证候蛋白质组学与中医证候学相关性探讨

以蛋白质组学为代表的后基因组时代的到来，必然使分子生物学经历从局部观走向整体观、从线形思维走向复杂思维的转变。基于蛋白质组学的发展趋势，总结了近年来中医证候学研究方法，提倡用二维电泳及生物信息学方法鉴定不同的蛋白质。将蛋白质组学引入中医证候分类及证候演变规律的研究，对从分子流行病学水平来探讨中医学与蛋白质组学乃至现代分子生物学研究相结合都是必须的。而蛋白质组学与传统中医药在研究生命科学的思维方法上逐步趋于一致，相互渗透，说明在探讨复杂性生命现象时中西医两种医学相结合的必然性和重要性。     

代谢组学在中医证候中的应用进展

证候是一个非线性的"内实外虚""动态时空"和"多维界面"的复杂系统,只有采用与证候复杂性相适应的思维方法才能揭示其内涵,而代谢组学的动态性、整体性、系统性等研究特点与中医药学的整体观、辨证论治思维模式相吻合.因此,运用代谢组学方法进行中医证候研究,在辨证分型、证候物质基础、证候代谢途径和证候药效研究等方面有着重要作用....     

症状与证候存在的逻辑联系

从本体论角度认识症状与证候及其关系.本体论的存在,就是客观存在,包含了自然客观、理性客观和思维客观.辨证是中医的思维客观,症状是辨证思维前的自然客观,证候是辨证思维后的理性客观,症状与证候是存在理论距离的两端点.自然客观的症状,是"在场的",但与"不在场的"天地自然、社会环境等等不确定因素密切相关,将它们在大脑里与中医理论联系一起,才能形成证候判断.从症状走向证候的辨证过程,是经过中医辨证思维的临床还原过程,以将症状转化为证明证候病机的证候标识为表现形式.     

中医证候规范化研究的思考

规范化、标准化是科学研究的基础,也是一门学科成熟的标志.证候是中医立法处方的依据,证候标准化、规范化已成为中医学术发展的重要问题.对中医证候的规范化研究包括症状名称及内涵界定的规范、症状量化的规范、证候名称的规范以及证候诊断标准的规范等全方位进行反思,促进中医标准化工作的发展.     

从一证多方的演变探讨证候病机的复杂性

"一证多方"理论的提出是基于证候的复杂性、临床辨证的个体化和证候间的主、次、兼差异。通过对"一证多方"的理论源流、发展及应用的讨论,以及历代医家对其应用的探索及归纳,从"一证一方""方证对应"的角度说明"一证多方"对辨证分型的细化和辨证论治体系的完善与补充有着十分重要的意义。     

代谢组学在中医证候研究中的应用

中医学与现代医学分属不同的学科体系,具有不同的思维方式.中医证候本质的研究方法需要遵循中医学的自身特点,方能阐明中医学的特色与精华所在.而代谢组学具有整体性和系统性,与中医学在原理上具有统一性,故可以把代谢组的理论、技术与方法作为研究中医证候本质的出发点和切人点.     

基于多维计算机自适应测试的中医证候量化方法学探索

辨证论治是中医理论的重要特色,也是中医临床诊疗的基本方法。为推进中医学现代化发展,国内外学者在中医证候相关研究领域做了大量的工作。其中,中医辨证理论创新及证候客观化研究是中医证候现代化研究的两个主要方向。然而,由于中医辨证理论的复杂性和抽象化,目前尚无能够完全符合中医辨证思维逻辑的分析方法。文章从对近年来中医证候的研究进展进行分析,结合多学科、跨领域技术融合的发展趋势,提出基于多维计算机自适应试验的中医证候量化研究思路,探索中医证候客观化、标准化研究的新模式。     

中医证候研究的人工神经网络方法探析

介绍了人工神经网络的原理及应用领域,并在充分阐释证候系统的非线性、复杂性特征的基础上,探析了人工神经方法用于证候研究的可行性,最后进一步介绍了基于人工神经网络的证候研究方法.     

论中医证候中的复杂现象及相应的研究思路

中医证候的复杂性表明对于证候的研究不能单纯使用西医学的手段和方法,用于复杂系统和复杂现象研究的系统科学理论为证候的研究提供了新的思路.证候的定位是整体性或亚整体性的,从系统论角度而言,是机体系统质和功能子系统异常的外在表现.证候偏重于功能失调,是对机体整体功能反应状态的认识和把握,运用耗散结构理论可以对此进行深入解释和理解.证候与致病因素之间、与理化指标之间、与方剂效应之间都存在着非线性关系,这些非线性关系是导致多年来证候研究出现矛盾和困惑的根源.     

建立中风证候模型的思路与方法

日前中风之实验研究所复制动物模型都是借用西医学之疾病模型,虽有益于验证疗效,阐明药效,然有悖于医学理论思维,不利于对其本质的探讨.当务之急须建立具有中医特色又能与西医学有某些接轨处的中风证候模型.其根本途径是坚持以中医基本理论为指导,加强对中风“证”的本质研究,吸取西医学造模的合理因素,正确选取与证型具有相关性的宏观及微观指标,注重证候的治疗反证效应.     

