T2WI全域直方图分析鉴别诊断腮腺多形性腺瘤与腺淋巴瘤

目的 探讨T2WI全域直方图分析鉴别诊断腮腺多形性腺瘤和腺淋巴瘤的价值。方法 回顾性分析经手术病理证实的68例腮腺肿瘤患者的资料,其中多形性腺瘤35例（多形性腺瘤组）、腺淋巴瘤33例（腺淋巴瘤组）。术前行常规MR扫描,应用MaZda软件于轴位T2WI上肿瘤所有层面沿肿瘤边界勾画ROI,行直方图分析,所获参数包括平均值、方差、偏度、峰度和第1、10、50、90、99百分位数,比较2组间的差异,并绘制ROC曲线,评价各参数鉴别诊断2种肿瘤的价值。结果 多形性腺瘤组与腺淋巴瘤组间平均值、方差、偏度、峰度和第10、50、90、99百分位数差异有统计学意义（P均<0.05）,ROC曲线下面积分别为0.769、0.757、0.771、0.776、0.661、0.780、0.781、0.738（P均<0.05）。以平均值鉴别2种肿瘤的敏感度、特异度分别为82.86%和72.73%;方差为72.73%和74.29%;偏度为84.85%和65.71%;峰度为69.70%和74.29%;第10百分位数为60.61%和82.86%;第50百分位数为72.73%和82.86%;第90百分位数为60.61%和94.29%;第99百分位数为85.71%和57.58%。结论 T2WI全域直方图分析鉴别腮腺多形性腺瘤和腺淋巴瘤具有较高价值,其中第50、90百分位数的诊断效能较高。     

乳腺X线片直方图分析鉴别乳腺BI-RADS 3~5类良恶性肿块

目的 探讨基于乳腺X线片直方图分析鉴别乳腺影像报告和数据系统（BI-RADS）3~5类良恶性肿块的价值。方法 回顾性分析经手术病理证实的114例BI-RADS 3~5类乳腺肿块患者，包括61例良性病变（良性组，68个肿块）和53例恶性病变（恶性组，55个肿块）。分析2组图像的直方图，比较组间直方图参数差异，包括平均值、方差、偏斜度、峰度及第1、10、50、90、99百分位数；分别绘制差异有统计学意义的参数鉴别诊断BI-RADS 3~5类乳腺良恶性肿块的受试者工作特征（ROC）曲线，计算曲线下面积（AUC），分析其诊断效能。结果 2组平均值、方差及第1、10、50、90、99百分位数差异均有统计学意义（t=－5.49、－3.14、－3.01、－3.97、－5.49、－5.84、－6.45，P均<0.05）。ROC曲线分析结果显示第99百分位数诊断效能最佳，其AUC为0.81，最佳阈值为0.50时，特异度为88.20%，敏感度为61.80%。结论 乳腺X线片直方图分析可用于鉴别诊断乳腺BI-RADS 3~5类良恶性肿块。     

T2WI直方图鉴别诊断脑胶质母细胞瘤与单发转移瘤的价值

目的 探讨T2WI直方图鉴别诊断胶质母细胞瘤（GBM）与单发转移瘤瘤体中的价值。方法 回顾性分析经手术病理确诊的GBM和单发转移瘤患者103例,其中GBM组57例,单发转移瘤组46例。所有患者术前均接受MR检查（T1WI、T2WI、T2-FLAIR和增强后T1WI）。采用Image J软件于肿瘤最大层面手动勾画瘤体边界,计算直方图相关参数,包括均数、标准差、中位数、峰度值和偏度值。采用独立样本t检验比较GBM与脑单发转移瘤的直方图各参数,评价差异有统计学意义参数的诊断效能。结果 GBM组的均数、标准差及中位数均高于单发转移瘤组,差异有统计学意义（P均< 0.05）。均数、标准差及中位数的ROC曲线下面积分别为0.772[95% CI （0.681,0.862）,P<0.001]、0.719[95% CI （0.616,0.822）,P<0.001]和0.767[95% CI （0.674,0.860）,P<0.001]。以均数临界值为509.575,鉴别两种病变的敏感度为0.719,特异度为0.783;以标准差临界值为58.844,鉴别两种病变的敏感度为0.702,特异度为0.652;以中位数临界值为550.500,鉴别两种病变的敏感度为0.719,特异度为0.826。结论 肿瘤瘤体T2WI直方图均数、标准差和中位数均可用于GBM和脑单发转移瘤的鉴别,其中以均数的鉴别诊断效能最佳。     

