基于电子鼻技术的大黄药材气味鉴别

目的研究正品大黄和伪品大黄的气味指纹变化。方法通过电子鼻检测不同种类大黄样品气味在传感器上的响应值,采用主成分分析法(PCA)、判别因子分析(DFA)等两种方法进行分析。结果正品和伪品大黄样品经PCA和DFA分析后能明显分开。结论电子鼻结合PCA和DFA分析技术,可作为正品大黄和伪品大黄的快速鉴别手段。     

电子鼻闻气味辨癌症

意大利一所大学的科研人员最近成功地研制出了一种电子鼻,它可以帮助医生诊断肺癌等疾病。各种癌症都有它的气味,通过闻气味通常可以诊断癌症,而人的鼻子要想嗅出癌症的气味是非常困难的。但如果医生用该所大学研制出来的这台仪器,就可以非常容易地作出诊断。这种电子鼻通过对病人呼出的气体来分析乙烷分子的成分,然后断定病人是否患上肺癌等疾病。电子鼻是通过红外线激光的原理进行运作的。通过临床实验,已证明这种电子鼻的可靠性相当高电子鼻闻气味辨癌症     

市售鹿茸饮片及鹿茸粉的DNA条形码鉴定

目的利用COI序列对市售鹿茸饮片、鹿茸粉进行鉴定,并建立统一的分子鉴定方法。方法对不同产地的鹿茸饮片及鹿茸粉分别进行DNA提取、COI序列扩增和序列测定,建立分子鉴定方法,并对市售鹿茸饮片、鹿茸粉进行调查分析。结果鹿茸饮片均可以使用COI通用引物进行PCR扩增和测序;物种之间相互区分明显;市售40份药材中14份为药典规定物种,26份为非药典规定物种;鹿茸粉未成功获得COI序列。结论COI序列的DNA条形码鉴定方法可准确、有效鉴定市售鹿茸饮片,此方法为市场监管鹿茸饮片提供科学手段。     

基于电子鼻技术的表证患者气味图谱研究

目的:运用电子鼻技术探讨表证患者口腔呼气的气味图谱特征。方法:选择表证患者(青年学生)114例和健康青年学生255名,运用基于薄膜型气体传感器阵列技术的医用电子鼻(Nanofilm-Enose Medical001)采集口腔呼气的气味图谱,以响应曲线的振幅和上升斜率作为曲线特征,分析表证患者及其寒热病性的图谱特征。结果:①表证患者的气味图谱响应曲线A、B、D、E、G、H的振幅和上升斜率均显著高于健康学生(P<0.05,P<0.01)。②表寒证和表热证患者的气味图谱响应曲线A、B、D、E、G、H的振幅均显著高于健康学生(P<0.05,P<0.01)。③表寒证患者的气味图谱响应曲线A、B、D、G的上升斜率显著高于健康学生(P<0.05,P<0.01)。表热证患者的气味图谱响应曲线A、B、D、E、G、H的上升斜率显著高于健康学生(P<0.05,P<0.01)。④表热证患者的气味图谱响应曲线A、B、D、E、H的振幅和上升斜率均显著高于表寒证患者(P<0.05)。结论:表证患者口腔呼气的气味较健康人浓烈,且表热证患者气味变化较表寒证患者更明显,本电子鼻能够较为敏感和准确地辨识表证患者口腔呼气的气味特征及其寒热病性,电子鼻技术的发展可为中医嗅诊客观化研究提供手段和方法。     

基于电子鼻技术的豨莶草炮制前后气味比较

目的: 揭示豨莶草炮制前后气味的变化规律。 方法: 通过电子鼻检测豨莶草炮制前后气味在传感器上的响应值,采用判别因子分析(DFA)及单类成分判别分析(SIMCA)对特征数据进行分析。 结果: 建立了豨莶草生品与炮制品的电子鼻检测方法,载气为合成干燥空气,空气发生器供给,流速150 mL·min^-1,顶空产生温度60 ℃,时间30 min,搅动速度250 r·min^-1,注射体积2 mL,获取时间2 min,延滞时间6 min。豨莶草炮制前后的气味在传感器LY2/gCT的响应值差异率-82%;DFA判别模型可将豨莶草炮制前后的气味进行较好的分类,将豨莶草生品与炮制品分成2个区域,左侧区域为生品,右侧区域为炮制品;SIMCA模型为有效模型,经交叉有效性验证的得分92。 结论: 豨莶草炮制前后气味存在显著性差异,且差异可根据电子鼻测得的气味特征参数以数值的形式表述。     

