河南省2003—2009年艾滋病抗病毒治疗患者生存状况分析

目的 了解河南省艾滋病患者接受抗病毒治疗后的生存状况及影响患者治疗后生存时间的因素.方法 利用国家成年人DataFax抗病毒治疗信息系统,收集2003-2009年全省抗病毒治疗者的生存、死亡信息,采用Cox比例风险回归模型对影响艾滋病患者抗病毒治疗生存时问的因素进行分析.结果 共收集24 669例有效接受抗病毒治疗的艾滋病患者流行病学信息,其中存活18 683例,死亡5986例.艾滋病患者总病死率从2003年的20.1/100人年降到2008年的5.1/100人年.艾滋病患者CD4+T淋巴细胞计数水平不同、合并机会性感染情况不同的感染者生存曲线差异有统计学意义.多因素Cox回归分析显示,影响艾滋病患者生存时间的危险因素是:基线CD4+T淋巴细胞＜50 cells/μl(HR=4.4)、CD4+T淋巴细胞在50 ～ 199 cells/μl(HR=2.0)、血红蛋白＜90 g/L的中度贫血(HR=1.8)、基线合并机会性感染症状数多者死亡风险高(HR=1.7).其他影响艾滋病治疗者生存时间的危险因素为年龄≥60岁、男性、未婚或离异、谷丙转氨酶值较高、性传播或注射毒品传播(HR值分别为2.2、1.6、1.5、1.3、1.2).影响艾滋病患者治疗后生存时间的保护因素:开始抗病毒时间较早(HR=0.8)和抗病毒治疗前配偶也是HIV感染者(HR=0.8).结论 河南省艾滋病免费抗病毒治疗降低了艾滋病死亡率,延长患者的生存时间;需要进一步监测艾滋病患者的CD4+T淋巴细胞数量变化及机会性感染情况,及时开展艾滋病的抗病毒治疗.     

2006—2019年台州市抗病毒治疗的HIV感染者生存状况分析

【目的】分析2006—2019年浙江省台州市抗病毒治疗的HIV感染者生存状况及影响因素。【方法】对台州市2006—2019年首次接受抗病毒治疗的HIV感染者进行生存分析,采用Kaplan-Meier(K-M)法计算累积生存率和抗病毒治疗累积成功率,采用单因素和多因素Cox比例风险模型分析抗病毒治疗后HIV感染者生存状况及影响因素。【结果】共纳入2 904例研究对象,K-M法估算抗病毒治疗后1、3、5、8年的累积生存率分别为96.9%、94.9%、93.1%和92.1%,抗病毒治疗累积成功率分别为91.3%、85.3%、81.8%和73.8%。多因素Cox回归分析结果显示,与18～30岁年龄组、基线CD_4~+T淋巴细胞计数350个/μL、基线无贫血、抗病毒治疗有效、基线无症状体征、传播途径为同性性传播相比,年龄51～60岁(HR=4.94,95%CI:1.66～14.69)、年龄60岁(HR=9.14,95%CI:3.14～26.63)、基线贫血(HR=2.24,95%CI:1.55～3.23)、基线CD_4~+T淋巴细胞计数200个/μL(HR=4.35,95%CI:2.14～8.86)、抗病毒治疗免疫学失败(HR=3.90,95%CI:2.73～5.58)、异性性传播(HR=1.92,95%CI:1.15～3.20)、基线出现症状体征(HR=1.68,95%CI:1.16～2.41)是HIV感染者死亡的独立危险因素。【结论】台州市抗病毒治疗效果较好,各年累积生存率、抗病毒治疗累积成功率较高。需要重点关注年龄大、有贫血的HIV感染者,加强对抗病毒治疗初期效果的监测,并做好"发现即治"工作,从而进一步降低HIV相关病死率。     