基于肿瘤全域MRI信号强度的直方图分析分级诊断脑膜瘤

目的 探讨基于肿瘤全域的T1WI、T2WI及增强T1WI信号强度直方图对脑膜瘤分级的价值。方法 回顾性分析经手术及病理证实的139例Ⅰ级脑膜瘤患者和38例Ⅱ级脑膜瘤患者的术前MRI,采用Omni-Kinetics软件,于轴位T1WI、T2WI及增强T1WI上,在包含肿瘤实质的每层图像上沿肿瘤边缘勾画ROI,将其累加,获得三维ROI的信号强度直方图及其参数,比较Ⅰ级与Ⅱ级脑膜瘤间各参数的差异,并对有差异的参数绘制ROC曲线,评估其分级诊断脑膜瘤的效能。结果 基于T1WI信号强度直方图参数中,Ⅱ级脑膜瘤的值域、体积数及标准差高于Ⅰ级,偏度及均匀性低于Ⅰ级（P均<0.05）;均匀性诊断Ⅰ级与Ⅱ级脑膜瘤的效能最佳（AUC=0.678,P<0.05）,敏感度及特异度分别为62.6%、73.7%。在基于T2WI信号强度直方图参数中,Ⅱ级脑膜瘤的第90、95百分位数、体积数、标准差及方差均高于Ⅰ级,均匀性及峰度低于Ⅰ级（P均<0.05）,均匀性诊断Ⅰ级与Ⅱ级脑膜瘤的效能最佳（AUC=0.702,P<0.05）,敏感度及特异度分别为56.1%、84.2%。在基于增强T1WI信号强度直方图参数中,Ⅱ级脑膜瘤的最小值、第5、10、25百分位数、峰度及均匀性均低于Ⅰ级,体积数及偏度高于Ⅰ级（P均<0.05）;均匀性诊断Ⅰ级与Ⅱ级脑膜瘤的效能最佳（AUC=0.708,P<0.05）,敏感度及特异度分别为64.7%、73.7%。结论 基于肿瘤全域测量的T1WI、T2WI及增强T1WI信号强度直方图有助于脑膜瘤分级,均匀性是最佳影像学分级诊断指标。     

常规MRI表现及表观弥散系数直方图分析鉴别Ⅰ型与Ⅱ型上皮性卵巢癌

目的 观察常规MRI表现及表观弥散系数（ADC）直方图分析鉴别Ⅰ、Ⅱ上皮性卵巢癌（EOC）的价值。方法 回顾性分析44例经病理证实EOC患者,比较Ⅰ、Ⅱ型EOC常规MRI定性指标及ADC直方图定量指标的差异;绘制差异有统计学意义指标的鉴别Ⅰ、Ⅱ型EOC的受试者工作特征（ROC）曲线,比较曲线下面积（AUC）的差异。结果 44例EOC中,20例Ⅰ型及24例Ⅱ型,其形态及内部成分差异均有统计学意义（P均<0.05）。Ⅰ型EOC的ADC直方图定量值均高于Ⅱ型（P均<0.01）。常规MRI指标及ADC直方图指标鉴别Ⅰ、Ⅱ型EOC的AUC为0.65~0.97,其中第50百分位数（ADC_50th）及第90百分位数（ADC_90th）的AUC最高,均为0.97;病灶形态与成分的AUC差异无统计学意义（Z=0.54,P>0.05）;病灶形态与ADC最大值（ADC_max）的AUC差异无统计学意义（Z=1.39,P>0.05）,肿瘤成分AUC与ADC_max、ADC_99th差异均无统计学意义（Z=0.89、1.60,P均>0.05）,二者AUC均小于其余ADC直方图定量参数（P均<0.05）;定性指标的联合AUC小于平均ADC值（ADC_mean）及第10百分位数（ADC_10th）、ADC_50th及ADC_90th（Z=2.71、2.37、2.74、2.87,P均<0.05）。结论 ADC直方图分析有助于直观显示EOC内部特性,其定量参数鉴别诊断I、Ⅱ型EOC的效能优于常规MRI。     

