ARIMA乘积季节模型在盐城市手足口病疫情预测中的应用

目的 探讨自回归移动平均（autoregressive integrated moving average model,ARIMA）乘积季节模型在盐城市手足口病发病趋势预测的可行性。方法 利用盐城市2009年1月至2015年12月的手足口病月发病率建立ARIMA乘积季节模型,并对2016年手足口病发病趋势进行预测。结果 盐城市手足口病预测模型为ARIMA（1,0,1）（1,1,0）12,该模型的参数估计具有统计学意义,拟合优度检验统计量最小Normalized BIC=2.997,残差序列检验统计量Ljung-Box=20.692（P0.05）,残差为白噪声,模型能够拟合出手足口病的发病趋势,且实际值都在95%可信区间内,但模型拟合的平均误差率为41.296%,检验模型预测效果的平均误差率为23.998%,模型预测精度高于拟合精度。结论 运用ARIMA乘积季节模型能够对盐城市手足口病发病趋势进行预测和动态分析,对手足口病预防控制产生积极的指导作用。     

自回归移动平均模型在全国手足口病疫情预测中的应用

目的探讨应用时间序列基于季节性差分的自回归移动平均模型(autoregressive integrated moving average,ARIMA)预测全国手足口病的发病情况。方法利用"中国疾病预防控制信息系统"中的"疾病监测信息报告管理系统"(又称"传染病疫情信息网络直报系统")的资料,应用SPSS 19.0统计软件、采用ARIMA,对全国2009年1月至2012年12月手足口病逐月发病情况进行建模和拟合,利用所得到的模型对2013年1-6月的发病情况进行预测,并评价其预测效果。结果分析结果显示,手足口病发病以年为周期,1年中5-6月为高发月。非季节移动平均参数滞后两次后为0.532,t检验的P值为0.003,差异有统计学意义。BIC=21.955,Ljung-Box统计量检验残差序列为白噪声序列。最佳ARIMA(0,1,2),(0,1,0)12预测的平均相对误差为0.52,预测效果一般。按照不同发病模式分为两层后分别建立ARIMA,平均相对误差为0.12,预测效果好。结论对监测数据进行时间序列分析是用于传染病预测的一个重要的工具。分析发现中国不能用一个ARIMA拟合手足口病资料,因地区间发病的变异和模式不同;按手足口病的发病模式将各省分为单峰和双峰两层,分别拟合ARIMA,模型拟合效果更好。     

ARIMA乘积季节模型在山西省结核病预测中的应用

目的 应用自回归移动平均（ARIMA）乘积季节模型对山西省2022和2023年结核病发病率进行预测,为结核病防控提供参考依据。方法 收集《中国疾病预防控制信息系统-结核病管理信息系统》2010—2021年山西省结核病月发病率数据,进行模型构建和检验。基于2010—2020年结核病月发病率数据使用R 4.1.0软件构建ARIMA乘积季节模型,并用2021年月发病率检验模型,同时预测山西省2022和2023年结核病流行趋势。结果 2010—2021年山西省共报告结核病患者191 517例,发病率由68.29/10万下降到23.74/10万,总体呈下降趋势。每年的1、2、10月发病率较低,3—6月发病率较高,尤其以冬春交替之际发病率最高。根据2010年1月至2020年12月结核病月发病率拟合出ARIMA(0,1,1)(1,1,1)12模型,该模型的赤迟信息量准则、均方根误差、平均绝对百分比误差和平均绝对误差分别为202.07、0.49、9.19、0.33。通过检验发现该模型的平均绝对百分比误差为11.34%,预测2022年山西省结核病发病率在0.51/10万～2.12/10万,2023年在0...     