鄞州区艾滋病抗病毒治疗患者生存率及影响因素分析

目的分析宁波市鄞州区艾滋病病毒感染者和艾滋病患者(HIV/AIDS)抗病毒治疗的生存率及影响因素,为艾滋病防制提供依据。方法通过国家艾滋病综合防治信息系统收集鄞州区2005年5月—2014年12月接受高效联合抗反转录病毒治疗(HAART)的HIV/AIDS病例资料,采用寿命表法估算生存率,采用多因素Cox比例风险回归模型分析HIV/AIDS病例生存时间的影响因素。结果纳入HAART治疗HIV/AIDS病例327例,截至随访结束死亡24例,失访3例,平均随访时间为(5.63±1.98)年。治疗1年、5年和10年的累积生存率分别为95%、92%和90%。多因素Cox比例风险回归分析结果显示,开始治疗时年龄小(HR=1.053,95%CI:1.001～1.108)、异性性接触(HR=0.026,95%CI:0.003～0.253)和血液途径(HR=0.043,95%CI:0.006～0.309)感染、基线CD4+T淋巴细胞计数高(HR=0.993, 95%CI:0.988～0.998)、治疗6个月后病毒载量低于检测下限(HR=0.028,95%CI:0.009～0.084)的HAART治疗HIV/AIDS病例死亡风险相对较低。结论 HAART治疗HIV/AIDS病例生存率较高,开始治疗时年龄、感染途径、基线CD4+T淋巴细胞计数水平和治疗6个月后病毒载量是HAART治疗HIV/AIDS病例生存时间的影响因素。     

商洛市艾滋病抗病毒治疗病例生存率及影响因素分析

目的了解陕西省商洛市高效抗反转录病毒治疗(HAART)艾滋病病毒感染者和艾滋病患者(HIV/AIDS)的生存率及影响因素,为提高艾滋病抗病毒治疗效果提供依据。方法以2010—2018年在商洛市首次接受HAART治疗的≥18岁HIV/AIDS病例为研究对象。采用寿命表法分析HIV/AIDS病例的生存率、死亡率和中位数生存时间;采用Cox比例风险回归模型分析HAART治疗HIV/AIDS病例生存时间的影响因素。结果共调查286例HIV/AIDS病例,因AIDS死亡27例。治疗后1年内、4年和8年的累计生存率分别为93.95%、89.71%和88.39%。多因素Cox比例风险回归分析结果显示,首次接受HAART治疗时年龄≥30岁(RR:4.208～24.095,95%CI:1.219～79.491)比18～29岁组死亡风险高;AIDS患者(RR=38.590,95%CI:15.451～96.382)比HIV感染者死亡风险高;同性性接触感染(RR=3.425,95%CI:1.385～8.470)和其他途径感染(RR=10.299,95%CI:3.602～29.446)比异性性接触感染死亡风险高;基线CD4+T淋巴细胞数≥200个/μL (RR:0.133～0.170,95%CI:0.048～0.604)比200个/μL死亡风险低。结论商洛市HAART治疗HIV/AIDS病例生存率较高;首次接受治疗时年龄、病程、感染途径和基线CD4+T淋巴细胞数影响HIV/AIDS病例的生存时间。     

云南省德宏州3103例艾滋病患者抗病毒治疗后生存分析

目的 了解云南省德宏州艾滋病患者接受国家免费抗病毒治疗后的生存情况.方法 采用回顾性研究,对德宏州2004年7月1日至2009年12月31日接受国家免费抗病毒治疗、入组抗病毒治疗时CD4+T淋巴细胞计数＜350个/μl、且年满16周岁的所有艾滋病患者进行分析.结果 共计3103例艾滋病患者开展了抗病毒治疗,平均年龄(36.0±9.9)岁,62.4%是男性,感染途径以经异性性传播为主(66.2%).病例平均随访治疗时间为21.7个月,绝大部分病例依从性＞90%,即平均每月漏服次数不足1～5次.抗病毒治疗后,第1、2、3、4、5年的累计生存率分别为0.95、0.94、0.93、0.92和0.92.Cox比例风险回归模型分析发现:在控制了年龄、性别、婚姻状况等因素的潜在混杂作用影响后,基线CD4+T淋巴细胞计数水平以及传播途径与其生存时间之间存在统计学关联.基线CD4+T淋巴细胞计数在200～350个/mm3之间死于艾滋病相关疾病的风险较基线CD4+T淋巴细胞计数＜200个/mm3的艾滋病患者低(HR=0.16,95%Cl:0.09～0.28)、经母婴传播等途径(不包括经异性性传播途径)感染HIV的患者死于艾滋病相关疾病的风险较经静脉注射毒品途径感染HIV者低(HR=0.35,95%Cl:0.13～1.00).结论 免费抗病毒治疗显著提高了艾滋病患者的生存率,较早启动抗病毒治疗有望取得更好的生存效果.     

