基于状态空间的误差–趋势–季节模型在河南省肺结核发病率预测中的应用

目的 探索基于状态空间的误差–趋势–季节（ETSBSS）模型在河南省肺结核（TB）发病预测中的应用。方法 采用时间序列分解法解析2006—2019年河南省TB的趋势和季节组分。将数据分为训练（2006—2018年）和测试集（2019年）,然后使用ETSBSS模型进行拟合和预测,并将模型性能与季节性求和自回归滑动平均混合（SARIMA）模型进行比较。结果 ETSBSS(A,MD,M)和SARIMA(1,0,0)(0,1,0)12模型被选择为预测河南省TB发病的最优模型。两种模型在训练集上拟合的平均绝对百分比误差（MAPE）依次为ETSBSS模型（5.65%）相似文献   

SARIMA模型和Holt-Winters指数平滑法在江苏省肺结核发病数预测中的应用

目的 建立季节性差分自回归移动平均（SARIMA）模型和Holt-Winters指数平滑法,对江苏省结核病发病数进行预测,并评价两种方法的准确性,旨在为江苏省肺结核防控提供科学参考。方法 利用2016年1月至2020年12月江苏省肺结核发病数据分别建立SARIMA模型和Holt-Winters指数平滑法模型,以2021年1—12月肺结核发病数验证模型并用均方根误差（RMSE）、平均绝对误差（MAE）、平均绝对百分比误差（MAPE）评价两种模型的预测效果。结果 拟合最佳的SARIMA模型为（0,1,2）(0,1,0)12, RMSE为229.52, MAE为146.81, MAPE为6.33%,总的相对误差为5.21%。Holt-Winters相加模型的RMSE为206.75,MAE为156.45,MAPE为6.63%,总的相对误差为7.74%。结论 两种模型均能较好的拟合肺结核发病数,SARIMA模型预测效果更佳。     

2010-2018年河南省南阳市手足口病季节性差分自回归滑动平均模型预测

  目的  应用时间序列分析构建河南省南阳市手足口病发病预测模型,为制定防控策略提供科学依据。  方法  收集2010 — 2018年河南省南阳市手足口病月发病数据建立时间序列,应用专家建模器构建季节性差分自回归滑动平均（SARIMA）模型,对2019年发病情况进行预测,并与实际值进行比较。  结果  2010 — 2018年南阳市手足口病月发病率呈明显季节性,专家建模器构建结果显示,ARIMA（2,0,0）（0,1,1）₁₂为最优模型,平稳R2为0.827,RMSE为2.240,MAE为1.207,BIC为1.755。 模型对2019年发病情况预测结果显示,预测值与实测值整体变化趋势一致,相对误差绝对值最小为0.01,最大为?6.14。  结论  SARIMA模型能够较好地拟合南阳市手足口病发病情况,并预测未来发病趋势,为防控工作提供理论依据。     

传染病组合预测模型的构建——基于R软件

目的 利用R软件构建传染病组合预测模型，为疾病监测工作者提供参考。方法 以全国（不含香港、澳门特别行政区和台湾省数据）、吉林省、辽宁省、黑龙江省2004—2017年肾综合征出血热（HFRS）逐月发病率作为训练数据拟合模型，2018年1—12月数据用于评价预测效果。组合模型选择自回归移动平均模型（SARIMA）、指数平滑模型（ETS）、自回归神经网络模型（NNETAR）、指数平滑空间状态模型（TBATS）进行组合，采用R软件“forecastHybrid”包构建。单一模型权重相同的组合模型记为组合模型A；单一模型权重根据训练数据拟合效果确定，记为组合模型B。采用平均绝对误差百分比（MAPE）、离均差平方和（RMSE）评价6个模型拟合及预测效果。选取2004—2011年、2004—2012年、2004—2013年、2004—2014年、2004—2015年、2004—2016年、2004—2017年数据作为训练集分别建立模型，预测未来1—12月发病率进行敏感性分析。计算组合模型拟合及预测的MAPE、RMSE顺位累计和评价模型拟合及预测效果稳定性。结果 SARIMA、ETS、NNETAR、T...     

