基于因子分析的老年男性肺活量与地理因素

目的 为制定中国老年男性肺活量参考值的统一标准提供科学依据.方法 搜集了中国用肺量计测定的85个单匣的12 405例健康老年男性肺活量参考值.运用相关分析的方法研究了其与海拔高度(X1),年日照时数(X2),年平均相对湿度(X3),年平均气温(X4),年降水量(X5)和气温年较差(X6)的关系.结果 发现年平均相对湿度是影响老年男性肺活量最主要的因素(r3=-0.414),随着年平均相对湿度的增加而老年男性肺活量参考值在减小.运用因子分析将6个地理因素综合为2个公共因子F1,F2,用其得分值代替推导出的回归方程:(Y)=3.247+0.000 749F1±0.103,用该方程计算出中国4 383个观测点的参考值,应用GIS空间分析精确内插出中国老年男性肺活量参考值地理分布图.结论 若已知中国某地的海拔高度(X1),年日照时数(X2),年平均气温(X3),年平均相对湿度(X4),年降水量(X5)和气温年较差(X6),可用该方程计算出该地肺一氧化碳弥散量参考值,从空间趋势分布图也可得到中国任何地方的肺一氧化碳弥散量参考值.     

基于主成分分析的老年女性一秒率参考值与地理因素

目的 为制定中国老年女性一秒率参考值的统一标准提供科学依据.方法 收集了中国53个市(县)级医院和有关科研单位及高等院校测定的4 880例健康老年女性一秒率参考值.应用SPSS15.0统计软件,运用相关分析的方法,研究了其与六项地理因素指标的关系.结果 老年女性一秒率参考值与地理因素之间有很显著的相关关系.利用主成分分析及回归分析的方法推导出了一个回归方程.通过克里格(Kriging)插值法精确地内插出中国老年女性一秒率参考值的空间趋势分布图.结论 知道中国某地的地理要素,就可用此回归方程估算该地区老年女性一秒率参考值,同时也可以从空间趋势图得到中国任何地方的老年女性一秒率参考值.     

QT间期离散度参考值与地理因素的关系

目的为制定中国成年人心电图QT间期离散度参考值的统一标准提供依据。方法收集中国120个市(县)级医院、研究单位及高等院校27 669例健康成年人心电图QT间期离散度。运用相关分析方法研究其与海拔(X1)、年日照时数(X2)、年平均气温(X3)、年平均相对湿度(X4)、年降水量(X5)、气温年较差(X6)、年平均风速(X7)、表土黏粒百分率(X8)、表土有机质含量(X9)、表土(粉土)阳离子交换量(X10)的关系。结果成年人心电图QT间期离散度正常参考值与地理因素之间有显著的相关性。多元线性回归分析的方法建立成年人心电图QT间期离散度正常参考值与地理因素的回归模型:ˇY=40.10-0.005 784X5-0.320 7X6+0.105 2X8+4.681X9±4.34,并用ArcGIS10.0软件中的插值法内插出中国成年人心电图QT间期离散度正常参考值的分布图。结论知道中国某地的地理要素,就可用此模型估算该地区成年人心电图QT间期离散度正常参考值,也可用空间分布图直观得到中国任何地方的成年人心电图QT间期离散度正常参考值。     

中国健康中年人全血比粘度参考值与地理因素的一元回归分析

本收集了中国各地用毛细管法测定的健康中年人全血比粘度参考值，并对其与地理因素的关系进行了研究，发现海拔高度是影响健康中年人全血比粘度参考值最主要的因素，随着海拔高度的逐渐增大，健康中年人全血比粘度参考值也在逐渐的增大，相关性很显，用一元回归分析的方法推导出了十个回归方程，如果知道了中国某地的地理因素，就可以用回归方程估算这个地区的健康中年人全血比粘度参考值。     

中老年人室间隔厚度参考值与地理因素的岭回归分析

目的揭示我国中老年人室间隔厚度参考值与地理因素的关系。方法收集71个市县3 996例健康中老年人室间隔厚度参考值,应用SPSS19.0软件对其与17项地理指标进行相关分析,选取相关性显著的7项地理指标进行岭回归分析,使用克里格插值法探索我国中老年人室间隔参考值的空间趋势分布。结果我国中老年人室间隔厚度参考值与其中7项地理因素具有显著的相关性。线性回归方程为:=10.91-0.016 51X1+0.000 380 0X3-0.001 090X9+0.012 66X10-0.041 00X14-0.004 100X15+0.018 30X16±1.55,并从空间趋势分布图得出我国中老年人室间隔厚度参考值的分布规律大致上从东往西逐渐升高。结论若知道中国某地区的地理要素,可通过上述模型估算该地区中老年人室间隔厚度参考值。     

