Moses变异度检验

原理与方法　　该检验由Ｍｏｓｅｓ在 196 3年提出。应用条件要求两个随机样本相互独立 ,总体分布连续 ,两样本分别由Ｘ1,Ｘ2 ,… ,Ｘｎ1和Ｙ1,Ｙ2 ,… ,Ｙｎ2 构成。检验假设①双侧Ｈ0 为σ1=σ2 ,即两样本变异度相等 ;Ｈ1为σ1≠σ2 ,即两样本变异度不等。②单侧 :Ｈ0 为σ1≥σ2 ,Ｈ1为σ1<σ2 。③单侧 :Ｈ0 为σ1≤σ2 ,Ｈ1为σ1>σ2 。Ｍｏｓｅｓ检验的基本思路和方法是 ,将Ｘ和Ｙ样本随机地分别分为含量相等的数个子样本 ,计算每个子样本中观察值的离均差平方和即∑ (Ｘ - Ｘ) 2 和∑ (Ｙ - Ｙ) 2 ,然后对离均差平方和编排秩次 ,并…     

Durbin检验及其应用

原理与方法Ｄｕｒｂｉｎ检验由Ｄｕｒｂｉｎ在1951年提出,用于平衡不完全区组设计资料的分析。在实验设计时,由于种种条件的限制,使构造一个完全区组设计不太可能或不太实际。此时可应用不完全区组设计。由该设计产生的数据可用Ｄｕｒｂｉｎ检验来处理。平衡不完全区组设计的特点是,每个处理组出现或重复相同的次数,每一区组含有相同数量的观察对象。应用条件是各区组相互独立,每个区组内的观察值按由小到大编排秩次。检验方法及步骤如下。(1)检验假设Ｈ0:各处理组效应相同;Ｈ1:至少一个处理组效应大于另外至少一个处理组效应。(2)计算检验…     

组群趋势的非参数统计方法

若有ｋ组计量数据符合条件，可作方差分析以回答是否ｋ个总体均数相等，否则，需用非参数的ＫｒｕｓｋａｌＷａｌｓ方法分析ｋ个总体分布位置是否相同。对于随机区组设计资料，用方差分析或Ｆｒｉｄｍａｎ方法也同样只能回答上述两个问题。倘若ｋ个组的分组是有序的，如...     

关于χ~2检验

假设检验的方法有多种 ,χ2 检验 (Ｃｈｉｓｑｕａｒｅｔｅｓｔ)就是其中之一。χ是第 2 2个希腊字母的小写形式 ,大写形式为Χ ,读音为ｋａｉ,相当于英语的ｋ ,ｋｈ或ｃｈ ,在英文中常转写为ｃｈｉ,中文常音译为“卡”。故 χ2 检验有时称为卡方检验。注意此处的 χ非英文字母Ｘ。χ2 分布是统计学中最重要的连续的分布之一。χ2检验有参数检验和非参数检验 ,但是我们通常使用的多是非参数检验。χ2 检验有以下几种应用 :1 拟合优度检验检验假设为 :Ｈ0 　样本所代表的总体服从已知的分布。Ｈ1　样本所代表的总体不服从已知的分布。当检验…     

统计分析中检验方法的选择

1.一组样本资料若来自正态总体,可用t检验;若来自非正态总体或总体分布无法确定,可用Wilcoxon符号秩和检验。2.配对设计资料二分类变量,可用McNemar检验;有序多分类变量,可用Wilcoxon符号秩和检验;连续型变量,若来自正态总体,可用配对t检验,否则可用Wilcoxon符号秩和检验。3.两组独立样本连续型变量,若来自正态总体,可用t检验,否则,可用Wilcoxon符号秩和检验;二分类变量,可用χ2检验;无序多分类变量,可用χ2检验;有序多分类变量,宜用Wilcoxon符号秩和检验。4.多组独立样本连续型变量值,来自正态总体且方差相等,可用方差分析;否则,进行数据变换使其满足正态性或方差齐性的要求后,采用方差分析;数据变换仍不能满足条件时,可用Kruskal-Wallis秩和检验。二分类变量或无序多分类变量,可用χ2检验。有序多分类变量宜用Kruskal-Wallis秩和检验。5.随机区组设计连续型变量,来自正态总体且方差相等,可用随机区组设计的方差分析;否则,进行数据变换使其满足正态性或方差齐性的要求后,采用方差分析;数据变换仍不能满足条件时,可用Friedman秩和检验。统计分析中检验方法的选...     

