影像组学在胃肿瘤诊疗中的应用进展

自2012 年影像组学的概念被提出至今,该技术已在临床上得到广泛有效的应用。在此,我们采用文献回顾的方法,对近年来国内、外有关胃肿瘤的影像组学研究加以综述并分析,阐述影像组学在胃肿瘤的精准诊疗中的优势及其当前的局限性,为今后影像组学在胃肿瘤诊疗中的应用提供研究的思路。     

灰阶超声影像组学在诊断乳腺结节良恶性中的应用价值

回顾分析258例女性患者经乳腺超声检查出的361例乳腺良、恶性结节灰阶超声图像并提取396个影像组学特征,采用最小冗余最大相关性特征选择法(mRMR)载入所有结节的全部特征并从中筛选有意义的非冗余特征,再使用最小绝对收缩和选择算子(LASSO)从已经筛选的影像组学特征中选择最优特征子集构建影像组学模型.绘制受试者工作曲...     

超声影像组学在甲状腺结节中的应用进展

超声通过评估甲状腺结节的形态学特征及血供特征去判断其恶性风险,目前已成为甲状腺检查中最常用的方法,但存在主观依赖性、经验依赖性等缺点。随着超声影像组学的不断发展,其逐渐被用于甲状腺结节的临床诊疗,目前主要应用于术前预测甲状腺结节的良恶性、预测甲状腺癌患者是否存在淋巴结转移、探讨超声影像组学与甲状腺癌分子生物学的关系及预测甲状腺癌患者预后等方面。超声影像组学应用于甲状腺结节临床诊疗将有助于提高超声检查准确性、减少不必要的穿刺活检、优化患者临床治疗方式,从而推动甲状腺癌的精准诊疗。     

超声影像组学在三阴性乳腺癌与纤维腺瘤鉴别诊断中的研究应用

目的 探究超声影像组学鉴别三阴性乳腺癌和纤维腺瘤的应用价值.方法 回顾性分析51例经病理证实的纤维腺瘤和27例经病理证实的三阴性乳腺癌.使用3D-Slicer在超声医学图像的最大成像切片上手动确定肿瘤边界,然后从获得的肿块感兴趣区(ROI)中提取高通量放射组学特征.并采用最小绝对收缩和选择算子(Lasso)回归方法进行...     

影像组学在肾上腺肿瘤中的研究进展

随着医学诊断技术的发展,肾上腺肿瘤的检出率逐年增加.影像组学作为一种新兴的技术,能够对人眼难以识别的深层次数据进行挖掘、预测和分析,在肿瘤领域已经得到了广泛关注.主要介绍影像组学在肾上腺肿瘤诊疗中的研究进展,包括肾上腺肿瘤诊断及鉴别诊断、临床决策与风险评估、预后预测以及预测肿瘤生物学行为等,最后总结现阶段影像组学存在的...     

基于灰阶超声的不同影像组学模型鉴别乳腺肿块良恶性的价值

目的 探讨基于灰阶超声的不同影像组学模型鉴别乳腺肿块良恶性的临床价值.方法 回顾性分析2018年10月至2020年10月皖南医学院附属太和县人民医院经病理证实的180例患者的乳腺肿块灰阶超声图像并提取影像特征,将肿块按照7:3随机抽样,其中126个肿块作为训练组,54个肿块作为验证组.采用单因素方差分析及最小绝对收缩和...     

影像组学在前列腺癌诊治中的应用现状及展望

影像组学技术能够对多源数据进行高通量挖掘和综合分析,非常适合辅助医生进行前列腺癌的个体化诊疗,提高患者的疗效和生存率。本文从影像组学的迭代发展及其辅助前列腺癌的影像诊断、融合活检及治疗等方面进行综述,以说明其在前列腺癌诊治中的应用现状。以期推动包括机器学习及人工智能等影像组学技术在前列腺癌诊治中深入应用,并对其未来发展方向做出展望。     

影像组学技术在结直肠癌诊疗中的应用进展

影像组学采用无创的方法,通过深度挖掘影像的纹理特征和量化肿瘤的异质性来反映患者的预后及评估肿瘤的生物学特征。近年来,随着图像处理及人工智能的不断发展,影像组学技术已经广泛应用于结直肠癌（CRC）患者的术前评估、疗效预测、个体化治疗方案的制订。本文将对影像组学技术在CRC诊疗中的应用进展进行综述。     

影像组学在肺癌中的应用进展

肺癌包括非小细胞肺癌和小细胞肺癌,吸烟或长期暴露于二手烟环境、长期肺部感染、粉尘环境等均是其诱发因素。作为世界上癌症死亡的主要原因,肺癌的早期诊断对治疗方案的选择具有重要意义。影像组学是指从CT、正电子发射断层显像或磁共振成像获得的医学图像中获取大量先进的定量影像特征,并选择最有价值的影像组学特征分析临床信息。影像组学有助于肿瘤的诊断和鉴别,对肿瘤分型分期、疗效评估以及预测预后均具有重要价值。     