基于自回归移动平均模型的浙江省肺结核发病趋势预测

  目的   应用自回归移动平均（ARIMA）模型对浙江省肺结核疫情预测分析,为浙江省肺结核精准化防控工作提供科学依据。   方法   收集2011年1月至2021年8月的浙江省肺结核发病率数据, 基于R软件（4.0.3）利用2011 — 2020年肺结核发病率数据建立ARIMA模型,比较2021年1—8月预测数据和实际数据并选择最优模型。   结果   2011年1月至2020年12月浙江省报告新发肺结核患者总计374 718例,呈逐年下降趋势,每年12月至次年2月发病率较低,3 — 5月相对较高。 确定最优模型为ARIMA（2,1,0）（1,1,2）₁₂,该模型拟合的2021年1 — 8月浙江省肺结核发病率预测值与真实值的平均相对误差为8.87%,赤池信息准则值、贝叶斯信息准则值、均方根误差值和平均绝对百分比误差值分别为95.02、111.05、0.30和4.39。  结论   ARIMA（2,1,0）（1,1,2）₁₂模型能较好地拟合预测浙江省肺结核发病率在时间序列上的变动趋势,但需根据实际情况动态调整,提高预测精度。     

2021年2月全球新型冠状病毒肺炎疫情风险评估

  目的  评估2021年2月新型冠状病毒肺炎（COVID-19）疫情全球流行情况及对我国的输入风险。  方法  根据美国约翰斯·霍普金斯大学公开发布的每日COVID-19疫情数据,结合牛津大学发布的政策严格性指数,采用流行病学描述方法,通过总体概述、世界卫生组织（WHO）各区及重点国家疫情趋势综合评估和周边十四国疫情与防控政策综合分析,对全球COVID-19疫情风险进行综合、全面与及时的评估。对于各国评估结果,用“全球重点关注国家”“各WHO分区一般关注国家”和“周边特别关注国家”予以表示。  结果  与2021年1月相比,2021年2月全球新增确诊病例降低了43.8%,全球新增死亡病例降低了25.9%,欧洲区新增确诊和死亡病例均最多,其次是美洲区（北）和美洲区（南）,均是需要重点关注的地区。全球每新增1000万确诊病例用时整体呈现增加趋势,每新增50万死亡病例用时保持不变。 我国周边十四国中需要特别关注的国家为俄罗斯。  结论  全球COVID-19肺炎疫情仍在继续蔓延,尽管全球新增确诊病例增长率呈现整体下降趋势,但对于重点关注国家仍要进行持续监测,并及时采取适当的防控政策,完善防疫主体之间的沟通交流机制,对疫情采取及时有效的防控措施。     

东盟国家输入我国新型冠状病毒肺炎病例流行病学特征分析

  目的  了解2020年1月1日至2021年2月28日东盟国家输入我国新型冠状病毒肺炎（COVID-19）病例的流行病学特征,为我国调整针对东盟国家入境人员COVID-19疫情防控策略提供基础信息。  方法  从中国疾病预防控制信息系统全国传染病报告信息管理系统获取输入我国病例数据,从世界卫生组织网站获取全球各国报告的COVID-19病例数据。 运用描述性流行病学方法,分析东盟输入我国COVID-19病例的社会人口学特征、临床分型、三间分布及诊断及时性。  结果  2020年1月至2021年2月东盟国家输入我国（不含香港、澳门特别行政区和台湾地区,下同）COVID-19病例1 585例,占全球输入我国病例的18.51%。 病例男、女性别比为3.95∶1,年龄为（35.21±11.09）岁;职业分布以工人（21.26%）、家政家务（13.56%）、商业服务（12.93%）为主。 输入病例以无症状感染为主（921例,58.11%）,其次为普通型（407例,25.68%）和轻型（256例,16.15%）。 输入病例发病高峰为2020年8 — 10月(940例,59.46%)。 病例感染来源国主要为菲律宾（775例,48.90%）、印度尼西亚（301例,18.99%）和新加坡（279例,17.60%）,入境后目的地分布在24个省份,主要为广东省（420例,26.50%）、福建省（255例,16.09%）和上海市（137例,8.64%）。 83.85%的输入病例能在发病后3 d内得到诊断。  结论  东盟国家输入COVID-19病例以男性青壮年无症状感染者为主。 鉴于东盟国家近期仍对我国构成较大的输入风险,各入境点仍应严格落实我国现有的防控措施。     

