整群抽样所需样本大小的简便估计

整群抽样所需样本大小的简便估计合肥联合大学黄体乾安徽医科大学施仲赋合肥农经学院韩嵘抽样调查是从调查总体中抽取一定数量的单位组成样本，然后对样本中的单位进行调查。在大规模抽样调查中，整群抽样是经常采用的方法。整群抽样是先将总体分成Ｎ个群，然后从Ｎ个群中...     

国内公共卫生类期刊论文中的调查研究抽样设计质量影响因素探讨

目的了解国内公共卫生期刊论文中调查研究的抽样设计质量情况,探讨其可能影响因素。方法随机抽取公共卫生类期刊8种,纳入2014年发表的全部涉及抽样调查的文献。采用抽样调查质量评价量表对每篇文章进行抽样调查质量评分,分别采用Epi Data3.1和SPSS22.0进行数据收集和单因素及分类回归树模型分析。结果共纳入有效文献646篇,总体抽样调查质量评分均值为4.251±2.157。单因素分析结果显示抽样类型、杂志类别和作者所在城市类别的内部分层之间的质量评分差异有统计学意义(P0.001);分类回归树模型分析表明对质量评分影响的因素按贡献性大小依次为杂志类别、抽样类型、作者机构类别和城市类别。结论公共卫生类期刊论文中调查研究抽样设计质量现况总体欠佳,核心期刊类杂志可进一步加强抽样设计方面的质量把关,研究者尤其是非研究机构类研究者应加强自身对各类抽样设计的掌握水平。     

计划免疫地段达标考评免疫覆盖率的抽样方法研究

[目的]探讨计划免疫地段达标考评适用抽样方法。[方法]在年度计划免疫地段考评中应用批质量保证抽样方法（LQAS）进行随机抽样,对样品率与近似总体率进行卡方检验。[结果]应用LQAS进行抽样的样本率与总体率差异无显著性。[结论]LQAS是一种需要样本小,快速、简易、经济的免疫覆盖率考评抽样方法。     

复杂抽样调查总体特征量及其方差的估计

目的 介绍一种基于设计的复杂抽样调查数据总体特征量及其方差的估计方法.方法 采用抽样权重估计有关的总体特征量,用泰勒级数线性法估计其方差,并给出具体的分析实例.结果 加权估计量是总体特征量的近似无偏估计,所构建的95%CI可用于有关估计量准确度的评价及假设检验.结论 基于设计的复杂抽样调查数据分析方法说明了调查设计的特征,在大规模调查情况下都能得到可靠的结论.     

多项选择敏感问题RRT二阶段抽样的统计方法及应用

目的 为多项选择敏感性问题提供科学的抽样调查方法及其统计量的计算公式.方法 本文中,多项选择敏感问题RRT模型、两阶段抽样调查方法 、抽样理论、全概率公式、方差的基本性质等理论与方法被应用.结果 推导出多项选择敏感问题随机应答模型在两阶段抽样下总体比例的估计量及其估计方差的计算公式;应用此调查方法及相关公式调查得苏州大学学生近两个学期考试作弊0次、1～2次、>2次的比例分别为68.066%,18.072%,13.861%.结论 多项选择敏感问题随机应答模型下的二阶段抽样调查方法及相应的统计计算公式科学可行.     

计算机音频辅助调查问卷方法在艾滋病敏感问题调查中的应用

在进行流行病学调查和监测过程中,经常需要用抽样调查的信息推测要调查的总体,面对的难题是如何进行抽样?通常使用的方法有概率抽样法和非概率抽样法[1],这对一些易接近人群较为实用.但对于一些比较难接近的人群,目前普遍缺乏抽样框架,多采用关键知情人抽样法、目标人群抽样法、时空抽样法、滚雪球法等链式推举法.尤其是涉及到这些人群的敏感性问题调查时,很难得到真实可靠的资料[2].在流行病学调查中涉及到隐私、敏感的问题大部分是与感染艾滋病高危人群相关的,因此,探讨艾滋病高危人群敏感问题的调查方法势在必行.近年来,国外调查研究发现,计算机音频辅助调查问卷(audio computer-assisted self-administered interviewing,ACASI)能有效地避免问题敏感性带来的拒答和失真,保证调查问卷的质量.在美国,ACASI已经应用于国家青少年健康队列研究和国家男青少年调查研究中,在这些调查中,ACASI被广泛接受,并且相对于其他的数据调查方法,该方法能够获得更可靠的数据[3].     