中国健康中老年女性全血比粘度参考值与地理因素的一元回归分析

为制定中国健康中老年女性全血比粘度参考值的统一标准提供科学依据，收集中国各地用毛细胞管法测定的健康中老年女性全血比粘度参考值，并对其与地理因素的关系进行了研究，发现海拔高度是影响健康中老年女性全血比粘度参考值最主要的因素，随着海拔高度的逐渐增大，健康中老年女性全血比粘度参考值也在逐渐的增大，相关性很显著。用一元回归分析的方法推导出了五个回归方程。如果知道了中国某地的地理因素，就可以用回归方程估算这个地区的健康中老年女性全血比粘度参考值。     

老年前期男性闭合容积参考值与地理因素的因子分析

目的揭示出中国老年前期男性闭合容积(CV)正常参考值的地理分布规律,为制定中国老年前期男性CV正常参考值的统一标准提供科学依据。方法收集中国54个单位测定的3 140例老年前期男性CV正常参考值,运用因子分析的方法,研究其与22个地理因素的关系。结果老年前期男性CV正常参考值与中国地理因素之间有很显著的相关关系(F=3.434,P=0.026)。采用回归分析的方法推导出了一个回归模型。并通过克里格插值(Kriging)法精确的内插出中国老年前期男性CV正常参考值的地理分布图。结论根据中国某地的地理因素,用回归方程计算该地区的老年前期男性CV正常参考值。     

老年前期女性补呼气量正常参考值与地理因素

目的 揭示中国老年前期女性补呼气量正常参考值的地理分布规律,为制定中国老年前期女性补呼气量正常参考值的统一标准提供科学依据.方法 收集中国70个市(县)级医院和有关研究单位及高等院校测定的4 413例老年前期女性补呼气量正常参考值,运用相关分析法分析了补呼气量参考值与地理因素之间的相关性,多重共线性诊断法诊断7个地理指标海拔高度(X_1),年日照时数(X_2),年平均气温(X_3),气温年较差(X_4),年平均相对湿度(X_5),年降水量(X_6),年平均风速(X_7)的共线性,然后用主成分分析的方法分析老年前期女性补呼气量参考值与地理指标的关系.结果 健康老年前期女性补呼气量参考值与地理指标之间有相关关系,用主成分分析的方法推导出一个线性回归方程:=0.824 085+0.000 010 599X_1-0.000 016 987X_2+0.000 044 761X_3-0.0 018 164X_4-0.000 068 549X_5+0.000 045 107X_6+0.0 063 978X_7±0.028.(F=16.079,P=0.000),并通过克里格(Kriging)插值法精确的内插出中国老年前期女性补呼气量正常参考值的地理分布图.结论 如果知道了中国某地的地理因素,就可用此模型估算该地区老年前期女性补呼气量正常参考值,从地理分布图也可得到中国任何地方老年前期女性补呼气量的正常参考值.     

应用BP神经网络模型分析老年女性心脏指数正常参考值与地理因素的相关性

目的 探讨心脏指数和地理因素之间的相关性,为制定心脏指数正常参考值的统一标准提供科学依据.方法 收集了全国44个市、县、区级医院和有关单位及高等院校测定的2 135例正常健康老年女性心脏指数参考值,对其与地理因素之间的相关性进行显著性分析,并运用BP神经网络模拟其与地理因素之间的非线性关系.结果 发现中国健康正常老年女性的心脏指数与地理指标之间的相关性很显著,并且用BP网络得到的预测值有较高的精度,从而用克里格(Kriging)插值法精确的内插出中国老年女性心脏指数正常参考值的地理分布图.结论 BP神经网络可以很好地模拟心脏指数和地理因素之间的非线性关系,同时也可以从地理分布图得到中国任何地方老年女性心脏指数的正常参考值.     