2021年7月全球新型冠状病毒肺炎疫情风险评估

  目的   评估2021年7月新型冠状病毒肺炎（COVID-19）疫情全球流行情况及对我国的输入风险。  方法   根据美国约翰斯·霍普金斯大学公开发布的每日COVID-19疫情数据,结合牛津大学发布的政策严格性指数,采用流行病学描述方法,通过总体概述、世界卫生组织（WHO）各区及重点国家疫情趋势综合评估和周边十四国疫情与防控政策综合分析,对全球COVID-19疫情风险进行综合、全面与及时的评估。 对于各国评估结果,用“全球重点关注国家”、“各WHO分区一般关注国家”和“周边特别关注国家”予以表示。  结果   与2021年6月相比,2021年7月全球新增确诊病例增长了36.59%,全球新增死亡病例降低了4.78%。 除美洲区（南）外,其他分区的新增确诊均呈现出增长趋势,其中非洲区的新增确诊和死亡病例持续大幅度增长,应重点关注。 全球每新增1000万确诊病例用时整体呈现缩短趋势,每新增50万死亡病例用时增加。 有多个国家7月新增确诊增长率超过了100%,其中美国、印度尼西亚、英国、俄罗斯、伊朗、西班牙和南非为全球重点关注国家。 俄罗斯、老挝、哈萨克斯坦和塔吉克斯坦是我国陆地接壤十四国中特别关注国家 。   结论   进入7月后,全球COVID-19疫情出现反弹,除非洲疫情持续恶化外,美洲区（北）、欧洲区、东地中海区和西太平洋区均出现大幅度反弹。 全球 COVID-19 疫情发展态势严峻,对于全球重点关注国家要进行持续监测,实时调整入境管控政策,并与相关机构建立沟通机制,及时预警。     

2022年7月全球新型冠状病毒肺炎疫情风险评估

  目的  评估2022年7月新型冠状病毒肺炎（COVID-19）疫情全球流行情况及对我国的输入风险。  方法  根据美国约翰斯·霍普金斯大学公开发布的每日COVID-19疫情数据，结合牛津大学发布的政策严格性指数，采用流行病学描述方法，通过总体概述、WHO各区及重点国家疫情趋势综合评估和周边十四国疫情与防控政策综合分析，对全球COVID-19疫情风险进行综合、全面与及时的评估。 对于各国评估结果，用“全球重点关注国家”、“WHO各分区一般关注国家”和“周边特别关注国家”予以表示。  结果  与2022年6月相比，全球月新增确诊病例上升了62.87%，全球月新增死亡病例升了28.55%。 7月新增确诊病例和新增死亡病例增长率最高的区域均为东地中海区，分别为160%和112%。 美国、日本、法国、德国、意大利、韩国、澳大利亚、土耳其和墨西哥为7月全球重点关注国家，危地马拉、秘鲁、毛里求斯、印度、印度尼西亚、伊朗、伊拉克、突尼斯为7月一般关注国家。 俄罗斯、印度、巴基斯坦、尼泊尔、哈萨克斯坦、阿富汗和蒙古为7月周边特别关注国家。  结论  全球新增确诊病例和死亡病例7月整体呈上升趋势，其中西太平洋区和东地中海区新增病例上升最为显著，应予以重点关注，及时沟通并调整防控措施。     

