双时态XML查询中now语义失真的研究与扩展

本文研究如何有效地查询基于"单属性表示时态信息"的XML文档的时态信息操作,并选择XML功能较为强大的查询语言XQuery进行时态查询扩展.文中先计论如何解决时态数据库中特殊元素now的语义失真的问题,然后对XQuery进行双时态扩展,最后给出扩展后的查询实例.     

基于有限自动机的XML过滤技术研究综述

介绍了基于有限自动机的XML过滤技术的研究现状,依据自动机的特点进行分类,分析了其中几种典型算法,并对XML过滤算法的优缺点进行了深入讨论和比较.     

一个组件安全自动化测试平台的设计与实现

研制自动化的组件安全测试工具将对基于组件的软件工程产生重大影响,并能有效保障组件软件的安全性和可靠性,是当今软件业界一个极具现实意义和挑战的课题.针对广泛使用的微软第三方COM组件,设计和实现了一个组件安全性测试的原型系统CSTS(Component Security Testing System).CSTS主要对组件从静态和动态两个级别进行安全性测试.在静态级别上,先分析出组件接口信息,然后对接口方法从参数个数、参数顺序、参数范围和参数类型等方面进行错误注入测试;在动态级别上,先执行测试驱动,然后对组件所依赖的内存、磁盘文件系统和注册表等环境进行错误注入,再通过强大的监测机制监视错误注入后组件执行情况来判断组件安全异常.所实现的原型系统CSTS具有自动化程度高、操作简单及测试效果较好等优点.     

基于XML的自动学习Web信息抽取

因特网给我们提供了巨大的信息量,在信息量极其丰富的Web资源中,蕴涵着大量有用的知识信息.信息爆炸而知识匮乏是当今人们所面临的一个很重要的问题.通过搜索引擎来查找信息将不容易定位到用户最感兴趣的数据上.而通过wleb信息抽取的自动化实现,可以提高信息获得的效率.信息抽取可以从网络上分析和发现有用的信息,废弃冗余的数据,提取用户知识领域的知识.本文分析了基于XML的web信息提取,讨论了相关技术在Web信息抽取中的应用并建立了相应的Web信息抽取摸型,通过自动学习来获取信息抽取规则,实现Wleb信息的自动提取.     

基于语义的中文Deep Web查询接口集成

现在网上信息正越来越被在线数据库深化,而传统的搜索引擎对此类信息源却没有很好的获取办法,加剧了人们想得到有用知识而搜索结果并不理想的形势.本文针对这种情况,简要论述了中文Deep Web研究工作的必要性及其发展前景,探讨了中文DeeP Web技术的关键问题,并基于中文语叉,提出了中文Deep Web中的查询接口集成方案.实验表明该方法能使得接口之间属性匹配的正确率达到98%以上.     

基于生物学变异的质量规范在室内质控中的应用

目的探讨基于生物学变异导出的允许不精密度（CVA）和允许总误差（TEa）质量规范,在评价常规化学和血液学室内质控中的意义,更好提高实验室的检测水平。方法累计2年来常规生化和血液在控数据的室内质控变异系数（CV）,应用CVA和TEa评价AMY、ALT、AST等26项常规生化项目和WBC、RBC、Hb等11项血液项目的不精密度水平,利用微软Excel的函数功能进行统计分析。结果通过室内质量控制在控数据的变异系数监测,与CVA和TEa水平进行比较,计算出在控数据室内质控CV小于基于生物学变异确定的质量规范的百分比。其中,ALT、DBIL、GGT、UREA、UA、TG、CK、K、Fe、WBC、RBC检测项目低、高浓度的CV达到CVA、TEa的最佳评价限;AMY、AST、TP、Alb、AKP、Glu、IP、TC、HDL—C、LDH、CHE、HCY、Hb、MCV、MCH、MCHC、PLT、Fib、Am检、坝0项目低、高浓度的CV达到CVA的适当限和TEa的最佳限;HCT、PT检测项目高浓度的CV达到CVA的最低限,低浓度的CV达到CVA的适当限,低、高浓度的CV达到TEa的期望限;Cr、Ca、Na、C1、Mg检测项目低、高浓度的CV均明显低于CVA的最低限,而基本达到TEa的期望限。结论基于生物学变异导出的CVA和TEa质量规范,可以作为不同层次实验室室内质控的评判标准;对于CV达到CVA最低限而TEa是期望限的检测项目必须进行干预,最大限度控制系统误差。     

基于变异S-粗集的序贯性决策方法在状态转移中的应用

针对战场态势评估中的状态转移模型,提出了基于变异S-粗集的策略选择方法.通过构建变异S-粗集的结构差离度、粒度贴近度的概念,并结合序贯决策方法,给出了根据当前战场状态和给定的一系列的被选方案、选取策略使得战场态势向希望状态转移的方法.最后通过实例给出了方法的具体应用.     

