儿童后颅窝髓母细胞瘤与室管膜瘤DWI和IVIM对比研究

目的:对比研究DWI、IVIM在儿童后颅窝髓母细胞瘤与室管膜瘤的诊断价值。方法:回顾性分析本院62例后颅窝肿瘤患儿病例资料,其中36例髓母细胞瘤,26例室管膜细胞瘤,患儿术前均行颅脑横轴面DWI、IVIM扫描;比较髓母细胞瘤、室管膜细胞瘤DWI(ADC值)、IVIM(D、D^*、f值)定量参数值差异;构建受试者操作特征(ROC)曲线比较各参数值鉴别两肿瘤的ROC曲线下面积(AUC)、敏感度及特异度大小。结果:室管膜瘤[(1.19±0.40)×10^-3mm]的ADC值大于髓母细胞瘤[(0.82±0.18)×10^-3mm],差异有统计学意义(P<0.01);室管膜瘤[(1.05±0.36)×10^-3mm]的D值大于髓母细胞瘤[(0.59±0.08)×10^-3mm],差异有统计学意义(P<0.01);室管膜瘤[(12.11±10.90)×10^-3mm]的D^*值大于髓母细胞瘤[(7.64±6.31)×10^-3m...     

扩散加权成像在小儿脑肿瘤诊断中的价值

目的:探讨磁共振扩散加权成像在d,JL脑肿瘤诊断中的应用价值.方法:回顾性分析60例经病理证实不同类型的小儿脑肿瘤扩散加权成像及ADC图像,其中包括神经胶质瘤36例,室管膜瘤11例,髓母细胞瘤13例.结果:正常脑白质ADC值在三组间无统计学差别,均值为(0.76±0.06)×10-3mm2/s.三组肿瘤实质的ADC值及rADC(肿瘤实质/正常白质)值如下:胶质瘤为(1.18±0.33)×10-3mm>2/s、1.54±0.44;室管膜瘤为(0.97±0.19)× 10-3mm2/B、1.26±0.26;髓母细胞瘤为(0.62±0.09)×10-3mm2/s、0.84±0.16.三组肿瘤的ADC及rADC值存在显著性差异,胶质瘤高于室管膜瘤,髓母细胞瘤最低.Ⅰ-Ⅱ级胶质瘤为(1.32±0.32)×10-3mm2/s、1.71±0.43;Ⅲ-Ⅳ级胶质瘤为(1.02±0.28)×10-3mm2/s、1.35±0.37,两者之间也有显著性差异,前者高于后者.结论:DWI对于小儿上述三类脑肿瘤的鉴别诊断有一定的帮助.ADC及rADC值能较为可靠地鉴别小儿常见颅内肿瘤以及区分Ⅰ-Ⅱ与Ⅲ-Ⅳ级胶质瘤.     

表观扩散系数值鉴别儿童后颅窝肿瘤的价值

目的评价MRI表观扩散系数(ADC)值在儿童小脑常见后颅窝肿瘤的鉴别诊断价值。资料与方法 43例经临床治疗及手术病理证实的儿童后颅窝肿瘤患者中,髓母细胞瘤24例,毛细胞型星形细胞瘤10例,室管膜瘤9例。所有患者行常规MRI、扩散加权成像(DWI)及增强MRI检查,在重组的ADC图像上比较肿瘤实质与正常小脑实质的信号强度,定量测定肿瘤实质区的ADC值。三组肿瘤实质的ADC值比较采用Wilcoxon秩和检验。结果 ADC图像上24例髓母细胞瘤中,9例肿瘤呈低信号、12例呈略低信号、3例呈等信号;肿瘤实质的平均ADC值为(0.70±0.11)×10-3mm2/s。所有10例毛细胞型星形细胞瘤均呈高信号,肿瘤实质的平均ADC值为(1.80±0.30)×10-3mm2/s。9例室管膜瘤中,5例肿瘤呈略高信号、4例呈高信号;肿瘤实质的平均ADC值为(1.16±0.18)×10-3mm2/s。髓母细胞瘤较毛细胞型星形细胞瘤的ADC值减低,差异有统计学意义(Z=-4.54,P值(0.01)。髓母细胞瘤较室管膜瘤的ADC值减低,差异有统计学意义(Z=-4.29,P值(0.01)。毛细胞型星形细胞瘤较室管膜瘤的ADC值增高,差异...     