2021年1月全球新型冠状病毒肺炎疫情风险评估

  目的  评估2021年1月新型冠状病毒肺炎（COVID-19）疫情全球流行情况及对我国的输入风险。  方法  根据美国约翰斯·霍普金斯大学公开发布的每日COVID-19疫情数据,结合牛津大学发布的政策严格性指数,采用流行病学描述方法,通过总体概述、世界卫生组织（WHO）各区及重点国家疫情趋势综合评估和周边十四国疫情与防控政策综合分析,对全球COVID-19疫情风险进行综合、全面与及时的评估。 对于各国评估结果,用“全球重点关注国家”、“各WHO分区一般关注国家”和“周边特别关注国家”予以表示。  结果  与2020年12月相比,2021年1月全球新增确诊病例降低了3.39%,全球新增死亡病例增长了15.80%,欧洲区新增确诊和死亡病例均最多,非洲区死亡病例增长123.30%,是需要重点关注的地区。 全球每新增1000万确诊病例用时整体呈现快速缩短趋势,每新增50万死亡病例用时呈缩短趋势。 欧洲区、美洲（北）区每日新增及死亡病例仍占主导地位。 俄罗斯是我国陆地接壤十四国中特别关注国家。  结论  全球COVID-19疫情发展态势严峻,对于全球重点关注国家要进行持续监测,实时调整入境管控政策,并同相关机构建立沟通机制,互通有无,及时预警。     

2021年10月全球新型冠状病毒肺炎疫情风险评估

  目的  评估2021年10月新型冠状病毒肺炎（COVID-19）疫情全球流行情况及对我国的输入风险。  方法  根据美国约翰斯·霍普金斯大学公开发布的每日COVID-19疫情数据,结合牛津大学发布的政策严格性指数,采用流行病学描述方法,通过总体概述、WHO各区及重点国家疫情趋势综合评估和周边十四国疫情与防控政策综合分析,对全球COVID-19疫情风险进行综合、全面与及时的评估。 对于各国评估结果,用“全球重点关注国家”、“WHO各分区一般关注国家”和“周边特别关注国家”予以表示。  结果  与2021年9月相比,2021年10月全球新增确诊病例下降了18.96%,全球新增死亡病例下降了18.4%。 欧洲区新增确诊病例增加35.6%,新增死亡病例增加36.1%,其他各区均呈下降趋势。 全球每新增1 000万确诊病例、每新增50万死亡病例用时均呈现增加趋势。 英国、俄罗斯、乌克兰、罗马尼亚、德国是全球重点关注国家;智利、约旦、坦桑尼亚为WHO分区一般关注国家;俄罗斯是我国陆地接壤十四国中特别关注国家。  结论  进入10月后,全球COVID-19疫情整体出现好转,但欧洲区疫情仍然在加重,新增确诊病例和死亡病例仍在增加,应予以重点关注,及时沟通并调整防控措施。     

2021年6月全球新型冠状病毒肺炎疫情风险评估

  目的  评估2021年6月新型冠状病毒肺炎（COVID-19）疫情全球流行情况及对我国的输入风险。  方法  根据美国约翰斯·霍普金斯大学公开发布的每日COVID-19疫情数据,结合牛津大学发布的政策严格性指数,采用流行病学描述方法,通过总体概述、WHO各区及重点国家疫情趋势综合评估和周边十四国疫情与防控政策综合分析,对全球COVID-19疫情风险进行综合、全面与及时的评估。 对于各国评估结果,用“全球重点关注国家”、“各WHO分区一般关注国家”和“周边特别关注国家”予以表示。  结果  相较2021年5月,6月全球月新增确诊病例下降了40.65%,全球月新增死亡病例下降了25.37%。 非洲区6月新增确诊病例和死亡病例均大幅上升,增长趋势较5月明显加快,应重点关注。 哥伦比亚、俄罗斯、印度尼西亚、英国、南非、伊朗月新增确诊增长率超过20%,为全球重点关注国家。 俄罗斯、吉尔吉斯斯坦、阿富汗、蒙古、塔吉克斯坦是我国陆地接壤十四国中特别关注国家。  结论  进入6月后,全球COVID-19疫情出现好转,除非洲区外,其他各区6月新增确诊病例均有不同程度下降,美洲区（北）、欧洲区、东南亚区、东地中海区月新增确诊病例和死亡均有明显下降。对于全球重点关注区域和国家要持续进行监测,关注其疫情和防控政策变化,并同相关机构建立沟通机制,及时预警。     