配对设计两组多分类频数分布的比较方法

对于配对设计的分类变量资料,如果变量取值是两分类的,此种资料称为2×2交叉分类资料,一般统计学教材又常称其为配对四格表资料。此种资料进行统计分析时一般采用McNemer检验,用于检验两组比率是否相等。当变量取值为多分类时,对应资料为r×r交叉分类资料,此时的数据格式见表1。表1配对设计多分类资料r×r列联表数据格式变量1变量2取值1取值2…取值r合计取值1n11n12…n1rn1+取值1n21n22…n2rn2+………………取值r nr1nr2…nrrnr+合计n+1n+2…n+rN对于这种数据,根据研究目的不同可以进行两种不同的检验,一种检验变量分布的对称性,另一种是…     

切线法预测尘肺病病死率趋势

降低尘肺病的病死率 ,延长尘肺患者的有效生存时间 ,一直是职业病临床研究的课题。为了及时掌握尘肺病死亡的信息 ,预测其病死率趋势 ,笔者用切线法迭代公式计算了洛阳市 1983～ 1992年尘肺患者的病死率 ,以期对尘肺临床治疗提供必要的科学数据。1 切线法迭代公式[1] :Ｘｋ=(ｎ -1)Ｘｎ(ｋ - 1 ) (ｎ -2 )Ｘｎ - 1 ｋ - 1 … 2Ｘ3ｋ - 1 Ｘ2 ｋ- 1 ＣｎＸｎ - 1 ｋ - 1 (ｎ -1)Ｘｎ - 2ｋ - 1 … 3Ｘ2 ｋ - 1 2Ｘｋ - 1 1式中Ｃ值为高次方程的常数值Ｃ =Σｎｉ=1 αｉ/α0 ;α0 为基期水平 ,αｉ为第ｉ期水平 (ｉ =1,2 ,3…ｎ)…     

乙型肝炎病毒感染血清标志物的阅读

现已发现乙型肝炎病毒 (ＨＢＶ)有 4个开放可读编码框架 (ＯＲＦ) ,即Ｓ、Ｃ、Ｐ、Ｘ区。Ｓ区编码表面抗原(ＨＢｓＡｇ)和前Ｓ1、前Ｓ2 等 ;Ｐ区编码多聚酶 (ＤＮＡ -Ｐ) ;Ｘ区编码Ｘ抗原和核心抗原 (ＨＢｘＡｇ、ＨＢｃＡｇ) ;Ｃ区又分前Ｃ区和Ｃ区 ,前Ｃ区 (1814～ 190 0氨基酸 )编码ｅ抗原 (ＨＢｅＡｇ) ,Ｃ区 (190 1～ 2 4 50氨基酸 )合成ＨＢｃＡｇ。上述标志物在不同个体、不同时间的不同表达代表着不同的临床意义 ,现简述之。1　ＨＢＶ血清标志物表达形式组合及临床意义1 1　ＨＢＶ感染表达的模式　见表 1。表 1　ＨＢＶ感染的表达模…     

随机区组设计多个样本多重比较的非参数q检验方法的SAS实现

<正>当随机区组设计多个相关样本总体分布未知或分布不满足正态性,这样的资料无法利用随机区组设计资料的方差分析来解决。Friedman M检验是一种随机区组设计资料秩转换的非参数检验方法,可用来推断这些样本所来自的多个总体分布是否有差别。然而,该方法仅推断了这多个相关样本总体分布的差别。如果经Friedman M检验这几个样本总体分布确有差别,要推断哪两组样本总体分布间存在差别,此时可以     