基于共有峰率和变异峰率双指标序列分析法的芡实红外指纹图谱研究

目的:建立不同产地芡实的红外指纹图谱。方法:利用共有峰率和变异峰率2个指标,以不同产地芡实的红外指纹图谱为标准,计算出17个样品间的共有峰率和变异峰率,按照其大小建立了不同的共有峰率和变异峰率双指标序列分析法,研究各产地芡实的异同。结果:产地相近的S13与S12、S14之间,S2与S3之间有很高的共有峰率(均不低于82.4%)和很低的变异峰率(均不超过21.4%);产地不同但品种一致的S9与S1、S15之间,S4与S6之间有不高的共有峰率(均不超过52.4%)和不低的变异峰率(均不低于33.3%);地理位置相距较远的S16与S8、S6之间,S17与S4、S8之间有较低的共有峰率(均不超过47.6%)和较高的变异峰率(均不低于50.0%);产地不同且采收期较近,造成了S10与其他产地样品相比有着极低的共有峰率(均不超过35.7%)和极高的变异峰率(几乎均高于100%)。结论:双指标序列分析法结合红外指纹图谱能够指导判别不同产地的芡实,简便、快捷,可为芡实等水生植物药材的质量评价提供一种新方法。     

基于共有峰率和变异峰率双指标序列法的桔梗样品红外光谱指纹图谱研究

目的 基于共有峰率和变异峰率双指标序列法建立评价不同产地桔梗样品质量的红外光谱指纹图谱。方法 采用溴化钾压片法制备桔梗样品,采用傅里叶红外光谱法,结合多维共有峰率和变异峰率双指标序列法,对 7 个产地的桔梗样品进行产地区分和质量评价。结果 7 个产地桔梗样品的红外光谱图基本相似,3 280,2 929,1 740,1 635,1 419,1 034,670,525 cm^{- 1}波数附近有特征吸收峰出现,1 740,1 635,1 419,1 034 cm^{- 1}波数附近吸收峰的位置、数目和强度有差异;双指标序列分析结果显示,样品的共有峰率不低于46. 2%,变异峰率不高于 66. 7%。结论 产地接近、气候条件与生长环境相似的桔梗间共有峰率较高,而相差较大的桔梗间变异峰率较高。红外光谱法结合多维共有峰率和变异峰率双指标序列法可准确、直观地鉴别桔梗的真伪、产地和品质。     

基于变更模型的元数据在构件回归测试中的应用研究

本文针对Orso元数据方法的不足,对构件可能的变更进行了充分分析和分类,并按照分类情况对相关的构件变更处理方法进行了详尽的形式化描述,构造了构件变更模型,描述了每个变更的具体表现形式,论述了方法变更到构件接口变更的映射机制和算法,给出了算法实现的框架,并将这些理论模型应用到自主开发的构件RegisterStuGrade中,与没有元数据情况下的回归测试用例生成技术以及Orso方法进行回归测试用例数和回归测试运行时间两方面的分析和对比,给出了比较结果.     

移动终端三维用户界面的可用性评估

本文针对移动终端的三维用户界面进行了可用性评估.从系统性能,任务绩效和用户偏好三个方面进行了全面的考察.物体选取是三维用户界面中基础的交互任务,我们结合实验数据分析,基于二维环境下的指点模型,提出并验证了一个新的基于三维用户界面的通用性能模型.同时通过用户调查和问卷分析,说明了三维用户界面在移动终端上具有较高的用户偏好.     

基于划分的XML文档聚类研究

按修订药典标准的原则，修订时应以特定的生产工艺技术所生产的产品为依据，制定的标准是生产产品能达到的最低标准。当改变生产工艺，生产同一种药品时，若药品质量未发现变化时，可以沿用原工艺产品的标准，在生产过程中，当发现药品的质量和原工艺技术产品的质量有发生变化时，需按有关规定查明原因。如整体生产工艺改进并经批准，则药品标准应及时进行相应的修改和增订，在参照原产品标准和国外药典同类产品标准的同时，必须按现行生产工艺技术的产品质量和已经掌握的分析方法进行修订和增订。     

一种查询XML异构数据源的新方法

由于异构数据源存在结构差异和结构不兼容等问题,在其上进行查询是一个挑战.本文根据XML树的特点,对其进行了外延,设计了一种新的XML树的查询方法.通过样式图获得XML树的结点间的语义关系,查询条件可以表示为XML样式图模式,查询不被限定于特定的XML树,给出了基于样式图模式的查询算法.用例说明了该方法如何应用于异构数据源的查询.     

