内皮微粒与急性心肌梗死严重程度和预后的相关性

目的 探讨内皮微粒（EMP）与急性心肌梗死（AMI）严重程度及预后之间的相关性。 方法 入组AMI患者90例，根据Gensini积分分为2组:轻度病变组（n = 48）和严重病变组（n = 42）。对AMI患者随访一年，根据预后情况分为2组:预后良好组（n=23）和预后不良组（发生不良心血管事件者，n = 67）。流式微球技术检测血浆EMP，分析EMP与冠脉病变严重程度及预后的相关性。 结果 冠脉病变程度不同的两组间EMP、左室射血分数（LVEF）、无复流发生比例均有显著差别；EMP、无复流、LVEF是与冠脉病变严重程度相关的独立因素；对AMI患者随访1年左右，发现预后不良组LVEF值更低、EMP值更高、Genesini积分更高、3支病变及无复流现象更常见，3支病变、EMP、Gensini积分、LVEF、无复流是AMI预后不良的独立相关因素。 结论 EMP在评价AMI冠脉严重程度、冠脉血流恢复情况及预测患者预后方面具有一定的临床意义。     

急性心肌梗死患者血清中剪切型X-盒结合蛋白1表达与糖尿病及其他临床因素的相关性

目的 分析急性心肌梗死(AMI)患者入院24 h内血清中剪切型X-盒结合蛋白1(Spliced x box binding protein 1,XBP-1S)浓度与患者基本资料、临床指标及影像学指标的相关性。 方法 按XBP-1S血清浓度中位数164.7 pg/ml,将AMI患者86例分成2组:低表达组（< 164.7 pg/ml，n = 43）和高表达组（≥ 164.7 pg/ml，n = 43），收集患者基本资料，临床资料和冠状动脉造影影像学资料进行组间比较。XBP-1S血清浓度与资料间的相关分析； 结果 组间比较发现高表达组糖尿病患病率显著高于低表达组（P < 0.05）；高表达组与低表达组两组冠状动脉粥样硬化病变血管分支数构成比有相关关系（P < 0.05）；XBP-1S血清浓度与血管的分支数呈正相关。 结论 在糖尿病患病率高的患者组中AMI起病急性期内血清中XBP-1S可能表达增高明显，并且与病变血管的分支数呈正相关。     

超声心室壁应力对急性心肌梗死患者预后的预测价值

目的 探讨超声心室壁应力对急性心肌梗死(AMI)患者预后的预测价值。 方法 2017年6月~2019年8月北京市丰台中西医结合医院收治的160例AMI患者作为研究对象,患者入院后均进行经皮冠状动脉介入（PCI）治疗,PCI术后将对所有患者进行舒张末期心室壁应力、收缩末期心室壁应力、左心室射血分数（LVEF）、半乳糖凝集素-3、肌钙蛋白峰值测定。根据患者接受治疗后1年内是否发生心血管不良事件（包括心脏病死亡、复发性心肌梗死、血运重建）,将患者分为非事件组（未发生主要不良心血管事件的患者）和事件组（发生主要不良心血管事件的患者）,并使用ROC曲线探求分析各指标预测AMI患者预后的敏感性及特异性。 结果 心血管不良事件发生37例（因心脏病死亡13例,复发心肌梗死14例,血运重建10例）。事件组手术后LVEF显著低于非事件组（P<0.01）;事件组手术治疗后舒张末期心室壁应力、收缩末期心室壁应力、半乳糖凝集素-3、峰值肌钙蛋白水平分别（16±3）MPa、（67±7）MPa、（18±6）μg/L和（94±11）μg/L,均高于非事件组（均P<0.01）。舒张末期心室壁应力、收缩末期心室壁应力、LVEF、半乳糖凝集素-3和峰值肌钙蛋白预测AMI患者预后情况均有较高效能。其中,舒张末期心室壁应力AUC最大,显著高于其他指标（P<0.05）,其截断点（cut-off）为15.17,敏感性为94%,特异性为85%。 结论 舒张末期心室壁应力对AMI患者心血管不良事件结局的预测具有较高的敏感性和特异性,其诊断价值值得临床借鉴。     