利用肿瘤全域表观扩散系数信号强度直方图鉴别Ⅱ级与Ⅲ级胶质瘤

目的评估基于肿瘤全域的表观扩散系数(apparent diffusion coefficient,ADC)信号强度直方图对于鉴别世界卫生组织(World Health Organization,WHO)Ⅱ级与Ⅲ级胶质瘤的价值,并探求二者之间鉴别诊断的影像标志物。材料与方法回顾性分析经手术及病理证实的13例Ⅱ级胶质瘤与20例Ⅲ级胶质瘤的术前磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)资料,在包含肿瘤实质或瘤周水肿的每一层ADC信号强度图上勾画感兴趣区(region of interest,ROI),得到3D ROI的ADC信号强度直方图信息及其所有参数,包括最小值、最大值、平均值、第10百分位数、第25百分位数、第50百分位数、第75百分位数、第90百分位数、值域、体素数、标准差、方差、平均差、偏度、峰度及一致性,进行组间比较,并利用受试者操作特性曲线(receiver operating characteristic,ROC)来确定直方图参数对于二者的诊断能力。结果最小值(P=0.04)、第10百分位数(P=0.03)、体素数(P=0.003)、标准差(P=0.022)、偏度(P=0.017)在Ⅱ级与Ⅲ级胶质瘤间差异具有统计学意义。利用ROC曲线分析结果,以体素数5.65×10~6为阈值鉴别Ⅱ级与Ⅲ级胶质瘤的曲线下面积(area under the curve,AUC)最大,诊断能力最佳(AUC=0.856),敏感性及特异性分别为81.5%、80.0%,而偏度、标准差的诊断能力次之(AUC=0.75、0.738)。结论基于肿瘤全域感兴趣区的ADC信号强度直方图可以为Ⅱ级与Ⅲ级胶质瘤的鉴别诊断提供更多信息,体素数、偏度以及标准差具有良好的诊断价值。     

不同大小及位置甲状腺微小乳头状癌纵横比与被膜侵犯的关系

目的 探讨ADC值和相对ADC值（rADC值）鉴别诊断颈部淋巴瘤与转移性淋巴结的价值。方法 对69例淋巴瘤累及颈部淋巴结患者（淋巴瘤组）及66例颈部淋巴结转移患者（转移组）行MR检查,测量淋巴结及咬肌的ADC值,并计算淋巴结rADC值。分析观察者间测量的一致性,比较2组ADC值及rADC值差异。绘制ROC曲线,评价ADC和rADC值鉴别诊断淋巴瘤与转移淋巴结的效能。结果 2名医师测量淋巴结及咬肌ADC值的一致性好（ICC均>0.9）,淋巴瘤组ADC值及rADC值均明显低于转移组（P均<0.05）。ADC阈值取0.702×10^-3 mm²/s时,其鉴别诊断淋巴瘤与转移淋巴结的敏感度及特异度为98.48%及76.81%;rADC阈值取0.584时,其鉴别诊断淋巴瘤与转移淋巴结的敏感度及特异度为89.39%及84.06%。结论 ADC值及rADC值均能有效鉴别诊断颈部淋巴瘤与转移性淋巴结。     