距离法综合评价医院临床科室工作

本文拟用距离法综合评价我院五个病区的医疗统计指标完成情况 ,并进行排序。资料及方法本文资料来源于我院 1999年各病区医疗统计指标。评价指标包括年床位周转次数 (Ｘ1)、实际病床使用率 (Ｘ2 )、治愈好转率 (Ｘ3)、病房抢救成功率 (Ｘ4)、出院者平均住院日 (Ｘ5)。表1为 1999年各病区五个指标完成情况 :表 1　各病区统计指标完成情况 ( ｙｉｊ)指标病区一病区二病区三病区四病区五Ｘ1 (高优 ) 7 4 4 3 1 2 6 4 4 9 1Ｘ2 (偏高优 ) 77 2 93 2 1 1 2 81 0 1 883 7Ｘ3(高优 ) 86 4 81 1 87 3 79 784 6Ｘ4 (高优 ) 84 2 75 975 0 92 5 9…     

随机区组设计多个样本多重比较的非参数q检验方法的SAS实现北大核心CSCD

当随机区组设计多个相关样本总体分布未知或分布不满足正态性,这样的资料无法利用随机区组设计资料的方差分析来解决。Friedman M检验是一种随机区组设计资料秩转换的非参数检验方法,可用来推断这些样本所来自的多个总体分布是否有差别。然而,该方法仅推断了这多个相关样本总体分布的差别。     

量反应指标联合诊断效果的规律阐述

本文试图通过标准的模拟数据,采用多元判别分析方法,以Youden指数为评价指标,对多项指标联合使用效果的规律性进行探索,避免有关研究和新指标研发中的盲目性。资料与方法1.模拟数据的生成由标准正态曲线下面积表查得概率为0.01～0.99(步进值为0.01)共99个对应的u值,该u值呈标准正态分布(X=0,S=1),通过对该数据的加减某一常数(改变均值),乘除某一常数(改变标准差)可得到预期的模拟正态数据,通过有序排列或随机排列可得一组相关数据或独立数据命名为X1,X2。生成的数据资料如表1。表1多元分析模拟数据表数据号指标相关系数实验组(n=99)均数标…     

STENOSCOP2型X线机kV／mA参照电路原理及维修

ＳＴＥＮＯＳＣＯＰ 2型Ｘ线机是ＧＥ公司生产的配有电视系统的移动式Ｘ线机 ,采用全抗衡Ｃ臂设计 ,高频逆变产生Ｘ线 ,数字图像处理功能先进 ,主要用来作术中透视。该机ｋＶ/ｍＡ参照电路设计新颖 ,性能稳定。但笔者曾遇一特殊故障 ,现将该电路原理及故障维修过程简述如下。一、电路原理该电路主要功能由模块 3Ａ9来实现。ｋＶ参照信号产生回路 :ＢＵＳ总线上的ｋＶ数据由模块 3Ａ7产生 ,经 3Ａ9的Ｇ6 8(ＤＡＣ0 8)转换为模拟信号 ,经Ａ10 1(ＡＤ74 1ＫＨ)输出为ＣＯＮＳＩＧＮＥｋＶ/ 2 0 ,送至 3Ａ12作为ｋＶ调整回路的参照信号。ｋＶ值…     

重复测量资料的统计分析方法

正重复测量资料是指对同一研究对象的同一个结局指标在不同时间点或不同条件下进行多次测量得到的数据,目的是:(1)关注结局指标水平是否随着时间发生变化;(2)关注各处理组均数随时间变化的趋势是否相同;(3)关注各处理组所有时间点总体均数是否相同。常见的基本假设检验方法,如t检验、普通     

