扩散峰度成像模型与传统扩散加权成像单指数模型鉴别乳腺肿块良恶性的对比分析

目的 对比分析扩散峰度成像（DKI）模型与传统DWI单指数模型对乳腺良恶性肿块的鉴别诊断价值。方法 对78例乳腺肿块患者于术前行MR检查,包括常规平扫、传统DWI、DKI及动态对比增强（DCE）扫描。通过传统DWI单指数模型获得病灶的ADC值,通过DKI模型获得病灶的平均扩散峰度（MK）及平均扩散系数（MD）值。采用独立样本t检验比较乳腺良恶性肿块间ADC、MK、MD值的差异。以ROC曲线评价ADC、MK和MD值对乳腺恶性肿块的诊断效能。并采用χ²检验比较MK、MD、MK联合MD值的曲线下面积（AUC）与ADC值的AUC间的差异。结果 78例共87个病灶,其中良性病灶29个,恶性病灶58个。恶性病灶的ADC和MD值明显低于良性病灶（P均<0.001）,MK值明显高于良性病灶（P<0.001）。良性及恶性病灶的MD值均高于其ADC值（P均<0.001）。以ADC值诊断乳腺恶性肿块的敏感度、特异度、准确率分别为86.21%、89.66%、87.36%;MK值的敏感度、特异度、准确率分别为84.48%、96.55%、88.51%;MD值的敏感度、特异度、准确率分别为82.76%、93.10%、89.66%。MK值的AUC及MK联合MD值的AUC均为0.94（P<0.05）,且均高于ADC值的AUC（χ²=5.90,P=0.02）,而MD与ADC值的AUC差异无统计学意义（χ²=0.15,P=0.70）。结论 相对于传统DWI单指数模型,DKI模型更有利于乳腺肿块良恶性的鉴别。     

体素内不相干运动双指数模型评价乳腺肿块样病变

目的 应用体素内不相干运动(IVIM)双指数模型探讨真性弥散系数(D)、与灌注相关的假性弥散系数(D^*),灌注分数(f)在诊断乳腺肿块样病变诊断中的应用价值。方法 收集经病理证实的乳腺恶性肿块48例(恶性组)、良性肿块26例(良性组)及正常体检者19名(对照组),均行常规MRI检查及多b值的弥散加权成像检查。比较3组间D值、f值、D^*值及ADC值的差异,采用ROC曲线评估各个指标对乳腺良恶性肿块样病变的诊断效能。结果 对照组、良性组及恶性组间D、f、D^*及ADC值的差异均有统计学意义(P均<0.01)。良性组D值低于对照组、且高于恶性组(P均<0.01);恶性组f值高于对照组及良性组(P均<0.01),而对照组与良性组间差异无统计学意义(P=0.14);良性组D^*值低于对照组、高于恶性组(P均<0.01);良性组ADC值低于对照组、高于恶性组(P均<0.01)。恶性组的D值显著低于ADC值(P<0.01)。分析采用各DWI参数鉴别诊断乳腺恶性肿块样变的ROC曲线,D值具有较高的诊断效能,其次依次为ADC值,f值及D^*值,曲线下面积(AUC)依次为0.95、0.90、0.87、0.75。结论 IVIM双指数模型能够真实反映乳腺肿块样病变水分子的弥散情况,尤其是D值对乳腺病变良恶性的鉴别诊断具有重要的参考意义。     

对比分析扩散峰度成像和体素内不相干运动成像诊断宫颈鳞癌与腺癌及其分级

目的 对比分析扩散峰度成像（DKI）和体素内不相干运动成像（IVIM）诊断宫颈鳞癌与腺癌及其分级的价值。方法 回顾性分析60例宫颈癌 患者的DKI和IVIM资料,测量宫颈癌组织的平均扩散峰度（MK）、平均扩散系数（MD）、慢速扩散系数（D）、快速扩散系数（D^*）和灌注分数（f）值。分别比较宫颈鳞癌组和腺癌组及不同分级亚组间各参数值的差异,采用ROC曲线评价各参数的诊断效能,以Spearman相关性分析评价各参数与病理分级的相关性。结果 宫颈鳞癌组MK值高于腺癌组,MD、D、D^*和f值低于腺癌组（P均<0.05）。2组MK、MD和D值在不同分级亚组间差异均有统计学意义（P均<0.05）;腺癌组中 f值在不同分级亚组间差异有统计学意义（P均<0.05）。MK值鉴别诊断宫颈鳞癌与腺癌及不同病理分级的AUC最高;除D^*外,其余参数与宫颈鳞癌和腺癌病理分级均存在相关性（P均<0.05）。结论 与IVIM相比,DKI可更有效地诊断宫颈鳞癌与腺癌,并评估其病理分级。     

