乳腺癌激素受体表达与超声影像组学关系的临床研究

目的探讨乳腺癌超声影像组学定量特征,分析其与激素受体表达间的关系及临床应用价值。方法分析125例乳腺癌患者术前超声特征和术后病理免疫组化结果,根据雌激素受体(ER)、孕激素受体(PR)、人表皮生长因子受体2(HER-2)表达将患者分为激素受体阳性组(ER+、PR+、HER-2-)98例和激素受体阴性组(ER-、PR-、HER-2-)27例,分析两组超声影像组学特征。结果二维超声显示两组病灶形态、边缘、毛刺分叶、后方回声改变方面比较差异均有统计学意义(均P0.05),内部回声及钙化情况比较差异均无统计学意义。两组超声影像组学特征比较显示,两组病灶大小、形态、边界、内部回声、后方回声及钙化情况比较差异均有统计学意义(均P0.05)。结论超声影像组学可从一定程度上为整个肿瘤提供全面的观察视角,如果将乳腺癌超声影像组学与基因表达联系起来,则可为临床诊断、治疗决策支持系统提供更多有价值的信息。     

基于灰阶超声的影像组学模型预测乳腺癌新辅助化疗效果

目的 探讨基于灰阶超声的影像组学模型预测乳腺癌新辅助化疗（NACT）效果的应用价值。方法 选取53例乳腺癌患者,根据NACT疗效分为临床应答与临床无应答组,比较二组临床资料及灰阶超声特征。提取基于灰阶超声的乳腺癌影像组学特征,采用Logistic回归分析建立基于上述特征的模型,采用ROC曲线评价模型预测乳腺癌NACT后临床应答的效能。结果 NACT后临床应答组32例、临床无应答组21例,2组间年龄、绝经比例、分期及分子分型差异均无统计学意义（P均>0.05）,声像图所示病灶最大径、内部回声、钙化、边缘、后方回声、形态差异均无统计学意义（P均>0.05）。共6个影像学特征纳入Logistic回归模型,该模型预测乳腺癌NACT后临床应答的AUC为0.88[95% CI（0.78,0.99）],敏感度0.88,特异度0.81。结论 基于灰阶超声的影像组学模型对评价乳腺癌NACT效果有一定价值。     

基于T2WI影像组学标签预测乳腺癌人表皮生长因子受体2表达状态

目的 探讨基于MR T2WI的影像组学标签在术前预测乳腺癌人表皮生长因子受体2（HER2）表达状态的价值。方法 回顾性收集209例乳腺癌患者的T2WI,将患者随机分为训练组（n=145）和验证组（n=64）。手动勾画病灶ROI,并于Matlab 2013a平台中提取组学特征。通过组间相关系数及最小绝对收缩和选择算子逻辑回归模型筛选组学特征并构建组学标签。比较HER2表达阳性与阴性亚组患者的影像组学得分差异,采用ROC曲线评价训练组中影像组学标签预测HER2的效能,并以获得的预测阈值用于验证组中进行验证。结果 最终获得由13个组学特征构成的影像组学标签。在训练组及验证组中,HER2阳性亚组与阴性亚组患者间组学得分差异均有统计学意义（P均<0.05）。基于T2WI的影像组学标签在训练组及验证组中的AUC分别为0.798、0.707。结论 基于T2WI构建的影像组学标签对术前预测乳腺癌HER2表达状态具有一定价值。     

超声影像组学标签对乳腺癌腋窝淋巴结转移的预测价值

目的探讨基于常规超声的影像组学特征预测乳腺癌腋窝淋巴结转移的应用价值。 方法回顾性收集2020年1月至2020年10月于中山大学肿瘤防治中心就诊经手术病理确诊的265例乳腺癌患者的临床资料和术前超声图像,按超声检查时间顺序,将患者分为训练集（159例）和验证集（106例）。应用ImageJ软件手动勾画病灶区域,使用Pyradiomics从每个病灶区域中提取影像组学特征,采用多种方法逐步筛选特征,应用Logistic回归构建预测乳腺癌腋窝淋巴结转移的超声影像组学标签。在训练集和验证集上采用ROC曲线、校准曲线和决策曲线评估超声影像组学标签预测乳腺癌腋窝淋巴结转移的效能。 结果最终筛选出8个关键超声影像组学特征用于构建超声影像组学标签。该标签在训练集和验证集中预测乳腺癌腋窝淋巴结转移的ROC曲线下面积分别为0.805（95%CI：0.734~0.876）、0.793（95%CI：0.706~0.880）。在校准曲线中,该标签在训练集和验证集均表现出较好的校准度（P=0.592、0.593）,决策曲线分析进一步表明了该标签具有一定的临床实用性。 结论基于超声的影像组学标签在预测乳腺癌腋窝淋巴结转移方面具有一定价值,可为治疗前乳腺癌的准确分期以及治疗方案的合理选择提供参考依据。     

乳腺X线摄影影像组学特征预测三阴性乳腺癌

目的 评估乳腺X线摄影影像组学特征预测三阴性乳腺癌(TNBC)的价值.方法 回顾性分析177例非特殊类型浸润性乳腺癌,包括77例TNBC和100例非TNBC,按7∶3比例将其随机分为训练集(n= 123)和验证集(n=54).提取乳腺X线摄影内外侧斜位(MLO)和头足位(CC)图像的影像组学特征,并采用Select-K...     