扩散峰度成像模型与传统扩散加权成像单指数模型鉴别乳腺肿块良恶性的对比分析

目的 对比分析扩散峰度成像（DKI）模型与传统DWI单指数模型对乳腺良恶性肿块的鉴别诊断价值。方法 对78例乳腺肿块患者于术前行MR检查,包括常规平扫、传统DWI、DKI及动态对比增强（DCE）扫描。通过传统DWI单指数模型获得病灶的ADC值,通过DKI模型获得病灶的平均扩散峰度（MK）及平均扩散系数（MD）值。采用独立样本t检验比较乳腺良恶性肿块间ADC、MK、MD值的差异。以ROC曲线评价ADC、MK和MD值对乳腺恶性肿块的诊断效能。并采用χ²检验比较MK、MD、MK联合MD值的曲线下面积（AUC）与ADC值的AUC间的差异。结果 78例共87个病灶,其中良性病灶29个,恶性病灶58个。恶性病灶的ADC和MD值明显低于良性病灶（P均<0.001）,MK值明显高于良性病灶（P<0.001）。良性及恶性病灶的MD值均高于其ADC值（P均<0.001）。以ADC值诊断乳腺恶性肿块的敏感度、特异度、准确率分别为86.21%、89.66%、87.36%;MK值的敏感度、特异度、准确率分别为84.48%、96.55%、88.51%;MD值的敏感度、特异度、准确率分别为82.76%、93.10%、89.66%。MK值的AUC及MK联合MD值的AUC均为0.94（P<0.05）,且均高于ADC值的AUC（χ²=5.90,P=0.02）,而MD与ADC值的AUC差异无统计学意义（χ²=0.15,P=0.70）。结论 相对于传统DWI单指数模型,DKI模型更有利于乳腺肿块良恶性的鉴别。     

ADC全容积直方图分析法鉴别乳腺良恶性肿块样病变

目的 探讨ADC全容积直方图分析法鉴别诊断乳腺良恶性肿块样病变的价值。方法 回顾性分析经手术及病理证实的88例乳腺肿块样病变患者,其中恶性57例、良性31例,均接受乳腺MR平扫+动态增强及DWI扫描,测量并记录ADC全容积直方图参数（包括多个百分位ADC值、ADC_min、ADC_max、ADC_mean、偏度、峰度及标准差）及常规平均ADC值。比较乳腺良恶性病变各ADC直方图参数及常规平均ADC值,采用ROC曲线分析评估各参数鉴别良恶性病变的效能。结果 良恶性病变ADC直方图参数（各ADC值、偏度、峰度、标准差）及常规平均ADC值差异均有统计学意义（P均<0.05）;其中第75、90百分位ADC值鉴别良恶性病变的AUC最高,为0.84。ADC直方图参数ADC_mean、第50百分位ADC值鉴别乳腺肿块样病变良恶性的AUC与常规平均ADC值的AUC比较差异均有统计学意义（P均<0.05）。结论 ADC全容积直方图可全面反映病灶整体信息,对鉴别乳腺良恶性病变具有一定价值。     

T1加权增强成像全域直方图分析鉴别诊断脑室内脑膜瘤与脉络丛乳头状瘤

目的探究脑室内脑膜瘤和脉络丛乳头状瘤的T1加权增强成像全域直方图特征及其在鉴别诊断中的价值。材料与方法回顾性收集2009年11月至2019年11月经术后病理证实的33例脑膜瘤和24例脉络丛乳头状瘤患者的资料,术前行常规MRI增强扫描,采用MaZda软件在T1加权增强成像轴位图像上提取两组肿瘤实质区域的直方图特征,并行灰度直方图分析。将所获得的均值、变异度、峰度、偏度、第1、第10、第50、第90、第99百分位数共9个直方图特征参数进行统计分析,比较脑膜瘤组与脉络丛乳头状瘤组特征参数间的差异,建立受试者工作特征曲线并计算其曲线下面积;运用二元logistic回归分析联合曲线下面积较大的两个参数并建立受试者工作特征曲线,分析单一直方图特征参数和联合变量在脑膜瘤和脉络丛乳头状瘤中的鉴别诊断效能。结果 9个提取的直方图参数中,脑膜瘤组和脉络丛乳头状瘤组间均值、峰度、第1、第10、第50百分位数的差异有统计学意义(P值均0.05),所计算的受试者工作特征曲线下面积分别为0.73、0.77、0.75、0.78、0.72;直方图参数变异度、偏度、第90百分位数、第99百分位数无统计学差异(P值均0.05)。其中第10百分位数和峰度具有较高诊断效能,临界值为别112.40、0.63,鉴别诊断的敏感度及特异度分别为66.70%和91.70%、72.70%和87.50%。二者联合的诊断效能最高,其曲线下面积为0.88,敏感度和特异度为87.50%和81.80%。结论 T1加权增强全域直方图分析可以为脑室内脑膜瘤和脉络丛乳头状瘤的鉴别诊断提供更多定量化信息,单一参数中第10百分位数和峰度的诊断效能较高,两参数联合诊断效能进一步提升,会为临床提供更多有价值的参考。     