2021年9月全球新型冠状病毒肺炎疫情风险评估

  目的  评估2021年9月新型冠状病毒肺炎（COVID-19）疫情全球流行情况及对我国的输入风险。  方法  根据美国约翰斯·霍普金斯大学公开发布的每日COVID-19疫情数据,结合牛津大学发布的政策严格性指数,采用流行病学描述方法,通过总体概述、WHO各区及重点国家疫情趋势综合评估和周边十四国疫情与防控政策综合分析,对全球COVID-19疫情风险进行综合、全面与及时的评估。 对于各国评估结果,用“全球重点关注国家”、“WHO各分区一般关注国家”和“周边特别关注国家”予以表示。  结果  与2021年8月相比,2021年9月全球新增确诊病例下降了19.9%,全球新增死亡病例下降了12.0%。 全球每新增1000万确诊病例、每新增50万死亡病例用时均呈现增加趋势。 累计发病率增长最快的是欧洲区和美洲区（北）。 9月新增确诊病例全球前十位中有3个国家来自欧洲区,美国以4 138 344新增确诊病例稳居榜首。 菲律宾以39.7%新增确诊病例增长率成为9月唯一的“全球重点关注国家”,埃塞俄比亚以35.2%新增确诊病例增长率成为9月唯一的“WHO各分区一般关注国家”,俄罗斯和蒙古是我国陆地接壤十四国中的“周边特别关注国家”。  结论  进入9月后,全球COVID-19疫情出现好转,但少部分地区仍有较大波动,应予以重点关注,及时沟通并调整防控措施。     

2021年8月全球新型冠状病毒肺炎疫情风险评估

  目的  评估2021年8月新型冠状病毒肺炎（COVID-19）疫情全球流行情况及对我国的输入风险。  方法  根据美国约翰斯·霍普金斯大学公开发布的每日COVID-19疫情数据，结合牛津大学发布的政策严格性指数，采用流行病学描述方法，通过总体概述、WHO各区及重点国家疫情趋势综合评估和周边十四国疫情与防控政策综合分析，对全球COVID-19疫情风险进行综合、全面与及时的评估。 对于各国评估结果，用“全球重点关注国家”、“各WHO分区一般关注国家”和“周边特别关注国家”予以表示。  结果  与2021年7月相比，2021年8月全球新增确诊病例增长了30.2%，全球新增死亡病例增加了14.5%。 美洲区（北）、西太平洋区、东地中海区和欧洲区的疫情出现反弹，8月新增确诊和死亡病例均较7月显著增长，其中美洲区（北）和西太平洋区的增幅超过120%。 全球每新增1000万确诊病例用时呈现持续缩短的趋势，每新增50万死亡病例用时略有增加。 美国、伊朗、土耳其、法国和马来西亚为全球重点关注国家，蒙古和老挝是我国陆地接壤十四国中特别关注国家。  结论  进入8月后，全球COVID-19疫情出现反弹，主要体现在美洲区（北）、西太平洋区、东地中海区和欧洲区，应重点关注。 全球 COVID-19 疫情发展态势严峻，对于全球重点关注国家要进行持续监测，实时调整入境管控政策，并与相关机构建立沟通机制，及时预警。     

传染病暴发疫情中传播动力学参数计算及疫情规模预测实现——基于R

  目的  以美国新型冠状病毒肺炎（COVID-19）数据为例，利用R软件演示暴发疫情处置中代间隔（SI）、基本再生数（R₀）、有效再生数（Re）、倍增时间和疫情规模的计算，为今后暴发疫情处置提供参考。  方法  收集美国2020年2月27日至2020年11月30日COVID-19逐日发病数据、国内2起疫情170对感染者与被感染者的代间隔（SI）数据。采用“fitdistrplus”包自助法对SI数据拟合“gamma”分布，得到SI均数和标准差。 采用指数增长（EG）、极大似然法（ML）、序贯贝叶斯估计（SB）、时间相关再生数（TD）4种方法，利用获取的SI计算R₀，选择拟合效果最好的作为R₀估计值，评价指标选择R2。 倍增时间基于EG的指数增长率进行换算。 利用“EpiEstim”包计算Re；利用SEIARD模型估计不采取任何干预措施美国未来的病例数，用“deSolve”、“FME”包。  结果  170对感染者与被感染者数据拟合得到SI=4.78（95%CI:4.27～5.31），标准差sd=3.56。 EG、ML、SB、TD拟合R₀依次为2.31（95%CI:2.30～2.31）、1.96（95%CI:1.95～1.97）、3.01（95%CI:2.53～3.55）、3.07（95%CI:2.20～4.22），R2依次为0.95、0.73、0.99、0.96。 倍增时间为3.75 d（3.74～3.77 d）。 利用SEIARD估计理想状态下美国将于2020年5月30日全民感染，至2021年6月7日所有感染者清零，累计死亡5502466人。  结论  利用R软件能对R₀等传播动力学参数、疫情规模快速计算，在暴发处置中值得学习使用。 动力学参数、疫情规模快速计算，在暴发处置中值得学习使用。     

