个体化预测重症监护室老年患者谵妄的列线图预测模型的建立

目的：分析重症监护室(ICU)老年患者发生谵妄的危险因素,建立风险预测模型并验证其准确性。方法：收集美国重症监护医学信息数据库-Ⅳ的1 216例老年患者,按照3∶1比例随机分为训练集(n=912)和验证集(n=304)。使用Lasso回归和二元Logistic回归分析筛选训练集中谵妄的独立危险因素,绘制列线图模型。采用受试者工作特征曲线(ROC)、校准曲线、决策曲线对训练集和验证集进行内部和外部验证。结果：训练集中谵妄的发生率为32.6%(297/912),年龄、慢性阻塞性肺疾病、急性生理学与慢性健康状况评分系统Ⅱ(APACHEⅡ)评分、应用镇静药物、机械通气是谵妄的独立危险因素。训练集和验证集的ROC曲线下面积分别为0.762(95%CI:0.727～0.797)和0.767(95%CI:0.714～0.820)。校准曲线表明预测结果与实际结果一致性较好,决策曲线分析结果显示模型的净获益率高。结论：本研究建立的ICU老年患者谵妄的列线图预测模型具有良好的预测效能,有助于医护人员判断高危患者并制定针对性的预防措施。     

老年胃癌患者术后谵妄列线图预测模型的构建及验证

目的 分析老年胃癌患者术后谵妄的危险因素,建立列线图预测模型并评估其准确性。方法 选择2018年2月—2021年9月在本院行胃癌根治性手术的509例老年患者作为建模组;另将2021年10月—2022年6月本院收治132例老年胃癌患者作为验证组。使用LASSO回归、十折交叉验证法获取建模组患者术后谵妄的相关因素,多因素Logistic回归分析筛选独立危险因素,使用R软件建立列线图预测模型。使用Bootstrap法对建模组进行内部验证;并将验证组进行外部验证。结果 建模组中术后谵妄的发生率为14.5%。LASSO、多因素logistic回归分析表明年龄、术前营养风险、手术方式、手术时间、术中出血量是术后谵妄的独立危险因素(P<0.05)。建模组和验证组的ROC曲线下面积分别为0.766(95%CI:0.700-0.831)和0.770(95%CI:0.692-0.848),两组的校准曲线显示预测结果和实际结果基本吻合,决策曲线显示两组临床净收益高。结论 本研究构建的老年胃癌患者术后谵妄列线图具有较好的区分度和精准度,有助于临床医师早期识别谵妄的高危患者。     

COPD机械通气病人谵妄发生风险的列线图预测模型构建与评估

目的分析影响慢性阻塞性肺疾病（COPD）机械通气病人谵妄发生的危险因素,建立列线图预测模型并进行评估。 方法回顾性分析2018年1月至2019年8月收治的COPD机械通气病人382例临床资料,按照病人是否发生谵妄分为谵妄组与非谵妄组,采用单因素与多因素logistic回归模型筛选影响COPD机械通气病人发生谵妄的危险因素,将各危险因素纳入R软件建立列线图预测模型,采用ROC曲线下面积评估模型的区分度并进行拟合优度检验。 结果COPD机械通气病人谵妄发生率为29.58%（113/382）;多因素logistic回归分析显示,APACHEⅡ评分（OR=1.075,95% CI:1.008~1.146）、使用镇静药（OR=2.013,95% CI:1.185~3.420）、使用身体约束（OR=2.673,95% CI:2.673~5.362）、机械通气时间（OR=1.134,95% CI:1.064~1.207）、住ICU时间（OR=1.154,95% CI:1.075~1.239）均为影响COPD机械通气病人谵妄发生的独立危险因素（P < 0.05~P < 0.01）;基于影响谵妄发生的相关危险因素建立列线图预测模型并进行评估,ROC曲线下面积为0.859（95% CI:0.813~0.904）;列线图校准曲线斜率接近1;模型拟合较好（χ2=4.73,P>0.05）。 结论基于影响COPD机械通气病人谵妄发生的危险因素建立的列线图预测模型具有良好区分度与一致性,可为预防COPD机械通气病人谵妄的发生提供一定指导价值。     