增强CT直方图分析鉴别甲状腺良恶性结节

目的观察基于CT平扫和增强图像直方图特征鉴别诊断甲状腺良恶性结节的价值。方法回顾性分析经手术后病理证实的甲状腺结节患者132例,共140个结节。选取轴位病灶最大层面,采用Mazda软件沿病灶边缘勾画ROI并进行直方图分析,获取9个参数,比较良恶性结节的差异,并以ROC曲线分析差异有显著统计学意义的灰度直方图参数对甲状腺良恶性结节的鉴别诊断效能。结果CT平扫恶性结节均值及第10、50、90百分位数高于良性结节(P均<0.05);增强后恶性结节均值及第1、10、50、90百分位数高于良性结节(P均<0.05),良性结节方差高于恶性结节(P<0.05)。两者偏度、峰度、第99百分位数在CT平扫和增强中差异均无显著统计学意义(P均>0.05)。CT平扫和增强直方图参数中,第10百分位数AUC最高,为0.68,鉴别甲状腺良恶性结节的敏感度和特异度分别为74.32%和62.12%。结论CT直方图分析可作为鉴别甲状腺良恶性结节的重要辅助手段。     

脑部CT平扫图像直方图分析鉴别肿瘤性与非肿瘤性脑出血

目的 观察脑部CT平扫图像直方图分析鉴别诊断肿瘤性与非肿瘤性脑出血的价值。方法 收集116例非肿瘤性脑出血（非肿瘤组）和44例肿瘤性脑出血（肿瘤组），分析其脑部CT平扫图像直方图，获得病灶的直方图参数，包括最小值，第5、25、50、75、95百分位CT值、最大值、标准差、平均值、偏度和峰度。比较2组间直方图参数的差异，以ROC曲线分析各参数鉴别诊断肿瘤性与非肿瘤性脑出血的效能。结果 肿瘤组最大值、第5、25、50、75、95百分位CT值、平均值、标准差均小于非肿瘤组（P均<0.05），偏度和峰度大于非肿瘤组（P均<0.05），最小值与非肿瘤组差异无统计学意义（P>0.05）。ROC曲线分析结果显示，最大值、第25、50、75、95百分位CT值、平均值及标准差鉴别肿瘤性与非肿瘤性脑出血的诊断价值中等，其中第50百分位CT值的AUC最高（0.82），敏感度和特异度分别为0.92和0.68。结论 脑部CT平扫图像直方图分析可作为鉴别诊断肿瘤性与非肿瘤性脑出血的辅助手段。     

不同b值表观弥散系数直方图参数鉴别甲状腺良、恶性结节

目的 观察以不同b值获得的表观弥散系数(ADC)直方图参数鉴别甲状腺良、恶性结节的效能。方法 回顾性分析43例单发甲状腺结节患者,术后病理确诊良性22例(良性组)、恶性21例(恶性组);将其术前5个b值(0、200、400、600和990 s/mm²)弥散加权成像(DWI)图导入ITK-snap软件,于b值为990 s/mm²的DWI上手动勾画ROI,利用自编程序分别计算ROI内不同b值的ADC百分位数(ADC 5%、25%、50%、75%、95%)、平均值、偏度及峰度,绘制直方图曲线;以受试者工作特征(ROC)曲线分析ADC直方图参数鉴别甲状腺良、恶性结节的效能。结果 b值为400、600、990 s/mm²时,良性组ADC 5%、50%、75%及平均值均高于恶性组(P均<0.05);b值为200、400、600、990 s/mm²时,良性组ADC 25%高于恶性组(P均<0.05);b值为600、990 s/mm²时,良性组ADC 95%高于恶性组(P均<...     