多次激发平面回波成像DWI鉴别乳腺良恶病变

目的 探讨基于多次激发平面回波成像（rs-EPI）技术的DWI诊断乳腺良恶性病变的价值。方法 收集经病理证实的乳腺占位性病变患者20例,分别行基于单次激发平面回波成像（ss-EPI）技术的DWI和rs-EPI DWI,比较两种采集方法及不同病变组织间ADC值差异,绘制ROC曲线,比较两种DWI诊断乳腺良恶性病变效能。结果 ss-EPI DWI和rs-EPI DWI中正常腺体组织、良性病灶及恶性病灶ADC均值分别为（1.89±0.15）×10^-3 mm²/s、（1.36±0.26）×10^-3 mm²/s、（1.10±0.27）×10^-3 mm²/s和（1.89±0.16）×10^-3 mm²/s、（1.41±0.23）×10^-3 mm²/s、（0.96±0.25）×10^-3 mm²/s。相同方法不同组织间ADC值差异均有统计学意义（P均<0.05）,两种方法所获得各组织ADC值差异均无统计学意义（P均>0.05）。ss-EPI DWI中以1.25×10^-3 mm²/s、rs-EPI DWI中以1.20×10^-3 mm²/s为ADC诊断乳腺恶性病变阈值,敏感度、特异度和曲线下面积分别为80%、69%、0.775和90%、84%、0.925。结论 与ss-EPI DWI相比,rs-EPI DWI可提高鉴别乳腺良恶病变的敏感度和特异度。     

MR扩散加权成像体素内不相干运动模型对于乳腺良恶性病变诊断价值的研究

目的探讨扩散加权成像体素内不相干运动(IVIM)模型对于乳腺良恶性病变的诊断价值,并与传统的单指数模型及多期动态增强扫描进行比较。材料与方法搜集70例(23例良性,共24个病灶;47例恶性,共48个病灶)乳腺病变并行乳腺MRI检查的患者,所有患者均行乳腺单b值、多b值扩散加权成像及多期动态增强(DCE-MRI)扫描。利用GE AW4.4工作站对于图像进行后处理,生成单b值、多b值DWI图像相应参数值ADC、ADCstandard、D、D*、f值,同时生成DCE-MRI的时间-信号强度曲线(TIC)。良恶性乳腺肿瘤之间各参数值利用Mann-Whitney U检验进行比较,并利用受试者特性曲线(ROC曲线)评价各参数的诊断效能。结果恶性病灶的ADC、ADCstandard、D、f值分别为(1.01±0.18)×10-3 mm2/s、(1.10±0.18)×10-3 mm2/s、(0.86±0.16)×10-3 mm2/s、(25.50±9.23)%,良性病灶分别为(1.42±0.29)×10-3 mm2/s、(1.53±0.27)×10-3 mm2/s、(1.28±0.26)×10-3 mm2/s、(15.98±3.68)%,两者间差异均存在统计学意义(P值均0.001),良恶性病灶之间D*值差异不存在统计学意义(P=0.223)。良性病灶I型TIC曲线更多见,恶性病灶III型TIC曲线更多见。各参数行ROC曲线分析得到D值的曲线下面积(AUC)最大为0.932,当取最佳诊断阈值1.03×10-3 mm2/s,相应的诊断敏感性和特异性分别为89.6%,91.7%,而联合IVIM模型参数D和f值所得AUC可提高到0.974,相应的诊断敏感性和特异性分别为85.4%和100%。结论扩散加权成像IVIM模型参数中ADCstandard、D、f值能够用来协助诊断乳腺的良恶性病变,联合D和f值能够得到比传统的ADC值、多期动态增强TIC更好的诊断效能。     