基于电子鼻技术的不同体质青年学生口腔呼气气味图谱研究

目的:运用电子鼻技术探讨不同体质青年学生口腔呼气的气味图谱特征。方法:选择健康青年学生367名,运用基于薄膜型气体传感器阵列技术的医用电子鼻(Nanofilm-Enose Medical 001)采集口腔呼气的气味图谱,以响应曲线的振幅和上升斜率作为曲线特征,分析不同性别、体质类型的图谱特征。结果:①女青年学生的气味图谱响应曲线G、H的振幅显著高于男青年学生(P0.05,P0.01),响应曲线C的上升斜率显著低于男青年学生(P0.05),响应曲线D的斜率显著高于男青年学生(P0.05)。②不同体质组女青年学生的气味图谱响应曲线C的振幅和上升斜率比较,差异均有显著性意义(P0.05,P0.01)。③不同体质组男青年学生口腔呼气的气味图谱各响应曲线的振幅和上升斜率比较,均无显著性差异。结论:男、女青年学生口腔呼气的气味有别,不同体质青年学生口腔呼气的气味差别不显,电子鼻技术的发展可为中医嗅诊客观化研究提供手段。     

基于电子鼻技术的不同体质青年学生口腔呼气气味图谱研究

目的:运用电子鼻技术探讨不同体质青年学生口腔呼气的气味图谱特征。方法:选择健康青年学生367名,运用基于薄膜型气体传感器阵列技术的医用电子鼻(Nanofilm-Enose Medical 001)采集口腔呼气的气味图谱,以响应曲线的振幅和上升斜率作为曲线特征,分析不同性别、体质类型的图谱特征。结果:①女青年学生的气味图谱响应曲线G、H的振幅显著高于男青年学生(P0.05,P0.01),响应曲线C的上升斜率显著低于男青年学生(P0.05),响应曲线D的斜率显著高于男青年学生(P0.05)。②不同体质组女青年学生的气味图谱响应曲线C的振幅和上升斜率比较,差异均有显著性意义(P0.05,P0.01)。③不同体质组男青年学生口腔呼气的气味图谱各响应曲线的振幅和上升斜率比较,均无显著性差异。结论:男、女青年学生口腔呼气的气味有别,不同体质青年学生口腔呼气的气味差别不显,电子鼻技术的发展可为中医嗅诊客观化研究提供手段。     

基于电子鼻、电子舌技术实现中药性状气味客观化表达的展望

中药外观性状是中药质量重要评价指标,涉及到形态、色泽、气味、质地等方面.其中,颜色和气味是外观质量检查中的主要指标.     

中药人参与西洋参饮片的电子鼻检测方法及识别模式

目的:利用电子鼻技术研究中药人参与西洋参饮片的气味检测方法进行分析,采用PCA模式识别方法,达到准确、快速鉴别人参、西洋参饮片的目的。方法:通过正交试验对人参、西洋参样品的粒径,检测样品量,顶空进样量,孵化时间,孵化温度等重要因素进行筛选,确定人参、西洋参饮片电子鼻检测的最佳条件;并采用归一法对数据进行特征提取,通过PCA多元统计学方法对特征数据进行分析。结果:建立了人参与西洋参饮片的电子鼻检测方法,得到人参、西洋参气味识别指纹图谱,建立了人参与西洋参饮片的PCA识别模式。结论:本实验采用电子鼻技术建立了人参与西洋参饮片准确而快速的鉴别方法,为中药真伪的快速鉴别及气味的科学化、标准化研究提供了新的思路。     