快速检测血浆心肌脂肪酸结合蛋白诊断老年早期急性心肌梗死

目的 探讨快速检测血浆心肌脂肪酸结合蛋白（H-FABP）诊断老年早期急性心肌梗死（AMI）的价值。方法 采用免疫层析技术研制H-FABP快速检测试剂条，检测64例发病6h内的老年胸痛患者的血浆标本，比较其与心肌肌钙蛋白Ⅰ（cTnⅠ）、肌酸激酶MB同工酶（CK-MB）和肌红蛋白（MYO）诊断早期AMI的敏感性、特异性。结果 快速检测H-FABP诊断AMI的敏感性（90．48％）显著高于cTnⅠ（57．29％）和CK-MB（57．29％）（P=0．016），与MYO（85．71％）比较差异无统计学意义；H-FABP的特异性（95．35％）高于MYO（60．47％）（P=0．014），与cTnⅠ（97．44％）、CK-MB（83．72％）比较差异无统计学意义。结论 快速检测H-FABP对于早期AMI具有较高的敏感性和良好的特异性，可用于老年早期AMI的筛选。     

不同时间段检测肌钙蛋白对急性心肌梗死的诊断意义

目的：监测急性心肌梗死（AMI）患者发病后入院不同时间段心肌肌钙蛋白 I（TNI）含量,探讨其诊断急性心肌梗死的意义。方法患者入院后立即检测血液中TNI含量,利用统计软件绘制各时间段所得 TNI的受试者工作特征曲线（ROC 曲线）。结果根据ROC曲线,小于4h组,AUC为88.4%,诊断临界值为0.020,敏感性79.2%,特异性85.3%;（4-8）h组,AUC为94.3%,诊断临界值为0.025,敏感性92.5%,特异性100%;（8-12）h组,AUC为89.8%,诊断临界值为0.040,敏感性87.4%,特异性80.5%;大于12 h组,AUC为86.7%,诊断临界值为0.055,敏感性82.7%,特异性79.3%。结论针对不同时段的TNI测定值应分别选择各自时段的临界值,可提高其用于临床诊断 AMI的实用性及敏感性。     

冠状动脉钙化分数与肌钙蛋白I对射血分数保留型心力衰竭死亡的预测价值

目的 探讨通过双螺旋计算机断层摄影分析出的冠状动脉钙化分数（coronary artery calcification score, CACS) 联合高敏肌钙蛋白I（high sensitive cardiac troponin I, Hs-cTnI）对射血分数保留型心力衰竭（heart failure with preserved ejection fraction, HFpEF）死亡的预测价值。 方法 通过系统筛选出在2017年1月至2019年12月，在该院诊断为HFpEF的病例，电话随访记录其死亡发生的情况。共收集HFpEF患者235例，失访16例，纳入219例，随访时间为(40 ± 21)个月，共发生了80 例全因死亡，其中心源性死亡56例。通过COX回归模型进行单因素分析和多因素分析，得出对HFpEF死亡有预测价值的指标。最后使用受试者工作特征曲线 (receiver operating characteristic curve, ROC曲线）分析预测指标单独及联合预测HFpEF死亡的价值。 结果 CACS分级、Hs-cTnI与脑钠肽（BNP）水平呈正相关性（分别为r=0.3081, P <0.05及r=0.7081, P <0.05）；多因素COX回归显示BNP、CACS、Hs-cTnI为HFpEF患者发生全因死亡及心源性死亡的独立预测因子（P <0.05）；ROC曲线分析显示与CACS、Hs-cTnI联合预测HFpEF不良预后的AUC值、灵敏度及特异度高于各项单独预测。 结论 Hs-cTnI及CACS是HFpEF患者发生全因死亡，心源性死亡强有力的预测因子，两者联合预测价值更强。     

PCSK9抑制剂在急性心肌梗死行经皮冠状动脉介入治疗患者中的应用效果

目的 观察PCSK9抑制剂在急性心肌梗死（AMI）行经皮冠状动脉介入（PCI）治疗患者中的临床疗效。 方法 选取2019年1~10月在我科确诊为AMI并行PCI治疗的65例患者,在他汀类药物治疗基础上,随机分为2组:试药组（PCSK9抑制剂组,n=32）和对照组（n=33）,随访6个月观察患者低密度脂蛋白胆固醇（LDL-C）变化、心血管事件以及临床主要不良反应等指标。 结果 ① 与对照组相比,试药组患者总胆固醇（TC）[（3.6±1.2）vs（4.4±1.0）mmol/L]、甘油三脂（TG）[（1.4±0.7）vs（2.0±1.3）mmol/L]、低密度脂蛋白胆固醇（LDL-C）[（0.7±0.6）vs（1.8±0.9）mmol/L]、脂蛋白a[Lp(a)][（198±94）vs (263±129) mg/L]、载脂蛋白B（apoB）[（0.70±0.21）vs (0.97±0.27) g/L]、游离脂肪酸（FFA）[（0.46±0.10）vs（0.53±0.14）mmol/L）以及PCSK9[（147±70）vs（290±78）ng/ml）水平均显著降低（均P<0.05）;② 随访6个月,两组患者病死率、非致命性心梗发生率和冠脉再次血运重建率等心血管事件的发生率的差异均无统计学意义;③ 随访6个月,两组患者注射部位反应、肌痛、神经认知事件及新发糖尿病等主要不良反应无显著增加。 结论 PCSK9抑制剂联用他汀类药物能够显著降低AMI PCI术后患者LDL-C水平。     

