18FDG-PET/MR观察宫颈鳞状细胞癌ADC值与SUV的相关性

目的 应用¹⁸FDG-PET/MR一体机观察宫颈鳞状细胞癌ADC值与FDG-PET标准化摄取值（SUV）的相关性。方法 对30例宫颈鳞状细胞癌患者行盆腔PET/MR检查。采用随机自带软件,利用轴位像对PET图像、ADC图及T2WI进行自动配准,并在同一层面勾画ROI,测量感兴趣体积（VOI）内肿瘤最大SUV（SUV_max）和平均SUV（SUV_mean）、最小ADC值（ADC_min）和平均ADC值（ADC_mean）。结果 30例宫颈鳞状细胞癌的ADC_min与SUV_max、ADC_min与SUV_mean、ADC_mean与SUV_max、ADC_mean与SUV_mean均无明显相关性;中-高分化和低分化宫颈鳞状细胞癌的上述ADC和SUV指标间亦无明显相关性。中-高分化与低分化宫颈鳞状细胞癌ADC_min差异有统计学意义（t=-2.06,P=0.049）。结论 ADC和SUV是诊断宫颈鳞状细胞癌的相互独立的指标。恶性程度分级评价中,ADC可能较SUV敏感。     

酰胺质子转移成像和扩散加权成像鉴别诊断乳腺良恶性病变

目的 观察MR酰胺质子转移成像（APTWI）和扩散加权成像（DWI）鉴别诊断乳腺良恶性病变的价值，并分析不同参数间的相关性。方法 对65例乳腺病变患者行APTWI及DWI，测量并比较乳腺良恶性病变间平均ADC（ADC_mean）、最小ADC（ADC_min）及非对称磁化转移率[MTRasym（3.5 ppm）]值的差异；采用ROC曲线评估各参数鉴别乳腺良恶性病变的诊断效能，并分析良恶性病变中各参数间的相关性。结果 共70个病灶纳入研究，包括32个良性（良性组）和38个恶性病灶（恶性组）。良性组ADC_mean、ADC_min及MTRasym（3.5 ppm）值均高于恶性组（t=－5.63、－5.94、－0.24，P均<0.05）；ADC_min、ADC_mean及MTRasym（3.5 ppm）鉴别乳腺良恶性病变的AUC分别为0.850、0.827及0.729（P均<0.01）；ADC_min的AUC大于MTRasym（3.5 ppm）值（Z=1.990，P=0.046），其余各参数AUC差异均无统计学意义（P均>0.05）。恶性组MTRasym（3.5 ppm）值与ADC_mean（r=－0.325，P=0.046）和ADC_min值（r=－0.384，P=0.017）均呈负相关；良性组MTRasym（3.5 ppm）值与ADC_min值呈负相关（r=－0.357，P=0.045）。结论 APTWI及DWI均可用于鉴别诊断乳腺良恶性病变；相比DWI，APTWI的诊断效能有待进一步提高。     

原发性中枢神经系统淋巴瘤ADC值与预后的相关性

目的 探讨原发性中枢神经系统淋巴瘤(PCNSL)患者DWI的ADC值与无进展生存期(PFS)、Ki-67标记指数之间相关性。方法 分析经临床和病理证实的28例PCNSL的MRI和免疫组化结果。分别测量肿瘤的ADC值并记录最小ADC值(ADC_min)、平均ADC值(ADC_mean)及最大ADC值(ADC_max),并进行统计学分析。结果 28例中15例单发,13例多发。PFS与ADC_min呈正相关(r=0.565,P=0.002),PFS与Ki-67呈负相关(r=-0.627,P<0.001)。PFS与ADC_mean、ADC_max均无相关性(r=0.324、-0.056,P=0.093、0.776)。Ki-67与ADC_min呈负相关(r=-0.575,P=0.001),Ki-67与ADC_mean和ADC_max间均无相关性(r=-0.273、-0.094,P=0.159、0.636)。强化灶单发与多发患者间Ki-67和PFS以及≥60岁和<60岁间PFS差异均无统计学意义(P均>0.05)。结论 DWI可在治疗前初步判断PCNSL的PFS。     