ADC联合DWI鉴别中枢神经细胞瘤与室管膜瘤的诊断价值

【摘要】目的：利用磁共振成像ADC值的测定,联合DWI磁共振成像探讨中枢神经细胞瘤与室管膜瘤的鉴别诊断。方法：回顾性分析本院经手术及病理检查证实的发生于侧脑室内,15例中枢神经细胞瘤和15例室管膜瘤患者常规MRI平扫、增强、DWI信号强度,并测量肿瘤实质病变的平均ADC值,观察比较两组肿瘤的DWI信号强度和ADC值,运用ROC曲线评价ADC值的诊断价值,统计学分析采用两样本t检验。结果：15例中枢神经细胞瘤DWI上均呈高或稍高信号,ADC 均值( 0．69±0.11)×10-3mm2/s;15例室管膜瘤DWI上12例呈等或稍高信号,3例呈低信号,ADC均值(1.10±0.24)×10-3mm2/s,两组肿瘤的平均ADC值比较具有统计学意义(P＜0.01)。ADC值诊断中枢神经细胞瘤的灵敏度为100%,特异度为92.9%。结论：磁共振成像ADC值的测定辅助DWI信号强度有利于提高中枢神经细胞瘤和室管膜瘤的术前诊断及鉴别诊断。     

脑实质间变性室管膜瘤的MRI表现

目的:探讨MRI对脑实质间变性室管膜瘤的诊断价值。方法:15例经手术病理证实的脑实质间变性室管膜瘤行T1WI、T2WI、DWI及增强检查,分析其形态及信号特点。结果:肿瘤主要位于幕上额、顶叶,5例位于额叶,3例位于额顶叶,2例位于顶叶;幕下3例,均位于小脑半球。本组形态分3型,囊实性7例,囊结节性4例,实性4例。囊实性肿瘤中囊性部分与实性部分比例相差不大;囊结节性肿瘤囊相对较大;实性肿瘤呈不规则分叶状。囊实性、囊结节性肿瘤边界较清,多无水肿。实质性边界不清或欠清,多有轻中度瘤周水肿。3型中的实性成分T1WI呈稍低或低信号,T2WI呈等或稍高信号,DWI呈等或混杂信号。增强扫描:实性部分明显不均匀强化,囊壁部分明显强化,部分无强化。结论:各型脑实质间变性室管膜瘤MRI表现有一定的特点,结合发病年龄、临床病史对其诊断及鉴别诊断有较高的临床价值。     

表观扩散系数值鉴别良恶性骨肿瘤及肿瘤样病变的价值

目的 探讨MR DWI的ADC值鉴别良、恶性骨肿瘤及肿瘤样病变的价值.方法 对18例良性骨肿瘤及肿瘤样病变和26例恶性骨肿瘤行DWI.采用单激发EPI序列,3个扩散敏感梯度,b值分别为0.500、1000 s/nun2.在ADC图上测量每个病变的最低、最高和整体ADC值.结果 良性骨肿瘤及肿瘤样病变的最低ADC值[(1.28±0.49)×10-3mm2/s]高于恶性骨肿瘤[(0.92±0.35)×10-3mm2/s,t=2.839,P<0.01],整体ADC值[(1.62±0.51)×10-3mm2/s]也高于恶性骨肿瘤[(1.21±0.36)×10-3mm2mm/s,t=3.092,P<0.01],但两者都有很大重叠.良性骨肿瘤及肿瘤样病变的最高ADC值[(2.02±0.55)×10-3mm2/s]与恶性骨肿瘤的最高ADC值[(1.71±0.65)×10-3mm2/s]差异无统计学意义(t:1.669,P＞0.05).去掉以囊腔为主的骨囊肿及动脉瘤样骨囊肿病例,则良性骨肿瘤及肿瘤样病变的最低、最高和整体ADC值分别为(1.11±0.31)×10-3mm2/s、(1.88±0.49)×10-3mm2/s和(1.45±0.35)×10-3mm2/s,与恶性骨肿瘤比较差异无统计学意义(t值分别为1.728、0.964、2.012,P值均>0.05).结论 ADC值不能鉴别良、恶性骨肿瘤及肿瘤样病变.     