联合检测和肽素与高敏心肌肌钙蛋白T对急性心肌梗死早期诊断的价值

目的：探讨联合检测和肽素（Copeptin）、高敏心肌肌钙蛋白T（ hs-cTnT）对急性心肌梗死（ AMI）的早期诊断价值。方法：选取272例因胸痛4小时内就诊的患者,入院后均行冠状动脉造影术（CAG）。其中排除冠心病患者64例（CAG正常组）,不稳定性心绞痛患者50例（UAP组）,ST段抬高型心肌梗死（STEMI）患者82例（STEMI组）,非ST段抬高型心肌梗死（NSTEMI）患者76例（NSTEMI组）。入选患者均留院观察,抽取就诊时及胸痛6小时后肘静脉血,检测和肽素、hs-cTnT水平。结果：胸痛4小时内就诊时联合检测和肽素、hs-cTnT在诊断AMI上相比单独检测hs-cTnT具有更高的灵敏度（以hs-cTnT≤14ng/L、和肽素<14pmol/L为诊断切点）。NSTEMI组：AUC为0.97[95％可信区间（CI）：0.88~0.99]：AUC为0.75（95％CI：0.62~0.87）,P<0.05。STEMI组：AUC为0.97（95％CI：0.88~0.99）： AUC为0.74（95％CI：0.60~0.88）, P<0.05。联合检测和肽素、hs-cTnT的AUC为0.912（95％CI：0.812~0.961）,高于单独检测hs-cTnT（AUC为0.851,95％CI：0.713~0.936）早期诊断AMI的效能（Z=2.553,P<0.05）。结论：联合检测和肽素、hs-cTnT与单独检测hs-cTnT相比,对于早期诊断急性心肌梗死有更高的灵敏度、准确性,有助于胸痛患者早期危险分层,对治疗决策具有临床价值。     

急性心肌梗死后血浆可溶性生长刺激表达基因2蛋白与左心室重构的关系

目的 探讨接受急诊经皮冠状动脉介入（percutaneous coronary intervention，PCI)）治疗的急性心肌梗死（acute myocardial infarction，AMI）患者血浆可溶性生长刺激表达基因2（soluble growth stimulation expressed gene 2，sST2）蛋白与左心室结构和功能的关系。 方法 入选2017-06-01 ~ 2018-05-31南京市第一医院首次确诊AMI并行急诊PCI治疗患者92例，术后第5天采集患者血标本，根据血清sST2浓度水平将患者分为sST2升高组（sST2≥ 35 ng/mL）和sST2正常组（sST2 < 35 ng/mL），超声心动图评价患者左心室重构和心功能。 结果 AMI患者PCI术后第5天血清sST2浓度升高患者的左心室舒张末内径(1eft ventricular end diastolic diammeter, LVEDD)、左心室舒张末容积(1eft ventricular end diastolic volume，LVEDV)和左心室质量指数(1eft ventricular mass index, LVMI)明显高于sST2 正常患者 (P < 0.01或P < 0.05)，左心室射血分数(1eft ventricular ejection fraction, LVEF)则明显低于sST2 正常组 (P < 0.05)，但两组氨基末端B型脑钠肽前体 (N-terminal pro-brain natriuretic peptide，NT-proBNP)浓度并无统计学差异。sST2和高血压是左室重构的独立预测因素。 结论 血浆sST2浓度升高是AMI早期左心室偏心性重构的独立相关因素。     