体外循环心脏术后并发压力性损伤预测模型的建立

目的构建体外循环心脏术后并发压力性损伤的预测模型。方法选取543例行体外循环心脏手术的病人作为研究对象,依据压力性损伤发生情况分为压力性损伤组（n=164）和非压力性损伤组（n=379）,使用单因素和多因素logistic回归分析体外循环心脏术后并发压力性损伤的危险因素,并据此建立列线图预测模型。结果单因素分析显示:2组病人不同年龄、贫血、前白蛋白水平、术中最低体温、体外循环时间和手术时间资料间差异均有统计学意义（P < 0.01）。多因素logistic回归分析显示:年龄≥60岁、贫血、前白蛋白水平 < 280mg/L、体外循环时间≥100min和手术时间≥4 h是体外循环心脏术后并发压力性损伤的独立危险因素（P < 0.05~P < 0.01）。列线图模型验证结果显示:C-index为0.714,校准曲线趋近于理想曲线,ROC曲线的AUC为0.702（95%CI:0.681~0.727）,在10%~70%范围内,列线图模型净获益。结论年龄≥60岁、贫血、前白蛋白水平 < 280mg/L、体外循环时间≥100min和手术时间≥4h会增加体外循环心脏术后并发压力性损伤的风险,根据危险因素构建的列线图模型能有效预测体外循环心脏术后并发压力性损伤的风险。     

化脓性阑尾炎患者腹腔镜手术后发生肠瘘的危险因素及预测模型的建立

目的 探讨化脓性阑尾炎患者腹腔镜手术后发生肠瘘的危险因素，并建立列线图预测模型。方法 回顾性分析100例经腹腔镜手术治疗的化脓性阑尾炎患者的临床资料，根据术后是否发生肠瘘将患者分为肠瘘组(35例)和非肠瘘组(65例)。比较两组患者的临床资料，采用LASSO回归分析筛选自变量后进行多因素Logistic回归分析。根据多因素Logistic回归分析获得的危险因素建立列线图预测模型并进行内部验证。结果 经腹腔镜手术治疗后，有35例(35.0%)化脓性阑尾炎患者发生肠瘘。肠瘘组的年龄≥35岁的患者比例、男性患者比例、体质指数≥24 kg/m²的患者比例、合并肠梗阻的患者比例、有术后感染的患者比例及有Crohn病史的患者比例均高于非肠瘘组(均P<0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示，体质指数≥24 kg/m²、合并肠梗阻、有术后感染、有Crohn病史均为化脓性阑尾炎患者腹腔镜手术后发生肠瘘的危险因素(均P<0.05)。采用上述因素建立列线图预测模型，受试者工作特征曲线及校准曲线提示该模型具有较好的区分度和准确度。结论 体质指数...     

Nomogram预测模型分析早产儿PICC置管并发静脉炎症的风险

目的:分析早产儿外周导入中心静脉置管(PICC)并发静脉炎症的风险因素,并建立Nomogram预测模型,为其临床防治提供依据。方法:回顾性分析PICC置管的150例早产儿的临床资料,其中16例发生静脉炎症,采用单因素分析和多因素Logistic回归分析诱发静脉炎症的危险因素,R软件建立Nomogram预测模型,ROC曲线分析该模型的应用价值。结果:经Logistic回归分析,胎龄<32周、穿刺次数≥2次、置管时间>2个月、导管移位和渗血刺激均为引发静脉炎的危险因素(OR>1,P<0.05)。以危险因素建立列线图模型,穿刺次数每增加1次,风险评分增加7.3分;胎龄每减少1周,风险评分增加7.1分;置管时间每增加1周,风险评分增加14.5分;合并导管移位会使风险值增加21.8分;合并渗血刺激会使风险值增加15.7分。列线图模型内部验证C-index=0.795,精度良好;ROC曲线分析结果证实列线图模型的评估价值较高[AUC=0.827(CI%0.761～0.893)]。结论:基于危险因素建立的列线图模型对早产儿PICC置管并发静脉炎具有良好的预测价值。     