DWI鉴别子宫癌肉瘤与Ⅰ级子宫内膜样腺癌

目的 探讨ADC值及DWI相对信号强度（rSI）鉴别诊断子宫癌肉瘤与Ⅰ级子宫内膜样腺癌的价值。方法 经手术病理证实的13例子宫癌肉瘤和23例Ⅰ级子宫内膜样腺癌患者均接受常规MRI及DWI扫描,测量并比较2种肿瘤的平均ADC值（ADC_mean）、最小ADC值（ADC_min）及rSI。结果 子宫癌肉瘤rSI（8.20±1.77）高于Ⅰ级子宫内膜样腺癌（6.95±2.19,P=0.04）。以rSI=7.42为临界值,rSI鉴别诊断子宫癌肉瘤与Ⅰ级子宫内膜样腺癌的ROC曲线下面积为0.71（P<0.05）,敏感度、特异度和准确率分别为69.23%、60.87%和61.11%。子宫癌肉瘤与Ⅰ级子宫内膜样腺癌间ADC_mean和ADC_min差异均无统计学意义（P均>0.05）。结论 ADC值鉴别诊断子宫癌肉瘤与Ⅰ级子宫内膜样腺癌的价值有限,DWI的rSI有助于鉴别。     

18F-FDGPET/MRI评估宫颈癌大小、分化程度、肌层浸润深度和周围组织受累

目的 观察¹⁸F-FDG PET/MRI病灶最大标准摄取值（SUV_max）和最小表观弥散系数（ADC_min）评估宫颈癌大小、分化程度、肌层浸润深度和累及周围组织的价值。方法 回顾性分析45例宫颈癌患者的PET/MRI,根据术后病理将其分为中-高分化组（n=20）和低分化组（n=25）;测量病灶长径和短径,并计算病灶平均径、SUV_max及ADC_min,观察SUV_max和ADC_min评估宫颈癌大小、分化程度、肌层浸润深度及周围组织受累的效能。结果 45例宫颈癌病灶平均径为（27.67±11.53）mm,中-高分化组病灶平均径[(27.68±2.71)mm]与低分化组[(27.67±2.26)mm]差异无统计学意义（P>0.05）。MRI显示15例宫颈肌层浸润深度≤ 1/2肌层,其中11例与病理结果一致;30例浸润深度>1/2肌层,其中28例与病理结果一致;MRI与病理符合率为86.67%（39/45）。病理结果显示10例宫颈癌累及子宫体、3例累及子宫旁脂肪组织、8例累及阴道、3例累及附件;PET/MRI检出率分别为80.00%（8/10）、66.67%（2/3）、75.00%（6/8）和66.67%（2/3）。宫颈癌SUV_max与其平均径呈中度正相关（r=0.536,P<0.01）,且中-高分化组SUV_max与低分化组差异无统计学意义（P>0.05）。宫颈癌ADC_min与其平均径呈中度负相关（r=-0.525,P<0.01）,且中-高分化组ADC_min明显高于低分化组（P<0.05）。结论 ¹⁸F-FDG PET/MRI观察病灶SUV_max和ADC_min有助于评估宫颈癌大小、分化程度、肌层浸润深度及周围组织受累,尤以ADC_min价值较高。     

常规MRI表现及表观弥散系数直方图分析鉴别Ⅰ型与Ⅱ型上皮性卵巢癌

目的 观察常规MRI表现及表观弥散系数（ADC）直方图分析鉴别Ⅰ、Ⅱ上皮性卵巢癌（EOC）的价值。方法 回顾性分析44例经病理证实EOC患者,比较Ⅰ、Ⅱ型EOC常规MRI定性指标及ADC直方图定量指标的差异;绘制差异有统计学意义指标的鉴别Ⅰ、Ⅱ型EOC的受试者工作特征（ROC）曲线,比较曲线下面积（AUC）的差异。结果 44例EOC中,20例Ⅰ型及24例Ⅱ型,其形态及内部成分差异均有统计学意义（P均<0.05）。Ⅰ型EOC的ADC直方图定量值均高于Ⅱ型（P均<0.01）。常规MRI指标及ADC直方图指标鉴别Ⅰ、Ⅱ型EOC的AUC为0.65~0.97,其中第50百分位数（ADC_50th）及第90百分位数（ADC_90th）的AUC最高,均为0.97;病灶形态与成分的AUC差异无统计学意义（Z=0.54,P>0.05）;病灶形态与ADC最大值（ADC_max）的AUC差异无统计学意义（Z=1.39,P>0.05）,肿瘤成分AUC与ADC_max、ADC_99th差异均无统计学意义（Z=0.89、1.60,P均>0.05）,二者AUC均小于其余ADC直方图定量参数（P均<0.05）;定性指标的联合AUC小于平均ADC值（ADC_mean）及第10百分位数（ADC_10th）、ADC_50th及ADC_90th（Z=2.71、2.37、2.74、2.87,P均<0.05）。结论 ADC直方图分析有助于直观显示EOC内部特性,其定量参数鉴别诊断I、Ⅱ型EOC的效能优于常规MRI。     