体素内不相干运动成像在肿瘤诊断中的应用

体素内不相干运动（IVIM）成像技术是在DWI基础上的扩展,其可同时获得组织扩散和灌注信息以评估良恶性病灶、不同组织学类型和不同病理级别病灶的扩散灌注情况,从而有助于恶性肿瘤的定性诊断和鉴别诊断。本文将对IVIM的原理及其在肿瘤诊断中的应用进展进行综述。     

体素内不相干运动成像应用于乳腺癌研究进展

体素内不相干运动（IVIM）成像利用双指数模型多b值DWI评价水分子扩散、微循环灌注,已应用于鉴别诊断乳腺良恶性病变及监测新辅助化疗效果,且IVIM参数可能与乳腺癌分子亚型及预后因子等相关。本文对IVIM应用于乳腺癌的研究进展进行综述。     

体素内不相干运动扩散加权成像在肝细胞癌术前分级中的应用

目的 探讨应用体素内不相干运动扩散加权成像(IVIM DWI)对肝细胞癌(HCC)进行术前分级的可行性。方法 回顾性分析29例HCC患者的影像学资料及病理资料。以Edmondson-Steiner分级法为依据分为低级别组、高级别组, 均接受MRI及多b值DWI成像, 应用单双指数函数分别计算两组的标准ADC值、真实扩散系数(D值)、灌注相关扩散系数(D^*值)及灌注分数(f值)。组间比较采用非参数检验Mann-Whitney U, DWI参数预测HCC分级效能的比较采用ROC曲线分析。结果 低级别组12例, 高级别组17例。低级别组标准ADC值、D值、D^*值和f值分别为(1.29±0.27)×10^-3 mm²/s、(1.21±0.36)×10^-3 mm²/s、(40.20±7.79)×10^-3 mm²/s、(23.97±9.22)%, 高级别组分别为(0.90±0.25)×10^-3 mm²/s (0.75±0.20)×10^-3 mm²/s、(53.40±11.99)×10^-3 mm²/s、(32.24±12.66)%, 两组间标准ADC值、D值及D^*值的差异有统计学意义(P均 <0.05), f值差异无统计学意义(P >0.05)。应用标准ADC值、D值、D^*值鉴别诊断低级别与高级别HCC的曲线下面积依次为0.86、0.89、0.83;D值取阈值0.87×10^-3 mm²/s时的敏感度和特异度分别为90.0%和80.0%。结论 应用IVIM DWI可以于术前预测HCC的病理学分级。     

超高b值扩散加权成像及体素内不相干运动成像用于前列腺癌诊断

目的 观察超高b值扩散加权成像（DWI）及体素内不相干运动（IVIM）成像鉴别诊断前列腺癌（PCa）与前列腺增生（BPH）及预测PCa病理分级的价值。方法 收集55例接受前列腺IVIM-DWI（b=0、50、100、150、200、400、600、800、1 000、1 500、2 000 s/mm²）并经病理确诊为PCa（PCa组）或BPH（BPH组）患者，根据病理分级结果将PCa组分为低分亚组与高分亚组，比较组间及亚组间ADC值、D值、D^*值及f值差异，对差异有意义的参数绘制鉴别诊断PCa与BPH及预测PCa病理分级的ROC曲线，评估其诊断效能；分析PCa组各参数与Gleason评分的相关性。结果 共纳入44例，PCa组24例，BPH组20例，组间ADC值、D值差异均有统计学意义（t=-14.24、-10.87，P均<0.01），而ADC值（0.99）及D值（0.98）鉴别诊断PCa与BPH的AUC差异无统计学意义（Z=1.18，P=0.24）。PCa组内低、高分亚组的ADC值及D值差异均有统计学意义（t=2.28、3.86，P均<0.05），ADC值（0.76）及D值（0.88）预测PCa病理分级的AUC差异亦均有统计学意义（Z=2.23，P=0.02）；PCa组ADC值（r=-0.44）及D值（r=-0.56）与Gleason评分均呈负相关（P均<0.05）。结论 超高b值DWI与IVIM成像对PCa有一定应用价值。ADC值与D值鉴别诊断PCa与BPH的效能相当，而D值预测PCa病理级别的效能高于ADC值。     