苏州市2005—2015年艾滋病抗病毒治疗患者生存分析

目的了解苏州市2005—2015年艾滋病抗病毒治疗患者生存率及其影响因素。方法自国家艾滋病综合防治信息系统中收集苏州市2015年12月31日前首次接受抗病毒治疗者数据,分析其治疗后生存率及其影响因素。结果共1 885例接受治疗者纳入分析,58例(占3.1%)死于艾滋病相关疾病,第1、5、10年累计生存率分别为96.08%、94.55%、94.55%。Cox比例风险模型分析结果显示,感染途径、基线CD4+T淋巴细胞计数是生存率的影响因素。经同性性行为感染HIV者病死风险是经异性性行为感染HIV者的30%(HR=0.309,95%CI:0.13~0.71);纳入治疗时CD4+T淋巴细胞计数<50/mm3、50~199/mm3的患者病死风险分别是≥200/mm3的20.01倍(HR=20.01,95%CI:6.84~58.53)、5.28倍(HR=5.28,95%CI:1.69~16.49)。结论苏州市艾滋病患者抗病毒治疗效果良好,早治疗可以有效提高患者的生存率。     

金华市男男性行为艾滋病患者生存时间与影响因素分析

目的分析浙江省金华市男男性行为(MSM)艾滋病病毒感染者/艾滋病患者(HIV/AIDS)确证后的生存时间及其影响因素,为有效开展MSM人群艾滋病防治工作提供科学依据。方法采用回顾性队列研究方法,对金华市2002—2018年的MSM人群HIV/AIDS的生存时间及影响因素进行分析,对流行病学相关特征进行描述性分析,用寿命表法计算生存率,用Cox回归模型分析生存时间的影响因素。结果 1 326例MSM人群HIV/AIDS中,接受抗病毒治疗1 129例(85.14%)。1 272例完成了最终随访(95.93%),平均随访时间为(40.78±31.26)个月,总随访时间为54 083.90个月,发生艾滋病相关死亡21例。平均生存时间为185.10(95%CI=177.47～192.73)个月。第1、5、10、15年生存率分别为98.53%、98.02%、93.12%、93.12%。多因素Cox回归模型分析结果显示,艾滋病死亡相关的危险因素包括未抗病毒治疗(比抗病毒治疗,HR=22.753,95%CI=8.510～60.832)、确证时为AIDS(比HIV感染者,HR=7.820,95%CI=2.141～28.560)、基线CD4+T淋巴细胞计数(CD4)250个/μL(比≥250个/μL,HR=5.307,95%CI=1.425～19.759)。结论金华市MSM人群HIV/AIDS治疗效果好,早发现早治疗是延长MSM患者生存时间的关键,实施"扩大检测、发现就治疗"防控策略意义重大。     

徐州市2005—2012年HIV/AIDS病例的生存状况及影响因素分析

目的 探讨徐州市确诊HIV/AIDS病例的生存状况及死亡的影响因素。方法 收集徐州市HIV/AIDS病例信息,采用寿命表法计算生存率,应用Kaplan-Meier法描述比较不同亚组的生存曲线,利用Cox比例风险回归模型计算死亡的影响因素风险比值(HR)。结果 2005—2012年共报告现住址为徐州市的HIV/AIDS病例490例,男性占63.47%,女性占36.53%,病例平均生存时间(13.13±0.36)年;接受抗病毒治疗404例(82.45%);病例第1、5、10、15年累积生存率分别为0.82、0.73、0.70、0.66。多因素Cox风险模型分析结果显示：女性死亡风险低于男性(HR=0.564,95%CI:0.376～0.844);与异性传播相比,输血传播人群死亡风险较高(HR=1.877,95%CI:1.205～2.924);与基线CD4计数<200个/μL组相比,CD4计数≥350个/μL组(HR=0.329,95%CI:0.186～0.582)和200～349个/μL组(HR=0.352,95%CI:0.186～0.668)死亡风险较低;抗病毒治疗组死亡风险低于未...     