幕上间变型室管膜瘤的MRI表现

目的: 探讨幕上室管膜瘤的MRI表现及其诊断价值.材料和方法:回顾性分析11例经病理证实间变型室管膜瘤MRI表现.结果:11例肿瘤均位于脑实质,其中侧脑室旁9例.肿瘤呈囊实性9例和实性2例,呈长T1长T2信号,瘤内出血4例,T1WI、T2WI呈结节状高信号,囊变呈更长T2信号,瘤周II度水肿11例.增强扫描实性部分及囊壁不均匀显著增强,囊变及出血区无增强.结论:幕上间变型室管膜瘤的MRI表现有一定的特征性,大囊、多囊变、实性肿块周边出血、实性部分明显增强是瘤体的常见征象.     

肝脏病变的磁共振扩散成像的量化研究初探

目的　量化分析肝脏病变的磁共振扩散成像 (DWI)的表面扩散系数 (ADC值 )及磁共振影像特点。方法　对 12 7例磁共振检查发现的病变行磁共振扩散成像 ,计算病变的ADC值及肝细胞癌和肝转移瘤的瘤 /肝ADC值比值。结果　病变的ADC值均值为 :肝细胞癌 (0 .99± 0 .2 6)× 10 -3 mm2 /s ,肝转移瘤 (1.17± 0 .3 2 )× 10 -3 mm2 /s ,肝血管瘤 (1.81± 0 .42 )× 10 -3 mm2 /s ,肝囊肿 (3 .11±0 .3 8)× 10 -3 mm2 /s ,肝硬化 (0 .92± 0 .2 5 )× 10 -3 mm2 /s ,脂肪肝 (1.3 7± 0 .3 2 )× 10 -3 mm2 /s ;肝细胞癌的瘤 /肝ADC值比值均值是 0 .89± 0 .17,肝转移瘤的瘤 /肝ADC值比值均值是 1.2 7± 0 .2 1,二者存在显著性差异。结论　综合量化分析病变的ADC值、瘤 /肝ADC值比值的变化规律 ,能准确地判断肝脏有关病变的性质 ,对肝脏病变的诊断及鉴别诊断做出更准确的结论     

肾上腺肿瘤MR扩散加权成像分析

目的 探讨正常人及肾上腺肿瘤MR扩散加权成像(DWI)表现,评价DWI对肾上腺肿瘤的诊断及鉴别诊断价值.方法 对10例正常人、33例肾上腺肿瘤行常规MRI及DWI检查,观察肾上腺的信号强度及测量肿瘤的表观扩散系数(ADC)值.结果 (1)在DWI像上正常肾上腺表现为均匀高信号.(2)肾上腺腺瘤、嗜铬细胞瘤、转移瘤均表现为高信号,中心坏死区呈低信号,髓脂瘤表现为高低混杂信号,肾上腺囊肿表现为低信号.(3)肾上腺囊肿、腺瘤、嗜铬细胞瘤、髓脂瘤的ADC值分别为(2.896±0.114)×10-3 mm2/s、(2.009±0.08)×10-3 mm2/s、(1.903±0.076)×10-3 mm2/s、(1.861±0.073)×10-3 mm2/s.肾上腺腺瘤、嗜铬细胞瘤、髓脂瘤的ADC值差异无统计学意义(P＞0.05),肾上腺囊肿与腺瘤、嗜铬细胞瘤、髓脂瘤的ADC值差异有统计学意义(P＜0.05).(4)肾上腺良恶性肿瘤的ADC值分别为(2.114±0.109)×10-3 mm2/s、(1.327±0.132)×10-3 mm2/s(P＜0.05).结论 DWI对肾上腺肿瘤性质鉴别有重要价值,是对常规MR检查的有益补充.     

间变性室管膜瘤的MRI表现与病理对照研究(附5例报告)

目的 探讨间变性室管膜瘤的MRI表现与病理改变的关系.资料与方法 回顾性分析5例经手术病理证实的间变性室管膜瘤患者术前的MRI平扫及增强扫描表现并与病理对照研究. 结果 5例中,幕上3例,为间变性室管膜瘤,主要发生于脑实质内,病灶中心表现为等、短T1信号,等、短或混杂T2信号;幕下2例,为室管膜瘤伴部分间变,主要发生于第四脑室底.病灶呈长T1、稍长T2信号,其内见多发略短T2信号,瘤周无水肿,延髓及小脑受压移位.结论 间变性室管膜瘤的MRI表现与病理改变有关联性,可为临床诊断提供客观依据.     

