零膨胀对数正态分布左删失的过敏原的最大似然估计

 目的  探讨最大似然法处理左删失过敏原数据的效果。方法  运用实例与模拟试验比较最大似然法与常用的LOD/2替代法和删除法在分析左删失蟑螂过敏原与哮喘病发作与否的关系的优劣。最大似然法分别选择对数正态分布和零膨胀对数正态分布作为左删失蟑螂过敏原的分布,并以Logistic回归来模拟过敏原与哮喘病发作的关系。结果  总体上,最大似然法构建的零膨胀对数正态分布左删失模型是处理左删失蟑螂过敏原数据较合理及稳定的方法。LOD/2替代法则可导致相反及错误的过敏原与哮喘病关系。结论  对于左删失过敏原的处理,建议先构建零膨胀对数正态分布左删失模型,据此再采用最大似然法进行参数估计和假设检验。     

含有序变量的三维列联表分析

本文就含有序变量的三维列联表的几种情况作了讨论。根据不同的情况,建立相应的对数线性模型,用迭代法求出期望频数的极大似然估计值,由此可找出适合资料的模型。     

汽液平衡研究中的参数估计

本文介绍一种估计非线性热力学模型参数的统计方法,它可以应用于汽液平衡研究。通常,参数是通过使由偏差平方和构成的目标函数极小化而得到的,但这种方法忽视了实验数据具有误差的事实,常使结果带有任意性。在我们的方法中,首先在热力学理论的基础上建立若干个变量的函数,这些函数的数学期望为零。在这些函数中包括有模型参数。我们假定在不同实验中这些函数的数值服从正态分布,其方差则由测量变量的方差按误差传递原理计算而得。然后对这些函数构作似然函数。利用非线性最小二乘方法,并按适当方式限制其步长,可得一列参数的最大似然估计值,并同时得到参数的置信区间。文中介绍了若干二元汽液平衡的实例,表明本方法所得参数比常规方法更为合理。     

湖南省洞庭湖区钉螺分布状态的动态分析

 目的 探索洞庭湖区钉螺分布的动态变化,为钉螺生态学及螺口动力学提供理论依据。方法 选择湖南省岳阳市君山区洞庭湖的一块草滩为研究现场,在2007年10月至2008年5月洞庭湖未涨水期间进行随机抽样查螺,实验室内压螺鉴定死活后分框计数门首先计算中位数、四分位间距及聚集度指标等进行统计描述,然后采用最大似然法拟合负二项分布、对数正态分布、指数分布等不同的分布类型以探索不同时间点的钉螺分布状态。结果 观察期间各月份钉螺的分布均为正偏态分布,钉螺密度的中位数分别为7、9、1、0、3、4和1（只/0.01 m²）,四分位间距分别为13、6、3、2、4、6和4;方差均大于均数,聚集性指数随密度同方向变化。水退初期10月份的钉螺数据对几种分布均不能较好拟合,11月份的钉螺分布呈对数正态分布,2008年4月份的钉螺分布同时符合负二项分布和指数分布,其它各月份的钉螺分布均呈负二项分布。结论 钉螺分布不是单一的负二项分布,可能存在着与密度有关的一种动态变化,有待于提出新的、更广义的分布模型来更好地反映这种动态变化。     

壮族城镇居民血脂分布特征研究

目的探讨壮族城镇居民血脂胆固醇(CHO)、甘油三酯(TG)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)和极低密度脂蛋白胆固醇(VLDL-C)等五项指标的分布特征。方法对1725例壮族城镇居民血脂五项指标进行测定。用SPSS软件计算其平均数,标准差,众数,峰度系数及其标准误,偏度系数及其标准误,用矩法检验此五项指标值的正态性。绘制正态分布图。结果壮族城镇居民血脂五项指标值分布特征均为尖峭峰,正偏态。不服从正态分布。结论本地区城镇壮族血脂资料五项观察指标均不服从正态分布,其均数不宜用算术平均数,均数之间的比较也不宜用t检验和F检验。     