2007-2021年山东省烟台市戊型肝炎发病特征及预测分析

目的 分析山东省烟台市戊型肝炎（戊肝）的发病特征，探讨用乘积季节模型预测戊肝的发病率的效果。方法 利用SAS 9.2软件对烟台市2007—2021年戊肝发病率进行时间序列分析，构建季节性自回归移动平均（SARIMA）模型，筛选出最优模型预测2022—2023年戊肝发病率。结果 烟台市戊肝发病率整体呈明显震荡下降趋势，有明显季节性波动，发病高峰在2—3月，低峰在9—10月。经过数据平稳化处理、参数估计和模型检验后，建立了发病预测最优模型SARIMA(1,0,1)(0,1,1)12。对数据进行24期预测显示，平均绝对百分误差（MAPE）值为10.034%，拟合效果良好；全市戊肝月发病率未来2年仍呈震荡下降趋势，至2023年底，月发病率约为0.206/10万。芝罘、福山、莱山和蓬莱沿海城区戊肝发病率将明显高于其他区域。结论 SARIMA模型对戊肝发病率具有较好的短期预测能力，可根据预测结果重点关注烟台市北部和东部沿海地区。     

2010－2019年贵阳市肺结核患者流行病学特征分析及趋势预测

  目的   分析贵州省贵阳市2010—2019年登记的肺结核患者流行病学特征并预测流行趋势,为制定肺结核防控措施提供参考依据。  方法   运用描述性流行病学方法分析2010—2019年贵阳市肺结核疫情数据,肺结核患者空间核密度图使用ArcMap 10.2软件绘制,通过MATLAB建立GM（1,1）模型预测2021—2022年肺结核流行趋势。  结果   2010—2019年贵阳市肺结核登记率整体呈下降趋势（趋势χ2=698.560,P＜0.001）;男女性肺结核登记比为1.72∶1;年龄主要集中在20～64岁;50～、65～、80～岁年龄组肺结核登记人数构成比呈上升趋势;病原学阳性率在2019年超过50%;职业以农民为主,占60.84%;3—7月是高发期,从2013年开始第二个“小高峰”从11月前移至9月;地区分布不均衡,观山湖区、开阳县、南明区肺结核登记数构成比呈现上升趋势;应用GM（1, 1）模型预测2021—2022年贵阳市肺结核登记数分别为2 881.946例、2 788.933例。  结论   应加强贵阳市重点人群、重点地区的防控和主动筛查,加大肺结核的发现力度;GM（1, 1）模型的预测效果较好,适用于贵阳市肺结核流行趋势的预测。     