基于临床特征可构建急性心肌梗死患者室壁瘤形成的预测模型

摘要 目的：分析急性心肌梗死(AMI)患者室壁瘤形成的影响因素，建立预测模型。方法：收集312例AMI患者，统计室壁瘤发生情况，分为室壁瘤组（78例）与非室壁瘤组（234例），采用单、多因素方式分析AMI患者室壁瘤形成的影响因素，并建立预测模型，采用似然比卡方、Wald卡方、拟合优度检验、受试者工作特征（ROC）曲线及曲线下面积（AUC）评价模型及其预测价值。结果：312例AMI患者室壁瘤发生率为25%。Logistic回归方程显示，年龄≥60岁、吸烟史、前壁心肌梗死、前降支（LAD）近中段病变、≥4个相邻导联ST段抬高、胸痛时间≥24h为AMI患者室壁瘤形成的独立危险因素（OR=60.289、73.931、52.227、61.674、64.166、60.134，P均＜0.05）。Logistic回归模型评价显示，模型建立具有统计学意义，模型构建有效，模型拟合效果较好。采用Logistic回归模型统计分析数据集，预测AMI患者室壁瘤形成的AUC为0.902，敏感度为83.33%，特异性为92.91%。结论：AMI患者室壁瘤发生率为25%，主要与吸烟史、年龄、ST段抬高、LAD近中段病变、胸痛时间、前壁心肌梗死有关，据此建立Logistic回归预测模型预测室壁瘤形成价值高。     

Comprehensive analysis of prognostic immune-related genes in the tumor microenvironment of hepatocellular carcinoma (HCC)

Growing evidence supports that the tumor microenvironment plays a key role in the development and progression of tumors. But immune microenvironment of hepatocellular carcinoma (HCC) has not yet been fully explored. In the present investigation, the clinical value and prognostic significance of immune-related genes in HCC were investigated.The immune and stromal scores of HCC were calculated through the application of Estimation of Stromal and Immune cells in Malignant Tumor tissues using Expression data Algorithm based on the Cancer Genome Atlas database. Differentially expressed genes were identified using the “edgeR” package of the R software. Functional annotation and pathway enrichment were performed using “ggplots2” and “clusterProfiler” packages in R software. Protein-protein interaction network was constructed using STRING, and the hub genes were identified through the Cytoscape. Survival analysis was performed using Kaplan-Meier methods. Tumor Immune Estimation Resource algorithm was used to view the immune landscape of the microenvironment in HCC.Firstly, the immune and stromal scores of HCC were calculated and we found that the immune and stromal scores of HCC were closely related to the patients’ prognosis. Then the differentially expressed genes were identified respectively stratified by the median value of the immune and stromal scores, and the immune-related genes that related to the prognosis in HCC patients were further identified. Functional enrichment analysis and protein-protein interaction networks further showed that these genes mainly participated in immune-related biological process. In addition, dendritic cells were found to be the most abundant in the microenvironment of HCC through Tumor Immune Estimation Resource algorithm and were significantly associated with the patients’ prognosis. To robust the results, the immune-related genes were validated in an independent dataset from the Gene Expression Omnibus database.We arrived at a more comprehensive understanding of the microenvironment of HCC and extracted 7 immune-related genes that were significantly associated with the recurrence survival of HCC.     

Development and validation of a robust immune-related risk signature for hepatocellular carcinoma

Background:Increasing evidence has indicated immune-related genes (IRGs) play a key role in the development of hepatocellular carcinoma (HCC). Whereas, there have been no investigations proposing a reliable prognostic signature in terms of IRGs. This study aimed to develop a robust signature based on IRGs in HCC. A total of 597 HCC patients from The Cancer Genome Atlas (TCGA) and International Cancer Genome Consortium (ICGC) databases were enrolled in this study.Methods:The TCGA cohort was utilized for discovery, and the ICGC cohort was utilized for validation. Multiple algorithms were implemented to identify key prognostic IRGs and establish an immune-related risk signature. Bioinformatics analysis and R soft tools were utilized to annotate underlying biological functions.Results:A total of 1416 differentially expressed mRNAs (DEMs) were screened, of which 90 were differentially expressed IRGs (DEIRGs). Using univariate Cox regression analysis, we identified 33 prognostically relevant DEIRGs. Using least absolute shrinkage and selection operator (LASSO) regression and multivariate Cox regression analysis, we extracted 8 optimal DEIRGs to construct a risk signature in the TCGA cohort, and the signature was verified in the ICGC cohort. We also built a nomogram to increase the accuracy of predicting HCC prognosis. By investigating the relationship of the risk score and 8 risk genes from our signature with clinical traits, we found that the aberrant expression of the immune-related risk genes is correlated with the development of HCC. Moreover, the high-risk group was higher than the low-risk group in terms of tumor mutation burden (TMB), immune cell infiltration, and the expression of immune checkpoints (programmed cell death protein 1 [PD-1], programmed cell death ligand 1 [PD-L1], and cytotoxic T-lymphocyte-related protein 4 [CTLA-4]), and functional enrichment analysis indicated the signature enriched an intensive immune phenotype.Conclusion:This study developed a robust immune-related risk signature and built a predictive nomogram that reliably predict overall survival in HCC, which may be helpful for clinical management and personalized immunotherapy decisions.     