钉螺感染率与气候因素的空间回归关系研究

目的 目的 探讨血吸虫病流行区钉螺感染率与气候因素之间的关系, 为控制钉螺提供科学依据。 方法 方法 收集2009 年湖北省18个县 （市、 区） 的螺情资料和气候因素资料, 计算钉螺感染率和相关气候指标并拟合空间回归模型。 结果 结果 多重线性回归分析结果显示, 模型残差具有空间自相关性 （Moran’ s I = 0.182 8, P < 0.01）, 需拟合空间回归模型。根据空 间依赖性检验结果, 选择拟合空间滞后模型 （SLM）。经检验, SLM模型拟合的空间回归系数有统计学意义 （ρ = - 0.151 5, P < 0.05）, 拟合优度较好。SLM模型结果显示, 钉螺感染率与年均温度呈正相关, 且回归系数有统计学意义 （P < 0.05）, 与年均相对湿度、 年均降雨量及年均日照时数无相关关系 （P 均 > 0.05）。结论 结论 空间回归分析在研究钉螺与气候因素 的关系时分析效果较好。影响钉螺感染率的主要气候因素是年均温度。     

窦性心率震荡参考值与地理环境的关系

目的探索地理因素对中国健康人窦性心率震荡参考值的影响,并建立预测方程,为统一该参考值提供科学依据。方法应用SPSS16.0软件对收集整理的47个市(县)级医院和有关科研单位的4 152例健康人窦性心率震荡参考值与海拔,年平均气温,年平均风速等7项地理因素指标进行相关分析,然后用回归分析方法分析健康人窦性心率震荡参考值与地理因素指标的关系。应用GIS软件拟合出中国健康人震荡斜率参考值的空间趋势分布图。结果窦性心率震荡定量化指标震荡斜率与海拔和年平均风速等地理因素指标均有显著相关性,并得出了相应的多元线性回归方程,拟合出中国健康人震荡斜率参考值的空间趋势分布图。结论窦性心率震荡参考值的建立应考虑地理因素的影响,空间趋势分布图的制作将更方便临床医生的诊断。     

Normal reference value of whole blood viscosity (230 s) of old women and geographical factors

Aim

This paper aims at supplying a scientific basis for standardizing the normal reference value of whole blood viscosity (230 s^− 1) of Chinese old women.

Methods

The research is made to study the relationship between the normal reference value of 6707 samples of whole blood viscosity (230 s^− 1) of old women and seven geographical factors in 70 areas in China.

Results

It is found that the correlation between geographical factors and the normal reference value of whole blood viscosity (230 s^− 1) of old women is quite significant (F = 30.137, P = 0.000). According to the normal reference value of old women's whole blood viscosity (230 s^− 1) and geographical factors, one regression equation is inferred by using the method of enter regression analysis: ? = 13.47 + 0.0006383X₁ − 0.001083X₂ − 0.1379X₃ − 0.05098X₄ − 0.0008578X₅ − 0.06221X₆ + 0.2114X₇ ± 0.55.In the above equation, ? is the reference value of whole blood viscosity (230 s^− 1) of old women (mPa · s); X₁ is the altitude (m); X₂ is the annual sunshine duration (h); X₃ is the annual mean air temperature; X₄ is the annual mean relative humidity; X₅ is the annual precipitation amount; X₆ is the annual range of air temperature; X₇ is the annual mean wind speed (m/s); and 0.55 is the value of the residual standard deviations.

Conclusion

If geographical values are obtained in a certain area, the normal reference value of whole blood viscosity (230 s^− 1) of old women in this area can be obtained by using the regression equation. Furthermore, according to the geographical factors, China can be divided into eight regions: Northeast China Region, North China Region, Shanxi–Shaanxi–Inner Mongolia Region, Middle and lower reaches of the Yangtze River Region, Southeast China Region, Northwest China Region, Southwest China Region and Qinghai–Tibet Plateau Region.     

老年男性红细胞计数正常参考值与环境因素的回归分析

目的为制定中国老年男性红细胞计数正常参考值的统一标准提供科学依据。方法收集中国301个单位测定的37685例老年男性红细胞计数正常参考值,运用相关分析和回归分析的方法,研究其与八个地理因素的关系。结果老年男性红细胞计数正常参考值与中国地理因素之间有很显著的相关关系(F=246.91,P=0.000)。采用逐步回归分析的方法推导出了一个回归方程:Y^=2.590 0.0003800X1 0.007702X3 0.02821X5 0.009705X6 0.0003191X7±0.54。结论可以用回归方程计算不同地区的老年男性红细胞计数正常参考值。     