敏感问题Simmons模型的(分层)整群抽样研究

目的 为敏感性问题提供科学的较复杂抽样调查方法 及其统计量的计算公式.方法 Cochran W.G.的抽样理论及给出的抽样研究结果 ,随机应答技术的Simmons模型,全概率公式,方差的基本性质等理论与方法 被利用.结果 推导出二分类敏感问题随机应答技术Simmons模型在整群抽样、分层整群抽样下总体比例的估计量及其估计方差的计算公式,并对相应的调查方法 与技术进行了科学的设计.结论 本文提供的敏感问题Simmons模型下整群抽样、分层整群抽样的方法 信度较高,值得推广应用.     

敏感问题双无关问题模型分层二阶段整群抽样的统计方法及应用

目的为二分类敏感性问题提供科学的较复杂抽样调查方法及其统计量的计算公式。方法采用Coch-ranW.G.的抽样理论及研究结果、随机应答技术的双无关问题模型、分层两阶段整群抽样调查方法、全概率公式、方差的基本性质、效度评价等理论和方法。结果推导出二分类敏感问题双无关问题模型在分层二阶段整群抽样下总体比例的估计量及其方差的计算公式,并成功应用该调查方法及相关公式调查估计得苏州大学新校区学生婚前性行为发生比例为16.77%,将其与效度准则指标作假设检验得P=0.1696。结论本文提供的敏感问题双无关问题模型的分层二阶段整群抽样调查方法及相应的统计量计算公式科学有效。     

不同复杂抽样调查的设计效率比较分析

为比较常用的几种复杂抽样调查的设计效率,以“2002年中国居民营养与健康状况调查”的数据为依据构造抽样总体,利用统计模拟的方法,估计出不同复杂抽样调查的设计效率值。结果显示,不同复杂抽样的设计效率值差别较大,样本量越大、抽样阶段数越多、分层数越少,复杂抽样的设计效率值越大。实际中采用复杂抽样时,可尽量减少抽样阶段数,细化分层类别,以降低设计效率值,提高设计效率。     

接种率随机抽查

随机的原则是抽样调查中的重要原则 ,随机抽样过程要求被研究的样本必须是在由总体中任意抽取的 ,即抽取时要使每一观察单位被抽取的机会是均等的 ,在调查过程中凡可能影响结果的一切因素一律要加以随机化 ,否则 ,假设检验便是无意义的。在计划免疫的接种率抽样调查中 ,其抽样过程也必须遵循随机的原则。在 1998年版《计划免疫管理规程》中 ,《接种率抽样调查方法》介绍了组群抽样法和批质量保证抽样法 ,我们认为 ,其抽样过程未能遵循随机的原则。以组群抽样法为例 ,该方法首先对一个 10 0 0 0 0 0人口的县按顺序排好行政村并编制《村级单位…     

分层按构成比系统整群随机抽样法

在医学研究和防治工作中经常采用抽样调查，用样本去推论总体。样本对总体的代表性强弱关系到推论结果的可信程度。而抽样方法是否正确严密直接影响样本代表性。笔者在工作实践中设计了“分层按构成比系统整群随机抽样法”，曾用于陕西省世行“卫Ⅵ”贷款项目永寿试点县基线调查这一大型复杂的综合性调查抽样，后经省级有关专家审查，报卫生部统计信息中心批准，在咸阳市部分项目县推广应用。现将这一抽样方法以永寿县“卫Ⅵ”项目基线调查抽样为例介绍如下，仅供实际工作中参考。     

世界健康调查-中国调查数据分析方法

目的 对世界健康调查中的调查数据进行分析，以获得卫生系统总体绩效的合理评估。方法 用抽样权重作为调整值，采用Taylor级数线性化技术估计总体参数及相应的方差。结果 对于健康状况指标和卫生系统反应性指标的排序，几个抽样点通过普通统计方法和调查数据分析方法所获得的结果间存在明显差异。采用来自于调查数据分析方法的结果去建立对抽样地区的综合绩效评估。结论 多阶段抽样设计使得抽样调查的分析变得复杂．调查数据分析方法可以计算总体参数的点估计和方差估计的近似值，这种方法减少了由于背离独立同分布(independent and identical distribution，IID)假设所产生的偏倚。     

医学调查研究中的抽样方法

采用何种抽样方法获得样本、按照何种抽样比例确定样本量是进行抽样调查所必须考虑的两个最基本的问题。本系统地综述了近年来医学调查性研究中获取样本人群常用的抽样方法，比较分析了各种抽样方法的优缺点和适用范围，并阐述了在大型抽样调查研究中的抽样比例及其有关样本代表性研究等问题。     