扩散加权成像体素内不相干运动模型参数与乳腺癌预后因素及分子亚型的相关性

目的 探讨DWI体素内不相干运动(IVIM)模型参数与乳腺癌预后因素及分子亚型的相关性。方法 收集经病理证实的110例乳腺癌患者,所有患者在手术或穿刺活检前均行多b值DWI扫描。采用GE后处理工作站生成IVIM模型参数D、D^*和f值,分析各参数与预后因素及分子亚型间的相关性。结果 高侵袭性病灶D值低于低侵袭性者(P<0.01),f值高于低侵袭性者(P<0.01)。孕激素受体(PR)阳性病灶的D值低于阴性者(P=0.042)。人类表皮生长因子受体(HER-2)高表达病灶的D和D^*值均高于低表达者(P=0.001、0.033);HER-2高表达型病灶的D值明显高于Luminal型和三阴性型(P均<0.05)。D值与病理分级、PR表达呈负相关(r=-0.535、-0.192,P均<0.05),与HER-2表达呈正相关(r=0.304,P=0.001);D^*值与HER-2表达呈正相关(r=0.200,P=0.033)。结论 DWI的IVIM模型参数与乳腺癌的病理分级、PR及HER-2表达存在相关性,D值具有鉴别不同分子亚型乳腺癌的潜在价值。     

MR体素内不相干运动扩散成像在乳腺癌中的应用进展

乳腺癌已成为全球女性患者最常见的恶性肿瘤。MR体素内不相干运动（IVIM）模型能够提高对乳腺癌的综合诊断效能,IVIM参数对鉴别乳腺良恶性病变、新辅助化疗后疗效判断及诊断非肿块样病变等有重要价值。本文对IVIM的成像理论基础及其在诊断乳腺癌中的应用进展进行综述。     

常见肾细胞癌体素内非相干运动成像的临床应用

目的 应用磁共振扩散加权成像(DWI)中体素内非相干运动(intravoxelincoherentmotion,IVIM)模型 分析常见肾细胞癌(renalcellcarcinoma,RCC)的影像特征,为指导临床个体化治疗提供更有价值的影像依据。方法 回顾性分析行3.0T MRI多b值DWI检查且经外科病理证实的49例RCC患者,比较常见RCC亚型的表现扩散系 数(ADC)值和IVIM 各参数值的差异。结果 透明细胞型肾细胞癌(clearcellRCC,ccRCC)和嫌色性肾细胞癌 (chromophobeRCC,chRCC)的ADC值、假扩散系数(D*)值、灌注分数(f)值与乳头状肾细胞癌(papillaryRCC, pRCC)比较差异均有统计学意义(P <0.05),其组织扩散系数(D)值差异均无统计学意义;ccRCC和chRCC的相关 各参数值差异均无统计学意义(P >0.05)。结论 ccRCC 和chRCC 都是富血供病变,其实性部分的ADC 值及 IVIM 各参数值异无统计学意义;pRCC的ADC值、D*值和f值均低于ccRCC和chRCC;常见3种RCCs的D值差异 无统计学意义。     

不同T、M分期前列腺癌小视野体素内不相干运动弥散加权成像参数特征

目的 观察不同T、M分期前列腺癌小视野体素内不相干运动(IVIM)弥散加权成像(DWI)参数特征。方法 回顾性分析46例接受前列腺MR常规序列成像和小视野IVIM-DWI的不同临床T、M分期及Gleason评分前列腺癌患者,观察其间标准表观弥散系数(ADC_standard)、扩散系数(D)、伪扩散系数(D^*)及快速扩散分数(f)差异,分析临床T、M分期及Gleason评分与上述参数的相关性。结果 不同T分期前列腺癌ADC_standard、D及f差异具有统计学意义(P均<0.05);其中,ADC_standard和f在T2与T3期、T2与T4期之间差异均有统计学意义(P均<0.05),D在T2与T4期、T3与T4期之间差异均有统计学意义(P均<0.05)。不同M分期及不同Gleason评分前列腺癌ADC_standard和D差异均有统计学意义(P均<0.05)。前列腺癌T分期与ADC_standard、D及f呈负相关(r=-0.69、-0....     