老年维持性血液透析患者脑血管事件的风险预测列线图模型研究

目的 探讨老年维持性血液透析患者发生脑血管事件的影响因素，并构建相关风险预测列线图模型。方法 回顾性分析在成都市第二人民医院行维持性血液透析治疗的273例老年患者的临床资料，并根据患者透析期间有无发生脑血管事件将其分为发生组（n=38）和未发生组（n=235），比较二组患者的临床资料，采用Logistic回归分析法分析老年维持性血液透析患者发生脑血管事件的影响因素，并建立风险预测列线图模型。结果 Logistic回归分析结果显示，高血压、透析龄长、血钙、C反应蛋白（CRP）和血尿酸（UA）水平高均是老年维持性血液透析患者发生脑血管事件的危险因素（P<0.05）。基于以上5项危险因素建立预测老年维持性血液透析患者脑血管事件发生风险的列线图模型，并对该模型进行内外部验证，结果显示列线图模型预测老年维持性血液透析患者发生脑血管事件的曲线下面积（AUC）值为0.847，且校准曲线提示列线图模型的校正曲线和理想曲线的一致性良好。结论 高血压、透析龄长、血钙、CRP和UA水平高是老年维持性血液透析患者发生脑血管事件危险因素，基于以上5个因素构建的列线图模型能较好预测老年维持性血液透析患者脑血...     

个体化预测前列腺增生患者经尿道电切术后发生尿道狭窄的风险列线图模型的构建

目的:构建个体化预测前列腺增生患者经尿道电切术后发生尿道狭窄的风险列线图模型。方法:收集2019年1月～2022年12月德驭医疗马鞍山总医院行经尿道电切术的前列腺增生患者的临床资料,使用单因素和多因素Logistic回归分析术后发生尿道狭窄的独立危险因素,同时建立相关列线图模型,并采用Bootstrap法对模型进行验证。结果:尿道感染、术前前列腺体积较大、TURP手术类型、手术时间较长、持续牵引时间较长和尿管留置时间≥7d是前列腺增生患者经尿道电切术后发生尿道狭窄的独立危险因素(P<0.05)。模型验证结果显示,C-index指数为0.889(95%CI:0.855～0.923),模型的校准曲线和理想曲线拟合较好,ROC曲线的AUC为0.881(95%CI:0.843～0.911),在5%～98%范围内,模型净获益。结论:基于前列腺增生患者经尿道电切术后发生尿道狭窄的独立危险因素建立的列线图模型具有良好的预测效能。     

经颈静脉肝内门体分流术治疗肝硬化食管胃静脉曲张出血再出血风险

目的 分析影响经颈静脉肝内门体分流术(TIPS)治疗肝硬化食管胃静脉曲张出血(EGVB)再出血的危险因素,构建预测TIPS术后静脉曲张再出血风险的列线图模型。方法 回顾性纳入187例肝硬化EGVB并行TIPS患者的临床资料,随访静脉曲张再出血的情况。Cox比例风险回归模型分析TIPS术后静脉曲张再出血的影响因素,建立列线图,并评估其区分度和校准度。结果 多因素Cox比例风险回归模型提示,血清钠[风险比(HR)=0.94]、国际标准化比值(INR, HR=1.70)、肾小球滤过率(eGFR, HR=0.99)和肝性脑病病史(HR=1.79)是TIPS术后静脉曲张再出血的独立预测因素(P<0.001或P<0.05)。TIPS术后静脉曲张再出血风险预测列线图模型受试者工作特征(ROC)曲线下面积为0.724,区分度、校准度理想。结论 血清钠、INR、eGFR和肝性脑病病史是肝硬化EGVB患者TIPS术后静脉曲张再出血的独立预测因素,基于上述TIPS术前指标构建的列线图模型有望成为评估TIPS术后静脉曲张再出血风险的有效工具。     