扩散加权成像评估子宫内膜癌淋巴血管间隙侵犯的价值

目的:探讨磁共振扩散加权成像(DWI)评估子宫内膜癌淋巴血管间隙侵犯(LVSI)的价值.方法:回顾性分析97例经病理证实的子宫内膜癌患者的临床及影像资料,测量其表观扩散系数(ADC)值.将97例患者分为LVSI(+)组31例与LVSI(-)组66例,比较两组患者最小ADC值(AD-Cmin)、平均ADC值(ADCmea...     

表观扩散系数对卵巢浆液性癌亚型的鉴别诊断价值

目的:探讨磁共振扩散加权成像的表观扩散系数(ADC)值对低级别和高级别浆液性卵巢癌的鉴别价值。方法:回顾性分析本院38例经组织病理学证实的卵巢浆液性癌的MRI资料。MR图像经两名放射科医生联合阅片。ADC值测量经一名技师分别采用小圆形ROI法和最大层面积ROI法在独立工作站上进行。比较低级别浆液性卵巢癌(LGSC)和高级别浆液性卵巢癌(HGSC)的组间ADC值差异,同时评价测量一致性。分析两组间ADC值与Ki-67表达的相关性。结果:不同组别的ADC值测量一致性均较好,小圆形ROI法获得的ADC值测量一致性要优于最大层面积法。LGSC组与HGSC组的ADCmean、ADCmin、ADCmax和ADCarea差异均具有统计学显著意义(P<0.001)。总体浆液性卵巢癌的ADCarea与Ki-67表达呈负相关(r=-0.382,P=0.02),但在各亚组别则不具有相关性。ADCmin阈值为860×10-3mm2/s时诊断HGSC的AUC为0.967。结论:ADC值可用于鉴别卵巢浆液性癌鉴别。小圆形ROI法较最大层面积法ROI操作容易、简单。ADCmin对LGSC与HGSC的鉴别诊断效能最高。     

肺癌MR扩散加权成像ADC与18F-FDG PET/CT代谢成像SUV的相关性研究

目的研究肺癌MR扩散加权成像(DWI)表观扩散系数(ADC)与PET/CT代谢成像标准摄取值(SUV)的相关性。方法搜集本院行胸部MR DWI和PET/CT代谢成像的26例肺癌患者的影像资料,分别测量MRDWI和PET/CT代谢成像对应层面病变实质部分的ADC最小值(ADCmin)、ADC平均值(ADCmean)和SUV最大值(SUVmax)、SUV平均值(SUVmean),计算相对ADC(rADC)(ADCmin/ADCmean)和相对SUV(rSUV)(SUVmax/SUVmean),分析ADCmin与SUVmax,ADCmean与SUVmean以及rADC与rSUV之间的相关性。结果 26例肺癌MR DWI的ADCmin为(0.891±0.167)×10-3mm2/s,ADCmean为(1.244±0.351)×10-3mm2/s,rADC为0.74±0.14;PET/CT代谢成像SUVmax为10.5±4.6,SUVmean为5.6±1.8,rSUV为1.80±0.28。ADCmin与SUVmax没有相关性(P=0.207>0.05),ADCmean与SUVmean没有相关性(P=0.331>0.05),rADC与rSUV呈负相关性(P=0.021<0.05),相关系数为-0.451。结论肺癌的MR DWI rADC与PET/CT代谢成像rSUV存在一定的负相关性,ADC与SUV在肺癌的临床应用中可以互为补充。     

