健康医疗可穿戴设备数据安全与隐私研究进展

广泛应用于健康医疗领域的可穿戴技术,已成为智慧健康、智慧医疗的重要组成部分,但健康医疗可穿戴设备的数据隐私安全问题一直备受关注,且亟待解决。为了解健康医疗可穿戴设备数据安全与隐私保护的发展情况,分析了健康医疗可穿戴设备数据、数据隐私特点,并与传统医疗数据隐私的特点进行对比,总结了国内外的相关研究及部分法律,对国内外研究经验和不足进展、进行了对比分析,以期为构建健康医疗可穿戴设备数据安全与隐私保护的机制提供参考。     

基于移动医疗的可穿戴设备数据集成平台典型案例探析

从商业和科研两个视角出发,在对现存基于移动医疗的可穿戴设备数据集成平台进行广泛调研的基础上,选取其中的典型案例进行分析,总结其关键模式及特点,为相关人员进行深入研究提供借鉴。     

健康医疗可穿戴设备对个人健康医疗信息保护的挑战

健康医疗可穿戴设备在近年来迅速兴起,其充分摆脱了时间和空间的限制,高速、大量地采集着用户个人健康医疗信息,规模呈几何数级增长,可以说在短短几年间就催生出了"医疗大数据"这一新兴概念。利用这些信息,我们可以更高效地提供健康医疗服务和医学研究,但同时,对个人健康医疗信息的保护也成了当下亟待解决的问题。从对可穿戴设备所涉及的数据与传统医疗数据的比较、可穿戴设备所引起的新兴法律问题以及对个人健康医疗信息保护的建议三方面出发,对健康医疗可穿戴设备对个人健康医疗信息保护的挑战进行了分析。     

可穿戴医疗设备在医疗实践中的发展与作用

在介绍可穿戴医疗设备概念及其特点的基础上,阐述可穿戴医疗设备在国内外发展现状,重点论述其在实践中的作用,包括实现动态监测,提供医疗诊断数据;寻找病因,实现疾病早期治疗;提升医疗水平,改进医疗技术;缓解我国医疗资源紧张的现状。最后分析可穿戴医疗设备与医疗健康产业研究存在的问题。     

健康医疗可穿戴设备数据安全与隐私保护存在的问题及对策

分析归纳了健康医疗可穿戴设备在数据采集、管理和使用过程中存在的安全问题,从技术、管理、法律等方面提出了相应对策,如采用多重数据加密技术、建立分级数据管控模式、增加设备远程控制功能、完善数据使用追责机制、建立个人健康医疗数据保护法律体系、加强隐私数据保护宣传等,以促进健康医疗可穿戴设备的可持续发展。     

健康医疗可穿戴设备数据安全与隐私保护意识实证分析研究

采用问卷调查北京协和医学院在校师生对健康医疗可穿戴设备的数据安全与隐私保护意识,从设备数据保障能力认知、数据权利主体认知、数据共享意愿认知、尊重他人隐私意识及数据保护和维权意识5个方面对调查结果进行分析,阐述存在的主要问题并提出应对措施。     

可穿戴健康监测设备现状和技术分析

概述可穿戴健康监控设备的已有产品和研发中产品,比较其功能,介绍应用技术、试用技术、研究技术现状,指出现阶段可穿戴健康监测设备存在的问题并对发展进行展望。     

基于爆发词检测的健康医疗可穿戴设备技术机会分析

采用爆发词检测方法,以德温特数据库和Web of Science核心合集为数据源,通过基本检索途径,分别检索2007-2016年的专利数据和科技论文,借助可视化计量学研究工具CiteSpace对健康医疗可穿戴设备领域的技术机会进行识别与预测,发现减少可穿戴设备的电力耗损、提高其监测及动作识别的精确度、提升其综合健康管理功能、完善无线通信技术、促进云计算在可穿戴设备领域的发展、多传感器融合及拓展可穿戴设备在慢性病（尤其是帕金森氏病与慢性心力衰竭）领域的应用为该领域的关键技术机会。识别健康医疗可穿戴设备领域的技术机会,能够为该领域的技术创新活动提出可供参考的建议。     