基于列线图模型分析CT增强高压注射外渗的风险因素及预防对策分析

目的 基于列线图模型分析CT增强高压注射外渗的风险因素,并分析预防CT增强高压注射外渗发生的对策。方法 回顾2020年1月～2023年6月期间于本院进行CT增强扫描发生高压注射外渗的患者的临床资料(外渗组,n=72),另回顾未发生高压注射外渗患者的临床资料(无外渗组,n=216)。采用Logistic回归模型分析明确导致CT增强高压注射外渗的危险因素,并根据独立危险因素构建列线图预测模型,采用受试者工作特征曲线(ROC)、Bootstra p法验及Cali brati o n曲线对模型进行评价。结果 外渗组年龄≥60岁、BMI≥24kg/m2、手腕注射、未对比剂加热、注射速率≥3mL/s、化疗史人数占比均高于无外渗组(P<0.05);Logistic回归模型分析结果 显示,年龄≥60岁、手腕注射、注射速率≥3m L/s、化疗史是影响高压注射外渗的独立危险因素(P<0.05);ROC曲线显示,预测模型的AUC为0.828(95%CI:0.780～0.870),灵敏度90.28%、特异度78.70%、约登指数0.690;Bootstrap验证结果 显示,C-index值为0.7...     

学龄前儿童斜视矫正术后苏醒期谵妄的列线图模型的建立

目的 ：建立学龄前儿童全麻斜视矫正术后苏醒期谵妄的列线图模型,以早期识别危险因素,采取针对性措施。方法 ：选取2021年1月—2021年10月全麻下接受斜视矫正术治疗的317例学龄前儿童为研究对象,于患儿苏醒期进行谵妄和疼痛评估,采用Logistic回归分析患儿出现苏醒期谵妄的影响因素,运用R软件构建预测学龄前儿童全麻斜视矫正术后发生苏醒期谵妄的风险列线图模型。结果 ：317例患儿中有67例（21.1%）出现苏醒期谵妄,并根据其是否发生术后谵妄分为谵妄组（n=67）和非谵妄组（n=250）。单因素结果显示,谵妄组的患儿在年龄≤3岁、美国麻醉医师协会（ASA）分级Ⅱ级、重度疼痛的比例和手术时长高于非谵妄组;Logistic回归分析显示患儿年龄（OR=4.588,95%CI:2.401～8.768）、ASA分级（OR=4.102,95%CI:2.125～7.922）、疼痛程度（OR=3.589,95%CI:2.358～5.463）是学龄前儿童斜视矫正术后苏醒期谵妄的危险因素。对列线图进行验证,校准曲线拟合良好,AUC(95%CI)为0.841(0.789～0.894),灵敏度和特异度分别为...     

用于类风湿性关节炎患者脆性骨折发生风险列线图预测模型的建立与验证

目的 建立预测类风湿性关节炎(RA)患者发生脆性骨折的列线图模型并对其进行验证。方法 回顾性分析2019年1月至2022年1月我院收治的205例RA患者的临床资料。根据是否发生脆性骨折分为RA合并骨折组(n=69)和RA组(n=136),统计分析两组患者的一般资料、实验室指标及L1椎体HU值。利用单因素、多因素Logistic回归分析相关危险因素，使用R语言软件建立预测脆性骨折发生风险的列线图模型，采用Bootstrap法进行验证。以ROC曲线下面积大小评估模型的预测效能，运用校准曲线、决策曲线分析(DCA)评估模型的准确度及实用性。结果 多因素Logistic回归分析表明：钙离子水平、C-反应蛋白、体质指数(BMI)、糖皮质激素使用>3月和HU值是脆性骨折的独立危险因素(P<0.05)。列线图显示出较好的辨别力，训练集ROC曲线下面积为0.944 (95%CI 0.901～0.987),灵敏度为85.7%,特异度为92.6%。验证集ROC曲线下面积为0.939(95%CI 0.895～0.984),灵敏度为85.3%,特异度为91.2%。校准曲线结果表明RA患者实际发生脆性骨折概率与预测概率之间有良好的一致性。结论 RA患者发生脆性骨折的列线图模型预测能力和区分能力较好，对RA患者脆性骨折的发生具有较高的预测效能，有一定的临床转化应用价值。     