时间序列数据差别的判别方法

关于时间序列数据的研究 ,主要集中在建立模型和数据独立与否的研究 ,而对于两列时间数据是否有差别的研究 ,报道不多。本文将讨论一种判别两列时间序列数据的差别的方法。原　　理根据文献〔1〕 ,若 { ξｔ}为独立同分布的随机序列 ,且Ｅξｔ=0 ,Ｅξ2 ｔ=σ2 ,Ｅξ4 ｔ=μ4 <∞ ,从而 { ξｔ}也是白噪声序列 ,即 ρｋ=0 (ｋ≠ 0 ) ,依 { ξｔ}的样本序列 ξ1,ξ2 ,… ,ξｎ 计算出的样本自相关函数^ ρ1,^ ρ2 ,… ,^ ρｋ,它们的误差为 ρｉ=^ ρｉ- ρｉ=^ ρｉ(ｉ=1,2 ,… ,ｋ) ,且ｎ(^ ρ1,^ ρ2 ,… ,^ ρｋ) ～Ｎ(0 ,Ｉ)　　其中…     

应用SAS软件处理等级资料Ridit分析

Ｒｉｄｉｔ分析是等级计数资料的一种能区别各处理因素孰优孰劣的分析方法。目前几种常用的统计软件包中没有Ｒｉｄｉｔ分析模块 ,无法直接利用计算机程序对等级资料进行Ｒｉｄｉｔ分析。本文介绍应用ＳＡＳ软件对等级资料进行Ｒｉｄｉｔ分析的策略。原理与方法〔1〕医学研究中常遇到各种等级分组资料的比较 ,如观察某种药物治疗某病的效果时 ,其疗效可分为无效、好转、显效和控制。资料收集完毕后 ,经整理成为二维频数表 ,如表 1。表 1　临床疗效等级资料频数表形式处理因素无效好转显效控制合计治疗组 ａ1 ｂ1 ｃ1 ｄ1 ｎ1对照组 ａ2 ｂ2 …     

卫生统计

04 0 56 8　四格表资料χ2 检验专用公式与校正公式及确切概率法的比较 /陈国民…∥中国卫生统计 2 0 0 2 ,19 ( 3) 138～ 14 0探讨四格表资料 χ2 检验是否需要连续性校正以及是否需要用确切概率法。用计算机模拟从两个总体(π1=π2 )中随机抽取 10 0 0 0 0个样本 ,用四格     

归因危险度在流行病学调查中的应用

归因危险度（ＡｔｉｂｕｔａｂｌｅＲｉｓｋＡＲ）是指某病可归因于某因素的病例占该相同全部病例的最大比例。本文对ＡＲ在不同的流行病学调查设计资料中的计算与应用进行初步讨论。１横断调查资料的ＡＲ计算模式见表１。表１横断面调查资料数据模式结果＋－合计暴露组ａ...     

应用指数曲线模型拟合中小学生视力不良率

本文收集了宁波市1990～1997年中小学生视力不良患病率的资料,并运用指数曲线模型对收集的资料进行拟合,现将结果报道如下。1　材料与方法1990～1997年宁波市中小学生健康体检资料共287273份。以年度顺序编号作自变量为Ｘ,视力不良率为因变量Ｙ。拟合方法采用指数曲线方程Ｙ=10ａ±ｂＸ,计算步骤如下:1.1　求直线回归方程:设^Ｙ为Ｙ的理论值,公式为^Ｙ-Ｙ=ｂ(Ｘ-Ｘ)(1)其中ｂ=Σ(Ｘ-Ｘ)(Ｙ′-Ｙ′)Σ(Ｘ-Ｘ)2(2)Σ(Ｘ-Ｘ)(Ｙ′-Ｙ′)=ΣＸＹ′-(ΣＸ)(ΣＹ′)Ｎ(3)Σ(Ｘ-Ｘ)2=ΣＸ2-(ΣＸ)2Ｎ(4)ａ=Ｙ-ｂＸ(5)1.2　转变为指数曲线方程:计算…     

Friedman M检验平均秩的多重比较在SPSS软件的实现

完全随机区组设计的秩和检验(Friedman's test)是随机化区组设计方差分析不满足方差分析条件时采用的方法.随机化区组设计的秩和检验是由M·Friedam在符号检验的基础上提出来的,又称M检验,目的是推断各处理组样本分别代表的总体分布是否不同[1].对于Friedman M检验,在当P＜α(α为检验水准)差异有统计学意义时,可认为多个总体间相比较有差异,但不能说明任何两个总体间均是有差异的.