限定条件时的最优抽样方案

当被抽总体很大时,例如全省乃至全国范围的大规模抽样调查,需要采用多阶段抽样,常用的多阶段抽样方法有分层或不分层二阶段抽样,分层或不分层三阶段抽样等。对多阶段抽样,宜采用限定条件时的最优抽样方案,今以二阶段抽样为例进行介绍。     

福州市社区卫生人力资源及其技术可及性分析

社区卫生人力资源是社区卫生工作的重要基础,其数量、质量、结构与分布,直接影响到社区卫生服务功能的发挥,决定了社区卫生服务的水平[1],关系着社区卫生服务的生存和发展。福州市现已基本建成以社区卫生服务机构为“网底”的卫生服务体系,但社区卫生服务网络的功能还未能全面发挥,“小病在社区、大病进医院”的格局尚未形成。本研究通过对福州市现有社区卫生服务机构负责人及居民进行抽样调查,分析社区卫生人力资源现状及其技术可及性,为制定合理的社区卫生服务发展策略提供依据。一、研究方法采用非概率抽样中的立意抽样与概率抽样中的分…     

应用SAS和SPSS进行复杂抽样

目的介绍如何应用SAS和SPSS进行复杂抽样,并比较SAS和SPSS两种统计分析软件在处理复杂抽样数据上的准确性和一致性。方法采用SAS和SPSS对同一抽样总体实施分层随机重复抽样,并利用这两种工具中的复杂抽样数据处理模块分析复杂抽样样本并比较其结果。结果两种工具对应的参数估计值基本接近,SAS得到的标准误略高于SPSS的标准误;全样本估计值的变异系数均在5%以下,而子总体估计值的变异系数较全总体高。重复抽样过程显示,SAS程序运行速度更快。结论两种工具均善于灵活处理复杂抽样数据,现有模块也都能满足大多数复杂抽样调查数据的分析要求。其中,SPSS可采用图形化用户操作界面,操作简单;SAS运行速度更快,在重复抽样及模拟实验上显示出一定的优势。     

数量特征敏感问题的整群抽样调查方法研究及应用

目的寻求在整群抽样下,数量特征敏感问题的科学调查方法及相应统计计算公式。方法采用数量特征敏感问题无关联、加法、乘法三种随机应答技术(RRT),整群抽样调查方法,均值的性质、经典的抽样理论等概率统计理论和方法,重测信度、和谐信度评价方法。结果分别推导出三种RRT在整群抽样下,总体均值估计量及其方差的计算公式;成功应用这三种调查方法及相关公式调查得苏州大学近两个学期学生考试作弊平均次数分别为1.1050、1.0375、0.9964,两次重测信度、三种RRT和谐信度的相关系数均大于0.94,P<0.01。结论数量特征敏感问题三种RRT整群抽样调查方法及相应统计计算公式科学可行。     

计划免疫考评中接种率抽样方法的研究

目的：探讨计划免疫考评中接种率抽样调查方法。方法：在介绍3种抽样方法简单原理的基础上，比较各种方法的适用范围、使用步骤和优缺点。结果：3种抽样方法均有各自不同的适用范围和优缺点。结论：根据不同条件和需要选择接种率抽样方法。     

二重抽样在居民卫生支出调查中的应用

目的 探索二重抽样在居民卫生支出调查中的应用.方法 利用二重抽样π估计、比估计和回归估计三种估计方法估计样本均数与方差,并采用偏差、相对偏差、方差以及均方误差四个指标评价抽样效率.结果 同一估计方法的抽样效率随抽样比例的增加而提高;同一抽样比例下,π估计的抽样效率最低,比估计和回归估计的抽样效率相近;随着相关系数的减小,比估计和回归估计的效率优势逐渐减弱.结论 可应用二重抽样调查居民卫生支出;具体应用中,应根据研究变量与辅助变量相关性以及估计精度的要求选择合适的估计方法.     

以家庭为单位的抽样调查中总体参数的估计

目的探讨以家庭为单位抽样调查资料的总体参数的估计及其可信区间的计算。方法阐述以家庭为单位抽样调查的特点，以及传统方法处理这类资料的缺陷。构建适当的广义估计方程，采用迭代法估计参数，得到总体参数的正确估计。利用模拟试验进行验证并结合实例介绍该方法的应用。结果传统方法由于没有考虑家庭成员问的相关性，所得到的总体参数的估计存在偏倚，可信区间较考虑层次结构的广义估计方程方法窄。结论广义估计方程可灵活地分析以家庭为抽样单位的资料，且参数估计稳健，可用于评价家庭聚集性、估计参数。