ARIMA模型在宝鸡市手足口病预警预测中的应用

目的 利用时间序列分析方法动态研究手足口病发病趋势,探讨合理的预测模型,为宝鸡市制定手足口病的预防控制措施提供决策依据。方法 应用时间序列分析方法对宝鸡市2008-2014年手足口病月发病数据进行分析并建立预测模型,对建立的预测模型进行参数估计、模型诊断、模型评价,选择最优预测模型,利用所得到的模型对2015年1-6月的发病情况进行预测,并评价其预测效果。结果 通过参数和模型拟合优度检验以及残差白噪声序列检验,得到模型ARIMA (1,1,1) (0,1,1)12,R2=0.820,标准化的BIC=10.507,Ljung-Box=4.631(P=0.995),2015年1-6月手足口病月发病数预测值和实际值的平均相对误差仅为2.34%,实际值都在95%可信区间内,建立的ARIMA模型的拟合精度和预测效果较为理想。结论 ARIMA模型能较好的模拟宝鸡市手足口病的发病趋势,预测效果可信。     

求和自回归移动平均模型在江西省结核病发病预测中的应用

目的 探讨时间序列模型预测传染性疾病发病率的可行性,应用时间序列求和自回归移动平均(ARIMA)模型对江西省结核病发病率进行预测,为制定结核病防治策略提供依据。 方法 利用ARIMA乘积季节模型(p,d,q)(P,D,Q)s对2006-2011年江西省结核病分月发病数据进行ARIMA模型的建立与分析,并对预测效果进行评价。 结果 江西省2006-2011年结核病分月发病数即含有长期递减趋势又含有以年为周期的季节效应,拟合的相对最佳模型为ARIMA(0,1,1)(0,1,1)12。 结论 ARIMA乘积季节模型能有效的预测江西省结核病发病率的短期变化趋势。     

应用求和自回归移动平均模型预测 福建省甲型病毒性肝炎疫情

目的 建立福建省甲型病毒性肝炎(甲肝)分月发病数预测预警的求和自回归移动平均(ARIMA)时间序列模型。 方法 利用 SAS 9.0 软件的 PROC ARIMA 综合软件包对《疾病监测信息报告管理系统》收集的福建省2004 - 2010年甲肝分月发病数序列进行ARIMA模型的建模与分析。 结果 福建省2004 - 2010年甲肝分月发病数序列既含有长期的递减趋势又含有以年为周期的季节效应,经1阶12步差分后为平稳非白噪声序列,拟合的相对最优模型为ARIMA 。 结论 拟合甲肝的相对最优ARIMA模型,具有预测和预警的实际应用价值。     

基于自回归求和移动平均模型预测我国手足口病月报告发病数

目的 建立适合预测我国手足口病月报告发病人数的自回归求和移动平均（ARIMA）乘积季节模型,并评价其预测效果。方法 收集2010年3月至2017年7月我国手足口病月发病报告人数资料。通过R软件使用2010年3月至2017年1月的数据建立ARIMA乘积季节模型,并用2017年2-7月手足口病月发病报告人数评估该模型的预测效果,并对2017年8-12月的数据进行预测。结果 我国手足口病月发病报告数呈明显的周期性,且以24个月为一个周期重复,不具有长期趋势;建立了ARIMA（1,0,1）（0,1,1）24模型对我国手足口病月发病报告数进行预测;通过将预测数据与实际数据相比较,该模型预测绝对误差的平均值和相对误差的平均值分别为22 505.47和15.71%。结论 基于本研究的数据,ARIMA（1,0,1）（0,1,1）24模型可以拟合我国手足口病的月报告发病人数,可用于预测;同时也可为我国制定手足口病方面的防控措施以及评价防控效果提供科学的参考依据。     

自回归综合移动平均模型对天津市甲型肝炎发病预测

目的　用自回归综合移动平均模型（ARIMA）季节乘积模型（p,d,q）（P,D,Q）s对天津市甲型肝炎（甲肝）发病资料建模并预测,评价模型的预测效果。方法　通过对差分方法使原始序列平稳,依据AIC和SBC准则确定模型阶数,采用条件最小二乘方法估计模型参数,最终建立起ARIMA预测模型。结果　对甲肝数据建立了乘积ARIMA（2,1,1）（0,1,1）12模型,预测误差为3.72%。结论　ARIMA是一种短期预测精度较高的预测模型。     

时间序列自回归移动平均模型在临床红细胞用量预测中的应用

目的验证自回归移动平均模型(ARIMA)预测临床红细胞用量的可行性,并为血站制定备血计划提供数据支持。方法选择东莞市2006年1月～2011年12月6年的每月临床红细胞用量作为时间序列模型的数据源。利用SPSS软件进行时间序列模型的构建,通过对2012年的前5个月临床红细胞实际用量进行模型检验。并据此对模型预测临床红细胞用量分析的可行性、建模步骤及准确性验证进行了探讨。结果 ARIMA模型计算出的预测值与实际值拟合较好,相对误差较小。1月份相对误差为-6.32%,2月份为13.28%,3月份为7.78%,4月份为3.73%,5月份为3.78%,平均相对误差为4.45%。结论可以应用时间序列自回归移动平均模型对未来的临床红细胞用量进行预测,为血站制定备血计划提供可靠的参考依据。     