一种用于推算感染时间曲线的非参数极大似然估计方法

目的:研究通过传染病发病时间曲线推算感染时间曲线的方法.方法:采用基于EMS算法的非参数极大似然估计方法,根据传染病的发病资料和潜伏期资料推算感染时间曲线,并用于中国内地SARS感染时间曲线推算.结果:通过Mat-lab编程,所采用的方法可以方便地估计出感染时间曲线,并可平滑个体数据的波动.用于推算中国内地SARS感染时间曲线,发现感染时间曲线平滑稳定,有明显的2个高峰,感染高峰与实际发病高峰间隔5 d左右;发病人数(4 634例)与估计的感染人数(4 633.6例)相差在0.5例以内.结论:基于EMS算法的非参数极大似然估计方法对于感染时间曲线的估计是可靠的,可以用于SARS感染时间曲线的推算.所推算的感染时间曲线有助于干预措施效果评价.     

基于小波阈值变换的心电图去噪研究

目的运用小波阈值变换对心电图进行去噪。方法应用matlab进行仿真实验,计算信噪比与均方根误差,并对去噪效果进行评估。结果与结论在软阈值量化规则下,选择无偏似然估计阈值效果最佳,硬阈值条件下则固定阈值比较好,阈值随噪声方差调整的方法要优于阈值固定的方法。     

双生子胰岛素敏感性的遗传度估计

目的：探索遗传和环境因素对胰岛素敏感性作用的大小。方法：采用稳态模型(homeostasis model assess—merit，HOMA)的对数来衡量249对双生子的胰岛素敏感性，其中同卵双生子169对，异卵双生子80对。将影响胰岛素敏感性的因素分成加性遗传方差(A)、显性遗传方差(D)、共同环境方差(C)和个体特殊环境方差(E)4个部分，用最大似然法拟合单变量遗传模型，同时考虑年龄和性别对胰岛素敏感性遗传度的影响。结果：年龄对胰岛素敏感性遗传度的影响没有显著性(x^2=1．851，P=0．604)，最适模型是AE模型，男性的遗传度为35％，女性的遗传度为46％。结论：本双生子人群遗传方差在胰岛素敏感性方差中所占的比重男性为35％，女性为46％。     

医学科研设计与统计方法

第六讲常用非参数统计方法(Nonparametric Statistics)前几讲介绍的统计检验方法(如 t 检验、F 检验等)都假定了总体是符合一定的分布(如正态分布等)。总体的分布往往取决于一定的统计指标。例如,正态分布的确定就是由总体平均数μ和总体方差σ~2决定的。统计上     

广义Gamma过程的统计推断

应用Ito随机分析的方法，得到了利用广义的Gamma过程，依赖于[0,t]时间内跳量绝对值小于ε（ε＞0）的样本信息，作出参数的最大似然估计的渐近性质，并证明了当ε固定，t→∞时是强相合的；而当t固定，ε→O时，只有部分参数存在强相合估计，且所有强相合估计的a.s收敛速度符合重对数律。     

非参数检验法

一般统计检查法,常强调样本数据须符合某种假定,如相比较的样本是来自正态、或接近正态分布的总体,又它们的方差(或称变异数)不能相差悬殊(必要时,要作方差一致性检验)等。决定正态分布特征的统计指标是总体平均数与标准差,t 检验等须要利用这些参数。因此,这些统计方法,可称参数检验法。但在实际工作中,有时不知道数据是什么分布;或数据不符合上述假定,如从明显的非正态的总体中抽得的小样本,或方差相差悬殊、同质性较差的样本资料,通常的参数检验法就不一定适用。这时,须要一种不依赖于某种特定分布的检验方法,这就是非     

中老年男女性激素水平频数分布的临床研究

探讨中老年男女性激素水平的频数分布类型。选择符合健康标准中老年人 ,年龄 5 0～ 69岁之间 ,男性 43 5例 ,女性 3 3 1例 ,检测血清 T、E2 并计算 T/E2 。结果 :男女性激素频数分布呈偏态分布 ,经对数转换后呈正态分布。结论 :男女性激素水平的频数分布服从对数转换后的正态分布     