2021年5月全球新型冠状病毒肺炎疫情风险评估

  目的  评估2021年5月新型冠状病毒肺炎（COVID-19）疫情全球流行情况及对我国的输入风险。  方法  根据美国约翰斯·霍普金斯大学公开发布的每日COVID-19疫情数据,结合牛津大学发布的政策严格性指数,采用流行病学描述方法,通过总体概述、WHO各区及重点国家疫情趋势综合评估和周边十四国疫情与防控政策综合分析,对全球COVID-19疫情风险进行综合、全面与及时的评估。对于各国评估结果,用“全球重点关注国家”、“各WHO分区一般关注国家”和“周边特别关注国家”予以表示。  结果  与2021年4月相比,2021年5月全球新增确诊病例降低了14.11%,全球新增死亡病例降低了6.60%。 东南亚区的新增确诊和死亡病例呈现持续增长,应重点关注。 全球每新增1 000万确诊病例用时整体呈现增加趋势,每新增50万死亡病例用时减少。 有多个国家5月新增确诊增长率超过了100%。 阿富汗和吉尔吉斯斯坦是我国陆地接壤十四国中特别关注国家。  结论  进入5月后,全球COVID-19疫情略有好转,除东南亚区和西太平洋区新增确诊和死亡病例增长率较高,美洲区（南）新增确诊病例略升高外,其他各分区新增病例确诊率和死亡率均呈现下降趋势。 尽管全球新增确诊病例增长率呈现整体下降趋势,但对于印度、阿根廷、哥伦比亚和尼泊尔等全球重点关注国家仍要进行持续监测,关注周边国家疫情形势和防控策略变化,完善防疫主体之间的沟通交流机制,对疫情采取及时有效的防控措施。     

2021年4月全球新型冠状病毒肺炎疫情风险评估

  目的  评估2021年4月新型冠状病毒肺炎（COVID-19）疫情全球流行情况及对我国的输入风险。  方法  根据美国约翰斯·霍普金斯大学公开发布的每日COVID-19疫情数据,结合牛津大学发布的政策严格性指数,采用流行病学描述方法,通过总体概述、WHO各区及重点国家疫情趋势综合评估和周边十四国疫情与防控政策综合分析,对全球COVID-19疫情风险进行综合、全面与及时的评估。 对于各国评估结果,用“全球重点关注国家”、“各WHO分区一般关注国家”和“周边特别关注国家”予以表示。  结果  相较2021年3月,全球月新增确诊病例增加了52.88%,全球月新增死亡病例增加了28.77%。 东南亚区的新增确诊和死亡病例呈现指数性增长,应重点关注。 有多个国家4月新增确诊增长率超过了100%。 印度是我国陆地接壤十四国中特别关注国家。  结论  进入4月后,全球COVID-19疫情加重,除非洲区外,其他各区4月新增确诊病例均有不同程度上升,其中东南亚区、西太平洋区和东地中海区的新增确诊和死亡病例增长率均较高,4月中旬后,东南亚区和西太平洋区疫情持续加重,其他各分区疫情好转。 对于全球重点关注区域和国家要持续进行监测,关注其疫情和防控政策变化,并与相关的机构建立沟通机制,及时预警。     

2020年贵州省新型冠状病毒肺炎疫情特征分析

  目的  分析2020年贵州省新型冠状病毒肺炎（COVID-19）病例流行病学特征,为制定防控措施和策略提供依据。  方法  收集2020年贵州省报告的COVID-19病例信息,采用描述性流行病学方法,对病例的三间分布、感染来源及疫情特征等进行分析。  结果  2020年1月22日至12月31日,全省累计报告COVID-19病例173例,死亡2例,病死率为1.16%。 其中确诊病例147例（84.97%）,无症状感染者26例（15.03%）;重症病例31例（21.09%）;本地病例84例（48.55%）、境内输入病例87例（50.29%）、境外输入病例2例（1.16%）。 疫情曲线呈双峰型,两个高峰间隔7 d,第1个发病高峰以境内输入病例为主,第2个发病高峰以本地病例为主。 全省9个（100%）市/州44个（50%）县（区）均有病例报告,主要分布在贵阳市、毕节市及遵义市（占全省总病例的70.70%）。 男、女性别比为1.06∶1;各年龄组均有病例报告,年龄中位数为37岁。 82例（47.40%）病例是通过密切接触者主动筛查发现,55例（31.79%）是通过主动就诊发现,36例（20.81%）是通过对湖北省武汉市来黔等重点人员主动筛查发现。 暴露因素以密切接触者（42.77%）和武汉市旅居史人员（38.73%）为主。 29起聚集性疫情均为家庭聚集病例。  结论  贵州省COVID-19病例以境内输入及密切接触感染为主。 对疫情重点地区人员及密切接触者等重点人员的早期排查、集中隔离管理及对发热病例的监测是早发现和防止疫情传播的关键。