基于乳腺二维超声及自动乳腺容积扫描构建影像组学及列线图模型预测乳腺癌分子分型

目的 观察基于乳腺二维超声及自动乳腺容积扫描(ABVS)构建的影像组学及列线图模型预测乳腺癌分子分型的价值。方法 回顾性分析326例经病理证实的女性单发乳腺癌患者资料,以8∶2比例将其分为训练集(n=260)及验证集(n=66),根据免疫组织化学结果划分Luminal与非Luminal亚组;基于乳腺二维超声及ABVS图像提取影像组学特征构建相应模型及联合模型。采用单因素及多因素logistic回归分析筛选乳腺癌分子分型的独立预测因素,联合影像组学评分构建列线图模型。绘制受试者工作特征(ROC)曲线,评估各模型预测乳腺癌分子分型的效能。结果 肿瘤最大径(OR=1.029)及有无汇聚征(OR=0.408)均为乳腺癌分子分型的独立预测因素(P均<0.05)。二维超声、ABVS、联合影像组学模型及列线图模型预测验证集乳腺癌分子分型的曲线下面积(AUC)分别为0.67、0.75、0.84及0.83,其中,联合影像组学模型与列线图模型AUC差异无统计学意义(P>0.05)并均高于二维超声及ABVS模型(P均<0.05)。结论 基于二维超声及ABVS构建的联合影像组学模型及列线图模...     

乳腺浸润性导管癌雌、孕激素受体及人类上皮生长因子受体表达与超声特征的关系

目的 探讨乳腺浸润性导管癌(IDC)患者雌激素受体(ER)、孕激素受体(PR)、人类上皮生长因子受体(HER-2)表达水平与灰阶超声特征的相关性.方法 对术前应用超声检查的73例IDC患者的灰阶超声图像特征与术后标本经免疫组织化学染色检测ER、PR、HER一2表达情况进行对比研究.结果 肿瘤有毛刺(蟹足)征、周边高回声晕、肿瘤后方衰减组ER阳性表达率高于肿瘤无毛刺(蟹足)征、无周边高回声晕、肿瘤后方无衰减组,差异有统计学意义(P＜0.01);肿瘤内微钙化、腋窝肿大淋巴结组HER-2表达阳性率高于肿瘤内无微钙化、腋窝无肿大淋巴结组,差异有统计学意义(P＜0.05).结论 ER、HER-2表达与IDC灰阶超声特征之间存在相关性,灰阶超声征象可对部分乳腺浸润性导管癌的预后及生物学特性作出初步判断.     

表皮生长因子受体2和雌激素受体及孕激素受体在乳腺癌中的表达及相关性分析

目的 探讨表皮生长因子受体2(HER2)和雌激素受体(ER)及孕激素受体(PR)在乳腺癌中的表达及相关性,并提出HER2 检测的优化程序,从而有利于HER2 检测的准确性和可重复性,更准确地筛选出适用Herceptin 靶向基因治疗的患者.方法 免疫组织化学SP 三步法对113 例广东地区乳腺癌患者HER2 、ER 、PR 表达进行检测.结果 在本组113 例乳腺癌患者中HER2 表达的阳性率为24.78 %,ER 表达的阳性率为61.95 %,PR 表达的阳性率为67.26 %,HER2 表达与乳腺癌TNM 分期、患者年龄、淋巴结转移、肿瘤大小无关(P ＞0.05 );HER2 表达与ER 、PR 表达情况有关(P ＜0.01 ),且呈负相关.结论 广东地区女性乳腺癌HER2 和ER 及PR 之间的表达相互关联,并在乳腺癌的确定治疗对策中扮演着重要角色.HER2检测的准确性和重复性,有赖于如何优化HER2 状况检测程序.     