中医证候的系统生物学研究

系统生物学方法的运用为中医证候研究注入新的活力,有望揭示中医证候的本质及实现中医证候的客观化.系统生物学的研究内容主要包括功能基因组学、蛋白质组学和代谢组学的各个层面,是研究生命活动最有效和全面的方法,所以从系统生物学角度出发,探索疾病的中医证候不仅成为可能,而且也具有重要的现实意义.常见疾病如冠心病、急性脑卒中、高血压病等的中医证候系统生物学研究取得了一定的进展,为今后的研究提供了思路与方法指导.     

贝叶斯分类器在中医证候中的运用

数据挖掘技术引入中医药临床研究是中医药现代化的一大创举,贝叶斯网络技术具有整体性、动态性、复杂性等特点,能描述模糊、不易掌握的中医辨证理论.本文对数据挖掘中贝叶斯分类器的常用方法朴素贝叶斯和贝叶斯网络进行阐述,分别介绍两种方法的特点、在中医证候中的运用,并对贝叶斯分类器的评价方法、优缺点进行论述.     

证候特点本质探微

首先从证候概念能够概括疾病发生的病因和病机,反映疾病发生的部位和范围,反映邪正相争的态势,揭示病变的性质,反映病变的类型和机能异常的特点和病变趋势及转归等本质,进一步叙述证侯的多变性、模糊性、复杂性、隐匿性等特点,最后阐述证候与治疗的关系,阐释了病治异同和病证结合相反相成的辨证关系。     

糖尿病肾病中医证候研究进展

目的：探讨糖尿病肾病中医证候研究进展。方法：分别从传统中DN医理论分型、DN西医分期分型、中医证型与现代医学关系研究三大方面进行分析。结果：总结出DN的发生发展关键在肾,气虚血瘀是DN的基本病机,肾阳虚是其发展趋势和最终结局。结论：在未来的治疗中应该充分考虑到证候的复杂性特征,以便对糖尿病肾病采取及早的干预治疗,以便从最大程度上减少糖尿病肾病的发生率和发生终末期糖尿病肾病的机会,提高糖尿病病人的生存质量,减轻患者和社会的经济负担。     

中医证候量表研制中的关键问题及其思考

本文针对目前中医证候量表研制过程中存在的关键问题如概念界定、理论框架构建、条目量化分级及统计学方法运用等,提出在明确证候诊断、证候评价、疾病诊断三者之间区别的基础上,基于中医辨证思维和数理验证2个层面构建理论框架,以信效度为考核指标建立科学合理的条目量化分级方法,从非线性智能数理统计、症状指标群的分析2个角度挖掘量表数据等思路和方法,旨在改进和完善证候量表研制的方法学,提高证候量表的编制和应用水平。     

证候晶体学研究及意义

证候晶体学是研究中医证候的一门科学 ,它主要研究证候晶体结构与层次 ,晶体间相互作用及其变化规律。证候晶体学的结构是证与相应的方药耦合系统 ,其内涵是晶体结构所规定的病机态势 ,其外延是晶体所规定的排列组合之积数。证候晶体学研究的意义在于揭示证候的自身规律及特点 ,为证实质、证候规范化的研究 ,提供新的思维方法 ,为建立证候诊断标准 ,以及相应软件的开发与应用开辟一条新的途径。     

证候要素的提出及应用近况

辨证论治是中医学的核心与精髓,证候是对疾病病理生理变化的整体反应状态的概括,是辨证的结果和论治的依据,是中医诊治疾病的基础,体现了中医学理论特色与优势。王永炎院士提出证候是一个非线性的“内实外虚”、“动态时空”和“多维界面”的复杂巨系统,其复杂性制约了中医学辨证论治的规范化进程。为此,近年来有不少学者对辨证方法进行深入研究,并提出运用证候要素应证组合进行辨证的新的辨证方法体系,为揭示辨证的规律、实质与特点,以及证候的规范化,提供了新的方法,现就近年来运用此法进行辨证的研究作一概述。     

证候数据多维界面细分与同界面数据分类及证候研究中的逻辑问题探讨

对证候数据多维界面细分提出两个方面,即数据界面的新解与证候数学建模需要建立新的数据界面观。其中着重强调了对同一界面信息进行五行或者三阴三阳属性划分的重要性,这对于实验室指标,影像学资料,生物学资料等尤为关键。另外,还提出证候数据界面分类及五行定性,从而为科学研究和理论研究避开了上述错误,为在证侯研究的道路上实施研究领域的细化与概念的细化迈出了坚实的一步。     

中医证候研究统计方法学

目的:中医证候数据有其独特的复杂性,对中医证候的研究也一直是中医现代研究中的重点,探讨近年来中医证候学研究中的常用统计分析方法。方法:通过对近年来中医证候统计方法的论述与举例,探讨回归分析、主成分分析、因子分析、关联分析、决策树分析、聚类分析、结构方程、人工神经网络等多种统计分析方法各自的特点。结果:统计分析可以作为中医证候学研究的一项重要工具。结论:结合中医证候数据特点运用不同的统计分析方法有助于中医证候的科学化、标准化。     

复杂性科学意义下的中医证候研究的方法学探讨

中医学与西医学是两种截然不同的医学体系，两者之间缺少共同的理论纽带进行联系，因此中医证候研究若一成不变地照搬西医学的研究结构及其思维方式，则势必难以发掘中医学的特色与精华，故而调整研究思路是必要的。应该重视中医整体观，从复杂性科学角度认识中医，并在此层面上引入适当的研究复杂系统的研究方法。建议采用人工神经网络技术对大样本证候信息进行分析，抽提出这些信息蕴含的内在规律，从中抽取出确定与可能的规则（证候辨证依据）。