DWIBS对转化型淋巴瘤的诊断价值及与Ki-67标记指数的相关性研究

目的:探讨背景抑制全身扩散加权成像(DWIBS)在转化型淋巴瘤诊断方面的应用价值及其与Ki-67标记指数的相关性。方法:回顾性分析12例经病理确诊的转化型淋巴瘤患者的临床资料,患者转化前后均行DWIBS扫描。针对患者Ki-67病理采集区域测量平均ADC值,同时测量转化前后所有受累淋巴结的ADC值,选取最小值作为ADCmin,最大值为ADCmax,计算两者差值即ADCrange。对转化前后所测Ki-67病理采集区域平均ADC值、Ki-67指数分别采用配对t检验进行比较,采用Spearman相关检验进行相关性分析,并通过受试者操作特征(ROC)曲线下面积(AUC)量化ADCmin和ADCrange对转化型淋巴瘤的诊断价值。结果:12例淋巴瘤患者转化前所测Ki-67病理采集区域平均ADC值为(0.76±0.11)×10^-3mm²/s,转化后为(0.63±0.13)×10^-3mm²/s。转化前Ki-67标记指数为(23±9)%,转化后Ki-67标记指数为(75±12)%。转化前后所测Ki-67病理采集区域平均ADC值差异有统计学意义(t=4.528,P=0.001),转化前后Ki-67标记指数差异有统计学意义(t=-18.562,P<0.001),且平均ADC值与Ki-67标记指数呈负相关(r=-0.437,P=0.033)。ADCmin和ADCrange诊断淋巴瘤转化的AUC分别为0.8576和0.9826,ADCmin诊断阈值为0.52×10-3mm2/s,低于此值可诊断为淋巴瘤转化,其敏感度、特异度和符合率分别为58.3%、100%、58.3%,ADCrange诊断阈值为0.24×10^-3mm²/s,高于此值可诊断为淋巴瘤转化,其敏感度、特异度和符合率分别为100%、91.7%、91.7%。结论:DWIBS结合ADC值的测量有助于转化型淋巴瘤的早期诊断,ADC值可在一定程度上反应淋巴瘤细胞增殖活性。     

全容积表观扩散系数直方图定量分析术前预测不同亚型乳腺癌新辅助化疗后病理完全缓解的价值

目的 探讨全容积表观扩散系数(ADC)直方图参数在预测乳腺癌新辅助化疗(NAC)后获得病理完全缓解(PCR)的价值。方法 回顾性分析2016年1月至2017年12月南京医科大学第一附属医院经穿刺病理证实为浸润性乳腺癌的117例患者,在进行NAC前均行常规3.0 T乳腺MRI检查,化疗后手术病理采用Miller-Payne分级系统评价化疗反应,分为病理完全缓解组(PCR)和非病理完全缓解组(nPCR)。人表皮生长因子受体2(HER2)过表达型21例(PCR者5例),三阴性型26例(PCR者6例)。采用Firevoxel软件生成ADC直方图,记录多个ADC直方图参数,包括ADC最小值(ADCmin)、ADC平均值(ADCmean)、ADC最大值(ADCmax)、偏度系数、峰度系数,利用SPSS 24.0计算出ADC第10百分位数(ADC10%)、ADC第50百分位数(ADC50%)、ADC第90百分位数(ADC90%)。采用两独立样本t检验(正态分布)或Mann-Whitney U检验(偏态分布)比较PCR组和nPCR组各ADC直方图参数的差异。采用受试者操作特征(ROC)曲线评价有统计学意义的ADC参数的诊断效能。结果 HER2过表达型在PCR组与nPCR组患者间,峰度系数的差异有统计学意义(P=0.039),ROC曲线下面积为0.813,截断点为1.861,其灵敏度为100.0%,特异度为68.7%。PCR组和nPCR组三阴性型患者间,ADCmean及ADC50%的差异有统计学意义(P值分别为0.028和0.013),ADCmean及ADC50%在三阴性型中预测PCR的ROC曲线下面积分别为0.800、0.842。当ADCmean取1.030×10-3 mm2/s、ADC50%取0.976×10-3 mm2/s作为截断点,诊断灵敏度分别为75.0%、80.0%,特异度均为83.3%。结论 峰度系数对预测HER2过表达型患者NAC后PCR具有一定的价值,ADC50%对预测三阴性乳腺癌NAC后PCR具有较高的应用价值。     