血脂水平异常在狼疮肾炎并心血管损害患者中的表达及在疾病活动评估中的应用

目的 评估狼疮肾炎并心血管损害患者血脂水平异常及其与疾病活动性的关系。 方法 回顾性收集空军军医大学第二附属医院风湿免疫科2012年1月～2019年12月狼疮肾炎并心血管损害患者39例（住院病例）,及同期进行体检的健康者39例,对其实验室检查、影像学检查及治疗用药进行统计分析。 结果 应用糖皮质激素治疗前,狼疮肾炎并心血管损害患者的甘油三酯（TG）水平明显高于对照组（2.0±1.4 vs. 1.0±0.4）mmol/L (P<0.01）,高密度脂蛋白胆固醇（HDL-C）水平较对照组明显减低（1.03 ± 0.42 vs. 1.31±0.23）mmol/L (P<0.01）,两组间总胆固醇（TC）及低密度脂蛋白胆固醇（LDL-C）水平比较无明显差异。狼疮肾炎并心血管损害患者TG水平与免疫球蛋白G（IgG）水平（r = ?0.32,P<0.05）呈负相关,与补体C3水平（r = 0.44,P<0.01）呈正相关。TG判断狼疮肾炎并心血管患者病情活动的的最佳界值为1.295（灵敏度为79.49 %;特异度为76.92 %）,ROC曲线下面积为0.8261。HDL-C判断狼疮肾炎并心血管损害患者病情活动的的最佳界值为1.165（灵敏度为76.92 %;特异度为74.36 %）,ROC曲线下面积为0.7794。 结论 狼疮肾炎并心血管损害患者的TG明显高于健康对照者,HDL-C明显低于健康对照者。TG和HDL-C可以预测狼疮肾炎并心血管损害患者的疾病活动性。     

ANKRD1 and SPP1 as diagnostic markers and correlated with immune infiltration in biliary atresia

The diagnosis of biliary atresia (BA) remains a clinical challenge, reliable biomarkers that can easily distinguish BA and other forms of intrahepatic cholestasis (IC) are urgently needed.Differentially expressed genes were identified by R software. The least absolute shrinkage and selection operator regression and support vector machine algorithms were used to filter the diagnostic biomarkers of BA. The candidate biomarkers were further validated in another independent cohort of patients with BA and IC. Then CIBERSORT was used for estimating the fractions of immune cell types in BA. Gene set enrichment analyses were conducted and the correlation between diagnostic genes and immune cells was analyzed.A total of 419 differentially expressed genes in BA were detected and 2 genes (secreted phosphoprotein 1 [SPP1] and ankyrin repeat domain [ANKRD1]) among them were selected as diagnostic biomarkers. The SPP1 yielded an area under the curve (AUC) value of 0.798 (95% confidence interval [CI]: 0.742–0.854) to distinguish patients with BA from those with IC, and ANKRD1 exhibited AUC values of 0.686 (95% CI: 0.616–0.754) in discriminating BA patients and those with IC. Further integrating them into one variable resulted in a higher AUC of 0.830 (95% CI: 0.777–0.879). The regulatory T cells, M2 macrophages cells, CD4 memory T cells, and dendritic cells may be involved in the BA process. The ANKRD1 and SPP1 was negatively correlated with regulatory T cells.In conclusion, the ANKRD1 and SPP1 could potentially provide extra guidance in discriminating BA and IC. The immune cell infiltration of BA gives us new insight to explore its pathogenesis.     