表观扩散系数值联合磁共振波谱成像在原发性中枢神经系统淋巴瘤诊断中的应用:基于Logistic回归模型

目的在Logistic回归模型下探讨肿瘤不同区域表观扩散系数(ADC)值联合磁共振波谱成像（MRS）代谢产物的相对比值在原发性中枢神经系统淋巴瘤（PCNSL）诊断与鉴别中的应用价值。方法分析及检测经临床及病理证实32例PCNSL和40例高级别胶质瘤（HGG）常规MRI及扩散加权成像、MRS特征,分别测量肿瘤实质区、近侧瘤周(瘤周1 cm以内的水肿区)、远侧瘤周(瘤周1 cm以外水肿区)及对侧正常脑白质的ADC值,并计算平均值。采用二维多体素1H MRS成像,测量并计算代谢产物相对比值。统计学分析两组肿瘤不同区域ADC值及MRS代谢产物的相对比值的差异,采用二元logistic回归筛选对PCNSL和HGG鉴别价值较高的指标,进行logistic回归分析,并使用ROC曲线分析比较各指标单独诊断及联合诊断对两组肿瘤的诊断效能。结果PCNSL组与HGG组肿瘤实质、近侧瘤周、远侧瘤周、对侧脑白质的ADC值组内比较总体差异有统计学意义（P < 0.001）,两两比较差异有统计学意义（P < 0.05）。PCNSL组与HGG组不同区域ADC值变化趋势分别为:先升后降抛物线型、折线上升型。单独诊断对两者鉴别时,肿瘤实质ADC值对两者的诊断效能最高（曲线下面积=0.880）。PCNSL组与HGG不同区域胆碱复合物（Cho）/肌酸（Cr）、Cho/N-乙酰天门冬氨酸（NAA）、脂质（Lip）/Cr值进行组内比较,总体差异有统计学意义（P < 0.001）。组内两两比较:PCNSL组与HGG组肿瘤实质Cho/Cr、Cho/NAA、Lip/Cr值均大于近侧瘤周、远侧瘤周、对侧脑白质;Lip/Cr在两者肿瘤实质的组间比较中具有显著的统计学意义（t=6.418,P < 0.001）。Logistic回归方程模型为:Logistic(P)=-13.190+1.374×近侧瘤周ADC值+0.542×肿瘤实质Lip/Cr值,高水平的近侧瘤周ADC值和肿瘤实质Lip/Cr值是倾向PCNSL的危险因素。在Logistic回归方程模型下,联合诊断曲线下面积最大（曲线下面积=0.973）,鉴别诊断两组的敏感度、特异性分别为:90.6%、97.5%（P < 0.001）,联合诊断效能最高。结论ADC值及MRS不同代谢产物的相对比值测量技术为无创性判断肿瘤及瘤周的微观浸润状态提供病理基础及分子影像学依据,Logistic回归模型下联合诊断可有效提高诊断效能,从而为两者的早期诊断,鉴别和治疗提供可靠依据。      

Utility of whole-lesion ADC histogram metrics for assessing the malignant potential of pancreatic intraductal papillary mucinous neoplasms (IPMNs)

Purpose

To evaluate whole-lesion ADC histogram metrics for assessing the malignant potential of pancreatic intraductal papillary mucinous neoplasms (IPMNs), including in comparison with conventional MRI features.

Methods

Eighteen branch-duct IPMNs underwent MRI with DWI prior to resection (n = 16) or FNA (n = 2). A blinded radiologist placed 3D volumes-of-interest on the entire IPMN on the ADC map, from which whole-lesion histogram metrics were generated. The reader also assessed IPMN size, mural nodularity, and adjacent main-duct dilation. Benign (low-to-intermediate grade dysplasia; n = 10) and malignant (high-grade dysplasia or invasive adenocarcinoma; n = 8) IPMNs were compared.