有创机械通气患者发生急性肾损伤的危险因素分析及列线图风险预测模型构建

目的 探讨有创机械通气患者发生急性肾损伤（AKI）的危险因素并构建列线图风险预测模型。方法 选取2020年7月至2022年6月在浙江省人民医院重症医学科行有创机械通气的患者445例为研究对象,根据机械通气后7 d内是否发生AKI,分为AKI组182例和非AKI组263例。采用单因素和多因素logistic回归分析有创机械通气患者发生AKI的危险因素,并构建列线图风险预测模型。结果 多因素logistic回归分析显示,体外循环术后、液体过负荷、高降钙素原（PCT）、高尿酸、高气道峰压均是有创机械通气患者发生AKI的独立危险因素（均P<0.05）。列线图风险预测模型的一致性指数为0.808(95%CI:0.765～0.851);利用Bootstrap法进行验证,ROC曲线提示模型具有良好区分度,AUC=0.816(95%CI:0.773～0.858);Calibration校准曲线显示列线图预测结果与实际发生结果之间具有良好的一致性;临床决策曲线显示预测模型具有良好的净获益率;Hosmer-Lemeshow拟合优度检验提示列线图风险预测模型预测值与实际观测值之间差异无统计学意义（P&...     

老年冠心病患者PCI术后1年内再入院影响因素分析及其风险列线图模型的建立与验证

目的 探究老年冠心病患者经皮冠状动脉介入治疗(PCI)术后1年内再入院治疗的影响因素,建立并验证其个体化预测的列线图模型。方法 选取2017年4月至2019年4月期间行PCI术的423例老年冠心病(CHD)患者作为模型组,选取2019年5月至2019年12月期间行PCI术的108例老年CHD患者作为验证组。收集患者的临床资料和1年随访记录;单因素、多因素Logistic回归分析再入院的危险因素;采用R软件建立预测术后1年内患者再入院治疗风险的列线图模型,并进行验证。结果 年龄≥70岁(OR=1.020,95%CI 0.703～1.481)、高血压(OR=1.175,95%CI 0.792～1.742)、高血脂(OR=1.507,95%CI 1.059～2.144)、糖尿病(OR=1.828,95%CI 1.162～2.874)、脑血管病(OR=1.682,95%CI 1.356～2.087)、左心衰竭(OR=1.828,95%CI 1.442～2.317)、三支病变(OR=1.190,95%CI 0.770～1.839)、左主干病变(OR=1.294,95%CI 0.970～1.727)和支架数量≥3枚(OR=1.249,95%CI 0.911～1.712)为影响患者治疗后1年再入院的独立危险因素。成功建立个体化预测列线图模型,模型组和验证组的一致性指数分别为0.841和0.819,校准曲线显示该模型具有良好的区分度和精确度;ROC曲线显示该模型预测模型组和验证组患者治疗后1年内再次入院治疗风险的AUC分别为0.828(95%CI 0.795～0.861)和0.805(95%CI 0.759～0.839)。结论 年龄(≥70岁)、高血压、高血脂、糖尿病、脑血管病、左心衰竭、三支病变、左主干病变和支架数量≥3枚是影响CHD患者PCI术后1年内再次入院的独立危险因素;以这些因素构建的列线图预测模型对预测PCI术后1年内再入院具有较好价值。     