年龄校正D-二聚体联合HDL-C对心房颤动患者左心房血栓形成的预测价值

目的 确定年龄校正D-二聚体（DDage）联合高密度脂蛋白胆固醇（HDL-C）对心房颤动患者左心房血栓（LAT）的预测价值。 方法 纳入2016年1月～2020年10月就诊于兰州大学第一医院的心房颤动患者290例。根据经食管超声心动图检查结果将患者分为LAT（n=23）组和无LAT组（n=267）。记录患者入院时D-二聚体、血脂水平,根据年龄计算DDage。比较两组间DDage及HDL-C水平的差异。应用单因素及多因素logistic回归分析确定LAT的危险因素。绘制ROC曲线分析DDage联合HDL-C对LAT的诊断价值。 结果 无LAT组DDage阳性患者为37例（14 %）,LAT组中为15例（65%）,组间差异有统计学意义（P<0.01）。LAT组HDL-C水平显著低于无LAT组患者（0.99 ± 0.26 vs. 1.15±0.34,P<0.05）。多因素logistic回归分析显示:DDage（OR=9.541,95%CI:3.413-26.667,P<0.01）、HDL-C（OR=0.067,95%CI:0.007-0.636,P<0.05）、CHA₂DS₂-VASc≥2（OR=3.043,95% CI:1.019-9.090,P<0.05）、LVEF（OR=0.932,95%CI:0.880-0.987,P<0.05）是存在LAT的独立危险因素。DDage联合HDL-C的曲线下面积（AUC=0.842）均高于DDage（AUC=0.757）、HDL-C（AUC=0.674）,差异具有统计学意义（P<0.05）。 结论 DDage联合HDL-C能够预测LAT的形成,在临床中可用于识别发生LAT的高危心房颤动患者。     

基于MSCT检测EAT联合LAAEF预测冠心病患者并发房颤的效能探讨

目的 探讨基于多层螺旋CT(MSCT)检测心外膜脂肪（EAT）联合左心耳射血分数（LAAEF）预测冠心病患者并发房颤的效能。方法 选取2019年4月～2020年12月我院收治的189例冠心病患者,根据6个月内是否发生房颤分为两组：房颤组（n=47）和无房颤组（n=142）,比较两组基线资料、EAT体积、LAAEF,采用多因素Logistic回归方程分析冠心病并发房颤的相关影响因素,采用受试者工作特征（ROC）曲线及ROC下面积（AUC）分析EAT体积、LAAEF及联合预测房颤的价值。结果 房颤组患者的高血压、Gensini评分、冠心病类型与无房颤组比较,差异有统计学意义（P<0.05或P<0.01）;房颤组患者的EAT体积高于无房颤组,LAAEF低于无房颤组（均P<0.01）;将高血压、Gensini评分、冠心病类型控制后,EAT体积、LAAEF仍是发生房颤的相关影响因素（P<0.01）;EAT体积预测房颤的AUC为0.726,LAAEF预测房颤的AUC为0.777,EAT体积联合LAAEF预测房颤的AUC为0.867;持续性房颤患者EAT体积高于阵发性房颤患者...     

血清前白蛋白联合SinoSCORE对心脏瓣膜置换术的预测价值

目的 评价血清前白蛋白（prealbumin,PA）联合SinoSCORE模型对心瓣膜置换术的补充预测价值。 方法 收集贵州医科大学附属医院心脏外科2017年7月~2019年8月415例心脏瓣膜置换术患者的围手术期资料,根据患者术前血清PA水平将患者分为低PA组（PA<200 mg/L）和正常PA组（PA≥200 mg/L）,比较两组患者的实际病死率及SinoSCORE对两组患者的预测病死率有无统计学差异。应用logistic回归分析评价血清PA与术后死亡的关联性,通过计算受试者工作特征曲线下面积(AUC)、净重新分类指数（NRI）和整体鉴别指数（IDI）来综合评价PA的补充预测价值。 结果 低PA组患者的病死率显著高于正常PA组患者（P<0.01）,术后30 d病死率（包括自动出院后死亡）分别为13.2%和4.6%,SinoSCORE对两组患者的预测病死率无统计学差异。单因素logistic回归分析结果示PA水平与术后死亡负关联（OR=0.989,P<0.01）。SinoSCORE联合PA后ROC曲线下面积（AUC）增加0.091,与SinoSCORE单独预测病死率的ROC曲线下面积（AUC）比较有显著的统计学差异（P<0.01）。SinoSCORE联合PA后的净重新分类指数（NRI）和整体鉴别指数（IDI）为0.092和0.023。 结论 血清PA在SinoSCORE模型预测心脏瓣膜置换术的死亡风险中有较好的补充预测价值。因此,在今后建立新的心脏瓣膜手术风险评分模型时可将血清PA作为重要的预测因子纳入到模型中。