Results

Whole-lesion ADC histogram metrics demonstrating significant differences between benign and malignant IPMNs were: entropy (5.1 ± 0.2 vs. 5.4 ± 0.2; p = 0.01, AUC = 86%); mean of the bottom 10th percentile (2.2 ± 0.4 vs. 1.6 ± 0.7; p = 0.03; AUC = 81%); and mean of the 10–25th percentile (2.8 ± 0.4 vs. 2.3 ± 0.6; p = 0.04; AUC = 79%). The overall mean ADC, skewness, and kurtosis were not significantly different between groups (p ≥ 0.06; AUC = 50–78%). For entropy (highest performing histogram metric), an optimal threshold of >5.3 achieved a sensitivity of 100%, a specificity of 70%, and an accuracy of 83% for predicting malignancy. No significant difference (p = 0.18–0.64) was observed between benign and malignant IPMNs for cyst size ≥3 cm, adjacent main-duct dilatation, or mural nodule. At multivariable analysis of entropy in combination with all other ADC histogram and conventional MRI features, entropy was the only significant independent predictor of malignancy (p = 0.004).

Conclusion

Although requiring larger studies, ADC entropy obtained from 3D whole-lesion histogram analysis may serve as a biomarker for identifying the malignant potential of IPMNs, independent of conventional MRI features.

     

动态对比增强MRI衍生的药代动力学参数鉴别诊断原发性中枢神经系统淋巴瘤与胶质母细胞瘤

目的 探讨原发性中枢神经系统淋巴瘤（PCNSL）与胶质母细胞瘤（GBM）动态对比增强MRI衍生的药代动力学参数差异。方法 收集17例PCNSL与21例GBM,均接受常规及动态对比增强MR检查,测量双室Tofts模型下药代动力学参数容量转移常数（K^trans）、回流速率常数（K_ep）、血管外细胞外间隙容积分数（V_e）,及初始（60 s）对比剂浓度-时间曲线下面积（iAUC）。采用单因素方差分析比较PCNSL与GBM各自的强化瘤灶（ET）、瘤旁脑组织（PT）、正常侧脑组织（NP）间各参数差异;采用独立样本t检验比较二者间ET、PT、NP各参数的差异。结果 PCNSL与GBM间ET的K^trans、K_ep差异均有统计学意义（P均<0.05）,PT的K_ep差异有统计学意义（P<0.05）。PCNSL、GBM的ET与PT间K^trans、K_ep、V_e、iAUC差异均有统计学意义（P均<0.05）;PCNSL的PT与NP间K^trans差异有统计学意义（P<0.05）;GBM的PT与NP间K^trans及K_ep差异均有统计学意义（P均<0.05）。结论 动态对比增强MRI基于Tofts双室模型的药代动力学分析对PCNSL与GBM具有鉴别诊断价值。     

表观弥散系数在原发中枢神经淋巴瘤与胶质母细胞瘤鉴别诊断中的作用

目的探讨表观弥散系数(apparent diffusion coefficient,ADC)在原发中枢神经淋巴瘤(primary central nervous system lymphoma,PCNSL)与胶质母细胞瘤(glioblastoma,GBM)磁共振鉴别诊断中的作用。材料与方法回顾性分析经手术和病理证实的17例PCNSL及24例GBM(WHOⅣ级)MRI形态学表现、增强后的强化方式以及对两种疾病的ADC最大值、最小值和平均值和病变处与正常脑实质的表观弥散系数值之比(apparent diffusion coefficient ratio,r ADC)分别进行定量分析。结果 PCNSL与GBM平均年龄并没有显著差异[(55.3±19.1)岁和(58.2±15.1)岁]。PCNSL的MRI特征与GBM相比,包括:病变数量多发(70.6%和4.2%,P0.001),明显均匀强化(82.4%和4.2%,P0.001)显然更加常见;而GBM与PCNSL相比,囊变、坏死、出血(100%和47.1%,P0.001)显示的更加明显;PCNSL比GBM肿瘤实质部分ADC平均值低[(0.86±0.34)×10~3 mm~2/s和(1.47±0.57)×10~3 mm~2/s,P=0.019];PCNSL比GBM肿瘤实质部分r ADC值低(1.16±0.63、1.83±0.38,P=0.020)。结论这个研究证实从MRI形态学表现、强化方式及其测量得到的ADC平均值及r ADC值是完全可以去鉴别PCNSL与GBM。