MR脂肪抑制T2WI联合弥散加权成像与增强MRI鉴别乳腺黏液癌与黏液样纤维腺瘤

目的 对比观察MR脂肪抑制（FS）-T2WI （FS-T2WI）联合弥散加权成像（DWI）与增强MRI鉴别乳腺黏液癌（MBC）与乳腺黏液样纤维腺瘤（MFA）的价值。方法 回顾性分析经术后病理证实的14例MBC （MBC组）与22例乳腺MFA （MFA组）,比较组间FS-T2WI信号强度（SI）指数、DWI-表观弥散系数（ADC）、强化特点及时间信号强度曲线（TIC）等MRI表现差异。针对FS-T2WI联合DWI及增强MRI参数以二元logistic回归分析拟合回归方程,绘制受试者工作特征（ROC）曲线,计算曲线下面积（AUC）,评估2种回归方程鉴别MBC与乳腺MFA的效能。结果 组间FS-T2WI信号SI指数（Z=3.780,P<0.001）、DWI-ADC （t=4.230,P<0.001）、强化均匀与否（P=0.006）、早期强化方式（P<0.001）、强化填充方式（P<0.001）及TIC类型（P=0.001）差异均有统计学意义,延迟期强化方式差异无统计学意义（P=0.062）。基于FS-T2WI联合DWI参数建立回归方程如下：Logit （P）=－10.434+0.003×ADC+0.748×FS-T2WI SI指数;基于增强MRI参数建立回归方程Logit （P）=31.666+0.287×强化均匀与否-18.319×早期强化方式+19.945×强化填充方式-36.591×延迟期强化方式+20.225×TIC类型。上述2个回归方程鉴别MBC与乳腺MFA的AUC （Z=1.890,P=0.059）、敏感度（χ²=1.050,P=0.305）、特异度（χ²=1.100,P=0.294）和准确率（χ²=0.660,P=0.416）差异均无统计学意义。结论 FS-T2WI联合DWI可鉴别诊断MBC与乳腺MFA,其诊断效能与增强MRI相当。     

体素内不相干运动成像用于脑胶质瘤分级:Meta分析

目的 以Meta分析方法评价体素内不相干运动(IVIM)成像参数真性扩散系数(D)、假性扩散系数(D*)及灌注分数(f)鉴别高、低级别脑胶质瘤的价值.方法 检索EMbase、PubMed、中国生物医学文献数据库、中国知网、万方医学网和维普数据库中自建库至2020年2月关于IVIM各参数鉴别诊断高、低级别脑胶质瘤的相关文...     

三维动脉自旋标记联合体素内不相干运动成像鉴别诊断良恶性脑膜瘤

目的 观察三维动脉自旋标记（3D-ASL）联合体素内不相干运动（IVIM）成像鉴别诊断良、恶性脑膜瘤的价值。方法 回顾性分析57例经病理证实的脑膜瘤患者,包括43例良性（良性组）及14例恶性（恶性组）脑膜瘤,术前均接受常规、增强MR扫描及MR 3D-ASL、IVIM成像。对比2组相对脑血流量（rCBF）、真扩散系数（D）、假性扩散系数（D^*）及灌注分数（f）。采用受试者工作特征（ROC）曲线分析各参数鉴别诊断良、恶性脑膜瘤的效能。结果 恶性组rCBF大于良性组（P<0.05）,D小于良性组（P<0.05）,2组间D^*、f差异均无统计学意义（P均>0.05）。ROC曲线结果显示,阈值取3.027 5 ml/（min·100 g）时,rCBF鉴别诊断良、恶性脑膜瘤的敏感度为92.86%,特异度为74.42%,AUC为0.811;阈值为0.529 5×10^-3 mm²/s时,D鉴别诊断良、恶性脑膜瘤的敏感度为88.37%,特异度为64.29%,AUC为0.689;rCBF联合D鉴别诊断良恶性脑膜瘤的敏感度为85.71%,特异度为86.05%,AUC为0.832。结论 3D-ASL联合IVIM成像鉴别诊断良恶性脑膜瘤的价值较高。