中晚期食管癌支架置入术后支架内再狭窄风险Nomgram模型的建立与评估

目的通过分析中晚期食管癌患者支架置入术后支架内再狭窄(in-stent restenosis, ISR)发生的相关影响因素,建立并评估个体化预测中晚期食管癌患者支架置入术后ISR发生风险的列线图模型。方法选取2015年5月—2019年6月在瑞安市人民医院消化内科确诊并住院行支架置入术治疗的中晚期食管癌患者160例为研究对象,并根据中晚期食管癌患者支架置入术后ISR的发生与否将研究对象分为术后ISR组(26例)和非术后ISR组(134例)。采用logistic回归模型分析中晚期食管癌患者支架置入术后ISR的独立危险因素。应用列线图在线网站绘制预测中晚期食管癌患者支架置入术后ISR发生风险的列线图模型。采用ROC曲线、校准曲线及Hosmer-Lemeshow拟合优度检验评估列线图模型进行验证。结果 Logistic回归模型显示,年龄大、合并食管瘘、临床分期为Ⅳ期是中晚期食管癌患者支架置入术后ISR发生的独立危险因素(均P<0.05),支架置入术后接受放射治疗是中晚期食管癌患者支架置入术后ISR发生的保护因素(P<0.05)。ROC曲线结果显示,预测中晚期食管癌患者支架置入术后I...     

老年病人非心脏手术全麻苏醒延迟风险预测模型的建立与验证

目的：建立老年病人非心脏手术全身麻醉苏醒延迟的风险预测模型，并评估其预测效能。方法：选择全身麻醉下行非心脏手术老年病人778例，年龄≥65岁，性别不限，ASA分级Ⅱ～Ⅲ级。收集病人围手术期临床资料，记录苏醒延迟发生情况。对有意义的计量资料进行ROC曲线分析，并计算其最佳截断值转变为分类资料。所有特征变量进行多因素logistic回归分析调查苏醒延迟的独立危险因素，构建列线图预测模型。使用C指数、校准图和决策曲线分析来评估预测模型的识别、校准和临床实用性。内部数据验证采用自举验证计算校正的C指数。结果：最终共纳入718例老年病人，66例发生苏醒延迟，发生率为9.2%。预测列线图中包含的预测因素包括：年龄>74岁、术前MMSE评分≤25分、术前Fried表型评分≥3分、合并慢性阻塞性肺疾病、术中低血压、术中脑电双频指数<45(P<0.01)。该模型显示出良好的分辨力，C指数为0.750(95%CI:0.679～0.821),且校准良好，在内部验证中校正C指数达到0.743。决策曲线分析表明，Nomogram模型预测术后发生苏醒延迟的风险阈值为2.0%～81.5%,此时增加...     

ICU重症患者谵妄发生的危险因素及预测模型分析

目的 分析重症监护病房(intensive care unit,ICU)重症患者发生谵妄的危险因素,建立预测模型并进行验证。方法 回顾性分析2018年12月至2019年12月杭州市余杭区第一人民医院收治的ICU重症患者100例,根据是否发生谵妄将其分为谵妄组(n=21)和非谵妄组(n=79),采用单因素和多因素Logistic回归分析探讨ICU重症患者发生谵妄的危险因素,建立预测模型后,前瞻性收集2020年1～6月的40例ICU重症患者(验证组)进行验证,采用H-L卡方检验模型拟合度,应用受试者操作特征曲线(receiver operator characteristic curve,ROC曲线)反映预测模型的区分能力。结果 多因素Logistic回归分析发现,年龄、高血压病史、有创机械通气、住院时间、急性生理学和慢性健康状况评价Ⅱ(acute physiology and chronic health evaluationⅡ,APACHEⅡ)评分、酸碱失衡均为导致ICU重症患者发生谵妄的独立危险因素(P<0.05);构建的模型预测谵妄的ROC曲线下面积为0.891(P<0...     