四川省西昌市艾滋病抗病毒治疗死亡分析

目的了解四川省西昌市艾滋病抗病毒治疗患者的病死情况和影响因素。方法使用国家"艾滋病综合防治信息系统——抗病毒治疗管理"数据库的基本情况和随访用药表,筛选出2009-2012年西昌市开始参加国家免费抗病毒治疗患者的生存、死亡信息,采用Cox比例风险回归模型对影响抗病毒治疗患者病死率的相关因素进行分析。结果在466例参加抗病毒治疗的艾滋病患者中,年龄中位数为35岁(四分位数间距:29~42岁),男性占83.9%(391/466),已婚或同居48.3%(225/466),静脉吸毒传播52.2%(243/466),异性性传播43.6%(203/466),开始抗病毒治疗前CD4+T淋巴细胞计数中位数为272个/μl(四分位数间距:191~326个/μl)。截至2013-12-31,累计死亡36例,病死率为4.0/1 0 0人年。Cox回归分析结果显示接受抗病毒治疗患者主要的死亡风险是抗病毒治疗前出现艾滋病相关疾病或症状(HR=2.9,95%CI:1.4-5.7)和CD4+T淋巴细胞计数2 0 0个/μl(HR=2.3,9 5%CI:1.1-4.6)。结论四川省西昌市的艾滋病患者开展抗病毒治疗有效地降低病死率,早期及时地开始抗病毒治疗是降低艾滋病病死率的关键。     

盐城市2005-2015年艾滋病抗病毒治疗患者生存分析

目的 探索盐城市2005-2015年首次接受抗病毒治疗的艾滋病病毒感染者(HIV)/艾滋病病人(AIDS)的生存时间及影响因素。 方法 利用中国疾病预防控制系统艾滋病综合防治信息系统收集盐城市2005-2015年HIV/AIDS的生存、死亡信息,采用寿命表法分析患者的生存率,采用Cox比例风险模型分析可能影响生存时间的因素。 结果 共有670例接受抗病毒治疗的病例纳入本次研究,截止到研究结束时,有48例病人死于艾滋病相关疾病,占7.16%。抗病毒治疗后患者1~5年的累积生存率分别为0.93、0.91、0.91、0.88和0.88。多因素Cox比例风险模型分析结果显示,首次确诊HIV阳性时年龄25~<50岁组的死亡风险低于年龄≥50岁组(HR=0.350,95%CI:0.196~0.625,P<0.001),相对于基线CD4^＋T淋巴细胞计数＜50个/mm³组,CD4^＋T淋巴细胞计数50~<200个/mm³组、≥200个/mm³组的病例死亡风险均降低(HR=0.447,95%CI:0.216~0.925,P=0.030;HR=0.286,95%CI:0.148~0.552,P<0.001)。 结论 首次确诊HIV阳性时的年龄和基线CD4^＋T淋巴细胞计数影响HIV/AIDS的生存时间,提示扩大HIV监测检测覆盖面,早诊早治是提高患者生存率的关键。     

2005—2020年北京市丰台区开始接受抗病毒治疗HIV/AIDS患者生存状况分析

目的 分析2005—2020年北京市丰台区接受艾滋病抗逆转录病毒治疗(ART)病例的生存状况及影响因素。方法 收集中国艾滋病综合防治信息系统中丰台区2005—2020年参加艾滋病抗病毒治疗病例数据资料,进行回顾性队列研究,采用寿命表法计算生存率,利用Cox比例风险回归模型分析生存时间的影响因素。结果 共纳入研究对象3 417例,因艾滋病引起相关死亡40例,接受艾滋病抗病毒治疗后第1、3、5、10、15年累计生存率分别为99.24%、99.02%、98.83%、97.05%、97.05%。多因素Cox模型分析结果显示,与15～29岁年龄组、CD4⁺T淋巴细胞计数≥500个/μl相比,≥50岁(HR=3.46,95%CI:1.00～11.90)、基线CD4⁺T淋巴细胞计数<200个/μl(HR=12.71,95%CI:1.70～95.25)是参加ART病例死亡的独立危险因素。结论 2005—2020年北京市丰台区参加ART的艾滋病病例生存率较高。但仍需继续加强早发现、早治疗工作,重点关注高年龄段病例,加强治疗效果的相关监测,进一步降低艾滋病...     