基于LDA模型的健康医疗可穿戴设备评论情感分析

通过构建隐含狄利克雷（LDA）模型对健康医疗可穿戴设备评论数据进行主题识别和对主题下的评论数据进行情感分析,了解用户对商品在不同主题下的满意度及商品之间的差异。通过研究用户在电商平台上对可穿戴设备的满意度和用户关注健康医疗可穿戴设备的商品特征和服务特征,可帮助生产商提高商品性能,并为电商平台提高服务质量提供参考。     

基于“智慧芽”的全球可穿戴医疗智能设备专利分析

从年度申请量、法律状态及专利类型、专利申请人、技术领域、区域分布、高价值专利等角度对2010-2019年授予的全球可穿戴医疗设备专利进行定量和定性分析的结果显示,全球专利在技术领域、国家地区、专利权人中分布不均衡,专利数量多但高价值专利较少。通过专利分析有利于提升我国可穿戴医疗领域技术研发能力。     

医疗行业大数据生命周期及治理

在介绍大数据生命周期、医疗数据种类及特征的基础上,提出医疗大数据生命周期模型,并基于此模型论述医疗大数据治理的问题、目标及具体措施,包括数据标准的制定、元数据管理平台搭建、医疗数据质量管理以及数据生命周期管理等.     

近十年我国可穿戴设备在健康管理领域的研究现状及发展趋势

背景 随着可穿戴技术的日益成熟，可穿戴设备在健康监测、评估和干预中的应用价值逐步体现，并将助力于健康管理领域的创新发展。目的 分析近10年我国可穿戴设备在健康管理领域的研究热点、前沿和趋势。方法 检索并分析中国知网数据库中2011—2021年主题为“可穿戴”的期刊文献，通过Excel表格分析纳入文献的时序和空间分布，通过CiteSpace软件对文献关键词进行可视化分析。结果 2011—2021年，我国可穿戴设备在健康管理领域的发文量总体呈上升趋势（共519篇），于2021年达到最高（85篇）。纳入文献涉及生物医学、信息科学、计算机硬件和软件技术等多门学科，发表于医学信息学杂志、中国数字医学、智慧健康等多种期刊。发文量排名前3的研究者包括中国人民解放军总医院的张政波教授、上海中医药大学的罗晓兰副教授、中国医学科学院医学信息研究所的何晓琳研究员，发文量排名前3的科研机构分别是华中科技大学（14篇），上海交通大学（10篇）和东南大学（10篇）。反映研究热点的关键词包括“移动医疗”“健康管理”“智慧医疗”等，反映研究前沿的关键词包括“老年人”“糖尿病”和“心律失常”等，反映研究趋势的关键词包括...     

可穿戴设备支持心房颤动人群筛查与管理研究进展

心房颤动(简称房颤)是当代心血管领域亟须攻克的两大“堡垒”之一，而传统的房颤筛查存在“检测时未发病、发病时未检测”的局限，导致房颤管理存在检测率低、规范管理率低等不足。可穿戴设备为房颤早期发现和科学管理创造了技术条件，其在房颤筛查中的可行性、高灵敏度和特异度逐步得到验证。本文基于国内外相关文献，对可穿戴设备在房颤人群筛查与管理中的流行特征、应用现状、局限及前景等进行综述，以期为可穿戴设备用于房颤的筛查与管理提供理论依据。     

海量医疗数据跨域知识安全迁移全生命周期技术研究

介绍国内外医疗健康大数据应用现状,基于现实中海量医疗数据可能存在的各类异质性表现,依据信息论、博弈论等技术,提出分析不同数据源对目标任务的潜在价值并据此优选数据源的方法。     

数据挖掘技术在健康数据分析中的应用

结合健康数据自身的特点,阐述数据挖掘技术用于疾病诊断、治疗及预后评估的优势,探讨现有的健康数据挖掘应用情况以及发展趋势,提出所面临的问题和挑战,为促进数据挖掘技术在医学相关领域中的更广泛应用提供借鉴。     

数据挖掘在结构化电子病历中的应用

介绍结构化电子病历数据挖掘的工具和过程,包括建立模型、设置关键绩效指标、分析器的使用、绘制控制面板等,在此基础上进行系统设计并投入使用。应用结果表明该系统能够为数据采集与挖掘提供强有力的辅助,提高运行效率。