采用自回归移动平均模型预测中国手足口病月发病率

目的 采用自回归移动平均(autoregressive integrated moving average, ARIMA)模型对中国(未含香港、澳门和台湾地区)的手足口病月发病率进行预测,为手足口病预防控制提供参考依据,为ARIMA在传染病预防控制中的运用提供新的领域。 方法 根据2008-2011年全国手足口病月报告发病率时间序列,以2012年1-7月的月发病率作为验证数据,建立中国手足口病月发病率的ARIMA模型。 结果 我国手足口病月发病率模型为ARIMA(1,0,0)(0,1,0)12,模型自回归参数AR1=0.779 (t=7.315,PQ=10.328,P=0.889),提示残差为白噪声。2012年1-7月实际值与预测值的相对误差平均值为28.62%,最大44.57%,最小4.92%。 结论 ARIMA可用于我国手足口病月发病率的预测,模型预测效果的优化有待原始数据进一步积累。     

辽宁省盘锦市手足口病流行病学特征分析及疫情预测

目的 了解2009-2015年辽宁省盘锦市手足口病流行状况,为预警、早期预防控制手足口病流行提供参考依据。方法 采用描述性流行病学方法描述手足口病流行特征和病原检测结果。建立自回归移动平均模型（ARIMA）预测手足口病发病趋势。结果 2009-2015年共报告手足口病7 099例;无死亡;年均发病率为73.32/10万,不同年份发病率比较差异有统计学意义（2=3 131.40,P0.05）;手足口病有明显季节性,集中在6-8月,病例数占总数的78.53%;病例主要集中在盘锦市双台子区和兴隆台区,与盘锦市大洼县和盘山县发病率比较差异有统计学意义（2=1 238.17,P0.05）;病例以1~5岁最多,占病例总数的74.97%（5 322/7 099）。男性年均发病率为86.87/10万,女性为59.40/10万,二者比较差异有统计学意义（2=249.35,P0.05）。职业以幼托儿童、散居儿童和学生为主,分别占发病总数的57.49%、36.31%和5.37%;病原毒株检测结果以柯萨奇病毒A组16型（Cox A16）为主,占检测总数的53.15%,不同的阳性型别检出率,差异有统计学意义（2=1 308.49,P0.05）。利用ARIMA（0,1,0）（1,1,0）12模型,预测2016年手足口病月发病数分别为1、1、1、2、9、67、124、57、29、16、11和2例。结论 盘锦市手足口病以1~5岁儿童发病为主,7月高发,Cox A16为优势病毒株,预测出2016年手足口病病例数略高于2015年。应采取综合性防治措施,切实预防和控制手足口病的暴发流行。     

2008-2015年浙江省手足口病流行特征分析

目的 分析浙江省2008-2015年手足口病流行特征，为其防控提供建议。方法 收集2008-2015年浙江省手足口病发病数据及实验室诊断病例个案信息，使用Excel 2007软件和R 3.2.3软件进行数据整理和描述性分析，Arcgis 10.0软件进行发病热点分析，SAS 9.2软件进行重症及死亡病例的相关特征分析。结果 2008-2015年，浙江省共报告手足口病875 945例，年度报告发病数呈现波动上升态势；时间分布上呈双峰流行特点，4-7月为主要发病高峰；温州等浙南地区为主要高发区域；病例集中在5岁以下儿童，且男性多于女性；病原学特征上，其他肠道病毒逐渐取代肠道病毒71型（EV71）与柯萨奇病毒A组16型（Cox A16）转变为优势病毒基因型；男性、年龄 5岁、居住在城镇和EV71导致重症病例可能性大，年龄 24月龄且病原为EV71的病例发生死亡的可能性更大。结论 浙江省手足口病仍广泛流行，疾病监测和疫情防控不能放松。强化病原监测应是今后监测工作的发展方向，针对重点人群的健康教育和疫苗接种则是疫情防控的重点。     