影像组学在乳腺癌分子分型及肿瘤微环境研究中的应用

摘　要：乳腺癌发病率居全球女性恶性肿瘤之首。随着科技进步,乳腺疾病诊断技术也从传统阅片诊断向人工智能 辅助诊断的方向发展,包括影像组学、机器学习和深度学习等技术。影像组学是一种综合利用多模态医学影像数据的定 量分析方法,旨在提取和分析影像中的大量特征,并将其与临床、病理、分子等数据关联,以实现个体化的疾病诊断、预测 和治疗策略的制定。该文旨在综述影像组学在乳腺癌研究中的进展,特别关注分子分型的识别和肿瘤微环境的探索。     

代谢组学在消化系统肿瘤中的应用进展

代谢组学是系统生物学的主要分支,可对生物系统内源性代谢物进行全面的定性、定量分析。用核磁共振光谱和高效液相色谱、质谱等技术可以对细胞、组织或体液进行代谢产物检测。代谢组学在肿瘤研究方面已被广泛应用,包括癌症的早期检测、诊断,药物作用的预测,药效标记。消化道肿瘤是恶性肿瘤中最常见的一组肿瘤,发病率和病死率均较高。该文主要探讨代谢组学在消化系统肿瘤中的应用及前景。     

影像组学在胶质瘤临床研究中的应用进展

胶质瘤是世界上最常见的原发性脑肿瘤,也是美国癌症和肿瘤基因图谱(the Cancer Genome Atlas,TCGA) 工程中最早完成基因测序的恶性肿瘤。2016年更新的WHO中枢神经系统肿瘤分型中,胶质瘤是所有肿瘤疾病之中第 一种通过基因表达水平与病理表现相结合的方法进行分型的肿瘤。影像组学是一种新兴的高通量定量影像数据信息 提取分析方法。影像组学是影像特征与基因组学、蛋白质组学的融合,因此在肿瘤诊断、预后及治疗方案选择的临床研究中拥有巨大潜力,对于胶质瘤的研究有着极大帮助。     

影像组学在唾液腺疾病中的应用

影像组学是一种新兴的影像学方法,因其无创、客观的优势已逐渐应用于唾液腺疾病,如唾液腺肿瘤的鉴别诊断及治疗预后、唾液腺功能损伤评估、唾液腺炎性疾病的诊断等,本文就影像组学在唾液腺疾病中的应用研究进展做一综述.     

基于T1WI增强影像组学在鉴别高级别胶质瘤复发与假性进展中的应用价值

目的：探讨基于T1WI（T1 weighted imaging）增强影像组学在术前无创鉴别高级别胶质瘤术后复发与假性进展的应用价值。方法：回顾性分析经病理证实为高级别胶质瘤的104例患者临床及磁共振成像资料,根据二次手术病理或神经肿瘤疗效评估标准（response assessment in neuro-oncology,RANO）将其分为复发组71例,假性进展组33例。按7∶3比例随机分为训练组和验证组。在T1WI增强图像上手动勾画肿瘤实质区的体积作为感兴趣区,用FeAture Explorer软件提取1 648个组学特征。 采用主成分分析（principal component analysis,PCA）及最小绝对收缩和选择算子（least absolute shrinkage and selection operator, LASSO）进行特征处理及筛选,采用支持向量机（support vector machine,SVM）构建影像组学模型。通过受试者工作特征曲线下面积（area under curve,AUC）及校准曲线评估模型的效能。结果：训练组鉴别高级别胶质瘤复发与假性进展的AUC为0.929, 准确率为 0.889,灵敏度为 72.7%,特异度为 100.0%。验证组的 AUC 为 0.853,准确率为 0.813,灵敏度为 90.9%,特异度为 71.4%。校准曲线显示模型预测值与实际值一致性较好。结论：基于T1WI增强影像组学模型具有较好的诊断效能,有助于鉴别高级别胶质瘤术后复发与假性进展。     

影像组学在肝癌的应用

肝癌是常见的一种肿瘤疾病,其发病率高、致死率高,而其诊断、治疗目前均较为不理想,因此如何开展肝癌患者的早期诊断、个体化治疗更显迫切.影像组学作为新兴的一门技术,目前已在肝癌的类型鉴别和预测、术前评估、复发预测、生存率预测等方面得到广泛的运用.本文就影像组学在肝癌的应用进行综述.     

影像组学在高强度聚焦超声治疗子宫肌瘤疗效预测中的研究进展

高强度聚焦超声（high intensity focused ultrasound,HIFU）作为一种非侵入性治疗技术,可无创治疗子宫肌瘤。患者的异质性和技术的局限性导致患者术后预后存在差异。因此,术前对患者进行疗效预测具有重要意义。影像组学通过医学图像高通量提取定量特征,将医学图像转换为可挖掘的高维数据,利用提取到的特征和现有模型建立相关预测模型,为临床医生提供有效参考。本文综述影像组学在HIFU治疗子宫肌瘤疗效预测中的研究进展,以期为其临床治疗和基础研究提供理论参考。     

超声诊断在乳腺肿瘤中的应用进展

在乳腺肿瘤早期应用超声检查诊断是至关重要的。而二维超声是鉴别乳腺癌与乳腺良性肿块最有效、最基本的方法;彩色多普勒则是通过肿瘤部位的血供情况来鉴别肿瘤的恶、良性,均有较高的准确率;超声造影是通过实时显示造影剂,对肿瘤进行观察,并鉴别肿瘤的恶、良性。近几年还有一些超声诊断技术产生并发展起来,如弹性成像技术、实时灰阶超声造影以及能量多普勒技术等,为乳腺肿瘤的早期诊断提供了有利依据。