基于乳腺癌激素受体表达诊断与超声影像组学相关性临床研究

【】 目的：探讨乳腺癌患者超声影像组学定量特征分析与激素受体表达诊断相关性及其临床应用价值。方法：回顾性分析125例乳腺癌患者的术前超声特征与术后病理免疫组化结果。根据ER、PR、HER-2表达,将患者分为两组：激素受体阳性组(ER+、PR+、HER-2-),激素受体阴性组(ER-、PR-、HER-2-)。回顾性分析与评价乳腺癌肿块超声图像特征,通过基于相位信息动态轮廓模型筛选出与激素受体相关性强的特征性参数,应用支持向量机分类器及径向基核函数对研究数据进行研究分析。结果：超声定量组学代表性特征参数与激素受体表达相关联表明,除病灶形态外,两组间病灶大小、边缘、内部回声、后方回声、钙化等差异有统计学意义(P<0.05)。结论：超声影像组学定量特征分析可降低传统超声成像结论评价主观性,对乳腺癌激素受体表达特征及生物学行为预测方面具有一定的价值。     

浸润性乳腺癌超声征象与肿瘤雌激素受体、孕激素受体、人表皮生长因子受体-2表达的关系

目的探讨乳腺癌超声征象与肿瘤分子生物学指标雌激素受体(ER)、孕激素受体(PR)、人表皮生长因子受体-2(HER-2)之间的相关性。方法回顾性分析122例浸润性乳腺癌超声二维征象与肿瘤ER、PR及HER-2表达的相关性。结果本组病例ER阳性70例,PR阳性72例,HER-2过度表达38例。肿瘤形态不规则组ER及PR阳性率高于形态规则组,差异有统计学意义(P0.05)。肿瘤边缘不光整、有毛刺或成角畸形组ER及HER-2阳性率高于边缘光整组,差异有统计学意义(P0.05)。肿瘤内有钙化灶组ER、PR及HER-2表达阳性率均高于各自阴性组,差异均有统计学意义(P0.05)。结论乳腺癌超声征象与ER、PR、HER-2的表达具有相关性,可在一定程度上反映乳腺癌ER、PR及HER-2的表达状态,为乳腺癌的术前辅助内分泌治疗和预后评估提供了一定的信息。     

术前MRI影像组学模型预测保乳手术治疗乳腺癌的可行性

目的 建立术前MRI影像组学模型，观察以之预测保乳手术(BCS)治疗乳腺癌的可行性。方法 纳入90例接受BCS治疗的乳腺癌患者，其中61例BCS成功(成功组)、29例失败(失败组);按2∶1将其分为训练集(n=60)和测试集(n=30),并于各集内划分亚组，比较组间及亚组间临床及MRI资料，提取并筛选MRI影像组学特征，构建模型，评估其预测BCS可行性的价值。结果 训练集2亚组间接受新辅助治疗情况、患侧乳房体积及有无子灶差异均有统计学意义(P均<0.05);测试集2亚组间肿瘤体积、患侧乳房体积及有无子灶差异均有统计学意义(P均<0.05)。最终以5个MRI组学特征及有无子灶建立影像组学模型，其预测训练集和测试集BCS可行性的曲线下面积分别为0.961和0.855。结论 术前MRI影像组学模型可用于预测以BCS治疗乳腺癌的可行性。     

Inter-laboratory quality control of estrogen and progesterone receptor assays in breast cancer tissue using lyophilised cytosols

In 1981 a quality control (QC) program for estrogen and progesterone receptor assays was organized among six laboratories in Ontario, Canada. Twenty-three vials of lyophilised cytosol prepared from human breast tumor tissues were analysed by each laboratory over a two-year period. Samples of each batch of QC material were analysed at least twice: either in the same batch or on separate occasions. The present study demonstrates the stability of the QC material, defines the relative accuracy of the receptor assays, and provides estimates of within-batch and between-batch precision of the receptor assays.     

MRI影像组学术前预测乳腺浸润性导管癌Ki-67表达

目的 观察基于MR弥散加权成像(DWI)及表观弥散系数(ADC)图影像组学术前预测乳腺浸润性导管癌Ki-67表达的价值.方法 回顾性分析212例经组织穿刺活检或手术病理证实的乳腺浸润性导管癌患者的乳腺DWI,以分层抽样方法按7∶3比例将其分为训练集(n=148)和验证集(n=64).分别基于DWI、ADC图及DWI+ ...     

