虚证等8种(频数≥4);常用配伍药材24味(频数≥10);性味统计中以甘温药物的使用频数最高,归经统计中以肝脾经频数最高;与鸡血藤-黄芪配伍治疗痹病的核心药材有6种,治疗虚劳的核心药材有4种,治疗气虚血瘀证的核心药材有4种,治疗气血两虚证的核心药材有7种。结论:含鸡血藤-黄芪药对相关成药可着重对痹病、虚劳、中风及肿瘤等多种疾病进行调理,尤其是针对气虚血瘀证、气血两虚证患者,包括现代肿瘤晚期放化疗后等导致免疫力低下的虚劳患者。