构造基于构件依赖关系矩阵的元数据模型

构件集成到应用环境中实施集成测试时,会与其它构件产生相应的依赖关系.本文在对这些依赖关系进行概述的基础上,给出了构件直接依赖图、构件间接依赖图和构件依赖图的定义,并依据这些定义,提出了构件依赖矩阵(CmDM)的概念,用以描述构件Cm与构件系统中其它构件之间的依赖关系,接着进一步定义了复杂依赖关系矩阵(CmDDM),用以对依赖关系矩阵(CmDM)进行更为详细的描述.对依赖矩阵方法在回归测试、构件变更处理和软件重用的应用方法进行了形式化的描述,进一步将基于依赖关系矩阵的方法应用于学校内部开发的构件RegisterStuGrade 中,并另外选取了三个与之有关的构件,对其依赖关系进行分析,建立相应的构件依赖关系矩阵和复杂依赖关系矩阵,并与Orso方法、Spec方法(基于规范说明的方法)所生成的测试用例对于构件RegisterStuGrade源代码的覆盖情况进行了对比,从而证明了本方法的有效性.     

基于复杂网络面向对象集成测试的研究

软件测试是保证软件质量的重要手段.面向对象的方法给软件系统带来好处的同时,也为测试带来了挑战,传统的测试方法无法应用于许多面向对象的特性.研究表明,大型软件系统内部结构具有小世界效应(Small-World,SW)和无标度特性(Scale-Free,SF).基于软件的复杂网络特性对面向对象的集成测试进行了研究,提出了一种通过分析类之间的交互复杂性和聚集复杂性来确定软件测试顺序的方法.利用该方法进行面向对象集成测试可以减少桩模块的数量,提高测试效率,且不降低原有测试覆盖度.     

Multiple Hypothesis Testing for Experimental Gingivitis Based on Wilcoxon Signed Rank Statistics

Dental research often involves repeated multivariate outcomes on a small number of subjects for which there is interest in identifying outcomes that exhibit change in their levels over time as well as to characterize the nature of that change. In particular, periodontal research often involves the analysis of molecular mediators of inflammation for which multivariate parametric methods are highly sensitive to outliers and deviations from Gaussian assumptions. In such settings, nonparametric methods may be favored over parametric ones. Additionally, there is a need for statistical methods that control an overall error rate for multiple hypothesis testing. We review univariate and multivariate nonparametric hypothesis tests and apply them to longitudinal data to assess changes over time in 31 biomarkers measured from the gingival crevicular fluid in 22 subjects whereby gingivitis was induced by temporarily withholding tooth brushing. To identify biomarkers that can be induced to change, multivariate Wilcoxon signed rank tests for a set of four summary measures based upon area under the curve are applied for each biomarker and compared to their univariate counterparts. Multiple hypothesis testing methods with choice of control of the false discovery rate or strong control of the family-wise error rate are examined.     

基于UPLC-Q-Exactive Orbitrap MS的秦皮成分分析

目的 利用超高效液相色谱-四极杆静电场轨道阱高分辨质谱(UPLC-Q-Exactive Orbitrap MS)对秦皮进行成分分析。方法 采用Halo 90Å C₁₈色谱柱(2.1 mm×100 mm,2.7 μm),以0.05%甲酸水溶液(A)-0.05 %甲酸乙腈溶液(B)为流动相进行梯度洗脱,流速0.3 mL·min^-1,柱温30 ℃,进样量5 μL。在电喷雾离子源(ESI)正、负离子模式下采集数据,扫描范围m/z 80~1 200,通过与对照品的保留时间及质谱数据信息对比,并结合精确相对分子质量、质谱裂解规律、质谱数据库(PubChem,ChemicalBook等)及相关文献,对秦皮的化学成分进行快速鉴定。结果 共鉴定出72种化学成分,正离子下19种,负离子下53种,包括香豆素类20种,环烯醚萜类8种,苯乙醇苷类10种,黄酮类17种,有机酸类16种,其他类1种,其中36种成分为首次从秦皮中鉴定出来。结论 本研究建立了秦皮UPLC-Q-Exactive Orbitrap MS的分离鉴定方法,全面阐明了秦皮的化学成分,为秦皮的质量控制与药效物质基础提供了参考。