多b值DWI在脑胶质瘤治疗后近期评价中的应用

目的 探讨应用多b值DWI中不同b值ADC值评估胶质瘤近期治疗效果及鉴别肿瘤进展的价值。方法 对47例经手术病理证实为脑胶质瘤且接受联合放化疗的患者行常规MRI及多b值DWI（b=0、1 000、2 000、3 000 s/mm²）扫描。分别在5种不同b值组合（b值组合分别为：0、1 000 s/mm²,0、2 000 s/mm²,0、3 000 s/mm²,1 000、3 000 s/mm²,2 000、3 000 s/mm²）的ADC图[ADC_{（1 000/0）}、ADC_{（/2 000/0）}、ADC_{（3 000/0）}、ADC_{（3 000/1 000）}、ADC_{（3 000/2 000）}]中测量病灶的平均和最小ADC值（ADC_mean和ADC_min）,计算其相对值（rADC_mean、rADC_min）。比较治疗后不同反应类型（完全有效、部分有效、稳定、进展）间及进展组与非进展组间ADC值的差异,通过ROC曲线分析不同ADC值诊断肿瘤进展的最佳临界值和诊断效能。结果 ADC_{（3 000/0）}、ADC_{（3 000/1 000）}和ADC_{（3 000/2 000）}图中的rADC_mean在不同反应类型间和进展组与非进展组间差异均有统计学意义（P均<0.05）;ADC_{（3 000/1 000）}和ADC_{（3 000/2 000）}图中的ADC_mean在不同反应类型间和进展组与非进展组间差异均有统计学意义（P均<0.05）。ADC_{（3 000/2 000）}图中ADC_mean和rADC_mean诊断肿瘤进展的曲线下面积最大,分别为0.86和0.84,以ADC_mean=408.65×10^-6 mm²/s和rADC_mean=1.12诊断胶质瘤进展的敏感度、特异度分别为89.3%、71.0%和92.9%、77.4%。结论 通过高b值ADC图中病灶的ADC_mean和rADC_mean可较准确地评估胶质瘤的近期治疗效果,并为鉴别胶质瘤术后肿瘤进展提供有价值的信息。     

ADC全容积直方图分析法鉴别乳腺良恶性肿块样病变

目的 探讨ADC全容积直方图分析法鉴别诊断乳腺良恶性肿块样病变的价值。方法 回顾性分析经手术及病理证实的88例乳腺肿块样病变患者,其中恶性57例、良性31例,均接受乳腺MR平扫+动态增强及DWI扫描,测量并记录ADC全容积直方图参数（包括多个百分位ADC值、ADC_min、ADC_max、ADC_mean、偏度、峰度及标准差）及常规平均ADC值。比较乳腺良恶性病变各ADC直方图参数及常规平均ADC值,采用ROC曲线分析评估各参数鉴别良恶性病变的效能。结果 良恶性病变ADC直方图参数（各ADC值、偏度、峰度、标准差）及常规平均ADC值差异均有统计学意义（P均<0.05）;其中第75、90百分位ADC值鉴别良恶性病变的AUC最高,为0.84。ADC直方图参数ADC_mean、第50百分位ADC值鉴别乳腺肿块样病变良恶性的AUC与常规平均ADC值的AUC比较差异均有统计学意义（P均<0.05）。结论 ADC全容积直方图可全面反映病灶整体信息,对鉴别乳腺良恶性病变具有一定价值。     

一体化18F-FDG PET/MR评估缺血性脑血管病

目的 探讨一体化¹⁸F-FDG PET/MR显像对于慢性缺血性脑血管病的应用价值。方法 对10名成年健康志愿者及17例慢性单侧颈内动脉（ICA）或大脑中动脉（MCA）闭塞患者行一体化¹⁸F-FDG PET/MR检查。由2名医师分析图像，定量分析和比较健康志愿者左侧与右侧不同脑区、慢性缺血性脑血管病患者脑梗死患侧与对侧相应区域及脑梗死周围区与对侧相应区域间平均ADC值（ADC_mean）、平均标准化摄取值（SUV_mean）及最大标准化摄取值（SUV_max）的差异。结果 10名健康志愿者MRI均未见异常，¹⁸F-FDG脑代谢图像清晰，各脑区代谢分布对称；左侧与右侧额叶、顶叶、颞叶、枕叶ADC_mean、SUV_mean、SUV_max差异均无统计学意义（P均>0.05）。17例慢性缺血性脑血管病MRI均可见脑梗死灶，¹⁸F-FDG脑代谢图显示患侧均较对侧相应区域ADC_mean、SUV_mean、SUV_max明显减低（P均<0.01）；脑梗死周围区与对侧相应区域比较ADC_mean、SUV_mean、SUV_max亦明显减低（P均<0.01）。结论 利用一体化¹⁸F-FDG PET/MR检查可同时获得脑结构和脑代谢综合信息，全面评价慢性缺血性脑血管病。     