1992—2020年青岛市市北区HIV/AIDS患者生存情况及影响因素

目的 了解青岛市市北区艾滋病病毒感染者/艾滋病患者(HIV/AIDS)生存状况及影响因素。方法 从国家艾滋病综合防治管理系统导出市北区管理的1992—2020年HIV/AIDS患者信息，对纳入研究的752例患者进行生存分析，采用Cox比例风险模型分析生存时间的影响因素。结果 纳入HIV/AIDS患者752例，其中死亡63例(8.38%);确证阳性后第1年、5年、10年累积生存率分别为94.85%、91.24%、88.30%;平均生存时间为(288.08±12.15)个月。多因素Cox比例风险模型分析显示，确证时病程阶段处于AIDS(HR=2.02,95%CI:1.13～3.62)、未进行抗病毒治疗(HR=11.62,95%CI:5.66～23.85)是研究对象死亡的危险因素；首次CD₄⁺T淋巴细胞(CD4)值为350～500/μL(HR=0.09,95%CI:0.06～0.66)、>500/μL(HR=0.09,95%CI:0.02～0.37)是保护因素(P值均<0.05)。结论 应加强HIV/AIDS患者随访管理，特别是首次CD...     

辽宁省2003-2015年7255例艾滋病抗病毒治疗患者的生存分析

目的 探讨艾滋病（acquired immunodeficiency syndrome,AIDS）患者高效抗逆转录病毒治疗（highly active antiretroviral therapy,HAART）后的生存率及其影响因素。方法 采用回顾性队列研究方法,收集辽宁省2003-2015年7 255例接受HAART的人类免疫缺陷病毒（human immunodeficiency virus,HIV）感染者和AIDS患者的相关信息,用寿命表法分析其生存率,用Cox回归模型分析生存时间的影响因素。结果 共收集7 255例HIV/AIDS为研究对象,HAART后1、3、5年的累积生存率分别为97%、95%、93%,6～12年的累积生存率均为92%;其中HAART后艾滋病相关死亡269例,总病死率为1.99/100人年;Cox回归模型多因素分析显示,年龄30～59岁（HR=0.330,95%CI:0.203～0.538）、>59岁组（HR=0.569,95%CI:0.395～0.820）与<30岁组相比死亡风险低;文化程度初中（HR=0.503,95%CI:0.324～0.780）、高中及中专（HR=0.284,95%CI:0.200～0.405）、大专及以上组（HR=0.254,95%CI:0.169～0.381）与小学及以下组相比死亡风险低,感染途径为异性传播组与同性传播组相比死亡风险低（HR=0.540,95%CI:0.383～0.763）;基线CD4+T淋巴细胞计数≥200个/μl组与<50个/μl组相比死亡风险低（HR=0.316,95%CI:0.201～0.499）;BMI≥24.0 kg/m2组与<18.5 kg/m2组相比死亡风险低（HR=0.459,95%CI:0.344～0.611）。结论 辽宁省艾滋病抗病毒治疗效果稳定,5年生存率水平较高。疾病早期进行规范治疗是降低患者死亡风险、提高生存率的有效措施。     

无锡市梁溪区艾滋病患者生存时间与影响因素

目的分析无锡市梁溪区艾滋病病毒感染者/艾滋病病人(HIV/AIDS)确证后生存时间及影响因素。方法运用回顾性队列研究方法,对2002—2019年无锡市梁溪区新报告的HIV/AIDS,采用寿命表法计算生存率,采用Kaplan-Meier法和Cox比例风险模型分析生存时间的影响因素。结果共纳入HIV/AIDS 845例,89例(10.5%)因艾滋病及相关疾病死亡。平均生存时间为14.17年(95%CI:13.73～14.61),1、5、10年生存率分别为93.4%、89.9%、84.2%。多因素Cox比例风险模型分析显示:诊断时年龄≥50岁(HR=2.60,95%CI:1.28～5.27),疾病状态为AIDS(HR=3.40,95%CI:2.01～5.76),样本来源为医疗机构(HR=2.50,95%CI:1.32～4.76),未接受抗病毒治疗(HR=34.92,95%CI:18.38～66.37),首次CD_4~+T淋巴细胞计数350/μl(HR=2.65,95%CI:1.25～5.63)为HIV/AIDS死亡的危险因素(P值均0.05)。结论无锡市梁溪区HIV/AIDS诊断后平均生存时间较长,仍需进一步加大HIV主动筛查力度,早检测、早发现、早治疗,降低患者死亡风险。     