临床试验期中分析中不同样本空间排序方法矫正效应高估的比较

目的:比较逐段(SW)排序法、似然比(LR)排序法和极大似然估计值(MLE)排序法对临床试验中成组序贯设计期中分析效应高估的矫正效果。方法:使用SAS 9.4生成正态分布资料模拟数据集,模拟期中分析,采用中位无偏估计值(MUE)及其95%CI下限评估3种样本空间排序法的矫正效果。采用一项已上市的随机对照临床试验进行验证。结果:与SW排序法相比,LR排序法和MLE排序法的MUE及其95%CI下限更接近真实值。结论:对于正态分布数据,LR和MLE排序法能更好地矫正临床试验期中分析的效应高估。     

REML法和MCMC法在数量性状核心家系遗传方差分量模型中参数估计的比较

目的 比较限制性最大似然估计(REML)和马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)方法在数量性状遗传方差分量模型中参数估计的偏差和精度。方法 计算机模拟50个数量性状核心家系数据集，运用SAS软件中的PROC MIXED程序和WinBUGS软件进行参数估计，比较不同样本含量时两法参数估计结果。结果 在本试验参数指定条件下，对固定效应参数，两法估计的相对偏差低于2％；对随机效应，估计偏差较高。小样本时，MCMC法估计结果比REML法更接近真值。结论 在模拟数量性状方差分量模型时，大样本家系资料可根据实际情况选用两法；小样本家系资料，MCMC法可得到比REML法更稳健的估计，推荐使用。     

以对数线性模型拟合多维列联表资料

多维列联表资料是用来表达多个分类变量的计数资料,这些列联表资料可用对数线性模型进行拟合,用相似于回归分析中的逐步回归法找到一个最佳模型。由此得到对于观测频数起显著作用的主效应及其交互作用效应。本文主要介绍用后退法选择模型,据文献报道(Benedetti and Brown 1978)后退法是选择模型较好的一种方法。一、对数线性模型所谓模型是指关于观测结果的理论。在多元回归分析中最常用的是线性模型,应用最小二乘法或极大似然估计法确定模型中的     

非线性系统的模型修正与状态估计

以生物发酵模型为背景，考察了一般非线性系统的模型修正与状态估计问题，利用随机干扰下状态过程的高斯分布性质，由实测样本点构造似然函数，然后应用优化程序进行修正与估计。     

Breslow算法非容许误差校正

目的 对多元生存分析Breslow算法的基础生存率So(t)的估计会在实用中产生与概率意义不相符的非容许误差进行校正。方法 根据Cox比例危险度概率模型原理，利用参数极大似然估计法对So(t)做推导分析。结果 导出了So(t)的无偏计算公式。结论 纠正了原估So(t)计公式的非容许误差，并通过不同算法对比的算例，说明新估计公式的合理性。     

最大似然判别法对中风后遗症中医证候的计量诊断研究

目的：探讨中风后遗症中医证候的计量诊断规律。方法：用随机抽样方法确定调查医院,用判别分析中的最大似然判别法进行中医证候的计量诊断分析。结果：中风后遗症中医证候有阴虚血瘀证、阴虚阳亢（火热）证、气虚血瘀证、风痰阻络证。先筛选出15组47项症状因子并求出各症状因子的频数对数,再计算各证候的似然概率,根据似然概率的大小确定中医证候诊断。并对验证样本165例进行判别效果验证,其前瞻性误判概率为7.3%。结论：用最大似然判别法探讨中风后遗症中医证候计量诊断方法,有较好的实用价值。     

高维列联表资料的统计分析与SAS软件实现（六）

非条件logistic回归分析方法的主要算法是采用最大似然法对参数进行估计。最大似然法在大样本前提下进行参数估计是非常有效的,但当处理样本量小的数据,特别是按多个定性变量进行分层且每一层中样本量很小时,     

457例健康成人最大呼气流速-容量曲线的测定

本文报告采用“点值法”测定457例正常人的MEFV曲线,同时计算了几种肺功能指标,并以逐步回归分析作出回归方程。“点值法”所作的MEFV曲线较“平均法”更为接近于瞬时流速。所测各项指标均小于国外数据。FVC、FEV_(1.0)的数值与20年前我国工人农民相接近。MEFV曲线略高于郭先健等所测的数值。在高龄组流速较小的估计正常低限值出现负值,故采用多元对数正态分布以建立估计方程。