MRT1WI瘤体及瘤周影像组学联合临床特征预测乳腺癌新辅助化疗疗效

目的 观察MR T1WI瘤体和瘤周影像组学联合临床特征预测新辅助化疗(NAC)疗效的价值。方法 回顾性分析110例接受NAC的乳腺癌患者，其中43例NAC后病理完全缓解(pCR)、67例为非pCR(non-pCR);按7∶3比例将其分为训练集(n=76,30例pCR、46例non-pCR)和测试集(n=34,13例pCR、21例non-pCR)。以单因素及多因素logistic回归分析训练集临床及MRI表现，筛选NAC用于乳腺癌疗效的独立预测因子，并建立临床模型；于训练集NAC前MR T1WI所示瘤体及瘤周感兴趣体积(VOI)提取并筛选最佳影像组学特征，构建NAC治疗乳腺癌效果预测模型，包括模型_瘤体、模型_瘤周及模型_{瘤体+瘤周};联合瘤体及瘤周影像组学及临床相关独立预测因子建立联合模型。采用受试者工作特征(ROC)曲线评估模型诊断效能。结果 淋巴结转移(OR=0.17)、人表皮生长因子受体2(OR=4.52)及孕激素受体表达(OR=0.20)均为临床相关独立预测因子(P均<0.05)。于瘤体及瘤周VOI各选出4个最佳影...     

自动乳腺全容积扫描影像组学联合临床和超声特征列线图鉴别良、恶性乳腺导管内病变

目的 观察自动乳腺全容积扫描(ABVS)影像组学联合临床及超声特征列线图鉴别良、恶性乳腺导管内病变的价值。方法 回顾性分析144例经病理证实乳腺导管内病变女性患者的临床及超声资料;按照2 ∶ 1比例将其随机分为训练集(n=96)及验证集(n=48)。基于ABVS图像提取并筛选最优影像组学特征,构建影像组学模型,计算影像组学评分(Radscore);将临床、超声特征及Radscore纳入单因素和多因素logistic回归分析,筛选鉴别良、恶性乳腺导管内病变的独立影响因素,构建临床-超声模型,并联合影像组学模型构建列线图模型;以受试者工作特征(ROC)曲线评估各模型鉴别良、恶性乳腺导管内病变的效能。结果 患者年龄 、病变边缘 、微小钙化灶 及Radscore 均为良、恶性乳腺导管内病变的独立影响因素。影像组学模型、临床-超声模型及列线图模型鉴别良、恶性乳腺导管内病变的曲线下面积(AUC)在训练集分别为0.766、0.866及0.901,在验证集分别为0.770、0.765及0.854。结论 ABVS影像组学联合临床及超声特征列线图鉴别良、恶性乳腺导管内病变效能良好。     

基于MRI影像组学鉴别浸润性与非浸润性乳腺癌

目的探讨基于MRI影像组学鉴别浸润性与非浸润性乳腺癌的价值。方法回顾性分析100例接受乳腺常规MR和动态增强扫描的乳腺癌患者(75例浸润性、25例非浸润性),将其分为训练组(n=70)和验证组(n=30)。提取病灶纹理特征,采用最小绝对缩减和变量选择算子(LASSO)回归对训练组纹理特征进行降维,建立影像组学标签。比较浸润性与非浸润性乳腺癌临床、病理及影像学特征,以多因素Logistic回归分析建立影像组学模型,采用ROC曲线评价模型的诊断效能。结果共提取3 132个影像学特征,经LASSO回归降维获得19个价值较高者,建立影像组学标签。浸润性与非浸润性乳腺癌之间,训练组和验证组毛刺、基底细胞角蛋白(CK5/6)、瘤细胞增殖因子(Ki-67)和影像组学标签差异均有统计学意义(P均<0.05),训练组时间-强度曲线(TIC)类型差异有统计学意义(P<0.05),验证组TIC类型差异无统计学意义(P>0.05)。训练组CK5/6、Ki-67和影像组学标签为浸润性乳腺癌的独立危险因素(P均<0.05);以其构建影像组学模型,在训练组和验证组鉴别浸润性乳腺癌的AUC分别...     

基于CT影像组学术前预测胃癌淋巴血管侵犯

目的 探讨基于CT影像组学术前预测胃癌淋巴血管侵犯的价值。方法 回顾性收集经手术病理证实的181例胃癌患者,将其随机分为训练集（n=120）和验证集（n=61）。首先基于增强CT静脉期图像分割肿瘤区域并提取影像组学特征;然后利用训练集筛选与淋巴血管侵犯相关特征,构建影像组学标签;最后基于验证集验证模型,采用ROC曲线及校准曲线评估模型的预测效能及拟合度。结果 最终提取7个与胃癌淋巴管血管侵犯最相关的影像组学特征构建影像组学标签,其在训练集的ROC曲线AUC为0.742[P=0.001,95%CI（0.652,0.831）],验证集AUC为0.727[P=0.002,95%CI（0.593,0.853）]。基于训练集所得最优阈值为0.422,模型在训练集中的准确率、敏感度和特异度分别为0.708、0.586、0.806,将此阈值用于验证集,其准确率、敏感度和特异度为0.689、0.519、0.824。校准曲线显示影像组学标签在训练集及验证集均具有较好的拟合度（P均>0.05）。结论 CT影像组学可作为预测胃癌术前淋巴血管侵犯提供的全新的无创影像学方法。