ADC值在宫颈神经内分泌癌鉴别诊断中的应用

目的 探讨扩散加权成像(DWI)及表观扩散系数(ADC)值在宫颈神经内分泌癌(NECUC)诊断及鉴别诊断中的价值.方法 回顾性分析经病理证实的12例NECUC、39例宫颈鳞癌和21例宫颈腺癌患者的MR平扫和DWI资料,测量病变的ADC值,比较NECUC与宫颈鳞癌、宫颈腺癌间的差异,运用受试者工作特征(ROC)曲线评价ADC值的诊断价值.结果 NECUC、宫颈鳞癌和宫颈腺癌的平均ADC值分别为(0.66±0.11)×10-3 mm2/s、(0.86±0.11)×10-3 mm2/s和(1.04±0.17)×10-3mm2/s,两两比较差异均有统计学意义(P＜0.001).ROC曲线结果显示鉴别诊断NECUC与宫颈鳞癌的ADC阈值为0.681×10-3 mm2/s,诊断的敏感度、特异度、准确率分别为94.9％、75.0％、90.2％;鉴别诊断NECUC与宫颈腺癌的ADC阈值为0.824×10-3 mm2/s,诊断的敏感度、特异度、准确率分别为95.2％、91.7％、93.9％.结论 ADC值对NECUC与宫颈鳞癌及宫颈腺癌的鉴别具有辅助诊断价值.     

扩散加权成像预测胃腺癌淋巴结转移的价值初探

目的 探讨扩散加权成像（DWI）预测胃腺癌淋巴结转移的价值。方法 选取2012年10月～2019年5月我院术前行MRI扫描并行根治性手术的57例胃腺癌患者,测量并记录肿瘤的表观弥散系数（ADC）,包括最大值（ADCmax）、平均值（ADCmean）和最小值（ADCmin）。根据术后淋巴结病理结果将患者分为无淋巴结转移组和淋巴结转移组。采用独立样本t检验比较无淋巴结转移组和淋巴结转移组间ADC值的差异,绘制受试者工作特性曲线（ROC曲线）分析ADC值预测胃腺癌淋巴结转移的效能,并确定最佳阈值。运用Logistic回归分析ADC对胃腺癌淋巴结转移的独立预测作用。结果 有、无淋巴结转移的两组患者在MRI有无可疑转移淋巴结,病灶的ADCmean、ADCmin及分化程度等方面的差异均有统计学意义（P均<0.05）,而肿瘤的部位、最厚径、ADCmax及Borrman分型等方面的差异无统计学意义（P均> 0.05）。ADCmean和ADCmin预测胃腺癌淋巴结转移的AUC分别为：0.748、0.784。Logistic回归分析显示ADCmin是胃腺癌淋巴结转移的独立预测因子（P<0...     

DWI对宫颈鳞癌同步放化疗后短期预后的预测价值

目的：探讨扩散加权成像（DwI）对宫颈鳞癌同步放化疗短期疗效的预测作用。方法：研究对象选取2009年5月-2010年12月于我院行同步放化疗、并于治疗前在我院行DWl检查的95例宫颈鳞癌患者,测量肿瘤治疗前平均ADC值（ADCmean）及最低ADC值（ADCmin）。根据随访情况（2例失随）将所有患者分为肿瘤无进展组（74例）和进展组（19例）,两组间的治疗前ADC值（ADCmean和ADCmin）采用独立样本t检验进行比较;分别以治疗前ADCmean。中位值、ADCmin中位值将所有病例分为ADCmean。较低组与较高组以及ADCmin较低组与较高组,采用Kaplan-Meier曲线及Log—rank检验分析比较不同组间肿瘤1年无进展生存率（PFS）。结果：进展组治疗前ADCmean高于无进展组[（1．13±0．14）×10-3mm2／sVS（1．03士0．09）×10-3mm2／s）],差异有统计学意义（P=0．005）,而治疗前ADCmin在两组间差异无统计学意义（P〉0．05）;肿瘤1年PFS在ADCmean较低组（≤1．05×10-3mm2／s）与较高组（〉1．05×10-3mm2／s）之间差异有统计学意义（94％VS66％,P=0．001）,而在ADCmin较低组（≤0．82×10-3mm2／s）与较高组（〉0．82×10-3mm2／s）之间差异无统计学意义（87％V873％,P=0．08）。结论：治疗前宫颈鳞癌的ADCmean有助于预测肿瘤同步放化疗的短期预后,能够为临床实施个体化治疗及随诊提供帮助。     