基于电子鼻和顶空气质联用技术的不同产地北柴胡气味差异分析

目的：研究不同产地柴胡气味差异及其气味形成的物质基础。方法：利用电子鼻和顶空气相色谱-质谱法（HS-GC-MS）检测来自山西、内蒙古及黑龙江3个地区18批柴胡样品的气味及具体挥发性成分,通过偏最小二乘法-判别分析（PLS-DA）分析不同产地柴胡样品-传感器响应值-挥发性成分之间的关系。结果：雷达图显示不同产地柴胡响应值存在差异,电子鼻的检测结果经主成分分析（PCA）后进行线性判别分析（LDA）能较好区分来自山西、内蒙古和黑龙江的柴胡样品。采用HS-GC-MS共检测出76个挥发性成分,主要包括醛类、芳香类、酮类、醇类等物质。通过SIMCA 14.0筛选变量投影重要性分析值（VIP）>1的挥发性成分,得出11种主要差异性物质,包括2-正戊基呋喃、α-蒎烯、β-蒎烯、庚醛、三乙胺、十一烷、对异丙基甲苯、2-正丁基呋喃、1-戊醇、己醛、2-辛酮。结论：利用挥发性物质的相对质量分数和电子鼻感应值做PLS分析,发现造成山西省与其他地区柴胡电子鼻检测气味差异的物质基础主要是己醛、1-戊醇、2-辛酮、2-正丁基呋喃。     

六种鹿茸茸毛的显微特征比较鉴别

目的:观察6种鹿茸茸毛的显微特征,对不同品种的鹿茸进行比较鉴别。方法:利用光学显微镜对6种鹿茸茸毛的显微特征进行了观察与测量,实验数据用SPSS 13.0软件统计分析。结果:6种鹿茸茸毛的颜色、毛体形态、毛尖顶端形状、髓质形态、毛长、毛尖无髓质长、毛干直径、髓质直径、髓质指数之间存在显著性差异(P<0.05)。结论:鹿茸茸毛的显微特征可为鹿茸的鉴别提供一种简便、快速的新方法,为鹿茸的质量评价提供参考依据。     

鹿茸总多肽对维A酸致骨质疏松大鼠的防治作用

 目的观察鹿茸总多肽(TVAP)对维A酸诱导大鼠骨质疏松的影响。方法通过ig维A酸70 mg·kg^-1·d^-1,连续14d,建立大鼠骨质疏松模型。造模同时sc TVAP 60,40,20 mg·kg^-1·d^-1,治疗30 d后,处死动物。取血分离血清,测定血清钙(Ca)、磷(P)、碱性磷酸酶(ALP);取左侧股骨,计算骨重系数和测定骨Ca,P含量;取右侧股骨,测定中段和下1/3处骨密度;取左侧胫骨,做骨组织形态计量测定。结果与模型组比较,TVAP明显改善维A酸诱导大鼠的骨Ca含量降低(P<0.01),骨重系数下降(P<0.001)和骨密度降低(P<0.05,P<0.01)以及骨病理形态发生的明显改变:平均骨小梁宽度(MTPT)变窄(P<0.001)、平均骨小梁间距(MTPS)变大(P<0.05)、松质骨体积(TBV)降低(P<0.01)等骨质疏松改变。但对血中反映骨代谢状况的生化指标Ca,P含量和ALP活性无明显影响。结论TVAP能纠正维A酸所致骨重建的负平衡状态,使骨量增加,骨组织显微结构趋于正常,对大鼠骨质疏松有防治作用。     

上、中、下部位鹿茸对PC12细胞促增殖和诱导分化的影响

目的:探讨鲜品鹿茸上、中、下部位对PC12细胞的促增殖和诱导分化作用。方法:采用BCA试剂盒法测定样品的蛋白浓度;以大鼠肾上腺嗜铬细胞瘤株PC12细胞为研究模型,以MTT法检测鲜鹿茸上、中、下不同部位,不同浓度(5、10、50、100、200、300、500、800 mg·m L-1)的水提液对PC12细胞增殖活性的影响;显微观察计数法评价上、中、下不同部位,不同浓度的鲜鹿茸对细胞的促分化能力,统计分析细胞分化率。结果:鹿茸上、中、下部位可溶性蛋白含量分别为13.18、12.16和9.08 mg·m L-1;所有样品对细胞增殖均有促进作用,且呈现浓度效应。鹿茸上部促增殖能力最强,中部其次,下部最低。上部高浓度样品的促增殖率可达到60%,中部与上部样品的作用效果在高浓度(大于等于300 mg·m L-1)时差异不显著。鹿茸诱导细胞分化的能力,上部最强,中部和下部依次降低。随样品浓度增加,细胞分化率增加,当浓度为800 mg·m L-1时,上、中、下部位对细胞的分化率分别为91.38%、80.29%、76.52%。中部与下部样品对细胞分化程度的影响相差不大。     