DWI定量测量诊断宫颈癌

目的 探讨DWI定量测量诊断宫颈癌的价值。方法 收集经手术病理证实为宫颈癌的患者93例,包括鳞癌66例(高分化1例,中分化56例,低分化9例)及腺癌27例(高分化3例,中分化21例,低分化3例),宫颈正常者20例。对所有受检者均行常规MR及DWI扫描,测量ROI的ADC值,并进行统计学分析。结果 宫颈癌的ADC值[(1.05±0.24)×10^-3 mm²/s]低于正常宫颈[(1.87±0.22)×10^-3 mm²/s;t=-14.08,P<0.05]。宫颈鳞癌的ADC值[(0.97±0.13)×10^-3 mm²/s]低于宫颈腺癌[(1.26±0.31)×10^-3 mm²/s;t=-4.79,P<0.05]。中分化宫颈鳞癌ADC值[(0.98±0.14)×10^-3 mm²/s]高于低分化宫颈鳞癌[(0.88±0.14)×10^-3 mm²/s;t=2.31,P<0.05]。以ADC<1.59×10^-3 mm²/s诊断宫颈癌时,敏感度为95.70%,特异度为100%。结论 DWI对宫颈癌的诊断具有较高价值,ADC值可鉴别宫颈鳞癌与宫颈腺癌,且可评价宫颈鳞癌的分化程度。     

弥散加权成像鉴别诊断儿童良恶性肝肿瘤

目的 观察弥散加权成像(DWI)鉴别诊断儿童良恶性肝肿瘤的价值.方法 回顾性分析32例肝肿瘤患儿资料,经病理和影像征象确诊良性(良性组)、恶性(恶性组)各16例,观察并比较2组肿瘤DWI信号特征、最大ADC值(ADCmax)、最小ADC值(ADCmin)和平均ADC值(ADCave);采用受试者工作特征(ROC)曲线分...     

功能MRI联合临床预后因素预测同步放化疗治疗宫颈鳞癌疗效

目的 探讨功能MRI联合临床预后因素（CPF）预测同步放化疗（CCRT）对于宫颈鳞癌疗效的诊断效能。方法 对59例宫颈鳞癌接受CCRT患者于治疗前及治疗后3个月行DWI和动态对比增强MRI（DCE-MRI）。根据治疗后MRI及临床检查结果，将其分为肿瘤残余组（n=19）和无肿瘤残余组（n=40），比较2组间MRI和CPF差异，绘制MRI参数的ROC曲线，并计算其AUC，评估其诊断效能；分析宫颈鳞癌CCRT预后因素。结果 肿瘤残余组治疗前肿瘤低强化区最大上升斜率（MSI_L）和信号强化率（SER_L）低于无肿瘤残余组（P均<0.01），而ADC和CPF中患者FIGO分期及淋巴结转移例数均高于无肿瘤残余组（P均<0.05）。MSI_L联合ADC值预测CCRT后肿瘤残余的诊断效能高于单一MRI参数；MRI多参数联合CPF可提高其诊断效能。治疗前MSI_L和ADC值是宫颈鳞癌治疗后肿瘤残余的独立预后因素。结论 治疗前MSI_L和ADC值是宫颈鳞癌CCRT治疗后肿瘤残余的独立预后因素。MRI多参数联合CPF可提高预测宫颈鳞癌CCRT疗效的诊断效能。     