MR扩散加权成像表观扩散系数在乳腺结节病变诊断中的应用价值

目的 评价ADC值及相对ADC值(rADC)在乳腺结节病灶检查中的应用价值.方法 对52例66个乳腺结节病灶行MR DWI扫描,b值分别为0、800、1000 s/mm2,测量乳腺结节及同侧、对侧乳头层面未受累乳腺实质组织ADC值,计算rADC1(病灶ADC值/同侧未受累乳腺实质ADC值)及rADC2(病灶ADC值/对侧未受累乳腺实质ADC值),对所获资料采用两独立样本t检验、x2检验进行统计学分析.所有病灶均经穿刺活检或手术病理证实.结果 52例患者中,浸润性导管癌18例,纤维腺瘤34例,DWI显示50例,共64个病灶.b=800s/mm2时,良、恶性结节平均ADC值、同侧rADC800-1及对侧rADC800-2分别为(1.54±0.28)×10-3、(1.01±0.09)×10-3 mm2/s和0.77±0.15、0.52±0.07,0.76±0.14、0.51±0.06;其差异均有统计学意义(t值分别为8.217、9.339、10.394,P值均＜0.01);以乳腺浸润性导管癌平均值95％参考值范围上限界值作为恶性病变上限阈值点,ADC值、rADC8o0-1及rADC800-2分别为1.05×10-3 mm2/s、0.55、0.53,诊断的敏感度分别为75.0％、65.0％、60.0％,特异度分别为100.0％、95.7％、97.8％,阳性预测值分别为100.0％、86.7％、92.3％,阴性预测值分别为90.2％、86.3％、84.9％,诊断符合率分别为92.4％、86.4％、86.4％.b=1000 s/mm2时,良、恶性结节平均ADC值、rADC1000-1及rADC1000-2分别为(1.45±0.28)×10-3、(0.93±0.08)×10-3mm2/s和0.75±0.16、0.53±0.09,0.74±0.15、0.52±0.07;其差异有统计学意义(t值分为11.844、5.820、8.082;P值均＜0.01);ADC值、rADC1ooo-1及rADC1000-2阈值点分别为0.97×10-3 mm2/s、0.58、0.55,诊断的敏感度均为70.0％,特异度分别为100.0％、95.7％、93.5％,阳性预测值分别为100.0％、87.5％、82.4％,阴性预测值分别为88.5％、88.0％、87.8％,诊断符合率分别为90.9％、87.9％、86.5％.以上6种诊断方法的敏感度及诊断符合率差异无统计学意义(x2值分别为1.232、2.263,P值分别为0.942、0.812).结论 ADC值与rADC值均为鉴别良恶性乳腺病变的重要参数,尤其是b= 800 s/mm2时的ADC值临床应用价值最高.     

Differentiating microcystic meningioma from atypical meningioma using diffusion-weighted imaging

Microcystic meningioma (MCM) appears similar to atypical meningioma(AM) as per conventional diagnostic imaging. However, considering their different recurrence rate and prognosis, accurate differential diagnosis is essential for determine the appropriate treatment strategy. The aim of the study was to differentiate MCM from AM by diffusion-weighted imaging (DWI), in order to provide the basis for accurate preoperative diagnosis. The preoperative clinical data, conventional MRI and DWI data of 15 MCM and 30 AM cases were retrospectively analyzed. The average apparent diffusion coefficient (ADCmean), minimum ADC (ADCmin) and normalized ADC (nADC) between MCM and AM were compared using two sample t-tests. The value of ADCmean, ADCmin and nADC in the differential diagnosis of MCM and AM were calculated by the receiver operating curve (ROC) analysis. The ADCmean (1.06 ± 0.10 vs 0.80 ± 0.11 × 10−3 mm2/s; P < 0.001), ADCmin (0.99 ± 0.10 vs 0.74 ± 0.12 × 10−3 mm2/s; P < 0.001) and nADC (1.45 ± 0.17 vs 1.07 ± 0.17; P < .0001) were significantly higher in MCM compared to AM. ADCmean of 0.91 × 10−3 mm2/s showed an optimum area under the ROC curve of 0.967 ± 0.022, and distinguished between MCM and AM with 86.67% sensitivity, 100% specificity and 88.89% accuracy. In addition, its positive and negative predictive values were 96.29% and 77.78% respectively. DWI can differentially diagnose MCM and AM, and ADCmean is a potential quantitative tool that can improve preoperative diagnosis of both tumors.