热炸工艺对不同部位梅花鹿鹿茸细胞增殖活性的影响

目的：考察传统热炸工艺对梅花鹿鹿茸不同部位细胞增殖活性的影响;方法：利用传统热炸法炮制东北梅花鹿鹿茸,用Bradford法测定鹿茸可溶性蛋白含量;利用MTT法测定鲜鹿茸与热炸炮制鹿茸上、中、下部位对NRK-49F细胞增殖活性的影响。结果：鲜鹿茸上中下部均具有促进细胞增殖的能力,从上到下活性减弱;热炸炮制品促细胞增殖活性降低。结论：梅花鹿鹿茸具有较强的促细胞增殖能力,传统热炸炮制明显降低鹿茸的促细胞增殖的能力。     

基于电子鼻技术区分益智仁的不同炮制品

目的:利用电子鼻技术建立气味指纹图谱以区别益智仁不同炮制品。方法:采用电子鼻技术对益智仁生品、清水炒制品、盐炙品进行检测,获得电子鼻在传感器的响应值,利用主成分分析、判别因子分析及统计质量控制分析等化学计量学对响应值进行数据处理。结果:经化学计量学分析,益智仁生品及其炮制品能明显区分开。益智仁生品与炮制品的气味差异较大,清水炒制和盐炙益智仁气味差异较小。结论:电子鼻技术可用于益智仁炮制品的区分,推测益智仁气味的变化主要由加热炮制引起。     

基于电子鼻技术的胆南星定性鉴别研究

目的:采用电子鼻技术建立气味指纹图谱,对胆南星不同发酵时间及不同胆汁比例样品进行定性鉴别。方法:分别搜集不同胆汁比例的胆南星样品18批和不同发酵时间的样品24批,采用电子鼻获取各样品气味信息,通过主成分分析(PCA),统计质量控制分析(SQC)等化学计量学分析方法对气敏传感器响应值进行处理与分析。结果:不同发酵时间的胆南星,气味变化显著,PCA,SQC及雷达图分析均能判别;不同胆汁比例胆南星样品PCA区分指数值较高,能显著区分。结论:依据电子鼻技术获取"气味"信息可实现对胆南星样品的区分,为胆南星的定性鉴别提供思路与参考。     

不同规格鹿茸饮片的多指标质量等级评价

目的:综合多指标含量测定对不同商品规格的鹿茸饮片进行质量等级评价。方法:测定不同规格鹿茸饮片中总灰分、浸出物,并采用凯氏定氮法测定总氮含量,采用柱前衍生化高效液相色谱法对鹿茸饮片中15种氨基酸含量进行测定。结果:4种不同规格鹿茸饮片中蜡片总灰分最低,骨片最高;浸出物、总氮含量及15种氨基酸含量均蜡片中最高,骨片中最低,粉片与血片中含量接近,无明显差异。结论:通过总灰分、浸出物、总氮及氨基酸含量评价不同规格鹿茸饮片的质量,为鹿茸饮片的质量等级评价提供参考。     

电子鼻技术在硫熏菊花鉴别中的应用

目的：根据菊花硫熏前后气味的显著差异,采用电子鼻技术对其进行区分与鉴别,以期探索一种气味鉴别菊花药材的新方法。方法：利用电子鼻技术,测定菊花在其电子传感器阵列上的最大响应值,利用主成分分析（Principal Component Analysis,PCA）以及10种机器学习法方法（Machine Learning,ML）对响应值进行分析并建立判别模型。结果：菊花是否经过熏硫,其气味差别显著,采用PCA及BF Tree、J48、Random Tree等6种机器学习方法对其进行分类判别,正判率高。结论：电子鼻技术可以对“菊花是否熏硫”进行准确判别,可将电子鼻技术结合多种机器学习方法引入到菊花的质量评价中,为电子鼻的数据挖掘在中医药研究中的应用提供更多思路。     

基于电子鼻技术鉴别不同产地半夏药材

目的 基于电子鼻技术鉴别不同产地的半夏药材.方法 收集不同产地半夏药材,采用PEN 3型电子鼻系统对半夏药材进行定量表征,应用Loading分析法、主成分分析法(PCA)和线性判别分析法(LDA)对检测数据进行分析.结果 不同产地半夏药材的电子鼻响应值有所差异;7号传感器W1W和6号传感器W1S对不同产地半夏药材的区分...