山东省临沂市新报告≥50岁HIV/AIDS病例生存时间及影响因素分析

目的 分析山东省临沂市新报告≥50岁的艾滋病病毒感染者和艾滋病患者(HIV/AIDS)生存状况及其影响因素,为提高患者生存时间和优化防控措施提供依据。方法 采用回顾性队列研究方法,通过中国疾病预防控制信息系统艾滋病防治综合信息系统,收集截至2022年12月31日现住址在山东省临沂市的确诊时年龄≥50岁的HIV/AIDS病例,采用寿命表法描述生存状况,Cox比例风险模型分析生存时间的影响因素。结果 共350例HIV/AIDS病例纳入分析,其中HIV感染者210例(占60.00%)、AIDS患者140例(占40.00%)。接受抗病毒治疗300例(85.71%)。截至观察终点,存活265例,死亡85例,确诊阳性后第1、3、5、10年的累积生存率分别为78.04%、70.84%、64.04%、57.79%。多因素Cox回归分析结果显示,已婚有配偶(HR=0.478,95%CI:0.268～0.850,P<0.05)、初中学历(HR=0.344,95%CI:0.161～0.733,P<0.05)、已接受抗病毒治疗(HR=0.142,95%CI:0.066～0.308,P<0.0...     

南昌市1994—2018年HIV/AIDS生存时间及其影响因素分析

目的了解江西省南昌市艾滋病病毒感染者/艾滋病(HIV/AIDS)患者生存时间及其影响因素。方法运用回顾性队列研究方法,以寿命表法计算生存率,采用Kaplan-Meier绘制累积生存率曲线,Cox回归模型分析南昌市1994—2018年5月纳入的2 996例HIV/AIDS患者生存时间的影响因素。结果 2 996例HIV/AIDS患者中,914例因艾滋病及相关疾病死亡,平均死亡率为2.4/100人年;截至观察终点时,中位数生存时间为2.3年,抗病毒治疗组1、2、5、7、10年累积生存率分别为95.0%、92.0%、86.0%、82.0%、74.0%;多因素Cox回归模型分析结果显示,≥60岁年龄组死亡风险是20岁年龄组的1.27倍(95%CI=1.03～1.63),男性患者死亡风险是女性的1.27倍(95%CI=1.03～1.56),基线CD4+T淋巴细胞计数(CD4)缺失组死亡风险是200个/mm3组的1.24倍(95%CI=1.02～1.50),未治疗患者死亡风险是抗病毒治疗患者10.44倍(95%CI=8.71～12.50)。结论确诊时年龄、性别、本地出生、初诊CD4值水平、是否接受抗病毒治疗、可能感染途径等是HIV/AIDS生存时间的主要影响因素,应及早进行艾滋病检测、接受抗病毒治疗,以延长HIV/AIDS生存时间。     

湖北省2006—2015年接受艾滋病HAART患者生存时间及影响因素

目的探讨湖北省艾滋病高效抗逆转录病毒治疗(HAART)患者接受治疗后的生存状况,并研究影响生存时间的因素。方法回顾性分析湖北省开始接受HAART时间在2006年1月1日—2015年12月31日的艾滋病患者,年龄≥15岁,有完整的基线及随访信息。通过寿命表法计算患者的生存率、死亡率、累积生存率;通过Log-Rank检验比较不同组别间的生存时间差异并做单因素分析,采用Cox比例风险模型分析接受HAART后患者的生存时间影响因素。结果共计10 065例,其中男性7 449例(74.01%),女性2 616例(25.99%)。在观察期内有1 048例(10.41%)患者死亡,因艾滋病相关疾病死亡的有646例(61.64%),治疗开始后6个月内死亡的有471例(72.91%),治疗第1年死亡的有497例(76.93%);累积生存率从第1年的95.03%下降到第10年的86.97%;家政及服务业(HR=1.33,95%CI=1.09~1.62)死亡风险大,高中/中专(HR=3.26,95%CI=1.72~6.18)的死亡风险较初中及以下大。基线机会性感染数越多(≥3个HR=0.73,95%CI=0.58~0.93)、WHO临床分期越高(HR=0.59,95%CI=0.49~0.70)、基线CD4+T淋巴细胞计数(≥351个/μL HR=5.83,95%CI=1.84~18.54)、开始治疗时年龄越大(≥50岁HR=0.70,95%CI=0.58~0.85)的艾滋病患者接受HAART后死亡风险大。结论湖北省2006—2015年接受艾滋病HAART的患者治疗后累积生存率较高;基线机会性感染数越多、WHO临床分期越高、基线CD4+T淋巴细胞计数越低、开始治疗时年龄越大者接受HAART后生存时间短。     