老年男性左室舒张末期内径参考值与地理环境的主成分分析

目的揭示中国老年男性左室舒张末期内径参考值的地理分布规律,为制定中国老年男性左室舒张末期内径参考值的统一标准提供科学依据。方法收集了中国175个市(县)级医院和有关研究单位及高等院校测定的4 576例老年男性左室舒张末期内径参考值,运用相关分析法分析左室舒张末期内径参考值与海拔高度(X1)、年日照时数(X2)、年平均气温(X3)、年平均相对湿度(X4)、年降水量(X5)、气温年较差(X6)、年平均风速(X7)、经度(X8)、纬度(X9)9个地理环境指标之间的相关性,然后用主成分分析的方法分析老年男性左室舒张末期内径参考值与地理指标的关系。结果健康老年男性左室舒张末期内径参考值与地理指标之间有相关关系,用主成分分析的方法推导出一个线性回归方程:Y=41.13-0.0 007 929X1+0.00 005 294X2-0.006 776X3-0.0 008 976X4-0.00 001 242X5+0.02 587X6+0.01 592X7+0.03 543X8+0.01 955X9±2.44。并通过克里格(Kriging)插值法精确内插出中国老年男性左室舒张末期内径参考值的地理分布图。结论如果知道了中国某地的地理环境,就可用此模型估算该地区老年男性左室舒张末期内径参考值,从地理分布图也可得到中国任何地方老年男性左室舒张末期内径的参考值。     

中国老年男性血红蛋白正常参考值与环境因素的回归分析

目的　为制定中国老年男性血红蛋白正常参考值的统一标准提供科学依据。方法　收集中国 1 84个单位用氰化高铁血红蛋白(Hi CN)法测定的 2 0 92 5例老年男性血红蛋白正常参考值 ,运用相关分析和回归分析方法 ,研究其与地理环境因素的关系。结果　中国老年男性血红蛋白正常参考值与中国地理环境因素之间有非常显著的相关关系 (F =2 0 9.0 9)。用逐步回归分析方法推导出了一个回归方程 :Y=1 32 .0 +0 .0 0 742 3X1 × 0 .31 50 X3- 1 .1 53X4 ± 1 9.0。结论　如果知道了中国某地的地理环境因素 ,就可以用回归方程估算这个地区的血红蛋白正常参考值。依据血红蛋白正常参考值与地理环境因素的依赖关系把中国分为青藏区、西南区、西北区、东南区、华北区、东北区 6个区。     

老年前期女性用力肺活量正常参考值的地理分布规律

目的 为制定中国老年前期女性用力肺活量正常参考值的统一标准提供科学依据.方法 收集了中国38个单位测定的8 604例老年前期女性用力肺活量正常参考值,应用SPSS统计软件,运用相关分析和回归分析的方法 ,研究了其与8项地理因素指标的关系.结果 发现老年前期女性用力肺活量正常参考值与中国地理因素之间有很显著的相关关系(F=5.070,P=0.002).用逐步回归分析的方法推导出了一个回归方程:Y=13.286=-0.000 345 4X<,1>-0.084 13X<,3>-0.039 91X<,4>-0.097 13X<,6>+0.479 8<,8>±0.265.在以上的回归方程中,Y是老年前期女性用力肺活量正常参考值(L),X<,1>是海拔高度(m),X<,3>是年日照百分率(%),X<,4>是年平均气温(℃),X<,6>是年平均相对湿度(%),X<,8>是年平均风速(m/s);0.265是剩余标准差的值.结论 如果知道了中国某地的地理因素,就可以用回归方程计算这个地区的老年前期女性用力肺活量正常参考值.依据老年前期女性用力肺活量正常参考值与地理因素的依赖关系,把中国分为8个区.     

基于人工神经网络的中国人心电图QT间期参考值的地理分布

目的为制定中国人心电图QT间期参考值的统一标准提供依据。方法收集中国84个市(县)级医院、研究单位及高等院校测定的15 164例健康成年人心电图QT间期参考值。运用相关分析、主成分分析、人工神经网络、GIS空间分析等方法研究其与经度、纬度、海拔、年平均气温、年平均相对湿度、年降水量、气温年较差、表土粉粒百分率、表土阳离子交换量(黏土)、表土阳离子交换量(潜育土)、表土碱度的关系。结果通过五层人工神经网络模拟健康中国人心电图QT间期的参考值范围,并通过克里格插值法精确地内插出中国人心电图QT间期参考值范围的地理分布图。结论知道中国某地的地理要素,就可用此模型估算该地区成年人心电图QT间期参考值,同时也可用空间分布图直观得到中国任何地方的成年人心电图QT间期参考值。