对比分析扩散峰度成像和体素内不相干运动成像诊断宫颈鳞癌与腺癌及其分级

目的 对比分析扩散峰度成像（DKI）和体素内不相干运动成像（IVIM）诊断宫颈鳞癌与腺癌及其分级的价值。方法 回顾性分析60例宫颈癌 患者的DKI和IVIM资料,测量宫颈癌组织的平均扩散峰度（MK）、平均扩散系数（MD）、慢速扩散系数（D）、快速扩散系数（D^*）和灌注分数（f）值。分别比较宫颈鳞癌组和腺癌组及不同分级亚组间各参数值的差异,采用ROC曲线评价各参数的诊断效能,以Spearman相关性分析评价各参数与病理分级的相关性。结果 宫颈鳞癌组MK值高于腺癌组,MD、D、D^*和f值低于腺癌组（P均<0.05）。2组MK、MD和D值在不同分级亚组间差异均有统计学意义（P均<0.05）;腺癌组中 f值在不同分级亚组间差异有统计学意义（P均<0.05）。MK值鉴别诊断宫颈鳞癌与腺癌及不同病理分级的AUC最高;除D^*外,其余参数与宫颈鳞癌和腺癌病理分级均存在相关性（P均<0.05）。结论 与IVIM相比,DKI可更有效地诊断宫颈鳞癌与腺癌,并评估其病理分级。     

MRI影像组学术前预测乳腺浸润性导管癌Ki-67表达

目的 观察基于MR弥散加权成像(DWI)及表观弥散系数(ADC)图影像组学术前预测乳腺浸润性导管癌Ki-67表达的价值.方法 回顾性分析212例经组织穿刺活检或手术病理证实的乳腺浸润性导管癌患者的乳腺DWI,以分层抽样方法按7∶3比例将其分为训练集(n=148)和验证集(n=64).分别基于DWI、ADC图及DWI+ ...     

3.0T磁共振体素内不相干运动扩散加权成像鉴别诊断脊柱不典型血管瘤与溶骨性转移瘤

目的 探讨3.0T MR体素内不相干运动（IVIM）成像对脊柱不典型血管瘤与溶骨性转移瘤的鉴别诊断价值。方法 回顾性收集18例脊柱不典型血管瘤患者（19个病灶）和25例脊柱转移瘤患者（69个病灶）。对所有患者均行3.0T MR扫描,包括常规序列和IVIM DWI序列,采用单指数模型后处理软件获得ADC值,采用双指数模型后处理软件获得IVIM参数,包括慢速扩散系数（ADC_slow值）、快速扩散系数（ADC_fast值）及快速扩散分数（f值）。采用独立样本t检验或Mann-Whitney U检验比较各参数值的差异。结果 脊柱不典型血管瘤和转移瘤的ADC值分别为（1.16±0.30）×10^-3 s/mm²、（0.80±0.27）×10^-3 s/mm²,差异有统计学意义（t=5.00,P<0.001）;ADC_slow中位数分别为0.78×10^-3 s/mm²、0.55×10^-3 s/mm²,差异有统计学意义（P=0.02）;ADC_fast分别为（63.06±33.89）×10^-3 s/mm²、（70.78±39.62）×10^-3 s/mm²,差异无统计学意义（t=0.77,P=0.44）;f分别为（40.65±14.75）%、（32.49±11.50）%,差异有统计学意义（t=2.57,P=0.01）。结论 IVIM可定量评估脊柱不典型血管瘤和溶骨性转移瘤的水分子扩散及微血管灌注特性,ADC、ADC_slow值对脊柱不典型血管瘤和溶骨性转移瘤具有一定的鉴别诊断价值。     

Correlation Between Aquaporin 4 Expression and Different DWI Parameters in Grade I Meningioma

Purpose

Diffusion-weighted imaging (DWI) measures water diffusion in biological tissues. Cellular water transport depends on aquaporins (AQPs). The expression of aquaporins might differ in several pathologic disorders. Therefore, the aim of this study was to evaluate the associations between AQP4 expression and different DWI parameters in meningioma.

Procedures

Twenty-three patients with meningioma grade I were included in this retrospective study. DWI was obtained with three b values (0; 500; 1000) using a 1.5-T device. ADC_mean, ADC_min, ADC_max, and true diffusion coefficients (D) were obtained in every patient. Aquaporin 4 expression was quantified immunohistochemically in four immunoreactivity levels.

Results

The estimated DWI parameters (mean value ± standard deviation, 10^?3 mm² s^?1) of the tumors were as follows: ADC_min 0.67 ± 0.16, ADC_mean 0.94 ± 0.23, ADC_max 1.29 ± 0.50, and D 0.65 ± 0.23. The mean level of the AQP4 expression was 2.02 ± 0.75 points. A statistically significant correlation between AQP4 expression and ADC_max was identified (r = 0.508, p = 0.013). No significant correlations between AQP4 and other DWI parameters were found.

Conclusions

A clear correlation between AQP4 expression and ADC_max values in grade I meningioma was identified. There were no significant correlations between AQP4 expression and other DWI parameters, such as ADC_min, ADC_mean, and D.