乌鲁木齐市4 445例艾滋病患者抗病毒治疗后生存分析

摘要:目的　了解乌鲁木齐市艾滋病患者接受抗病毒治疗后的生存状况及影响患者治疗后生存时间的因素。方法　利用国家成年人DATAFAX抗病毒治疗信息系统,收集2004-2013年全市抗病毒治疗者的生存、死亡信息,采用COX比例风险回归模型对影响艾滋病患者抗病毒治疗生存时间的因素进行分析。结果　共收集4 445例有效接受抗病毒治疗的艾滋病患者的人口学信息、治疗前体检信息等,其中存活4 159例,死亡286例。艾滋病患者总体的病死率为3.16/100人年。艾滋病患者CD4+T淋巴细胞计数水平不同、基线血红蛋白不同、婚姻状况不同、感染途径不同,生存曲线差异有统计学意义。多因素Cox回归分析显示,影响艾滋病患者生存时间的危险因素是:基线CD4+T淋巴细胞低（RR＝1.280;95% CI:1.157～1.403）、血红蛋白＜90 g/L的中度贫血（RR＝1.561;95% CI:1.343～1.779）,其他影响艾滋病治疗者生存时间的危险因素为注射或吸毒传播;影响艾滋病患者治疗后生存时间的保护因素为已婚或者同居。结论　乌鲁木齐市艾滋病免费抗病毒治疗降低了艾滋病死亡率,延长了患者的生存时问;提高抗病毒治疗时艾滋病患者的CD4+T淋巴细胞水平并获得家庭的支持,及时开展艾滋病的抗病毒治疗。     

云南省红河州艾滋病相关死亡影响因素分析

目的分析红河州艾滋病病毒感染者和病人中艾滋病相关死亡的影响因素,为有针对性地采取艾滋病防治措施提供参考。方法根据"国家艾滋病综合防治信息系统"中HIV/AIDS病例报告、随访检测、抗病毒治疗随访资料,进一步核实建立数据库,使用Cox比例风险模型分析艾滋病相关死亡的影响因素。结果红河州HIV/AIDS病例中,报病时疾病状态为AIDS(HR=2.106,95%CI:1.906~2.326)、医疗机构就诊发现(HR=1.237,95%CI:1.102~1.388)、未接受过CD4+T淋巴细胞检测(HR=1.553,95%CI:1.390~1.735)、未接受抗病毒治疗(HR=5.007,95%CI:4.471~5.607)、男性(HR=1.568,95%CI:1.403~1.752)、报病时年龄30岁以上、高中及中专及以下文化程度的病例发生艾滋病相关死亡的风险更高。结论继续扩大HIV监测检测工作,及早发现HIV/AIDS病例,接受CD4+T检测和抗病毒治疗可降低HIV/AIDS的死亡风险,延长生存时间。     

上海市某区HIV感染者治疗结局及危险因素分析

目的了解上海市原静安区HIV感染者抗病毒治疗成功率及所需时间,探索影响治疗结局和治疗时间的危险因素。方法收集原静安区管理并开展抗病毒治疗的HIV感染者和艾滋病病人的人口学和临床特征及抗病毒治疗信息,计算治疗成功率,并采用Cox比例风险回归模型分析影响治疗的危险因素。结果 239例HIV感染者纳入研究,其中有50.21%治疗成功,成功率为19.45/100人年。基线CD4结果为200个、200~350个和350个/μL的患者5年治疗成功率分别为39%、79%和90%。多因素分析结果显示,传播模式为同性传播(HR=0.556,95%CI:0.371~0.835)、基线CD4200个/μL(HR=0.029,95%CI:0.015~0.056)和基线CD4为200~350个/μL(HR=0.162,95%CI:0.099~0.265)的患者治疗失败的风险更高。结论基线CD4结果和感染途径对治疗效果和所需时间影响较大,推广"医务人员主动提供HIV检测咨询服务(Provider-InitiatedHIV Test and Counseling,PITC)"和"确诊后立即治疗"两项策略有助于提高HIV感染者抗病毒治疗的及时性和有效性。