一种基于小波变换的医学图像量化编码算法的研究

医学图像压缩是远程医疗和PACS系统中的重要研究课题，研究了小波子带图像系数的统计分布，发现小波子带图像系数分布和拉普拉斯分布非常相似，继而提出了一种基于其统计特征的图像量化编码算法，该算法以小波子带图像样本标准差为选择量化编码阈值的重要依据。实验表明，该算法具有计算简单，不同阈值范围待编码系数可预测以及易于获得较高压缩效率的优点，在远程医疗和PACS系统等领域的医学图像压缩中有重要的潜在应用价值。     

基于小波变换的医学图像压缩

简要介绍基于小波变换的图像压缩法，并提出了一种在matlab平台上实现基于小波的医学图像压缩的新方法。     

基于小波变换的医学图像压缩

简要介绍基于小波变换的图像压缩法，并提出了一种在matlab平台上实现基于小波的医学图像压缩的新方法。     

基于多小波变换的医学图像压缩

本文介绍了多小波变换的基本概念、多小变换变换的特点以及GHM多小波。同时对多小波变换的实现中的若干细节问题进行了说明，其中包括预处理、边界延拓、二维多小波变换等，最后对多小波用于医学图像压缩进行了研究，最终的实现结果表明，在现有的用于小波变换的编码模型中，选用通当的多小波函数，也能得到与小波变换相当的编码性能，这一结果说明，若针对多小波变换的特点，设计相应的编码方案，图像编码的性能可能还有一定的提升空间。     

小波变换在医学图像压缩中的应用

目的：探讨利用小波变换进行医学图像压缩的方法。方法：通过小波变换对图像进行时频局部化分析，将图像分解到多个尺度上。进行多分辨分析。然后对变换后的子图像的小波系数特点进行了分析，讨论了其适用于图像压缩编码的特性和优势。嵌入式零树小波图像编码算法是一种有效的图像压缩方法。在分析嵌入式零树小波图像编码算法的基础上，针对传统嵌入零树小波编码方法存在的不足之处，提出了一种改进的零树小波编码算法。结果：在获得较大压缩比的同时能保证医学图像的重建质量，可以较好地满足PACS对医学图像存储和传输的要求。结论：仿真实验表明，本方法是一种有效的医学图像压缩方法。     

CT图象小波变换系数的统计特征

本文研究了ＣＴ图象小波变换系数的统计特征,用ｘ２检验方法得到了小波变换系数的统计分布。实验表明,各高频子图象系数近似服从ｒ＝０．４的广义高斯分布。同时计算了均值、方差、相关系数等统计量,从中得到一些可以指导医学图象编码的结论。     

基于提升格式整数小波变换的超声图像压缩算法

本文提出了一种基于提升格式整数小波变换和改进的SPIHT编码(多级树集合分裂算法)的医学超声图像压缩算法.在压缩对象选择和小波变换方面充分考虑了超声扫描线图像的分辨率特性.与基于Mallat小波变换的标准SPIHT编码算法相比,本文算法在压缩比和重建图像峰值信噪比至少不降低的情况上,运算时间不到前者的40％,内存消耗也大大减小,因而更适合于实时图像压缩.     

小波包算法及其在医学图像压缩中的应用

简要介绍了小波包变换的原理和算法，用小波与小波包对一幅图像进行了压缩试验。结果表明，小波包压缩性能较小波压缩性能好。     

基于多小波变换的医学图像融合算法研究

目的:研究一种基于多小波变换的医学影像融合的算法。方法:对已配准的PET图像和CT图像进行预滤波后进行多小波分解,对分解后的图像低频分量采用平均梯度法及高频分量采用自适应加权法的融合规则进行图像融合,经过多小波重构及后滤波得到融合图像。结果:融合图像通过结合源图像的信息,增加了更多的细节和纹理信息,从而得到了良好的融合效果。结论:实验证明,基于该算法,可以得到图像的最佳融合结果。     

基于小波的医学图像渐进编码算法的研究

医学图像的渐进编码在医学图像档案的回放和医学图像的远程传输中都有非常重要的意义.作者在研究二维图像小波分解的基础上,提出了一种新的基于小波变换的图像渐进编码算法.实验表明该算法可取得较高的压缩比和运算速度.     

Quality Degradation in Lossy Wavelet Image Compression

The objective of this study was to develop a method for measuring quality degradation in lossy wavelet image compression. Quality degradation is due to denoising and edge blurring effects that cause smoothness in the compressed image. The peak Moran z histogram ratio between the reconstructed and original images is used as an index for degradation after image compression. The Moran test is applied to images randomly selected from each medical modality, computerized tomography, magnetic resonance imaging, and computed radiography and compressed using the wavelet compression at various levels. The relationship between the quality degradation and compression ratio for each image modality agrees with previous reports that showed a preference for mildly compressed images. Preliminary results show that the peak Moran z histogram ratio can be used to quantify the quality degradation in lossy image compression. The potential for this method is applications for determining the optimal compression ratio (the maximized compression without seriously degrading image quality) of an image for teleradiology.     

基于小波变换的医学图像增强方法的比较分析

介绍了3种基于小波变换的医学图像增强方法和其原理,分别应用这3种增强方法对一幅磁共振医学图像进行了增强处理,对实验结果数据进行对比分析,说明它们在医学图像增强效果上的差异。     

一种基于人类感知的医学图象压缩方法

作者详细地介绍了一种基于人类感知的医学图象压缩算法，它利用人类视觉的运动特性，空间频率特性及时间频率特性对静止灰度图象进行有限失真压缩，该方法能大大压缩图象数据提高压缩比，对医学图象的压缩是一种比较有效的方法。     

基于小波变换的心电信号准无损压缩算法

提出了基于小波变换的心电信号准无损压缩算法。在对原始信号进行一级小波分解的基础上，根据高频分量和低频分量所占位数的不同分别进行无损压缩。实验结果表明该方法失真度非常小，而且算法简单，运算速度快。     

联合图像专家组2000图像压缩方法的核医学应用研究

为研究联合图像专家组2000(Jo in t Photograph ic Expert G roup 2000,JPEG 2000)图像压缩方法在核医学中的应用,将无病变和有病变核医学静态图像用JPEG 2000软件压缩。对无损压缩图像,测量其压缩比。对有损压缩图像,由医生阅片,根据其结论作接收器操作特性(R ece iver operating characteristic,ROC)分析,获得各种图像压缩比的ROC曲线下的面积(A rea under curve,AUC),以其大小评价图像诊断质量;并将原始图像组AUC与各有损压缩图像组的AUC作配对t检验。实验发现,无损压缩的图像压缩比为(1.34±0.05)∶1。而有损压缩比越大,AUC越小。原始图像与压缩图像比较,压缩比为10∶1时没有显著性差异,压缩比更大时则有显著性差异。实验结果表明,无损压缩方法压缩比低,实用意义不大。有损压缩比不大于10∶1时,核医学静态图像的诊断质量得以保留。对核医学中的其它图像形式,可根据的图像性质,特别是固有统计噪声的大小,适当增减压缩比。     

基于小波包最优基的心电图压缩

给出一种新的心电图压缩方法，该方法是在小波库中通以信息熵作为代数价函数寻找最优基，实现心电图压缩。仿真结果显示，该方法压缩比大，信息损失小，能够较好的恢复原有的信号。