重症手足口病的早期识别

手足口病（HFMD）是由肠道病毒引起的呈全球性分布的感染性疾病,肠道病毒71型（EV71）及柯萨奇 A 组16型（CVA16）肠道病毒是导致此疾病的主要病毒。该病具有发病率高、病程进展迅速、死亡率高等特点。因 EV71病毒感染所具有的嗜神经性,重症患儿一般易出现神经系统损害,严重者会出现脑干脑炎、心肺功能衰竭而导致死亡。目前临床上,对于如何早期识别手足口病患儿的重症倾向、提前采取干预措施、改善预后、降低死亡率还是一个比较棘手和具有挑战的课题。通过文献复习对具有早期识别意义的且与病程进展密切相关的临床和实验室指标进行探讨,为临床及早识别预后差的手足口病患儿,进一步早期对重症手足口病采取针对性治疗干预措施、改善患儿预后,临床分级分层治疗提供依据和参考。     

小儿手足口病疾病严重程度评分法的应用效果评价

目的 制定小儿手足口病疾病严重程度评分法,指导临床医护人员早期识别小儿手足口病危重病例,进行早期干预,提高抢救成功率,降低后遗症发生率和死亡率.方法 以PCIS为基础,结合手足口病重症患儿常见的高热和神经系统损害症状,自行设计了“小儿手足口病疾病严重程度评分法”.通过回顾性分析2008年4月至2010年11月病例（A组,88例）的资料,评估了该评分法的效度、可信度.并将该评分法前瞻性地应用于201 1年5月至2013年10月所有收治的重症手足口病病例（B组,118例）,根据评分结果给予相对应的治疗和监护措施.最后将前3年（A组）与后3年（B组）患儿的预后情况进行比较.结果 评分法的分值与临床患儿实际病情严重程度一致性较好.AB 2组的基线资料比较差异无统计学意义,而2组病例在神经系统后遗症发生率和病死率等方面经x2检验,差异具有统计学意义.结论 “小儿手足口病疾病严重程度评分法”能较好地评估手足口病重症患儿的病情危重程度.临床早期应用该评分法能较客观地评估手足口病患儿,以便及时发现危重症病例,并给予相应的治疗与监护措施,对于提高手足口病危重症患儿的抢救成功率,减少神经系统后遗症发生率和降低死亡率具有一定的临床实用价值,值得在儿科临床推广应用.     

2008—2012年吉林省手足口病流行病学特征分析

目的描述2008-2012年吉林省手足口病的流行病学特征,探讨吉林省手足口病发病变化趋势。方法使用中国疾病预防控制信息系统数据,采用描述流行病学方法对2008-2012年吉林省手足口病发病情况进行分析。结果 2008-2012年吉林省共报告手足口病95 907例。2010年发病率最高(105.27/10万),之后呈下降趋势。发病高峰在6-8月,呈单峰分布。年均发病率最高的是通化市(108.11/10万)。男女性别比1.48∶1。5岁以下儿童占79.72%。散居儿童占所有病例的60.94%。2008年和2011年阳性标本中EV71病毒所占比例在60%以上。结论吉林省手足口病呈明显季节分布,男性所占比例较高,5岁以下儿童是发病主要人群。散居儿童所占比例较高。不同年份优势毒株不同。     

2008-2013年广州市手足口病流行病学特征研究

目的分析2008 2013年广州市手足口病流行病学特征,为手足口病防控工作提供依据。方法利用2008 2013年广州市手足口病监测和疫情数据,运用Excel 2003,SPSS 13.0,Arc GIS10.0等软件进行分析。结果广州市2008 2013年共报告手足口病229 105例,其中重症124例,死亡12例,为全市法定报告传染病首位;时间分布上每年呈双峰流行,具有夏秋季高发的特点;地区分布上高发区域呈环形带分布特点;人群分布上主要发生在5岁以下儿童,男性病例多于女性;病原学特征上每年优势病原体有所变化,肠道病毒71型是造成大部分重症病例和所有死亡病例的病原体。结论广州市手足口病在全市广泛流行,当前应着重加强城乡结合部散居儿童健康宣教和托幼机构聚集性疫情的防控工作。