食管癌术后颈部吻合口瘘危险因素分析及预测模型的建立

目的：探讨影响食管癌患者术后颈部吻合口瘘的危险因素,构建并验证吻合口瘘发生风险的列线图模型。方法：回顾性分析2019年1月—2022年5月南京医科大学附属肿瘤医院行食管癌颈部吻合术的362例患者的临床资料,对术后发生颈部吻合口瘘相关危险因素进行单因素和多因素Logistic回归分析,基于独立危险因素构建列线图模型预测颈部吻合口瘘发生风险,通过受试者工作特征曲线（receiver operating characteristic curve,ROC）及曲线下面积（area under curve,AUC）、Calibration校正曲线验证模型的预测效能。结果：362例食管癌患者术后颈部吻合口瘘发生率11.88%(43/362)。多因素Logistic回归分析显示,糖尿病、慢性支气管炎、胸腹部手术史、新辅助治疗、术后肺部感染是食管癌术后颈部吻合口瘘的独立危险因素（P<0.05）。通过整合这5个因素构建预测颈部吻合口瘘风险的列线图模型,该预测模型的AUC为0.844(95%CI 0.771～0.918),Calibration校正曲线显示预测曲线与理想曲线走势基本一致。结论：糖尿病、...     

阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征患儿术后阻塞性睡眠呼吸暂停残余的影响因素及列线图风险模型的建立

目的 探讨阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS)患儿术后阻塞性睡眠呼吸暂停(OSA)残余的影响因素，并构建列线图风险模型。方法 回顾性分析行腺样体/扁桃体切除术的283例OSAHS患儿的临床资料。将患儿随机分为建模队列(n=198)和验证队列(n=85),并根据术后12个月是否存在OSA残余，将建模队列患儿分为治愈组(n=145)和术后OSA残余组(n=53)。采用多因素Logistic回归模型分析OSAHS患儿术后OSA残余的危险因素。基于危险因素构建列线图风险模型，用Bootstrap法进行内部验证，利用验证队列进行外部验证。结果 283例OSAHS患儿中，有75例(26.5%)患儿发生术后OSA残余。多因素Logistic回归分析结果显示，体质指数>24 kg/m²、术前呼吸暂停低通气指数>18次/h、术前自发觉醒次数>8次/h、合并哮喘均是OSAHS患儿术后OSA残余的独立影响因素(均P<0.05)。基于上述危险因素构建的列线图风险模型的校准度、区分度均良好，具有良好的预测能力。决策曲线分析结果显示，当预测的风险≥6%时，使用...     

神经外科ICU患者误吸的列线图风险预测模型构建及其诊断效能

目的:探讨神经外科ICU患者发生误吸的列线图风险预测模型及其诊断效能。方法:选取998例神经外科ICU患者为研究对象，根据患者入住ICU期间是否发生误吸分为误吸组(n=297)和非误吸组(n=701)。收集患者临床资料，单因素及多因素Logistic回归分析神经外科ICU患者发生误吸的危险因素，并根据分析结果，利用R软件构建神经外科ICU患者发生误吸的列线图风险预测模型；受试者工作特征(ROC)曲线验证模型的预测效能。结果:单因素分析结果显示，两组患者误吸史、意识障碍、床头抬高角度、胃残留量、胃肠减压、人工气道、机械通气、抑酸剂、肌松剂、镇静镇痛药及NIHSS评分差异有统计学意义(P<0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示，意识障碍、胃残留量、机械通气、肌松剂、镇静镇痛药及NIHSS评分均是神经外科ICU患者发生误吸的独立风险因素(P<0.05)。神经外科ICU患者发生误吸列线图风险预测模型的ROC曲线下面积为0.978(95%CI:0.967～0.986),敏感度和特异度分别为96.58%、90.24%。结论:意识障碍、胃残留量、机械通气、肌松剂、镇静镇痛药及...